46% опрошенных российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов из-за нехватки кадров
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
42% опрошенных аналитиков хотя бы изредка создают и обучают ML-модели
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших вузах страны
НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Некоторые выводы из документа:
• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;
• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;
• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;
• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;
• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.
Полная версия → (62 стр.)
#искусственный_интеллект #кадры #образование
НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Некоторые выводы из документа:
• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;
• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;
• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;
• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;
• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.
Полная версия → (62 стр.)
#искусственный_интеллект #кадры #образование
Количество вакансий для специалистов со знаниями в ИИ увеличилось в три раза
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Специалисты в области ИИ имеются в каждой четвертой организации, использующей эту технологию
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
Рейтинг вузов по качеству подготовки разработчиков ПО возглавили МГТУ, ИТМО и МФТИ
Ассоциация «Руссофт» составила рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИТ-специалистов. Основной рейтинг сформирован на основе ранжирования вузов по сумме баллов, которые получили учебные заведения от работодателей, опрошенных в рамках ежегодного исследования «Руссофта», проведенного в 2024 году. Данный показатель позволяет оценивать как качество обучения, так и количество хорошо подготовленных выпускников.
Ключевые выводы:
• первые три строчки основного рейтинга университетов заняли Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ), Национальный исследовательский университет ИТМО и Московский физико-технический институт (МФТИ);
• далее расположились Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Московский государственный университет (МГУ), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
• составители отмечают, что в рейтинге по-прежнему выделяются первые восемь вузов. Отрыв от СПбГЭТУ, занимающего в последние три года 9-е место, остается значительным;
• в рейтинге регионов, составленном на основе суммы баллов, набранных их учебными заведениями, большой отрыв от остальных последние три года демонстрируют Москва и Санкт-Петербург. При этом отрыв Москвы в последние два года увеличивается;
• лучшими вузами по оценке компаний из других регионов стали ИТМО, СПбГУ, МГТУ и СПбГЭТУ.
Детально рассмотреть рейтинг → (19 стр.)
#образование #ПО #кадры
Ассоциация «Руссофт» составила рейтинг российских вузов по качеству подготовки ИТ-специалистов. Основной рейтинг сформирован на основе ранжирования вузов по сумме баллов, которые получили учебные заведения от работодателей, опрошенных в рамках ежегодного исследования «Руссофта», проведенного в 2024 году. Данный показатель позволяет оценивать как качество обучения, так и количество хорошо подготовленных выпускников.
Ключевые выводы:
• первые три строчки основного рейтинга университетов заняли Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ), Национальный исследовательский университет ИТМО и Московский физико-технический институт (МФТИ);
• далее расположились Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ), Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ), Московский государственный университет (МГУ), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ), Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»;
• составители отмечают, что в рейтинге по-прежнему выделяются первые восемь вузов. Отрыв от СПбГЭТУ, занимающего в последние три года 9-е место, остается значительным;
• в рейтинге регионов, составленном на основе суммы баллов, набранных их учебными заведениями, большой отрыв от остальных последние три года демонстрируют Москва и Санкт-Петербург. При этом отрыв Москвы в последние два года увеличивается;
• лучшими вузами по оценке компаний из других регионов стали ИТМО, СПбГУ, МГТУ и СПбГЭТУ.
Детально рассмотреть рейтинг → (19 стр.)
#образование #ПО #кадры
Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.
Ключевые выводы:
• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);
• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;
• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);
• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;
• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;
• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;
• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).
Изучить все графики →
#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей
«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Число вакансий в сфере ИКТ в Москве за год выросло на 19%
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Вклад сектора ИКТ в ВВП за 2023 год увеличился с 3,1% до 3,5%
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил в декабре 2024 года очередное (восьмое) издание серии кратких статистических сборников «Цифровая экономика», которая выпускается в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. В документе приводятся данные за 2023 год.
Ключевые выводы:
• вклад сектора ИКТ в ВВП за год увеличился с 3,1% до 3,5%. Его валовая добавленная стоимость выросла по сравнению с 2022 годом на 11,3% (в постоянных ценах). Высокую положительную динамику обеспечили производство ИКТ (+37,6%) и отрасль ИТ (+10,9%);
• среди цифровых технологий в 2023 году, как и годом ранее, наиболее востребованы организациями облачные сервисы (используют 26,7% организаций), цифровые платформы (17,1%), технологии сбора, обработки и анализа больших данных (15,3%);
• в профессиях, связанных с интенсивным использованием ИКТ, в России в 2023 году заняты порядка 9 млн человек, из них — почти 2 млн специалистов по ИКТ (+3,1% к 2022 году), среди которых практически каждый второй (47,4%) моложе 35 лет;
• интернет-трафик продолжает увеличиваться. Наибольший его прирост в 2023 году обеспечил фиксированный доступ — 116,6 эксабайт (+25,3 эксабайт к уровню 2022 года). Трафик мобильного интернета составил 41,3 эксабайт (+5,9 эксабайт);
• валовые внутренние затраты на развитие цифровой экономики по итогам 2023 года составили 5,5 трлн руб. (+6% к уровню 2022 года в текущих ценах);
• более трети (33,6%) рассматриваемых затрат организаций — это расходы на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями. Также значительная часть идет на оплату труда специалистов по ИКТ (это основная статья в «прочих затратах», которые в целом составляют 35%);
• продолжает расширяться активная сетевая аудитория, проводящая в интернете «каждый день» (87% в 2023 году, почти +10 п. п. к уровню 2020 года).
Изучить документ → (121 стр.)
#цифровая_экономика #телеком #кадры #облачные_технологии #большие_данные
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил в декабре 2024 года очередное (восьмое) издание серии кратких статистических сборников «Цифровая экономика», которая выпускается в партнерстве с Минцифры России и Росстатом. В документе приводятся данные за 2023 год.
Ключевые выводы:
• вклад сектора ИКТ в ВВП за год увеличился с 3,1% до 3,5%. Его валовая добавленная стоимость выросла по сравнению с 2022 годом на 11,3% (в постоянных ценах). Высокую положительную динамику обеспечили производство ИКТ (+37,6%) и отрасль ИТ (+10,9%);
• среди цифровых технологий в 2023 году, как и годом ранее, наиболее востребованы организациями облачные сервисы (используют 26,7% организаций), цифровые платформы (17,1%), технологии сбора, обработки и анализа больших данных (15,3%);
• в профессиях, связанных с интенсивным использованием ИКТ, в России в 2023 году заняты порядка 9 млн человек, из них — почти 2 млн специалистов по ИКТ (+3,1% к 2022 году), среди которых практически каждый второй (47,4%) моложе 35 лет;
• интернет-трафик продолжает увеличиваться. Наибольший его прирост в 2023 году обеспечил фиксированный доступ — 116,6 эксабайт (+25,3 эксабайт к уровню 2022 года). Трафик мобильного интернета составил 41,3 эксабайт (+5,9 эксабайт);
• валовые внутренние затраты на развитие цифровой экономики по итогам 2023 года составили 5,5 трлн руб. (+6% к уровню 2022 года в текущих ценах);
• более трети (33,6%) рассматриваемых затрат организаций — это расходы на приобретение машин и оборудования, связанных с цифровыми технологиями. Также значительная часть идет на оплату труда специалистов по ИКТ (это основная статья в «прочих затратах», которые в целом составляют 35%);
• продолжает расширяться активная сетевая аудитория, проводящая в интернете «каждый день» (87% в 2023 году, почти +10 п. п. к уровню 2020 года).
Изучить документ → (121 стр.)
#цифровая_экономика #телеком #кадры #облачные_технологии #большие_данные
Более 72% участников опроса русскоязычного PHP-комьюнити используют ChatGPT
Компания CutCode представила результаты ежегодного опроса среди русскоязычного сообщества PHP-разработчиков. В опросе приняли участие более 1,2 тыс. респондентов, большинство из которых (69,5%) находятся в России.
Ключевые выводы:
• более 80% респондентов используют PHP дольше четырех лет, 1,6% — меньше года;
• помимо основного языка разработки, респонденты используют JavaScript (76,1%), HTML (50%), Go (34,9%), Python (25,1%), Node.js (23%) и др.;
• среди платных инструментов и сервисов лидирует экосистема JetBrains. PhpStorm применяют 69,9% опрошенных, Laravel Idea — 10,9%. На третьем месте — GitHub Copilot (7,3%), далее — ChatGPT (5,9%);
• на вопрос об использовании нейросетей 42% ответили, что используют как помощника в повседневной жизни, 40% — часто применяют при разработке, 35% — вместо поисковика, 14% — делают сервисы сами, 11% — генерируют изображения или видео. 3,1% опрошенных заявили, что нейросети делают за них всю работу;
• ChatGPT используют 72,1%, GitHub Copilot — 15,7%, Claude — 11,1%, Gemini — 6,7%, Midjourney — 5,7%, GigaChat — 2%. Не пользуются нейросетями 15,4% опрошенных.
Посмотреть результаты опроса →
#кадры #ПО #разработка #искусственный_интеллект
Компания CutCode представила результаты ежегодного опроса среди русскоязычного сообщества PHP-разработчиков. В опросе приняли участие более 1,2 тыс. респондентов, большинство из которых (69,5%) находятся в России.
Ключевые выводы:
• более 80% респондентов используют PHP дольше четырех лет, 1,6% — меньше года;
• помимо основного языка разработки, респонденты используют JavaScript (76,1%), HTML (50%), Go (34,9%), Python (25,1%), Node.js (23%) и др.;
• среди платных инструментов и сервисов лидирует экосистема JetBrains. PhpStorm применяют 69,9% опрошенных, Laravel Idea — 10,9%. На третьем месте — GitHub Copilot (7,3%), далее — ChatGPT (5,9%);
• на вопрос об использовании нейросетей 42% ответили, что используют как помощника в повседневной жизни, 40% — часто применяют при разработке, 35% — вместо поисковика, 14% — делают сервисы сами, 11% — генерируют изображения или видео. 3,1% опрошенных заявили, что нейросети делают за них всю работу;
• ChatGPT используют 72,1%, GitHub Copilot — 15,7%, Claude — 11,1%, Gemini — 6,7%, Midjourney — 5,7%, GigaChat — 2%. Не пользуются нейросетями 15,4% опрошенных.
Посмотреть результаты опроса →
#кадры #ПО #разработка #искусственный_интеллект
МГТУ, МИРЭА и МФТИ вошли в топ-3 московских вузов по оценкам технологических и ИТ-компаний
АНО «Цифровая экономика» представила рейтинг вузов, осуществляющих обучение по ИТ-специальностям на уровне бакалавриата и специалитета. Оценка проводилась представителями технологических и ИТ-компаний. В опросе принял участие 81 руководитель ИТ и HR-подразделений.
В документе представлены два отдельных рейтинга. В первом упомянуто 20 вузов из Москвы и Санкт-Петербурга, а во втором — 24 региональных вуза. Некоторые вузы разделяют одну строчку рейтинга в связи с тем, что ими были набраны одинаковые баллы.
Ключевые выводы:
• среди вузов Москвы и Санкт-Петербурга тройку лидеров возглавили столичные: на 1-м месте — МГТУ им. Н.Э. Баумана, на 2-м — МИРЭА — Российский технологический университет, на 3-м — МФТИ;
• в пятерку лучших также вошли НИЯУ МИФИ и НИУ ВШЭ. МГУ им. М.В. Ломоносова расположился на 7-й строчке;
• в топ-3 региональных вузов вошли УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (1-е место), Новосибирский государственный технический университет (2-е место) и Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (3-е место).
Посмотреть детали рейтинга →
#образование #кадры
АНО «Цифровая экономика» представила рейтинг вузов, осуществляющих обучение по ИТ-специальностям на уровне бакалавриата и специалитета. Оценка проводилась представителями технологических и ИТ-компаний. В опросе принял участие 81 руководитель ИТ и HR-подразделений.
В документе представлены два отдельных рейтинга. В первом упомянуто 20 вузов из Москвы и Санкт-Петербурга, а во втором — 24 региональных вуза. Некоторые вузы разделяют одну строчку рейтинга в связи с тем, что ими были набраны одинаковые баллы.
Ключевые выводы:
• среди вузов Москвы и Санкт-Петербурга тройку лидеров возглавили столичные: на 1-м месте — МГТУ им. Н.Э. Баумана, на 2-м — МИРЭА — Российский технологический университет, на 3-м — МФТИ;
• в пятерку лучших также вошли НИЯУ МИФИ и НИУ ВШЭ. МГУ им. М.В. Ломоносова расположился на 7-й строчке;
• в топ-3 региональных вузов вошли УрФУ им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (1-е место), Новосибирский государственный технический университет (2-е место) и Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева (3-е место).
Посмотреть детали рейтинга →
#образование #кадры