Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
👍5🔥2
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
👍6
Лидерами среди российских регионов по активности в области ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
👍5🔥2
30% российских компаний планируют увеличить инвестиции в развитие проектов Big Data
K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).
Ключевые выводы:
• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;
• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;
• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;
• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;
• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;
• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.
Посмотреть детали →
#большие_данные #облачные_технологии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #open_source
K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).
Ключевые выводы:
• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;
• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;
• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;
• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;
• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;
• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.
Посмотреть детали →
#большие_данные #облачные_технологии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #open_source
👍6🔥2
Вклад сектора ИКТ в ВВП за 2023 год увеличился с 3,1% до 3,5%
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил в декабре 2024 года очередное (восьмое) издание серии кратких статистических сборников «Цифровая экономика», которая выпускается в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. В документе приводятся данные за 2023 год.
Ключевые выводы:
• вклад сектора ИКТ в ВВП за год увеличился с 3,1% до 3,5%. Его валовая добавленная стоимость выросла по сравнению с 2022 годом на 11,3% (в постоянных ценах). Высокую положительную динамику обеспечили производство ИКТ (+37,6%) и отрасль ИТ (+10,9%);
• среди цифровых технологий в 2023 году, как и годом ранее, наиболее востребованы организациями облачные сервисы (используют 26,7% организаций), цифровые платформы (17,1%), технологии сбора, обработки и анализа больших данных (15,3%);
• в профессиях, связанных с интенсивным использованием ИКТ, в России в 2023 году заняты порядка 9 млн человек, из них — почти 2 млн специалистов по ИКТ (+3,1% к 2022 году), среди которых практически каждый второй (47,4%) моложе 35 лет;
• интернет-трафик продолжает увеличиваться. Наибольший его прирост в 2023 году обеспечил фиксированный доступ — 116,6 эксабайт (+25,3 эксабайт к уровню 2022 года). Трафик мобильного интернета составил 41,3 эксабайт (+5,9 эксабайт);
• валовые внутренние затраты на развитие цифровой экономики по итогам 2023 года составили 5,5 трлн руб. (+6% к уровню 2022 года в текущих ценах);
• более трети (33,6%) рассматриваемых затрат организаций — это расходы на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями. Также значительная часть идет на оплату труда специалистов по ИКТ (это основная статья в «прочих затратах», которые в целом составляют 35%);
• продолжает расширяться активная сетевая аудитория, проводящая в интернете «каждый день» (87% в 2023 году, почти +10 п. п. к уровню 2020 года).
Изучить документ → (121 стр.)
#цифровая_экономика #телеком #кадры #облачные_технологии #большие_данные
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил в декабре 2024 года очередное (восьмое) издание серии кратких статистических сборников «Цифровая экономика», которая выпускается в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. В документе приводятся данные за 2023 год.
Ключевые выводы:
• вклад сектора ИКТ в ВВП за год увеличился с 3,1% до 3,5%. Его валовая добавленная стоимость выросла по сравнению с 2022 годом на 11,3% (в постоянных ценах). Высокую положительную динамику обеспечили производство ИКТ (+37,6%) и отрасль ИТ (+10,9%);
• среди цифровых технологий в 2023 году, как и годом ранее, наиболее востребованы организациями облачные сервисы (используют 26,7% организаций), цифровые платформы (17,1%), технологии сбора, обработки и анализа больших данных (15,3%);
• в профессиях, связанных с интенсивным использованием ИКТ, в России в 2023 году заняты порядка 9 млн человек, из них — почти 2 млн специалистов по ИКТ (+3,1% к 2022 году), среди которых практически каждый второй (47,4%) моложе 35 лет;
• интернет-трафик продолжает увеличиваться. Наибольший его прирост в 2023 году обеспечил фиксированный доступ — 116,6 эксабайт (+25,3 эксабайт к уровню 2022 года). Трафик мобильного интернета составил 41,3 эксабайт (+5,9 эксабайт);
• валовые внутренние затраты на развитие цифровой экономики по итогам 2023 года составили 5,5 трлн руб. (+6% к уровню 2022 года в текущих ценах);
• более трети (33,6%) рассматриваемых затрат организаций — это расходы на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями. Также значительная часть идет на оплату труда специалистов по ИКТ (это основная статья в «прочих затратах», которые в целом составляют 35%);
• продолжает расширяться активная сетевая аудитория, проводящая в интернете «каждый день» (87% в 2023 году, почти +10 п. п. к уровню 2020 года).
Изучить документ → (121 стр.)
#цифровая_экономика #телеком #кадры #облачные_технологии #большие_данные
👍7🔥3