Более 50% команд, работающих с ИИ в российских проектах, не имеют собственных лабораторий
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
Команда DevCrowd опубликовала итоги опроса 296 специалистов, работающих в сфере DS/ML/ИИ в российских проектах. Его целью было создание портрета людей, занятых в этой индустрии.
В нем приняли участие как линейные специалисты, так и менеджеры и руководители команд. Авторы исследования попытались выяснить, какие задачи чаще всего приходится решать на проектах, какими инструментами такие специалисты пользуются, как выглядит работа ИИ-лабораторий.
Ключевые выводы:
• Backend и аналитика данных — основные направления, из которых специалисты переходят в DS/ML/ИИ-разработку;
• FinTech, нейросети, FoodTech и автоматизация бизнеса — основные направления, в которых работают респонденты;
• 45% компаний, работающих с DS/ML, имеют собственные ИИ-лаборатории, основная деятельность которых состоит в исследовательской работе (73,5%) и адаптации технологий под запросы бизнеса (61,5%);
• программирование и машинное обучение оказались наиболее важными навыками для специалистов в сферах DS/ML/ИИ;
• общая база знаний и внутренние митапы названы участниками опроса основными механизмами обмена знаниями в компаниях. При этом для саморазвития респонденты чаще используют Telegram-каналы (73%) и чтение статей (70,3%), на третьем месте по распространенности — YouTube (56,2%);
• в числе навыков, в которых респонденты меньше всего уверены и хотели бы их улучшить, — по фундаментальной математике (46,8%), программирование (37,5%), глубокое обучение (35,9%);
• 76% специалистов в настоящее время проживают в России. Из них 50,7% находятся в Москве, 16,4% — в Санкт-Петербурге, остальные — в Екатеринбурге (6,7%), Нижнем Новгороде (4,9%), Новосибирске (2,7%) и других городах (18,7%);
• «Яндекс», Т-Банк и «Сбер» оказались наиболее привлекательными компаниями для работы у респондентов.
Подробнее →
#искусственный_интеллект
Количество вакансий для специалистов со знаниями в ИИ увеличилось в три раза
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Сервис SuperJob представил справку по итогам изучения 6 тыс. вакансий, размещенных на своей площадке и содержащих требования к наличию знаний, навыков и/или опыта работы с искусственным интеллектом.
• За последний год количество вакансий в России для специалистов, обладающих опытом работы с нейронными сетями и/или навыками машинного обучения, увеличилось в три раза.
• Чаще всего подобные специалисты требуются в ИТ-компаниях, а также сетевом ритейле и на маркетплейсах.
• Работодатели, которые уже внедрили или активно внедряют искусственный интеллект, при найме чаще отдают предпочтение выпускникам следующих вузов: МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ и Универсистет Иннополис.
• Чаще всего знания нейронных сетей работодатели ждут от разработчиков. В числе наиболее востребованных языков программирования — Python, Java, C++. На втором месте находятся аналитики, лидирующая позиция принадлежит Data Scientist. Далее следуют ML-инженеры. Кроме того, специалисты с опытом работы с ИИ востребованы в области дизайна, продаж и маркетинга.
• Специалистам, имеющим опыт работы с нейросетями, каждая третья вакансия предлагает дистанционный формат работы.
Карточка опроса →
#искусственный_интеллект #нейросети #кадры
Открытое ПО становится основой рынка ИТ-услуг и драйвером развития информационных технологий по всему миру, в том числе и в России
К таким выводам пришли аналитики из Б1 изучив мнения 150 экспертов в области ИТ.
По данным исследования, 83% российских компаний используют или планируют использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом.
77% всех респондентов используют российское программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Преимущественно оно нужно для организации ИТ-инфраструктуры (56%) и управления базами данных (53%), а в крупных компаниях — и для бизнес-приложений (55%).
Почти все представители крупного бизнеса (90%) отметили, что используют ПО с открытым исходным кодом.
Среди целей перехода на открытое программное обеспечение были выбраны: безопасность (52%), экономия (50%), а также возможность кастомизации (39%);
67% компаний не смогли полностью достичь целей перехода на открытое программное обеспечение. Области, где были необходимы изменения, связаны с переподготовкой сотрудников (46%), информационной безопасностью (45%) и интеграцией (39%).
Подавляющее большинство опрошенных экспертов (96%), которые переходили с иностранного программного обеспечения, указали, что российские компании в той или иной степени смогли заменить иностранный софт, использование которого стало невозможным, на открытое ПО, а 47% отметили, что им удалось это сделать с полным сохранением функционала.
Наиболее частыми проблемами при использовании открытого программного обеспечения стали: интеграция с существующими системами (39%), проблемы с настройкой и администрированием (30%) и неудовлетворительный уровень функционала (29%).
34% внедряют и поддерживают продукты и сервисы на основе открытого программного обеспечения за счет внутренних ресурсов, 52% привлекают подрядчиков, и лишь 14% полностью передают им внедрение и поддержку.
25% респондентов имели опыт отказа от использования открытого программного обеспечения.
Большие языковые модели стимулируют адаптацию программного обеспечения с открытым исходным кодом. Крупные компании применяют их для анализа больших объемов данных (60%), управления знаниями (40%), поддержки сотрудников и клиентов при помощи чат-ботов (45%).
Смотреть весь отчет → (24 стр.)
#ПО #open_source #искусственный_интеллект
К таким выводам пришли аналитики из Б1 изучив мнения 150 экспертов в области ИТ.
По данным исследования, 83% российских компаний используют или планируют использовать программное обеспечение с открытым исходным кодом.
77% всех респондентов используют российское программное обеспечение с открытым исходным кодом.
Преимущественно оно нужно для организации ИТ-инфраструктуры (56%) и управления базами данных (53%), а в крупных компаниях — и для бизнес-приложений (55%).
Почти все представители крупного бизнеса (90%) отметили, что используют ПО с открытым исходным кодом.
Среди целей перехода на открытое программное обеспечение были выбраны: безопасность (52%), экономия (50%), а также возможность кастомизации (39%);
67% компаний не смогли полностью достичь целей перехода на открытое программное обеспечение. Области, где были необходимы изменения, связаны с переподготовкой сотрудников (46%), информационной безопасностью (45%) и интеграцией (39%).
Подавляющее большинство опрошенных экспертов (96%), которые переходили с иностранного программного обеспечения, указали, что российские компании в той или иной степени смогли заменить иностранный софт, использование которого стало невозможным, на открытое ПО, а 47% отметили, что им удалось это сделать с полным сохранением функционала.
Наиболее частыми проблемами при использовании открытого программного обеспечения стали: интеграция с существующими системами (39%), проблемы с настройкой и администрированием (30%) и неудовлетворительный уровень функционала (29%).
34% внедряют и поддерживают продукты и сервисы на основе открытого программного обеспечения за счет внутренних ресурсов, 52% привлекают подрядчиков, и лишь 14% полностью передают им внедрение и поддержку.
25% респондентов имели опыт отказа от использования открытого программного обеспечения.
Большие языковые модели стимулируют адаптацию программного обеспечения с открытым исходным кодом. Крупные компании применяют их для анализа больших объемов данных (60%), управления знаниями (40%), поддержки сотрудников и клиентов при помощи чат-ботов (45%).
Смотреть весь отчет → (24 стр.)
#ПО #open_source #искусственный_интеллект
ДИТ Москвы: мониторинг международных смарт-практик за октябрь 2024 года
В октябре большая часть новых кейсов была запущена в городах Азии: три решения в Абу-Даби, по одному в Астане, Санта-Росе и Сингапуре. Также по одному кейсу реализовано в Северной (Остин) и Южной (Буэнос-Айрес) Америке и Европе (Саламанка).
Главным технологическим событием октября стала 44-я выставка GITEX Global 2024 в Дубае. В ходе мероприятия ведущие умные города мира представили свои передовые решения, часть из которых работает на основе генеративного искусственного интеллекта, что подтверждает растущий тренд на его использование.
Умные города проводят внедрения проектов с поддержкой компьютерного зрения, а также на базе биометрии. Наблюдается рост интереса умных стран и городов к импортозамещению в критически значимых отраслях. Аналогичный тренд прослеживается в развитии отрасли полупроводников на американском рынке, где предпринимаются меры по снижению зависимости от китайского импорта.
В регуляторной повестке отмечается усиление международного сотрудничества стран БРИКС в сфере кибербезопасности и ИИ. Страны корректируют налоговый режим в цифровой сфере и расширяют использование ИИ в государственном управлении.
Скачать мониторинг → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow
#искусственный_интеллект
В октябре большая часть новых кейсов была запущена в городах Азии: три решения в Абу-Даби, по одному в Астане, Санта-Росе и Сингапуре. Также по одному кейсу реализовано в Северной (Остин) и Южной (Буэнос-Айрес) Америке и Европе (Саламанка).
Главным технологическим событием октября стала 44-я выставка GITEX Global 2024 в Дубае. В ходе мероприятия ведущие умные города мира представили свои передовые решения, часть из которых работает на основе генеративного искусственного интеллекта, что подтверждает растущий тренд на его использование.
Умные города проводят внедрения проектов с поддержкой компьютерного зрения, а также на базе биометрии. Наблюдается рост интереса умных стран и городов к импортозамещению в критически значимых отраслях. Аналогичный тренд прослеживается в развитии отрасли полупроводников на американском рынке, где предпринимаются меры по снижению зависимости от китайского импорта.
В регуляторной повестке отмечается усиление международного сотрудничества стран БРИКС в сфере кибербезопасности и ИИ. Страны корректируют налоговый режим в цифровой сфере и расширяют использование ИИ в государственном управлении.
Скачать мониторинг → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow
#искусственный_интеллект
18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
>22 тыс. компаний представлено на глобальном рынке Web3, из них 96 единорогов
Лаборатория блокчейн «Сбера» в сотрудничестве со Школой управления «Сколково» подготовила аналитический доклад о состоянии рынка Web3 с прогнозами изменений, которые могут затронуть существующие на традиционном рынке бизнес-модели.
Web3 — это термин, который описывает новые модели для построения цифрового бизнеса, приложений и экономических отношений между разными участниками на базе технологии распределенных реестров.
Из зарождающейся нишевой технологии для энтузиастов Web3 уже становится доступной для масс.
Следующая эра Web, по оценке авторов доклада, скорее всего, будет включать элементы Web3 и Web 3.0 — семантические веб-приложения, связанные данные и распределенные реестры.
Скачать весь доклад → (55 стр.)
#Web3 #Web_3_0 #финтех
#блокчейн #искусственный_интеллект #метавселенные
Лаборатория блокчейн «Сбера» в сотрудничестве со Школой управления «Сколково» подготовила аналитический доклад о состоянии рынка Web3 с прогнозами изменений, которые могут затронуть существующие на традиционном рынке бизнес-модели.
Web3 — это термин, который описывает новые модели для построения цифрового бизнеса, приложений и экономических отношений между разными участниками на базе технологии распределенных реестров.
Из зарождающейся нишевой технологии для энтузиастов Web3 уже становится доступной для масс.
Следующая эра Web, по оценке авторов доклада, скорее всего, будет включать элементы Web3 и Web 3.0 — семантические веб-приложения, связанные данные и распределенные реестры.
Скачать весь доклад → (55 стр.)
#Web3 #Web_3_0 #финтех
#блокчейн #искусственный_интеллект #метавселенные
Специалисты в области ИИ имеются в каждой четвертой организации, использующей эту технологию
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
НИУ ВШЭ представил очередную аналитическую справку с обзором обеспеченности компаний кадрами с компетенциями в области искусственного интеллекта (ИИ). Аналитиками было изучено более 2 тыс. организаций.
Некоторые выводы:
• специалисты в области ИИ (а это, например, ИИ-архитекторы, менеджеры ИИ-проектов, аналитики данных и другие категории профессионалов, занимающихся разработкой, внедрением и поддержкой технологий ИИ) имеются в каждой четвертой организации, использующей технологии ИИ;
• в отраслевом разрезе наибольшая доля специалистов в области ИИ (3,5%) зафиксирована в организациях сферы информации и связи. Максимальная доля других профессий с компетенциями в области ИИ — в сфере профессиональной, научной и технической деятельности (11,7%);
• в топ-5 отраслей по доле работников, обладающих и специальными, и пользовательскими компетенциями в области ИИ, входят: профессиональная, научная и техническая деятельность (11,9%), финансовый сектор (11,6%), область информации и связи (11,6%), здравоохранение (10,7%) и торговля (10,3%).
Другие наблюдения →
#кадры
#искусственный_интеллект
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Уже в 2027 году 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов в мире
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема