«Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI названы лучшими работодателями по ИИ в России
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
TAdviser изучил подходы к привлечению и найму талантов в сфере искусственного интеллекта и подготовил рейтинг ключевых компаний–работодателей по ИИ в России. В общей сложности было опрошено 45 организаций крупного и среднего бизнеса, в итоговый сводный рейтинг были включены 20 ключевых работодателей по ИИ. Сравнивались выделенные подразделения или дочерние структуры организаций, ведущие разработку ИИ.
Данные для рейтинга предоставляли представители компаний. Также для оценок использовались данные из открытых источников, данные предыдущих исследований и экспертные оценки TAdviser.
Ключевые выводы:
• в 2024 году 90% из топ-100 крупнейших компаний России из разных отраслей экономики используют технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для внутренних задач бизнеса, либо для разработки коммерческих продуктов для внешнего рынка;
• в среднем команды специалистов по ИИ составляют около 50-100 человек для среднего бизнеса, либо выделенных структур (департаментов или дочерних организаций) внутри крупных корпораций. В крупном высокотехнологичном бизнесе команды по ИИ насчитывают 500-1000 человек и продолжают расти. Наибольшие команды ИИ-специалистов собирают банки, ритейл, E-Commerce, а также ИТ-разработчики;
• ключевыми работодателями в этой сфере названы «Яндекс Поиск» (36 баллов), Sber AI (35), MTS AI (34), Т-Банк (32), «Лаборатория Касперского» (31), Cloud. ru (28), VK (28), Avito (27), Ozon Tech (26), Softline Digital (25), «Т1 ИИ» (25), «Сибур Цифровой» (24), «Газпром нефть» (24);
• в рейтинге «Развитие карьеры и саморазвитие в ИИ» первую строчку поделили «Яндекс Поиск», Sber AI, Т-Банк и Avito (по 15 баллов);
• в рейтинге «Исследования и участие в развитии сообщества ИИ» на первом месте расположились «Яндекс Поиск», Sber AI и MTS AI (по 8 баллов), следом за ними идут Т-Банк и «Лаборатория Касперского» (по 7 баллов).
Ознакомиться с полным рейтингом →
#кадры #искусственный_интеллект #машинное_обучение
36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, при этом только 9% полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) подготовил Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта 2024 года. Партнерами исследования выступили АНО «Цифровая экономика», Альянс в сфере ИИ, Sber AI, НИУ ВШЭ, ВЦИОМ, ряд федеральных ведомств и другие участники. В опросе приняли участие более 5 тыс. организаций из приоритетных сфер деятельности.
Ключевые выводы:
• в лидерах Индекса (более 4,1 балла) остаются сфера финансовых услуг и сектор ИКТ. В 2024 году в эту категорию также вошли ТЭК и высшее образование, причем позиции последнего значительно укрепились — в 2024 году по ряду показателей данная сфера поднялась на первые места;
• 36% организаций всех приоритетных сфер деятельности считают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ, позволяющих решать их задачи;
• представители организаций, считающих, что подходящих ИИ-продуктов на рынке достаточно, чаще всего полагают, что можно обойтись отечественными решениями. Недостаточность российских разработок для решения их задач чаще всего отмечают представители транспортной отрасли (49% организаций оценили наличие подходящих ИИ-продуктов как недостаточное), науки (48%), сектора ИКТ (46%), экологии и природопользования (43%);
• максимальный уровень использования ИИ в 2024 году отмечен в организациях высшего образования (72%) и сектора ИКТ (70%). Наиболее распространенными в 2024 году оказались инструменты обработки естественного языка (их применяют 66% организаций — пользователей ИИ). Однако в крупных организациях чаще используются компьютерное зрение и технологии поддержки принятия решений (по 70%);
• половина всех организаций — пользователей ИИ в 2024 году находились на стадии реализации пилотных проектов. Вместе с тем все больше организаций переходит к промышленной эксплуатации ИИ-решений: отмечен рост с 16% в 2023 году до 23% в 2024 году
• 48% организаций сектора финансовых услуг уже используют ИИ в режиме промышленной эксплуатации. В ТЭК это 41%, в сфере медиа и СМИ — 38%;
• 36% организаций, использующих ИИ, получили существенный или многократный экономический эффект, что на 9 п. п. выше показателя предыдущего года;
• каждая третья организация (36%), использующая или планирующая использовать ИИ, отмечает достаточность ИИ-специалистов;
• только 9% организаций всех приоритетных сфер деятельности полностью обеспечены вычислительной инфраструктурой для развития и использования ИИ. В сфере ТЭК этот показатель выше — 29%.
Ознакомиться с итогами исследования → (91 стр.)
#госрегулирование
#искусственный_интеллект #большие_данные
Мониторинг международных смарт-практик за ноябрь 2024 года
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
ДИТ Москвы опубликовал мониторинг заметных практик в сфере Smart City за ноябрь 2024 года. Документ освещает зарубежный опыт в реализации концепции умного города.
В ноябре было отобрано девять зарубежных технологических решений (кейсов), применяемых умными городами мира. Большинство из них было запущено в городах Азии: по одному решению в Сеуле, Тайбэе, Сингапуре, Готемба. В Казахстане одно решение внедрено в двух городах — в Астане и Алматы. Два кейса реализованы в Северной Америке — в Чикаго и штате Мэриленд, по одному — в Южной Америке (Буэнос-Айрес) и Африке (Бенин-Сити).
В отдельном разделе дается обзор зарубежного регулирования в сфере ИТ, а также — подборка деловых мероприятий по теме умного города в России и мире до конца декабря.
Изучить кейсы → (19 стр.)
#умный_город #smartcitymoscow #ЦОД #беспилотный_транспорт #видеонаблюдение #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #биометрия
В России 16% пользователей интернета применяли ИИ в 2024 году
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал практики применения искусственного интеллекта в повседневной жизни. Оценки основаны на данных репрезентативного опроса населения России, проведенного в апреле — мае 2024 года. Всего в опросе приняли участие 10 тыс. респондентов в возрасте 14 лет и старше, среди которых 8,5 тыс. пользовались интернетом за последние три месяца к моменту опроса.
Ключевые выводы:
• по данным опроса, в 2024 году какой-либо сервис ИИ использовали 16% пользователей интернета, или 13% всех опрошенных в возрасте от 14 лет;
• 11% пользователей имеют опыт применения ИИ для генерации текста. Далее по распространенности следует ИИ для создания изображений (7%). Только 3% интернет-пользователей создавали видео или музыку с помощью ИИ, и всего 2% — программный код;
• для большей части текущей аудитории опыт применения ИИ ограничен одной сферой деятельности (69%), например написанием текстов. Доля использующих ИИ-сервисы в двух областях втрое меньше (22%), а в трех или четырех — всего 9%;
• профили применения рассматриваемых типов ИИ-сервисов различаются. Инструменты, предназначенные для генерации текста и программного кода, используются достаточно часто как для учебы (41% и 36% соответственно) или работы (34% и 31%), так и для развлечения или хобби (по 29%);
• группа пользователей ИИ-сервисов отличается от общей аудитории интернета по ряду параметров, в том числе по гендерному и возрастному составу. Среди пользователей ИИ немного больше мужчин (53%), чем женщин (47%), а в целом среди интернет-аудитории наоборот: 47% против 53% соответственно. В подгруппе использующих ИИ для написания кода гендерный дисбаланс более существенный: 80% составляют мужчины, и только 20% — женщины;
• в структуре пользователей ИИ превалирует молодежь. Около трети (30%) относятся к возрастной группе 18–24 лет, 15% — 25–29 лет и 14% — 14–17 лет. Среди пользователей интернета в целом общая доля этих групп вдвое меньше;
• люди старшего возраста практически не пользуются ИИ. В результате доля индивидов в возрасте 50 лет и старше среди пользователей ИИ составляет всего 9%;
• 46% среди пользователей интернета, не имеющих опыта применения генеративных сервисов ИИ, выражают желание его получить. Кроме того, 53% людей, уже пользующихся какой-либо ИИ-технологией, хотят попробовать инструменты, с которыми им не приходилось сталкиваться ранее.
Посмотреть результаты опроса →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Число вакансий в сфере ИКТ в Москве за год выросло на 19%
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Аналитики Департамента информационных технологий города Москвы изучили столичный рынок специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций. Документ опирается на собственные оценки ДИТ Москвы на основе ежемесячного мониторинга уровня зарплат в отрасли ИКТ по открытым источникам информации, в частности, по интернет-сервисам поиска работы, таким как HeadHunter, Работа.ру, SuperJob и др.
Ключевые выводы:
• в Москве наблюдается рост спроса на ИТ-специалистов. По сравнению с первым полугодием 2023 года количество вакансий для всех специалистов в сфере ИТ и телекоммуникаций увеличилось на 19%, а для программистов и разработчиков — на 9%;
• более 50% всех вакансий приходятся на три сферы — информационные технологии, системная интеграция, интернет (38% всех вакансий на рынке), финансовый сектор (13%), розничная торговля (7%);
• в топ-3 работодателей по количеству вакансий в сфере ИКТ вошли «Сбер», МТС и Ozon. «Яндекс» расположился на седьмой строчке, VK — на девятой;
• наиболее востребованы специалисты со знанием языков программирования 1C, Java, C++, PHP и Python;
• в 12% вакансий в сфере разработки и программирования требуется навык работы с искусственным интеллектом. Этот показатель остался без изменений с июня 2023 года;
• на одну вакансию в сфере ИКТ в Москве во втором квартале 2024 года приходилось 3 активных резюме. В 2023 и 2022 годах этот показатель составлял 4 резюме.
Ознакомиться с результатами анализа → (15 стр.)
#кадры #искусственный_интеллект
Выручка топ-10 российских поставщиков ИИ-решений за год выросла на 32%
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект
Аналитики CNews представили рейтинг крупнейших игроков российского рынка ИИ-решений, в который вошли 35 участников. Рейтинг основан на размере выручки компаний за 2023 год.
Ключевые выводы:
• общий объем выручки участников рейтинга в 2023 году составил 25,5 млрд руб. Выручка топ-10 поставщиков ИИ-решений увеличилась на 32% по сравнению с 2022 годом;
• лидером рейтинга, как и годом ранее, стал облачный провайдер Cloud. ru с результатом в 14 млрд руб. против 5 млрд руб. в 2022 году. Прирост объема выручки составил 177%;
• второе место заняла ИТ-компания VS Robotics, поднявшись с четвертой строчки относительно результатов 2022 года. Ее выручка составила 1,9 млрд руб., что на 391 млн руб. больше (+25%), чем годом ранее;
• на третьей строке оказалась компания MTS AI, дебютировавшая в рейтинге, с результатом в 1,8 млрд руб. Рост выручки по сравнению с прошлым годом — 140%;
• четвертую позицию занимает Naumen. Ее выручка составила 1,1 млрд руб., рост — 21%. В прошлом году компания была на пятой строчке;
• на пятом месте расположилась компания Just AI с выручкой в 600 млн руб., что на 10 млн руб. меньше относительно показателя 2022 года (–2%). Она также поднялась на одну строку выше, чем в прошлом году;
• рост выручки наблюдается у 24 участников рейтинга. Однако у двух участников отмечается отрицательная динамика: Just AI (600 млн руб., –2%) и 3iTech (214 млн руб., –2%).
Изучить рейтинг →
#искусственный_интеллект
Лидерами среди российских регионов по активности в области ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
«Билайн Big Data & AI» совместно с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представил рейтинг активности регионов в области ИИ, в котором были проанализированы 85 регионов.
Все они оценены по по четырем критерям: вклад в развитие науки, спрос на рынке труда, интерес к сфере ИИ, присутствие в инфополе.
В ходе работы аналитики применяли ML-инструменты.
Ключевые выводы:
• Москва заняла первую строчку рейтинга, став лидером по следующим трем критериям: «Вклад в развитие науки», «Спрос на рынке труда» и «Присутствие в инфополе»;
• в десятку лидеров, кроме столицы, вошли Санкт-Петербург, Новосибирская, Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область;
• по критерию «Индекс интереса» первую строчку заняла Томская область, на втором месте — Санкт-Петербург, на третьем месте — Москва.
Изучить рейтинг → (22 стр.)
#искусственный_интеллект #большие_данные
Российский рынок ИИ в 2023 году достиг 900 млрд руб., годовой рост составил 37%
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
Аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ подвели итоги развития российской отрасли ИИ в 2023 году. Документ содержит информацию об объеме рынка искусственного интеллекта, количестве публикаций российских ученых на конференциях и в научных журналах, динамике инвестиций, государственной поддержке, подготовке кадров, а также об отношении к ИИ в обществе.
Отчет подготовлен с использованием данных из различных наукометрических баз, а также анализа открытых источников информации (научных публикаций, патентов, СМИ, сайтов компаний, сайтов университетов и др.).
Ключевые выводы:
• объем российского рынка искусственного интеллекта в 2023 году достиг 900 млрд руб., увеличившись за год на 37%;
• в России насчитывается около 540 компаний, работающих в сфере искусственного интеллекта. 68% из них находятся в Москве;
• основной сегмент рынка ИИ в России — это обработка естественного языка (NLP), который достиг 61,3%. Второй по размеру сегмент — анализ данных, он занимает 33,6%;
• на российском венчурном рынке в 2023 году состоялось 38 сделок на $158 млн (против 9 сделок на $7 млн в 2022 году). Однако 94% из них — это сделки M&A. Таким образом, инвестиции на ранних стадиях в ИИ-стартапы уже второй год меньше $10 млн;
• несмотря на сложные обстоятельства, российские исследователи продолжают публиковаться в журналах и на конференциях. Россия поднялась на одну строчку и заняла 13-е место в мире по публикациям в журналах;
• по направлению «Искусственный интеллект» в 2023 году государством было выделено 7,48 млрд руб., уровень исполнения бюджета составил 99%;
• по оценкам аналитиков, в 2024 году около 4,3 тыс. выпускников вузов будут владеть навыками машинного обучения (ML).
Ознакомиться с документом → (48 стр.)
#инвестиции #стартапы #искусственный_интеллект #NLP
В 2023 году выручка московских стартапов превысила 684 млрд руб.
Агентство инноваций Москвы составило портрет московских стартапов. Документ опирается на данные базы Startup Guide, онлайн-опрос стартапов Москвы, экспертные комментарии и ряд открытых источников.
Ключевые выводы:
• в Москве более 5,5 тыс. стартапов, средний возраст которых 4,5 года. По количеству стартапов Москва сопоставима с такими городами, как Бостон и Сингапур;
• большинство из них предлагают B2B-решения. Более 40% стартапов заняты в сфере разработки компьютерного обеспечения (ОКВЭД 62.01), 20% — в научных исследованиях и разработках в области естественных и технических наук;
• совокупная выручка московских стартапов в 2023 году превысила 684 млрд руб. С 2020 года она в среднем ежегодно увеличивалась на 61%. Более половины этой выручки приходится на 2% от общего количества стартапов;
• наибольшую совокупную выручку по отраслям в 2023 году получили стартапы, ориентированные на замещение ушедших с рынка компаний, выстраивание новых финансовых и логистических процессов. Самая высокая медианная выручка — в нише кибербезопасности;
• опрос показал, что основными трудностями являются недостаток частного финансирования, низкий уровень осведомленности о мерах поддержки со стороны города, а также дефицит кадров, связанный, в первую очередь, с конкуренцией со стороны крупных корпораций;
• сегодня большинство стартапов (77%) сфокусированы на российском рынке. При этом более 70% опрошенных стартапов заинтересованы в выходе на новые регионы, в том числе зарубежные;
• 33% участников опроса указали, что используют искусственный интеллект в своих продуктах.
Посмотреть отчет → (23 стр.)
#стартапы #инвестиции #импортозамещение #кибербезопасность #логистика #финтех #искусственный_интеллект
Агентство инноваций Москвы составило портрет московских стартапов. Документ опирается на данные базы Startup Guide, онлайн-опрос стартапов Москвы, экспертные комментарии и ряд открытых источников.
Ключевые выводы:
• в Москве более 5,5 тыс. стартапов, средний возраст которых 4,5 года. По количеству стартапов Москва сопоставима с такими городами, как Бостон и Сингапур;
• большинство из них предлагают B2B-решения. Более 40% стартапов заняты в сфере разработки компьютерного обеспечения (ОКВЭД 62.01), 20% — в научных исследованиях и разработках в области естественных и технических наук;
• совокупная выручка московских стартапов в 2023 году превысила 684 млрд руб. С 2020 года она в среднем ежегодно увеличивалась на 61%. Более половины этой выручки приходится на 2% от общего количества стартапов;
• наибольшую совокупную выручку по отраслям в 2023 году получили стартапы, ориентированные на замещение ушедших с рынка компаний, выстраивание новых финансовых и логистических процессов. Самая высокая медианная выручка — в нише кибербезопасности;
• опрос показал, что основными трудностями являются недостаток частного финансирования, низкий уровень осведомленности о мерах поддержки со стороны города, а также дефицит кадров, связанный, в первую очередь, с конкуренцией со стороны крупных корпораций;
• сегодня большинство стартапов (77%) сфокусированы на российском рынке. При этом более 70% опрошенных стартапов заинтересованы в выходе на новые регионы, в том числе зарубежные;
• 33% участников опроса указали, что используют искусственный интеллект в своих продуктах.
Посмотреть отчет → (23 стр.)
#стартапы #инвестиции #импортозамещение #кибербезопасность #логистика #финтех #искусственный_интеллект
Ассоциация участников отрасли ЦОД представила ежегодный выпуск одноименного отраслевого вестника. Наряду с другими материалами в документ вошел аналитический обзор с обобщенным описанием тенденций отечественной отрасли ЦОД по состоянию на середину 2024 года.
К ключевым тенденциям авторы отнесли:
• технологическую неопределенность;
• завышенные ожидания от внедрения ИИ;
• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;
• ожидания изменения структуры системы ЦОД;
• замедление новых проектов по строительству ЦОД;
• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;
• снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;
• ожидание новых крупных игроков;
• невнятную регуляторику.
Скачать документ → (56 стр.)
#ЦОД #искусственный_интеллект
К ключевым тенденциям авторы отнесли:
• технологическую неопределенность;
• завышенные ожидания от внедрения ИИ;
• готовность к изменениям инфраструктуры и ее упрощению;
• ожидания изменения структуры системы ЦОД;
• замедление новых проектов по строительству ЦОД;
• изменение ландшафта рынка: рынок ЦОД растет и является очень турбулентным;
• снижение интересов девелоперов к теме ЦОД;
• ожидание новых крупных игроков;
• невнятную регуляторику.
Скачать документ → (56 стр.)
#ЦОД #искусственный_интеллект