На ICT.Moscow опубликовано исследование Databricks

Состояние данных и искусственного интеллекта в 2023 году

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #большие_данные #машинное_обучение #NLP #open_source #Databricks


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Б1

ИИ в современном мире — потенциал, применение и риски

#генеративный_ИИ #искусственный_интеллект #open_source #Б1


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Ассоциация ФинТех

Финтех-радар. Выпуск 4

#open_source #разработка #информационная_безопасность #Ассоциация_ФинТех


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Центр стратегических разработок

Рынок систем управления и обработки данных в России

#open_source #облачные_технологии #хранение_данных #базы_данных #ПО #импортозамещение #Центр_стратегических_разработок


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Forrester

Прогнозы на 2024 год

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #open_source #цифровая_трансформация #микроэлектроника #разработка #Forrester


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование VK

Состояние Kubernetes

#облачные_технологии #open_source #разработка #PaaS #VK


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование TAdviser

Рейтинг российских платформ для интеграции данных и приложений

#интернет_вещей #open_source #ПО #импортозамещение #TAdviser


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование ИИМР

Коммерческий Open Source в России: темпы внедрения и перспективы 2023 — 2025

#open_source #ПО #импортозамещение #информационная_безопасность #ИИМР


Подписаться на канал ICT.Moscow →

В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности

НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.

Ключевые выводы:

• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;

• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;

• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);

• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);

• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).

Изучить исследование →

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source