Python обогнал JavaScript как самый популярный язык на GitHub
Платформа GitHub опубликовала ежегодный отчет-исследование, в котором рассмотрено глобальное сообщество ее пользователей и динамика его роста, оценивается проникновение генеративного искусственного интеллекта, а также выделены ключевые тренды 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2024 году к платформе присоединились 1,4 млн разработчиков. Было создано 108 млн новых репозиториев (+25%). Пользователи внесли более 5,2 млрд контрибьютов (вкладов в код) в более чем 518 млн проектов. Более 1 млрд контрибьютов сделано в публичные проекты и проекты с открытым кодом;
• в настоящее время больше всего разработчиков находится в США, но сообщества из Бразилии, Индии и Нигерии показывают быстрый рост. В сравнении с 2023 годом пятерка лидеров не изменилась, в нее входят США, Индия, Китай, Бразилия, Великобритания. Россия занимает шестое место, опередив Германию, Индонезию, Японию и Канаду;
• в 2024 году разработчики на GitHub создали более 70 тыс. новых публичных и открытых проектов в сфере генеративного ИИ — это на 98% больше, чем в прошлом году. Они также внесли почти на 60% больше контрибьютов во все с проекты генеративного ИИ;
• отмечается, что среди разработчиков растет потребность в небольших моделях ИИ с хорошей производительностью и меньшими затратами на вычисления, что обусловлено стремлением к их встроенному использованию в смартфонах;
• на 92% увеличилось применение Jupyter Notebooks, что свидетельствует о том, что специалисты в области Data Science, ИИ, ML и в академических кругах чаще стали использовать GitHub.
Смотреть другие графики и наблюдения → (ENG)
#open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Платформа GitHub опубликовала ежегодный отчет-исследование, в котором рассмотрено глобальное сообщество ее пользователей и динамика его роста, оценивается проникновение генеративного искусственного интеллекта, а также выделены ключевые тренды 2024 года.
Ключевые выводы:
• в 2024 году к платформе присоединились 1,4 млн разработчиков. Было создано 108 млн новых репозиториев (+25%). Пользователи внесли более 5,2 млрд контрибьютов (вкладов в код) в более чем 518 млн проектов. Более 1 млрд контрибьютов сделано в публичные проекты и проекты с открытым кодом;
• в настоящее время больше всего разработчиков находится в США, но сообщества из Бразилии, Индии и Нигерии показывают быстрый рост. В сравнении с 2023 годом пятерка лидеров не изменилась, в нее входят США, Индия, Китай, Бразилия, Великобритания. Россия занимает шестое место, опередив Германию, Индонезию, Японию и Канаду;
• в 2024 году разработчики на GitHub создали более 70 тыс. новых публичных и открытых проектов в сфере генеративного ИИ — это на 98% больше, чем в прошлом году. Они также внесли почти на 60% больше контрибьютов во все с проекты генеративного ИИ;
• отмечается, что среди разработчиков растет потребность в небольших моделях ИИ с хорошей производительностью и меньшими затратами на вычисления, что обусловлено стремлением к их встроенному использованию в смартфонах;
• на 92% увеличилось применение Jupyter Notebooks, что свидетельствует о том, что специалисты в области Data Science, ИИ, ML и в академических кругах чаще стали использовать GitHub.
Смотреть другие графики и наблюдения → (ENG)
#open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
November 7, 2024
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.
Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.
При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).
Ознакомиться с материалом → (60 стр.)
#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
November 8, 2024
18 самых перспективных динамично развивающихся отраслей
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
Консалтинговая компания McКinsey составила список из 18 сфер или отраслей, которые демонстрируют наибольшую динамику развития и способны изменить глобальную экономику. Авторы документа называют их «аренами». По оценке экспертов, их совокупная выручка к 2040 году будет составлять от $29 трлн до $48 трлн.
Большинство названных сфер связаны с цифровыми технологиями, особое место среди них аналитики отводят искусственному интеллекту. Список дополнительно разделен на три группы: отрасли, продолжающие развитие (Continuing Arenas), ответвления отраслей (Spin-off Arenas) и новые отрасли (Emergent Arenas).
Наиболее перспективные технологические сферы:
• к перспективным отраслям, продолжающим свое развитие, аналитики отнесли E-commerce, электрический транспорт, облачные сервисы, полупроводники;
• к отраслям-ответвлениям отнесены сферы ИИ-софта и ИИ-сервисов (AI Software and Services) как спин-офф области производства ПО, не включающий оборудование, цифровая реклама как ответвление области потребительского интернета, а также стриминг как производная от мультимедийных развлечений;
• в число новых перспективных отраслей вошли 11 направлений. Из них к ИТ можно отнести шеринг автономного транспорта, кибербезопасность, видеоигры, робототехнику.
Некоторые выводы по отдельным технологическим сферам:
• для сферы ИИ- софта и сервисов факторами динамики названы масштабные инвестиции, позволяющие нескольким крупным игрокам развивать передовые фундаментальные модели (Foundation Models), а также фрагментация в сегменте специализированного ПО для конкретных задач;
• к факторам, которые могут оказать влияние на сферы, связанные с ИИ, аналитики отнесли обеспечение полупроводниками и вычислительными мощностями, фрагментацию рынка по причине геополитических событий, изменения в цепочке добавленной стоимости, а также развитие открытых моделей (Open Source);
• в сфере облачных сервисов, вероятно, будут сохраняться несколько крупных игроков, но возможны сдвиги из-за появления региональных конкурентов и роста сегмента облачных сервисов для генеративного ИИ;
• на сферу облачных сервисов могут оказать влияние регулирование «суверенитета данных», внедрение генеративного искусственного интеллекта, затраты на миграцию в облако, реагирование на киберинциденты.
Изучить все перспективные сферы → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #облачный_сервис #беспилотники #open_source #информационная_безопасность #кибербезопасность #e_commerce #транспорт #робототехника #медиа
November 25, 2024
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
November 29, 2024
Уже в 2027 году 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов в мире
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Компания Ericsson представила очередной отчет о мировой мобильной индустрии за III квартал 2024 года и прогнозы развития рынка до 2030 года. Такой тип документов выходит дважды в год, традиционно в июне и в ноябре.
Ключевые выводы:
• в конце 2024 года четверть всех абонентов в мире будет использовать 5G;
• ожидается, что 5G станет самым распространенным стандартом связи по числу абонентов уже в 2027 году, что на год раньше предыдущих прогнозов;
• к 2030 году число абонентов 5G в мире приблизится к отметке в 6,3 млрд, что будет составлять 67% от общего числа пользователей мобильной связи. При этом 3,6 млрд абонентов будут применять 5G Standalone (SA);
• 80% мобильного трафика к концу 2030 года обеспечат сети 5G;
• авторы документа обращают внимание на то, что генеративный искусственный интеллект повышает спрос на смартфоны. При этом остается неясным, какого масштаба будет влияние ГенИИ на коммуникации и рост потребления трафика;
• в контексте искусственного интеллекта аналитики предвидят как развитие облачных вычислений, так и перемещение менее ресурсоемких моделей ИИ непосредственно на смартфоны;
• запуск 6G ожидается в течение 2030 года. Предполагается, что 6G будет построен на фундаменте, заложенном 5G Standalone (SA) и 5G-Advanced;
• объем мобильной передачи данных в III квартале 2024 года вырос на 21% в сравнении с аналогичным периодом предыдущего года и достиг 157 эксабайт. Рост обусловлен преимущественно увеличением потребления видеоконтента. По прогнозам, к концу 2024 года видео будет составлять 74% всей передаваемой в мобильных сетях информации.
Изучить документ → (ENG, 40 стр.)
#телеком #5G #6G #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
December 3, 2024
22 нейросети запустили или обновили российские экосистемы за два года
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
ICT.Moscow проанализировал публичную активность пяти российских цифровых экосистем — «Яндекса», «Сбера», VK, МТС и Т-Банка («Т-Технологии») — в области искусственного интеллекта с января 2023 года по декабрь 2024 года.
Всего рассмотрено 236 публикаций, которые разделены на два условных уровня: 1) ресурсный, который объединяет публикации о крупных ИИ-моделях данных экосистем, о технологической инфраструктуре, а также об открытых разработках для рынка; 2) операционный, который иллюстрирует практику применения ИИ-разработок экосистемами в собственных продуктах, а также в сторонних — в рамках сотрудничеств. Операционный уровень показывает специфику продвижения и монетизации таких проектов.
🖍️Некоторые выводы:
• из 22 обнаруженных нейросетей половина (11 разработок) приходится на «Сбер». Вместе с «Яндексом» они являются единственными компаниями, имеющими собственные большие языковые модели, созданные с нуля;
• в части ИИ-сервисов, в основе которых лежит применение нейросетей, наибольшее разнообразие в информационном поле у компании МТС (17 публичных решений). В области ИИ-решений с открытым исходным кодом наиболее заметны «Сбер» и Т-Банк;
• публичная деятельность «Яндекса» наиболее сконцентрирована на категории нейросетей (22% от числа упоминаний разработок компании), МТС — на ИИ-сервисах, включая и собственные, и совместные проекты (78%), Т-Банк — на открытых продуктах для разработчиков (47%), VK — на инфраструктуре (25%);
• тесты и применения открытых ИИ-продуктов экосистемы сторонними организациями встречались только у решений «Сбера»;
• за последние два года только две экосистемы («Сбер» и «Т-Технологии») публиковали новости по теме ИИ-лабораторий, и все они были про открытие новых центров.
Изучить все выводы →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #нейросети #бенчмарк #open_source #экосистема
December 5, 2024
Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
December 18, 2024
В России 16% пользователей интернета применяли ИИ в 2024 году
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
December 18, 2024
66% организаций ожидают, что на кибербезопасность в следующем году больше всего повлияет ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Специалисты Всемирного экономического форума (ВЭФ) при участии аналитиков компании Accenture представили обзор трендов в области кибербезопасности на 2025 год. В основе документа лежат результаты ряда опросов и интервью экспертов, проведенных в сентябре — ноябре 2024 года.
Ключевые выводы:
• авторы отмечают возрастающую сложность обеспечения кибербезопасности, вызванную зависимостью от длинных цепочек поставок, появлением новых уязвимостей из-за распространения новых технологий, расширением нормативных требований, геополитической напряженностью и недостаточной квалификацией кадров;
• 66% организаций ожидают, что ИИ окажет самое значительное влияние на кибербезопасность в следующем году. Однако при этом только 37% сообщают о наличии процессов для оценки безопасности инструментов с ИИ перед их развертыванием;
• около 72% респондентов сообщают об увеличении киберрисков, главной проблемой остаются программы-вымогатели. Почти 47% организаций называют ключевым вызовом злонамеренное использование разработок на основе генеративного ИИ для более сложных и масштабируемых атак;
• 38% респондентов из государственного сектора заявляют о недостаточной устойчивости своих организаций перед лицом киберугроз. В средних и крупных компаниях частного сектора этот показатель составляет 10%. При этом 49% госструктур испытывают нехватку кадров для достижения своих целей в области кибербезопасности, что на 33% больше, чем годом ранее;
• 54% крупных организаций назвали проблемы цепочек поставок самым большим препятствием для достижения киберустойчивости. Основные опасения связаны с уязвимостями программного обеспечения, внесенными третьими лицами, и распространением кибератак по всей экосистеме.
Ознакомиться с документом → (ENG, 49 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
January 14
Рост российского рынка IaaS и PaaS в 2024 году превысил 36%, одним из драйверов аналитики считают аренду серверов с GPU для ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Аналитическое агентство iKS-Consulting представило ежегодный отчет о российском рынке облачных инфраструктурных сервисов (Iaas- и PaaS-услуг). Исследование проводилось с августа по ноябрь 2024 года.
Ключевые выводы за 2024 год:
• чуть более 80% рынка в России пришлось на аренду вычислительных мощностей (IaaS), которые позволяют клиентам запускать собственные ИТ-решения, а порядка 20% — на платформенные облачные решения (PaaS);
• по оценкам аналитиков, общий рост рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) по итогам 2024 года составит 36,3% год к году, достигнув 165,6 млрд руб., динамика прироста по сравнению с 2023 годом незначительно увеличилась;
• значимым драйвером роста в 2024 году, как и в 2023 году, является спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта (ИИ). Растет аренда серверов с графическими ускорителями (GPU), которые применяются для построения нейросетей и создания моделей генеративного ИИ;
• как и годом ранее, в 2024 году на рынке облачных провайдеров заметно выросли доли Cloud. ru и Yandex Cloud. Они предоставляют облака для крупнейших российских экосистем. Например, Yandex Cloud стремится развивать облачные услуги наряду с построенной вокруг компании экосистемой. Так облачные сервисы оказываются продолжением широкого спектра других сервисов, включая финансовые и транспортные услуги, электронную коммерцию и другие;
• в топ-5 игроков рынка IaaS, по прогнозам аналитиков и провайдеров, в 2024 году войдут Cloud. ru (24,7% от общей выручки), РТК-ЦОД (19,8%), MТС Web Services (MWS) и Selectel (по 8,1%), а также Yandex Cloud (7,6%);
• по предварительным данным, лидерами по совокупной выручке от услуг IaaS и PaaS в 2024 году стали Cloud. ru (28,9%) и РТК-ЦОД (16,9%). На третьей позиции закрепилась компания Yandex Cloud (11,4%). Также в топ-5 входят Selectel (6,7%) и МWS (6,5%).
Изучить графики →
#ЦОД #IaaS #PaaS #облачные_технологии #облачный_сервис #искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
January 17