17% вузов разрабатывают свое собственное ПО для обучения студентов
АНО «Цифровая экономика» представила исследование процесса импортозамещения программного обеспечения (ПО) в российских вузах.
Авторы в документе приводят обзор регулирования этого процесса, а также делятся итогами опроса 58 вузов по 84 направлениям подготовки. В анкетировании приняли участие 213 руководителей образовательных программ по техническим направлениям в вузах на уровне бакалавриата и специалитета.
Какие выводы:
• 66% руководителей образовательных программ по техническим направлениям в российских вузах оценивают зависимость от иностранного ПО как среднюю;
• только в 13% случаях ведется обучение преимущественно работе с отечественным ПО;
• как отмечают представители вузов, образовательные программы зависимы от требований работодателей, которые в ряде случаев работают с зарубежным ПО. Как только в отраслях получат распространение российские аналоги, образовательный процесс быстро перестроится на обучение студентов работе с ними;
• 24% респондентов считают, что в среднесрочной перспективе не смогут заменить используемое в обучении иностранное ПО на отечественные аналоги;
• менее половины респондентов (44%) отметили, что планируют перейти от обучения студентов работе с иностранным ПО к обучению работе с отечественными аналогами;
• к числу ПО, которое сложно заменить на российские аналоги, опрошенные отнесли специализированное ПО для математического моделирования, обратного реверс-инжиниринга, 3D-печати, ПО для обучения программированию; программное обеспечение компьютерной графики, анимации, 3D-моделирования, AR/VR; ПО для обработки множественных данных с применением ИИ, математические и статистические пакеты; платформу для машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования и др.;
• многие респонденты указали, что пока не могут перейти на полную замену на российские программы по причине их функциональности, уступающей зарубежным аналогам;
• 35% отметили участие российских ИТ-компаний в обучении студентов на своих программах. Среди компаний, с которыми вузы сотрудничают в части обучения студентов технологических направлений, респонденты назвали 90 организаций, в их числе «1С», InfoWatch, «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ Протей», Ozon, «Сбербанк Технологии», «Ростелеком», «Росатом», ВТБ и др.;
• о том, что в вузах ведется разработка собственного ПО для обучения студентов, сообщили 17%.
Скачать отчет в полной версии → (30 стр.)
#импортозамещение #ПО #образование #кадры
АНО «Цифровая экономика» представила исследование процесса импортозамещения программного обеспечения (ПО) в российских вузах.
Авторы в документе приводят обзор регулирования этого процесса, а также делятся итогами опроса 58 вузов по 84 направлениям подготовки. В анкетировании приняли участие 213 руководителей образовательных программ по техническим направлениям в вузах на уровне бакалавриата и специалитета.
Какие выводы:
• 66% руководителей образовательных программ по техническим направлениям в российских вузах оценивают зависимость от иностранного ПО как среднюю;
• только в 13% случаях ведется обучение преимущественно работе с отечественным ПО;
• как отмечают представители вузов, образовательные программы зависимы от требований работодателей, которые в ряде случаев работают с зарубежным ПО. Как только в отраслях получат распространение российские аналоги, образовательный процесс быстро перестроится на обучение студентов работе с ними;
• 24% респондентов считают, что в среднесрочной перспективе не смогут заменить используемое в обучении иностранное ПО на отечественные аналоги;
• менее половины респондентов (44%) отметили, что планируют перейти от обучения студентов работе с иностранным ПО к обучению работе с отечественными аналогами;
• к числу ПО, которое сложно заменить на российские аналоги, опрошенные отнесли специализированное ПО для математического моделирования, обратного реверс-инжиниринга, 3D-печати, ПО для обучения программированию; программное обеспечение компьютерной графики, анимации, 3D-моделирования, AR/VR; ПО для обработки множественных данных с применением ИИ, математические и статистические пакеты; платформу для машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования и др.;
• многие респонденты указали, что пока не могут перейти на полную замену на российские программы по причине их функциональности, уступающей зарубежным аналогам;
• 35% отметили участие российских ИТ-компаний в обучении студентов на своих программах. Среди компаний, с которыми вузы сотрудничают в части обучения студентов технологических направлений, респонденты назвали 90 организаций, в их числе «1С», InfoWatch, «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ Протей», Ozon, «Сбербанк Технологии», «Ростелеком», «Росатом», ВТБ и др.;
• о том, что в вузах ведется разработка собственного ПО для обучения студентов, сообщили 17%.
Скачать отчет в полной версии → (30 стр.)
#импортозамещение #ПО #образование #кадры
Фонд «Росконгресс» подготовил аналитический отчет «Цифровой суверенитет: как государства защищают интересы в сети».
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
31% опрошенных ML-специалистов стремятся стать лауреатами научных премий
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
41% опрошенных компаний из 29 стран испытывают нехватку ИБ-специалистов, наибольший дефицит наблюдается в госсекторе
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
Мониторинг аналитики об IT
Компания Yandex Cloud представила итоги опроса State of DevOps Russia 2024, проведенного при участии Deckhouse, HeadHunter, AvitoTech, «Т-Банк», JUG Ru Group и OTUS. В исследовании приняли участие более 4 тыс. ИТ-специалистов из российских компаний. По…
📊 К карточке опроса добавлен документ и расширен перечень ключевых выводов исследования
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект
68% программистов в работе используют ИИ-инструменты, для 17% машинное обучение — хобби, и только 6% работают специалистами по ML
«СберТех» (входит в контур «Сбера») изучил профиль типичного российского программиста. Для этого в августе 2024 года на «Хабре» был проведен опрос, в котором приняли участие почти 2,5 тыс. человек. Вопросы касались как профиля программиста, применяемых инструментов, его карьерного пути и амбиций, так и отвлеченных тем (привычки, хобби и пр.).
Ключевые выводы:
• возраст большинства программистов, принявших участие в опросе, — от 20 до 39 лет, 87% ответивших на вопросы — мужчины. У 52% — профильное образование, у 29% — иное техническое;
• 39% респондентов относятся к Backend-разработчикам, 19% — к Fullstack и 13% — к Frontend. Только 6% указали, что занимаются ML и Data Science;
• 68% участников опроса в своей работе используют инструменты с искусственным интеллектом (ИИ), из них 9% считают ИИ полноценным соавтором;
• 17% респондентов указали, что в качестве хобби экспериментируют с машинным обучением;
• самые распространенные языки программирования — Java (54%), C (49%) и Python (46%). 44% опрошенных используют SQL, а JavaScript (включая TypeScript) — только 35%. Наименее непопулярные языки — Ruby, Perl и Swift (примерно по 2% каждый);
• 27% опрошенных в той или иной степени имеют отношение к OpenSource. 10% респондентов регулярно вносят в него вклад.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
«СберТех» (входит в контур «Сбера») изучил профиль типичного российского программиста. Для этого в августе 2024 года на «Хабре» был проведен опрос, в котором приняли участие почти 2,5 тыс. человек. Вопросы касались как профиля программиста, применяемых инструментов, его карьерного пути и амбиций, так и отвлеченных тем (привычки, хобби и пр.).
Ключевые выводы:
• возраст большинства программистов, принявших участие в опросе, — от 20 до 39 лет, 87% ответивших на вопросы — мужчины. У 52% — профильное образование, у 29% — иное техническое;
• 39% респондентов относятся к Backend-разработчикам, 19% — к Fullstack и 13% — к Frontend. Только 6% указали, что занимаются ML и Data Science;
• 68% участников опроса в своей работе используют инструменты с искусственным интеллектом (ИИ), из них 9% считают ИИ полноценным соавтором;
• 17% респондентов указали, что в качестве хобби экспериментируют с машинным обучением;
• самые распространенные языки программирования — Java (54%), C (49%) и Python (46%). 44% опрошенных используют SQL, а JavaScript (включая TypeScript) — только 35%. Наименее непопулярные языки — Ruby, Perl и Swift (примерно по 2% каждый);
• 27% опрошенных в той или иной степени имеют отношение к OpenSource. 10% респондентов регулярно вносят в него вклад.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.
Ключевые выводы:
• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;
• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;
• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;
• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;
• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.
Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)
#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Число вакансий с упоминанием ИИ в 2023–2024 годах выросло вдвое по сравнению с предыдущим периодом
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания HeadHunter представила данные по вакансиям и профессиям, связанным с применением искусственного интеллекта (ИИ), за период с января 2021 года по август 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием ИИ выросло вдвое по сравнению с предыдущим двухлетним периодом (2021–2022);
• по состоянию на сентябрь в 2024 году было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений. Для сравнения, в 2021 году таких вакансий было 1,7 тыс.;
• спрос на программистов и разработчиков c умением работать с нейросетями стабилен: в 2021 году было опубликовано 454 такие вакансии, в 2022 — 471, в 2023 — 560, а за 8 месяцев 2024 года — 314 вакансий;
• количество вакансий с упоминанием ИИ для тестировщиков растет быстрее: в 2021 году было опубликовано 49 предложений, в 2022 — 64, в 2023 — 116, а за 8 месяцев 2024 года — 112;
• напротив, число вакансий аналитиков с владением работой с ИИ постепенно уменьшается: в 2021 году было опубликовано 193 такие вакансии, в 2022 — 136, в 2023 — 129, а за 8 месяцев 2024 года — 81 вакансия;
• в последние два года ИИ применяется не только в ИТ, финансах, аналитике, консалтинге и маркетинге, но и в таких сферах, как стоматология, робототехника, биотехнологические и генетические исследования.
Изучить статистику вакансий →
#кадры #искусственный_интеллект
46% опрошенных российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов из-за нехватки кадров
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Облачный провайдер K2 Cloud, подразделение компании К2Тех, изучил проблему нехватки кадров в сфере ИТ. Для этого был проведен опрос, в котором приняли участие около 900 респондентов из различных отраслей, включая ИТ, финансы и страхование, промышленность и производство, торговлю и E-Commerce, транспорт и логистику, строительство.
Ключевые выводы:
• 31% опрошенных работодателей заметили увеличение времени закрытия вакансий. При этом 67% из них сообщили, что сроки поиска подходящих кандидатов увеличились более чем в два раза за последний год;
• каждый третий работодатель из крупного и среднего бизнеса подтвердил рост времени закрытия вакансий. Среди малого бизнеса только 23% предпринимателей заметили увеличение периода поиска специалистов;
• в список специальностей, поиск специалистов по которым может занимать до полугода, вошли разработчики, DevOps-инженеры, специалисты по ИТ-инфраструктуре (сисадмины, техподдержка и т.д.), специалисты по кибербезопасности, специалисты по Data Science, менеджеры проектов и менеджеры продуктов;
• почти 40% опрошенных компаний не готовы отвечать возросшим требованиям ИТ-специалистов: 15% категорично отказались повышать оклад, 23% ответили, что вероятнее откажут. 11% респондентов подтвердили готовность увеличить гонорары в ИТ, а 15% сообщили, что принимают подобные решения в индивидуальном порядке;
• в сложившейся ситуации с кадрами 46% российских компаний переносят сроки реализации ИТ-проектов, 12% вводят мораторий на новые задачи до завершения начатых. Более щадящими механизмами стали выбор аутсорсинга (23%) и аутстаффинга ИТ-персонала (16%).
Посмотреть графики →
#кадры
Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.
Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.
Ключевые выводы:
• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;
• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;
• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);
• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;
• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;
• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность
42% опрошенных аналитиков хотя бы изредка создают и обучают ML-модели
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
Рекрутинговое агентство NEWHR представило результаты исследования рынка аналитиков. В нем были рассмотрены такие вопросы, как карьерный путь специалистов и их цели, особенности поиска работы, применяемые навыки. Полученные данные сравнивались с результатами предыдущих замеров.
В опросе, который проводился в период с декабря 2023 года по январь 2024 года, приняли участие 464 продуктовых и дата-аналитика. Большинство опрошенных — специалисты со средним опытом и выше.
Ключевые выводы в части применения технологий:
• за год выросла доля продуктовых аналитиков, применяющих машинное обучение. 42% респондентов хотя бы изредка (1–2 раза за полгода) создают и обучают ML-модели, а 19% — разрабатывают ML-сервисы. Регулярно, то есть 1-2 раза в неделю, это делают, соответственно, 4% и 2% опрошенных;
• о том, что самые интересные задачи в аналитике связаны с ML, заявили 50 респондентов, с предсказательными моделями и прогнозированием — 11 специалистов. Самым распространенным вариантом был «поиск инсайтов» (91 ответ);
• из числа 77 респондентов, которые заявили о намерении развиваться внутри специальности, направления Data Scientist и Data Engineering указали по 35,1%, ML — 26%;
• наиболее перспективными отраслями для профессионального развития аналитики считают E-commerce (52,5%), FinTech (48,5%), EdTech (32,5%). Робототехнику назвали 13,4% респондентов, интернет вещей — 12,3%, VR/AR/MR — 11%;
• 408 аналитиков из числа опрошенных используют в работе языки программирования. Чаще всего это Python (93,1%) и SQL (98%);
• 359 респондентов применяют СУБД или системы распределенных вычислений, например PostgreSQL (58,5%), ClickHouse (56,8%), MySQL (19,5%);
• библиотеками машинного обучения пользуются 135 участников опроса. Они используют такие решения, как Scikit-learn (85,9%), CatBoost (46,7%), XGBoost (39,3%), LightGBM (23,7%), PyTorch (21,5%).
Ознакомиться с портретом аналитика →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение