51% трафика в интернете генерируют боты
Imperva опубликовала исследование о проблеме вредоносных ботов. По данным американской компании в сфере кибербезопасности, бот-трафик впервые за десятилетие превысил человеческий.
Ключевые выводы:
• впервые за десятилетие автоматизированный трафик превысил человеческий, его доля составила 51%;
• доля вредоносных ботов в трафике за 2024 год выросла на 5 процентных пунктов, до 37%;
• ИИ делает кибератаки доступными для неопытных хакеров;
• хакеры используют ИИ не только для создания ботов, но и для анализа неудачных попыток кибератак, чтобы усовершенствовать их;
• количество атак с захватом аккаунтов возросло на 40% за год.
Ознакомиться с документом → (ENG, 46 стр.)
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект
Imperva опубликовала исследование о проблеме вредоносных ботов. По данным американской компании в сфере кибербезопасности, бот-трафик впервые за десятилетие превысил человеческий.
Ключевые выводы:
• впервые за десятилетие автоматизированный трафик превысил человеческий, его доля составила 51%;
• доля вредоносных ботов в трафике за 2024 год выросла на 5 процентных пунктов, до 37%;
• ИИ делает кибератаки доступными для неопытных хакеров;
• хакеры используют ИИ не только для создания ботов, но и для анализа неудачных попыток кибератак, чтобы усовершенствовать их;
• количество атак с захватом аккаунтов возросло на 40% за год.
Ознакомиться с документом → (ENG, 46 стр.)
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект
👍5🔥4👀2
Более 60% инновационных проектов FinTech-компаний сфокусировано вокруг ИИ
Ассоциация ФинТех и группа «Неман» опубликовали обзор развития инноваций в сфере FinTech. В периметр исследования вошли более 20 финансовых и технологических компаний, которые выстраивают собственные модели управления инновациями и разрабатывают ИТ-решения.
Ключевые выводы:
• для 91% компаний актуально проведение исследования по оценке их инновационной зрелости, что говорит о значительном внимании к вопросам мониторинга и внедрения инноваций. Поддержка объемов и маржинальности текущего бизнеса и импортозамещение — ключевые цели их инвестиций в развитие инноваций;
• 61% проектов по инновациям сфокусированы на развитии технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративного ИИ. Также среди наиболее перспективных технологий — инструменты кибербезопасности и открытые программные интерфейсы (API);
• для лидеров рынка средний бюджет на реализацию инновационного проекта может превышать 100 млн руб. У других участников средний размер бюджета на эти цели составляет около 20 млн руб.;
• более 80% компаний считают, что залогом эффективной работы с инновациями являются развитая ИТ-инфраструктура, доступ к данным и изменение корпоративной культуры компании в целом.
Ознакомиться со всеми тезисами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #финтех #инновации
Ассоциация ФинТех и группа «Неман» опубликовали обзор развития инноваций в сфере FinTech. В периметр исследования вошли более 20 финансовых и технологических компаний, которые выстраивают собственные модели управления инновациями и разрабатывают ИТ-решения.
Ключевые выводы:
• для 91% компаний актуально проведение исследования по оценке их инновационной зрелости, что говорит о значительном внимании к вопросам мониторинга и внедрения инноваций. Поддержка объемов и маржинальности текущего бизнеса и импортозамещение — ключевые цели их инвестиций в развитие инноваций;
• 61% проектов по инновациям сфокусированы на развитии технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративного ИИ. Также среди наиболее перспективных технологий — инструменты кибербезопасности и открытые программные интерфейсы (API);
• для лидеров рынка средний бюджет на реализацию инновационного проекта может превышать 100 млн руб. У других участников средний размер бюджета на эти цели составляет около 20 млн руб.;
• более 80% компаний считают, что залогом эффективной работы с инновациями являются развитая ИТ-инфраструктура, доступ к данным и изменение корпоративной культуры компании в целом.
Ознакомиться со всеми тезисами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #финтех #инновации
🔥4👍3
ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
👍7🔥3
Мировой рынок технологий ИИ в сельском хозяйстве к 2028 году может вырасти в два раза
Аналитики Kept опубликовали обзор, как ИИ используется в сельском хозяйстве. Они привели примеры применения технологий в растениеводстве, животноводстве и при контроле качества.
Ключевые выводы:
• объем мирового рынка технологий и систем с ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году составил $2,8 млрд. К 2028 году он может вырасти до $5,6 млрд;
• в сфере растениеводства ИИ используют для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для растений и прогнозирования урожая;
• в животноводстве ИИ применяется для поддержания условий для животных, их учета, а также для прогнозирования производства;
• ИИ применяется для контроля качества сырья и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда;
• с помощью ИИ бизнес уменьшает трудозатраты, снижает риск человеческого фактора, упрощает механические работы, повышает предсказуемость производства и скорость реагирования на проблемы.
Скачать документ → (21 стр.)
#сельское_хозяйство #искусственный_интеллект #машинное_обучение #компьютерное_зрение #робототехника
Аналитики Kept опубликовали обзор, как ИИ используется в сельском хозяйстве. Они привели примеры применения технологий в растениеводстве, животноводстве и при контроле качества.
Ключевые выводы:
• объем мирового рынка технологий и систем с ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году составил $2,8 млрд. К 2028 году он может вырасти до $5,6 млрд;
• в сфере растениеводства ИИ используют для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для растений и прогнозирования урожая;
• в животноводстве ИИ применяется для поддержания условий для животных, их учета, а также для прогнозирования производства;
• ИИ применяется для контроля качества сырья и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда;
• с помощью ИИ бизнес уменьшает трудозатраты, снижает риск человеческого фактора, упрощает механические работы, повышает предсказуемость производства и скорость реагирования на проблемы.
Скачать документ → (21 стр.)
#сельское_хозяйство #искусственный_интеллект #машинное_обучение #компьютерное_зрение #робототехника
👍5🔥2
Темпы запуска новых сервисов ведущими экосистемами снижаются второй год подряд
Аналитики Spektr представили карту и обзор крупнейших российских цифровых экосистем в 2024–2025 годах. Цель документа — показать, как они выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, формируют продуктовое предложение и как меняется ландшафт рынка. В своих выводах эксперты опирались на открытые данные, отчетность компаний, опрос 1,5 тыс. потребителей.
Ключевые тезисы:
• в топ-5 экосистем остаются «Сбер», «Яндекс», VK, МТС и Т-Банк. Однако на рынке развиваются молодые экосистемы («Инго», «Авито», Ozon, X5 Group, ГПБ). Также среди активных игроков — маркетплейсы (Wildberries, Ozon), хотя их непрофильное развитие пока в основном сводится к финансовым сервисам;
• темпы запуска новых сервисов снижаются второй год подряд. Если в 2022 году топ-5 экосистем вместе запустили и купили 37 сервисов, то в 2023 году — уже 36, а в 2024 году это количество снизилось еще на 14% (31);
• по данным на начало 2025 года, лидеры присутствуют во всех («Сбер») или почти по всех («Яндекс», VK, МТС) основных вертикалях. Однако в нескольких вертикалях экосистемы представлены мало — как правило, на фоне присутствия сильного отраслевого конкурента. Это сферы недвижимости (лидер рынка отраслевых классифайдов — ЦИАН) и поиска работы (лидер рынка джоб-бордов — HeadHunter);
• пользователи лучше всего знают сервисы «Сбера» (8 из 18) и «Яндекса» (6 из 18). «Яндекс» лидирует в сегменте мобильности («Яндекс Такси»), информации («Яндекс Карты») и голосовых ассистентов («Алиса»). «Сбер» — в категории финансов («Сбербанк Онлайн»), здоровья («СберЗдоровье») и недвижимости («Домклик»);
• среди трендов развития экосистем — развитие нефинансовыми игроками финансовых сервисов, усиление конкуренции между двумя крупнейшими супераппами (Т-Банк и «Сбер»), оптимизация и сокращение расходов, борьба за лидерство на ИИ-рынке, в основном между «Яндексом» и «Сбером», которые внедряют ГенИИ в свои сервисы.
Изучить карту →
#экосистема #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитики Spektr представили карту и обзор крупнейших российских цифровых экосистем в 2024–2025 годах. Цель документа — показать, как они выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, формируют продуктовое предложение и как меняется ландшафт рынка. В своих выводах эксперты опирались на открытые данные, отчетность компаний, опрос 1,5 тыс. потребителей.
Ключевые тезисы:
• в топ-5 экосистем остаются «Сбер», «Яндекс», VK, МТС и Т-Банк. Однако на рынке развиваются молодые экосистемы («Инго», «Авито», Ozon, X5 Group, ГПБ). Также среди активных игроков — маркетплейсы (Wildberries, Ozon), хотя их непрофильное развитие пока в основном сводится к финансовым сервисам;
• темпы запуска новых сервисов снижаются второй год подряд. Если в 2022 году топ-5 экосистем вместе запустили и купили 37 сервисов, то в 2023 году — уже 36, а в 2024 году это количество снизилось еще на 14% (31);
• по данным на начало 2025 года, лидеры присутствуют во всех («Сбер») или почти по всех («Яндекс», VK, МТС) основных вертикалях. Однако в нескольких вертикалях экосистемы представлены мало — как правило, на фоне присутствия сильного отраслевого конкурента. Это сферы недвижимости (лидер рынка отраслевых классифайдов — ЦИАН) и поиска работы (лидер рынка джоб-бордов — HeadHunter);
• пользователи лучше всего знают сервисы «Сбера» (8 из 18) и «Яндекса» (6 из 18). «Яндекс» лидирует в сегменте мобильности («Яндекс Такси»), информации («Яндекс Карты») и голосовых ассистентов («Алиса»). «Сбер» — в категории финансов («Сбербанк Онлайн»), здоровья («СберЗдоровье») и недвижимости («Домклик»);
• среди трендов развития экосистем — развитие нефинансовыми игроками финансовых сервисов, усиление конкуренции между двумя крупнейшими супераппами (Т-Банк и «Сбер»), оптимизация и сокращение расходов, борьба за лидерство на ИИ-рынке, в основном между «Яндексом» и «Сбером», которые внедряют ГенИИ в свои сервисы.
Изучить карту →
#экосистема #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍4🔥4
Необходимые для развития ИИ дата-центры увеличат энергопотребление в четыре раза к 2030 году
International Energy Agency представило доклад о связи искусственного интеллекта с энергетической отраслью. Документ основан на данных агентства, мнениях представителей госструктур и международных организаций, а также экспертов самой отрасли и сферы технологий.
Ключевые выводы:
• к 2030 году дата-центры во всем мире будут потреблять около 945 ТВт/ч в год — это почти вдвое больше, чем сейчас. Главным драйвером этого роста станет ИИ;
• именно дата-центры, специально настроенные под ИИ (например, для работы больших языковых моделей или генеративного ИИ), увеличат свое энергопотребление более чем в четыре раза к 2030 году. В развитых экономиках около 20% роста потребления электроэнергии до 2030 года будет связано с дата-центрами;
• количество кибератак на энергетические компании утроилось за последние четыре года, и ИИ делает эти атаки более сложными. Однако искусственный интеллект также становится важным инструментом для защиты от этих угроз;
• увеличение спроса на ИИ требует все больше критически важных природных ресурсов (например, редкоземельных металлов), используемых в оборудовании дата-центров, — это создает новые вызовы для энергетической безопасности;
• ИИ активно используется в исследованиях и способен ускорить разработку новых технологий — от батарей до солнечных панелей. Это может привести к более устойчивой и эффективной энергетике в будущем.
Открыть документ → (ENG, 304 стр.)
#ЦОД #экология #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
International Energy Agency представило доклад о связи искусственного интеллекта с энергетической отраслью. Документ основан на данных агентства, мнениях представителей госструктур и международных организаций, а также экспертов самой отрасли и сферы технологий.
Ключевые выводы:
• к 2030 году дата-центры во всем мире будут потреблять около 945 ТВт/ч в год — это почти вдвое больше, чем сейчас. Главным драйвером этого роста станет ИИ;
• именно дата-центры, специально настроенные под ИИ (например, для работы больших языковых моделей или генеративного ИИ), увеличат свое энергопотребление более чем в четыре раза к 2030 году. В развитых экономиках около 20% роста потребления электроэнергии до 2030 года будет связано с дата-центрами;
• количество кибератак на энергетические компании утроилось за последние четыре года, и ИИ делает эти атаки более сложными. Однако искусственный интеллект также становится важным инструментом для защиты от этих угроз;
• увеличение спроса на ИИ требует все больше критически важных природных ресурсов (например, редкоземельных металлов), используемых в оборудовании дата-центров, — это создает новые вызовы для энергетической безопасности;
• ИИ активно используется в исследованиях и способен ускорить разработку новых технологий — от батарей до солнечных панелей. Это может привести к более устойчивой и эффективной энергетике в будущем.
Открыть документ → (ENG, 304 стр.)
#ЦОД #экология #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
✍5👍3🗿2
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти до 78 млрд руб. к 2030 году
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
🔥4👍3
К 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через LLM
Компания Gartner опубликовала прогноз для 12 новых технологических направлений, которые будут определять развитие бизнес-систем в ближайшие годы. В документе отмечается, что эти технологии уже начинают менять рынок и в течение пяти лет станут стандартом для большинства компаний.
Ключевые выводы:
• ГенИИ меняет пользовательский опыт в бизнес-приложениях. Он позволяет взаимодействовать с корпоративными системами с помощью текста, изображений и голоса, вытесняя привычные формы и кнопки. Это приведет к переосмыслению интерфейсов в традиционных бизнес-приложениях;
• к 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через большие языковые модели, минуя привычные пользовательские интерфейсы. Сейчас таких взаимодействий менее 5%;
• отдельно в документе подчеркивается роль Earth Intelligence — анализа спутниковых и наземных данных с помощью ИИ для мониторинга объектов и процессов на поверхности Земли. К 2028 году 80% ключевых объектов на Земле будет отслеживаться активными спутниками — это позволит бизнесу быстрее принимать решения на основе данных;
• в ближайшем будущем может ускориться рост специализированных языковых моделей, обученных на конкретных областях знаний (медицина, финансы и другие). Это приведет к появлению более умных и точных инструментов для бизнеса.
Смотреть другие прогнозы → (ENG)
#инфраструктура #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии
Компания Gartner опубликовала прогноз для 12 новых технологических направлений, которые будут определять развитие бизнес-систем в ближайшие годы. В документе отмечается, что эти технологии уже начинают менять рынок и в течение пяти лет станут стандартом для большинства компаний.
Ключевые выводы:
• ГенИИ меняет пользовательский опыт в бизнес-приложениях. Он позволяет взаимодействовать с корпоративными системами с помощью текста, изображений и голоса, вытесняя привычные формы и кнопки. Это приведет к переосмыслению интерфейсов в традиционных бизнес-приложениях;
• к 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через большие языковые модели, минуя привычные пользовательские интерфейсы. Сейчас таких взаимодействий менее 5%;
• отдельно в документе подчеркивается роль Earth Intelligence — анализа спутниковых и наземных данных с помощью ИИ для мониторинга объектов и процессов на поверхности Земли. К 2028 году 80% ключевых объектов на Земле будет отслеживаться активными спутниками — это позволит бизнесу быстрее принимать решения на основе данных;
• в ближайшем будущем может ускориться рост специализированных языковых моделей, обученных на конкретных областях знаний (медицина, финансы и другие). Это приведет к появлению более умных и точных инструментов для бизнеса.
Смотреть другие прогнозы → (ENG)
#инфраструктура #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии
👍5🔥2
Обзор ключевых мегатрендов 2025 года
Аналитический центр НАФИ представил трендбук «100 трендов 2025: куда двигаться бизнесу?» В нем приводятся глобальные и российские тренды развития общества, экономики и бизнеса. Авторы опирались на собственные опросы, проведенные в период с 2023 года по 2025 год, а также на данные из открытых источников, интервью экспертов, научные статьи, сторонние аналитические отчеты.
Некоторые глобальные технологические тренды:
• в развитых странах практически не осталось областей, где не использовался бы искусственный интеллект;
• ИИ по модели Open Source демократизирует технологии, это в перспективе может способствовать сглаживанию социального расслоения;
• в мире из-за дипфейков обострились вопросы, связанные с этичностью. На первый план выходят вопросы сохранения репутации людей, их защиты от клеветы. Продолжается обсуждение допустимого уровня применения ИИ при генерации произведений искусства и творческих проектов.
Некоторые технологические наблюдения по России:
• больше 80% россиян проводят в интернете не меньше трех часов в день;
• 55% россиян в 2024 году позитивно относились к более высоким темпам технологического прогресса. Это на 1 п. п. больше, чем в 2023 году, но на 12 п. п. меньше, чем в 2022 году;
• в России наблюдается переход к человекоцентричным моделям ИИ, он выражается в максимально персонализированном сервисе.
Ознакомиться с трендами → (82 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитический центр НАФИ представил трендбук «100 трендов 2025: куда двигаться бизнесу?» В нем приводятся глобальные и российские тренды развития общества, экономики и бизнеса. Авторы опирались на собственные опросы, проведенные в период с 2023 года по 2025 год, а также на данные из открытых источников, интервью экспертов, научные статьи, сторонние аналитические отчеты.
Некоторые глобальные технологические тренды:
• в развитых странах практически не осталось областей, где не использовался бы искусственный интеллект;
• ИИ по модели Open Source демократизирует технологии, это в перспективе может способствовать сглаживанию социального расслоения;
• в мире из-за дипфейков обострились вопросы, связанные с этичностью. На первый план выходят вопросы сохранения репутации людей, их защиты от клеветы. Продолжается обсуждение допустимого уровня применения ИИ при генерации произведений искусства и творческих проектов.
Некоторые технологические наблюдения по России:
• больше 80% россиян проводят в интернете не меньше трех часов в день;
• 55% россиян в 2024 году позитивно относились к более высоким темпам технологического прогресса. Это на 1 п. п. больше, чем в 2023 году, но на 12 п. п. меньше, чем в 2022 году;
• в России наблюдается переход к человекоцентричным моделям ИИ, он выражается в максимально персонализированном сервисе.
Ознакомиться с трендами → (82 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍5🔥2
Чуть более половины россиян допускают использование ИИ для диагностики и назначения лечения
Сервис по поиску работы SuperJob, сеть клиник «Будь здоров» и страховая компания «Ингосстрах» провели опрос об отношении россиян к применению искусственного интеллекта в здравоохранении. В нем приняли участие 1,6 тыс. человек старше 18 лет из 364 населенных пунктов всех федеральных округов России. Опрос проводился в марте 2025 года.
Ключевые выводы:
• с 2023 года число сторонников и противников применения ИИ в медицине не изменилось. 51% граждан допускают его использование для диагностики заболеваний и назначения лечения. 48% считают, что ИИ может частично выполнять эту работу, 3% — полностью;
• 38% респондентов против ИИ в медицине. Их основные аргументы: «ИИ недостаточно развит», «Человека должен лечить только человек», «Должна быть ответственность за диагноз и лечение»;
• в случае своей болезни 52% россиян предпочли бы, чтобы их лечил человек с применением ИИ. 38% респондентов хотят, чтобы в лечении принимал участие только человек, 1% — только ИИ.
Посмотреть другие выводы →
#медицина #искусственный_интеллект
Сервис по поиску работы SuperJob, сеть клиник «Будь здоров» и страховая компания «Ингосстрах» провели опрос об отношении россиян к применению искусственного интеллекта в здравоохранении. В нем приняли участие 1,6 тыс. человек старше 18 лет из 364 населенных пунктов всех федеральных округов России. Опрос проводился в марте 2025 года.
Ключевые выводы:
• с 2023 года число сторонников и противников применения ИИ в медицине не изменилось. 51% граждан допускают его использование для диагностики заболеваний и назначения лечения. 48% считают, что ИИ может частично выполнять эту работу, 3% — полностью;
• 38% респондентов против ИИ в медицине. Их основные аргументы: «ИИ недостаточно развит», «Человека должен лечить только человек», «Должна быть ответственность за диагноз и лечение»;
• в случае своей болезни 52% россиян предпочли бы, чтобы их лечил человек с применением ИИ. 38% респондентов хотят, чтобы в лечении принимал участие только человек, 1% — только ИИ.
Посмотреть другие выводы →
#медицина #искусственный_интеллект
👍4🔥2
В Московском регионе наблюдается нехватка свободных стойко-мест в ЦОД
Агентство iKS-Consulting изучило состояние рынка ЦОД в Московском регионе и Санкт-Петербурге.
Ключевые выводы:
• анализ предложения услуг Colocation (аренды стойко-мест) показал, что средняя цена немного увеличилась в I квартале 2025 года;
• в Московском регионе практически не осталось свободного предложения для крупных заказчиков: все площадки, сданные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже заполнены;
• новые проекты строительства коммерческих дата-центров не стартовали из-за высокой ключевой ставки ЦБ РФ, а механизмы господдержки так и не стали доступными для подобных инвестпроектов;
• в контексте этой ситуации от компании Selectel был комментарий «Коммерсанту» о росте требований заказчиков к мощности ЦОД для работы с ИИ.
***
💬 Ситуацию для ICT.Moscow комментирует 👤Игорь Дорофеев, президент Ассоциации участников отрасли ЦОД:
О потребителях услуг ЦОД и месте искусственного интеллекта в этом спросе
Эти оценки Игоря Дорофеева отчасти созвучны недавним прогнозам Gartner, согласно которым сейчас только 10% облачных вычислительных ресурсов в мире используются для задач ИИ, но к 2029 году этот показатель может достичь 50%.
О причинах замедления ввода новых мощностей
В марте в компании «Смарт Инжинирс» прогнозировали, что новые правила строительства ЦОД, утвержденные Минстроем, могут вызвать дополнительный рост затрат на 10–15%.
О месте Москвы на рынке ЦОД
Ранее о смещении фокуса игроков рынка ЦОД на строительство дата-центров в регионах как о тренде говорил замгендиректора «Билайна» Антон Рубенчик.
#ЦОД #телеком #искусственный_интеллект
Агентство iKS-Consulting изучило состояние рынка ЦОД в Московском регионе и Санкт-Петербурге.
Ключевые выводы:
• анализ предложения услуг Colocation (аренды стойко-мест) показал, что средняя цена немного увеличилась в I квартале 2025 года;
• в Московском регионе практически не осталось свободного предложения для крупных заказчиков: все площадки, сданные в эксплуатацию в 2023–2024 годах, уже заполнены;
• новые проекты строительства коммерческих дата-центров не стартовали из-за высокой ключевой ставки ЦБ РФ, а механизмы господдержки так и не стали доступными для подобных инвестпроектов;
• в контексте этой ситуации от компании Selectel был комментарий «Коммерсанту» о росте требований заказчиков к мощности ЦОД для работы с ИИ.
***
💬 Ситуацию для ICT.Moscow комментирует 👤Игорь Дорофеев, президент Ассоциации участников отрасли ЦОД:
О потребителях услуг ЦОД и месте искусственного интеллекта в этом спросе
ИИ дает небольшой вклад в этот дефицит (не более 10%), но определяющим не является.
80% клиентов ЦОД по объему — это крупный бизнес, но рост потребностей есть у всех.
Значимое влияние ИИ на инфраструктуру не будет лавинообразным. Горизонт, на котором инфраструктура для ИИ будет значимо влиять в структуре ЦОД (30–50%), — это более 5–10 лет.
Эти оценки Игоря Дорофеева отчасти созвучны недавним прогнозам Gartner, согласно которым сейчас только 10% облачных вычислительных ресурсов в мире используются для задач ИИ, но к 2029 году этот показатель может достичь 50%.
О причинах замедления ввода новых мощностей
В трендах российского рынка ЦОД мы писали о кризисном минимуме, который будет без поддержки государства. Поддержки не было — кризисный минимум возник. Стоек нет и дефицит есть, даже просто из-за органического роста внедрения ИТ.
В марте в компании «Смарт Инжинирс» прогнозировали, что новые правила строительства ЦОД, утвержденные Минстроем, могут вызвать дополнительный рост затрат на 10–15%.
О месте Москвы на рынке ЦОД
Региональные проекты появляются разовым образом, но при этом статистика говорит об увеличении доли Московского региона в общем количестве ИТ-мощности ЦОД. Этот тренд определяется фундаментальными технологическими и экономическими факторами. Тем не менее столичные регионы становятся все более сложными для размещения дата-центров, и намечается тренд на расползание ЦОД в окружающие области и города-миллионники.
Ранее о смещении фокуса игроков рынка ЦОД на строительство дата-центров в регионах как о тренде говорил замгендиректора «Билайна» Антон Рубенчик.
#ЦОД #телеком #искусственный_интеллект
👍6🔥4👀2
Производительность суперкомпьютеров с 2019 года увеличивалась ежегодно в 2,5 раза
Исследовательский институт Epoch AI опубликовал обзор, посвященный тенденциям развития суперкомпьютеров в мире с 2019 по 2023 год. Документ основан на анализе данных о 500 суперкомпьютерах, их производительности, энергопотреблении, стоимости и расположении. Авторы также представили краткий прогноз развития индустрии до 2030 года.
Ключевые выводы:
• с 2019 года производительность ИИ-суперкомпьютеров в среднем увеличивалась в 2,5 раза за каждые 9 месяцев. Это связано с ежегодным ростом числа чипов на 60% и аналогичным повышением производительности каждого чипа;
• аппаратные затраты и энергопотребление ведущих ИИ-суперкомпьютеров удваивались ежегодно. Так, современная система Colossus от xAI, которая считается самой эффективной на сегодняшний день, стоила $7 млрд и потребляла 300 МВт — столько же, сколько требуется для снабжения 250 тыс. домохозяйств;
• если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году ведущий ИИ-суперкомпьютер будет использовать 2 млн чипов, стоить $200 млрд и потреблять 9 ГВт энергии — эквивалент мощности девяти ядерных реакторов;
• доля вычислительных мощностей ИИ-суперкомпьютеров, принадлежащих компаниям, выросла с 40% в 2019 году до 80% в 2025 году. Это отражает переход от академических и государственных проектов к коммерческим инвестициям в ИИ-инфраструктуру.
Ознакомиться с трендами → (ENG)
#телеком #ЦОД #суперкомпьютеры #искусственный_интеллект
Исследовательский институт Epoch AI опубликовал обзор, посвященный тенденциям развития суперкомпьютеров в мире с 2019 по 2023 год. Документ основан на анализе данных о 500 суперкомпьютерах, их производительности, энергопотреблении, стоимости и расположении. Авторы также представили краткий прогноз развития индустрии до 2030 года.
Ключевые выводы:
• с 2019 года производительность ИИ-суперкомпьютеров в среднем увеличивалась в 2,5 раза за каждые 9 месяцев. Это связано с ежегодным ростом числа чипов на 60% и аналогичным повышением производительности каждого чипа;
• аппаратные затраты и энергопотребление ведущих ИИ-суперкомпьютеров удваивались ежегодно. Так, современная система Colossus от xAI, которая считается самой эффективной на сегодняшний день, стоила $7 млрд и потребляла 300 МВт — столько же, сколько требуется для снабжения 250 тыс. домохозяйств;
• если текущие тенденции сохранятся, к 2030 году ведущий ИИ-суперкомпьютер будет использовать 2 млн чипов, стоить $200 млрд и потреблять 9 ГВт энергии — эквивалент мощности девяти ядерных реакторов;
• доля вычислительных мощностей ИИ-суперкомпьютеров, принадлежащих компаниям, выросла с 40% в 2019 году до 80% в 2025 году. Это отражает переход от академических и государственных проектов к коммерческим инвестициям в ИИ-инфраструктуру.
Ознакомиться с трендами → (ENG)
#телеком #ЦОД #суперкомпьютеры #искусственный_интеллект
🔥5👍3👨💻1👾1
В 2024 году ИИ в работе использовали 94% российских компаний
Аналитики Get experts представили обзор рынка труда и заработных плат в России в 2024–2025 годах. Документ включает в себя результаты опроса 837 работодателей и 2,5 тыс. специалистов, проведенного летом 2024 года, дайджесты трендов по индустриям и функциональным направлениям, а также показатели заработных плат.
Некоторые выводы:
• в 2024 году 90% работодателей столкнулись с бизнес-вызовами, среди которых вопросы, связанные с внедрением цифровых технологий;
• 57% работодателей занимались цифровизацией и автоматизацией бизнес-процессов. Из них 55% перешли на электронный документооборот, 31% усилили меры по защите данных от кибератак;
• опрос компаний показал, что ИИ в работе использовали 94% из них. Чаще всего его применяли для поиска информации (46%), создания контента и обработки изображений (37%), выполнения рутинных задач (37%) и анализа больших данных (31%);
• в свою очередь, опрос специалистов продемонстрировал, что 76% сотрудников не использовали искусственный интеллект в работе в 2024 году. Те, кто применял подобные инструменты, чаще всего решали таким образом задачи по поиску информации (51%), создавали контент (45%) и выполняли рутинные задачи (41%).
Изучить все выводы →
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитики Get experts представили обзор рынка труда и заработных плат в России в 2024–2025 годах. Документ включает в себя результаты опроса 837 работодателей и 2,5 тыс. специалистов, проведенного летом 2024 года, дайджесты трендов по индустриям и функциональным направлениям, а также показатели заработных плат.
Некоторые выводы:
• в 2024 году 90% работодателей столкнулись с бизнес-вызовами, среди которых вопросы, связанные с внедрением цифровых технологий;
• 57% работодателей занимались цифровизацией и автоматизацией бизнес-процессов. Из них 55% перешли на электронный документооборот, 31% усилили меры по защите данных от кибератак;
• опрос компаний показал, что ИИ в работе использовали 94% из них. Чаще всего его применяли для поиска информации (46%), создания контента и обработки изображений (37%), выполнения рутинных задач (37%) и анализа больших данных (31%);
• в свою очередь, опрос специалистов продемонстрировал, что 76% сотрудников не использовали искусственный интеллект в работе в 2024 году. Те, кто применял подобные инструменты, чаще всего решали таким образом задачи по поиску информации (51%), создавали контент (45%) и выполняли рутинные задачи (41%).
Изучить все выводы →
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍5🔥3
За год глобальный трафик чат-ботов на основе ИИ вырос почти на 81% на фоне снижения запросов к поисковым системам
Компания OneLittleWeb представила обзор того, как за последние два года изменилось использование ИИ-чат-ботов и традиционных поисковых систем. Авторы сравнили тренды, связанные с развитием 10 крупнейших поисковиков и 10 наиболее популярных чат-ботов. В документе подробно разбирается статистика по каждой из поисковых систем и по каждому чат-боту, а также приводятся мнения экспертов в данной сфере.
Ключевые выводы:
• с апреля 2024 года по март 2025 года трафик ИИ-чат-ботов увеличился на 80,92%, достигнув 55,2 млрд посещений за год;
• за тот же период поисковые системы столкнулись со спадом трафика на 0,51%, с общим числом посещений в 1,86 трлн. Хотя снижение незначительное, оно указывает на изменения в поведении пользователей;
• в марте 2025 года среднее ежедневное количество посещений поисковых систем составляло 5,5 млрд, тогда как у ИИ-чат-ботов — 233,1 млн. Это означает, что поисковые системы по-прежнему привлекают почти в 24 раза больше трафика, чем чат-боты;
• в то время как молодые пользователи активно прибегают к помощи чат-ботов, представители старшего поколения продолжают полагаться на традиционные поисковые системы. Такое демографическое разделение позволило авторам предположить, что чат-боты и поисковики продолжат сосуществовать, однако каждый из них будет удовлетворять разные потребности пользователей.
Изучить остальные графики → (ENG)
#интернет #искусственный_интеллект #чат_боты
Компания OneLittleWeb представила обзор того, как за последние два года изменилось использование ИИ-чат-ботов и традиционных поисковых систем. Авторы сравнили тренды, связанные с развитием 10 крупнейших поисковиков и 10 наиболее популярных чат-ботов. В документе подробно разбирается статистика по каждой из поисковых систем и по каждому чат-боту, а также приводятся мнения экспертов в данной сфере.
Ключевые выводы:
• с апреля 2024 года по март 2025 года трафик ИИ-чат-ботов увеличился на 80,92%, достигнув 55,2 млрд посещений за год;
• за тот же период поисковые системы столкнулись со спадом трафика на 0,51%, с общим числом посещений в 1,86 трлн. Хотя снижение незначительное, оно указывает на изменения в поведении пользователей;
• в марте 2025 года среднее ежедневное количество посещений поисковых систем составляло 5,5 млрд, тогда как у ИИ-чат-ботов — 233,1 млн. Это означает, что поисковые системы по-прежнему привлекают почти в 24 раза больше трафика, чем чат-боты;
• в то время как молодые пользователи активно прибегают к помощи чат-ботов, представители старшего поколения продолжают полагаться на традиционные поисковые системы. Такое демографическое разделение позволило авторам предположить, что чат-боты и поисковики продолжат сосуществовать, однако каждый из них будет удовлетворять разные потребности пользователей.
Изучить остальные графики → (ENG)
#интернет #искусственный_интеллект #чат_боты
👍7🔥4
45% руководителей компаний планируют внедрять ИИ-сотрудников в ближайшие год-полтора
Компания Microsoft опубликовала обзор о том, как выглядит передовая организация (Frontier Firm) в 2025 году и как она использует в своей работе новейшие технологии. Документ основан на результатах опроса 31 тыс. сотрудников из 31 страны, анализе трендов на рынке труда, а также собственных данных организации. Авторы уделили внимание тому, как ИИ меняет работу компаний и какие черты станут ключевыми для того, чтобы добиться наилучших результатов.
Ключевые выводы:
• авторы публикации отметили, что 2025 год можно считать прорывным в плане использования ИИ в работе компаний, в связи с чем началась глобальная трансформация рабочих процессов и появилось понятие передовых компаний;
• ключевыми чертами передовых компаний становятся новые роли и подходы, связанные с использованием ИИ. Прежде всего, это ИИ-агенты, менеджеры ИИ-агентов и цифровые сотрудники. Также организациям придется задуматься о создании отдела цифровых ресурсов и построении новой организационной структуры;
• 47% руководителей намерены обучать сотрудников работе с ИИ, а 45% думают над тем, чтобы уже в ближайшие 12–18 месяцев прибегнуть к помощи цифровых сотрудников — решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач;
• 44% топ-менеджеров будут инвестировать в поддержание морального духа кадров, 40% — стимулировать производительность сотрудников с помощью бонусов, 33% — сокращать персонал, замещая его ИИ.
Изучить документ → (ENG, 15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект #ИИ_агент
Компания Microsoft опубликовала обзор о том, как выглядит передовая организация (Frontier Firm) в 2025 году и как она использует в своей работе новейшие технологии. Документ основан на результатах опроса 31 тыс. сотрудников из 31 страны, анализе трендов на рынке труда, а также собственных данных организации. Авторы уделили внимание тому, как ИИ меняет работу компаний и какие черты станут ключевыми для того, чтобы добиться наилучших результатов.
Ключевые выводы:
• авторы публикации отметили, что 2025 год можно считать прорывным в плане использования ИИ в работе компаний, в связи с чем началась глобальная трансформация рабочих процессов и появилось понятие передовых компаний;
• ключевыми чертами передовых компаний становятся новые роли и подходы, связанные с использованием ИИ. Прежде всего, это ИИ-агенты, менеджеры ИИ-агентов и цифровые сотрудники. Также организациям придется задуматься о создании отдела цифровых ресурсов и построении новой организационной структуры;
• 47% руководителей намерены обучать сотрудников работе с ИИ, а 45% думают над тем, чтобы уже в ближайшие 12–18 месяцев прибегнуть к помощи цифровых сотрудников — решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач;
• 44% топ-менеджеров будут инвестировать в поддержание морального духа кадров, 40% — стимулировать производительность сотрудников с помощью бонусов, 33% — сокращать персонал, замещая его ИИ.
Изучить документ → (ENG, 15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект #ИИ_агент
👍5
На Москву пришлось 63% всех инвестиций в цифровизацию в России в 2023 году
Московский инновационный кластер и НИУ ВШЭ в мае 2025 года представили отчет (статистический сборник) за 2023 год, посвященный показателям развития науки и инноваций в Москве. В материале даны статистические данные об организационной структуре науки, кадрах и их подготовке, финансировании исследований и разработок, патентной и публикационной активности, разработке и использовании производственных и цифровых технологий и др. Использовались материалы Росстата, Роспатента, ОЭСР, Евростата и др.
Заметные выводы:
• Москва является ведущим научным центром страны. Каждая пятая организация, выполняющая исследования и разработки, находится в столице (840 организаций, рост на 1,8% за год);
• треть занятых в науке работает в Москве — 210,5 тыс. человек, из них 113 тыс. — исследователи. По масштабам кадрового потенциала столица сопоставима с Испанией;
• уровень инновационной активности Москвы в 2023 году составлял 12,9% (средний по стране — 11,3%). Объем инновационных товаров и услуг столицы достиг 1,3 трлн руб. Инвестиции в них за год выросли на 63%;
• 63% всех инвестиций в цифровизацию — за Москвой: 2,5 трлн руб. (рост на 6,6%). Из них 24% приходится на оплату услуг по разработке, аренду, техническую поддержку и обновление ПО;
• в столице работают 506 тыс. специалистов по ИКТ, большинство из которых (80%) — специалисты высшего уровня квалификации.
Ознакомиться со всеми выводами → (180 стр.)
#инновации #искусственный_интеллект #облачные_технологии #интернет_вещей
Московский инновационный кластер и НИУ ВШЭ в мае 2025 года представили отчет (статистический сборник) за 2023 год, посвященный показателям развития науки и инноваций в Москве. В материале даны статистические данные об организационной структуре науки, кадрах и их подготовке, финансировании исследований и разработок, патентной и публикационной активности, разработке и использовании производственных и цифровых технологий и др. Использовались материалы Росстата, Роспатента, ОЭСР, Евростата и др.
Заметные выводы:
• Москва является ведущим научным центром страны. Каждая пятая организация, выполняющая исследования и разработки, находится в столице (840 организаций, рост на 1,8% за год);
• треть занятых в науке работает в Москве — 210,5 тыс. человек, из них 113 тыс. — исследователи. По масштабам кадрового потенциала столица сопоставима с Испанией;
• уровень инновационной активности Москвы в 2023 году составлял 12,9% (средний по стране — 11,3%). Объем инновационных товаров и услуг столицы достиг 1,3 трлн руб. Инвестиции в них за год выросли на 63%;
• 63% всех инвестиций в цифровизацию — за Москвой: 2,5 трлн руб. (рост на 6,6%). Из них 24% приходится на оплату услуг по разработке, аренду, техническую поддержку и обновление ПО;
• в столице работают 506 тыс. специалистов по ИКТ, большинство из которых (80%) — специалисты высшего уровня квалификации.
Ознакомиться со всеми выводами → (180 стр.)
#инновации #искусственный_интеллект #облачные_технологии #интернет_вещей
👍6🔥4
Российский рынок СУБД в 2024 году вырос на 34%
Центр стратегических разработок опубликовал обзор рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов обработки данных за 2024 год с прогнозом до 2031 года. Исследование проводилось с января по май 2025 года, в его основе — анализ данных открытых источников о выручке разработчиков решений, опрос и интервью участников рынка и пользователей продуктов.
Ключевые выводы:
• в 2024 году объем российского рынка СУБД составил 89,5 млрд руб. при росте 34% год к году. Это выше мирового показателя (13,1%) в 2,5 раза;
• на конец 2024 года более 60% уже установленных (эксплуатируемых) систем управления и обработки данных в России являются зарубежными;
• 58,3% респондентов прогнозируют большую вероятность возвращения западных игроков на рынок РФ до 2031 года, но при этом отмечают, что они уже не смогут занять доминирующие позиции на отечественном рынке;
• суммарная выручка десяти ведущих игроков в 2024 году составила 28,3% объема рынка. Лидерство сохраняют Postgres Professional и Arenadata, занимая 10,4% и 6,7% рынка соответственно;
• к 2031 году рынок систем управления и обработки данных вырастет более чем на 180% (в сравнении с 2024 годом) и составит 251 млрд руб.;
• в 2028—2031 годах ожидается органический рост за счет увеличения объема генерируемых данных, применения ИИ, усиленной цифровизации отраслей.
Ознакомиться с остальными выводами →
#хранение_данных #искусственный_интеллект #импортозамещение
Центр стратегических разработок опубликовал обзор рынка систем управления базами данных (СУБД) и инструментов обработки данных за 2024 год с прогнозом до 2031 года. Исследование проводилось с января по май 2025 года, в его основе — анализ данных открытых источников о выручке разработчиков решений, опрос и интервью участников рынка и пользователей продуктов.
Ключевые выводы:
• в 2024 году объем российского рынка СУБД составил 89,5 млрд руб. при росте 34% год к году. Это выше мирового показателя (13,1%) в 2,5 раза;
• на конец 2024 года более 60% уже установленных (эксплуатируемых) систем управления и обработки данных в России являются зарубежными;
• 58,3% респондентов прогнозируют большую вероятность возвращения западных игроков на рынок РФ до 2031 года, но при этом отмечают, что они уже не смогут занять доминирующие позиции на отечественном рынке;
• суммарная выручка десяти ведущих игроков в 2024 году составила 28,3% объема рынка. Лидерство сохраняют Postgres Professional и Arenadata, занимая 10,4% и 6,7% рынка соответственно;
• к 2031 году рынок систем управления и обработки данных вырастет более чем на 180% (в сравнении с 2024 годом) и составит 251 млрд руб.;
• в 2028—2031 годах ожидается органический рост за счет увеличения объема генерируемых данных, применения ИИ, усиленной цифровизации отраслей.
Ознакомиться с остальными выводами →
#хранение_данных #искусственный_интеллект #импортозамещение
👍8🔥2
Выручка 100 крупнейших технологических компаний России в 2024 году достигла 6,7 трлн руб.
В Smart Ranking опубликовали рейтинг крупнейших технологических компаний BigTech 100. В него вошли российские частные компании, которые являются держателями цифровых платформ или экосистем.
Некоторые выводы:
• cуммарная выручка 100 крупнейших компаний рейтинга составила 6,7 трлн руб., что на 95% выше показателя 2022 года у тех же компаний;
• выручка десяти крупнейших технологических компаний за 2024 год составила 4,6 трлн руб. — почти 70% от общего объема выручки топ-100;
• лидеры рейтинга присутствуют практически во всех сегментах: ИТ-услуги (28%), FinTech (11%), EdTech (6%), E-commerce (6%), VoiceTech (4%), TravelTech (4%) и др.;
• наибольшую долю в рейтинге составили компании, занимающиеся разработкой и интеграцией ПО (ИТ-услуги). Выручка компаний по вертикали «ИТ-услуги» за 2024 год составила 1,5 трлн руб., это 23% от общей выручки перечня;
• лидеры рейтинга среди ИТ-приоритетов называют развитие ИИ и ML, кибербезопасность, облачные технологии и импортозамещение.
Изучить рейтинг →
#экосистема #импортозамещение #кибербезопасность #искусственный_интеллект #машинное_обучение #облачные_технологии
В Smart Ranking опубликовали рейтинг крупнейших технологических компаний BigTech 100. В него вошли российские частные компании, которые являются держателями цифровых платформ или экосистем.
Некоторые выводы:
• cуммарная выручка 100 крупнейших компаний рейтинга составила 6,7 трлн руб., что на 95% выше показателя 2022 года у тех же компаний;
• выручка десяти крупнейших технологических компаний за 2024 год составила 4,6 трлн руб. — почти 70% от общего объема выручки топ-100;
• лидеры рейтинга присутствуют практически во всех сегментах: ИТ-услуги (28%), FinTech (11%), EdTech (6%), E-commerce (6%), VoiceTech (4%), TravelTech (4%) и др.;
• наибольшую долю в рейтинге составили компании, занимающиеся разработкой и интеграцией ПО (ИТ-услуги). Выручка компаний по вертикали «ИТ-услуги» за 2024 год составила 1,5 трлн руб., это 23% от общей выручки перечня;
• лидеры рейтинга среди ИТ-приоритетов называют развитие ИИ и ML, кибербезопасность, облачные технологии и импортозамещение.
Изучить рейтинг →
#экосистема #импортозамещение #кибербезопасность #искусственный_интеллект #машинное_обучение #облачные_технологии
👍7🔥4
67% компаний не оценивают безопасность ИИ-инструментов перед внедрением
Исследование «Информзащиты» показало, что среди организаций, интегрирующих ИИ-инструменты в рабочие процессы, 67% не проводят предварительную оценку их защищенности и влияния на безопасность информационной инфраструктуры. Эксперты считают, что основной причиной подобного подхода становится стремление быстрее развернуть решения, планируя меры защиты на более поздние этапы.
Самым частым нарушением безопасности информационных систем, вызванным использованием ИИ-инструментов, стала утечка данных. С этим сталкивались 80% компаний. Отмечено, что недостаточное внимание к оценке риск-факторов приводит к ситуации, когда ИИ-системы получают доступ к информации, не нужной для ее функционирования, передают данные через API или сохраняют их в недостаточно защищенных базах данных.
Еще одним серьезным риском является атака методом Prompt Injection, когда специально составленный ввод изменяет работу ИИ-алгоритма, позволяя злоумышленнику извлекать конфиденциальные сведения, устанавливать вредоносное ПО или менять настройки безопасности. От такой угрозы пострадали свыше 40% компаний, внедряющих ИИ-инструменты без предварительной проверки.
#искусственный_интеллект #кибербезопасность #информационная_безопасность
Исследование «Информзащиты» показало, что среди организаций, интегрирующих ИИ-инструменты в рабочие процессы, 67% не проводят предварительную оценку их защищенности и влияния на безопасность информационной инфраструктуры. Эксперты считают, что основной причиной подобного подхода становится стремление быстрее развернуть решения, планируя меры защиты на более поздние этапы.
Самым частым нарушением безопасности информационных систем, вызванным использованием ИИ-инструментов, стала утечка данных. С этим сталкивались 80% компаний. Отмечено, что недостаточное внимание к оценке риск-факторов приводит к ситуации, когда ИИ-системы получают доступ к информации, не нужной для ее функционирования, передают данные через API или сохраняют их в недостаточно защищенных базах данных.
Еще одним серьезным риском является атака методом Prompt Injection, когда специально составленный ввод изменяет работу ИИ-алгоритма, позволяя злоумышленнику извлекать конфиденциальные сведения, устанавливать вредоносное ПО или менять настройки безопасности. От такой угрозы пострадали свыше 40% компаний, внедряющих ИИ-инструменты без предварительной проверки.
#искусственный_интеллект #кибербезопасность #информационная_безопасность
👍4🤔3🔥2
Средний показатель клиентоцентричности российских ИТ-компаний составил 59%
Cloud. ru и НИУ ВШЭ представили обзор клиентоцентричности российских ИТ-компаний. Для этого аналитики оценили 40 организаций, из которых 27 ориентированы на сегмент B2B и 13 — на B2C. Всего учитывалось 16 метрик, формирующих четыре субиндекса: проактивное взаимодействие с клиентом, совместное с клиентом создание стоимости, внутрикорпоративную интеграцию, внешнюю консолидацию цепочки создания стоимости.
Основные выводы:
• средний показатель клиентоцентричности среди участников составил 59%, включая топ-5 компаний, которые продемонстрировали результат на уровне 76%;
• к сегментам — лидерам клиентоцентричности аналитики относят облачные технологии, электронные компоненты, компании реального сектора, электронную коммерцию. Они имеют сбалансированные показатели по всем субиндексам с высокими итоговыми значениями;
• сегменты со средним уровнем клиентоцентричности составляют потребительский сектор, информационная безопасность, разработка ПО. Они, по замечаниям авторов документа, сильны для пользователей в омниканальности и безопасности сервисов;
• к сегментам с низкой клиентоцентричностью отнесены системная интеграция и центры технологической экспертизы.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #информационная_безопасность #разработка #e_commerce
Cloud. ru и НИУ ВШЭ представили обзор клиентоцентричности российских ИТ-компаний. Для этого аналитики оценили 40 организаций, из которых 27 ориентированы на сегмент B2B и 13 — на B2C. Всего учитывалось 16 метрик, формирующих четыре субиндекса: проактивное взаимодействие с клиентом, совместное с клиентом создание стоимости, внутрикорпоративную интеграцию, внешнюю консолидацию цепочки создания стоимости.
Основные выводы:
• средний показатель клиентоцентричности среди участников составил 59%, включая топ-5 компаний, которые продемонстрировали результат на уровне 76%;
• к сегментам — лидерам клиентоцентричности аналитики относят облачные технологии, электронные компоненты, компании реального сектора, электронную коммерцию. Они имеют сбалансированные показатели по всем субиндексам с высокими итоговыми значениями;
• сегменты со средним уровнем клиентоцентричности составляют потребительский сектор, информационная безопасность, разработка ПО. Они, по замечаниям авторов документа, сильны для пользователей в омниканальности и безопасности сервисов;
• к сегментам с низкой клиентоцентричностью отнесены системная интеграция и центры технологической экспертизы.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #информационная_безопасность #разработка #e_commerce
✍3👍2🔥2