Мониторинг аналитики об IT

На ICT.Moscow опубликовано исследование Сколково

Анализ российских поставщиков WMS-решений

«Сколково» и компания Dsight представили обзор российского рынка систем управления складами (WMS) среди крупных компаний в различных секторах бизнеса.

С декабря 2023 года по февраль 2024 года были опрошены компании-заказчики. Эксперты также провели сравнительный анализ систем и на основе полученных оценок от заказчиков составили рейтинг российских продуктов, представленных сегодня на рынке.

В зависимости от баллов, набранных в результате оценки, компании были распределены по трем категориям: «Основные игроки», «Визионеры», «Претенденты». Методологию аналитики WMS-решений разработала компания Axenix.

#робототехника #искусственный_интеллект #видеоаналитика #Сколково #Dsight #Axenix

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

259 viewsedited 10:23

🗣 Исследование: куда движется 5G в 2024 году через призму кейсов ICT.Moscow представил регулярный обзор мирового опыта в тестировании 5G, в который вошло 176 практик из 42 стран, в том числе 10 российских примеров. В основе — собственные мониторинги, сформированные…

🗣

Вокруг 5G формируются характерные для разных отраслей экосистемы технологий

На примере зарубежных кейсов применения 5G в различных бизнес-процессах, собранных ICT.Moscow, можно заметить, как для решения определенных задач в той или иной сфере формируются относительно устойчивые связки технологий. Причем наиболее прочное переплетение у пятого поколения связи наблюдается с искусственным интеллектом (ИИ). Таких примеров обнаружено 36 за последние 2,5 года.

Поскольку эта технология используется чаще всего, ICT.Moscow именно на ее примере проанализировал некоторые взаимосвязи.

Из 9 сфер, рассмотренных в документе, у 6 есть связь с ИИ: это логистика и транспорт (14), промышленность и энергетика (9), безопасность (7), медицина (3), развлечения, медиа и спорт (2), а также связь (1).

Ниже подробнее рассмотрены три сферы с наибольшим количеством кейсов, где, помимо технологических связей, еще оценивается и характерность пересечений с различными технонаправлениями, под которыми понимается концепция (робототехника, беспилотный транспорт, IoT, цифровой двойник и т.д.), для чьей реализации могут использоваться разные сочетания технологий, инфраструктуры и других элементов.

• В логистике и транспорте наблюдаются три характерных сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + облачные технологии (включая периферийные);
– 5G + ИИ + видеоаналитика.

Из числа концепций преобладают беспилотный транспорт и IoT.

• В промышленности и энергетике выделяется одна связка:
– 5G + ИИ.

Среди технологических направлений чаще других в сочетании с 5G и ИИ встречается робототехника.

• В безопасности (то есть сфере обеспечения правопорядка, предотвращения чрезвычайных ситуаций) наблюдается два повторяющихся сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + видеоаналитика.

Технонаправлением, которое встречается здесь чаще других, является БПЛА.

Подробнее об этом можно прочитать на страницах 8 и 9 →

#5G
#искусственный_интеллект
#облачные_вычисления #периферийные_вычисления #видеоаналитика #XR #робототехника #БПЛА #беспилотный_транспорт #интернет_вещей

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1.6K viewsedited 09:42

Мониторинг аналитики об IT

60% опрошенных промышленных предприятий применяют ИИ-решения или находятся на стадии их внедрения

Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта (ФЦПР ИИ) подготовил аналитический отчет, в котором подробно рассмотрел особенности внедрения ИИ-решений в различных отраслях промышленности. В исследовании приняли участие предприятия из таких отраслей, как химическая промышленность, энергетика, атомная промышленность, металлургия, авиакосмическая промышленность, легкая промышленность, приборостроение, информационные технологии и машиностроение.

Ключевые выводы:

• 35% респондентов имеют опыт внедрения ИИ, 25% находятся на разных этапах внедрения таких решений, а 40% не применяют ИИ в своей работе. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично;

• среди тех предприятий, которые уже работают с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов (ее выделяют 20%), повышение качества продукции (18%), а также улучшение эффективности труда (17%) и др.;

• на предприятиях, внедривших ИИ-решения, наблюдается довольно равномерное распределение их между тремя основными бизнес-процессами: 47% используют их в производственных процессах, 44% — в обеспечивающих процессах, а 42% — в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций;

• ключевые функциональные возможности ИИ-решений, используемые на предприятиях, — голосовые и текстовые чат-боты (53%), распознавание текстов и документов (47%), системы поддержки принятия решений в производственных процессах (27%), а также видеоаналитика (20%) и предиктивная и специализированная аналитика промышленной безопасности (6%).

Изучить отчет →

#цифровизация_промышленности #видеоаналитика #искусственный_интеллект #чат_боты #распознавание_документа

190 views13:31

About

Blog

Apps

Platform