Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
Gartner определил 10 технологических трендов для 2025 года
Аналитики консалтингового агентства Gartner представили список из десяти стратегических технологических трендов на 2025 год, разделив их по трем категориям: «требования и риски искусственного интеллекта», «новые рубежи вычислений», «синергия человека и машины».
Ключевые тренды:
• «агентский» ИИ (Agentic AI). Подразумевается использование систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения поставленных пользователем целей;
• платформы управления искусственным интеллектом (AI Governance Platforms). Имеются в виду инструменты для управления и контроля за применением ИИ, чтобы обеспечить его этичное и ответственное использование;
• защита от дезинформации (Disinformation Security). Речь идет о создании систем, способных обеспечить точность информации, проверить ее достоверность, предотвратить кражу личности и контролировать распространение опасного контента;
• постквантовая криптография (Post-quantum Cryptography). Имеются в виду криптографические методы, способные обеспечить защиту от новых угроз, связанных с квантовыми компьютерами;
• невидимый окружающий интеллект (Ambient Invisible Intelligence). Подразумевается использование миниатюрных, незаметных человеку и недорогих датчиков для отслеживания расположения в пространстве и состояние различных объектов, передачи данных о них в облако для анализа и учета;
• энергоэффективные вычисления (Energy-Efficient Computing). Имеется в виду разработка и использование компьютеров, дата-центров и иных систем с минимальным энергопотреблением и углеродным следом;
• гибридные вычисления (Hybrid Computing). Речь идет об использовании одновременно нескольких типов вычислений: CPU, GPU, интегральные схемы специального назначения (ASIC), облачные вычисления, нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• пространственные вычисления (Spatial Computing). Достижения в области дополненной и смешанной реальности (AR, MR), а также искусственного интеллекта позволят создавать иммерсивные среды в играх, здравоохранении и E-commerce;
• многофункциональные роботы (Polyfunctional Robots). Подразумеваются роботы, способные выполнять разнообразные задачи, следуя указаниям человека или его примеру;
• нейрологическое улучшение (Neurological Enhancement). Так аналитики назвали технологии, направленные на улучшение когнитивных способностей человека за счет считывания и декодирования мозговой активности, а, возможно, и прямого внесения информации в мозг.
Изучить тренды → (ENG, 28 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #нейроинтерфейсы #робототехника
Аналитики консалтингового агентства Gartner представили список из десяти стратегических технологических трендов на 2025 год, разделив их по трем категориям: «требования и риски искусственного интеллекта», «новые рубежи вычислений», «синергия человека и машины».
Ключевые тренды:
• «агентский» ИИ (Agentic AI). Подразумевается использование систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно планировать и выполнять действия для достижения поставленных пользователем целей;
• платформы управления искусственным интеллектом (AI Governance Platforms). Имеются в виду инструменты для управления и контроля за применением ИИ, чтобы обеспечить его этичное и ответственное использование;
• защита от дезинформации (Disinformation Security). Речь идет о создании систем, способных обеспечить точность информации, проверить ее достоверность, предотвратить кражу личности и контролировать распространение опасного контента;
• постквантовая криптография (Post-quantum Cryptography). Имеются в виду криптографические методы, способные обеспечить защиту от новых угроз, связанных с квантовыми компьютерами;
• невидимый окружающий интеллект (Ambient Invisible Intelligence). Подразумевается использование миниатюрных, незаметных человеку и недорогих датчиков для отслеживания расположения в пространстве и состояние различных объектов, передачи данных о них в облако для анализа и учета;
• энергоэффективные вычисления (Energy-Efficient Computing). Имеется в виду разработка и использование компьютеров, дата-центров и иных систем с минимальным энергопотреблением и углеродным следом;
• гибридные вычисления (Hybrid Computing). Речь идет об использовании одновременно нескольких типов вычислений: CPU, GPU, интегральные схемы специального назначения (ASIC), облачные вычисления, нейроморфные, квантовые и фотонные системы;
• пространственные вычисления (Spatial Computing). Достижения в области дополненной и смешанной реальности (AR, MR), а также искусственного интеллекта позволят создавать иммерсивные среды в играх, здравоохранении и E-commerce;
• многофункциональные роботы (Polyfunctional Robots). Подразумеваются роботы, способные выполнять разнообразные задачи, следуя указаниям человека или его примеру;
• нейрологическое улучшение (Neurological Enhancement). Так аналитики назвали технологии, направленные на улучшение когнитивных способностей человека за счет считывания и декодирования мозговой активности, а, возможно, и прямого внесения информации в мозг.
Изучить тренды → (ENG, 28 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #нейроинтерфейсы #робототехника
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.
Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.
Ключевые выводы:
• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);
• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);
• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;
• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;
• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;
• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;
• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;
• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;
• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.
Изучить документ → (ENG, 41 стр.)
#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Россия вошла в первую десятку стран по числу DDoS-атак в III квартале 2024 года
Компания StormWall представила отчет о DDoS-атаках за III квартал 2024 года. Эксперты выделили наблюдаемые тенденции в подобных кибератаках в мире и отдельно в России.
Ключевые выводы
Глобальные тенденции:
• злоумышленники одновременно используют три вида атак: объемные, протокольные и на уровне приложений. 4 из 5 DDoS-атак в III квартале оказались многовекторными;
• атаки по разным компонентам ИТ-инфраструктуры наносятся параллельно. В результате одноуровневая защита от DDoS-атак становится неэффективной. Для противодействия таких атак все чаще требуются решения, которые могут отражать большие объемы вредоносного трафика сразу на нескольких фронтах;
• увеличение атак типа «ковровые бомбардировки», с которыми не может справиться большинство слабых защитных систем. Их число в III квартале 2024 года выросло на 237% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Цель такой атаки — обойти пороговые значения для входящего трафика с IP-адреса;
• на 142% возросло количество многовекторных атак. При этом 82% DDoS-атак, которые зафиксировали в III квартале, отличались высокой степенью сложности. Во многих случаях злоумышленники атаковали сразу несколько уровней сети жертвы;
• злоумышленники чаще фокусируются на финансовом секторе, сфере развлечений и ИТ-компаниях. На эти отрасли пришлось более 60% всего вредоносного трафика;
• на 64% снизилось число DDoS-атак на госcектор. Теперь на четыре инцидента, связанных с хактивизмом, приходится шесть атак с коммерческими мотивами;
• увеличение количества DNS-атак на 62%. Злоумышленники все чаще распределяют большие объемы трафика между несколькими конечными целями, а также используют технологии DNS для увеличения трафика и сокрытия источников атак.
Российские тенденции:
• в России за год число DDoS-атак увеличилось на 103%;
• в III квартале 2024 года РФ вошла в десятку стран по DDoS-атакам;
• статистика по отраслям: 34% атак пришлось на телеком, 17% — на сферу образования, 14% — ритейл, 12% — госсектор, 9% — на сферу развлечений, 9% — на энергетику, 5% — другие отрасли;
• в III квартале аналитики StormWall обнаружили мощный ботнет. Целью злоумышленников стали минимум пять российских хостинг-провайдеров. Мощность атак достигала 1 Тбит/с, а их источниками в составе сети оказались 100 тыс. устройств. Большая часть ботнета состояла из маршрутизаторов ASUS.
Изучить отчет →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
Компания StormWall представила отчет о DDoS-атаках за III квартал 2024 года. Эксперты выделили наблюдаемые тенденции в подобных кибератаках в мире и отдельно в России.
Ключевые выводы
Глобальные тенденции:
• злоумышленники одновременно используют три вида атак: объемные, протокольные и на уровне приложений. 4 из 5 DDoS-атак в III квартале оказались многовекторными;
• атаки по разным компонентам ИТ-инфраструктуры наносятся параллельно. В результате одноуровневая защита от DDoS-атак становится неэффективной. Для противодействия таких атак все чаще требуются решения, которые могут отражать большие объемы вредоносного трафика сразу на нескольких фронтах;
• увеличение атак типа «ковровые бомбардировки», с которыми не может справиться большинство слабых защитных систем. Их число в III квартале 2024 года выросло на 237% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Цель такой атаки — обойти пороговые значения для входящего трафика с IP-адреса;
• на 142% возросло количество многовекторных атак. При этом 82% DDoS-атак, которые зафиксировали в III квартале, отличались высокой степенью сложности. Во многих случаях злоумышленники атаковали сразу несколько уровней сети жертвы;
• злоумышленники чаще фокусируются на финансовом секторе, сфере развлечений и ИТ-компаниях. На эти отрасли пришлось более 60% всего вредоносного трафика;
• на 64% снизилось число DDoS-атак на госcектор. Теперь на четыре инцидента, связанных с хактивизмом, приходится шесть атак с коммерческими мотивами;
• увеличение количества DNS-атак на 62%. Злоумышленники все чаще распределяют большие объемы трафика между несколькими конечными целями, а также используют технологии DNS для увеличения трафика и сокрытия источников атак.
Российские тенденции:
• в России за год число DDoS-атак увеличилось на 103%;
• в III квартале 2024 года РФ вошла в десятку стран по DDoS-атакам;
• статистика по отраслям: 34% атак пришлось на телеком, 17% — на сферу образования, 14% — ритейл, 12% — госсектор, 9% — на сферу развлечений, 9% — на энергетику, 5% — другие отрасли;
• в III квартале аналитики StormWall обнаружили мощный ботнет. Целью злоумышленников стали минимум пять российских хостинг-провайдеров. Мощность атак достигала 1 Тбит/с, а их источниками в составе сети оказались 100 тыс. устройств. Большая часть ботнета состояла из маршрутизаторов ASUS.
Изучить отчет →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
К 2028 году рынок облачной кибербезопасности достигнет 32 млрд руб.
«Код Безопасности» и инвестиционная компания Sk Capital (Группа ВЭБ. РФ) проанализировали облачный рынок в России и мире, а также рынок облачной безопасности. Исследование опирается на серию интервью, в том числе с представителями компаний «Яндекс», Selectel и Softline, а также на внутренний анализ Sk Capital.
Ключевые выводы:
• в течение ближайших 2-3 лет рынок облачных услуг вырастет до 463,8 млрд руб. со среднегодовым темпом роста в 36%. При этом объем облачной кибербезопасности увеличится с 5 млрд руб. в 2023 году до 32 млрд руб.;
• доля расходов на облачные сервисы и инфраструктуру (IaaS, PaaS) в России составляет 0,06% от ВВП, что в 7 раз меньше среднего значения в развитых странах. Аналитики видят в этом высокий потенциал роста рынка;
• рынок кибербезопасности в облачных сервисах составляет примерно 4,5% от российского рынка облаков (в мире этот показатель равняется около 16%), или всего 2% от отечественного рынка кибербезопасности;
• к 2028 году доля сервисов кибербезопасности на общем рынке облачных услуг вырастет до 7%, среднегодовой темп роста составит 46%. Сегмент облачной кибербезопасности будет расти быстрее рынка облачных услуг в целом благодаря низкой базе и формирующемуся тренду на облака.
Посмотреть прогнозы →
#облачные_вычисления #облачный_сервис #IaaS #PaaS #кибербезопасность #информационная_безопасность
«Код Безопасности» и инвестиционная компания Sk Capital (Группа ВЭБ. РФ) проанализировали облачный рынок в России и мире, а также рынок облачной безопасности. Исследование опирается на серию интервью, в том числе с представителями компаний «Яндекс», Selectel и Softline, а также на внутренний анализ Sk Capital.
Ключевые выводы:
• в течение ближайших 2-3 лет рынок облачных услуг вырастет до 463,8 млрд руб. со среднегодовым темпом роста в 36%. При этом объем облачной кибербезопасности увеличится с 5 млрд руб. в 2023 году до 32 млрд руб.;
• доля расходов на облачные сервисы и инфраструктуру (IaaS, PaaS) в России составляет 0,06% от ВВП, что в 7 раз меньше среднего значения в развитых странах. Аналитики видят в этом высокий потенциал роста рынка;
• рынок кибербезопасности в облачных сервисах составляет примерно 4,5% от российского рынка облаков (в мире этот показатель равняется около 16%), или всего 2% от отечественного рынка кибербезопасности;
• к 2028 году доля сервисов кибербезопасности на общем рынке облачных услуг вырастет до 7%, среднегодовой темп роста составит 46%. Сегмент облачной кибербезопасности будет расти быстрее рынка облачных услуг в целом благодаря низкой базе и формирующемуся тренду на облака.
Посмотреть прогнозы →
#облачные_вычисления #облачный_сервис #IaaS #PaaS #кибербезопасность #информационная_безопасность
Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
Суммарная выручка 100 крупнейших российских ИБ-компаний в 2023 году превысила 376 млрд руб.
TAdviser составил рейтинг 100 крупнейших российских компаний в сфере информационной безопасности. В него вошли вендоры и интеграторы ИБ-решений, а также дистрибуторы таких продуктов.
Рейтинг построен на основе анкетирования и официальной отчетности компаний. В нем по разным причинам отсутствует ряд заметных игроков российского рынка ИБ. Показатели деятельности некоторых компаний по итогам 2023 года отсутствуют в открытых источниках, часть компаний приняла решение отказаться от участия в текущем рейтинге.
Ключевые выводы:
• суммарная выручка всех участников рейтинга превысила 376 млрд руб. Динамика относительно 2022 года составила 45,9%, но в данном показателе учитывались только компании, результаты которых известны за два последних года;
• лидером рейтинга вновь стала «Лаборатория Касперского». По итогам 2023 года выручка российского юрлица компании достигла 47,7 млрд руб., рост составил 31%;
• второе место заняла компания «Газинформсервис» с выручкой около 35,9 млрд руб. На третьем месте — Softline с выручкой за 2023 год в 34,2 млрд руб.
Изучить рейтинг →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
TAdviser составил рейтинг 100 крупнейших российских компаний в сфере информационной безопасности. В него вошли вендоры и интеграторы ИБ-решений, а также дистрибуторы таких продуктов.
Рейтинг построен на основе анкетирования и официальной отчетности компаний. В нем по разным причинам отсутствует ряд заметных игроков российского рынка ИБ. Показатели деятельности некоторых компаний по итогам 2023 года отсутствуют в открытых источниках, часть компаний приняла решение отказаться от участия в текущем рейтинге.
Ключевые выводы:
• суммарная выручка всех участников рейтинга превысила 376 млрд руб. Динамика относительно 2022 года составила 45,9%, но в данном показателе учитывались только компании, результаты которых известны за два последних года;
• лидером рейтинга вновь стала «Лаборатория Касперского». По итогам 2023 года выручка российского юрлица компании достигла 47,7 млрд руб., рост составил 31%;
• второе место заняла компания «Газинформсервис» с выручкой около 35,9 млрд руб. На третьем месте — Softline с выручкой за 2023 год в 34,2 млрд руб.
Изучить рейтинг →
#информационная_безопасность #кибербезопасность
64% компаний применяют облака в своей инфраструктуре, часть из них продолжает сотрудничать с западными поставщиками
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«Лаборатория Касперского» совместно с аналитиками CNews изучили распространение облачных технологий в России и обеспечения облачной безопасности, в том числе рабочих облачных нагрузок. В рамках исследования в сентябре 2024 года был проведен телефонный опрос 111 респондентов, отвечающих за информационные технологии и информационную безопасность в компаниях различных отраслей.
Ключевые выводы:
• 64% респондентов применяют облака в своей инфраструктуре. 54% респондентов продолжают пользоваться локальной инфраструктурой наравне с облачной, лишь 10% — только облачной;
• 70% компаний переносят в облачную инфраструктуру ИТ-системы и базы данных. Перенос таких систем, как CRM, анализ данных и продаж, ERP и расчета заработной платы осуществляется более низкими темпами;
• у 35% компаний на облако приходится от 60% до 100% рабочей нагрузки. 80% компаний планируют расширять применение облачных технологий для создания и развертывания приложений в облаке в перспективе ближайших трех лет;
• самым популярным поставщиком, с которым респонденты сотрудничают при переносе текущей рабочей нагрузки в публичное облако, является Yandex Cloud (25%). Часто обращаются к VK Cloud и «Билайн» (по 7% соответственно);
• несмотря на геополитические риски, с Azure Microsoft продолжают сотрудничать 3%, с AWS – 2%. Доля последней на рынке такая же, как у МТС;
• среди подходов, которые применяются в ИБ-стратегии приложений в организации, чаще всего упоминали Zero trust (52,2%) и DevSecOps (43,5%);
• для защиты облачной инфраструктуры чаще всего используют встроенную защиту провайдера облака (73,9%), защиту виртуализации (63%) и решения для защиты конечных устройств или EPP-платформы (54,3%);
• 34% компаний готовы инвестировать в решения для безопасности облаков на основе искусственного интеллекта и ML, а 45% — в инструменты анализа уязвимостей и реакции на инциденты;
• говоря о планах по внедрению и использованию решений в области облачной безопасности, 49% тех, кто уже использует облачную ИТ-инфраструктуру, отметили недостаточный объем инструментов реагирования на инциденты и аварийного восстановления на основе ИИ или ML.
Детально посмотреть результаты опроса → (33 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #машинное_обучение
44% опрошенных назвали неумышленные действия персонала главной причиной утечек информации
Экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch представил отчет по результатам исследования оценки ущерба от утечек информации в российских компаниях, проведенного в мае — августе 2024 года.
В документе приводится анализ мнений респондентов о причинах утечек конфиденциальной информации, осознании рисков, связанных с утечками данных, а также представлении руководителей и сотрудников о том, чему больше угрожают утечки данных.
Ключевые выводы:
• среди главных причин утечек информации 44% опрошенных назвали неумышленные действия персонала, 42% — компьютерные атаки, 37% — умышленные действия сотрудников;
• респонденты, склонные считать умышленные действия основными причинами утечек, чаще говорили о совместных действиях сотрудников и внешних нарушителей (32%). Реже всего в качестве источника умышленных утечек участники опроса называли контрагентов (6%);
• подавляющее большинство (58%) уверенных в том, что к утечкам приводят неумышленные действия, полагают, что утечки связаны с ошибками сотрудников;
• большинство респондентов довольно оптимистично оценивают вероятность наступления в их компаниях инцидентов, связанных с кражами или потерями конфиденциальных данных. Около 54% опрошенных считают риски таких инцидентов умеренными, а 23% — незначительными. Только примерно каждый пятый участник исследования оценивает риски компрометации данных своей компании как значительные;
• более 50% участников опроса уверены, что утечки информации угрожают деятельности компании и ее репутации. При этом 48% респондентов считают, что утечки информации в компании несут угрозу ее клиентам.
Посмотреть документ → (16 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность
Экспертно-аналитический центр ГК InfoWatch представил отчет по результатам исследования оценки ущерба от утечек информации в российских компаниях, проведенного в мае — августе 2024 года.
В документе приводится анализ мнений респондентов о причинах утечек конфиденциальной информации, осознании рисков, связанных с утечками данных, а также представлении руководителей и сотрудников о том, чему больше угрожают утечки данных.
Ключевые выводы:
• среди главных причин утечек информации 44% опрошенных назвали неумышленные действия персонала, 42% — компьютерные атаки, 37% — умышленные действия сотрудников;
• респонденты, склонные считать умышленные действия основными причинами утечек, чаще говорили о совместных действиях сотрудников и внешних нарушителей (32%). Реже всего в качестве источника умышленных утечек участники опроса называли контрагентов (6%);
• подавляющее большинство (58%) уверенных в том, что к утечкам приводят неумышленные действия, полагают, что утечки связаны с ошибками сотрудников;
• большинство респондентов довольно оптимистично оценивают вероятность наступления в их компаниях инцидентов, связанных с кражами или потерями конфиденциальных данных. Около 54% опрошенных считают риски таких инцидентов умеренными, а 23% — незначительными. Только примерно каждый пятый участник исследования оценивает риски компрометации данных своей компании как значительные;
• более 50% участников опроса уверены, что утечки информации угрожают деятельности компании и ее репутации. При этом 48% респондентов считают, что утечки информации в компании несут угрозу ее клиентам.
Посмотреть документ → (16 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность
66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
92% представителей бизнеса видят реальную угрозу в спуфинге и дипфейках
MTS AI и Группа компаний Б1 изучили отношение бизнеса к угрозам спуфинга и дипфейков — кибератак с цифровой подменой личности и созданных с помощью искусственного интеллекта видеороликов или изображений. Для этого был проведен опрос 39 представителей бизнеса.
Ключевые выводы:
• 92% опрошенных считают, что спуфинг и дипфейки несут реальную угрозу для бизнеса. Среди них 38% полагают, что эта угроза может быть существенной;
• наиболее уязвимыми каналами для спуфинга респонденты считают мессенджеры (97%), электронную почту (55%) и социальные сети (45%);
• 21% респондентов указал, что сталкивался со случаями спуфинга и дипфейк-атаками, но ущерб был незначительным. При этом 33% опрошенных не стали комментировать этот вопрос;
• в абсолютной защите своей компании от угроз уверены лишь 3% респондентов;
• 67% участников исследования готовы инвестировать в решения для защиты от спуфинга и дипфейков. Но лишь 13% планируют бюджет на эти нужды уже сейчас.
Ознакомиться с исследованием →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
MTS AI и Группа компаний Б1 изучили отношение бизнеса к угрозам спуфинга и дипфейков — кибератак с цифровой подменой личности и созданных с помощью искусственного интеллекта видеороликов или изображений. Для этого был проведен опрос 39 представителей бизнеса.
Ключевые выводы:
• 92% опрошенных считают, что спуфинг и дипфейки несут реальную угрозу для бизнеса. Среди них 38% полагают, что эта угроза может быть существенной;
• наиболее уязвимыми каналами для спуфинга респонденты считают мессенджеры (97%), электронную почту (55%) и социальные сети (45%);
• 21% респондентов указал, что сталкивался со случаями спуфинга и дипфейк-атаками, но ущерб был незначительным. При этом 33% опрошенных не стали комментировать этот вопрос;
• в абсолютной защите своей компании от угроз уверены лишь 3% респондентов;
• 67% участников исследования готовы инвестировать в решения для защиты от спуфинга и дипфейков. Но лишь 13% планируют бюджет на эти нужды уже сейчас.
Ознакомиться с исследованием →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ