Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).

В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.

Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.

Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.

В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.

Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.

Скачать отчет → (59 стр., ENG)

#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника

Треть опрошенных российских компаний внедряет или уже использует ИИ

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования применения искусственного интеллекта российскими компаниями.

Для этого в сентябре 2024 года в рамках отраслевой конференции были опрошены более 100 представителей крупного бизнеса — ИТ-директоров, директоров по цифровизации, руководителей направлений ИТ-инфраструктуры и центров эксплуатации.

Ключевые выводы:

• только 34% компаний сейчас активно внедряют ИИ либо уже используют его для решения бизнес-задач. 18% планируют начать внедрение в течение года, 28% — в течение трех лет. 20% респондентов заявили, что не собираются внедрять ИИ в свои инфраструктуры;

• 51% респондентов называли главным барьером для внедрения ИИ неготовность своей собственной ИТ-инфраструктуры. 34% из них заявили о нехватке на рынке инфраструктурных решений готовых инструментов для развертывания ИИ, остальные — о необходимости расширения вычислительных мощностей в контуре компании;

• другими препятствиями на пути к внедрению ИИ участники опроса называли острую нехватку квалифицированных кадров (43,3%) и вопросы безопасности передачи нейросетям и облачным ИИ-платформам своих данных (31,3%);

• 9% опрошенных в качестве ключевого барьера называли непонимание, как внедрять ИИ, а 7,5% — непонимание, зачем это делать;

• в число наиболее полезных сценариев применения искусственного интеллекта по результатам опроса вошли обработка и анализ больших данных (47,8%), обработка документов (41,8%), разработка и обучение рекомендательных систем (32,8%), генерация контента (31,3%), а также разработка новых материалов с заданными свойствами, создание голосовых помощников и антифрод-систем, прогнозирование спроса, трендов и т.д. (по 23,9%). 17,9% опрошенных назвали моделирование цифровых двойников физических объектов;

• 24% опрошенных компаний самостоятельно разработали нейросети и ИИ-платформы для решения своих задач, а 16% внедряют решения от российских вендоров.

Посмотреть результаты опроса →

#искусственный_интеллект #цифровые_двойники #кадры #информационная_безопасность