Мониторинг аналитики об IT

В среднем в сегменте строительства разработка ИИ-моделей занимает от 3 до 6 месяцев. И в 64% случаев приходится дорабатывать и дообучать решение

Центр искусственного интеллекта (ИИ) в строительстве на базе ГБУ «Мосстройинформ» опубликовал исследование целью, которого было выявление потребностей участников стройотрасли во внедрении решений с применением ИИ на основных этапах предпроектной подготовки, проектирования и строительства объектов капитального строительства.

Исследование построено на наблюдениях, которые получены после опроса 54 экспертов индустрии.

Вот некоторые выводы из документа:

• каждый пятый респондент использует решения с применением ИИ в своей работе. ChatGPT, Stable Diffusion и Midjourney — самые популярные инструменты;

• ИИ используется респондентами для: написания текстов, пояснительных записок и других текстов с целью минимизации рутинной работы сотрудников (использование GigaChat, ChatGPT, YaGPT);

• прогностических моделей для ускорения предпроектной аналитики; генерации колористических решений по проекту (Stable Diffusion); при разработке общественных интерьеров; классификации ЦИМ (Common Information Model, CIM — общая информационная модель) для расчета ведомости объемов работ («ИМПульс»);

• большинство респондентов ответили, что для того, чтобы внедрить решение с ИИ, приходилось нанимать в штат разработчиков и/или использовать имеющиеся ресурсы;

• к числу преимуществ от использования ИИ отнесли: вариативность формулировок в тексте, возможности вычисления потоков посетителей и транспорта,
генерацию уникальных объектов, оптимизацию сроков и количества выполняемых визуализаций, автоматизацию и оптимизацию процесса расчета объемов работ в строительных проектах, создание индивидуального облика архитектурных объектов;

• среди рисков и препятствий, которые отметили респонденты в работе с ИИ, — дороговизна, неквалифицированность кадров, недостаточность данных для обучения решения и юридической подосновы, неточность в работе и в финальном результате.

#строительство
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

245 viewsedited 11:32

62% строительных компаний не автоматизируют бизнес в 2024 году

Компания «Первый Бит» изучила уровень автоматизации предприятий строительной отрасли. Для этого был проведен опрос топ-менеджмента 103 строительных организаций. Респондентами стали генеральные директора, руководители департаментов, финансовые, коммерческие и ИТ-директора.

Ключевые выводы:

• 62% опрошенных компаний не планируют проводить автоматизацию бизнеса в 2024 году. Одинаковая картина потребности в автоматизации наблюдается как в предприятиях с небольшим количеством сотрудников, так и в крупных компаниях;

• намерены вложиться в программную автоматизацию в 2024 году 38% всех опрошенных. Среди крупных компаний (численностью от 1 тыс. человек) эта доля выше и составляет 45%;

• приоритетными контурами для автоматизации в 2024 году респонденты назвали категории «Строительно-монтажные работы» (23%), «Закупки, склад, доставка» (18%), «Бухгалтерский и/или налоговый учет» (14%);

• большинство опрошенных считают, что после внедрения автоматизации уменьшится количество ручных операций (74%). 17% полагают, что ничего не изменится. О конкретном эффекте в виде увеличения прибыли говорят 30% респондентов.

Изучить исследование →

#строительство #автоматизация

331 views10:14

Мониторинг аналитики об IT

Рынок инженерного ПО в России еще не восстановился после ухода западных компаний, но в 2024 году ожидается его рост на 20%

Консалтинговая компания Strategy Partners представила обзор российского рынка инженерного ПО для строительной, машиностроительной и других отраслей. Эксперты оценили потенциал отрасли, определили ключевые тренды, проанализировали основных игроков и дали прогноз дальнейшего развития этого направления.

Анализ опирается на данные из таких источников, как Всемирный банк, World Economics, OECD, RAEX, Gartner, IDC, Statista, Росстат, Минпромторг России, Минцифры России, Минстрой России, АЦ при Правительстве РФ, Национальное объединение строителей, «Руссофт», Axenix, Дом. РФ, НИУ ВШЭ, Rolling Stock, «Деловой профиль», CNews, TAdviser, РБК, а также на данные компаний.

Ключевые выводы:

• рынок инженерного ПО в России, составлявший в 2021 году 65 млрд руб., не восстановился после ухода западных компаний. Этот сегмент достигнет 50 млрд руб. в 2024 году, при этом прирост к уровню 2023 года составит 20% (с учетом PLM-систем — решений для управления жизненным циклом продукта). Без учета PLM-систем сегмент достигнет 32 млрд руб. в 2024 году, прирост к уровню 2023 года составит 22%;

• основными драйверами роста сегмента инженерного ПО являются опережающий рост ключевых отраслей — потребителей ПО данного класса (строительство и машиностроение), расширенная господдержка, цели по импортозамещению и реализация крупных инфраструктурных проектов;

• до 2030 года сегмент инженерного ПО будет расти в среднем на 16% в год (в 1,23 раза быстрее рынка ИТ в целом) и достигнет 74 млрд руб. (без учета PLM-систем);

• российские компании успешно предлагают отечественные решения, а доля российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг превосходит 80%. Топ-4 участника занимают 40% от общего объема;

• среднегодовые темпы роста совокупной выручки российских разработчиков и поставщиков инженерного ПО и ИТ-услуг составят 18% (в 1,13 раза быстрее сегмента инженерного ПО), к 2030 году их совокупная выручка достигнет 69 млрд руб. Российские игроки займут 93% рынка;

• аналитики Strategy Partners определили 6 ключевых трендов на рынке инженерного ПО: внедрение искусственного интеллекта, применение блокчейна для безопасности данных, интеграция устойчивого развития, интеграция VR/AR, мобильные устройства и системы автоматизированного проектирования (САПР), интернет вещей для умных зданий.

Изучить отчет → (72 стр.)

#ПО #цифровизация_промышленности #строительство #BIM #CAD #искусственный_интеллект #интернет_вещей #VR #AR #блокчейн

339 views10:11

About

Blog

Apps

Platform