Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%

Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.

Ключевые выводы:

• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;

• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;

• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;

• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;

• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;

• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;

• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).

Изучить рейтинг →

#искусственный_интеллект

Лидерами среди российских регионов по активности в области ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область

«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.

Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.

В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.

Ключевые выводы:

• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;

• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;

• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.

Изучить рейтинг → (22 стр.)

#искусственный_интеллект #большие_данные

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%

Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.

Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).

Ключевые выводы:

• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;

• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;

• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;

• на российском венчурном рынке в  2023 году состоялось 38 сделок на  $158 млн (против 9 сделок на  $7 млн в  2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в  ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;

• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;

• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;

• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).

Ознакомиться с документом → (48 стр.)

#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP

В 2023 году выручка московских стартапов превысила 684 млрд руб.

Агентство инноваций Москвы составило портрет московских стартапов. Документ опирается на данные базы Startup Guide, онлайн-опрос стартапов Москвы, экспертные комментарии и ряд открытых источников.

Ключевые выводы:

• в Москве более 5,5 тыс. стартапов, средний возраст которых 4,5 года. По количеству стартапов Москва сопоставима с такими городами, как Бостон и Сингапур;

• большинство из них предлагают B2B-решения. Более 40% стартапов заняты в сфере разработки компьютерного обеспечения (ОКВЭД 62.01), 20% — в научных исследованиях и разработках в области естественных и технических наук;

• совокупная выручка московских стартапов в 2023 году превысила 684 млрд руб. С 2020 года она в среднем ежегодно увеличивалась на 61%. Более половины этой выручки приходится на 2% от общего количества стартапов;

• наибольшую совокупную выручку по отраслям в 2023 году получили стартапы, ориентированные на замещение ушедших с рынка компаний, выстраивание новых финансовых и логистических процессов. Самая высокая медианная выручка — в нише кибербезопасности;

• опрос показал, что основными трудностями являются недостаток частного финансирования, низкий уровень осведомленности о мерах поддержки со стороны города, а также дефицит кадров, связанный, в первую очередь, с конкуренцией со стороны крупных корпораций;

• сегодня большинство стартапов (77%) сфокусированы на российском рынке. При этом более 70% опрошенных стартапов заинтересованы в выходе на новые регионы, в том числе зарубежные;

• 33% участников опроса указали, что используют искусственный интеллект в своих продуктах.

Посмотреть отчет → (23 стр.)

#стартапы #инвестиции #импортозамещение #кибербезопасность #логистика #финтех #искусственный_интеллект

Ассоциация участников отрасли ЦОД представила ежегодный выпуск одноименного отраслевого вестника. Наряду с другими материалами в документ вошел аналитический обзор с обобщенным описанием тенденций отечественной отрасли ЦОД по состоянию на середину 2024 года.

К ключевым тенденциям авторы отнесли:

• технологическую неопределенность;

• завышенные ожидания от внедрения ИИ;

• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;

• ожидания изменения структуры системы ЦОД;

• замедление новых проектов по строительству ЦОД;

• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;

• снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;

• ожидание новых крупных игроков;

• невнятную регуляторику.

Скачать документ → (56 стр.)

#ЦОД #искусственный_интеллект

66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ

Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.

Ключевые выводы:

• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;

• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;

• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;

• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;

• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.

Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Рост российского рынка IaaS и PaaS в 2024 году превысил 36%, одним из драйверов аналитики считают аренду серверов с GPU для ИИ

Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.

Ключевые выводы за 2024 год:

• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);

• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;

• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;

• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;

• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);

• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).

Изучить графики →

#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ

Китай, ОАЭ, Россия, Саудовская Аравия и Бразилия возглавили рейтинг Kept по готовности к внедрению автономного транспорта

Аналитики Kept представили в декабре рейтинг готовности стран к внедрению автономного транспорта (АТ). Он составлен для 16 государств, куда вошли Россия, участники БРИКС и СНГ, а также торговые партнеры (Турция, Саудовская Аравия и ОАЭ).

При составлении рейтинга учитывались макросреда (наличие профильных национальных программ и НПА, инфраструктура, Индекс сетевой готовности и др.), отраслевая среда (размер рынка легкового автотранспорта, госфинансирование разработок в сфере АТ, количество предприятий и стартапов в сфере АТ, наличие тестовых зон и др.), среда участников рынка (наличие НИОКР в сфере АТ, соотношение стоимости АТ к стоимости обычных автомобилей и к поездкам на такси).

Ключевые выводы:

• общий рейтинг готовности к внедрению автономного транспорта возглавили Китай (62,7 балла), ОАЭ (58,5 балла), Россия (58,2 балла), Саудовская Аравия (56,2 балла) и Бразилия (55,1 балла);

• странами-лидерами по готовности макросреды признаны Китай, Саудовская Аравия, а также Россия и ОАЭ, разделившие третью строчку;

• в рейтинге стран по критериям развития отраслевой среды в топ-3 вошли Китай, Россия и ОАЭ;

• лидерами по готовности к внедрению автономного транспорта на уровне участников рынка признаны Китай и ОАЭ (разделили первое место), Саудовская Аравия и Россия;

• аналитики также привели результаты оценки готовности к внедрению АТ стран-лидеров, выделенных ранее в рамках других мировых рейтингов, но с применением методологии для расчета, используемой в данном исследовании. В топ-5 вошли Китай, США, Нидерланды, ОАЭ, Россия.

Посмотреть рейтинг → (53 стр.)

#транспорт #беспилотный_транспорт #искусственный_интеллект

54% российских компаний внедрили решения на базе ГенИИ хотя бы в одну функцию в организации

Эксперты «Яков и Партнёры» изучили развитие генеративного искусственного интеллекта в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. Основная часть исследования посвящена ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии (находится в процессе интеграции в объединение).

Ключевые выводы:

• реализованный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ в странах БРИКС+ (основываясь на Китае, России, ОАЭ, Саудовской Аравии, Индии, Бразилии и ЮАР) в 2030 году может достичь $350–600 млрд;

• при этом почти 70% эффекта придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ;

• все анализируемые страны имеют собственные базовые модели. В Китае более 240 таких моделей, в России, ОАЭ, Саудовской Аравии и Индии также есть по несколько моделей, конкурирующих на локальных языках с лучшими западными решениями;

• 54% российских компаний внедрили решения на базе генеративного ИИ хотя бы в одну функцию в организации. Более трети моделей, используемых в решениях на базе генеративного ИИ в российских компаниях, созданы в России;

• опрос СТО показал, что к лету 2024 года 57% компаний в объединении уже внедрили в бизнес хотя бы одно решение на базе генеративного ИИ, а 6% масштабируют эти решения и продают их на внешнем рынке;

• большинство рассматриваемых стран, за исключением ЮАР, обладают мощностями в тысячи видеокарт, достаточными для обучения больших моделей;

• по мнению авторов документа, кадровый баланс в БРИКС+ скорее отрицательный из-за оттока специалистов в западные страны, преимущественно в США. При этом в объединении есть как центры развития специалистов с сильными образовательными системами (Китай, Россия и Индия), так и центры притяжения кадров с привлекательными условиями для иностранных сотрудников (Саудовская Аравия и ОАЭ).

Ознакомиться с исследованием → (132 стр.)

#госрегулирование #инвестиции #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR

Россия занимает 3-е место по индексу Global Fintech Adoption после Китая и Индии

Аналитики акселератора ФРИИ и акселератора ВТБ показали результаты исследования «ДНК Финтеха». В него включены более 200 российских стартапов, чья годовая выручка составляет более 500 млн руб.

Исследование опирается на анализ данных ЦБ, Росстата, венчурных баз данных, пресс-релизов и СМИ, на консалтинговые отчеты, экспертные мнения, а также другие источники.

Ключевые выводы:

• Россия занимает 3-е место по индексу Global Fintech Adoption (82%) после Китая и Индии (по 87%). Количество физлиц, дистанционно открывших счета в 2024 году, выросло на 6,5% по сравнению с предыдущим годом, до 381,2 тыс. Доля безналичных платежей в ритейле за тот же период увеличилась с 78,1% до 83,4%;

• в 2024 году среди взрослого населения России 78,7% имеют мгновенный доступ к финансовым приложениям. В 2021 году этот показатель составлял 76,2%;

• выручка 100 крупнейших FinTech-компаний в 2023 году увеличилась на 19,8% по сравнению с 2022 годом, до 223,8 млрд руб.;

• по объему инвестиций в России FinTech находится на 4-м месте среди других рыночных ниш по итогам 2023 года, сумма вложений — $6 млн;

• ключевыми трендами и вызовами для FinTech-сегмента на 2025–2027 годы станут: датацентричный мир (экосистемы идентификации и открытые API), цифровизация активов (цифровой рубль, цифровые финансовые активы) и революция банковских услуг (ИИ как трансформатор банковского сектора, кибербезопасность, финансовые платформы и др.).

Посмотреть документ → (70 стр.)

#финтех #кибербезопасность #искусственный_интеллект

92% представителей бизнеса видят реальную угрозу в спуфинге и дипфейках

MTS AI и Группа компаний Б1 изучили отношение бизнеса к угрозам спуфинга и дипфейков — кибератак с цифровой подменой личности и созданных с помощью искусственного интеллекта видеороликов или изображений. Для этого был проведен опрос 39 представителей бизнеса.

Ключевые выводы:

• 92% опрошенных считают, что спуфинг и дипфейки несут реальную угрозу для бизнеса. Среди них 38% полагают, что эта угроза может быть существенной;

• наиболее уязвимыми каналами для спуфинга респонденты считают мессенджеры (97%), электронную почту (55%) и социальные сети (45%);

• 21% респондентов указал, что сталкивался со случаями спуфинга и дипфейк-атаками, но ущерб был незначительным. При этом 33% опрошенных не стали комментировать этот вопрос;

• в абсолютной защите своей компании от угроз уверены лишь 3% респондентов;

• 67% участников исследования готовы инвестировать в решения для защиты от спуфинга и дипфейков. Но лишь 13% планируют бюджет на эти нужды уже сейчас.

Ознакомиться с исследованием →

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

В топе трендов промышленной робототехники — коботы, интеграция ИИ, цифровые двойники и другие направления

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие. Расчеты для составления списка велись на основе более 21 тыс. англоязычных источников за 2020–2024 годы, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.

Ключевые выводы:

• первое место в рейтинге заняли коботы, способные выполнять те же операции, что и классические промышленные роботы, но более безопасные, что позволяет применять их в одном пространстве с людьми и напрямую взаимодействовать с ними;

• вторым драйвером спроса названа интеграция ИИ-решений, то есть возможность интеллектуализации промышленных роботов, чтобы сделать их более умными, автономными и маневренными;

• третью строчку заняли цифровые двойники. Применение виртуальных моделей физических роботов позволяет тестировать и оптимизировать системы. Цифровые копии помогают прогнозировать поведение оборудования и оперативно вносить изменения в производственные линии без остановки реального производства;

• на четвертом месте расположились автономные мобильные роботы, которые в отличие от коботов обладают высоким уровнем самостоятельности и не требуют постоянного контроля оператора. Благодаря этому значительно упрощаются логистика и другие процессы в промышленности, в т. ч. за счет функции планирования траектории движения на основе обучения с подкреплением. Робот автономно взаимодействует с внешней средой, которая может быть не определена заранее;

• пятым трендом названы виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), которые применяются преимущественно для дистанционного управления, тестирования и корректировки программы роботов в виртуальной среде до их реального внедрения на производство;

• также в топ-10 вошли мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью и роботы для освоения космоса.

Посмотреть все тренды →

#робототехника #искусственный_интеллект #цифровые_двойники #VR #AR

45% компаний в отрасли логистики и транспорта планируют в перспективе 2–3 лет использовать ИИ, включая генеративный

Аналитики Strategy Partners представили обзор технологических трендов в сфере российской логистики, основанный на опросе 143 экспертов и исследовании открытых источников.

Ключевые выводы:

• ключевые технологические тренды в транспорте и логистике России связаны с развитием технологий (искусственный интеллект, автоматизация), распространением новых бизнес-моделей (платформизация), повышением прозрачности цепочек поставок и развитием ESG-повестки;

• приоритетными бизнес-процессами для цифровизации в российских компаниях считают: логистическое планирование (об этом заявили 54% респондентов); доставку грузов (33%); обслуживание клиентов (25%); ИТ-обеспечение (17%); финансы (16%);

• интенсивность изменений сильно зависит от отрасли компании. Например, в сфере воздушного транспорта доля компаний с полноценной стратегией цифровой трансформации (ЦТ) составляет 100%, в водном транспорте — 50%, а в железнодорожных перевозках — 42%. В большинстве компаний ЦТ началась недавно — 63% респондентов заявили, что их компании занимаются ей не более двух лет;

• наиболее приоритетными технологическими направлениями для транспорта и логистики в ближайшие 2-3 года участники опроса считают развитие электронного документооборота (его отметили 48% респондентов), ИИ без учета генеративного (29%), облачные сервисы (26%), цифровые платформы для грузоперевозок (23%) и большие данные (22%);

• 29% транспортно-логистических компаний планируют начать использовать искусственный интеллект (за исключением генеративных моделей) в ближайшие 2-3 года. 6% компаний уже внедряют генеративный ИИ, а 16% планируют сделать это в течение 2-3 лет;

• 76% компаний из числа опрошенных, осуществляющих цифровую трансформацию, тратят на нее до 5% оборота, при этом не ожидается значительного роста затрат на цифровизацию.

Посмотреть обзор → (35 стр.)

#транспорт #логистика #автоматизация #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

30% российских компаний планируют увеличить инвестиции в развитие проектов Big Data

K2 Cloud (подразделение компании «К2Тех») совместно с компанией Arenadata провели исследование уровня зрелости проектов в сфере больших данных. Документ опирается на результаты опроса, в котором приняли участие более 200 представителей крупного и среднего бизнеса (CIO, CTO, CDTO, CDO, директора по цифровизации).

Ключевые выводы:

• большинство компаний работают с базовыми решениями Big Data не менее 8 лет. Более продвинутые инструменты, например ML, используют около 3 лет;

• 19% респондентов используют ИИ-инструменты для работы с большими данными, хотя большинство (81%) не делают этого. Но многие заинтересованы в этой теме и активно анализируют и тестируют существующие решения;

• компании, которые уже используют ИИ, применяют нейронные сети и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования популярных товаров, отслеживания цен конкурентов и сегментирования. Активнее всего анализируют и используют ИИ-инструменты для аналитики данных компании из ритейла и ИТ;

• отечественные решения Big Data используют большинство респондентов (36%). Равное количество опрошенных (по 28%) выбирают зарубежные продукты и Open Source. Однако опрос подразумевал множественный выбор, и 40% респондентов используют комбинации разных решений. В ответах категории «Другое» в основном упоминались решения собственной разработки;

• 30% респондентов планировали увеличение затрат на проекты Big Data в 2024—2025 годах. Рост затрат обосновывают развитием существующих платформ, продолжением процесса миграции, а также ежегодным органическим ростом как самой компании, так и объема ее данных;

• 39% участников исследования используют облачные решения для работы с большими данными. Среди тех, кто пока не пользуются облачными решениями, 65% планируют начать это делать в ближайшее время.

Посмотреть детали →

#большие_данные #облачные_технологии #искусственный_интеллект #машинное_обучение #open_source

На карте российских разработчиков ГенИИ самыми узкими сферами оказались сервисы для генерации кода, картинок и видео

Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.

Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.

Ключевые выводы:

• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;

• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;

• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);

• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);

• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;

• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;

• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.

Рассмотреть карту →

#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP

Рейтинг ВКС-сервисов с ИИ возглавили «МТС Линк», «VK Звонки» и IVA MCU

Аналитики агентства TelecomDaily провели онлайн-опрос среди российских бизнес-пользователей сервисов видео-конференц-связи (ВКС), чтобы изучить востребованность и получить данные о качестве реализаций доступных функций искусственного интеллекта (ИИ).

Исследование проводилось в январе 2025 года. Всего обработано более 450 анкет. В ходе работы изучено 9 отечественных сервисов ВКС со встроенным ИИ-функционалом и составлен их рейтинг.

Ключевые выводы:

• B2B-потребители видео-конференц-связи (ВКС) в 2024 году стали значительно больше использовать сервисы с искусственным интеллектом, чем годом ранее;

• в ближайшие три года количество сервисов на базе искусственного интеллекта, используемых одним абонентом, вырастет более чем в два раза;

• максимальную оценку получили «МТС Линк», «VK Звонки» и IVA MCU.

Изучить результаты →

#телеком #видеоконференции #искусственный_интеллект