Мониторинг аналитики об IT
1.65K subscribers
5.02K photos
4.78K links
Актуальная аналитика, прогнозы, тренды в сферах ИИ, телекома, умного города и других технонаправлениях от редакции @ICT_Moscow

Предложить материал 👉🏻 @ShumaraChristina или ✉️ [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
Объем рынка ИИ к 2027 году приблизится к $1 трлн, ряд стран вкладывается в «суверенные» блоки ИИ

Аналитики Bain & Company представили пятый ежегодный технологический отчет. Авторы изучили состояние рынка программного и аппаратного обеспечения, связанного с искусственным интеллектом (ИИ), и представили прогнозы по его развитию. Документ опирается на публичную и полученную по запросу компании финансовую информацию, а также ряд интервью с участниками отрасли.

Ключевые выводы:

• ожидается, что к 2027 году рынок ИИ достигнет объема в $780 млрд — $990 млрд при ежегодном темпе роста в 40–55%;

• стоимость крупного центра обработки данных увеличится за пять лет с $1 млрд — $4 млрд до $10 млрд — $25 млрд;

• потребляемая центрами обработки данных мощность также увеличится с 50–200 мегаватт до отметок, превышающих 1 гигаватт;

• деглобализация технологий, начавшаяся со сферы производства полупроводников и геополитической напряженности между США и Китаем, распространилась на такие области, как данные, искусственный интеллект, безопасность и приватность;

• правительства по всему миру (включая Индию, Японию, Францию, Канаду и ОАЭ) тратят миллиарды долларов на субсидирование внутренней вычислительной инфраструктуры и создания моделей ИИ, что приводит к появлению «суверенных» блоков ИИ;

• на локальных поставщиков ЦОД приходится почти четверть новых вычислительных мощностей, которые будут введены в эксплуатацию в течение ближайших нескольких лет.

Изучить наблюдения и рекомендации аналитиков(ENG, 88 стр.)

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ЦОД #инвестиции #КитайvsСША
76% CEO не считают, что ИИ существенно сократит число рабочих мест в ближайшие три года

Агентство KPMG представило результаты ежегодного обзора CEO Outlook. В опросе, который проводился в июле–августе 2024 года, приняли участия 1,3 тыс. генеральных директоров из 11 стран (Австралии, Канады, Китая, Франции, Германии, Индии, Италии, Японии, Испании, Великобритании и США). Часть вопросов касались применения технологий и их влияния на бизнес.

Ключевые выводы:

• руководители компаний считают центральными угрозами проблемы с цепочкой поставок, операционные проблемы и кибербезопасность;

• для 64% опрошенных искусственный интеллект (ИИ) остается главным инвестиционным приоритетом;

• 76% респондентов считает, что ИИ не окажет принципиального влияния на количество рабочих мест;

• только 38% генеральных директоров были уверены, что их сотрудники обладают необходимыми навыками для извлечения всех преимуществ ИИ;

• 58% участников опроса согласились с тем, что интеграция генеративного ИИ заставила их пересмотреть требования к навыкам на роли начального уровня.

Ознакомиться с результатами опроса(ENG)

#кадры #информационная_безопасность #кибербезопасность #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Для 6% опрошенных россиян ИИ уже стал незаменимым рабочим инструментом

Онлайн-школа программирования «Хекслет» изучила особенности применения искусственного интеллекта россиянами на работе. Были проанализированы наиболее распространенные сценарии использования ИИ, сложности освоения таких инструментов, отношение к ним, а также мнение тех, кто не обращается к нейросетям для решения рабочих задач.

Для этого в середине сентября 2024 года был проведен опрос методом онлайн-анкетирования среди 1,2 тыс. жителей городов-миллионников.

Ключевые выводы:

• на работе россияне чаще всего используют ИИ для правки или написания текстов (65%), создания изображений (51%) или поиска информации в интернете (40%);

• для написания программного кода искусственный интеллект применяют только 8% опрошенных из числа тех, кто использует ИИ на работе. Обработку аудиозаписей с помощью нейросетей осуществляют 17% респондентов, видеороликов — 16%;

• 68% участников опроса не считают ИИ незаменимым инструментом в работе и способны обходиться без него. 18% опрошенных отметили, что применение ИИ сильно экономит им время. 6% не представляют, как выполнять работу без помощи искусственного интеллекта;

• половина опрошенных смогли самостоятельно разобраться с тем, как использовать ИИ в работе. 31% были вынуждены смотреть обучающие ролики, а 11% не смогли разобраться в ИИ-сервисах без посторонней помощи;

• 71% участников опроса, использующие ИИ, не скрывают перед коллегами и знакомыми, что могут решать задачи таким образом. При этом 20% не говорят об этом из опасения выговора или порицания;

• 26% сталкиваются с осуждением из-за того, что используют ИИ на рабочем месте, а 28% респондентов, наоборот, получают одобрение и просьбы от своих коллег обучить их работе с искусственным интеллектом;

• среди тех, кто не использует ИИ для работы, 25% не знают, с чего начать, 24% опасаются, что программа допустит ошибки, а, по мнению 18%, не существует такого ИИ, который способен решить их задачи на работе.

Ознакомиться с особенностями применения ИИ на работе

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Почти половина россиян, использующих ИИ, применяют его в работе

Компания «Анкетолог» изучила отношение россиян, имеющих опыт использования искусственного интеллекта (ИИ), к этой технологии.

С этой целью при помощи онлайн-панели Anketolog. ru было опрошено 2 тыс. россиян старше 18 лет, проживающих в городах-миллионниках.

Ключевые выводы:

• по оценкам аналитиков, 44% россиян имеют опыт использования нейросетей;

• 72% респондентов используют искусственный интеллект для развлечения, 49% — в работе, а 18% — в учебе;

• среди тех, кто взаимодействует с ИИ, 35% делают это несколько раз в месяц, 27% — несколько раз в неделю, 9% — ежедневно. Также 16% пользуются нейросетями примерно несколько раз в полгода, 13% — несколько раз в год и реже;

• 93% отмечают эффективность нейросетей для рабочих задач. По мнению 26%, они помогают «существенно»;

• 58% респондентов обучались работе с нейросетями. 34% смотрели бесплатные материалы и лекции, 14% проходили обучение от компании, а 10% — платные программы и курсы;

• нейросети чаще всего применяют для генерации текстов и изображений (77%), для работы с текстами (46%) и распознавания объектов на изображениях (40%);

• 87% респондентов считают, что контент, созданный ИИ, нужно маркировать, поскольку это сделает использование технологий более контролируемым.

Посмотреть результаты опроса

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания

НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).

Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.

Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.

Ключевые выводы:

ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);

• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);

• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);

• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;

• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;

• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.

Посмотреть справку

#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ представили обзор европейских рекомендаций по регулированию генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) для целей науки.

В опубликованной справке рассмотрены такие аспекты, как мировой контекст регулирования ИИ и динамика этого направления. А также приводятся рекомендации ЕС для ученых, организаций и инвесторов по вопросам управления технологией, анализируются преимущества и риски использования ГИИ в науке.

Смотреть документ

#искусственный_интеллект #нейросети #генеративный_ИИ
Более 75% разработчиков применяют ИИ как минимум в одной из повседневных задач

Компания Google представила очередное глобальное исследование, посвященное разработчикам и методологии DevOps. Большое внимание в документе уделено практикам использования искусственного интеллекта.

Опрос проводила исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), в нем приняли участие более 39 тыс. профессионалов отрасли, включая разработчиков программного обеспечения, менеджеров и руководителей компаний. География охватывала 104 страны, включая Россию, большинство респондентов были из США, Великобритании, Канады, Германии, Японии и Индии. В рамках исследования впервые была проведена также серия глубинных интервью.

Ключевые выводы в части применения ИИ:

• 81% респондентов сообщили, что их организации изменили свои приоритеты, чтобы увеличить включение ИИ в свои приложения и сервисы. 3% опрошенных заявили, что их компании, напротив, уменьшают внимание к ИИ;

• 75,9% участников опроса хотя бы частично полагаются на искусственный интеллект для выполнения одной или нескольких своих ежедневных профессиональных обязанностей;

• большинство из них применяют ИИ для написания кода, обобщения информации, понимания незнакомого кода, оптимизации и документирования кода, написания тестов, устранения багов, анализа данных;

• хотя бы частично на ИИ полагаются для написания кода и обобщения информации, соответственно, 74,9% и 71,2% респондентов, чьи должностные обязанности включают эти задачи;

• наиболее распространенными интерфейсами взаимодействия с ИИ являются чат-боты (78,2%), внешние веб-интерфейсы (73,9%), а также инструменты ИИ, встроенные в интегрированные среды разработки (72,9%);

• чаще других на ИИ полагаются специалисты по Data Science и машинному обучению. Напротив, инженеры по аппаратной части в меньшей степени, чем респонденты других профилей, применяют искусственный интеллект из-за особенностей своих задач;

• 67% респондентов наблюдают хотя бы минимальное улучшение в качестве своего кода благодаря применению ИИ. Около 10% назвали изменения «значительными»;

• 39,2% опрошенных заявили о низком доверии к качеству кода, сгенерированного искусственным интеллектом, или полном его отсутствии.

Ознакомиться с документом(ENG, 120 стр.)

#разработка #ПО #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Более 80% тех, кто верит в возможность технологий трансформировать бизнес, инвестируют в ИИ до конца 2025 года

Консалтинговая компания Info-Tech Research Group представила обзор технологических трендов на 2025 год. Документ опирается на результаты глобального опроса, который проводился с мая по июнь 2024 года и в котором участвовали 970 сотрудников, принимающих решения в области ИТ. На вопросы отвечали представители 820 компаний из разных стран (44,5% — из США). По итогам опроса респонденты были разделены на две группы исходя из того, считают ли они, что технологии трансформируют бизнес (группа «трансформаторы», 16,1% от числа участников опроса), или же только поддерживают или оптимизируют бизнес (средняя группа). Дополнительно с марта по июль 2024 года проводилась серия интервью с экспертами. Некоторые полученные результаты сопоставлялись с замерами прошлого года.

Авторы выделили три ключевых вектора развития технологических трендов: «экспоненциальный искусственный интеллект» (Exponential AI), «доквантовые основы» (Pre-Quantum Foundations) и «цифровые люди» (Digital Humans). Для каждого из них названы возможности и риски на основе результатов опросов, а также приведены примеры.

Ключевые выводы:

• в 2025 году инвестиции в ИИ вырастут на 15 п. п. по сравнению с уровнем 2024 года. Также вырастут вложения в RPA (3 п. п.) и блокчейн (2 п. п.);

• снижение в 2025 году покажут инвестиции в квантовые вычисления (–1 п. п.), робототехнику и дронов (–4 п. п.), частные сети 5G или LTE (–5 п. п.), интернет вещей (–6 п. п.), VR/AR (–8 п. п.);

• инвестиции 87% тех, кто уже вложился в искусственный интеллект или планирует это сделать, включают инвестиции в генеративный ИИ;

• 80,85% «трансформаторов» планируют инвестировать в ИИ и машинное обучение до конца следующего года. В средней группе этот показатель равен 72%. Не планируют тратить деньги на искусственный интеллект 12% участников из каждой группы;

• в топ-3 факторов риска, которые смогут оказать наибольшее влияние на бизнес в следующем году, вошли нехватка кадров, искусственный интеллект и киберинциденты;

• 34% «трансформаторов» уже инвестировали или планируют инвестировать в квантовые технологии до конца 2025 года. В средней группе этот показатель находится на уровне 11%. Не планируют вкладываться в эту технологию 56,4% и 74% соответственно;

• инвестиции в кибербезопасность у 31% «трансформаторов» и 16% средней группы до конца 2025 года включают постквантовую криптографию;

• 70% опрошенных компаний применяют или планируют использовать чат-ботов с генеративным ИИ;

• среди внешних киберугроз наибольшие опасения у респондентов вызывают кибератаки с применением ИИ, а также фишинговые атаки с использованием аудио- и видеодипфейков. В меньшей степени их беспокоят уязвимость перед атаками с использованием квантовых вычислений и доступность устройств интернета вещей через публичную сеть.

Изучить документ(ENG, 41 стр.)

#информационная_безопасность #телеком #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #квантовые_технологии #квантовые_вычисления #5G #VR #AR
Python обогнал JavaScript как самый популярный язык на GitHub

Платформа GitHub опубликовала ежегодный отчет-исследование, в котором рассмотрено глобальное сообщество ее пользователей и динамика его роста, оценивается проникновение генеративного искусственного интеллекта, а также выделены ключевые тренды 2024 года.

Ключевые выводы:

в 2024 году к платформе присоединились 1,4 млн разработчиков. Было создано 108 млн новых репозиториев (+25%). Пользователи внесли более 5,2 млрд контрибьютов (вкладов в код) в более чем 518 млн проектов. Более 1 млрд контрибьютов сделано в публичные проекты и проекты с открытым кодом;

в настоящее время больше всего разработчиков находится в США, но сообщества из Бразилии, Индии и Нигерии показывают быстрый рост. В сравнении с 2023 годом пятерка лидеров не изменилась, в нее входят США, Индия, Китай, Бразилия, Великобритания. Россия занимает шестое место, опередив Германию, Индонезию, Японию и Канаду;

в 2024 году разработчики на GitHub создали более 70 тыс. новых публичных и открытых проектов в сфере генеративного ИИ — это на 98% больше, чем в прошлом году. Они также внесли почти на 60% больше контрибьютов во все с проекты генеративного ИИ;

отмечается, что среди разработчиков растет потребность в небольших моделях ИИ с хорошей производительностью и меньшими затратами на вычисления, что обусловлено стремлением к их встроенному использованию в смартфонах;

на 92% увеличилось применение Jupyter Notebooks, что свидетельствует о том, что специалисты в области Data Science, ИИ, ML и в академических кругах чаще стали использовать GitHub.

Смотреть другие графики и наблюдения(ENG)

#open_source #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
«Яндекс» и НИУ ВШЭ подготовили доклад, в котором проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал искусственного интеллекта в образовательной сфере.

В материале зафиксированы ключевые направления интеграции ИИ в деятельность студентов, преподавателей, исследователей и управленцев, которые могут стать ближайшими зонами развития ИИ в университетах.

Авторы также провели анализ целого ряда социологических исследований по всему миру. По его результатам видно, что ИИ уже активно применяется как в образовательной — на сегодня 49% студентов используют генеративные технологии, так и в управленческой и исследовательской деятельности.

При этом положительное влияние текстовых генеративного ИИ на обучение отмечают 47% студентов. Что же касается основных способов применения новых технологий, то самыми популярными оказались прояснение и работа с вопросами для понимания по конкретным дисциплинарным концепциям (56% тех, кто использует GPT), на втором месте — задачи исследования и работы с литературой (45%), на третьем — перевод текстов (42%), на четвертом — создание и анализ текстов (39%).

Ознакомиться с материалом(60 стр.)

#образование #обучение
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ