На ICT.Moscow опубликовано исследование Ассоциация ФинТех
Международный опыт токенизации активов
Ассоциация ФинТех представила исследование текущего состояния и перспектив токенизации в мире. Под токенизацией в рамках документа понимались два процесса: создание цифрового представления реальных активов и выпуск собственных токенов, то есть регистрацию требований на финансовые или реальные активы в цифровом виде на программируемой платформе, использующей технологии распределенного реестра (в частности, блокчейна).
В рамках исследования был проанализирован опыт токенизации активов реального мира (RWA, Real World Assets) и создание нативных цифровых активов более 40 финансовых организаций из 20 стран, которые имеют формализованный подход к их регулированию. Криптовалюты и средства платежа, такие как стейблкоины, в рамках исследования не рассматривались.
В условиях формирующегося рынка развитие нормативного регулирования является ключевым драйвером. Благодаря появлению в ряде юрисдикций нормативного регулирования 2023 год стал самым продуктивным с точки зрения числа выпусков токенизированных реальных активов за рубежом (14 выпусков в разных странах). Подробнее
#блокчейн #цифровые_двойники #финтех
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Международный опыт токенизации активов
Ассоциация ФинТех представила исследование текущего состояния и перспектив токенизации в мире. Под токенизацией в рамках документа понимались два процесса: создание цифрового представления реальных активов и выпуск собственных токенов, то есть регистрацию требований на финансовые или реальные активы в цифровом виде на программируемой платформе, использующей технологии распределенного реестра (в частности, блокчейна).
В рамках исследования был проанализирован опыт токенизации активов реального мира (RWA, Real World Assets) и создание нативных цифровых активов более 40 финансовых организаций из 20 стран, которые имеют формализованный подход к их регулированию. Криптовалюты и средства платежа, такие как стейблкоины, в рамках исследования не рассматривались.
В условиях формирующегося рынка развитие нормативного регулирования является ключевым драйвером. Благодаря появлению в ряде юрисдикций нормативного регулирования 2023 год стал самым продуктивным с точки зрения числа выпусков токенизированных реальных активов за рубежом (14 выпусков в разных странах). Подробнее
#блокчейн #цифровые_двойники #финтех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
April 26, 2024
На ICT.Moscow опубликовано исследование SBS Consulting
Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
Специалисты SBS Consulting представили обзор тенденций в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и технологий на его основе, а также сравнили российские практики применения ИИ с зарубежным опытом. Документ опирается на собственную аналитику SBS Consulting, интервью с экспертами, а также на данные и аналитические отчеты сторонних организаций и информацию с сайтов компаний.
Согласно прогнозу SBS Consulting, к 2030 году рынки цифровых технологий, которые уже применяют искусственный интеллект (беспилотный транспорт, чат-боты), вырастут в 3–5 раз. В 6–11 раз вырастут рынки цифровых технологий, использование ИИ в которых только набирает обороты (VR/AR, цифровые двойники).
Генеративный ИИ в России пока применяется точечно в небольших проектах, в то время как за рубежом уже становится частью бизнес-процессов.
Россия не отстает от мировых трендов по всем основным направлениям развития беспилотного и автономного транспорта (за исключением рельсового), а также трендов применения робототехники во всех сферах, кроме промышленности. Подробнее
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #предиктивная_аналитика #цифровые_двойники #беспилотный_транспорт #робототехника
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Искусственный интеллект: тренды развития до 2030 года
Специалисты SBS Consulting представили обзор тенденций в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и технологий на его основе, а также сравнили российские практики применения ИИ с зарубежным опытом. Документ опирается на собственную аналитику SBS Consulting, интервью с экспертами, а также на данные и аналитические отчеты сторонних организаций и информацию с сайтов компаний.
Согласно прогнозу SBS Consulting, к 2030 году рынки цифровых технологий, которые уже применяют искусственный интеллект (беспилотный транспорт, чат-боты), вырастут в 3–5 раз. В 6–11 раз вырастут рынки цифровых технологий, использование ИИ в которых только набирает обороты (VR/AR, цифровые двойники).
Генеративный ИИ в России пока применяется точечно в небольших проектах, в то время как за рубежом уже становится частью бизнес-процессов.
Россия не отстает от мировых трендов по всем основным направлениям развития беспилотного и автономного транспорта (за исключением рельсового), а также трендов применения робототехники во всех сферах, кроме промышленности. Подробнее
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #предиктивная_аналитика #цифровые_двойники #беспилотный_транспорт #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
May 7, 2024
Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) в рамках серии публикаций о перспективных трендах цифровой трансформации в декабре 2023 года представил обзор концепции метавселенной.
В документе дан анализ развития проектов метавселенных и информационного поля вокруг них, а также двух дополнительных векторов: промышленные метавселенные и цифровые экосистемы. Подробно рассмотрены цифровые экосистемы таких регионов, как Россия, Индия, Республика Корея, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток и Африка, СНГ и США.
Тренд на развитие метавселенных существенно видоизменился, но сохранил свою актуальность как направленный на поиск способа интеграции в рамках единого пользовательского интерфейса разнообразных продуктов и сервисов.
К числу стоп-факторов, негативно влияющих на скорость развития направления, авторы относят:
• отсутствие понимания термина «Метавселенная», его концептуального наполнения, функциональности, а также назначения у самих пользователей;
• отсутствие удачных или уникальных примеров использования;
• сильную привязку функционала существующих метавселенных к специальной гарнитуре;
• геймифицированность проектов в виртуальной реальности, где пользователь управляет аватаром и функционирует в виртуальной среде, имитирующей реальную;
• каннибализацию термина крупными корпорациями и брендами
Скачать брошюру → (39 стр.)
#экосистема
#метавселенные #VR #AR #цифровые_двойники
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на analytics@ict.moscow →
В документе дан анализ развития проектов метавселенных и информационного поля вокруг них, а также двух дополнительных векторов: промышленные метавселенные и цифровые экосистемы. Подробно рассмотрены цифровые экосистемы таких регионов, как Россия, Индия, Республика Корея, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток и Африка, СНГ и США.
Тренд на развитие метавселенных существенно видоизменился, но сохранил свою актуальность как направленный на поиск способа интеграции в рамках единого пользовательского интерфейса разнообразных продуктов и сервисов.
К числу стоп-факторов, негативно влияющих на скорость развития направления, авторы относят:
• отсутствие понимания термина «Метавселенная», его концептуального наполнения, функциональности, а также назначения у самих пользователей;
• отсутствие удачных или уникальных примеров использования;
• сильную привязку функционала существующих метавселенных к специальной гарнитуре;
• геймифицированность проектов в виртуальной реальности, где пользователь управляет аватаром и функционирует в виртуальной среде, имитирующей реальную;
• каннибализацию термина крупными корпорациями и брендами
Скачать брошюру → (39 стр.)
#экосистема
#метавселенные #VR #AR #цифровые_двойники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
July 1, 2024
Аналитики Всемирного экономического форума совместно с представителями международной открытой платформы научных статей Frontiers представили список из 10 наиболее перспективных технологий.
Для его составления был проведен опрос экспертов из 29 стран, которые представили более 300 предложений. Для предварительной обработки был применен искусственный интеллект (ИИ), который сопоставил их с темами научных статей, опубликованных за последние годы. Из отсортированных 70 технологий экспертный совет выбрал 10, оценивая их по нескольким критериям, включая новизну, потенциал использования, интерес разработчиков и перспективы инвестиций, возможность существенно изменить ту или иную область.
Список включает в себя как цифровые технологии, так и разработки, связанные с новыми материалами, энергетикой, генетикой и пр.
Изучить → (46 стр.; Eng)
#искусственный_интеллект #информационная_безопасность #телеком #6G #метавселенные #цифровые_двойники
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на analytics@ict.moscow →
Для его составления был проведен опрос экспертов из 29 стран, которые представили более 300 предложений. Для предварительной обработки был применен искусственный интеллект (ИИ), который сопоставил их с темами научных статей, опубликованных за последние годы. Из отсортированных 70 технологий экспертный совет выбрал 10, оценивая их по нескольким критериям, включая новизну, потенциал использования, интерес разработчиков и перспективы инвестиций, возможность существенно изменить ту или иную область.
Список включает в себя как цифровые технологии, так и разработки, связанные с новыми материалами, энергетикой, генетикой и пр.
Изучить → (46 стр.; Eng)
#искусственный_интеллект #информационная_безопасность #телеком #6G #метавселенные #цифровые_двойники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
July 2, 2024
Ассоциация менеджеров представила результаты опроса, целью которого стало — оценить активность российских компаний в части внедрения и использования цифровых технологий, а также процесса перехода на отечественные ИТ-решения.
В опросе приняли участие более 150 предприятий с выручкой от 1 млрд руб.
Ключевые выводы:
• 90% российских компаний уже активно используют различные российские цифровые разработки в своих бизнес-процессах. В числе ИТ-решений, которые внедряются в организациях, на сегодня лидируют системы автоматизации бизнес-процессов (56%), цифровые экосистемы (44%), технологии искусственного интеллекта (39%), цифровые двойники продуктов и инфраструктуры (22%). Чуть меньшую долю занимают робототехника и сенсорика (6%), а также технологии по сбору и обработке данных (6%);
• более половины (55%) российских компаний также заявили, что не испытывают никаких сложностей при переходе на отечественные разработки. 40% компаний сообщили, что процесс перехода является затруднительным, а 5% воздержались от ответа;
• чаще других среди проблем и вызовов цифрового перехода участники называли отсутствие полноценных внутренних аналогов иностранных ИТ-решений, применяемых в бизнесе (55%), высокую стоимость национального ИТ-продукта (50%), а также отсутствие совместимости отечественных ИТ-решений с оборудованием, установленным в компании (35%);
• более половины (55%) компаний настроены оптимистично и считают, что дефицит российского ПО и ИТ-решений исчезнет через три года или чуть более, 10%, что успешное импортозамещение произойдет уже через два года. Четверть опрошенных (25%) затруднились давать какие-либо прогнозы по срокам устранения дефицита, а 10% считают, что он не исчезнет вовсе.
Подробнее →
#робототехника #автоматизация #беспилотники #экосистема
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на analytics@ict.moscow →
В опросе приняли участие более 150 предприятий с выручкой от 1 млрд руб.
Ключевые выводы:
• 90% российских компаний уже активно используют различные российские цифровые разработки в своих бизнес-процессах. В числе ИТ-решений, которые внедряются в организациях, на сегодня лидируют системы автоматизации бизнес-процессов (56%), цифровые экосистемы (44%), технологии искусственного интеллекта (39%), цифровые двойники продуктов и инфраструктуры (22%). Чуть меньшую долю занимают робототехника и сенсорика (6%), а также технологии по сбору и обработке данных (6%);
• более половины (55%) российских компаний также заявили, что не испытывают никаких сложностей при переходе на отечественные разработки. 40% компаний сообщили, что процесс перехода является затруднительным, а 5% воздержались от ответа;
• чаще других среди проблем и вызовов цифрового перехода участники называли отсутствие полноценных внутренних аналогов иностранных ИТ-решений, применяемых в бизнесе (55%), высокую стоимость национального ИТ-продукта (50%), а также отсутствие совместимости отечественных ИТ-решений с оборудованием, установленным в компании (35%);
• более половины (55%) компаний настроены оптимистично и считают, что дефицит российского ПО и ИТ-решений исчезнет через три года или чуть более, 10%, что успешное импортозамещение произойдет уже через два года. Четверть опрошенных (25%) затруднились давать какие-либо прогнозы по срокам устранения дефицита, а 10% считают, что он не исчезнет вовсе.
Подробнее →
#робототехника #автоматизация #беспилотники #экосистема
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
July 24, 2024
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
August 5, 2024
Gartner выделил 25 развивающихся технологий в новой версии Hype Cycle
Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.
Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:
• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;
• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;
• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;
• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).
Изучить Hype Cycle → (ENG)
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность
Компания Gartner обновила цикл зрелости развивающихся технологий (Hype Cycle for Emerging Technologies), которые, как ожидается, окажут существенное влияние на бизнес и общество в течение следующих 2–10 лет.
Ключевые темы в трендах развивающихся технологий:
• автономный искусственный интеллект (Autonomous AI). Включает в себя мультиагентные системы, большие модели действий (Large Action Models), машинных клиентов (Machine Customers), человекоподобных рабочих роботов, автономных агентов и обучение с подкреплением;
• улучшение производительности разработчиков (Boost Developer Productivity). Включают в себя разработку ПО с использованием ИИ (AI-Augmented Software Engineering), облачные технологии как основу (Cloud-Native), GitOps (автоматизация процессов управления инфраструктурой) и др.;
• расширение возможностей с помощью целостного опыта (Empower With Total Experience). Для достижения более позитивного опыта использования сервиса как пользователями, так и самими сотрудниками, предполагается применение цифровых двойников клиентов, пространственных вычислений (Spatial Computing), супераппов и 6G;
• обеспечение человекоцентричной безопасности и конфиденциальности (Deliver Human-Centric Security and Privacy). Новые технологии, поддерживающие ориентированные на человека безопасность и конфиденциальность, включают в себя AI TRiSM (управление доверием, рисками и безопасностью ИИ), сетчатую архитектуру кибербезопасности (Cybersecurity Mesh Architecture), систему цифрового иммунитета (Digital Immune System), федеративное машинное обучение, гомоморфное шифрование (Homomorphic Encryption).
Изучить Hype Cycle → (ENG)
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #супераппы #6G #информационная_безопасность #кибербезопасность
August 26, 2024
Мониторинг международных смарт-практик за август 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал августовский выпуск мониторинга заметных практик в сфере Smart City.
В августе экспертами было выявлено девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. В пяти из представленных решений используются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики.
В августе 2024 года большая часть новых кейсов была запущена в городах Европы: 3 из них были реализованы в Великобритании. На Ближнем и Среднем Востоке насчитывались два решения, по одному в ОАЭ и в Бахрейне. В Азии по одному решению представлено в Индии и Сингапуре. В Африке один кейс реализован в Демократической Республике Конго. В Северной Америке одно решение зафиксировано в США.
В отдельном разделе представлен обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ: в августе 2024 года наблюдалась тенденция к усилению регулирования цифровых технологий, включая контроль над цифровыми активами и использование ИИ в предиктивных целях, что подчеркивает необходимость обеспечения баланса между инновациями и безопасностью.
Документ также включает подборку деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца сентября.
Изучить кейсы →
#умный_город #smartcitymoscow #транспорт #логистика #безопасность #видеонаблюдение #ЦОД #искусственный_интеллект #биометрия #цифровые_двойники
ДИТ Москвы опубликовал августовский выпуск мониторинга заметных практик в сфере Smart City.
В августе экспертами было выявлено девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. В пяти из представленных решений используются технологии искусственного интеллекта (ИИ). Наибольшее число кейсов реализовано в сфере транспорта и логистики.
В августе 2024 года большая часть новых кейсов была запущена в городах Европы: 3 из них были реализованы в Великобритании. На Ближнем и Среднем Востоке насчитывались два решения, по одному в ОАЭ и в Бахрейне. В Азии по одному решению представлено в Индии и Сингапуре. В Африке один кейс реализован в Демократической Республике Конго. В Северной Америке одно решение зафиксировано в США.
В отдельном разделе представлен обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ: в августе 2024 года наблюдалась тенденция к усилению регулирования цифровых технологий, включая контроль над цифровыми активами и использование ИИ в предиктивных целях, что подчеркивает необходимость обеспечения баланса между инновациями и безопасностью.
Документ также включает подборку деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца сентября.
Изучить кейсы →
#умный_город #smartcitymoscow #транспорт #логистика #безопасность #видеонаблюдение #ЦОД #искусственный_интеллект #биометрия #цифровые_двойники
September 13, 2024
Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
October 14, 2024
Среди слабых сигналов трендов цифровизации — конвергенция видов связи, решение проблем и задач, связанных с беспилотниками, и новая парадигма Индустрии 5.0
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
«Ростелеком» опубликовал восьмое ежегодное исследование глобальных трендов цифровизации. Авторы составили списки 20 трендов цифровизации, 15 зарождающихся трендов, а также проанализировали тренды по составляющим (наука, патенты, инвестиции, новости).
В ходе подготовки документа с помощью искусственного интеллекта было проанализировано в открытых и закрытых источниках 119 млн научных статей, 46,5 млн патентов и 1,6 млн публикаций в СМИ, а также сделки в высокотехнологической сфере.
Ключевые выводы:
• первое место в числе трендов шестой год подряд сохраняет искусственный интеллект. Он является самым значимым трендом сразу по трем источникам: научным публикациям, патентной активности и новостным сообщениям;
• второе и третье место заняли диджитал в интересах здоровья (E-health) и вычислительная биология (Computational biology), поднявшись сразу на пять строчек. Эти направления привлекли больше всего инвестиций;
• позиции с 4-й по 10-ю заняли мобильные сети (Mobile networks), интеллектуальный анализ данных (Data Mining), блокчейн (Blockchain), робототехника (Robotics), информационная безопасность (Information Security), социальные сети (Social Media), интеллектуальные сети электроснабжения (Smart Grid);
• искусственный интеллект в пятый раз стал передовым направлением для исследований учеными в различных областях науки. В числе самых упоминаемых ключевых слов публикаций по теме ИИ значатся: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Neural Network, Convolutional neural network (CNN), Classification;
• тренд 5G по итогам 2023 года опустился в общем рейтинге трендов с 10-го на 13-е место, что вызвано значительным сокращением притока инвестиций в проекты и снижением внимания СМИ. Напротив, все больший интерес научного сообщества вызывает следующее поколение связи — 6G;
• в 2023 году наибольший относительный прирост по сравнению с предыдущим периодом показали тренды библиометрического анализа и цифровых двойников (Digital Twin);
• в слабых сигналах выделяется конвергенция видов связи (Non Terrestrial Networks, Integrated Satellite Terrestrial Network), решение проблем и задач, связанных с беспилотниками (Collaborative Positioning, Pedestrian Trajectory Prediction, Drone Forensics), и новая парадигма Industry 5.0.
Посмотреть на тренды → (35 стр.)
#телеком #беспилотный_транспорт #информационная_безопасность #медицина #робототехника
#искусственный_интеллект #блокчейн #цифровые_двойники #5G #6G
December 10, 2024
Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.
Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.
Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.
Ключевые выводы:
• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;
• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;
• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);
• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);
• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);
• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);
• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.
Изучить тренды →
#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR
January 22
В топе трендов промышленной робототехники — коботы, интеграция ИИ, цифровые двойники и другие направления
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие. Расчеты для составления списка велись на основе более 21 тыс. англоязычных источников за 2020–2024 годы, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.
Ключевые выводы:
• первое место в рейтинге заняли коботы, способные выполнять те же операции, что и классические промышленные роботы, но более безопасные, что позволяет применять их в одном пространстве с людьми и напрямую взаимодействовать с ними;
• вторым драйвером спроса названа интеграция ИИ-решений, то есть возможность интеллектуализации промышленных роботов, чтобы сделать их более умными, автономными и маневренными;
• третью строчку заняли цифровые двойники. Применение виртуальных моделей физических роботов позволяет тестировать и оптимизировать системы. Цифровые копии помогают прогнозировать поведение оборудования и оперативно вносить изменения в производственные линии без остановки реального производства;
• на четвертом месте расположились автономные мобильные роботы, которые в отличие от коботов обладают высоким уровнем самостоятельности и не требуют постоянного контроля оператора. Благодаря этому значительно упрощаются логистика и другие процессы в промышленности, в т. ч. за счет функции планирования траектории движения на основе обучения с подкреплением. Робот автономно взаимодействует с внешней средой, которая может быть не определена заранее;
• пятым трендом названы виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), которые применяются преимущественно для дистанционного управления, тестирования и корректировки программы роботов в виртуальной среде до их реального внедрения на производство;
• также в топ-10 вошли мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью и роботы для освоения космоса.
Посмотреть все тренды →
#робототехника #искусственный_интеллект #цифровые_двойники #VR #AR
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил ключевые направления развития промышленной робототехники, которые будут актуальны в ближайшее десятилетие. Расчеты для составления списка велись на основе более 21 тыс. англоязычных источников за 2020–2024 годы, отражающих актуальную повестку науки и бизнеса.
Ключевые выводы:
• первое место в рейтинге заняли коботы, способные выполнять те же операции, что и классические промышленные роботы, но более безопасные, что позволяет применять их в одном пространстве с людьми и напрямую взаимодействовать с ними;
• вторым драйвером спроса названа интеграция ИИ-решений, то есть возможность интеллектуализации промышленных роботов, чтобы сделать их более умными, автономными и маневренными;
• третью строчку заняли цифровые двойники. Применение виртуальных моделей физических роботов позволяет тестировать и оптимизировать системы. Цифровые копии помогают прогнозировать поведение оборудования и оперативно вносить изменения в производственные линии без остановки реального производства;
• на четвертом месте расположились автономные мобильные роботы, которые в отличие от коботов обладают высоким уровнем самостоятельности и не требуют постоянного контроля оператора. Благодаря этому значительно упрощаются логистика и другие процессы в промышленности, в т. ч. за счет функции планирования траектории движения на основе обучения с подкреплением. Робот автономно взаимодействует с внешней средой, которая может быть не определена заранее;
• пятым трендом названы виртуальная и дополненная реальность (VR/AR), которые применяются преимущественно для дистанционного управления, тестирования и корректировки программы роботов в виртуальной среде до их реального внедрения на производство;
• также в топ-10 вошли мобильные манипуляторы (MoMas), высокоточные роботы, роевой интеллект, роботы с повышенной грузоподъемностью и роботы для освоения космоса.
Посмотреть все тренды →
#робототехника #искусственный_интеллект #цифровые_двойники #VR #AR
January 29