На ICT.Moscow опубликована презентация Национальная база медицинских знаний
Нас окружает ИИ, но медицина пока держится. Что дальше?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #телемедицина #медицина #здравоохранение #Ассоциация_НБМЗ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Нас окружает ИИ, но медицина пока держится. Что дальше?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #телемедицина #медицина #здравоохранение #Ассоциация_НБМЗ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Счетная палата Российской Федерации
Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #цифровая_трансформация #Счетная_палата_РФ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #цифровая_трансформация #Счетная_палата_РФ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация АСИ
Как проекты на основе данных и технологий ИИ решают социальные задачи регионов?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #АСИ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Как проекты на основе данных и технологий ИИ решают социальные задачи регионов?
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #АСИ
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Тинькофф Банк
Кейсы и практики внедрения роботов в бизнес-процессы
#распознавание_голоса #ии_cnews_2020 #колл_центры #роботы #Тинькофф_Банк
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Кейсы и практики внедрения роботов в бизнес-процессы
#распознавание_голоса #ии_cnews_2020 #колл_центры #роботы #Тинькофф_Банк
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Уралсиб
Искусственный интеллект: мифы, рифы, инструкция по применению
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #банки #Уралсиб
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Искусственный интеллект: мифы, рифы, инструкция по применению
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #банки #Уралсиб
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Наносемантика
Обзор рынка платформ для создания виртуальных ассистентов и тренда open source
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #голосовой_помощник #Наносемантика
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Обзор рынка платформ для создания виртуальных ассистентов и тренда open source
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #голосовой_помощник #Наносемантика
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация CNews
Рынок искусственного интеллекта. Краткий обзор
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #CNews
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Рынок искусственного интеллекта. Краткий обзор
#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #CNews
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование Dealroom
Central and Eastern European Startups 2024
Специалисты аналитической платформы Dealroom представили обзор стартапов из Центральной и Восточной Европы (за исключением России и Турции).
Совокупная стоимость (Combined Enterprise Value) стартапов в Центральной и Восточной Европы выросла в 2,4 раза за последние 5 лет: с 89 млрд евро в 2019 году до 213 млрд евро в 2023 году. В регионе насчитывается более 26 тыс. стартапов, 7 тыс. из которых поддерживаются венчурным капиталом.
За 5 лет стартапы в области ИИ привлекли 15% от общего объема венчурных инвестиций в регионе, а компании, занимающиеся Climate Tech, — примерно 20%. В первом квартале 2024 года 45% объема венчурных инвестиций в странах Центральной и Восточной Европы было направлено в стартапы, развивающие ИИ-решения, а 26% — в стартапы в области Climate Tech. Подробнее
#стартапы #инвестиции #ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Central and Eastern European Startups 2024
Специалисты аналитической платформы Dealroom представили обзор стартапов из Центральной и Восточной Европы (за исключением России и Турции).
Совокупная стоимость (Combined Enterprise Value) стартапов в Центральной и Восточной Европы выросла в 2,4 раза за последние 5 лет: с 89 млрд евро в 2019 году до 213 млрд евро в 2023 году. В регионе насчитывается более 26 тыс. стартапов, 7 тыс. из которых поддерживаются венчурным капиталом.
За 5 лет стартапы в области ИИ привлекли 15% от общего объема венчурных инвестиций в регионе, а компании, занимающиеся Climate Tech, — примерно 20%. В первом квартале 2024 года 45% объема венчурных инвестиций в странах Центральной и Восточной Европы было направлено в стартапы, развивающие ИИ-решения, а 26% — в стартапы в области Climate Tech. Подробнее
#стартапы #инвестиции #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-инструменты, данные и оркестровка составляют инфраструктурную основу для ИИ-агентов
Венчурная компания Madrona представила исследования о новых технологических решениях, которые окажутся полезными для компаний, использующих ИИ-агентов.
Ключевые выводы:
• если год назад разработчики создавали решения с использованием ИИ-агентов с нуля, к сегодняшнему дню сложилось несколько устоявшихся паттернов, которым следуют основатели компаний, расширяя применение уже работающих решений;
• к этим паттернам относятся новые поколения ИИ-помощников (Next-Gen Copilots), которые участвуют в решении сложных задач, корпоративные справочные службы с поддержкой ИИ для ИТ-команд (Teammate Agents), системы из нескольких агентов искусственного интеллекта (Agent Organizations) и ИИ-агенты как продукты для разработчиков (Agents as a Service);
• в связи с формированием подобных паттернов авторы исследования выделяют три ключевых слоя инфраструктуры — инструменты, данные и оркестровка;
• слой инструментов переживает наибольшие изменения. Агенты все чаще взаимодействуют напрямую с веб-страницами, а не с программными интерфейсами (API). Кроме того, возникает потребность в инструментах для аутентификации ИИ-агентов, действующих от имени пользователей, и контроле за их правами доступа к данным;
• что касается данных, то здесь авторы называют ключевой способность ИИ-агентов работать с базами данных и создавать их гораздо быстрее, чем люди;
• авторы исследования поясняют, что использование нескольких агентов требует оркестровки (то есть координации и управления агентов, работающих одновременно). Также полезными в этой связи окажутся технологии, помогающие сохранять информацию о текущем состоянии агентов (Persistence Engines).
Рассмотреть карту →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Венчурная компания Madrona представила исследования о новых технологических решениях, которые окажутся полезными для компаний, использующих ИИ-агентов.
Ключевые выводы:
• если год назад разработчики создавали решения с использованием ИИ-агентов с нуля, к сегодняшнему дню сложилось несколько устоявшихся паттернов, которым следуют основатели компаний, расширяя применение уже работающих решений;
• к этим паттернам относятся новые поколения ИИ-помощников (Next-Gen Copilots), которые участвуют в решении сложных задач, корпоративные справочные службы с поддержкой ИИ для ИТ-команд (Teammate Agents), системы из нескольких агентов искусственного интеллекта (Agent Organizations) и ИИ-агенты как продукты для разработчиков (Agents as a Service);
• в связи с формированием подобных паттернов авторы исследования выделяют три ключевых слоя инфраструктуры — инструменты, данные и оркестровка;
• слой инструментов переживает наибольшие изменения. Агенты все чаще взаимодействуют напрямую с веб-страницами, а не с программными интерфейсами (API). Кроме того, возникает потребность в инструментах для аутентификации ИИ-агентов, действующих от имени пользователей, и контроле за их правами доступа к данным;
• что касается данных, то здесь авторы называют ключевой способность ИИ-агентов работать с базами данных и создавать их гораздо быстрее, чем люди;
• авторы исследования поясняют, что использование нескольких агентов требует оркестровки (то есть координации и управления агентов, работающих одновременно). Также полезными в этой связи окажутся технологии, помогающие сохранять информацию о текущем состоянии агентов (Persistence Engines).
Рассмотреть карту →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти до 78 млрд руб. к 2030 году
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент