Мониторинг аналитики об IT
1.82K subscribers
5.19K photos
5K links
Актуальная аналитика, прогнозы, тренды в сферах ИИ, телекома, умного города и других технонаправлениях от редакции @ICT_Moscow

Предложить материал 👉🏻 @ShumaraChristina или ✉️ [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
На ICT.Moscow опубликована презентация Счетная палата Российской Федерации

Первопроходцы и последователи: какую стратегию внедрения ИИ выбрать?

#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #цифровая_трансформация #Счетная_палата_РФ


Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация АСИ

Как проекты на основе данных и технологий ИИ решают социальные задачи регионов?

#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #АСИ


Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликована презентация Наносемантика

Обзор рынка платформ для создания виртуальных ассистентов и тренда open source

#искусственный_интеллект #ии_cnews_2020 #голосовой_помощник #Наносемантика


Подписаться на канал ICT.Moscow →
На ICT.Moscow опубликовано исследование Dealroom

Central and Eastern European Startups 2024

Специалисты аналитической платформы Dealroom представили обзор стартапов из Центральной и Восточной Европы (за исключением России и Турции).

Совокупная стоимость (Combined Enterprise Value) стартапов в Центральной и Восточной Европы выросла в 2,4 раза за последние 5 лет: с 89 млрд евро в 2019 году до 213 млрд евро в 2023 году. В регионе насчитывается более 26 тыс. стартапов, 7 тыс. из которых поддерживаются венчурным капиталом.

За 5 лет стартапы в области ИИ привлекли 15% от общего объема венчурных инвестиций в регионе, а компании, занимающиеся Climate Tech, — примерно 20%. В первом квартале 2024 года 45% объема венчурных инвестиций в странах Центральной и Восточной Европы было направлено в стартапы, развивающие ИИ-решения, а 26% — в стартапы в области Climate Tech. Подробнее

#стартапы #инвестиции #ИИ

🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-инструменты, данные и оркестровка составляют инфраструктурную основу для ИИ-агентов

Венчурная компания Madrona представила исследования о новых технологических решениях, которые окажутся полезными для компаний, использующих ИИ-агентов.

Ключевые выводы:


• если год назад разработчики создавали решения с использованием ИИ-агентов с нуля, к сегодняшнему дню сложилось несколько устоявшихся паттернов, которым следуют основатели компаний, расширяя применение уже работающих решений;

• к этим паттернам относятся новые поколения ИИ-помощников (Next-Gen Copilots), которые участвуют в решении сложных задач, корпоративные справочные службы с поддержкой ИИ для ИТ-команд (Teammate Agents), системы из нескольких агентов искусственного интеллекта (Agent Organizations) и ИИ-агенты как продукты для разработчиков (Agents as a Service);

• в связи с формированием подобных паттернов авторы исследования выделяют три ключевых слоя инфраструктуры — инструменты, данные и оркестровка;

• слой инструментов переживает наибольшие изменения. Агенты все чаще взаимодействуют напрямую с веб-страницами, а не с программными интерфейсами (API). Кроме того, возникает потребность в инструментах для аутентификации ИИ-агентов, действующих от имени пользователей, и контроле за их правами доступа к данным;

• что касается данных, то здесь авторы называют ключевой способность ИИ-агентов работать с базами данных и создавать их гораздо быстрее, чем люди;

• авторы исследования поясняют, что использование нескольких агентов требует оркестровки (то есть координации и управления агентов, работающих одновременно). Также полезными в этой связи окажутся технологии, помогающие сохранять информацию о текущем состоянии агентов (Persistence Engines).

Рассмотреть карту

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
Российский рынок ИИ в медицине может вырасти до 78 млрд руб. к 2030 году

Аналитики «Яков и Партнёры» и «Медси» опубликовали обзор развития искусственного интеллекта в здравоохранении. Его цель — определить продукты с ИИ, имеющие наибольший потенциал внедрения в медицинских организациях РФ. Для этого специалисты изучили открытые данные, провели опрос 1 тыс. пациентов, интервью с врачами 50 специальностей и проанализировали более 800 стартапов в области здравоохранения в мире.

Некоторые выводы:

• российский рынок ИИ в медицине может вырасти более чем в шесть раз и достигнуть 78 млрд руб. к 2030 году, составив 1% от мирового. В 2024 году показатель находился на уровне 12 млрд руб.;

• большинство существующих проектов сосредоточены на применении традиционных ИИ-инструментов, таких как анализ медицинских изображений и системы поддержки принятия врачебных решений;

• наибольший потенциал внедрения в российских медицинских учреждениях у следующих групп продуктов: цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль. Их объем к 2030 году может составить 65 млрд руб.;

• эксперты говорят о 80 сценариях применения генеративного ИИ в медицине.

Изучить сценарии

#медицина #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #ИИ_агент
45% руководителей компаний планируют внедрять ИИ-сотрудников в ближайшие год-полтора

Компания Microsoft опубликовала обзор о том, как выглядит передовая организация (Frontier Firm) в 2025 году и как она использует в своей работе новейшие технологии. Документ основан на результатах опроса 31 тыс. сотрудников из 31 страны, анализе трендов на рынке труда, а также собственных данных организации. Авторы уделили внимание тому, как ИИ меняет работу компаний и какие черты станут ключевыми для того, чтобы добиться наилучших результатов.

Ключевые выводы:

• авторы публикации отметили, что 2025 год можно считать прорывным в плане использования ИИ в работе компаний, в связи с чем началась глобальная трансформация рабочих процессов и появилось понятие передовых компаний;

• ключевыми чертами передовых компаний становятся новые роли и подходы, связанные с использованием ИИ. Прежде всего, это ИИ-агенты, менеджеры ИИ-агентов и цифровые сотрудники. Также организациям придется задуматься о создании отдела цифровых ресурсов и построении новой организационной структуры;

• 47% руководителей намерены обучать сотрудников работе с ИИ, а 45% думают над тем, чтобы уже в ближайшие 12–18 месяцев прибегнуть к помощи цифровых сотрудников — решений на основе искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач;

• 44% топ-менеджеров будут инвестировать в поддержание морального духа кадров, 40% — стимулировать производительность сотрудников с помощью бонусов, 33% — сокращать персонал, замещая его ИИ.

Изучить документ(ENG, 15 стр.)

#кадры #искусственный_интеллект #ИИ_агент