Китай, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия и Бразилия возглавили рейтинг Kept по готовности к внедрению автономного транспорта
Аналитики Kept представили в декабре рейтинг готовности стран к внедрению автономного транспорта (АТ). Он составлен для 16 государств, куда вошли Россия, участники БРИКС и СНГ, а также торговые партнеры (Турция, Саудовская Аравия и ОАЭ).
При составлении рейтинга учитывались макросреда (наличие профильных национальных программ и НПА, инфраструктура, Индекс сетевой готовности и др.), отраслевая среда (размер рынка легкового автотранспорта, госфинансирование разработок в сфере АТ, количество предприятий и стартапов в сфере АТ, наличие тестовых зон и др.), среда участников рынка (наличие НИОКР в сфере АТ, соотношение стоимости АТ к стоимости обычных автомобилей и к поездкам на такси).
Ключевые выводы:
• общий рейтинг готовности к внедрению автономного транспорта возглавили Китай (62,7 балла), ОАЭ (58,5 балла), Россия (58,2 балла), Саудовская Аравия (56,2 балла) и Бразилия (55,1 балла);
• странами-лидерами по готовности макросреды признаны Китай, Саудовская Аравия, а также Россия и ОАЭ, разделившие третью строчку;
• в рейтинге стран по критериям развития отраслевой среды в топ-3 вошли Китай, Россия и ОАЭ;
• лидерами по готовности к внедрению автономного транспорта на уровне участников рынка признаны Китай и ОАЭ (разделили первое место), Саудовская Аравия и Россия;
• аналитики также привели результаты оценки готовности к внедрению АТ стран-лидеров, выделенных ранее в рамках других мировых рейтингов, но с применением методологии для расчета, используемой в данном исследовании. В топ-5 вошли Китай, США, Нидерланды, ОАЭ, Россия.
Посмотреть рейтинг → (53 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект
Аналитики Kept представили в декабре рейтинг готовности стран к внедрению автономного транспорта (АТ). Он составлен для 16 государств, куда вошли Россия, участники БРИКС и СНГ, а также торговые партнеры (Турция, Саудовская Аравия и ОАЭ).
При составлении рейтинга учитывались макросреда (наличие профильных национальных программ и НПА, инфраструктура, Индекс сетевой готовности и др.), отраслевая среда (размер рынка легкового автотранспорта, госфинансирование разработок в сфере АТ, количество предприятий и стартапов в сфере АТ, наличие тестовых зон и др.), среда участников рынка (наличие НИОКР в сфере АТ, соотношение стоимости АТ к стоимости обычных автомобилей и к поездкам на такси).
Ключевые выводы:
• общий рейтинг готовности к внедрению автономного транспорта возглавили Китай (62,7 балла), ОАЭ (58,5 балла), Россия (58,2 балла), Саудовская Аравия (56,2 балла) и Бразилия (55,1 балла);
• странами-лидерами по готовности макросреды признаны Китай, Саудовская Аравия, а также Россия и ОАЭ, разделившие третью строчку;
• в рейтинге стран по критериям развития отраслевой среды в топ-3 вошли Китай, Россия и ОАЭ;
• лидерами по готовности к внедрению автономного транспорта на уровне участников рынка признаны Китай и ОАЭ (разделили первое место), Саудовская Аравия и Россия;
• аналитики также привели результаты оценки готовности к внедрению АТ стран-лидеров, выделенных ранее в рамках других мировых рейтингов, но с применением методологии для расчета, используемой в данном исследовании. В топ-5 вошли Китай, США, Нидерланды, ОАЭ, Россия.
Посмотреть рейтинг → (53 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект
👍5🔥2
К 2042 году более 80% автомобилей в России станут беспилотными
Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» представила исследование перспектив автономного транспорт в России. Документ построен на информации из открытых источников и собственных оценках и расчетах авторов.
Ключевые выводы:
• ожидается, что в России к 2035 году более 25% автомобилей будут беспилотными, а к 2042 году более 80% всего автопарка будет управляться без водителя;
• при реализации полного потенциала от использования персонализированных беспилотных автомобилей на российских дорогах общего пользования экономический эффект может составить 4,6 трлн руб. ежегодно;
• при переходе на полностью беспилотные решения операционные затраты грузоперевозчиков могут сократиться на 30–40%, что даст положительный эффект для логистической отрасли в 2,1 трлн руб. в год. Автономные грузовики также помогут решить проблему дефицита водителей;
• в России беспилотные решения создаются как крупными корпорациями, так и сравнительно небольшими технологическими фирмами. В лидерах отрасли находятся Navio (ранее «СберАвтоТех»), «Яндекс», «КАМАЗ», «Газпром нефть», «Ситроникс» и «СтарЛайн»;
• в отрасли автомобильных беспилотных технологий более 50% стоимости приходится на программное обеспечение, алгоритмы и системы защиты, а 30% — на чипы, связь, навигацию и прочую электронику. Оценочный объем инвестиций в формирование доверенного технологического пакета беспилотных технологий для автотранспорта составляет 350–390 млрд руб.;
• авторы рассматривают различные сценарии безопасного внедрения беспилотных транспортных средств и заключают, что в долгосрочной перспективе централизованная интеллектуальная система управления беспилотным парком/флотом (диспетчерская, инфраструктура V2X или умный город) потенциально может обеспечить наивысшую безопасность и эффективность.
Посмотреть обзор → (35 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #умный_город #умный_транспорт #V2X
Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» представила исследование перспектив автономного транспорт в России. Документ построен на информации из открытых источников и собственных оценках и расчетах авторов.
Ключевые выводы:
• ожидается, что в России к 2035 году более 25% автомобилей будут беспилотными, а к 2042 году более 80% всего автопарка будет управляться без водителя;
• при реализации полного потенциала от использования персонализированных беспилотных автомобилей на российских дорогах общего пользования экономический эффект может составить 4,6 трлн руб. ежегодно;
• при переходе на полностью беспилотные решения операционные затраты грузоперевозчиков могут сократиться на 30–40%, что даст положительный эффект для логистической отрасли в 2,1 трлн руб. в год. Автономные грузовики также помогут решить проблему дефицита водителей;
• в России беспилотные решения создаются как крупными корпорациями, так и сравнительно небольшими технологическими фирмами. В лидерах отрасли находятся Navio (ранее «СберАвтоТех»), «Яндекс», «КАМАЗ», «Газпром нефть», «Ситроникс» и «СтарЛайн»;
• в отрасли автомобильных беспилотных технологий более 50% стоимости приходится на программное обеспечение, алгоритмы и системы защиты, а 30% — на чипы, связь, навигацию и прочую электронику. Оценочный объем инвестиций в формирование доверенного технологического пакета беспилотных технологий для автотранспорта составляет 350–390 млрд руб.;
• авторы рассматривают различные сценарии безопасного внедрения беспилотных транспортных средств и заключают, что в долгосрочной перспективе централизованная интеллектуальная система управления беспилотным парком/флотом (диспетчерская, инфраструктура V2X или умный город) потенциально может обеспечить наивысшую безопасность и эффективность.
Посмотреть обзор → (35 стр.)
#транспорт #беспилотный_транспорт #умный_город #умный_транспорт #V2X
👍5🔥2
В 2024 году в США инвестиции в ИИ достигли $109,1 млрд, что почти в 12 раз больше китайского показателя
Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил восьмой ежегодный отчет, раскрывающий и анализирующий состояние искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году. Документ Artificial Intelligence Index Report 2025 состоит из восьми глав с подробными обзорами различных аспектов разработки и применения ИИ.
Ключевые выводы:
• продолжают улучшаться результаты ИИ, измеренные сложными бенчмарками. Помимо этого, ИИ добился значительных успехов в создании высококачественного видео, а в некоторых ситуациях модели превзошли людей в задачах программирования в условиях ограниченного времени;
• бизнес делает ставку на ИИ, делая рекордные инвестиции. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд, что почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд), и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ продемонстрировал особенно сильную динамику, получив $33,9 млрд частных инвестиций во всем мире, что на 18,7% больше, чем в 2023 году. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году по сравнению с 55% годом ранее. Между тем все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках сотрудников;
• США сохраняют лидерство в создании ведущих ИИ-моделей, но Китай сокращает разрыв в производительности. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей по сравнению с 15 в Китае и 3 в Европе. При этом китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: различия в производительности по основным показателям сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. Разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии;
• ИИ становится более эффективным, дешевым и доступным. Благодаря все более эффективным малым моделям стоимость инференса для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Открытые модели сокращают разрыв с закрытыми моделями: разница в их производительности по некоторым бенчмаркам снизилась с 8% до всего лишь 1,7% за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ;
• драйвером в ИИ остается бизнес. Почти 90% заметных моделей ИИ в 2024 году были созданы рыночными компаниями по сравнению с 60% в 2023 году. При этом академическая среда остается основным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб модели продолжает быстро расти: вычислительные мощности для обучения удваиваются каждые 5 месяцев, наборы данных — каждые 8, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее разрывы в производительности сокращаются: разница в баллах по шкале рейтинга Elo между моделями, занимающими первое и десятое места, сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две верхние позиции разделяют всего 0,7%.
Изучить документ → (ENG, 456 стр.)
#инвестиции #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Стэнфордский центр Institute for Human-Centered AI представил восьмой ежегодный отчет, раскрывающий и анализирующий состояние искусственного интеллекта (ИИ) в 2024 году. Документ Artificial Intelligence Index Report 2025 состоит из восьми глав с подробными обзорами различных аспектов разработки и применения ИИ.
Ключевые выводы:
• продолжают улучшаться результаты ИИ, измеренные сложными бенчмарками. Помимо этого, ИИ добился значительных успехов в создании высококачественного видео, а в некоторых ситуациях модели превзошли людей в задачах программирования в условиях ограниченного времени;
• бизнес делает ставку на ИИ, делая рекордные инвестиции. В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США выросли до $109,1 млрд, что почти в 12 раз больше, чем в Китае ($9,3 млрд), и в 24 раза больше, чем в Великобритании ($4,5 млрд). Генеративный ИИ продемонстрировал особенно сильную динамику, получив $33,9 млрд частных инвестиций во всем мире, что на 18,7% больше, чем в 2023 году. Использование ИИ в бизнесе также ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году по сравнению с 55% годом ранее. Между тем все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках сотрудников;
• США сохраняют лидерство в создании ведущих ИИ-моделей, но Китай сокращает разрыв в производительности. В 2024 году американские организации выпустили 40 заметных моделей по сравнению с 15 в Китае и 3 в Европе. При этом китайские модели быстро сократили разрыв в качестве: различия в производительности по основным показателям сократились с двузначных цифр в 2023 году до почти паритета в 2024 году. Китай продолжает лидировать по публикациям и патентам в области ИИ. Разработка моделей становится все более глобальной, с заметными запусками на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Юго-Восточной Азии;
• ИИ становится более эффективным, дешевым и доступным. Благодаря все более эффективным малым моделям стоимость инференса для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На уровне оборудования затраты снижались на 30% в год, в то время как энергоэффективность повышалась на 40% каждый год. Открытые модели сокращают разрыв с закрытыми моделями: разница в их производительности по некоторым бенчмаркам снизилась с 8% до всего лишь 1,7% за один год. В совокупности эти тенденции быстро снижают барьеры для продвинутого ИИ;
• драйвером в ИИ остается бизнес. Почти 90% заметных моделей ИИ в 2024 году были созданы рыночными компаниями по сравнению с 60% в 2023 году. При этом академическая среда остается основным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб модели продолжает быстро расти: вычислительные мощности для обучения удваиваются каждые 5 месяцев, наборы данных — каждые 8, а энергопотребление — ежегодно. Тем не менее разрывы в производительности сокращаются: разница в баллах по шкале рейтинга Elo между моделями, занимающими первое и десятое места, сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две верхние позиции разделяют всего 0,7%.
Изучить документ → (ENG, 456 стр.)
#инвестиции #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍8🔥2