Один из трендов мировой научно-технической политики — внедрение технологий, включающее инвестиции в 6G
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжил серию публикаций о наиболее значимых тематиках в мировой научно-технологической повестке. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 190 мер господдержки науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле — июне 2024 года.
Основными факторами, оказывавшими влияние на мировую повестку научно-технической политики в апреле – июне 2024 года, стали две усиливающиеся тенденции — изменение климата и развитие технологий искусственного интеллекта. Необходимость поиска ответов на порождаемые этими трендами вызовы все больше учитывается при формировании исследовательских программ и планов подготовки кадров в ведущих странах.
Ключевые выводы:
• первое место среди трендов научно-технической политики сохранила проблематика устойчивого развития, в том числе меры по поддержке внедрения «зеленых» технологий;
• на втором месте — поддержка исследований, в том числе в формате создания благоприятных условий для ученых. В частности, Нидерланды укрепляют кадровый потенциал науки премиями и грантами талантливым ученым, а Бразилия вводит дополнительные стимулы для репатриации высококвалифицированных специалистов;
• третью строчку заняли инициативы по государственному регулированию, в том числе — в области искусственного интеллекта (ИИ), а также меры, направленные на обеспечение цифрового суверенитета;
• в части внедрения технологий (5-е место) заметен приоритет цифровизации в различных ее проявлениях. Например, в Швеции осуществляются инвестиции в беспроводную связь шестого поколения (6G), в Китае реализуется концепция умных городов, в Малайзии разрабатываются стратегии развития полупроводниковой отрасли. В ряде стран поднимаются вопросы продуктивного и безопасного применения ИИ (Великобритания, Испания, Республика Корея, США, Япония). В Австралии при участии государства создаются высокопроизводительные вычислительные системы. Кроме того, в целях масштабирования процессов разработки и применения технологий правительства ведущих стран инициируют крупные технологические проекты (Бразилия) и создание инновационных кластеров (Норвегия).
Изучить результаты анализа трендов →
#госрегулирование #господдержка #умный_город #экология #электроника #искусственный_интеллект #6G
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжил серию публикаций о наиболее значимых тематиках в мировой научно-технологической повестке. Новый выпуск подготовлен по итогам изучения более 190 мер господдержки науки и технологий, объявленных органами власти 28 стран в апреле — июне 2024 года.
Основными факторами, оказывавшими влияние на мировую повестку научно-технической политики в апреле – июне 2024 года, стали две усиливающиеся тенденции — изменение климата и развитие технологий искусственного интеллекта. Необходимость поиска ответов на порождаемые этими трендами вызовы все больше учитывается при формировании исследовательских программ и планов подготовки кадров в ведущих странах.
Ключевые выводы:
• первое место среди трендов научно-технической политики сохранила проблематика устойчивого развития, в том числе меры по поддержке внедрения «зеленых» технологий;
• на втором месте — поддержка исследований, в том числе в формате создания благоприятных условий для ученых. В частности, Нидерланды укрепляют кадровый потенциал науки премиями и грантами талантливым ученым, а Бразилия вводит дополнительные стимулы для репатриации высококвалифицированных специалистов;
• третью строчку заняли инициативы по государственному регулированию, в том числе — в области искусственного интеллекта (ИИ), а также меры, направленные на обеспечение цифрового суверенитета;
• в части внедрения технологий (5-е место) заметен приоритет цифровизации в различных ее проявлениях. Например, в Швеции осуществляются инвестиции в беспроводную связь шестого поколения (6G), в Китае реализуется концепция умных городов, в Малайзии разрабатываются стратегии развития полупроводниковой отрасли. В ряде стран поднимаются вопросы продуктивного и безопасного применения ИИ (Великобритания, Испания, Республика Корея, США, Япония). В Австралии при участии государства создаются высокопроизводительные вычислительные системы. Кроме того, в целях масштабирования процессов разработки и применения технологий правительства ведущих стран инициируют крупные технологические проекты (Бразилия) и создание инновационных кластеров (Норвегия).
Изучить результаты анализа трендов →
#госрегулирование #господдержка #умный_город #экология #электроника #искусственный_интеллект #6G
В России не менее 5 тыс. софтверных компаний, их оборот в 2023 году вырос почти на 20%, более половины из них занимаются ИИ
Ассоциация «Руссофт» представила результаты 21-го ежегодного исследования индустрии разработки программного обеспечения (ПО) в России. Данные были получены путем анкетирования 303 компаний, а также из таких источников, как рейтинги и отчеты авторитетных аналитических агентств, информация зарубежных и международных ИТ-ассоциаций, публикации в российских и зарубежных СМИ, системы проверки контрагентов, статистика ЦБ РФ, HeadHunter и SuperJob. Помимо этого в документе приводятся мнения отраслевых экспертов.
К софтверной индустрии авторы относили только те предприятия, которые основной доход получают непосредственно от разработки ПО (продажа лицензии, заказная разработка, продажа по модели SaaS, продажа ПО в рамках программно-аппаратных комплексов).
Ключевые выводы:
• в России функционирует не менее 5 тыс. устойчивых компаний, профессионально занимающихся разработкой ПО, поставляющих на рынок собственные программные продукты, либо предоставляющих услуги по разработке и поддержке программного обеспечения. В это число не входят стартапы, не имеющие регулярного дохода, а также дочерние компании и подразделения крупных компаний, осуществляющих разработку ПО преимущественно для своих корпораций;
• совокупный оборот российских софтверных компаний по итогам 2023 года увеличился на 19,4% до 1,983 трлн руб.;
• объем зарубежных продаж снизился в долларовом выражении на 30% до $5,53 млрд (годом ранее они сократились на 21%). В рублевом выражении сокращение этих продаж оказывается не таким значительным — на 13% до 471 млрд руб. Продажи на внутреннем рынке увеличились на 35,3% до 1,51 трлн руб.;
• увеличилась доля быстрорастущих компаний. Прирост оборота не менее 20% в 2022 году был у 47,9% опрошенных компаний, в 2023 году — уже у 53,4%, а в 2024 году рост на 20% и более ожидается у 70% респондентов. Доля компаний с приростом оборота не менее 50% выросла с 23,3% в 2022 году до 26,1% в 2023 году. Прогнозируется, что в 2024 году она должна достигнуть 31,7%;
• прогнозируется, что по итогам 2024 года совокупный оборот индустрии разработки программного обеспечения достигнет 2,618 трлн руб. с увеличением на 32%. Объем продаж на внутреннем рынке возрастет на 38% до 2,087 трлн руб.;
• согласно результатам опроса, доля софтверных компаний, которые имеют экспертизу и опыт в области искусственного интеллекта и используют их в разработке новых заказных систем или собственных решений, резко возросла в 2024 году до 54,8% с 46,6% годом ранее. В предыдущие два года он был чуть ниже — в районе 44%.
Ознакомиться с документом → (208 стр.)
#ПО #импортозамещение #экспорт #госрегулирование #искусственный_интеллект
Ассоциация «Руссофт» представила результаты 21-го ежегодного исследования индустрии разработки программного обеспечения (ПО) в России. Данные были получены путем анкетирования 303 компаний, а также из таких источников, как рейтинги и отчеты авторитетных аналитических агентств, информация зарубежных и международных ИТ-ассоциаций, публикации в российских и зарубежных СМИ, системы проверки контрагентов, статистика ЦБ РФ, HeadHunter и SuperJob. Помимо этого в документе приводятся мнения отраслевых экспертов.
К софтверной индустрии авторы относили только те предприятия, которые основной доход получают непосредственно от разработки ПО (продажа лицензии, заказная разработка, продажа по модели SaaS, продажа ПО в рамках программно-аппаратных комплексов).
Ключевые выводы:
• в России функционирует не менее 5 тыс. устойчивых компаний, профессионально занимающихся разработкой ПО, поставляющих на рынок собственные программные продукты, либо предоставляющих услуги по разработке и поддержке программного обеспечения. В это число не входят стартапы, не имеющие регулярного дохода, а также дочерние компании и подразделения крупных компаний, осуществляющих разработку ПО преимущественно для своих корпораций;
• совокупный оборот российских софтверных компаний по итогам 2023 года увеличился на 19,4% до 1,983 трлн руб.;
• объем зарубежных продаж снизился в долларовом выражении на 30% до $5,53 млрд (годом ранее они сократились на 21%). В рублевом выражении сокращение этих продаж оказывается не таким значительным — на 13% до 471 млрд руб. Продажи на внутреннем рынке увеличились на 35,3% до 1,51 трлн руб.;
• увеличилась доля быстрорастущих компаний. Прирост оборота не менее 20% в 2022 году был у 47,9% опрошенных компаний, в 2023 году — уже у 53,4%, а в 2024 году рост на 20% и более ожидается у 70% респондентов. Доля компаний с приростом оборота не менее 50% выросла с 23,3% в 2022 году до 26,1% в 2023 году. Прогнозируется, что в 2024 году она должна достигнуть 31,7%;
• прогнозируется, что по итогам 2024 года совокупный оборот индустрии разработки программного обеспечения достигнет 2,618 трлн руб. с увеличением на 32%. Объем продаж на внутреннем рынке возрастет на 38% до 2,087 трлн руб.;
• согласно результатам опроса, доля софтверных компаний, которые имеют экспертизу и опыт в области искусственного интеллекта и используют их в разработке новых заказных систем или собственных решений, резко возросла в 2024 году до 54,8% с 46,6% годом ранее. В предыдущие два года он был чуть ниже — в районе 44%.
Ознакомиться с документом → (208 стр.)
#ПО #импортозамещение #экспорт #госрегулирование #искусственный_интеллект
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).
Ключевые выводы:
• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;
• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;
• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;
• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;
• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;
• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;
• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).
Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)
#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ