База знаний AI
6.59K subscribers
623 photos
31 videos
3 files
3.52K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
💬 Замминистра транспорта Алексей Семенов — о возможных сроках появления беспилотных такси на дорогах Москвы

«Если мы эффективно начнем реализацию того плана, который мы разрабатываем на основе наших заинтересованных ведомств и ключевых компаний (это Минтранс, МВД, Минпромторг), то срок — 2024 год. Я думаю, это то время, когда мы можем запустить в том или ином режиме беспилотные такси».

🔗 Источник: https://www.mskagency.ru/materials/3022721

***
📎 По данным опроса, который мы проводили в мае, 26% из 1,2 тыс. опрошенных считают, что коммерческие беспилотники на дорогах Москвы будут запущены до 2025 г., 31% — до 2030 г. По данным другого опроса, который проводился тогда же, 74% из 1,5 тыс. респондентов считают, что первой беспилотной машиной, которая будет доступна на дорогах Москвы, станет автомобиль Яндекса.
🗣 Интервью: директор по стратегическому маркетингу в Яндексе 👤Андрей Себрант рассказал президенту МФЛ, инициатору проекта «Цифровой бал» 👤Кристине Заболоцкой о том, почему технологии ИИ зря называют искусственным интеллектом, почему проекты Яндекса в сфере беспилотников и голосовых ассистентов в ближайшее время будут активно развиваться, а также порассуждал о перспективе развития технологий в целом.

«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».

▶️ Смотреть на YouTube (42:58)
🏭 «Ростех» внедряет комплекс на базе искусственного интеллекта для контроля качества стали

Программно-аппаратный комплекс, разработанный компанией «ВидеоМатрикс» совмещает нейросетевые технологии и компьютерное зрение. Готовые стальные листы размещаются на платформе устройства и анализируются видеокамерами, затем программа 🏷Vmx Dequs выявляет дефекты изделия, в том числе царапины и трещины, и классифицирует продукцию.

Технология поможет свести к минимуму человеческий фактор при финальной инспекции, предотвратить отгрузки дефектного сырья, сократить производственные издержки, повысить гарантии качества и безопасности продукции. Прототип комплекса уже прошел испытания, пилотный проект по его внедрению будет запущен в августе.

🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-prokontroliruet-kachestvo-stali-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta/

***
📝 Полезные контакты: 👤Фарид Нигматуллин, генеральный директор «ВидеоМатрикс»

👉🏻 Изучить другие ИИ-кейсы в сфере промышленности
📈 Компания GoodsForecast заняла второе место в международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition

Соревнование состояло из двух треков: наиболее точная оценка вероятностного распределения прогнозов на данных Walmart, в котором GoodsForecast заняла второе место, и точность прогнозов на данных Walmart, где компания вошла в топ-10. Командам предоставлялись реальные данные о продажах ритейлера Walmart, а также информация о ценах, промо-активностях и уровнях запасов.

💬Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast:
«Мы хотели объективно оценить математические модели собственной разработки, а также насколько хорошо специалисты компании умеют решать задачи бизнеса в области прогнозирования в мировом масштабе. В результате нам успех принесло комбинирование методов машинного обучения и собственного алгоритма».

🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/07/15/rezident-fonda-skolkovo-zanyal-vtoroe-mesto-v-mezhdunarodnom-konkurse-po-prognozirovaniyu.aspx
📺 Посмотреть на досуге: обзор актуальных разработок в области беспилотных автомобилей

Эксперты из НАМИ, Яндекса, Cognitive Technologies и других компаний рассказывают об особенностях работы над автономным транспортом. В частности, они делятся мнением о том, почему первым по-настоящему массовым продуктом в этой сфере могут стать междугородние беспилотные грузовики, а также почему именно у российских разработчиков есть хорошие шансы занять значимую долю мирового рынка.

💬 Андрей Черногоров, CEO Cognitive Technologies:
«Конкуренция на рынке автопроизводителей уже идет не за железки, а за софт. Какая машина первой достигнет полной беспилотности, ту и будут покупать. Наш автопром — достаточно маленький процент от мирового. У него есть шанс выскочить именно за счет прорывных технологий».

▶️ Смотреть на YouTube (26:08)
🥇Россия заняла первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Глобальном индексе навыков Coursera

Компания проанализировала уровень подготовки ИТ-специалистов в разных сферах по всему миру. В общем рейтинге Россия признана страной с самыми высококвалифицированными разработчиками в области разработки ПО и работы с данными. Это объясняется высоким качеством технического образования в вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Томска и Новосибирска.

К наиболее трендовым навыкам в сфере технологий аналитики относят в том числе искусственный интеллект и сверточные нейронные сети, а в области Data Science — глубокое обучение и обработку естественного языка.

👉🏻 Изучить детали исследования (англ.)
EORA предлагает принять участие в тестировании системы анализа изображений для онлайн-ритейла

CEO компании 👤Роман Доронин у себя в Facebook предлагает представителям ритейла протестировать новую систему поиска похожих изображений по одежде, мебели, аксессуарам и т.д.

Для этого необходимо по API нового сервиса загрузить фото-каталог продукции. Получив доступ к поиску по изображениям, функционал можно встроить на сайт, в мобильное приложение или создать бота.

Чтобы протестировать систему, нужно написать на [email protected] или отправить личное сообщение в Facebook.
Академия больших данных MADE и портал HeadHunter изучили резюме и вакансии в сфере Data Science и машинного обучения

По данным экспертов, специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в этой области анализа данных стало больше на 40% по сравнению с 2018 годом. Количество вакансий в области машинного обучения выросло на 30%. Выросло и количество специалистов в по анализу данных и машинному обучению: с июля 2019 года по апрель 2020 года количество резюме в этой сфере увеличилось на 33%.

65% вакансий специалистов по в сфере анализа данных и 50% вакансий специалистов в области машинного обучения приходятся на Москву. На втором месте Санкт-Петербург: здесь размещены 15% вакансий специалистов в сфере анализа данных и 18% вакансий в области машинного обучения. В этих же городах больше всего соискателей.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/hr-data-science/
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю

📰 Новости:
🔹
Amazon представил умную тележку с камерами и датчиками для отслеживания действий покупателя // Amazon (англ.)

🔹 В Израиле нейросеть используют для борьбы с военными БПЛА // Наука и техника

🔹 Ученые разработали систему машинного обучения, способную распознавать жесты рук // Хайтек

🔹 Британская компания Love Energy Savings представила ИИ-платформу для оптимизации системы управления электроэнергией // ТАСС

🔹 Американские ученые нашли способ защитить искусственный интеллект от состязательных атак, позволяющих обмануть нейросеть // Ferra


📊 Аналитика:

🔹 90% внедряющих ИИ-технологии уверены, что ИИ сегодня «очень» или «критически» важен для их бизнеса // Deloitte (англ.)

🔹 Анализ внедрения ИИ в фармацевтический бизнес // Forbes (англ.)

🔹 Машинное обучение, NLP, машинный перевод, NLP-приложения стали основными трендами ACL 2020 // Medium, ИИ-эксперт Vered Shwartz (англ.)


💸 Инвестиции:

🔹 Google выделит $10 млрд на развитие цифровой экономики Индии, в том числе — на использование ИИ в здравоохранении и сельском хозяйстве // ТАСС


***
🤳Почитать на досуге:

Статья: Как создать ИИ-модель для компании (Forbes, англ.)
📖 Почитать на досуге: голосовой ИИ для озвучивания аудиокниг, автоматического перевода и озвучивания сериалов и фильмов

Эксперты в области машинного обучения рассказывают об особенностях обучения и применения голосового ИИ в индустрии развлечений. В частности, они отмечают, что разработчики в этой сфере уже добились значительных успехов, однако основные сложности при работе с текстами и озвучиванием развлекательного контента пока не решены.

💬Андрей Фильченков, руководитель лаборатории «Машинное обучение» Университета ИТМО:
«Проблема в эмоциях и актерской игре. Мы научились делать машинный голос человеческим, но чтобы он еще звучал уместно контексту и вызывал доверие — до этого далеко. Плохой озвучкой легко убить восприятие фильма».

👉🏻 Читать на РИА Новости (~8 мин.)
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе

Международная конференция по робототехнике и искусственному интеллекту (англ.): онлайн-конференция о последних разработках и перспективах в сфере робототехники и ИИ
20-21 июля (понедельник-вторник)

Большие данные, ИИ и инфраструктура (англ.): онлайн-конференция об интеллектуальной инфраструктуре в промышленности и бизнесе
21 июля (вторник), 17:00 МСК

Мощь Python на все случаи жизни: анализ данных и решение бизнес-задач (онлайн-вебинар): как с помощью Python анализировать данные и решать бизнес-задачи в индустрии
21 июля (вторник), 20:00 — 22:00

Будущее электрических и беспилотных автомобилей (онлайн-митап): обсуждение сложностей создания беспилотных автомобилей, сценариев развития этого сегмента, инвестиций автопроизводителей
22 июля (среда), 18:00
Технический комитет 164 «Искусственный интеллект» на базе РВК представил национальный стандарт по ситуационной видеоаналитике

Документ подготовлен компанией «Видеоинтеллект», разработчиком интеллектуальных систем компьютерного зрения для использования в сложных условиях, общественных местах с большим скоплением людей, на объектах промышленности и др.

Стандарт будут регламентировать эксплуатационные характеристики, методики испытаний и оценки качества и требования к размещению оборудования технических систем интеллектуального видеонаблюдения.

Проект находится на этапе общественного обсуждения. Замечания принимаются на email: [email protected]

🔗 Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/156754/

***
👉🏻 Скачать проект стандарта

📝
Полезные контакты: 👤Сергей Гарбук, председатель Технического комитета; 👤Павел Сажин, генеральный директор ООО «Видеоинтеллект», ведущий разработчик стандарта

📎 В мае технический комитет представил проект стандарта по большим данным.
Минтранс и РЖД будут тестировать беспилотные поезда на виртуальном полигоне

Полигон позволит имитировать различные ситуации, возникающие на железной дороге. Симулятор поможет проверить работоспособность ПО для беспилотников, не вкладываясь в дорогостоящее реальное тестирование.

Главная задача виртуального полигона — проверка надежности, устойчивости и точности работы технологии компьютерного зрения на беспилотных транспортных средствах. В том числе будет тестироваться работа технологий в непростых погодных условиях, с внезапными препятствиями и т.д.

🔗 Источник: https://iz.ru/1036827/anastasiia-gavriliuk/drugimi-glazami-bespilotnye-poezda-obkataiut-na-virtualnom-poligone
Минэкономразвития разработало законопроект, который позволит ИИ-разработчикам свободнее использовать данные пациентов

Он обеспечит возожность разработчикам искусственного интеллекта использовать данные о пациентах без их согласия. Это позволит ускорить разработку и внедрение медицинских ИИ-сервисов в России.

Авторы документа объясняют, что действующее законодательство затрудняет процесс разработки: для него необходим большой объем данных, а получение индивидуальных согласий тысяч пациентов занимает много времени и ресурсов.

📑 Текст законопроекта

📄 Пояснительная записка

🔗 Источник: https://medvestnik.ru/content/news/Razrabotchikam-iskusstvennogo-intellekta-pozvolyat-ispolzovat-dannye-pacientov-bez-ih-soglasiya.html
МТС и «МегаФон» присоединились к столичной программе тестирования ИИ и других инноваций

Они будут испытывать технологии искусственного интеллекта, анализ больших данных и т.д. Тестирование будет вестись по направлениям умного города, энергетики, ЖКХ, медиа, ритейла, e-commerce. Особое внимание будет уделено в том числе развитию беспилотного транспорта.

Компании-разработчики новых решений могут испытывать свои стартапы на базе организаций-партнеров в реальных условиях. Всего в Москве запущено около 60 площадок для тестирования. До конца 2020 года планируется апробировать около ста инноваций.

🔗 Источник: https://vmo24.ru/news/mts_i_megafon_primut_uchastie_v_testirovanii_innovaciy_moskvy
📖 Почитать на досуге: Как сэкономить на цифровизации с помощью синтетических данных

По пунктам — о возможностях, рисках и опыте применения в бизнесе синтетических данных для машинного обучения.

К препятствиям в использовании синтетических данных относятся:
сложность оценки качества синтетических данных;
зависимость качества моделей от источника данных;
возможное отсутствие отклонений;
возможные бреши в безопасности.

👉🏻 Читать на VC (~7 мин.)

***
📰 Статья с мнениями экспертов, в том числе — о полезности и необходимости синтетических данных при разработке ИИ
⚡️ИИ сохраняет лидерство в российской ИТ-медиаповестке и является одной из наиболее упоминаемых технологий в контексте COVID-19

ICT.Moscow запустил интерактивный дашборд с данными об упоминании технологий и ИТ-направлений за второй квартал 2020 г. и более ранние периоды. Искусственный интеллект продолжает широко обсуждаться в СМИ.

🔹За второй квартал технология упоминалась 47,8 тыс. раз (на 6,6 тыс. раз больше, чем в первом квартале);
🔹В 33,7% случаев (15,8 тыс.) ИИ упоминался в связке с коронавирусной повесткой;
🔹 В июне технология упоминалась 18,2 тыс. раз — это наибольшее количество упоминаний за полгода и средний уровень за 2019 г.

👉🏻 Изучить интерактивный дашборд с данными по медиатрендам

📖 Обзор медиатрендов за II кв. 2020 (~11 мин.)
Фонд «Сколково» запустил программу инновационных проектов для ИИ-стартапов

Участниками конкурса «Глобальный вызов — искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» могут стать команды с проектами в области ИИ, позволяющими эффективно решать одну или несколько задач, связанных с наращиванием экономики, улучшением здравоохранения и образования, социальной защитой и трудоустройством и др.

Участие в программе даст стартапам возможность генерировать сделки с крупным бизнесом, внедрять свои разработки. Компании получат доступ к сервисам фонда «Сколково» (включая инвестиционный консалтинг и технологическую экспертизу), им будет оказано содействие в выходе на международные рынки.

Заявки на участие в программе принимаются до 18 августа.

👉🏻 Узнать больше о программе и принять участие

🔗 Источник: https://sk.ru/news/startoval-konkurs-proektov-skolkovo-v-oblasti-iskusstvennogo-intellekta/

***
📎Интервью: 👤Сергей Дутов, директор по развитию и индустриальным партнерам ИТ-кластера «Сколково» — подробнее о программе (Forbes, ~7 мин.)
Forwarded from ICT.Moscow
Госдума приняла во втором чтении законопроект об экспериментальных правовых режимах

Госдума одобрила во втором чтении законопроект № 922869-7 «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций», предполагающий возможность тестирования разных технологий (искусственного интеллекта, распределенного реестра, нейротехнологий, квантовых технологий) в медицине, транспорте, дистанционной торговле, на финансовом рынке, в строительстве, промышленности и даже в сельском хозяйстве.

Рассмотрение документа в третьем, окончательном, чтении назначено на 22 июля.

🔗 Законопроект был внесен на рассмотрении нижней палаты парламента в марте и принят в первом чтении в начале мая.

🔗 1 июля в Москве стартовал правовой эксперимент в области технологий искусственного интеллекта.

🗄 Законопроект № 922869-7

📍Подробнее о том, как работают регуляторные песочницы в мире, читайте в материале на ICT.Moscow.

#госрегулирование