Мониторинг аналитики об IT

Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%

Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.

Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).

Ключевые выводы:

• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;

• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;

• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;

• на российском венчурном рынке в  2023 году состоялось 38 сделок на  $158 млн (против 9 сделок на  $7 млн в  2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в  ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;

• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;

• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;

• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).

Ознакомиться с документом → (48 стр.)

#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP

3.6K viewsedited 10:08

Нейросети занимают лидирующую позицию в мировой повестке развития технологий и шестую — в российской

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ определил с помощью инструментов анализа больших данных ключевые направления развития технологий, которые формируют глобальную и национальную повестки цифровой трансформации экономики и общественной жизни.

Расчеты велись на основе массива из более 25 млн документов на русском и английском языках, опубликованных в период с 2018 по 2023 год. Источниками послужили научные статьи, патенты, документы отраслевой рыночной аналитики и профессиональных СМИ.

Аналитиками выделены пять технологических кластеров: «Искусственный интеллект», «Киберфизические технологии», «Цифровая инфраструктура», «Цифровые финансы», «Индустрия 4.0». Для России и для мира определены по 10 ключевых цифровых технологий.

Ключевые выводы:

• для России актуальны шесть из десяти наиболее значимых на глобальном уровне цифровых технологий;

• если в глобальной повестке доминирует кластер цифровых решений на основе ИИ, то в российской — все больший вес приобретают прорывные разработки на стыке физического и виртуального миров, а также решения в сегменте цифровой инфраструктуры;

• лидирующую позицию в мировой повестке и шестую — в российской занимают нейронные сети. К кластеру «Искусственный интеллект» относятся также обработка естественного языка (№ 10 в мире), обработка изображений (№ 6 в мире), распознавание лиц (№ 9 в России и мире);

• к кластеру «Киберфизические технологии» отнесены беспилотные летательные аппараты (№ 2 в мире, № 1 в России), интернет вещей (№ 7 в мире, № 3 в России), виртуальная реальность (№ 7 в России);

• к кластеру «Цифровая инфраструктура» относятся технологии для кибербезопасности (№ 8 в мире, № 5 в России), а также решения на базе облачных сервисов (№ 8 в России);

• в кластере «Цифровые финансы» расположились технологии создания и управления цифровыми активами (№ 4 в мире, № 2 в России), смарт-контракты (№ 5 в мире) и блокчейн (№ 4 в России);

• наконец, в кластере «Индустрия 4.0» на третьей строчке в мире расположились аддитивные технологии, а на 10-м месте в России — цифровые двойники.

Изучить тренды →

#кибербезопасность #финтех #ЦФА #беспилотники #облачные_вычисления #искусственный_интеллект #нейросети #NLP #компьютерное_зрение #биометрия #цифровые_двойники #блокчейн #интернет_вещей #VR

479 views10:20

Мониторинг аналитики об IT

На карте российских разработчиков ГенИИ самыми узкими сферами оказались сервисы для генерации кода, картинок и видео

Эксперты компании «Технократия» составили карту российских разработчиков решений на основе генеративного искусственного интеллекта, а также сопутствующих инструментов.

Все элементы на карте распределены по 13 категориям: большие языковые модели (LLM), ИИ-агенты, голосовые помощники, генераторы кода, генераторы изображений, генераторы видео, генераторы аудио, облачная инфраструктура для ИИ, кибербезопасность, бенчмарки и др. В некоторых категориях указаны компании, а в других — названия непосредственно решений.

Ключевые выводы:

• активнее всего на карте представлены компании из сфер автоматизации технической поддержки и разработки ИИ-агентов. Наиболее узкими сферами являются сервисы для генерации кода, изображений и видео;

• среди разработчиков больших языковых моделей составители карты выделяют «Яндекс» и «Сбер», которые представлены на рынке решениями YandexGPT и GigaChat. Отдельно отмечены решения Open Source Saiga LLM и «Вихрь LLM» (Vikhr), которые адаптировали под русский язык иностранные LLM;

• разработчиков ИИ-агентов авторы карты разделяют на поставщиков решений White Label на основе собственных продуктов (JustAI, «Битрикс CoPilot», Sistemma и др.) и разработчиков кастомных ИИ-агентов (R77AI, Napoleon IT, Naumen и др.);

• сервисы для генерации изображений, видео и кода также в основном представлены решениями от «Яндекса» и «Сбера», однако компанию им составил сервис для генерации кода от МТС (Kodify);

• в качестве поставщиков облачной инфраструктуры для ИИ были представлены компании, которые сдают в аренду вычислительные мощности с GPU. Среди таких компаний авторы выделили Selectel и «Рег.ру», которые могут поставлять видеокарты NVIDIA A100;

• эксперты также отмечают, что широко представлен рынок бенчмарков для русскоязычных LLM;

• компании из сферы кибербезопасности давно и активно используют ИИ в своих продуктах. Лидерами в этой сфере можно считать «Лабораторию Касперского» и Positive Technologies.

Рассмотреть карту →

#информационная_безопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #бенчмарк #NLP

2.5K viewsedited 13:11

Мониторинг аналитики об IT

В России в 2023 году было реализовано собственных товаров и выполнено работ, связанных с ИИ, на 1,2 трлн руб.

НИУ ВШЭ представил статистический сборник серии «Индикаторы цифровой экономики» с данными за 2023 год. Документ впервые содержит раздел, посвященный искусственному интеллекту. Данные по ИИ представляют собой оценку аналитиков, основанную на результатах проведенного в 2024 году выборочного обследования 2,3 тыс. организаций, а также данных Росстата.

Ключевые выводы в части ИИ:

• объем реализованных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами, связанных с искусственным интеллектом, превысил 1,2 трлн руб. Около 83% пришлись на услуги, оказываемые с использованием ИИ;

• объем затрат организаций на внедрение и использование технологий искусственного интеллекта составил 145,7 млрд руб.;

• объем внутренних затрат на исследования и разработки в области искусственного интеллекта достиг 40 млрд руб. Из них 31,3% были направлены на повышение эффективности ИИ, 31,1% — на решения интеллектуальной поддержки принятия решений и управления, 26,8% — на совершенствование обработки визуальных данных, 6,5% — на работу со звуковыми данными, 4,4% — на решения для обработки текста;

• среди организаций, которые уже используют ИИ, большинство (32,8%) планировали в следующие три года заняться технологиями повышения эффективности искусственного интеллекта;

• в планах организаций, не использующих ИИ, на первом месте — обработка визуальных данных (28%), следом идут обработка звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (21,8%) и обработка текста (19,8%);

• среди положительных эффектов 54,3% организаций, применяющих ИИ, назвали повышение качества продукции или услуг, 51% — повышение эффективности бизнес-процессов, 45% — рост производительности труда;

• 54,4% организаций не почувствовали влияния ИИ на уровень затрат на оплату труда. 10% констатировали эффект от ИИ на снижение численности работников.

Ознакомиться с документом → (297 стр.)

#цифровая_экономика #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #NLP #компьютерное_зрение

425 views11:11

Мониторинг аналитики об IT

В 2024 году российские компании опубликовали 176 научных материалов по ИИ

Аналитики CNews изучили научные публикации по искусственному интеллекту российских ИИ-компаний. Публикации учитывались на основе информации, представленной на сайтах организаций-разработчиков или в их официальных отчетах, а также данных наукометрической платформы Google Scholar. При этом в поле зрения авторов не вошел массив статей вузов и структур Российской академии наук.

Некоторые выводы:

• в 2024 году российские компании опубликовали 176 научных публикаций по искусственному интеллекту, что выше показателя 2023 года на 10%. В тройку лидеров вошли Сбербанк (76 штук), Smart Engines (50) и «Яндекс» (27). Остальные публикации приходятся на Т-Банк (11), MTS AI (9) и VK (3).

• публикации Сбербанка охватили практически все направления ИИ-исследований, включая робототехнику, нейронауки, машинное обучение, технологии NLP и большие языковые модели;

• большинство публикаций Smart Engines были посвящены компьютерному зрению, технологиям OCR, распознаванию изображений и документов. Исследования MTS AI — поиску более эффективных методов обучения моделей, Т-Банка — большим языковым моделям, обработке естественного языка, компьютерному зрению и рекомендательным системам;

• публикации «Яндекса» чаще всего были связаны с компьютерным зрением, машинным обучением, обработкой языка, а работы VK — с речевыми технологиями, компьютерным зрением и большими языковыми моделями;

• значительное число статей российские компании публиковали совместно с различными институтами. Например, Сбербанк сотрудничает с институтом AIRI, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ и др., Smart Engines — с ФИЦ ИУ РАН. В свою очередь «Яндекс», Т-Банк, MTS AI и VK сотрудничают со «Сколтехом», НИУ ВШЭ, МФТИ, ИТМО и др.

Изучить другие выводы →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #робототехника

322 views10:24

Мониторинг аналитики об IT

41% ИТ-специалистов Москвы используют в работе ИИ

Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.

Ключевые выводы:

• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;

• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;

• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);

• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.

Смотреть все выводы →

#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи

1.5K views13:16

About

Blog

Apps

Platform