Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0

«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).

В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.

Ключевые выводы:

• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;

• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;

• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);

• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;

• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;

• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);

• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.

Посмотреть на тренды → (35 стр.)

#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR

Трансграничные платежи, решения на базе блокчейна и ИИ — в числе потенциальных ниш для выхода российских финтех-компаний на рынок Китая

Четвертый выпуск из серии аналитических обзоров Ассоциации ФинТех о рынках финансовых технологий в развивающихся странах мира, посвящен Китаю и Гонконгу (обладает высокой степенью автономии).

В обзоре рассмотрены аспекты регулирования FinTech-рынка данных регионов, а также такие направления, как цифровые платежи, открытые экосистемы и API, блокчейн и токенизированные активы, цифровая валюта центрального банка, биометрия, искусственный интеллект.

Авторы приводят несколько ниш, в которых могут быть конкурентны российские FinTech-стартапы на китайском рынке — это трансграничные платежи для российских компаний, ESG-финансирование (напр. зеленые дата-центры), решения на базе блокчейна и криптоактивы, а также решения на базе ИИ.

Знание китайского языка и перевод контрактов и организационные аспекты выхода на рынок Китая названы основными барьерами выхода на данный рынок.

Ознакомиться с документом → (44 стр.)

#финтех #ЦФА #стартапы #искусственный_интеллект #блокчейн #биометрия

ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году

Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.

Ключевые выводы:

• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;

• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;

• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;

• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;

• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;

• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.

Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)

#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн