На ICT.Moscow опубликовано исследование Dubai Future Foundation

10 мегатрендов, формирующих будущее

#большие_данные #метавселенные #супераппы #робототехника #электроника #микроэлектроника #кибербезопасность #видеоигры #кадры #Dubai_Future_Foundation


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Market.CNews

Решения для обезличивания данных в 2023 году

#большие_данные #Market_CNews


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Deloitte

Chief Data Officer 2023

#большие_данные #аналитика_данных #кадры #цифровая_трансформация #Deloitte


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование CB Insights

Гайд по изменениям, которые привносит генеративный ИИ

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #большие_данные #инвестиции #стартапы #CB_Insights


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Яков и партнеры

Влияние технологических трендов на рынок труда

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #интернет_вещей #блокчейн #большие_данные #VR #AR #метавселенные #hrtech #автоматизация #беспилотный_транспорт #Яков_и_партнеры #HeadHunter


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование НИУ ВШЭ

Цифровая экономика. Краткий статистический сборник. 2024

#искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей #RFID #цифровая_экономика #кадры #телеком #ВШЭ #Минцифры #Росстат


Подписаться на канал ICT.Moscow →

На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство инноваций города Москвы

Москва: наука и инновации

#искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей #облачные_технологии #умный_город #smartcitymoscow #инновации #Департамент_предпринимательства_и_инновационного_развития_Москвы #Агентство_инноваций_Москвы #ВШЭ


Подписаться на канал ICT.Moscow →

Белоруссия, Бразилия, Египет, Индия, Индонезия, Иран, КНР и Таиланд названы приоритетными странами для экспорта новых коммуникационных интернет-технологий

Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) совместно с Центром макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП) представили аналитическую брошюру об экспортном потенциале продуктовых ниш новых коммуникационных интернет-технологий (НКИТ).

Авторами по собственной методологии проведен анализ 17 продуктовых ниш, которые в последующем были объединены в четыре группы по функциональному признаку: 1) кибербезопасность; 2) создание контента; 3) интернет-маркетинг; 4) сетевые взаимодействия.

Ключевые выводы:

• 30 стран были признаны экономически целесообразными для реализации российских экспортных проектов для рассмотренных категорий решений;

• в топ-8 вошли Белоруссия, Бразилия, Египет, Индия, Индонезия, Иран, КНР и Таиланд;

• экспортный потенциал рассмотренного сегмента НКИТ в предложенной географии оценен в сумму от $40 млрд до $50 млрд в год в горизонте до 2028 года.

Изучить исследование →

#интернет #креативные_индустрии #экспорт #информационная_безопасность #кибербезопасность #VR #AR #большие_данные

22% промышленных компаний заместили ПО для работы с данными более чем на 70%

Компания «К2Тех» совместно с вендором Arenadata изучила импортозамещение ПО для работы с данными в промышленности. Для этого был проведен опрос 97 руководителей и ИТ-директоров предприятий с оборотом от 2 млрд руб. из разных отраслей: нефтегазовой, химической, энергетической, металлургической, горнодобывающей, машиностроительной и агропромышленной.

Ключевые выводы:

• 38% опрошенных предприятий планируют увеличить затраты на проекты по работе с Big Data в 2024–2025 годах. 40% респондентов намерены сохранить текущий уровень затрат;

• 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3–4 лет, 23% — в течение 5 лет. 18% рассчитывают на окупаемость за 1–2 года;

• 40% предприятий готовы внедрять решения по работе с Big Data в планирование, аналитику и оптимизацию производственных процессов, 39% — в аналитику показателей продаж и маркетинга, 37% — в мониторинг и контроль технологического процесса и качества продуктов;

• 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. Другие предприятия отметили, что заместили меньший процент ПО. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%;

• 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО по работе с данными. В том числе доверие 41% компаний повысилось благодаря появлению успешных кейсов на рынке, а 25% — из-за собственного опыта успешного внедрения;

• 26% респондентов используют облачные решения для работы с Big Data, 40% — планируют начать использование в 2024–2025 годах. 22% компаний не планируют внедрять облачные решения в ближайшее время.

Посмотреть подробности опроса →

#цифровизация_промышленности #импортозамещение
#большие_данные

Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ

Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.

Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.

Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.

Изучить инфографику →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные

Rubytech, IT-One и GlowByte вошли в топ-3 поставщиков решений для анализа данных

CNews представил рейтинг крупнейших поставщиков решений для анализа данных в России за 2023 год. В него включены 50 игроков рынка.

Ключевые выводы:

• общая выручка участников рейтинга в 2023 году составила 72 млрд руб. Годом ранее топ-50 заработали 56,5 млрд руб., таким образом рост составил 27%;

• первую строку рейтинга занял интегратор Rubytech с результатом в 10,5 млрд руб. Он обошел лидера рейтинга прошлого года — компанию GlowByte. Рост объема выручки на 87%;

• на втором месте расположился разработчик IT-One с выручкой в 9,7 млрд руб., рост составил 64%;

• GlowByte опустилась на третью строку с результатом в 9,2 млрд руб., за год выручка выросла всего на 1%;

• четвертую позицию заняла компания «Цифра», впервые попавшая в рейтинг. Ее выручка составила 7,2 млрд руб., рост — 28%;

• на пятой строчке расположилась компания Arenadata с выручкой в 3,9 млрд руб. и приростом в 58%;

• десятая часть (7,4 млрд руб.) от общей выручки участников рейтинга приходится на услуги интеграции и заказной разработки ПО. На продажу лицензий в 2023 году пришлось 7,3 млрд руб. На консалтинг и обучение приходится 6,1 млрд руб. и 150 млн руб. соответственно.

Ознакомиться с рейтингом →

#большие_данные

Рынок ИТ-аутстаффинга в России может достичь 265 млрд руб. к концу года

SkillStaff совместно с BCGroup подготовили исследование рынка ИТ-аутстаффинга в России, а также сформировали прогнозы на 2025−2026 годы. Исследование проводилось с мая по июль 2024 года, в нем приняли участие 400 компаний-заказчиков и 100 компаний-ИТ-поставщиков.

Ключевые выводы:

• рынок ИТ-аутстаффинга в России может вырасти до 265 млрд руб. к концу 2024 года, что на 18% выше показателей 2023 года (224 млрд руб.);

• бизнес намерен увеличивать число специалистов по модели ИТ-шеринга. К 2025 году почти четверть компаний планируют привлечь от 20 до 50 ИТ-аутстафферов. На втором месте по востребованности (21%) малые команды от 1 до 4 человек. Каждая десятая компания планирует нанять по этой схеме 100 и более ИТ-специалистов;

• лидерами по расходам на закупку оборудования и лицензий являются компании из сферы цифровых экосистем и телекоммуникаций, их показатель достигает 32%. На третьем и четвертом месте находятся компании из сферы FinTech (19%) и ритейла (11%);

• наибольшая часть ИТ-бюджета на штатных разработчиков зафиксирована у телеком-компании — 52% от общего бюджета. В секторе FinTech этот показатель составляет 41%, а в цифровых экосистемах — 37%. Минимальную долю затрат (15%) на штатных ИТ-сотрудников выделяют ритейлеры;

• в 2024 году отмечается повышенный спрос на Android-разработчиков (18%) и на 1С-разработчиков (16%), который может сохраняться до 2025-2026 годов;

• четверть компаний ищет ИТ-специалистов через Telegram;

• большинству компаний нужны дополнительные ИТ-кадры при появлении новых ИТ-проектов (58%), разработке импортозамещающих решений (54%) и внедрению импортозамещающих ресурсов (51%).

Изучить все графики →

#кадры #телеком #ритейл #финтех #кибербезопасность #информационная_безопасность #искусственный_интеллект #большие_данные #интернет_вещей

36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой

Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.

Ключевые выводы:

• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;

• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;

• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);

• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);

• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году

• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;

• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;

• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;

• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.

Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)

#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные

Лидерами среди российских регионов по активности в области ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область

«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.

Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.

В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.

Ключевые выводы:

• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;

• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;

• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.

Изучить рейтинг → (22 стр.)

#искусственный_интеллект #большие_данные