18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей

Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.

Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).

Наиболее перспективные технологические сферы:

• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;

• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;

• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.

Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:

• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;

• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);

• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;

• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.

Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа

Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0

«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).

В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.

Ключевые выводы:

• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;

• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;

• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);

• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;

• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;

• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);

• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.

Посмотреть на тренды → (35 стр.)

#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G

Четверть жителей Москвы одобряют доставку роботами

Аналитики сервиса SuperJob представили результаты опроса об отношении москвичей к доставке заказов роботами-курьерами. Он проводился в декабре 2024 года среди лиц старше 18 лет, пользующихся сервисами доставки. В опросе приняли участие 1,6 тыс. респондентов.

Ключевые выводы:

• 25% жителей столицы одобряют распространение роботизированной доставки. 44% респондентов против роботов, в основном в связи с угрозой сокращения рабочих мест;

• мужчины более оптимистично настроены к внедрению роботов-доставщиков, чем женщины, 29% против 21%;

• опрошенные в возрасте до 35 лет предпочитают доставку при помощи роботов чаще (31%), чем лица от 35 до 44 лет (24%) и граждане старше 45 лет (21%);

• опрошенные с доходом, превышающим 100 тыс. руб., чаще соглашаются на доставку роботами, чем люди, получающие меньше (28%);

• поддерживают доставку роботами жители Центрального округа столицы (35%), Зеленограда (29%), Восточного и Юго-Восточного округов (по 27%). Наименьшая доля желающих видеть роботов-доставщиков — в Троицком (20%) и Новомосковском (10%) округах.

Посмотреть данные по округам →

#робототехника #логистика #умный_город #smartcitymoscow

В топе трендов промышленной робототехники — коботы, интеграция ИИ, цифровые двойники и другие направления

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие. Расчеты для составления списка велись на основе более 21 тыс. англоязычных источников за 2020–2024 годы, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.

Ключевые выводы:

• первое место в рейтинге заняли коботы, способные выполнять те же операции, что и классические промышленные роботы, но более безопасные, что позволяет применять их в одном пространстве с людьми и напрямую взаимодействовать с ними;

• вторым драйвером спроса названа интеграция ИИ-решений, то есть возможность интеллектуализации промышленных роботов, чтобы сделать их более умными, автономными и маневренными;

• третью строчку заняли цифровые двойники. Применение виртуальных моделей физических роботов позволяет тестировать и оптимизировать системы. Цифровые копии помогают прогнозировать поведение оборудования и оперативно вносить изменения в производственные линии без остановки реального производства;

• на четвертом месте расположились автономные мобильные роботы, которые в отличие от коботов обладают высоким уровнем самостоятельности и не требуют постоянного контроля оператора. Благодаря этому значительно упрощаются логистика и другие процессы в промышленности, в т. ч. за счет функции планирования траектории движения на основе обучения с подкреплением. Робот автономно взаимодействует с внешней средой, которая может быть не определена заранее;

• пятым трендом названы виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), которые применяются преимущественно для дистанционного управления, тестирования и корректировки программы роботов в виртуальной среде до их реального внедрения на производство;

• также в топ-10 вошли мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью и роботы для освоения космоса.

Посмотреть все тренды →

#робототехника #искусственный_интеллект #цифровые_двойники #VR #AR

75% сотрудников в США к 2050 году могут быть заменены гуманоидами

Компания Morgan Stanley представила исследование о перспективах создания гуманоидных роботов. Центральную часть документа занимает список из 100 компаний, которые, по мнению авторов, будут иметь ключевое значение для разработки, обучения и интеграции экосистемы гуманоидных роботов.

52% компаний, попавших в этот список, уже участвуют в разработке гуманоидов, а оставшиеся 48% либо составляют конкуренцию более известным участникам рынка, либо могут стать частью этой сферы в будущем. Авторы разделили все компании на те, которые работают над «мозгом» гуманоида, его «телом» и «интеграторами». Они также описали инвестиционную привлекательность гуманоидов и оценили текущий прогресс в их разработке.

Ключевые выводы:

• 73% компаний, уже участвующих в разработке гуманоидов, и 77% — в разработке интеграторов базируются в Азии (56%/45% — в Китае);

• из 16 основных продуктов гуманоидных роботов в мире шесть произведены в Китае, остальные — в США, например, Boston Dynamics и Agility Robotics. Morgan Stanley отмечает, что кроме Tesla и Nvidia очень немногие западные компании активно занимаются гуманоидными роботами, что подчеркивает региональный дисбаланс в отрасли;

• к рискам, связанным с разработкой гуманоидов, относятся технические сложности в создании точных актуаторов и сенсоров, а также социальные и регуляторные вызовы, связанные с заменой человеческого труда;

• кроме того, подчеркивается необходимость снижения стоимости производства для массового внедрения. Например, текущая себестоимость Tesla Optimus оценивается в $50-60 тыс., но цель — снизить ее до $20 тыс.;

• потенциальные отрасли применения охватывают не только промышленность и логистику, но и сектор услуг, здравоохранение и даже домашнее использование;

• исследования Morgan Stanley показывают, что 75% сотрудников в США к 2050 году могут быть частично заменены гуманоидными роботами, с возможным размером рынка труда, управляемого роботами, на уровне $3 трлн, или 63 млн гуманоидных роботов;

• к 2050 году рынок гуманоидных роботов в Китае может достичь объема 6 трлн юаней, с прогнозируемыми 59 млн роботов в эксплуатации.

Ознакомиться с документом → (ENG, 86 стр.)

#робототехника

Представлены сценарии развития 10 технологических трендов

Компания GP Bullhound представила прогноз глобальных технологических трендов на 2025 год. Документ основан на экспертных данных организации, а также на анализе инвестиционных тенденций из других исследований. В нем перечислены основные сценарии развития десяти технологических направлений в этом году и в ближайшее десятилетие.

Некоторые ключевые выводы:

• мультимодальные ИИ-системы (Multimodal AI), которые могут работать с текстом, изображением, аудио и видео, в 2025 году могут внести значительные изменения в ряд отраслей, создав экономическую ценность в размере $4,4 трлн. В таких сферах, как здравоохранение и финансы, эти системы помогут оптимизировать принятие решений, сократить расходы и уменьшить риски ошибок. Развитие нейронных архитектур и улучшение вычислительных технологий сделают мультимодальный ИИ важным инструментом для повышения эффективности компаний;

• ИИ-агенты (Agentic AI) уже используются в сфере логистики, анализа данных и пересмотра контрактов с поставщиками, что позволяет повысить эффективность компаний на 15–30%. Однако масштабирование этих результатов за пределы пилотных проектов остается сложной задачей. В 2025 году только 25% крупных компаний планируют внедрить ИИ-агентов для выполнения ключевых задач. Прогнозируется, что к 2028 году 33% корпоративных приложений будут включать ИИ-агентов, принимающих 15% повседневных решений;

• квантовые технологии (Quantum Technologies). Согласно документу государства во всем мире суммарно вложили более $40 млрд в развитие квантовых технологий, при этом спрос на них растет. Ожидается, что по сравнению с 2022 годом коммерческие организации в 2025 году увеличат свои расходы на квантовые технологии в 4,2 раза, а общий объем инвестиций в них станет рекордным. Кроме того, квантовые сенсоры могут начать использоваться в оборонной и аэрокосмической промышленности, что также, по мнению авторов прогноза, станет значимым результатом.

Ознакомиться со всеми трендами → (ENG, 40 стр.)

#искусственный_интеллект #робототехника #беспилотники #квантовые_технологии #кибербезопасность

Мировой рынок технологий ИИ в сельском хозяйстве к 2028 году может вырасти в два раза

Аналитики Kept опубликовали обзор, как ИИ используется в сельском хозяйстве. Они привели примеры применения технологий в растениеводстве, животноводстве и при контроле качества.

Ключевые выводы:

• объем мирового рынка технологий и систем с ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году составил $2,8 млрд. К 2028 году он может вырасти до $5,6 млрд;

• в сфере растениеводства ИИ используют для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для растений и прогнозирования урожая;

• в животноводстве ИИ применяется для поддержания условий для животных, их учета, а также для прогнозирования производства;

• ИИ применяется для контроля качества сырья и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда;

• с помощью ИИ бизнес уменьшает трудозатраты, снижает риск человеческого фактора, упрощает механические работы, повышает предсказуемость производства и скорость реагирования на проблемы.

Скачать документ → (21 стр.)

#сельское_хозяйство #искусственный_интеллект #машинное_обучение #компьютерное_зрение #робототехника