70% российских компаний применяют ИИ в своей работе
Аналитики VK Predict и консалтинговое агентство Prognosis представили результаты опроса о состоянии рынка генеративного ИИ в России. Для этого было опрошено 200 представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей — ритейла, финансов, девелопмента и FMCG.
Некоторые выводы:
• 70% участников опроса применяют генеративный ИИ в своей работе. Аналитики отмечают, что процент компаний, которые уже используют генеративный ИИ, определялся при формировании выборки исследования;
• около 14% компаний, которые применяют ИИ, используют решения, разработанные в их компании. 44% отдают предпочтение сторонним продуктам, а 42% сочетают собственные и рыночные разработки;
• больше половины компаний отметили, что ИИ-решения используют их данные — к ним относится коммерческая информация, например, транзакции клиентов, история продаж, сделок и расходов;
• чаще всего генеративный ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента, продуктового маркетинга и для работы с внутренними клиентскими базами знаний. Наименее востребован генеративный ИИ для решения HR-задач;
• нехватка штатных профильных кадров является ключевым барьером внедрения ИИ. Ее испытывают 40% респондентов. Другая причина — недоверие клиентов к технологии искусственного интеллекта — 27%.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ритейл #маркетинг #HR_Tech
Аналитики VK Predict и консалтинговое агентство Prognosis представили результаты опроса о состоянии рынка генеративного ИИ в России. Для этого было опрошено 200 представителей среднего и крупного бизнеса из разных отраслей — ритейла, финансов, девелопмента и FMCG.
Некоторые выводы:
• 70% участников опроса применяют генеративный ИИ в своей работе. Аналитики отмечают, что процент компаний, которые уже используют генеративный ИИ, определялся при формировании выборки исследования;
• около 14% компаний, которые применяют ИИ, используют решения, разработанные в их компании. 44% отдают предпочтение сторонним продуктам, а 42% сочетают собственные и рыночные разработки;
• больше половины компаний отметили, что ИИ-решения используют их данные — к ним относится коммерческая информация, например, транзакции клиентов, история продаж, сделок и расходов;
• чаще всего генеративный ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента, продуктового маркетинга и для работы с внутренними клиентскими базами знаний. Наименее востребован генеративный ИИ для решения HR-задач;
• нехватка штатных профильных кадров является ключевым барьером внедрения ИИ. Ее испытывают 40% респондентов. Другая причина — недоверие клиентов к технологии искусственного интеллекта — 27%.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ритейл #маркетинг #HR_Tech
👍7🔥2
51% трафика в интернете генерируют боты
Imperva опубликовала исследование о проблеме вредоносных ботов. По данным американской компании в сфере кибербезопасности, бот-трафик впервые за десятилетие превысил человеческий.
Ключевые выводы:
• впервые за десятилетие автоматизированный трафик превысил человеческий, его доля составила 51%;
• доля вредоносных ботов в трафике за 2024 год выросла на 5 процентных пунктов, до 37%;
• ИИ делает кибератаки доступными для неопытных хакеров;
• хакеры используют ИИ не только для создания ботов, но и для анализа неудачных попыток кибератак, чтобы усовершенствовать их;
• количество атак с захватом аккаунтов возросло на 40% за год.
Ознакомиться с документом → (ENG, 46 стр.)
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект
Imperva опубликовала исследование о проблеме вредоносных ботов. По данным американской компании в сфере кибербезопасности, бот-трафик впервые за десятилетие превысил человеческий.
Ключевые выводы:
• впервые за десятилетие автоматизированный трафик превысил человеческий, его доля составила 51%;
• доля вредоносных ботов в трафике за 2024 год выросла на 5 процентных пунктов, до 37%;
• ИИ делает кибератаки доступными для неопытных хакеров;
• хакеры используют ИИ не только для создания ботов, но и для анализа неудачных попыток кибератак, чтобы усовершенствовать их;
• количество атак с захватом аккаунтов возросло на 40% за год.
Ознакомиться с документом → (ENG, 46 стр.)
#информационная_безопасность #искусственный_интеллект
👍5🔥4👀2
Более 60% инновационных проектов FinTech-компаний сфокусировано вокруг ИИ
Ассоциация ФинТех и группа «Неман» опубликовали обзор развития инноваций в сфере FinTech. В периметр исследования вошли более 20 финансовых и технологических компаний, которые выстраивают собственные модели управления инновациями и разрабатывают ИТ-решения.
Ключевые выводы:
• для 91% компаний актуально проведение исследования по оценке их инновационной зрелости, что говорит о значительном внимании к вопросам мониторинга и внедрения инноваций. Поддержка объемов и маржинальности текущего бизнеса и импортозамещение — ключевые цели их инвестиций в развитие инноваций;
• 61% проектов по инновациям сфокусированы на развитии технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративного ИИ. Также среди наиболее перспективных технологий — инструменты кибербезопасности и открытые программные интерфейсы (API);
• для лидеров рынка средний бюджет на реализацию инновационного проекта может превышать 100 млн руб. У других участников средний размер бюджета на эти цели составляет около 20 млн руб.;
• более 80% компаний считают, что залогом эффективной работы с инновациями являются развитая ИТ-инфраструктура, доступ к данным и изменение корпоративной культуры компании в целом.
Ознакомиться со всеми тезисами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #финтех #инновации
Ассоциация ФинТех и группа «Неман» опубликовали обзор развития инноваций в сфере FinTech. В периметр исследования вошли более 20 финансовых и технологических компаний, которые выстраивают собственные модели управления инновациями и разрабатывают ИТ-решения.
Ключевые выводы:
• для 91% компаний актуально проведение исследования по оценке их инновационной зрелости, что говорит о значительном внимании к вопросам мониторинга и внедрения инноваций. Поддержка объемов и маржинальности текущего бизнеса и импортозамещение — ключевые цели их инвестиций в развитие инноваций;
• 61% проектов по инновациям сфокусированы на развитии технологий искусственного интеллекта, в том числе генеративного ИИ. Также среди наиболее перспективных технологий — инструменты кибербезопасности и открытые программные интерфейсы (API);
• для лидеров рынка средний бюджет на реализацию инновационного проекта может превышать 100 млн руб. У других участников средний размер бюджета на эти цели составляет около 20 млн руб.;
• более 80% компаний считают, что залогом эффективной работы с инновациями являются развитая ИТ-инфраструктура, доступ к данным и изменение корпоративной культуры компании в целом.
Ознакомиться со всеми тезисами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #финтех #инновации
🔥4👍3
ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
👍7🔥3
Мировой рынок технологий ИИ в сельском хозяйстве к 2028 году может вырасти в два раза
Аналитики Kept опубликовали обзор, как ИИ используется в сельском хозяйстве. Они привели примеры применения технологий в растениеводстве, животноводстве и при контроле качества.
Ключевые выводы:
• объем мирового рынка технологий и систем с ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году составил $2,8 млрд. К 2028 году он может вырасти до $5,6 млрд;
• в сфере растениеводства ИИ используют для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для растений и прогнозирования урожая;
• в животноводстве ИИ применяется для поддержания условий для животных, их учета, а также для прогнозирования производства;
• ИИ применяется для контроля качества сырья и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда;
• с помощью ИИ бизнес уменьшает трудозатраты, снижает риск человеческого фактора, упрощает механические работы, повышает предсказуемость производства и скорость реагирования на проблемы.
Скачать документ → (21 стр.)
#сельское_хозяйство #искусственный_интеллект #машинное_обучение #компьютерное_зрение #робототехника
Аналитики Kept опубликовали обзор, как ИИ используется в сельском хозяйстве. Они привели примеры применения технологий в растениеводстве, животноводстве и при контроле качества.
Ключевые выводы:
• объем мирового рынка технологий и систем с ИИ в сельском хозяйстве в 2023 году составил $2,8 млрд. К 2028 году он может вырасти до $5,6 млрд;
• в сфере растениеводства ИИ используют для роботизированного управления техникой, определения состояния посевов, поддержания условий для растений и прогнозирования урожая;
• в животноводстве ИИ применяется для поддержания условий для животных, их учета, а также для прогнозирования производства;
• ИИ применяется для контроля качества сырья и готовой продукции, а также для соблюдения санитарных норм и безопасности труда;
• с помощью ИИ бизнес уменьшает трудозатраты, снижает риск человеческого фактора, упрощает механические работы, повышает предсказуемость производства и скорость реагирования на проблемы.
Скачать документ → (21 стр.)
#сельское_хозяйство #искусственный_интеллект #машинное_обучение #компьютерное_зрение #робототехника
👍5🔥2
Темпы запуска новых сервисов ведущими экосистемами снижаются второй год подряд
Аналитики Spektr представили карту и обзор крупнейших российских цифровых экосистем в 2024–2025 годах. Цель документа — показать, как они выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, формируют продуктовое предложение и как меняется ландшафт рынка. В своих выводах эксперты опирались на открытые данные, отчетность компаний, опрос 1,5 тыс. потребителей.
Ключевые тезисы:
• в топ-5 экосистем остаются «Сбер», «Яндекс», VK, МТС и Т-Банк. Однако на рынке развиваются молодые экосистемы («Инго», «Авито», Ozon, X5 Group, ГПБ). Также среди активных игроков — маркетплейсы (Wildberries, Ozon), хотя их непрофильное развитие пока в основном сводится к финансовым сервисам;
• темпы запуска новых сервисов снижаются второй год подряд. Если в 2022 году топ-5 экосистем вместе запустили и купили 37 сервисов, то в 2023 году — уже 36, а в 2024 году это количество снизилось еще на 14% (31);
• по данным на начало 2025 года, лидеры присутствуют во всех («Сбер») или почти по всех («Яндекс», VK, МТС) основных вертикалях. Однако в нескольких вертикалях экосистемы представлены мало — как правило, на фоне присутствия сильного отраслевого конкурента. Это сферы недвижимости (лидер рынка отраслевых классифайдов — ЦИАН) и поиска работы (лидер рынка джоб-бордов — HeadHunter);
• пользователи лучше всего знают сервисы «Сбера» (8 из 18) и «Яндекса» (6 из 18). «Яндекс» лидирует в сегменте мобильности («Яндекс Такси»), информации («Яндекс Карты») и голосовых ассистентов («Алиса»). «Сбер» — в категории финансов («Сбербанк Онлайн»), здоровья («СберЗдоровье») и недвижимости («Домклик»);
• среди трендов развития экосистем — развитие нефинансовыми игроками финансовых сервисов, усиление конкуренции между двумя крупнейшими супераппами (Т-Банк и «Сбер»), оптимизация и сокращение расходов, борьба за лидерство на ИИ-рынке, в основном между «Яндексом» и «Сбером», которые внедряют ГенИИ в свои сервисы.
Изучить карту →
#экосистема #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитики Spektr представили карту и обзор крупнейших российских цифровых экосистем в 2024–2025 годах. Цель документа — показать, как они выстраивают свои стратегии в разрезе разных вертикалей и пользовательских потребностей, формируют продуктовое предложение и как меняется ландшафт рынка. В своих выводах эксперты опирались на открытые данные, отчетность компаний, опрос 1,5 тыс. потребителей.
Ключевые тезисы:
• в топ-5 экосистем остаются «Сбер», «Яндекс», VK, МТС и Т-Банк. Однако на рынке развиваются молодые экосистемы («Инго», «Авито», Ozon, X5 Group, ГПБ). Также среди активных игроков — маркетплейсы (Wildberries, Ozon), хотя их непрофильное развитие пока в основном сводится к финансовым сервисам;
• темпы запуска новых сервисов снижаются второй год подряд. Если в 2022 году топ-5 экосистем вместе запустили и купили 37 сервисов, то в 2023 году — уже 36, а в 2024 году это количество снизилось еще на 14% (31);
• по данным на начало 2025 года, лидеры присутствуют во всех («Сбер») или почти по всех («Яндекс», VK, МТС) основных вертикалях. Однако в нескольких вертикалях экосистемы представлены мало — как правило, на фоне присутствия сильного отраслевого конкурента. Это сферы недвижимости (лидер рынка отраслевых классифайдов — ЦИАН) и поиска работы (лидер рынка джоб-бордов — HeadHunter);
• пользователи лучше всего знают сервисы «Сбера» (8 из 18) и «Яндекса» (6 из 18). «Яндекс» лидирует в сегменте мобильности («Яндекс Такси»), информации («Яндекс Карты») и голосовых ассистентов («Алиса»). «Сбер» — в категории финансов («Сбербанк Онлайн»), здоровья («СберЗдоровье») и недвижимости («Домклик»);
• среди трендов развития экосистем — развитие нефинансовыми игроками финансовых сервисов, усиление конкуренции между двумя крупнейшими супераппами (Т-Банк и «Сбер»), оптимизация и сокращение расходов, борьба за лидерство на ИИ-рынке, в основном между «Яндексом» и «Сбером», которые внедряют ГенИИ в свои сервисы.
Изучить карту →
#экосистема #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍4🔥4
Необходимые для развития ИИ дата-центры увеличат энергопотребление в четыре раза к 2030 году
International Energy Agency представило доклад о связи искусственного интеллекта с энергетической отраслью. Документ основан на данных агентства, мнениях представителей госструктур и международных организаций, а также экспертов самой отрасли и сферы технологий.
Ключевые выводы:
• к 2030 году дата-центры во всем мире будут потреблять около 945 ТВт/ч в год — это почти вдвое больше, чем сейчас. Главным драйвером этого роста станет ИИ;
• именно дата-центры, специально настроенные под ИИ (например, для работы больших языковых моделей или генеративного ИИ), увеличат свое энергопотребление более чем в четыре раза к 2030 году. В развитых экономиках около 20% роста потребления электроэнергии до 2030 года будет связано с дата-центрами;
• количество кибератак на энергетические компании утроилось за последние четыре года, и ИИ делает эти атаки более сложными. Однако искусственный интеллект также становится важным инструментом для защиты от этих угроз;
• увеличение спроса на ИИ требует все больше критически важных природных ресурсов (например, редкоземельных металлов), используемых в оборудовании дата-центров, — это создает новые вызовы для энергетической безопасности;
• ИИ активно используется в исследованиях и способен ускорить разработку новых технологий — от батарей до солнечных панелей. Это может привести к более устойчивой и эффективной энергетике в будущем.
Открыть документ → (ENG, 304 стр.)
#ЦОД #экология #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
International Energy Agency представило доклад о связи искусственного интеллекта с энергетической отраслью. Документ основан на данных агентства, мнениях представителей госструктур и международных организаций, а также экспертов самой отрасли и сферы технологий.
Ключевые выводы:
• к 2030 году дата-центры во всем мире будут потреблять около 945 ТВт/ч в год — это почти вдвое больше, чем сейчас. Главным драйвером этого роста станет ИИ;
• именно дата-центры, специально настроенные под ИИ (например, для работы больших языковых моделей или генеративного ИИ), увеличат свое энергопотребление более чем в четыре раза к 2030 году. В развитых экономиках около 20% роста потребления электроэнергии до 2030 года будет связано с дата-центрами;
• количество кибератак на энергетические компании утроилось за последние четыре года, и ИИ делает эти атаки более сложными. Однако искусственный интеллект также становится важным инструментом для защиты от этих угроз;
• увеличение спроса на ИИ требует все больше критически важных природных ресурсов (например, редкоземельных металлов), используемых в оборудовании дата-центров, — это создает новые вызовы для энергетической безопасности;
• ИИ активно используется в исследованиях и способен ускорить разработку новых технологий — от батарей до солнечных панелей. Это может привести к более устойчивой и эффективной энергетике в будущем.
Открыть документ → (ENG, 304 стр.)
#ЦОД #экология #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
✍5👍3🗿2
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти до 78 млрд руб. к 2030 году
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.
Некоторые выводы:
• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;
• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;
• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;
• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.
Изучить сценарии →
#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
🔥4👍3
К 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через LLM
Компания Gartner опубликовала прогноз для 12 новых технологических направлений, которые будут определять развитие бизнес-систем в ближайшие годы. В документе отмечается, что эти технологии уже начинают менять рынок и в течение пяти лет станут стандартом для большинства компаний.
Ключевые выводы:
• ГенИИ меняет пользовательский опыт в бизнес-приложениях. Он позволяет взаимодействовать с корпоративными системами с помощью текста, изображений и голоса, вытесняя привычные формы и кнопки. Это приведет к переосмыслению интерфейсов в традиционных бизнес-приложениях;
• к 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через большие языковые модели, минуя привычные пользовательские интерфейсы. Сейчас таких взаимодействий менее 5%;
• отдельно в документе подчеркивается роль Earth Intelligence — анализа спутниковых и наземных данных с помощью ИИ для мониторинга объектов и процессов на поверхности Земли. К 2028 году 80% ключевых объектов на Земле будет отслеживаться активными спутниками — это позволит бизнесу быстрее принимать решения на основе данных;
• в ближайшем будущем может ускориться рост специализированных языковых моделей, обученных на конкретных областях знаний (медицина, финансы и другие). Это приведет к появлению более умных и точных инструментов для бизнеса.
Смотреть другие прогнозы → (ENG)
#инфраструктура #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии
Компания Gartner опубликовала прогноз для 12 новых технологических направлений, которые будут определять развитие бизнес-систем в ближайшие годы. В документе отмечается, что эти технологии уже начинают менять рынок и в течение пяти лет станут стандартом для большинства компаний.
Ключевые выводы:
• ГенИИ меняет пользовательский опыт в бизнес-приложениях. Он позволяет взаимодействовать с корпоративными системами с помощью текста, изображений и голоса, вытесняя привычные формы и кнопки. Это приведет к переосмыслению интерфейсов в традиционных бизнес-приложениях;
• к 2029 году более 50% взаимодействий с корпоративными приложениями будет происходить через большие языковые модели, минуя привычные пользовательские интерфейсы. Сейчас таких взаимодействий менее 5%;
• отдельно в документе подчеркивается роль Earth Intelligence — анализа спутниковых и наземных данных с помощью ИИ для мониторинга объектов и процессов на поверхности Земли. К 2028 году 80% ключевых объектов на Земле будет отслеживаться активными спутниками — это позволит бизнесу быстрее принимать решения на основе данных;
• в ближайшем будущем может ускориться рост специализированных языковых моделей, обученных на конкретных областях знаний (медицина, финансы и другие). Это приведет к появлению более умных и точных инструментов для бизнеса.
Смотреть другие прогнозы → (ENG)
#инфраструктура #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачные_технологии
👍5🔥2
Обзор ключевых мегатрендов 2025 года
Аналитический центр НАФИ представил трендбук «100 трендов 2025: куда двигаться бизнесу?» В нем приводятся глобальные и российские тренды развития общества, экономики и бизнеса. Авторы опирались на собственные опросы, проведенные в период с 2023 года по 2025 год, а также на данные из открытых источников, интервью экспертов, научные статьи, сторонние аналитические отчеты.
Некоторые глобальные технологические тренды:
• в развитых странах практически не осталось областей, где не использовался бы искусственный интеллект;
• ИИ по модели Open Source демократизирует технологии, это в перспективе может способствовать сглаживанию социального расслоения;
• в мире из-за дипфейков обострились вопросы, связанные с этичностью. На первый план выходят вопросы сохранения репутации людей, их защиты от клеветы. Продолжается обсуждение допустимого уровня применения ИИ при генерации произведений искусства и творческих проектов.
Некоторые технологические наблюдения по России:
• больше 80% россиян проводят в интернете не меньше трех часов в день;
• 55% россиян в 2024 году позитивно относились к более высоким темпам технологического прогресса. Это на 1 п. п. больше, чем в 2023 году, но на 12 п. п. меньше, чем в 2022 году;
• в России наблюдается переход к человекоцентричным моделям ИИ, он выражается в максимально персонализированном сервисе.
Ознакомиться с трендами → (82 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Аналитический центр НАФИ представил трендбук «100 трендов 2025: куда двигаться бизнесу?» В нем приводятся глобальные и российские тренды развития общества, экономики и бизнеса. Авторы опирались на собственные опросы, проведенные в период с 2023 года по 2025 год, а также на данные из открытых источников, интервью экспертов, научные статьи, сторонние аналитические отчеты.
Некоторые глобальные технологические тренды:
• в развитых странах практически не осталось областей, где не использовался бы искусственный интеллект;
• ИИ по модели Open Source демократизирует технологии, это в перспективе может способствовать сглаживанию социального расслоения;
• в мире из-за дипфейков обострились вопросы, связанные с этичностью. На первый план выходят вопросы сохранения репутации людей, их защиты от клеветы. Продолжается обсуждение допустимого уровня применения ИИ при генерации произведений искусства и творческих проектов.
Некоторые технологические наблюдения по России:
• больше 80% россиян проводят в интернете не меньше трех часов в день;
• 55% россиян в 2024 году позитивно относились к более высоким темпам технологического прогресса. Это на 1 п. п. больше, чем в 2023 году, но на 12 п. п. меньше, чем в 2022 году;
• в России наблюдается переход к человекоцентричным моделям ИИ, он выражается в максимально персонализированном сервисе.
Ознакомиться с трендами → (82 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍5🔥2