Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ

Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.

Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.

Ключевые выводы:

• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;

• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;

• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).

Изучить документ → (195 стр.; ENG)

#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

82% UX-исследователей активно пользуются инструментами с искусственным интеллектом

Агентство Bold Insight проанализировало влияние генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) на сферу изучения пользовательского опыта (UX).

Для этого была проведена серия интервью в марте — декабре 2023 года среди профессиональных UX-исследователей из 24 стран. Более 44% респондентов имеют более 10 лет работы в данной области.

Ключевые выводы:

• доля профессионалов, незнакомых с генеративным ИИ, к концу 2023 года сошла на нет, хотя в марте этот показатель составлял 7%;

• в марте 2023 года у 14% участников исследования было негативное отношение к ГенИИ, у 38% — положительное, большинство же (48%) испытывало смешанные чувства;

• опрос показал, что опытные профессионалы проявляют больший интерес к новым инструментам с искусственным интеллектом, чем начинающие работники;

• по состоянию на март 2023 года 83% участников опроса уже пользовались ГенИИ. К декабрю доля активных пользователей составляла 82%;

• первичная обработка данных была признана областью в UX-исследования, где использование ГенИИ наиболее продуктивно. На втором месте — помощь в работе с разными языками, на третьем — создание контента и генерация идей.

Изучить документ → (20 стр.; ENG)

#UX #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

У 84% организаций на реализацию кейса с ГенИИ ушло менее полугода

Компания Google Cloud изучила окупаемость инвестиций бизнеса в генеративный искусственный интеллект (ГенИИ). Для этого в период с февраля по март 2024 года в 15 странах совместно с National Research Group была проведена серия интервью руководителей компаний с годовым доходом более $10 млн и интересом к кейсам применения ГенИИ.

В отдельную группу выделены «лидеры ГенИИ» — компании, в которых четыре и более кейса применения генеративного искусственного интеллекта и где 15% инвестиций были направлены в эту область.

Ключевые выводы:

• 74% компаний, применяющих ГенИИ, завили об окупаемости вложений в течение первого года;

• 84% организаций смогли пройти путь от идеи до реализации кейса с ГенИИ менее чем за полгода. 3% респондентов заявили, что на это ушло меньше месяца;

• 56% компаний констатируют повышение уровня безопасности благодаря применению ГенИИ. 82% из них назвали улучшение способности выявлять угрозы;

• у 54% лидеров ГенИИ есть отдельные команды по генеративному искусственному интеллекту в составе существующих групп сотрудников, занимающихся ИИ и ML.

Изучить документ → (44 стр.; ENG)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
#информационная_безопасность

Каждая вторая публикация по ИИ в Индии посвящена генеративному ИИ

НИУ ВШЭ с помощью системы интеллектуального анализа больших данных выявил растущие тренды и ожидаемые прорывы в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Индии.

Ключевые выводы:

• Индия занимает 3,4% на глобальном рынке ИИ;

• на генеративный ИИ приходится 10% индийского рынка искусственного интеллекта, к 2030 году эта доля может удвоиться;

• генеративный ИИ находится в фокусе каждой второй публикации по ИИ в Индии;

• частота упоминаний больших языковых моделей в ИИ-повестке выросла в три раза с октября 2023 года. Пик популярности приходится на февраль 2024 года и связан с релизом модели Krutrim;

• интерес рынка к обработке естественного языка высок, но постепенно снижается по мере повышения уровня зрелости технологии и ее выхода на плато.

К другим выводам →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии ограниченно применяют ИИ

Индийская ассоциация Nasscom, объединяющая технологические компании страны, совместно с консалтинговой компанией Kantar изучила влияние искусственного интеллекта (ИИ) на национальную сферу здравоохранения.

Ключевые выводы:

• только 36% опрошенных MedTech-компаний в Индии уже внедрили ИИ. Половина из них находится на стадии Proof of Concept;

• 82% фармацевтических и биотехнологических компаний в Индии ограниченно применяют ИИ. Но только 12% из них интегрировали искусственный интеллект в свои функциональные процессы;

• уровень внедрения ИИ в медицинских учреждениях Индии находится на отметке 68%, но в большинстве случаев (92%) речь также идет о стадии тестирования;

• 34% медицинский организаций в Индии пилотировали проекты с генеративным искусственным интеллектом (ГенИИ) в 2023 году.

Изучить документ → (54 стр.; ENG)

#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

56% крупнейших компаний США назвали ИИ «фактором риска»

Исследовательская платформа Arize AI проанализировала упоминания искусственного интеллекта (ИИ) в отчетностях организаций из списка Fortune 500, который объединяет крупнейшие компании США по размеру выручки. Авторы рассматривали самые последние документы по состоянию на 1 мая 2024 года и сравнивали их с отчетностями 2022 года.

Ключевые выводы:

• число упоминаний искусственного интеллекта в годовых финансовых отчетностях компаний из списка Fortune 500 выросло на 250,1% с 2022 года (со 128 до 323);

• 281 компания (56%) называют искусственный интеллект фактором потенциального риска;

• число случаев, когда искусственный интеллект в годовых финансовых отчетностях компаний называется потенциальным риском, увеличилось с 2022 года на 473,5%;

• 108 компаний из списка Fortune 500 упоминают генеративный ИИ (ГенИИ) в своих последних годовых финансовых отчетностях;

• 69,4% компаний, которые говорят о ГенИИ, делают это в контексте риска неправомерного раскрытия информации и угрозы безопасности;

• большую обеспокоенность из-за рисков, связанных с генеративным искусственным интеллектом, выражают представители отраслей медиа и развлечений (91,7% от числа компаний этой сферы), ПО и технологий (86,4%), телекоммуникаций (70%), здравоохранения (65,1%), финансовых услуг (62,7%).

Изучить документ → (12 стр.; ENG)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #информационная_безопасность

84% опрошенных россиян знакомы с понятием ИИ, в последний год им пользовались 50% респондентов с высоким доходом

Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» совместно с исследовательским холдингом «РОМИР» изучила уровень осведомленности жителей России об искусственном интеллекте (ИИ).

Исследование проведено на основе данных, полученных в мае 2024 года. В опросе приняли участие около 2,7 тыс. человек. Авторы также сравнили полученные показатели с данными по другим странам из результатов глобального опроса Ipsos 2023 года.

Ключевые выводы:

• 84% опрошенных россиян знакомы с понятием ИИ. В США этот показатель составляет 67%, в Великобритании — 64%, в Германии — 61%;

• 34% респондентов считают, что понимают, что это такое. Из тех, кто ответил, что знает и не до конца знает, что такое искусственный интеллект, в последний год с ИИ сталкивался 41%;

• в последний год ИИ использовали 50% респондентов с высоким доходом (более 80 тыс. рублей на одного члена семьи) и лишь 35% респондентов с низким доходом (менее 20 тыс. рублей);

• вдвое чаще респонденты применяли искусственный интеллект в личных целях (30% ответивших против 16% тех, кто пользовался ИИ в рабочих целях). При этом 5% пользовались ИИ и на работе, и дома;

• использование ИИ в рабочих целях заметно растет вместе с уровнем дохода: ИИ применяют для работы 10% респондентов с низким доходом, 17% — со средним и 22% — с высоким;

• в Москве и Санкт-Петербурге больше ожидающих негативного влияния ИИ на свою жизнь (20%), чем в других населенных пунктах.

Изучить исследование →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

В России около 6% компаний, применяющих искусственный интеллект, используют российские ИИ-системы кибербезопасности

НИУ ВШЭ представил обзор трендов применения решений на основе искусственного интеллекта (ИИ) для цифровой безопасности, а также изучил их использование среди российских организаций. Отдельно были рассмотрены компании, которые применяют ИИ-решения более трех лет, и те, которые начали их внедрять менее трех лет назад.

Ключевые выводы:

• наиболее популярными ИИ-инструментами обеспечения цифровой безопасности эксперты назвали системы прогнозирования новых угроз; поведенческую аналитику сотрудников; ИИ-решения для блокировки ботов на основе анализа их активности; генеративные модели для анализа уязвимостей кода, сбора расширенного контекста событий ИБ, генерации пояснений по обнаруженным угрозам, выявления неявных связей в системе; обнаружение фишинговых сообщений через анализ текста;

• отечественные инструменты ИИ в целом более востребованы у организаций, использующих такие технологии менее трех лет — 63,5% против 42,9% для компаний с более продолжительным опытом применения ИИ;

• вдвое чаще «новички» используют российские ИИ-системы кибербезопасности (5,9% против 2,1%) и системы биометрии (12,7% против 6,8%). У зарубежных вендоров эти два класса решений приобретаются существенно реже (1,4% и 2,1% против 1% и 1,4% соответственно);

• решения на основе открытого кода крайне ограниченно востребованы в системах кибербезопасности и биометрии (0,4 и 1% организаций, использующих ИИ менее трех лет, и 0,2 и 0,6% — среди пользователей с опытом более трех лет соответственно);

• среди компаний, использующих ИИ, каждая вторая планирует расширить уровень применения ИИ-решений и примерно каждая шестая намерена шире использовать как системы кибербезопасности, так и более понятные для бизнеса биометрические системы идентификации и аутентификации (16,3 и 16,5% соответственно).

Изучить исследование →

#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия #open_source

88% опрошенных организаций активно изучают генеративный ИИ, робототехнику — 30%

Исследовательская компания S&P Global Market Intelligence (подразделение S&P Global) по заказу разработчика систем хранения данных Weka изучила глобальные тренды применения искусственного интеллекта (ИИ).

Для этого во втором квартале 2024 года был проведен опрос среди более 1,5 тыс. руководителей, принимающих решения по вопросам ИИ и машинного обучения, из компаний, которые уже пилотируют или применяют искусственный интеллект. Полученные данные сравнивались с результатами опросов предыдущего года.

Ключевые выводы:

• уровень зрелости ИИ за год существенно вырос. В 2023 году респонденты говорили преимущественно об экспериментировании с ИИ или отдельных развертываниях на небольших участках. Год спустя 33% участников опроса говорят уже о широком внедрении ИИ и о том, что он «приносит критическую ценность» в их организации;

• ключевыми драйверами для применения ИИ выступают улучшение качества продукта или услуг, а также экономия средств за счет эффективности ИТ;

• масштабированию ИИ-проектов мешают низкое качество данных и их устаревшие архитектуры;

• большинство респондентов (35%) называют хранение и управление данными основными инфраструктурными проблемами, препятствующими развертыванию ИИ. Реже опрошенные указывают на вопросы вычислений (26%) и безопасности (23%);

• 88% опрошенных организаций активно изучают генеративный искусственный интеллект. Иные формы ИИ интересуют меньшие доли респондентов, например, предикативные модели — 61%, экспертные системы — 39%, робототехника — 30%;

• большинство участников опроса также проявляют интерес к возможности общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence);

• в некоторых странах, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, отсутствие доступа к графическим процессорам ограничивает возможности по развертыванию ИИ. Например, 38% организаций в Индии называют доступ к ускорителям одной из трех главных проблем при запуске ИИ-проектов;

• сохраняются опасения по поводу воздействия ИИ на окружающую среду — этой проблемой «обеспокоены» или «очень обеспокоены» 64% респондентов. Однако это не замедляет внедрение искусственного интеллекта. 30% видят в снижении потребления энергии драйвер развития ИИ.

Ознакомиться с документом → (ENG, 28 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ

Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.

Ключевые выводы:

• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;

• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;

• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;

• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;

• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;

• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.

Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков → (ENG, 88 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША

76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года

Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.

Ключевые выводы:

• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;

• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;

• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;

• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;

• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.

Ознакомиться с результатами опроса → (ENG)

#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

Для 6% опрошенных россиян ИИ уже стал незаменимым рабочим инструментом

Онлайн-школа программирования «Хекслет» изучила особенности применения искусственного интеллекта россиянами на работе. Были проанализированы наиболее распространенные сценарии использования ИИ, сложности освоения таких инструментов, отношение к ним, а также мнение тех, кто не обращается к нейросетям для решения рабочих задач.

Для этого в середине сентября 2024 года был проведен опрос методом онлайн-анкетирования среди 1,2 тыс. жителей городов-миллионников.

Ключевые выводы:

• на работе россияне чаще всего используют ИИ для правки или написания текстов (65%), создания изображений (51%) или поиска информации в интернете (40%);

• для написания программного кода искусственный интеллект применяют только 8% опрошенных из числа тех, кто использует ИИ на работе. Обработку аудиозаписей с помощью нейросетей осуществляют 17% респондентов, видеороликов — 16%;

• 68% участников опроса не считают ИИ незаменимым инструментом в работе и способны обходиться без него. 18% опрошенных отметили, что применение ИИ сильно экономит им время. 6% не представляют, как выполнять работу без помощи искусственного интеллекта;

• половина опрошенных смогли самостоятельно разобраться с тем, как использовать ИИ в работе. 31% были вынуждены смотреть обучающие ролики, а 11% не смогли разобраться в ИИ-сервисах без посторонней помощи;

• 71% участников опроса, использующие ИИ, не скрывают перед коллегами и знакомыми, что могут решать задачи таким образом. При этом 20% не говорят об этом из опасения выговора или порицания;

• 26% сталкиваются с осуждением из-за того, что используют ИИ на рабочем месте, а 28% респондентов, наоборот, получают одобрение и просьбы от своих коллег обучить их работе с искусственным интеллектом;

• среди тех, кто не использует ИИ для работы, 25% не знают, с чего начать, 24% опасаются, что программа допустит ошибки, а, по мнению 18%, не существует такого ИИ, который способен решить их задачи на работе.

Ознакомиться с особенностями применения ИИ на работе →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ