Количество вакансий для специалистов со знаниями в ИИ увеличилось в три раза
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
👍7🗿1
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
🔥7👍6👨💻3✍2
Рост российского рынка IaaS и PaaS в 2024 году превысил 36%, одним из драйверов аналитики считают аренду серверов с GPU для ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
👍4🔥3✍2
Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
👍4🔥2
Открытые библиотеки и фреймворки для ИИ выкладывают в России чаще, чем нейросети и бенчмарки
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк
За последние пять лет отечественные разработчики выложили как минимум 128 инструментов Open Source для ИИ-разработки, свидетельствуют данные карты, составленной по результатам исследования ICT.Moscow. В нее вошли решения в семи группах: библиотеки и фреймворки, модели искусственного интеллекта, бенчмарки, датасеты, методы, платформы, архитектуры.
Какие тенденции можно выделить:
• число инструментов в открытом доступе растет — 68% от всех продуктов представлено в 2023–2024 годах. Только за январь 2025 года выпущено решений больше, чем за полный 2020 год;
• топ-3 инструментов составляют библиотеки и фреймворки для ИИ, нейросети, бенчмарки, на них приходится более 70% разработок;
• растет тренд на кооперацию: 33% инструментов создано в сотрудничестве между двумя или более командами;
• инструменты Open Source публикуют в основном две группы авторов: бигтехи и научные, образовательные и некоммерческие организации. Но еще заметны точечные инициативы разных компаний, а также продукты стартапов и энтузиастов в этой сфере;
• Москва — абсолютный лидер. Команды чаще располагаются именно там. Но есть и другие локации, например Санкт-Петербург, Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино.
Посмотреть выводы и изучить карту →
#экосистема #датасеты #open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #машинное_обучение #бенчмарк
👍5🔥4✍2
64% россиян начинают использовать технологии через год после их выхода или по мере необходимости
ВЦИОМ провел онлайн-опрос среди россиян об использовании современных технологий. Респондентов спрашивали об их отношении к технологиям, о скорости их внедрения в повседневную жизнь, о наиболее часто применяемых технологиях и о факторах, которые влияют на интерес к ним.
Ключевые выводы:
• в России отмечается высокий уровень интереса к развитию цифровых технологий и устройств: 36% респондентов безусловно интересуются ими, а 51% — скорее интересуются. Уверенно об этом говорят 44% мужчин, 43–45% представителей поколения Z и младших миллениалов, а также 44% материально обеспеченных граждан;
• 21% участников опроса интересуются новыми цифровыми технологиями и начинают использовать их сразу после выхода на рынок или в течение нескольких месяцев. 64% респондентов начинают использовать технологии через год или по мере необходимости, а 11% не проявляют интереса и начинают использовать их только спустя год или по мере необходимости;
• к наиболее часто используемым цифровым технологиям в России относятся социальные сети и мессенджеры, мобильный банкинг, мобильный и домашний интернет, а также сервисы для получения государственных услуг. Наименее популярными среди интернет-пользователей являются электромобили, криптовалютные кошельки, каршеринг, телемедицина и игровые приставки;
• к технологическим активистам в России относятся 9% пользователей, чаще всего это мужчины в возрасте 18–55 лет. Умеренными пользователями являются 29% людей, чаще всего молодежь 18–35 лет и жители крупных городов.
Изучить результаты опроса →
#цифровая_мобильность #мобильное_приложение #мобильный_интернет #умный_дом
#нейросети #искусственный_интеллект
ВЦИОМ провел онлайн-опрос среди россиян об использовании современных технологий. Респондентов спрашивали об их отношении к технологиям, о скорости их внедрения в повседневную жизнь, о наиболее часто применяемых технологиях и о факторах, которые влияют на интерес к ним.
Ключевые выводы:
• в России отмечается высокий уровень интереса к развитию цифровых технологий и устройств: 36% респондентов безусловно интересуются ими, а 51% — скорее интересуются. Уверенно об этом говорят 44% мужчин, 43–45% представителей поколения Z и младших миллениалов, а также 44% материально обеспеченных граждан;
• 21% участников опроса интересуются новыми цифровыми технологиями и начинают использовать их сразу после выхода на рынок или в течение нескольких месяцев. 64% респондентов начинают использовать технологии через год или по мере необходимости, а 11% не проявляют интереса и начинают использовать их только спустя год или по мере необходимости;
• к наиболее часто используемым цифровым технологиям в России относятся социальные сети и мессенджеры, мобильный банкинг, мобильный и домашний интернет, а также сервисы для получения государственных услуг. Наименее популярными среди интернет-пользователей являются электромобили, криптовалютные кошельки, каршеринг, телемедицина и игровые приставки;
• к технологическим активистам в России относятся 9% пользователей, чаще всего это мужчины в возрасте 18–55 лет. Умеренными пользователями являются 29% людей, чаще всего молодежь 18–35 лет и жители крупных городов.
Изучить результаты опроса →
#цифровая_мобильность #мобильное_приложение #мобильный_интернет #умный_дом
#нейросети #искусственный_интеллект
👍6🔥4