40% сотрудников, применяющих в работе ИИ, не знают, в какой степени или как именно эта технология применяется в бизнес-процессе
Облачная компания Freshworks изучила мнения сотрудников компаний в 13 странах мира о том, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на их рабочие процессы в 2024 году.
В исследовании приняли участие более 7 тыс. сотрудников из США, Великобритании, Нидерландов, Германии, Франции, Сингапура, Австралии, Новой Зеландии, Индии, Объединенных Арабских Эмиратов, Мексики, Колумбии и Бразилии.
В каждой стране выборка включала работников из отделов кадров, ИТ, обслуживания/поддержки клиентов, финансов/бухгалтерского учета, продаж, маркетинга и юридических услуг.
Что удалось выяснить авторам:
• 55% опрошенных заявили, что в настоящее время используют в своей работе программное обеспечение (ПО), усовершенствованное с помощью ИИ. 40% работников считают, что используют технологию на работе, но не знают, в какой степени или как именно. 47% респондентов из сферы ИТ согласились, что сотрудники используют ПО, включающее ИИ, но не осознают этого: технология часто встраивается в существующие программы для автозаполнения электронной почты, предложения времени встреч или заметок со встреч;
• 72% опрошенных доверяют ИИ, потому что считают, что он повышает эффективность их работы, 81% считают, что искусственный интеллект улучшает качество работы и повышает производительность команды;
• чаще всего ИИ пользуются респонденты из сферы ИТ (85% применяют технологию еженедельно). Маркетинговые команды на втором месте (80%). Меньше всего нейросети задействуют сотрудники юридических департаментов — 45%;
• инструменты для генерации и поиска контента (в том числе изображений) наиболее популярны для использования на рабочем месте. 33% опрошенных отметили, что пользуются GPT на работе (из них 41% — это сегмент маркетинга, 39% — ИТ, клиентский сервис — 23%);
• сотрудники оценивают, что ИИ помогает им сократить рабочую нагрузку в среднем на 3 часа и 47 минут в неделю (или на 24 рабочих дня в году). Искусственный интеллект помогает выполнять такие задачи, как обобщение и предложение следующих шагов для решения повторяющихся задач;
• 62% опрошенных назвали основными причинами внедрения ИИ в работу повышение прибыльности и сохранение конкурентоспособности.
Сохранить документ → (13 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #кадры
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Облачная компания Freshworks изучила мнения сотрудников компаний в 13 странах мира о том, как искусственный интеллект (ИИ) влияет на их рабочие процессы в 2024 году.
В исследовании приняли участие более 7 тыс. сотрудников из США, Великобритании, Нидерландов, Германии, Франции, Сингапура, Австралии, Новой Зеландии, Индии, Объединенных Арабских Эмиратов, Мексики, Колумбии и Бразилии.
В каждой стране выборка включала работников из отделов кадров, ИТ, обслуживания/поддержки клиентов, финансов/бухгалтерского учета, продаж, маркетинга и юридических услуг.
Что удалось выяснить авторам:
• 55% опрошенных заявили, что в настоящее время используют в своей работе программное обеспечение (ПО), усовершенствованное с помощью ИИ. 40% работников считают, что используют технологию на работе, но не знают, в какой степени или как именно. 47% респондентов из сферы ИТ согласились, что сотрудники используют ПО, включающее ИИ, но не осознают этого: технология часто встраивается в существующие программы для автозаполнения электронной почты, предложения времени встреч или заметок со встреч;
• 72% опрошенных доверяют ИИ, потому что считают, что он повышает эффективность их работы, 81% считают, что искусственный интеллект улучшает качество работы и повышает производительность команды;
• чаще всего ИИ пользуются респонденты из сферы ИТ (85% применяют технологию еженедельно). Маркетинговые команды на втором месте (80%). Меньше всего нейросети задействуют сотрудники юридических департаментов — 45%;
• инструменты для генерации и поиска контента (в том числе изображений) наиболее популярны для использования на рабочем месте. 33% опрошенных отметили, что пользуются GPT на работе (из них 41% — это сегмент маркетинга, 39% — ИТ, клиентский сервис — 23%);
• сотрудники оценивают, что ИИ помогает им сократить рабочую нагрузку в среднем на 3 часа и 47 минут в неделю (или на 24 рабочих дня в году). Искусственный интеллект помогает выполнять такие задачи, как обобщение и предложение следующих шагов для решения повторяющихся задач;
• 62% опрошенных назвали основными причинами внедрения ИИ в работу повышение прибыльности и сохранение конкурентоспособности.
Сохранить документ → (13 стр.; ENG)
#искусственный_интеллект #кадры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Доля компаний, применяющих ИИ в корпоративном обучении выросла до 40%
Платформа Digital Learning изучила мнения представителей индустрии EdTech, о том какие тенденции в образовательных процессах наблюдаются в 2024 году.
В исследовании приняли участие 100 представителей EdTech-рынка разного масштаба и из сферы ИТ, производства и банковского сектора. Наибольшую долю опрошенных составили компании со штатом от 100 до 1 тыс. человек и свыше 10 тыс. сотрудников.
Ключевые выводы:
• большинство российских компаний отказались от полностью очного формата обучения: только 3% сегодня не используют онлайн-обучение;
• самыми распространенными форматами дистанционного обучения названы синхронное обучение и видеокурсы;
• наиболее популярными сервисами для синхронного обучения стали Zoom и «МТС Линк».
• помимо синхронного обучения и видеокурсов (их применяют 81% компаний-респондентов), популярными форматами оказались слайдовые курсы (73%), лонгриды (55%) и мобильное обучение (27%);
• в сфере создания контента российские тенденции по-прежнему отличаются от мировых. Если во всем мире компании все больше уходят от самостоятельной разработки курсов, то в России по-прежнему прослеживается тренд на собственную разработку. Если в 2022 и 2023 самостоятельно создавали контент 90% компаний, то в 2024 их доля выросла до 97%;
• значительно изменился и подход к оценке качества и эффективности обучения. Все больше компаний используют различные методы анализа результативности обучения сотрудников. Так, если в 2022 году не оценивали эффективность обучения 14% компаний, то в 2024 году — всего 3%;
• искусственный интеллект (ИИ) применяется в корпоративном обучении для разработки индивидуальных образовательных маршрутов, создания курсов и тестов, а также для персонализации процесса обучения сотрудников. В прошлом году только 13% компаний пробовали использовать ИИ, а в 2024 году их доля увеличилось на 27%, до более чем 40%. При этом 3% респондентов уже постоянно используют ИИ в своей работе.
Изучить графики →
#кадры #обучение #EdTech
#искусственный_интеллект #VR #AR #чат_боты
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
Платформа Digital Learning изучила мнения представителей индустрии EdTech, о том какие тенденции в образовательных процессах наблюдаются в 2024 году.
В исследовании приняли участие 100 представителей EdTech-рынка разного масштаба и из сферы ИТ, производства и банковского сектора. Наибольшую долю опрошенных составили компании со штатом от 100 до 1 тыс. человек и свыше 10 тыс. сотрудников.
Ключевые выводы:
• большинство российских компаний отказались от полностью очного формата обучения: только 3% сегодня не используют онлайн-обучение;
• самыми распространенными форматами дистанционного обучения названы синхронное обучение и видеокурсы;
• наиболее популярными сервисами для синхронного обучения стали Zoom и «МТС Линк».
• помимо синхронного обучения и видеокурсов (их применяют 81% компаний-респондентов), популярными форматами оказались слайдовые курсы (73%), лонгриды (55%) и мобильное обучение (27%);
• в сфере создания контента российские тенденции по-прежнему отличаются от мировых. Если во всем мире компании все больше уходят от самостоятельной разработки курсов, то в России по-прежнему прослеживается тренд на собственную разработку. Если в 2022 и 2023 самостоятельно создавали контент 90% компаний, то в 2024 их доля выросла до 97%;
• значительно изменился и подход к оценке качества и эффективности обучения. Все больше компаний используют различные методы анализа результативности обучения сотрудников. Так, если в 2022 году не оценивали эффективность обучения 14% компаний, то в 2024 году — всего 3%;
• искусственный интеллект (ИИ) применяется в корпоративном обучении для разработки индивидуальных образовательных маршрутов, создания курсов и тестов, а также для персонализации процесса обучения сотрудников. В прошлом году только 13% компаний пробовали использовать ИИ, а в 2024 году их доля увеличилось на 27%, до более чем 40%. При этом 3% респондентов уже постоянно используют ИИ в своей работе.
Изучить графики →
#кадры #обучение #EdTech
#искусственный_интеллект #VR #AR #чат_боты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17% вузов разрабатывают свое собственное ПО для обучения студентов
АНО «Цифровая экономика» представила исследование процесса импортозамещения программного обеспечения (ПО) в российских вузах.
Авторы в документе приводят обзор регулирования этого процесса, а также делятся итогами опроса 58 вузов по 84 направлениям подготовки. В анкетировании приняли участие 213 руководителей образовательных программ по техническим направлениям в вузах на уровне бакалавриата и специалитета.
Какие выводы:
• 66% руководителей образовательных программ по техническим направлениям в российских вузах оценивают зависимость от иностранного ПО как среднюю;
• только в 13% случаях ведется обучение преимущественно работе с отечественным ПО;
• как отмечают представители вузов, образовательные программы зависимы от требований работодателей, которые в ряде случаев работают с зарубежным ПО. Как только в отраслях получат распространение российские аналоги, образовательный процесс быстро перестроится на обучение студентов работе с ними;
• 24% респондентов считают, что в среднесрочной перспективе не смогут заменить используемое в обучении иностранное ПО на отечественные аналоги;
• менее половины респондентов (44%) отметили, что планируют перейти от обучения студентов работе с иностранным ПО к обучению работе с отечественными аналогами;
• к числу ПО, которое сложно заменить на российские аналоги, опрошенные отнесли специализированное ПО для математического моделирования, обратного реверс-инжиниринга, 3D-печати, ПО для обучения программированию; программное обеспечение компьютерной графики, анимации, 3D-моделирования, AR/VR; ПО для обработки множественных данных с применением ИИ, математические и статистические пакеты; платформу для машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования и др.;
• многие респонденты указали, что пока не могут перейти на полную замену на российские программы по причине их функциональности, уступающей зарубежным аналогам;
• 35% отметили участие российских ИТ-компаний в обучении студентов на своих программах. Среди компаний, с которыми вузы сотрудничают в части обучения студентов технологических направлений, респонденты назвали 90 организаций, в их числе «1С», InfoWatch, «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ Протей», Ozon, «Сбербанк Технологии», «Ростелеком», «Росатом», ВТБ и др.;
• о том, что в вузах ведется разработка собственного ПО для обучения студентов, сообщили 17%.
Скачать отчет в полной версии → (30 стр.)
#импортозамещение #ПО #образование #кадры
АНО «Цифровая экономика» представила исследование процесса импортозамещения программного обеспечения (ПО) в российских вузах.
Авторы в документе приводят обзор регулирования этого процесса, а также делятся итогами опроса 58 вузов по 84 направлениям подготовки. В анкетировании приняли участие 213 руководителей образовательных программ по техническим направлениям в вузах на уровне бакалавриата и специалитета.
Какие выводы:
• 66% руководителей образовательных программ по техническим направлениям в российских вузах оценивают зависимость от иностранного ПО как среднюю;
• только в 13% случаях ведется обучение преимущественно работе с отечественным ПО;
• как отмечают представители вузов, образовательные программы зависимы от требований работодателей, которые в ряде случаев работают с зарубежным ПО. Как только в отраслях получат распространение российские аналоги, образовательный процесс быстро перестроится на обучение студентов работе с ними;
• 24% респондентов считают, что в среднесрочной перспективе не смогут заменить используемое в обучении иностранное ПО на отечественные аналоги;
• менее половины респондентов (44%) отметили, что планируют перейти от обучения студентов работе с иностранным ПО к обучению работе с отечественными аналогами;
• к числу ПО, которое сложно заменить на российские аналоги, опрошенные отнесли специализированное ПО для математического моделирования, обратного реверс-инжиниринга, 3D-печати, ПО для обучения программированию; программное обеспечение компьютерной графики, анимации, 3D-моделирования, AR/VR; ПО для обработки множественных данных с применением ИИ, математические и статистические пакеты; платформу для машинного обучения, интеллектуального анализа данных и прогнозирования и др.;
• многие респонденты указали, что пока не могут перейти на полную замену на российские программы по причине их функциональности, уступающей зарубежным аналогам;
• 35% отметили участие российских ИТ-компаний в обучении студентов на своих программах. Среди компаний, с которыми вузы сотрудничают в части обучения студентов технологических направлений, респонденты назвали 90 организаций, в их числе «1С», InfoWatch, «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ Протей», Ozon, «Сбербанк Технологии», «Ростелеком», «Росатом», ВТБ и др.;
• о том, что в вузах ведется разработка собственного ПО для обучения студентов, сообщили 17%.
Скачать отчет в полной версии → (30 стр.)
#импортозамещение #ПО #образование #кадры
Фонд «Росконгресс» подготовил аналитический отчет «Цифровой суверенитет: как государства защищают интересы в сети».
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
В нем на примерах США, ЕС, КНР и России рассматриваются подходы к пониманию и реализации цифрового суверенитета, в том числе в условиях геополитического противостояния, которое затрагивает и киберпространство.
🖍Некоторые выводы:
• ограничение телеком-оборудования тех или иных стран при создании сетей имеет меньший эффект, чем обмен информацией для укрепления мер защиты;
рынок продуктов и услуг в сфере кибербезопасности в 2024 году, как ожидается, превысит $200 млрд и сохранит быстрые темпы роста в дальнейшем;
• по различным оценкам, в мире есть неудовлетворенный спрос почти на 4 млн специалистов в области кибербезопасности. А так как методы преступников постоянно совершенствуются, то необходимость непрерывного обмена опытом становится с каждым годом все острее;
• создание международных организаций под эгидой ООН или других представительных межгосударственных объединений может помочь в снижении ущерба от киберпреступлений.
Скачать весь отчет → (21 стр.)
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
Почти 92% профессий в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения из-за развития ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Объединение AI-Enabled ICT Workforce Consortium изучило влияние искусственного интеллекта (ИИ) на различные роли или профессии в области ИКТ. Этот созданный в апреле 2024 года консорциум возглавила компания Cisco, в нее также вошли Accenture, Eightfold, Google, IBM, Indeed, Intel, Microsoft и SAP.
Консорциум проанализировал 47 ролей в сфере ИКТ, распределив их по 7 профессиональным группам. Высокое влияние обозначало, что искусственный интеллект повлияет на более 70% ключевых навыков, необходимых для выполнения этой работы; среднее — как минимум на половину навыков; низкое — менее чем на 50%.
Ключевые выводы:
• 91,5% ролей в ИКТ претерпят значительные или умеренные изменения в связи с развитием ИИ. Высокое влияние будет оказано на 34% ролей, среднее — на 57,5%;
• в группе «Разработка программного обеспечения» только 20% ролей испытают сильное влияние ИИ, и 80% — среднее. В большей степени это затрагивает позиции начального и среднего уровня;
• в топ-10 навыков, роль которых повысится, вошли этика и ответственное использование ИИ (AI Ethics and Responsible AI), способность применять ИИ (AI Literacy), создание запросов для ИИ (Prompt Engineering), большие языковые модели (LLM), гибкие методологии (Agile), анализ данных (Data Analytics), машинное обучение (ML), генерация с использованием дополненного поиска (RAG), TensorFlow, обработка естественного языка (NLP).
Изучить документ → (195 стр.; ENG)
#кадры #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
31% опрошенных ML-специалистов стремятся стать лауреатами научных премий
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
Компания VK и Центр научной коммуникации Университета ИТМО опросили российских специалистов по машинному обучению (ML) и разработчиков в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Целью исследования было выяснить, по каким критериям такие специалисты выбирают место работы, что ценят в профессии и какие компании считают лидерами в этой сфере.
В опросе и глубинных интервью приняли участие 300 респондентов — от младших специалистов до руководителей и директоров направлений по машинному обучению.
Ключевые выводы:
• 70% опрошенных ML-специалистов считают высшей точкой карьеры создание технологий, которые изменят отрасль. 55% опрошенных говорят о желании создать всемирно известный продукт или сервис;
• меньшая доля респондентов назвали высшей точкой своей карьеры статус топ-менеджера (37%), владельца собственного бизнеса (32%). 31% специалистов хотели бы стать лауреатом научной премии;
• наличие небанальных и интересных задач важно при выборе работодателя для 70% опрошенных ML-специалистов. В меньшей степени они обращают внимание на размер заработной платы (48%) и лидерство компании в ML-сфере (23%);
• 86% назвали критерием лидерства компании в сфере ИИ наличие у нее собственных передовых технологий и разработок в этой области. Для 42% опрошенных это имеет большее значение, чем наличие у компании собственной большой языковой модели.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
42,3 тыс. человек обучались по профилю ИИ в 2023 году, из них 81,6% осваивали технологии поддержки принятия решений
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал масштабы и условия обучения технологиям, связанным с искусственным интеллектом (ИИ), в российских вузах. Оценки основаны на результатах обследования 1,1 тыс. вузов и их филиалов, проведенного в 2023 году.
Студенты российских вузов изучают искусственный интеллект в рамках двух треков: образовательных программ по профилю ИИ (осваивают навыки разработки методов и инструментов для ИИ, обучаются профессиональному использованию технологий на продвинутом уровне) и программ иных профилей, содержащих отдельный модуль «Системы искусственного интеллекта» (учатся применять ИИ с учетом специальности и будущей сферы деятельности).
Ключевые выводы:
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры по профилю ИИ на 1 октября 2023 года составила 42,3 тыс. человек;
• 81,6% студентов этих программ осваивали технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. На втором месте по охвату обучающихся — технологии компьютерного зрения (67,9%). Половина студентов (50,2%) изучали технологии обработки текста и более четверти (28,9%) — обработки звуковых данных;
• студенты, изучающие ИИ в рамках компьютерных и информационных наук, обладают наиболее универсальными знаниями в этой области, поскольку примерно в равной степени (около 80%) осваивают и технологии компьютерного зрения, и обработки текста, и интеллектуальной поддержки принятия решений и управления;
• численность обучающихся по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры, содержащим модуль по ИИ, на 1 октября 2023 года составила 689,2 тыс. человек;
• самая многочисленная область образования — «Инженерное дело, технологии и технические науки», в ней представлены 23 группы специальностей и направлений подготовки, в которых есть обучающиеся по программам с модулем по ИИ;
• большая часть обучающихся осваивают технологии интеллектуальной поддержки принятия решений и управления. Исключение составляет группа «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия», где на указанные технологии приходится всего 45,3%, а на технологии компьютерного зрения и обработки текста 53,5% и 46% соответственно;
• в гуманитарных науках отчетливо выделяются технологии обработки текста (51,7%). Такой результат, безусловно, определяется преобладающей группой «Языкознание и литературоведение», на которую приходится три четверти студентов этой области образования.
Изучить исследование →
#кадры #искусственный_интеллект
41% опрошенных компаний из 29 стран испытывают нехватку ИБ-специалистов, наибольший дефицит наблюдается в госсекторе
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
«Лаборатория Касперского» представила результаты исследования проблемы нехватки кадров в области информационной безопасности (ИБ).
Для этого по заказу «Лаборатории Касперского» американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research провела опрос в 29 странах, включая Россию.
В общей сложности было опрошено более 1 тыс. человек. Респондентами стали ИТ-директора, руководители центров мониторинга безопасности (SOC), ведущие специалисты, руководители групп и эксперты по информационной безопасности с разным уровнем опыта.
Ключевые выводы:
• 41% компаний в разных странах сталкиваются с нехваткой квалифицированных кадров в сфере ИБ;
• больше всего организациям не хватает экспертов по угрозам информационной безопасности и аналитиков вредоносного ПО (по 39%);
• отмечается также значительная нехватка SOC-аналитиков (сотрудников центров мониторинга безопасности) — 35%, специалистов по анализу защищенности (Pentest) и экспертов по сетевой безопасности (33%), а также аналитиков Threat Intelligence — 32%;
• сильнее всего нехватка ИБ-специалистов ощущается в государственных секторах. На момент проведения опроса в таких организациях была не закрыта почти половина вакансий (46%);
• заметный дефицит также отмечается в областях телекоммуникаций и медиа (39%), ритейла и здравоохранения (по 37%);
• меньше всего незакрытых вакансий в ИТ (31%) и финансах (27%).
Изучить исследование →
#информационная_безопасность #кибербезопасность #кадры #искусственный_интеллект
Мониторинг аналитики об IT
Компания Yandex Cloud представила итоги опроса State of DevOps Russia 2024, проведенного при участии Deckhouse, HeadHunter, AvitoTech, «Т-Банк», JUG Ru Group и OTUS. В исследовании приняли участие более 4 тыс. ИТ-специалистов из российских компаний. По…
📊 К карточке опроса добавлен документ и расширен перечень ключевых выводов исследования
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект
Изучить документ →
#кадры #ПО #импортозамещение #разработка #облачные_вычисления #искусственный_интеллект