📺 Посмотреть на досуге: видеоподкаст Just AI с 👤Аркадием Сандлером из Центра ИИ МТС

Директор центра искусственного интеллекта МТС рассказывает подробности о голосовом помощнике компании 🏷«Марвине», разговорном AI, и технологии искусственного интеллекта в целом.

«Мы еще не знаем всех возможных применений голосовых интерфейсов. Поэтому нужно работать с теми проектами, которые могут изменить то, как люди получают сервис, информацию, услугу».

Этот подкаст — первый в серии, в будущем Just AI опубликует интервью с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро», 👤Павлом Каплей из «Яндекс.Диалогов».

👉🏻 Смотреть на YouTube (37:08)

📖 Читать расшифровку

Роскомнадзор планирует использовать искусственный интеллект для борьбы с запрещенным интернет-контентом

Интеллектуальная система будет отслеживать в интернете материалы, содержащие информацию о распространении и пропаганде наркотиков, экстремистские публикации, а также другие запрещенные материалы.

Применение искусственного интеллекта позволит повысить скорость реагирования и охват ресурсов. Точность работы нейросети планируется довести до 85%.

🔗 Источник 1: https://regnum.ru/news/society/3033112.html
🔗 Источник 2: https://www.mk.ru/social/2020/08/10/roskomnadzor-podklyuchit-iskusstvennyy-intellekt-k-poisku-zapreshhennogo-internetkontenta.html

«Роснефть» запускает марафон ИТ-соревнований для специалистов в области машинного обучения и робототехники

В рамках марафона пройдет три мероприятия: два хакатона и ИТ-соревнование Rosneft Proppant Check Challenge. К участию приглашаются разработчики в сфере машинного обучения, а также студенты и выпускники вузов.

Мероприятия стартуют в сентябре и будут проходить в течение двух месяцев. Финал последнего ИТ-соревнования пройдет 28 ноября в Москве, призовой фонд составит более 1 млн рублей.

👉🏻 Узнать больше о марафоне ИТ-соревнований

«Платформа больших данных» внедряет универсальную ИИ-платформу геоаналитики

Компания «Платформа больших данных» (совместное предприятие ВТБ и «Ростелекома») разработала и внедряет первую в России универсальную геоплатформу на основе анализа обезличенных данных с применением методов машинного обучения. Для анализа используется информация из банковской сферы, телекома и области цифровых сервисов.

Платформа позволяет прогнозировать спрос, потоки клиентов и другие факторы для принятия решений о расположении торговой точки, офисов, рекламных объектов, а также оценить инвестиционную привлекательность зданий и земельных участков. Она доступна в 50 городах России.

🔗Источник: пресс-релиз «Ростелекома»

***
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Айвазов, член совета директоров «Платформы больших данных», вице-президент по развитию бизнеса «Ростелекома»

📖 Почитать на досуге: CEO компании Ralient 👤Артем Кривич
рассказывает о разработке Sol — искусственного интеллекта для самоуправляемых автомобилей.

Отличительной чертой технологии является распознавание объектов и определение расстояния до них с помощью одной камеры. Помимо распознавания других участников движения, полос, знаков, технология может применяться и для других задач.

«У Sol есть побочные решения, которые могут быть внедрены практически по щелчку пальцев. Например, она может с легкостью распознавать номера всех автомобилей, что встречает на дороге, мгновенно проверять и при необходимости передавать локацию. Может фиксировать нарушения в автоматическом режиме, в том числе со стороны пешеходов».

👉🏻 Читать статью

📺 Смотреть видео с визуализацией работы Sol (1:15)

Яндекс и правительство Челябинской области запустили пилотный проект в сфере MedTech

В Южно-Уральском государственном медицинском университете начал работать цифровой сервис по анализу рентгеновских снимков и компьютерной томографии. Искусственный интеллект будет исследовать данные и сможет выявить заболевания (в том числе онкологию легких, пневмонию и COVID-19) на ранней стадии развития. Среднее время обработки снимка составляет 3-5 минут.

Пилотный проект продлится месяц. По его результатам будет принято решение о возможном тиражировании по всей Челябинской области. Разработчик цифрового продукта — компания RADLogics, ее партнером выступает Яндекс.Облако.

🔗 Источник: https://echochel.ru/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-yuzhnouralskim-medikam-vyyavlyat-zabolevaniya/

***
👉🏻 Изучить другие российские AI-проекты в сфере MedTech

📝 Полезные контакты: 👤Иван Кузнецов, директор по связям с общественностью в Яндекс.Облако

В военном технополисе «Эра» разработали систему автоматической интеллектуальной посадки БПЛА

Технология на основе компьютерного зрения предназначена для автоматической посадки при блокировке радиосвязи между оператором и управляемым им дроном. Система основана на инфракрасных маяках, которые позволят совершать автоматическую посадку в любое время суток и в любых погодных условиях, включая туман и другие условия ограниченной видимости.

Разработка может использоваться как в военных, так и гражданских целях. На данный момент проводятся эксперименты, в ближайшее время совместно с военно-учебным научным центром военно-воздушных сил запланировано тестирование посадки на палубу кораблей.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9169421

💬 👤 Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу Яндекса в своем Telegram-канале комментирует пример, почему предиктивная аналитика оказывается неэффективной в условиях резких и серьезных перемен.

«Загрузка бортов авиакомпании в конкретную дату и на конкретное направление считалась вполне предсказуемой и учетом кучи факторов и многолетних данных. Это позволяло хорошо строить динамическое ценообразование и сохранять высокую загрузку борта. Но в этом году все иначе из-за беспрецедентных изменений в поведении путешествующих.

Что хуже — и на следующий год модели не смогут работать, потому что ни 2020, ни 2019 нельзя будет брать за основу. А это означает пару-тройку лет неизбежных финансовых потерь для и так ушибленной отрасли».

***
❓Коснется ли вашу компанию неэффективность систем предиктивной аналитики в постковидный период? Если да, как планируете решать эту проблему?

Расскажите об этом в чате @ICT_Moscow_chat или на [email protected]

⭐️Полезные каналы

Для всех, кто интересуется Data Science и ищет себя в этом направлении — рекомендуем вам канал с предложениями по работе в этой области.

@datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты.

Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое.

Приходите в мир науки и искусственного интеллекта
👉🏻 https://yangx.top/datasciencejobs

Россельхозбанк запускает систему биометрического подтверждения личности во всех своих отделениях

Технологию распознавания лица будет использоваться при проведении клиентом расчетно-кассовых операций, а также операций с вкладами и сейфовыми ячейками. Для идентификации используются данные, зарегистрированные в Единой биометрической системе.

По словам руководителя Блока развития розничного бизнеса и дистанционного обслуживания Россельхозбанка Юлии Деменюк, внедрение системы обеспечит снижение операционных рисков, повысит скорость и качество обслуживания клиентов. Биометрическая система будет работать в отделениях банка на всей территории России с ноября этого года.

🔗 Источник: https://www.rshb.ru/news/425950/

***
👉🏻 Изучить другие российские AI-кейсы в сфере FinTech

⚡️Москва заняла первое место по числу упоминаний в заголовках новостей про искусственный интеллект

ICT.Moscow изучил данные об упоминаниях искусственного интеллекта в заголовках новостей службы «Яндекс.Новости» за последние 10 лет и определил, какие российские города упоминались чаще, в каком контексте, как менялось понимание технологии, а также какие темы интересовали СМИ больше.

В числе инсайтов:
● всего искусственный интеллект упоминался в заголовках новостей 61,5 тыс. раз;
● Москва, Санкт-Петербург, Пермь, Томск, Новосибирск входят в топ-5 российских городов по частоте упоминаний с искусственным интеллектом;
● 84% всех публикаций с упоминанием технологии в заголовках за 10 лет приходится на 2017-2020 годы;
● более зрелое понимание термина «искусственный интеллект» начало формироваться с 2013 года.

👉🏻 Статистика и еще больше инсайтов — в статье ICT.Moscow

Новая ИИ-разработка CorpSoft24 позволит защитить документы от утечки

Программа StegMark с помощью нейросетей незаметно сканирует и модифицирует каждую скан-копию конфиденциального документа в момент, когда сотрудник открывает файл. Она изменяет интервалы между буквами, словами и строками текста таким образом, что человеческий глаз не может увидеть различия между документами. Каждый файл модифицируется уникальным для каждого сотрудника образом.

💬Михаил Папура, заместитель генерального директора CorpSoft24:
«В случае незаконного «выхода» конфиденциального документа за пределы компании, файл, побывавший в руках третьих лиц, сканируется системой и становится известно, кто из сотрудников скачивал этот документ из электронного архива».

🔗 Источник: https://safe.cnews.ru/news/line/2020-08-12_corpsoft24_zashchitit_dokumenty

🎧 Послушать на досуге: подкаст «Большая дата» — «Lamoda и большие данные: как нейросети помогают найти идеальные кроссовки и что мы покупали на самоизоляции»

Константин Романов, директор по продуктам и технологиям «Билайн» обсуждает с главой R&D компании Lamoda 👤Олегом Хомюком цифровые инновации в сфере моды и e-commerce.

«Машинное обучение — один из способов делать продукты на основе данных. Способов достаточно большое количество. Машинное обучение — это инструментарий, который позволяет подбирать конфигурацию алгоритмов, которые вы внедряете».

👉🏻 Слушать подкаст (35:42): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts

***
📎 Это восьмой выпуск подкаста «Большая дата». Ранее применение больших данных и машинного обучения в бизнесе обсуждалось с представителями ВТБ, «ВКонтакте», «Лаборатории Касперского», Mail.ru Group и других компаний.

Компания КРОК внедрила искусственный интеллект в первую линию службы поддержки в офисах «МегаФон»

Нейросеть на базе ядра диалоговой системы 🏷AutoFAQ будет классифицировать типовые заявки и автоматически отправлять их на исполнение. Это поможет обрабатывать в три раза больше запросов без увеличения штата, более половины всех обращений может быть обработано без участия живых операторов.

Для обучения нейросетей в систему была загружена история запросов пользователей за последние два года по более чем 800 категориям. В результате программа понимает свободно сформулированные вопросы и неструктурированные обращения, воспринимает смысл, а не ключевые слова. Это позволяет с точностью до 98% определять параметры заявок (тему, приоритет, срочность) и назначать исполнителя.

Время на обработку запросов пользователей уже в среднем сократилось в два раза, а снижение рутинной нагрузки на сотрудников первой линии поддержки — в среднем на 20%.

🔗 Источник: https://www.croc.ru/news/detail/85335/

***
📝 Полезные контакты: 👤 Мария Уколова, директор департамента информационных технологий ИТ-компании КРОК

Начался прием заявок на конкурс «Лидеры цифровой трансформации»

Конкурс будет проходить в формате онлайн-хакатона, задания которого будут объединены по двум тематическим направлениям: «Искусственный интеллект в городе» и «Цифровизация городских структур». Ставить задачи участникам хакатона будут представители 10 ведомств правительства Москвы.

20 команд разработчиков, которые предложат лучшие ИТ-решения, смогут при поддержке экспертов испытать свои проекты в реальных условиях, а 10 лучших получат по одному миллиону рублей. Конкурс будет проходить с 30 октября по 1 ноября. Подать заявку можно до 25 октября.

👉🏻 Узнать подробности и подать заявку

Компания «ЮР-ЛИ» запустила ИИ-сервис для проверки налоговой отчетности и анализа налоговых рисков

Сервис на основе решения 🏷UR-LI позволяет предпринимателям автоматически проверять налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. AI анализирует налоговые риски и позволяет обратить внимание на возможные нарушения, в том числе признаки незаконного дробления бизнеса.

Также система проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения различных налоговых проверок.

Алгоритм анализирует 16 типов данных, среди которых оборот и расходы компании, объем активов и налоговых отчислений, проверка компаний по ИНН, численность сотрудников и др. В настоящий момент доступ к сервису предоставляется бесплатно, впоследствии планируется платная подписка.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9171083

***
📝 Полезные контакты: 👤 Валерий Маюшкин, основатель «ЮР-ЛИ»

🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:

🔹 В Южном Уэльсе суд признал незаконным использование системы распознавания лиц // BBC (англ.)

🔹 Motorola разработала AI-программу, совместимую с обычными камерами, которая будет отслеживать соблюдение социальной дистанции в школах // Хайтек

🔹 Google разработал приложение для слепых, которое определяет продукты по этикеткам // BBC (англ.)

🔹 Бельгийские разработчики обучили AI преобразовывать селфи «с рукой» в снимки с нейтральной позой // Новости Mail.ru

🔹 Японские ученые с помощью машинного обучения идентифицировали 560 тыс. галактик на изображениях, полученных с телескопа // Машины и механизмы

🔹 Американские специалисты разработали алгоритм, который находит сходства между картинами разных авторов, написанные в разное время // Дилетант

📊 Аналитика:

🔹 Оценка и прогноз: глобальный рынок ИИ в области поиска и разработки лекарств оценивается в $343,78 млн, прогнозируется рост на 43,24% в год // Research And Markets (англ.)

🔹 Инфографика: тренды развития интернета вещей в сочетании с искусственным интеллектом (AIoT) // Visual Capitalist (англ.)


***
🤳Почитать и посмотреть на досуге:

Статья: как машинное обучение используется для прогнозирования изменений на рынке (англ.)

Выступление: 👤Анима Анандкумар, директор по исследованиям в области машинного обучения NVIDIA, — о технологиях обучения AI, революции в этой области и перспективах развития ( https://hightech.fm/2020/08/11/ai-anima-anandkumar на русском)

Статья: как искусственный интеллект используется для изучения поведения птиц на солнечных электростанциях, чтобы предотвратить их гибель (англ.)

Подкаст: In Machines We Trust от MIT Technology Review — о том, как искусственный интеллект меняет современную жизнь (англ., 4 выпуска)

Технология: алгоритм машинного обучения, который превращает фотографии достопримечательностей в трехмерную анимацию (NeRF in the Wild)

📺 Посмотреть на досуге: новый выпуск видеоподкаста Just AI Conversations — с 👤Борисом Зингерманом из «Инвитро»

Руководитель направления цифровой медицины «Инвитро» рассказывает о формировании цифровой медицины в России, об использовании искусственного интеллекта, в том числе в системах принятия врачебных решений, а также систем обработки естественного языка в медицинской практике.

«Порядка 280 медицинских организаций в Москве в этом году уже пользуются системой записи с голоса. (...) Тут нам немного сложнее, чем врачам, которые говорят по-английски, потому что наше языковое пространство просто меньше — и разработок меньше, и опыта меньше, и материалов цифровых меньше».

👉🏻 Смотреть на YouTube (51:38)

***
📎 Предыдущий выпуск Conversations — с директором Центра искусственного интеллекта МТС 👤Аркадием Сандлером

Бюджет федерального проекта «Искусственный интеллект» будет сокращен

Это следует из письма заместителя главы Минкомсвязи Максима Паршина федеральным органам исполнительной власти от 13 августа. Если в начале года на проект предлагалось направить почти 90 млрд рублей бюджетных средств (из 125 млрд в общей сложности), то теперь — 22,4 млрд до 2024 года.

Утверждается, что речь идет не о снижении бюджета, а об «изменении подхода к его формированию»: 22,4 млрд рублей составят «центральную часть», которая будет направлена на расходы, связанные с разработкой. Другие статьи будут финансироваться из бюджетов на цифровизацию других федеральных органов власти.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4457564

***
📎 Федеральный проект «Искусственный интеллект», согласно поручению Владимира Путина, должен быть утвержден до 31 августа.

📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Как трансформировать бизнес с помощью искусственного интеллекта (вебинар): как ИИ помогает повысить доходность бизнеса, как выявить причины неудачного внедрения технологии, как и каких сотрудников нанимать.
17 августа (понедельник), 14:00

Искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные (онлайн-конференция, англ.): вебинар в рамках серии международных конференций для ученых и разработчиков в области AI
17-18 августа (понедельник-вторник)

Почему все обсуждают AI? (вебинар, англ.): как искусственный интеллект работает и используется различных сервисах, а также тонкости работы с AI в сфере интеллектуальной собственности
18 августа (вторник), 14:30 МСК

AI Meetup 2 (онлайн-митап): обсуждение сложностей при разработке моделей машинного обучения в области обработки естественного языка
20 августа (четверг), 17:00