Оценка уровня и перспектив роботизации промышленности России
В НИУ ВШЭ представили информационно-аналитическую справку об уровне роботизации российской промышленности в региональном и отраслевом разрезе, а также сопоставили текущую ситуацию с перспективами развития промышленной робототехники. Наблюдения основаны на данных Росстата.
В 2023 году российские организации обрабатывающей промышленности применяли 12,8 тыс. роботов.
Топ-10 по числу используемых роботов образуют регионы с развитым промышленным комплексом Центрального, Приволжского и Северо-Западного федеральных округов.
Лидером по числу применяемых промышленных роботов является Санкт-Петербург (1,3 тыс.): в городе расположены три автомобилестроительных завода, созданные в предыдущие годы. Регион находится на первом месте и по числу замещенных рабочих мест (численности производственного персонала) на одного промышленного робота (в среднем 23,6 человека).
Изучить региональный и отраслевой срезы →
#цифровизация_промышленности #робототехника
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
В НИУ ВШЭ представили информационно-аналитическую справку об уровне роботизации российской промышленности в региональном и отраслевом разрезе, а также сопоставили текущую ситуацию с перспективами развития промышленной робототехники. Наблюдения основаны на данных Росстата.
В 2023 году российские организации обрабатывающей промышленности применяли 12,8 тыс. роботов.
Топ-10 по числу используемых роботов образуют регионы с развитым промышленным комплексом Центрального, Приволжского и Северо-Западного федеральных округов.
Лидером по числу применяемых промышленных роботов является Санкт-Петербург (1,3 тыс.): в городе расположены три автомобилестроительных завода, созданные в предыдущие годы. Регион находится на первом месте и по числу замещенных рабочих мест (численности производственного персонала) на одного промышленного робота (в среднем 23,6 человека).
Изучить региональный и отраслевой срезы →
#цифровизация_промышленности #робототехника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🤔1
Ассоциация менеджеров представила результаты опроса, целью которого стало — оценить активность российских компаний в части внедрения и использования цифровых технологий, а также процесса перехода на отечественные ИТ-решения.
В опросе приняли участие более 150 предприятий с выручкой от 1 млрд руб.
Ключевые выводы:
• 90% российских компаний уже активно используют различные российские цифровые разработки в своих бизнес-процессах. В числе ИТ-решений, которые внедряются в организациях, на сегодня лидируют системы автоматизации бизнес-процессов (56%), цифровые экосистемы (44%), технологии искусственного интеллекта (39%), цифровые двойники продуктов и инфраструктуры (22%). Чуть меньшую долю занимают робототехника и сенсорика (6%), а также технологии по сбору и обработке данных (6%);
• более половины (55%) российских компаний также заявили, что не испытывают никаких сложностей при переходе на отечественные разработки. 40% компаний сообщили, что процесс перехода является затруднительным, а 5% воздержались от ответа;
• чаще других среди проблем и вызовов цифрового перехода участники называли отсутствие полноценных внутренних аналогов иностранных ИТ-решений, применяемых в бизнесе (55%), высокую стоимость национального ИТ-продукта (50%), а также отсутствие совместимости отечественных ИТ-решений с оборудованием, установленным в компании (35%);
• более половины (55%) компаний настроены оптимистично и считают, что дефицит российского ПО и ИТ-решений исчезнет через три года или чуть более, 10%, что успешное импортозамещение произойдет уже через два года. Четверть опрошенных (25%) затруднились давать какие-либо прогнозы по срокам устранения дефицита, а 10% считают, что он не исчезнет вовсе.
Подробнее →
#робототехника #автоматизация #беспилотники #экосистема
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования», а поделиться своей можно, написав на [email protected] →
В опросе приняли участие более 150 предприятий с выручкой от 1 млрд руб.
Ключевые выводы:
• 90% российских компаний уже активно используют различные российские цифровые разработки в своих бизнес-процессах. В числе ИТ-решений, которые внедряются в организациях, на сегодня лидируют системы автоматизации бизнес-процессов (56%), цифровые экосистемы (44%), технологии искусственного интеллекта (39%), цифровые двойники продуктов и инфраструктуры (22%). Чуть меньшую долю занимают робототехника и сенсорика (6%), а также технологии по сбору и обработке данных (6%);
• более половины (55%) российских компаний также заявили, что не испытывают никаких сложностей при переходе на отечественные разработки. 40% компаний сообщили, что процесс перехода является затруднительным, а 5% воздержались от ответа;
• чаще других среди проблем и вызовов цифрового перехода участники называли отсутствие полноценных внутренних аналогов иностранных ИТ-решений, применяемых в бизнесе (55%), высокую стоимость национального ИТ-продукта (50%), а также отсутствие совместимости отечественных ИТ-решений с оборудованием, установленным в компании (35%);
• более половины (55%) компаний настроены оптимистично и считают, что дефицит российского ПО и ИТ-решений исчезнет через три года или чуть более, 10%, что успешное импортозамещение произойдет уже через два года. Четверть опрошенных (25%) затруднились давать какие-либо прогнозы по срокам устранения дефицита, а 10% считают, что он не исчезнет вовсе.
Подробнее →
#робототехника #автоматизация #беспилотники #экосистема
#искусственный_интеллект #цифровые_двойники
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👨💻3
Компания GSMA представила отчет The Mobile Economy Asia Pacific 2024, который освещает основные тенденции и прогнозы развития связи нового поколения в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Ключевые выводы:
• в 2023 году мобильные технологии и услуги обеспечили 5,3% ВВП Азиатско-Тихоокеанского региона, что составило $880 млрд добавленной экономической стоимости;
• вклад мобильных устройств в экономику Азиатско-Тихоокеанского региона в период с 2023 по 2030 год превзойдет среднемировой показатель, увеличившись на 15% в этом регионе по сравнению со средним мировым ростом на 12% за тот же период;
• аналитики прогнозируют, что число пользователей мобильного интернета в Азиатско-Тихоокеанском регионе вырастет с 1,4 млрд абонентов (уровень проникновения — 51%) до 1,8 млрд (уровень проникновения — 61%) к 2030 году;
• объем мобильного трафика данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе также увеличится в четыре раза в период с 2023 по 2030 год за счет объема контента с интенсивным использованием данных и роста внедрения 5G;
• коммерческие автономные сети 5G (Standalone), которые в настоящее время представлены в семи странах Азиатско-Тихоокеанского региона (Австралия, Индия, Япония, Филиппины, Сингапур, Южная Корея и Таиланд), будут способствовать этому росту наряду с 5G-Advanced, RedCap и искусственным интеллектом (ИИ), создавая возможности для запуска новых приложений 5G и стимулируя инвестиции в связь пятого поколения в интересах предприятий и абонентов;
• операторы в Азиатско-Тихоокеанском регионе используют возможности генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, GenAI) для проведения внутренних преобразований и получения новых источников дохода за счет инвестиций в ИИ. Например, такие операторы, как Singtel, SK Telecom, Softbank и e& (etisalat and), сформировали Global Telco Alliance для совместной разработки собственных моделей ИИ, ориентированных на телекоммуникации, извлекая выгоду из глобальной клиентской базы в 1,3 млрд человек в 50 странах;
• наибольшие выгоды исходят от мобильных услуг и цифровой трансформации в таких отраслях, как производство и FinTech;
• авторы отчета ожидают, что 5G принесет почти $130 млрд экономике Азиатско-Тихоокеанского региона в 2030 году, при этом, по прогнозам, наибольшую выгоду получит обрабатывающая промышленность, за счет новых приложений на базе 5G, включая умные фабрики, интеллектуальные сети и продукты на базе IoT;
• финансовые услуги и государственное управление также, как ожидается, станут крупными бенефициарами, поскольку они обращаются к 5G для цифровой трансформации услуг и других процессов;
• в то время как ряд стран Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Сингапур, Южную Корею, Австралию, Японию и Новую Зеландию, входят в число наиболее продвинутых в цифровом отношении стран мира, большие слои населения Азии в других частях региона по-прежнему остаются без подключения, несмотря на то что большинство из них находится в зонах, где есть покрытие мобильной связью. Этот разрыв в использовании остается высоким на некоторых рынках, в частности в Бангладеш, Индии и Пакистане. Основными барьерами для принятия являются недостаточная доступность, особенно для устройств, и отсутствие цифровых навыков, особенно среди пожилых граждан;
• спутники и неназемные сети (NTN) могут помочь сократить разрыв в подключении, обеспечив связью сложные ландшафты региона, включая архипелаги, тропические леса, пустыни и горные хребты, где традиционную инфраструктуру дорого или сложно использовать.
Скачать документ → (52 стр., ENG)
#телеком #робототехника
#5G #искусственный_интеллект #облачные_технологии
Ключевые выводы:
• в 2023 году мобильные технологии и услуги обеспечили 5,3% ВВП Азиатско-Тихоокеанского региона, что составило $880 млрд добавленной экономической стоимости;
• вклад мобильных устройств в экономику Азиатско-Тихоокеанского региона в период с 2023 по 2030 год превзойдет среднемировой показатель, увеличившись на 15% в этом регионе по сравнению со средним мировым ростом на 12% за тот же период;
• аналитики прогнозируют, что число пользователей мобильного интернета в Азиатско-Тихоокеанском регионе вырастет с 1,4 млрд абонентов (уровень проникновения — 51%) до 1,8 млрд (уровень проникновения — 61%) к 2030 году;
• объем мобильного трафика данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе также увеличится в четыре раза в период с 2023 по 2030 год за счет объема контента с интенсивным использованием данных и роста внедрения 5G;
• коммерческие автономные сети 5G (Standalone), которые в настоящее время представлены в семи странах Азиатско-Тихоокеанского региона (Австралия, Индия, Япония, Филиппины, Сингапур, Южная Корея и Таиланд), будут способствовать этому росту наряду с 5G-Advanced, RedCap и искусственным интеллектом (ИИ), создавая возможности для запуска новых приложений 5G и стимулируя инвестиции в связь пятого поколения в интересах предприятий и абонентов;
• операторы в Азиатско-Тихоокеанском регионе используют возможности генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, GenAI) для проведения внутренних преобразований и получения новых источников дохода за счет инвестиций в ИИ. Например, такие операторы, как Singtel, SK Telecom, Softbank и e& (etisalat and), сформировали Global Telco Alliance для совместной разработки собственных моделей ИИ, ориентированных на телекоммуникации, извлекая выгоду из глобальной клиентской базы в 1,3 млрд человек в 50 странах;
• наибольшие выгоды исходят от мобильных услуг и цифровой трансформации в таких отраслях, как производство и FinTech;
• авторы отчета ожидают, что 5G принесет почти $130 млрд экономике Азиатско-Тихоокеанского региона в 2030 году, при этом, по прогнозам, наибольшую выгоду получит обрабатывающая промышленность, за счет новых приложений на базе 5G, включая умные фабрики, интеллектуальные сети и продукты на базе IoT;
• финансовые услуги и государственное управление также, как ожидается, станут крупными бенефициарами, поскольку они обращаются к 5G для цифровой трансформации услуг и других процессов;
• в то время как ряд стран Азиатско-Тихоокеанского региона, включая Сингапур, Южную Корею, Австралию, Японию и Новую Зеландию, входят в число наиболее продвинутых в цифровом отношении стран мира, большие слои населения Азии в других частях региона по-прежнему остаются без подключения, несмотря на то что большинство из них находится в зонах, где есть покрытие мобильной связью. Этот разрыв в использовании остается высоким на некоторых рынках, в частности в Бангладеш, Индии и Пакистане. Основными барьерами для принятия являются недостаточная доступность, особенно для устройств, и отсутствие цифровых навыков, особенно среди пожилых граждан;
• спутники и неназемные сети (NTN) могут помочь сократить разрыв в подключении, обеспечив связью сложные ландшафты региона, включая архипелаги, тропические леса, пустыни и горные хребты, где традиционную инфраструктуру дорого или сложно использовать.
Скачать документ → (52 стр., ENG)
#телеком #робототехника
#5G #искусственный_интеллект #облачные_технологии
👍7✍2👀2
Институт инженеров электротехники и электроники (IEEE) опубликовал отчет 2024 Technology Megatrends, который представляет собой углубленный анализ трех мегатрендов: общего искусственного интеллекта (AGI), цифровой трансформации (Digital Transformation) и устойчивого развития (Sustainability).
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
В каждый из них дополнительно включено по шесть технонаправлений. Помимо этого, все мегатренды рассмотрены с точки зрения разных стадий становления и эффектов от их глобального воздействия.
Исследование подготовлено при участии команды технологических экспертов из стран Ближнего Востока, Австралии, Азии, Европы, Латинской Америки и США, а также специалистов IEEE.
Согласно оценке авторов мегатренд может развиваться в течение 20 и более лет и стимулировать появление множества факторов мирового значения.
В отчете представлены целевые рекомендации для сферы промышленности, правительств, научных кругов и профессиональных организаций, а также инвесторов, руководителей высшего звена, разработчиков и конечных пользователей. Например, в документе признается важность скорейшего регулирования технологий, которые могут вызвать обеспокоенность, а также внедрения процессов и практик против дезинформации. В нем также подчеркивается значимость инвестиций в устойчивое развитие применения искусственного интеллекта и необходимость обучения технологиям, которые глубоко проникают в общество.
Кроме того, появление всех трех технологических мегатрендов потребует от лидеров отрасли планирования неизбежных изменений в работе с кадрами.
Скачать отчет → (59 стр., ENG)
#цифровая_трансформация #кадры #умный_город #умный_дом #медицина
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #цифровые_двойники #VR #беспилотники #робототехника
👍4🔥1👀1
Мониторинг аналитики об IT
На примере зарубежных кейсов применения 5G в различных бизнес-процессах, собранных ICT.Moscow, можно заметить, как для решения определенных задач в той или иной сфере формируются относительно устойчивые связки технологий. Причем наиболее прочное переплетение у пятого поколения связи наблюдается с искусственным интеллектом (ИИ). Таких примеров обнаружено 36 за последние 2,5 года.
Поскольку эта технология используется чаще всего, ICT.Moscow именно на ее примере проанализировал некоторые взаимосвязи.
Из 9 сфер, рассмотренных в документе, у 6 есть связь с ИИ: это логистика и транспорт (14), промышленность и энергетика (9), безопасность (7), медицина (3), развлечения, медиа и спорт (2), а также связь (1).
Ниже подробнее рассмотрены три сферы с наибольшим количеством кейсов, где, помимо технологических связей, еще оценивается и характерность пересечений с различными технонаправлениями, под которыми понимается концепция (робототехника, беспилотный транспорт, IoT, цифровой двойник и т.д.), для чьей реализации могут использоваться разные сочетания технологий, инфраструктуры и других элементов.
• В логистике и транспорте наблюдаются три характерных сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + облачные технологии (включая периферийные);
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Из числа концепций преобладают беспилотный транспорт и IoT.
• В промышленности и энергетике выделяется одна связка:
– 5G + ИИ.
Среди технологических направлений чаще других в сочетании с 5G и ИИ встречается робототехника.
• В безопасности (то есть сфере обеспечения правопорядка, предотвращения чрезвычайных ситуаций) наблюдается два повторяющихся сочетания:
– 5G + ИИ;
– 5G + ИИ + видеоаналитика.
Технонаправлением, которое встречается здесь чаще других, является БПЛА.
Подробнее об этом можно прочитать на страницах 8 и 9 →
#5G
#искусственный_интеллект
#облачные_вычисления #периферийные_вычисления #видеоаналитика #XR #робототехника #БПЛА #беспилотный_транспорт #интернет_вещей
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2✍1
В Москве более 180 разработчиков решений для коммунального хозяйства, наиболее востребованы в них искусственный интеллект и интернет вещей
Аналитический центр Агентства инноваций Москвы представил обзор технологических трендов в коммунальном хозяйстве. Перечень из семи перспективных направлений включает в себя как инфраструктурные аспекты (работа с отходами и водными ресурсами, энергетика, вопросы экологии), так и цифровые.
В документе приводится структура рынка технологий коммунального хозяйства, к которым относятся оборудование, технологические решения и софт для обеспечения работы жилищно-коммунальных служб. Авторы показывают перспективные технологические направления на примере зарубежных кейсов, а также уровень их реализации в Москве.
Отдельно приводится информация о разработчиках технологических решений для коммунального хозяйства в Москве по трем направлениям: инженерные системы, содержание и благоустройство, ИТ-системы для автоматизации. Документ содержит краткие сведения по крупнейшим по выручке московским компаниям этой сферы, а также венчурным инвестициям.
Ключевые выводы:
• автоматизация коммунального хозяйства названа одним из основных трендов. Она предполагает использование роботов и дронов для содержания инфраструктуры и уборки, применение ГИС-систем. Драйвером, в частности, выступает стремление к повышению эффективности в условиях кадрового дефицита;
• к числу трендов также отнесена интеграция с системой умного дома, благодаря которой упрощается коммуникация с жителями;
• еще одним технологическим трендом авторы назвали умные сети, позволяющие управлять децентрализованными системами энергии и регулировать подачу в соответствии со спросом;
• в Москве более 180 компаний — разработчиков технологических решений для коммунального хозяйства. Большая часть из них (66%) предлагает решения для инженерных систем. Чуть более четверти компаний предлагают новейшие (прорывные, сложные) разработки;
• в московских разработках наиболее востребованы искусственный интеллект и интернет вещей. Самой технологичной областью коммунального хозяйства эксперты назвали содержание и благоустройство, где компании предлагают решения для экологичного обращения с отходами (сбор и логистика), удаленного мониторинга коммунальной инфраструктуры и уборки улиц автономными роботами;
• в России интерес венчурных инвесторов к рынку коммунального хозяйства невысок. В течение 2018–2023 годов было закрыто всего 23 сделки.
Изучить тренды и кейсы →
#умный_город #smartcitymoscow #интернет_вещей #искусственный_интеллект #робототехника
Аналитический центр Агентства инноваций Москвы представил обзор технологических трендов в коммунальном хозяйстве. Перечень из семи перспективных направлений включает в себя как инфраструктурные аспекты (работа с отходами и водными ресурсами, энергетика, вопросы экологии), так и цифровые.
В документе приводится структура рынка технологий коммунального хозяйства, к которым относятся оборудование, технологические решения и софт для обеспечения работы жилищно-коммунальных служб. Авторы показывают перспективные технологические направления на примере зарубежных кейсов, а также уровень их реализации в Москве.
Отдельно приводится информация о разработчиках технологических решений для коммунального хозяйства в Москве по трем направлениям: инженерные системы, содержание и благоустройство, ИТ-системы для автоматизации. Документ содержит краткие сведения по крупнейшим по выручке московским компаниям этой сферы, а также венчурным инвестициям.
Ключевые выводы:
• автоматизация коммунального хозяйства названа одним из основных трендов. Она предполагает использование роботов и дронов для содержания инфраструктуры и уборки, применение ГИС-систем. Драйвером, в частности, выступает стремление к повышению эффективности в условиях кадрового дефицита;
• к числу трендов также отнесена интеграция с системой умного дома, благодаря которой упрощается коммуникация с жителями;
• еще одним технологическим трендом авторы назвали умные сети, позволяющие управлять децентрализованными системами энергии и регулировать подачу в соответствии со спросом;
• в Москве более 180 компаний — разработчиков технологических решений для коммунального хозяйства. Большая часть из них (66%) предлагает решения для инженерных систем. Чуть более четверти компаний предлагают новейшие (прорывные, сложные) разработки;
• в московских разработках наиболее востребованы искусственный интеллект и интернет вещей. Самой технологичной областью коммунального хозяйства эксперты назвали содержание и благоустройство, где компании предлагают решения для экологичного обращения с отходами (сбор и логистика), удаленного мониторинга коммунальной инфраструктуры и уборки улиц автономными роботами;
• в России интерес венчурных инвесторов к рынку коммунального хозяйства невысок. В течение 2018–2023 годов было закрыто всего 23 сделки.
Изучить тренды и кейсы →
#умный_город #smartcitymoscow #интернет_вещей #искусственный_интеллект #робототехника
👍4✍1
В 2023 году в мире запущена 541 тыс. промышленных роботов, из которых каждый второй — в Китае
Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) представила ежегодный доклад о применении роботов в мире.
Анализ построен на статистических данных от поставщиков промышленных роботов из разных стран, а также информации, полученной от профильных национальных ассоциаций.
Ключевые выводы:
• в 2023 году в мире функционировало 4,28 млн промышленных роботов. Этот показатель увеличился за год на 541 тыс. устройств, показав рост в 10%;
• третий год подряд ежегодное число внедрений таких устройств превышает 500 тыс.;
• ожидается, что рост ускорится в 2025 году и продолжится в 2026 и 2027 годах;
• 70% внедренных в 2023 году роботов были установлены в государствах Азии, 17% — в Европе и 10% — в странах Северной и Южной Америки;
• на Китай пришелся 51% всех новых внедрений промышленных роботов в мире в 2023 году — 276,3 тыс. устройств;
• доля китайских производителей на внутреннем рынке значительно выросла с 2022 года, достигнув 47% в 2023 году;
• вторым по величине рынком является Япония, где в 2023 году было развернуто 46,1 тыс. роботов;
• в США прирост новых роботов в 2023 году снизился на 5% (около 37,6 тыс. устройств);
• доля коллаборативных роботов в 2023 году сохраняется на уровне 10%.
Изучить выводы отчета → (ENG)
#робототехника #КитайvsСША
Международная федерация робототехники (International Federation of Robotics, IFR) представила ежегодный доклад о применении роботов в мире.
Анализ построен на статистических данных от поставщиков промышленных роботов из разных стран, а также информации, полученной от профильных национальных ассоциаций.
Ключевые выводы:
• в 2023 году в мире функционировало 4,28 млн промышленных роботов. Этот показатель увеличился за год на 541 тыс. устройств, показав рост в 10%;
• третий год подряд ежегодное число внедрений таких устройств превышает 500 тыс.;
• ожидается, что рост ускорится в 2025 году и продолжится в 2026 и 2027 годах;
• 70% внедренных в 2023 году роботов были установлены в государствах Азии, 17% — в Европе и 10% — в странах Северной и Южной Америки;
• на Китай пришелся 51% всех новых внедрений промышленных роботов в мире в 2023 году — 276,3 тыс. устройств;
• доля китайских производителей на внутреннем рынке значительно выросла с 2022 года, достигнув 47% в 2023 году;
• вторым по величине рынком является Япония, где в 2023 году было развернуто 46,1 тыс. роботов;
• в США прирост новых роботов в 2023 году снизился на 5% (около 37,6 тыс. устройств);
• доля коллаборативных роботов в 2023 году сохраняется на уровне 10%.
Изучить выводы отчета → (ENG)
#робототехника #КитайvsСША
👍3
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
👍6👾1
OpenAI сохраняет лидерство благодаря o1, но вероятно появление открытой модели, которая обойдет ее по ряду бенчмарков
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника
Британская венчурная компания Air Street Capital опубликовала отчет State of AI за 2024 год с анализом состояния отрасли разработок в сфере искусственного интеллекта.
Документ содержит обзор основных научных и исследовательских достижений, опыта коммерческого применения ИИ и его влияния на бизнес, вопросов регулирования и безопасности, а также прогнозы дальнейшего развития на ближайший год.
Ключевые выводы и некоторые прогнозы:
• авторы отмечают сокращение разрыва между ведущими проприетарными моделями и их конкурентами, но OpenAI удается сохранять лидерство благодаря выпуску o1;
• для приближения к созданию ИИ-агентов разработчики пытаются добиться того, чтобы большие языковые модели могли планировать действия и рассуждать. Для этого применяются обучение с подкреплением, эволюционные алгоритмы и методы самосовершенствования;
• фундаментальные модели (Foundation Models) демонстрируют возможности мультимодального применения в таких областях, как математика, биология, геномика, физика и нейробиология;
• авторы констатируют, что санкции США оказывают лишь ограниченное влияние на Китай, которому удается создавать собственные высокопроизводительные мультимодальные модели;
• начинают существенно расти доходы ряда ИИ-компаний, включая создателей фундаментальных моделей и стартапы, занимающиеся генерацией видео и аудио. Но в будущем картина может измениться, так как в условиях конкуренции модели дешевеют;
• составители документа отмечают, что дискуссии об угрозах, которые несет ИИ, постепенно утихают. Но исследователи продолжают говорить о потенциальных уязвимостях моделей и возможностях их неправомерного использования, предлагая различные решения;
• в числе прогнозов на ближайший год авторы называют возможность того, что модель o1 OpenAI уступит новой Open Source — модели по рядку бенчмарков для оценки способностей к рассуждению;
• еще одним возможным событием эксперты называют ускорение развития ИИ на персональных устройствах благодаря успеху Apple в этой области;
• ожидается также снижение инвестиций в человекоподобных (антропоморфных) роботов из-за того, что компании не смогут представить продукт, отвечающий требованиям рынка.
Изучить документ → (ENG, 213 стр.)
#искусственный_интеллект #КитайvsСША #гаджеты #робототехника
👍7
Российский рынок сервисной робототехники насчитывает 463 компании, из них 59% занимаются разработкой роботов
Аналитики RoboJobs представили карту российского рынка сервисной робототехники. Авторы собрали 463 компании, которые по состоянию на октябрь 2024 года разрабатывают, производят и интегрируют сервисных роботов для бизнеса. В этот сегмент не входят промышленные роботы-манипуляторы и роботы для персонального использования, например, такие как роботы-пылесосы.
Карта разделена на 21 категорию. Они включают в себя как отрасли и сферы применения (например, «Сельское хозяйство», «Электроэнергетика и атомная промышленность», «Строительство и демонтаж»), типы устройств («Беспилотные летательные аппараты», «Морские автономные системы и подводные роботы», «Транспорт будущего»), характер организаций («Научные и образовательные центры», «Компоненты и технологии», «Курсы и образовательные наборы»).
Ключевые выводы:
• из 463 компаний, 124 организации — это научные и исследовательские центры (26,8%). Разработкой роботов занимается 272 компания (58,7%), дистрибуцией и оказанием услуг на базе роботов занимается 67 компаний (14,5%);
• помимо научных и образовательных центров самые многочисленные категории — это «Беспилотные летательные аппараты» (92 компании), «Морские автономные системы и подводные роботы» (54), «Курсы и образовательные наборы» (43), «Складская логистика» (39). Меньше всего участников в группе «Космос» — всего 5 организаций;
• из общего числа компаний 224 организации (48,4%) специализируются только на робототехнике. Другие 114 компаний (24,7%) помимо робототехники также работают в других сегментах;
• большинство компаний сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, но карта охватывает и другие города России — Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск и др. Всего 80 городов;
• на карте, выпущенной в 2021 году, было 290 компаний. Таким образом, число организаций на карте увеличилось на 60%.
Рассмотреть карту детальнее →
#робототехника
Аналитики RoboJobs представили карту российского рынка сервисной робототехники. Авторы собрали 463 компании, которые по состоянию на октябрь 2024 года разрабатывают, производят и интегрируют сервисных роботов для бизнеса. В этот сегмент не входят промышленные роботы-манипуляторы и роботы для персонального использования, например, такие как роботы-пылесосы.
Карта разделена на 21 категорию. Они включают в себя как отрасли и сферы применения (например, «Сельское хозяйство», «Электроэнергетика и атомная промышленность», «Строительство и демонтаж»), типы устройств («Беспилотные летательные аппараты», «Морские автономные системы и подводные роботы», «Транспорт будущего»), характер организаций («Научные и образовательные центры», «Компоненты и технологии», «Курсы и образовательные наборы»).
Ключевые выводы:
• из 463 компаний, 124 организации — это научные и исследовательские центры (26,8%). Разработкой роботов занимается 272 компания (58,7%), дистрибуцией и оказанием услуг на базе роботов занимается 67 компаний (14,5%);
• помимо научных и образовательных центров самые многочисленные категории — это «Беспилотные летательные аппараты» (92 компании), «Морские автономные системы и подводные роботы» (54), «Курсы и образовательные наборы» (43), «Складская логистика» (39). Меньше всего участников в группе «Космос» — всего 5 организаций;
• из общего числа компаний 224 организации (48,4%) специализируются только на робототехнике. Другие 114 компаний (24,7%) помимо робототехники также работают в других сегментах;
• большинство компаний сосредоточены в Москве и Санкт-Петербурге, но карта охватывает и другие города России — Владивосток, Екатеринбург, Новосибирск и др. Всего 80 городов;
• на карте, выпущенной в 2021 году, было 290 компаний. Таким образом, число организаций на карте увеличилось на 60%.
Рассмотреть карту детальнее →
#робототехника
👍5🔥3✍2