🔖 На прошлой неделе стало известно, что Сбербанк запатентовал ИИ-технологию создания человеческой мимики на основе текста для цифровых аватаров, что вызвало вопрос: не станет ли это препятствием для других разработчиков в этой области?
Мы попытались разобраться в этом вопросе вместе с экспертами из компаний «ЛАНИТ-Интеграция», chatme.ai, GraphGrail, Ассоциации AVRA и экспертом по патентному анализу из НИУ ВШЭ.
Представители Сбербанка подчеркнули, что компания изучает возможности открытого рынка для развития технологии. Также они рассказали о планах работы в сфере цифровых аватаров:
«В исследовательской части еще очень много актуальных задач, связанных с генерацией фотореалистичных цифровых персонажей, моделированием качественной анимации тела (включая жесты) и различных стилей (одежда, прически, макияж)».
👉🏻 Читать статью
Мы попытались разобраться в этом вопросе вместе с экспертами из компаний «ЛАНИТ-Интеграция», chatme.ai, GraphGrail, Ассоциации AVRA и экспертом по патентному анализу из НИУ ВШЭ.
Представители Сбербанка подчеркнули, что компания изучает возможности открытого рынка для развития технологии. Также они рассказали о планах работы в сфере цифровых аватаров:
«В исследовательской части еще очень много актуальных задач, связанных с генерацией фотореалистичных цифровых персонажей, моделированием качественной анимации тела (включая жесты) и различных стилей (одежда, прически, макияж)».
👉🏻 Читать статью
🏆 Стартовал второй российско-китайский конкурс инноваций и предпринимательства
Цель конкурса, который организуют Научный парк МГУ и Китайская ассоциация по международному обмену, — помочь российским высокотехнологичным продуктам найти партнеров в технологической сфере и наладить сотрудничество с ними для выхода на рынок КНР.
Принять участие могут проекты по трем направлениям:
● AI-решения (искусственный интеллект);
● биотехнологии и фудтех;
● робототехника.
Заявки принимаются до 22 июля. Финал пройдет в онлайн-формате в августе.
👉🏻 Узнать больше и подать заявку на участие
Цель конкурса, который организуют Научный парк МГУ и Китайская ассоциация по международному обмену, — помочь российским высокотехнологичным продуктам найти партнеров в технологической сфере и наладить сотрудничество с ними для выхода на рынок КНР.
Принять участие могут проекты по трем направлениям:
● AI-решения (искусственный интеллект);
● биотехнологии и фудтех;
● робототехника.
Заявки принимаются до 22 июля. Финал пройдет в онлайн-формате в августе.
👉🏻 Узнать больше и подать заявку на участие
🚗 В сети опубликовано программное обеспечение для беспилотных автомобилей
Команда ученых и инженеров из разных стран и технических компаний выложила в свободный доступ программное обеспечение для беспилотных автомобилей Project Aslan.
ПО и набор данных ориентированы на низкоскоростные площадки, то есть не предназначено для полноценного использования в городской среде, но обеспечивает базовый функционал автономного передвижения автомобилей.
В опубликованном ПО содержится в том числе виртуальный симулятор, облегчающий процесс разработки.
👉🏻 Узнать больше на сайте Project Aslan (англ.)
🗄 Исходный код ПО на GitHub
Команда ученых и инженеров из разных стран и технических компаний выложила в свободный доступ программное обеспечение для беспилотных автомобилей Project Aslan.
ПО и набор данных ориентированы на низкоскоростные площадки, то есть не предназначено для полноценного использования в городской среде, но обеспечивает базовый функционал автономного передвижения автомобилей.
В опубликованном ПО содержится в том числе виртуальный симулятор, облегчающий процесс разработки.
👉🏻 Узнать больше на сайте Project Aslan (англ.)
🗄 Исходный код ПО на GitHub
🎧 Подкаст «Технологии и жизнь»: Нейросети приватности
Дизайнеры и разработчики Дмитрий Здоров и Василий Мязин обсуждают тренды в сфере ИТ, в том числе — использование ИИ в сфере дизайна. Одна из тем разговора — «Николай Иронов», дизайнерская нейросеть, о которой рассказала Студия Артемия Лебедева в конце июня.
«Там до сих пор выбирает человек, даже если нейросеть сделает пятьсот тысяч вариантов. Пока они не сделали нейросеть, которая выбирает за арт-директора. (...) У них наверняка не одна нейросеть — их несколько. И дальше их будет больше, они будут разные роли играть».
Слушать подкаст (47:10): оф. сайт | Яндекс.Музыка | Google Подкасты | Apple Podcasts
Дизайнеры и разработчики Дмитрий Здоров и Василий Мязин обсуждают тренды в сфере ИТ, в том числе — использование ИИ в сфере дизайна. Одна из тем разговора — «Николай Иронов», дизайнерская нейросеть, о которой рассказала Студия Артемия Лебедева в конце июня.
«Там до сих пор выбирает человек, даже если нейросеть сделает пятьсот тысяч вариантов. Пока они не сделали нейросеть, которая выбирает за арт-директора. (...) У них наверняка не одна нейросеть — их несколько. И дальше их будет больше, они будут разные роли играть».
Слушать подкаст (47:10): оф. сайт | Яндекс.Музыка | Google Подкасты | Apple Podcasts
📺 Mail.ru Group запустил платформу для создания новостных сюжетов и видеопрезентаций с помощью ИИ
Платформа 🏷«Диктор» позволяет загрузить текст (до 1000 знаков), выбрать ведущего и фон, по необходимости добавить музыку, титры и ссылки. Нейросеть за несколько минут на основе текста сгенерирует мимику и анимацию виртуального телеведущего.
Компания рассчитывает, что платформой будут пользоваться крупные компании, нишевые медиа и блогеры — для быстрого и недорогого производства новостных сюжетов, репортажей и видеопрезентаций.
Над технологией синтеза речи работала команда голосового помощника 🏷«Маруся», а в основе моделей ведущих лежит система компьютерного зрения группы 🏷Vision.
👉🏻 Создать собственный видеоролик
🔗 Источник: https://vc.ru/media/141889-mail-ru-group-predstavila-besplatnyy-servis-dlya-sozdaniya-virtualnyh-vedushchih-na-osnove-ii
***
📎 На прошлой неделе стало известно о том, что Сбербанк получил патент на технологию создания мимики цифровых аватаров.
📖 Реакция отрасли: повлияет ли новый патент Сбербанка на разработки в области цифровых аватаров в России
Платформа 🏷«Диктор» позволяет загрузить текст (до 1000 знаков), выбрать ведущего и фон, по необходимости добавить музыку, титры и ссылки. Нейросеть за несколько минут на основе текста сгенерирует мимику и анимацию виртуального телеведущего.
Компания рассчитывает, что платформой будут пользоваться крупные компании, нишевые медиа и блогеры — для быстрого и недорогого производства новостных сюжетов, репортажей и видеопрезентаций.
Над технологией синтеза речи работала команда голосового помощника 🏷«Маруся», а в основе моделей ведущих лежит система компьютерного зрения группы 🏷Vision.
👉🏻 Создать собственный видеоролик
🔗 Источник: https://vc.ru/media/141889-mail-ru-group-predstavila-besplatnyy-servis-dlya-sozdaniya-virtualnyh-vedushchih-na-osnove-ii
***
📎 На прошлой неделе стало известно о том, что Сбербанк получил патент на технологию создания мимики цифровых аватаров.
📖 Реакция отрасли: повлияет ли новый патент Сбербанка на разработки в области цифровых аватаров в России
🚛 На территории Университета Иннополис запустили беспилотный «КамАЗ»
Видео с проездом грузового беспилотника опубликовано в Instagram университета. В записи отмечается, что скорость реакции системы беспилотного управления составляет 140 мс против 400-600 у человека.
🔗 Источник: https://www.instagram.com/p/CCl8cJ1nJm-/
***
📎 В мае был представлен проект поэтапного внедрения беспилотных автомобилей в России, в разработке которого принимал участие специалисты «КамАЗа».
Видео с проездом грузового беспилотника опубликовано в Instagram университета. В записи отмечается, что скорость реакции системы беспилотного управления составляет 140 мс против 400-600 у человека.
🔗 Источник: https://www.instagram.com/p/CCl8cJ1nJm-/
***
📎 В мае был представлен проект поэтапного внедрения беспилотных автомобилей в России, в разработке которого принимал участие специалисты «КамАЗа».
Instagram
Innopolis University
Беспилотные автомобили гораздо безопаснее людей-водителей. Что? Да! ⠀ Во-первых, скорость реакции на внешние воздействия у беспилотников — 140 миллисекунд против человеческих 0,4 — 0,6 секунд. Во-вторых, искусственный интеллект принципиальный трезвенник и…
«Лаборатория Касперского» запатентовала систему цифрового мониторинга с применением ИИ
Искусственный интеллект в описанной системе мониторинга цифровой безопасности помогает прогнозировать возможные аномалии и контролировать работу кибер-физической системы (КФС — система производственных мощностей и цифровых контроллеров).
Система мониторинга анализирует параметры работы КФС и сравнивает их с прогнозными значениями, полученными в результате анализа больших данных. Если результаты не вписываются в модель прогнозирования, система мгновенно оповещает оператора о возможных проблемах, а также может отдать команду о приостановке производственного цикла или других мерах, которые можно предпринять автоматически.
📍 Патент АО «Лаборатории Касперского»
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/598313-patent-nedeli-v-rossii-sozdali-novuyu-sistemu-cifrovogo-monitoringa/
Искусственный интеллект в описанной системе мониторинга цифровой безопасности помогает прогнозировать возможные аномалии и контролировать работу кибер-физической системы (КФС — система производственных мощностей и цифровых контроллеров).
Система мониторинга анализирует параметры работы КФС и сравнивает их с прогнозными значениями, полученными в результате анализа больших данных. Если результаты не вписываются в модель прогнозирования, система мгновенно оповещает оператора о возможных проблемах, а также может отдать команду о приостановке производственного цикла или других мерах, которые можно предпринять автоматически.
📍 Патент АО «Лаборатории Касперского»
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/598313-patent-nedeli-v-rossii-sozdali-novuyu-sistemu-cifrovogo-monitoringa/
👩🏻⚕️ «СберЗдоровье» и SberCloud запустили совместный проект по распознаванию КТ-снимков легких
С помощью нового проекта любой человек может загрузить на сайт свой КТ-снимок и получить его расшифровку в течение 5–10 минут. Результат придет на почту после завершения анализа, а снимки автоматически удалятся из базы данных в течение 72 часов. Пилот продлится месяц и будет доступен для всех желающих, первая волна измерений рассчитана на тысячу пользователей.
Система использует ИИ-алгоритмы, разработанные в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка, и работает на вычислительных мощностях суперкомпьютера 🏷«Кристофари» компании SberCloud. Система умеет показывать в процентах пострадавшую часть легких, определять пораженные участки и рассчитывать общий объем легких.
👉🏻 Узнать больше на сайте сервиса
🔗 Источник: пресс-релиз Сбербанка
С помощью нового проекта любой человек может загрузить на сайт свой КТ-снимок и получить его расшифровку в течение 5–10 минут. Результат придет на почту после завершения анализа, а снимки автоматически удалятся из базы данных в течение 72 часов. Пилот продлится месяц и будет доступен для всех желающих, первая волна измерений рассчитана на тысячу пользователей.
Система использует ИИ-алгоритмы, разработанные в Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка, и работает на вычислительных мощностях суперкомпьютера 🏷«Кристофари» компании SberCloud. Система умеет показывать в процентах пострадавшую часть легких, определять пораженные участки и рассчитывать общий объем легких.
👉🏻 Узнать больше на сайте сервиса
🔗 Источник: пресс-релиз Сбербанка
💬 Замминистра транспорта Алексей Семенов — о возможных сроках появления беспилотных такси на дорогах Москвы
«Если мы эффективно начнем реализацию того плана, который мы разрабатываем на основе наших заинтересованных ведомств и ключевых компаний (это Минтранс, МВД, Минпромторг), то срок — 2024 год. Я думаю, это то время, когда мы можем запустить в том или ином режиме беспилотные такси».
🔗 Источник: https://www.mskagency.ru/materials/3022721
***
📎 По данным опроса, который мы проводили в мае, 26% из 1,2 тыс. опрошенных считают, что коммерческие беспилотники на дорогах Москвы будут запущены до 2025 г., 31% — до 2030 г. По данным другого опроса, который проводился тогда же, 74% из 1,5 тыс. респондентов считают, что первой беспилотной машиной, которая будет доступна на дорогах Москвы, станет автомобиль Яндекса.
«Если мы эффективно начнем реализацию того плана, который мы разрабатываем на основе наших заинтересованных ведомств и ключевых компаний (это Минтранс, МВД, Минпромторг), то срок — 2024 год. Я думаю, это то время, когда мы можем запустить в том или ином режиме беспилотные такси».
🔗 Источник: https://www.mskagency.ru/materials/3022721
***
📎 По данным опроса, который мы проводили в мае, 26% из 1,2 тыс. опрошенных считают, что коммерческие беспилотники на дорогах Москвы будут запущены до 2025 г., 31% — до 2030 г. По данным другого опроса, который проводился тогда же, 74% из 1,5 тыс. респондентов считают, что первой беспилотной машиной, которая будет доступна на дорогах Москвы, станет автомобиль Яндекса.
🗣 Интервью: директор по стратегическому маркетингу в Яндексе 👤Андрей Себрант рассказал президенту МФЛ, инициатору проекта «Цифровой бал» 👤Кристине Заболоцкой о том, почему технологии ИИ зря называют искусственным интеллектом, почему проекты Яндекса в сфере беспилотников и голосовых ассистентов в ближайшее время будут активно развиваться, а также порассуждал о перспективе развития технологий в целом.
«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».
▶️ Смотреть на YouTube (42:58)
«Я не вижу никаких предпосылок к тому, чтобы хоть в 2025-м, хоть в 2049 году возникло что-то, похожее на человеческий интеллект в машине. Просто потому, что это никому не нужно. (...) Конечно, нас вдохновляет наш интеллект, когда мы делаем умные машины. Но ни один из людей не пытается воспроизводить интеллект».
▶️ Смотреть на YouTube (42:58)
🏭 «Ростех» внедряет комплекс на базе искусственного интеллекта для контроля качества стали
Программно-аппаратный комплекс, разработанный компанией «ВидеоМатрикс» совмещает нейросетевые технологии и компьютерное зрение. Готовые стальные листы размещаются на платформе устройства и анализируются видеокамерами, затем программа 🏷Vmx Dequs выявляет дефекты изделия, в том числе царапины и трещины, и классифицирует продукцию.
Технология поможет свести к минимуму человеческий фактор при финальной инспекции, предотвратить отгрузки дефектного сырья, сократить производственные издержки, повысить гарантии качества и безопасности продукции. Прототип комплекса уже прошел испытания, пилотный проект по его внедрению будет запущен в августе.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-prokontroliruet-kachestvo-stali-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta/
***
📝 Полезные контакты: 👤Фарид Нигматуллин, генеральный директор «ВидеоМатрикс»
👉🏻 Изучить другие ИИ-кейсы в сфере промышленности
Программно-аппаратный комплекс, разработанный компанией «ВидеоМатрикс» совмещает нейросетевые технологии и компьютерное зрение. Готовые стальные листы размещаются на платформе устройства и анализируются видеокамерами, затем программа 🏷Vmx Dequs выявляет дефекты изделия, в том числе царапины и трещины, и классифицирует продукцию.
Технология поможет свести к минимуму человеческий фактор при финальной инспекции, предотвратить отгрузки дефектного сырья, сократить производственные издержки, повысить гарантии качества и безопасности продукции. Прототип комплекса уже прошел испытания, пилотный проект по его внедрению будет запущен в августе.
🔗 Источник: https://rostec.ru/news/rostekh-prokontroliruet-kachestvo-stali-s-pomoshchyu-iskusstvennogo-intellekta/
***
📝 Полезные контакты: 👤Фарид Нигматуллин, генеральный директор «ВидеоМатрикс»
👉🏻 Изучить другие ИИ-кейсы в сфере промышленности
📈 Компания GoodsForecast заняла второе место в международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition
Соревнование состояло из двух треков: наиболее точная оценка вероятностного распределения прогнозов на данных Walmart, в котором GoodsForecast заняла второе место, и точность прогнозов на данных Walmart, где компания вошла в топ-10. Командам предоставлялись реальные данные о продажах ритейлера Walmart, а также информация о ценах, промо-активностях и уровнях запасов.
💬Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast:
«Мы хотели объективно оценить математические модели собственной разработки, а также насколько хорошо специалисты компании умеют решать задачи бизнеса в области прогнозирования в мировом масштабе. В результате нам успех принесло комбинирование методов машинного обучения и собственного алгоритма».
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/07/15/rezident-fonda-skolkovo-zanyal-vtoroe-mesto-v-mezhdunarodnom-konkurse-po-prognozirovaniyu.aspx
Соревнование состояло из двух треков: наиболее точная оценка вероятностного распределения прогнозов на данных Walmart, в котором GoodsForecast заняла второе место, и точность прогнозов на данных Walmart, где компания вошла в топ-10. Командам предоставлялись реальные данные о продажах ритейлера Walmart, а также информация о ценах, промо-активностях и уровнях запасов.
💬Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast:
«Мы хотели объективно оценить математические модели собственной разработки, а также насколько хорошо специалисты компании умеют решать задачи бизнеса в области прогнозирования в мировом масштабе. В результате нам успех принесло комбинирование методов машинного обучения и собственного алгоритма».
🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/07/15/rezident-fonda-skolkovo-zanyal-vtoroe-mesto-v-mezhdunarodnom-konkurse-po-prognozirovaniyu.aspx
Недавно СМИ сняли на видео тестирование беспилотного ровера Яндекса на улицах Москвы. Как думаете, в каких сферах такие роверы станут наиболее полезными и применимыми? (можно выбрать несколько вариантов)
Anonymous Poll
39%
Доставка последней мили в онлайн-ритейле
32%
Городская курьерская доставка
44%
Складская логистика
31%
Офисный помощник (функция беспилотного шаттла)
22%
Медицина (доставка лекарств, переоборудование под различные нужды больниц)
16%
Сфера развлечений (в качестве аниматоров в парках или интерактивных ботов в квестах)
13%
Домашний помощник (функция няни, выгул домашних животных, помощь на загородном участке)
1%
В других сферах (напишу в @ICT_Moscow_chat)
11%
Ни в одной из перечисленных
📺 Посмотреть на досуге: обзор актуальных разработок в области беспилотных автомобилей
Эксперты из НАМИ, Яндекса, Cognitive Technologies и других компаний рассказывают об особенностях работы над автономным транспортом. В частности, они делятся мнением о том, почему первым по-настоящему массовым продуктом в этой сфере могут стать междугородние беспилотные грузовики, а также почему именно у российских разработчиков есть хорошие шансы занять значимую долю мирового рынка.
💬 Андрей Черногоров, CEO Cognitive Technologies:
«Конкуренция на рынке автопроизводителей уже идет не за железки, а за софт. Какая машина первой достигнет полной беспилотности, ту и будут покупать. Наш автопром — достаточно маленький процент от мирового. У него есть шанс выскочить именно за счет прорывных технологий».
▶️ Смотреть на YouTube (26:08)
Эксперты из НАМИ, Яндекса, Cognitive Technologies и других компаний рассказывают об особенностях работы над автономным транспортом. В частности, они делятся мнением о том, почему первым по-настоящему массовым продуктом в этой сфере могут стать междугородние беспилотные грузовики, а также почему именно у российских разработчиков есть хорошие шансы занять значимую долю мирового рынка.
💬 Андрей Черногоров, CEO Cognitive Technologies:
«Конкуренция на рынке автопроизводителей уже идет не за железки, а за софт. Какая машина первой достигнет полной беспилотности, ту и будут покупать. Наш автопром — достаточно маленький процент от мирового. У него есть шанс выскочить именно за счет прорывных технологий».
▶️ Смотреть на YouTube (26:08)
🥇Россия заняла первое место в категориях «Технологии» и «Data Science» в Глобальном индексе навыков Coursera
Компания проанализировала уровень подготовки ИТ-специалистов в разных сферах по всему миру. В общем рейтинге Россия признана страной с самыми высококвалифицированными разработчиками в области разработки ПО и работы с данными. Это объясняется высоким качеством технического образования в вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Томска и Новосибирска.
К наиболее трендовым навыкам в сфере технологий аналитики относят в том числе искусственный интеллект и сверточные нейронные сети, а в области Data Science — глубокое обучение и обработку естественного языка.
👉🏻 Изучить детали исследования (англ.)
Компания проанализировала уровень подготовки ИТ-специалистов в разных сферах по всему миру. В общем рейтинге Россия признана страной с самыми высококвалифицированными разработчиками в области разработки ПО и работы с данными. Это объясняется высоким качеством технического образования в вузах Москвы, Санкт-Петербурга, Томска и Новосибирска.
К наиболее трендовым навыкам в сфере технологий аналитики относят в том числе искусственный интеллект и сверточные нейронные сети, а в области Data Science — глубокое обучение и обработку естественного языка.
👉🏻 Изучить детали исследования (англ.)
EORA предлагает принять участие в тестировании системы анализа изображений для онлайн-ритейла
CEO компании 👤Роман Доронин у себя в Facebook предлагает представителям ритейла протестировать новую систему поиска похожих изображений по одежде, мебели, аксессуарам и т.д.
Для этого необходимо по API нового сервиса загрузить фото-каталог продукции. Получив доступ к поиску по изображениям, функционал можно встроить на сайт, в мобильное приложение или создать бота.
Чтобы протестировать систему, нужно написать на [email protected] или отправить личное сообщение в Facebook.
CEO компании 👤Роман Доронин у себя в Facebook предлагает представителям ритейла протестировать новую систему поиска похожих изображений по одежде, мебели, аксессуарам и т.д.
Для этого необходимо по API нового сервиса загрузить фото-каталог продукции. Получив доступ к поиску по изображениям, функционал можно встроить на сайт, в мобильное приложение или создать бота.
Чтобы протестировать систему, нужно написать на [email protected] или отправить личное сообщение в Facebook.
Академия больших данных MADE и портал HeadHunter изучили резюме и вакансии в сфере Data Science и машинного обучения
По данным экспертов, специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в этой области анализа данных стало больше на 40% по сравнению с 2018 годом. Количество вакансий в области машинного обучения выросло на 30%. Выросло и количество специалистов в по анализу данных и машинному обучению: с июля 2019 года по апрель 2020 года количество резюме в этой сфере увеличилось на 33%.
65% вакансий специалистов по в сфере анализа данных и 50% вакансий специалистов в области машинного обучения приходятся на Москву. На втором месте Санкт-Петербург: здесь размещены 15% вакансий специалистов в сфере анализа данных и 18% вакансий в области машинного обучения. В этих же городах больше всего соискателей.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/hr-data-science/
По данным экспертов, специалисты по анализу данных — одни из самых востребованных на рынке. В 2019 году вакансий в этой области анализа данных стало больше на 40% по сравнению с 2018 годом. Количество вакансий в области машинного обучения выросло на 30%. Выросло и количество специалистов в по анализу данных и машинному обучению: с июля 2019 года по апрель 2020 года количество резюме в этой сфере увеличилось на 33%.
65% вакансий специалистов по в сфере анализа данных и 50% вакансий специалистов в области машинного обучения приходятся на Москву. На втором месте Санкт-Петербург: здесь размещены 15% вакансий специалистов в сфере анализа данных и 18% вакансий в области машинного обучения. В этих же городах больше всего соискателей.
🔗 Источник: https://rb.ru/news/hr-data-science/
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости:
🔹 Amazon представил умную тележку с камерами и датчиками для отслеживания действий покупателя // Amazon (англ.)
🔹 В Израиле нейросеть используют для борьбы с военными БПЛА // Наука и техника
🔹 Ученые разработали систему машинного обучения, способную распознавать жесты рук // Хайтек
🔹 Британская компания Love Energy Savings представила ИИ-платформу для оптимизации системы управления электроэнергией // ТАСС
🔹 Американские ученые нашли способ защитить искусственный интеллект от состязательных атак, позволяющих обмануть нейросеть // Ferra
📊 Аналитика:
🔹 90% внедряющих ИИ-технологии уверены, что ИИ сегодня «очень» или «критически» важен для их бизнеса // Deloitte (англ.)
🔹 Анализ внедрения ИИ в фармацевтический бизнес // Forbes (англ.)
🔹 Машинное обучение, NLP, машинный перевод, NLP-приложения стали основными трендами ACL 2020 // Medium, ИИ-эксперт Vered Shwartz (англ.)
💸 Инвестиции:
🔹 Google выделит $10 млрд на развитие цифровой экономики Индии, в том числе — на использование ИИ в здравоохранении и сельском хозяйстве // ТАСС
***
🤳Почитать на досуге:
Статья: Как создать ИИ-модель для компании (Forbes, англ.)
📰 Новости:
🔹 Amazon представил умную тележку с камерами и датчиками для отслеживания действий покупателя // Amazon (англ.)
🔹 В Израиле нейросеть используют для борьбы с военными БПЛА // Наука и техника
🔹 Ученые разработали систему машинного обучения, способную распознавать жесты рук // Хайтек
🔹 Британская компания Love Energy Savings представила ИИ-платформу для оптимизации системы управления электроэнергией // ТАСС
🔹 Американские ученые нашли способ защитить искусственный интеллект от состязательных атак, позволяющих обмануть нейросеть // Ferra
📊 Аналитика:
🔹 90% внедряющих ИИ-технологии уверены, что ИИ сегодня «очень» или «критически» важен для их бизнеса // Deloitte (англ.)
🔹 Анализ внедрения ИИ в фармацевтический бизнес // Forbes (англ.)
🔹 Машинное обучение, NLP, машинный перевод, NLP-приложения стали основными трендами ACL 2020 // Medium, ИИ-эксперт Vered Shwartz (англ.)
💸 Инвестиции:
🔹 Google выделит $10 млрд на развитие цифровой экономики Индии, в том числе — на использование ИИ в здравоохранении и сельском хозяйстве // ТАСС
***
🤳Почитать на досуге:
Статья: Как создать ИИ-модель для компании (Forbes, англ.)
📖 Почитать на досуге: голосовой ИИ для озвучивания аудиокниг, автоматического перевода и озвучивания сериалов и фильмов
Эксперты в области машинного обучения рассказывают об особенностях обучения и применения голосового ИИ в индустрии развлечений. В частности, они отмечают, что разработчики в этой сфере уже добились значительных успехов, однако основные сложности при работе с текстами и озвучиванием развлекательного контента пока не решены.
💬Андрей Фильченков, руководитель лаборатории «Машинное обучение» Университета ИТМО:
«Проблема в эмоциях и актерской игре. Мы научились делать машинный голос человеческим, но чтобы он еще звучал уместно контексту и вызывал доверие — до этого далеко. Плохой озвучкой легко убить восприятие фильма».
👉🏻 Читать на РИА Новости (~8 мин.)
Эксперты в области машинного обучения рассказывают об особенностях обучения и применения голосового ИИ в индустрии развлечений. В частности, они отмечают, что разработчики в этой сфере уже добились значительных успехов, однако основные сложности при работе с текстами и озвучиванием развлекательного контента пока не решены.
💬Андрей Фильченков, руководитель лаборатории «Машинное обучение» Университета ИТМО:
«Проблема в эмоциях и актерской игре. Мы научились делать машинный голос человеческим, но чтобы он еще звучал уместно контексту и вызывал доверие — до этого далеко. Плохой озвучкой легко убить восприятие фильма».
👉🏻 Читать на РИА Новости (~8 мин.)
РИА Новости
Нейросеть подает голос. Неожиданные успехи искусственного интеллекта
Российские издательства уже экспериментируют с машинной записью аудиокниг, в перспективе искусственному интеллекту можно будет поручить перевод сериалов и... РИА Новости, 15.07.2020
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Международная конференция по робототехнике и искусственному интеллекту (англ.): онлайн-конференция о последних разработках и перспективах в сфере робототехники и ИИ
20-21 июля (понедельник-вторник)
Большие данные, ИИ и инфраструктура (англ.): онлайн-конференция об интеллектуальной инфраструктуре в промышленности и бизнесе
21 июля (вторник), 17:00 МСК
Мощь Python на все случаи жизни: анализ данных и решение бизнес-задач (онлайн-вебинар): как с помощью Python анализировать данные и решать бизнес-задачи в индустрии
21 июля (вторник), 20:00 — 22:00
Будущее электрических и беспилотных автомобилей (онлайн-митап): обсуждение сложностей создания беспилотных автомобилей, сценариев развития этого сегмента, инвестиций автопроизводителей
22 июля (среда), 18:00
Международная конференция по робототехнике и искусственному интеллекту (англ.): онлайн-конференция о последних разработках и перспективах в сфере робототехники и ИИ
20-21 июля (понедельник-вторник)
Большие данные, ИИ и инфраструктура (англ.): онлайн-конференция об интеллектуальной инфраструктуре в промышленности и бизнесе
21 июля (вторник), 17:00 МСК
Мощь Python на все случаи жизни: анализ данных и решение бизнес-задач (онлайн-вебинар): как с помощью Python анализировать данные и решать бизнес-задачи в индустрии
21 июля (вторник), 20:00 — 22:00
Будущее электрических и беспилотных автомобилей (онлайн-митап): обсуждение сложностей создания беспилотных автомобилей, сценариев развития этого сегмента, инвестиций автопроизводителей
22 июля (среда), 18:00