На ICT.Moscow опубликована презентация ABBYY
Практическое применение нейронных сетей в поиске текста и обработке документов
#искусственный_интеллект #распознавание_документа #нейронные_сети #распознавание #ABBYY
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Практическое применение нейронных сетей в поиске текста и обработке документов
#искусственный_интеллект #распознавание_документа #нейронные_сети #распознавание #ABBYY
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация ABBYY
Технологии в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики
#искусственный_интеллект #распознавание_документа #ABBYY
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Технологии в области интеллектуальной обработки информации и лингвистики
#искусственный_интеллект #распознавание_документа #ABBYY
Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация ГазИнтех
Автоматические кабины паспортного контроля в воздушных пунктах пропуска РФ
#распознавание_документа #распознавание_лиц #биометрия #искусственный_интеллект #ГазИнтех
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Автоматические кабины паспортного контроля в воздушных пунктах пропуска РФ
#распознавание_документа #распознавание_лиц #биометрия #искусственный_интеллект #ГазИнтех
Подписаться на канал ICT.Moscow →
60% опрошенных промышленных предприятий применяют ИИ-решения или находятся на стадии их внедрения
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) подготовил аналитический отчет, в котором подробно рассмотрел особенности внедрения ИИ-решений в различных отраслях промышленности. В исследовании приняли участие предприятия из таких отраслей, как химическая промышленность, энергетика, атомная промышленность, металлургия, авиакосмическая промышленность, легкая промышленность, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.
Ключевые выводы:
• 35% респондентов имеют опыт внедрения ИИ, 25% находятся на разных этапах внедрения таких решений, а 40% не применяют ИИ в своей работе. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично;
• среди тех предприятий, которые уже работают с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов (ее выделяют 20%), повышение качества продукции (18%), а также улучшение эффективности труда (17%) и др.;
• на предприятиях, внедривших ИИ-решения, наблюдается довольно равномерное распределение их между тремя основными бизнес-процессами: 47% используют их в производственных процессах, 44% — в обеспечивающих процессах, а 42% — в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций;
• ключевые функциональные возможности ИИ-решений, используемые на предприятиях, — голосовые и текстовые чат-боты (53%), распознавание текстов и документов (47%), системы поддержки принятия решений в производственных процессах (27%), а также видеоаналитика (20%) и предиктивная и специализированная аналитика промышленной безопасности (6%).
Изучить отчет →
#цифровизация_промышленности #видеоаналитика #искусственный_интеллект #чат_боты #распознавание_документа
Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) подготовил аналитический отчет, в котором подробно рассмотрел особенности внедрения ИИ-решений в различных отраслях промышленности. В исследовании приняли участие предприятия из таких отраслей, как химическая промышленность, энергетика, атомная промышленность, металлургия, авиакосмическая промышленность, легкая промышленность, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.
Ключевые выводы:
• 35% респондентов имеют опыт внедрения ИИ, 25% находятся на разных этапах внедрения таких решений, а 40% не применяют ИИ в своей работе. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично;
• среди тех предприятий, которые уже работают с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов (ее выделяют 20%), повышение качества продукции (18%), а также улучшение эффективности труда (17%) и др.;
• на предприятиях, внедривших ИИ-решения, наблюдается довольно равномерное распределение их между тремя основными бизнес-процессами: 47% используют их в производственных процессах, 44% — в обеспечивающих процессах, а 42% — в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций;
• ключевые функциональные возможности ИИ-решений, используемые на предприятиях, — голосовые и текстовые чат-боты (53%), распознавание текстов и документов (47%), системы поддержки принятия решений в производственных процессах (27%), а также видеоаналитика (20%) и предиктивная и специализированная аналитика промышленной безопасности (6%).
Изучить отчет →
#цифровизация_промышленности #видеоаналитика #искусственный_интеллект #чат_боты #распознавание_документа
👍5🔥3👏1👨💻1
Рейтинг отечественных вендоров OCR- и IDP-платформ за 2024 год возглавила компания ITFB
CNews опубликовал рейтинг вендоров систем распознавания текстов (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP). Для этого специалисты провели сравнение функциональных возможностей разработок российских компаний, а также их архитектурных особенностей и особенностей разработки и поддержки, изучили количество реализованных проектов за 2024 год стоимостью более 10 млн руб. Участники рейтинга отранжированы по сумме набранных баллов. Всего в список вошли разработки 10 отечественных компаний.
Некоторые выводы:
• лидером рейтинга стала компания ITFB с платформой EasyDoc. На втором месте — компания Content AI с IDP-платформой ContentCapture. Третье место занимает разработка компании ELMA — платформа управления контентом на базе Low-Code ELMA365 CSP;
• наименьшее количество баллов (106) по критерию «Функциональность» набрало решение «Компаратор» компании «Калитерор»;
• по критерию «Универсальность» больше всего баллов (по 214) у платформы EasyDoc компании ITFB и решения SL Soft AI от SL Soft. А наименее развита по этому показателю (148) разработка компании 1C «Распознавание первичных документов»;
• однако по критерию «Разработка и поддержка» «1С:Распознавание первичных документов» занимает первое место с 54 баллами. Напротив, у SL Soft AI всего 21 балл, что является наиболее низким показателем.
Изучить весь рейтинг →
#распознавание_документа #искусственный_интеллект
CNews опубликовал рейтинг вендоров систем распознавания текстов (OCR) и платформ интеллектуальной обработки документов (IDP). Для этого специалисты провели сравнение функциональных возможностей разработок российских компаний, а также их архитектурных особенностей и особенностей разработки и поддержки, изучили количество реализованных проектов за 2024 год стоимостью более 10 млн руб. Участники рейтинга отранжированы по сумме набранных баллов. Всего в список вошли разработки 10 отечественных компаний.
Некоторые выводы:
• лидером рейтинга стала компания ITFB с платформой EasyDoc. На втором месте — компания Content AI с IDP-платформой ContentCapture. Третье место занимает разработка компании ELMA — платформа управления контентом на базе Low-Code ELMA365 CSP;
• наименьшее количество баллов (106) по критерию «Функциональность» набрало решение «Компаратор» компании «Калитерор»;
• по критерию «Универсальность» больше всего баллов (по 214) у платформы EasyDoc компании ITFB и решения SL Soft AI от SL Soft. А наименее развита по этому показателю (148) разработка компании 1C «Распознавание первичных документов»;
• однако по критерию «Разработка и поддержка» «1С:Распознавание первичных документов» занимает первое место с 54 баллами. Напротив, у SL Soft AI всего 21 балл, что является наиболее низким показателем.
Изучить весь рейтинг →
#распознавание_документа #искусственный_интеллект
👍5✍2🔥2