17% вузов разрабатывают свое собственное ПО для обучения студентов

АНО «Цифровая экономика» представила исследование процесса импортозамещения программного обеспечения (ПО) в российских вузах.

Авторы в документе приводят обзор регулирования этого процесса, а также делятся итогами опроса 58 вузов по 84 направлениям подготовки. В анкетировании приняли участие 213 руководителей образовательных программ по техническим направлениям в вузах на уровне бакалавриата и специалитета.

Какие выводы:

• 66% руководителей образовательных программ по техническим направлениям в российских вузах оценивают зависимость от иностранного ПО как среднюю;

• только в 13% случаях ведется обучение преимущественно работе с отечественным ПО;

• как отмечают представители вузов, образовательные программы зависимы от требований работодателей, которые в ряде случаев работают с зарубежным ПО. Как только в отраслях получат распространение российские аналоги, образовательный процесс быстро перестроится на обучение студентов работе с ними;

• 24% респондентов считают, что в среднесрочной перспективе не смогут заменить используемое в обучении иностранное ПО на отечественные аналоги;

• менее половины респондентов (44%) отметили, что планируют перейти от обучения студентов работе с иностранным ПО к обучению работе с отечественными аналогами;

• к числу ПО, которое сложно заменить на российские аналоги, опрошенные отнесли специализированное ПО для математического моделирования, обратного реверс-инжиниринга, 3D-печати, ПО для обучения программированию; программное обеспечение компьютерной графики, анимации, 3D-моделирования, AR/VR; ПО для обработки множественных данных с применением ИИ, математические и статистические пакеты; платформу для машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования и др.;

• многие респонденты указали, что пока не могут перейти на полную замену на российские программы по причине их функциональности, уступающей зарубежным аналогам;

• 35% отметили участие российских ИТ-компаний в обучении студентов на своих программах. Среди компаний, с которыми вузы сотрудничают в части обучения студентов технологических направлений, респонденты назвали 90 организаций, в их числе «1С», InfoWatch, «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ Протей», Ozon, «Сбербанк Технологии», «Ростелеком», «Росатом», ВТБ и др.;

• о том, что в вузах ведется разработка собственного ПО для обучения студентов, сообщили 17%.

Скачать отчет в полной версии → (30 стр.)

#импортозамещение #ПО #образование #кадры

Более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших вузах страны

НИУ ВШЭ представил доклад о состоянии подготовки российских кадров в области искусственного интеллекта. Расчеты базируются на данных исследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.

Некоторые выводы из документа:

• более половины всех студентов по профилю ИИ сосредоточены в 18 крупнейших по реализации профильных программ организациях, предлагающих наиболее массовые и в то же время селективные программы;

• повышенной избирательностью при отборе абитуриентов отличаются программы в области ИИ в математических и технических науках;

• Москва и Санкт-Петербург, Ростовская, Вологодская, Архангельская, Челябинская, Самарская, Пензенская, Московская области вошли в лидеры как по охвату студентов программами по профилю ИИ, так и программами с модулем по ИИ;

• на ситуацию с обучением технологиям ИИ в регионах непосредственно влияет степень проникновения ИИ в их экономики;

• вузы, только начинающие осваивать направление ИИ, имеют выраженный дефицит необходимых для этого цифровых ресурсов.

Полная версия → (62 стр.)

#искусственный_интеллект #кадры #образование

«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.

В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.

Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.

При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).

Ознакомиться с материалом → (60 стр.)

#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ