Мониторинг международных смарт-практик за июль 2024 года

ДИТ Москвы опубликовал июльский выпуск мониторинга заметных практик в сфере Smart City.

За июль экспертами были отобраны девять показательных практик применения мировых технологических решений и подходов. В пяти из представленных решений используются технологии искусственного интеллекта и нейротехнологии. Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики.

В июле 2024 года большая часть новых кейсов была запущена в городах Европы: по одному в Испании, Италии и Германии. В Южной Америке рассматривались две лучшие практики: по одному решению в Бразилии и Гайане. На Ближнем Востоке насчитывались два решения в ОАЭ. Также по одному решению представлено в США и ЮАР.

В отдельном разделе представлен обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ: в июле 2024 года мировое сообщество достигло консенсуса по сотрудничеству в сфере кибербезопасности. Также ряд стран приняли национальные акты по обеспечению безопасности использования робототехники и персональных данных.

А также документ включает подборку деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до начала сентября.

Изучить кейсы →

#умный_город #smartcitymoscow #транспорт #безопасность #экология #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект #квантовые_технологии #блокчейн

Мобильный банкинг и большие языковые модели — в числе потенциальных ниш для выхода российских компаний на финтех-рынок Индии

Ассоциация ФинТех продолжила публикацию серии аналитических обзоров о рынках финансовых технологий в развивающихся странах мира. В ней авторы выделяют страны Ближнего Востока, страны — члены БРИКС, СНГ и Азиатско-Тихоокеанского региона.

Третий выпуск посвящен Индии, крупнейшей стране по численности населения. В обзоре рассмотрены такие направления, как цифровые платежи, агрегаторы финансовых услуг, блокчейн и токенизированные активы, цифровая валюта центрального банка, биометрия. Отдельно собрана информация о состоянии искусственного интеллекта в стране.

В числе потенциальных ниш для выхода на рынок Индии для российских компаний авторы документа называют мобильный банкинг, платежные сервисы, технологии распределенного реестра, разработку ПО и облачные сервисы SaaS, решения на основе ИИ, включая большие языковые модели.

Изучить документ →

#финтех #блокчейн #биометрия #искусственный_интеллект

Рынок инженерного ПО в России еще не восстановился после ухода западных компаний, но в 2024 году ожидается его рост на 20%

Консалтинговая компания Strategy Partners представила обзор российского рынка инженерного ПО для строительной, машиностроительной и других отраслей. Эксперты оценили потенциал отрасли, определили ключевые тренды, проанализировали основных игроков и дали прогноз дальнейшего развития этого направления.

Анализ опирается на данные из таких источников, как Всемирный банк, World Economics, OECD, RAEX, Gartner, IDC, Statista, Росстат, Минпромторг России, Минцифры России, Минстрой России, АЦ при Правительстве РФ, Национальное объединение строителей, «Руссофт», Axenix, Дом. РФ, НИУ ВШЭ, Rolling Stock, «Деловой профиль», CNews, TAdviser, РБК, а также на данные компаний.

Ключевые выводы:

• рынок инженерного ПО в России, составлявший в 2021 году 65 млрд руб., не восстановился после ухода западных компаний. Этот сегмент достигнет 50 млрд руб. в 2024 году, при этом прирост к уровню 2023 года составит 20% (с учетом PLM-систем — решений для управления жизненным циклом продукта). Без учета PLM-систем сегмент достигнет 32 млрд руб. в 2024 году, прирост к уровню 2023 года составит 22%;

• основными драйверами роста сегмента инженерного ПО являются опережающий рост ключевых отраслей — потребителей ПО данного класса (строительство и машиностроение), расширенная господдержка, цели по импортозамещению и реализация крупных инфраструктурных проектов;

• до 2030 года сегмент инженерного ПО будет расти в среднем на 16% в год (в 1,23 раза быстрее рынка ИТ в целом) и достигнет 74 млрд руб. (без учета PLM-систем);

• российские компании успешно предлагают отечественные решения, а доля российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг превосходит 80%. Топ-4 участника занимают 40% от общего объема;

• среднегодовые темпы роста совокупной выручки российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг составят 18% (в 1,13 раза быстрее сегмента инженерного ПО), к 2030 году их совокупная выручка достигнет 69 млрд руб. Российские игроки займут 93% рынка;

• аналитики Strategy Partners определили 6 ключевых трендов на рынке инженерного ПО: внедрение искусственного интеллекта, применение блокчейна для безопасности данных, интеграция устойчивого развития, интеграция VR/AR, мобильные устройства и системы автоматизированного проектирования (САПР), интернет вещей для умных зданий.

Изучить отчет → (72 стр.)

#ПО #цифровизация_промышленности #строительство #BIM #CAD #искусственный_интеллект #интернет_вещей #VR #AR #блокчейн

Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0

«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).

В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.

Ключевые выводы:

• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;

• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;

• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);

• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;

• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;

• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);

• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.

Посмотреть на тренды → (35 стр.)

#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR

Трансграничные платежи, решения на базе блокчейна и ИИ — в числе потенциальных ниш для выхода российских финтех-компаний на рынок Китая

Четвертый выпуск из серии аналитических обзоров Ассоциации ФинТех о рынках финансовых технологий в развивающихся странах мира, посвящен Китаю и Гонконгу (обладает высокой степенью автономии).

В обзоре рассмотрены аспекты регулирования FinTech-рынка данных регионов, а также такие направления, как цифровые платежи, открытые экосистемы и API, блокчейн и токенизированные активы, цифровая валюта центрального банка, биометрия, искусственный интеллект.

Авторы приводят несколько ниш, в которых могут быть конкурентны российские FinTech-стартапы на китайском рынке — это трансграничные платежи для российских компаний, ESG-финансирование (напр. зеленые дата-центры), решения на базе блокчейна и криптоактивы, а также решения на базе ИИ.

Знание китайского языка и перевод контрактов и организационные аспекты выхода на рынок Китая названы основными барьерами выхода на данный рынок.

Ознакомиться с документом → (44 стр.)

#финтех #ЦФА #стартапы #искусственный_интеллект #блокчейн #биометрия

ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году

Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.

Ключевые выводы:

• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;

• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;

• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;

• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;

• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;

• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.

Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)

#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн