💬 Антон Колонин — о том, как блокчейн и распределенные сети могут подтолкнуть развитие ИИ

Основатель проекта по интеллектуальному поиску информации Aigents 👤Антон Колонин написал статью, где рассуждает о том, как системы распределенных данных в сочетании с искусственным интеллектом позволят сформировать «коллективный и социальный интеллект».

«Возможности равноранговых сетей по сбору и накоплению данных для обучения общепланетарного ИИ в планетарных масштабах оказываются очень кстати. Причем, сбор этих данных с помощью блокчейна поможет сделать эти данные достоверными, а криптовалюты могут помочь мотивировать людей и корпорации эти данные собирать ради общего же планетарного блага».

В том числе автор рассматривает этическую и социальную стороны вопроса.

👉🏻 Читать статью на портале «Цифровая экономика» или скачать файлом (PDF)

☁️ Яндекс запустил облачную среду для разработки моделей машинного обучения (ML)

К основным преимуществам облачной среды DataSphere относится использование бессерверной среды. При редактировании и просмотре кода не задействуются вычислительные ресурсы CPU или GPU, виртуальная машина подключается непосредственно для расчетов. При этом реализовано бесшовное переключение между конфигурациями виртуальных машин: без остановки вычислений и с сохранением прогресса можно переключаться с экономичных вычислений на быстрые.

Среда функционирует в одном из наиболее популярных интерфейсов для разработки моделей ML Jupyter Notebook. Возможности интерфейса адаптированы к работе в облаке и существенно расширены.

Сервис доступен в режиме Preview: для доступа к сервису нужна предварительная регистрация. До конца июня пользоваться сервисом можно бесплатно.

🔗 Источник: https://cloud.yandex.ru/blog/posts/2020/05/datasphere

👉🏻 Запросить доступ к Yandex DataSphere

📄 Изучить документацию сервиса

🚄 В РЖД начали применять ИИ-алгоритмы для распознавание документов

Разработка компании RuDevices (резидент ОЭЗ «Дубна») установлена в кассах Федеральной пассажирской компании РЖД по всей России. Алгоритмы ИИ за несколько секунд распознают данные российского и заграничного паспортов, свидетельства о рождении, а также паспортов более 200 стран мира.

Применение технологии позволяет сократить время оформления билета, ожидание покупателей в очереди и уменьшить количество ошибок, которые могут появляться при ручном вводе данных. Всего на данный момент произведено 835 устройств с применением технологии.

🔗 Источник: https://open-dubna.ru/ekonomika/9057-razrabotka-rezidenta-oez-dubna-sokrashchaet-ocheredi-v-kassakh-rzhd

🛰 Роскосмос планирует запустить спутниковую систему с ИИ для отслеживания космического мусора

В системе наблюдения за космическим мусором, состоящей из нескольких спутников, будет использоваться искусственный интеллект. Это позволит повысить количество обрабатываемых измерений и снизить погрешность при прогнозировании столкновений объектов на орбите.

Первый спутник в рамках новой системы планируется запустить в 2027 году. Дополнительно в рамках программы планируется установить новое оборудование для наблюдения за космическими объектами с МКС.

🔗 Источник: https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20200529202517

⚓️ Искусственный интеллект в российском военно-морском флоте

Оборонно-промышленный комплекс РФ испытывает подлодку с ИИ

В течение полутора лет будут проходить испытания атомной подводной лодки «Белгород», которая станет опытным носителем беспилотных аппаратов «Посейдон». Они оборудованы искусственным интеллектом, который позволит обходить опасные участки и принимать самостоятельные решения для выполнения боевой задачи. Первый пуск «Посейдона» запланирован на нынешнюю осень.

🔗 Источник: https://baltnews.lt/Russia_West/20200531/1019964091/V-odnoy-lodke-s-Poseydonom-Kak-v-Rossii-ispytayut-mashinu-Sudnogo-Dnya.html


Опубликованы характеристики интеллектуального подводного крейсера нового поколения

Китайское издание «Гуанмин жибао» опубликовало тактико-технические характеристики российского подводного крейсера «Лайка». Утверждается, что он будет оборудован системой боевого управления с искусственным интеллектом. Ожидается, что подводная лодка будет запущена в строительство в период с 2027 по 2030 годы.

🔗 Источник: https://lv.baltnews.com/Russia_West/20200531/1023937816/Vooruzhena-do-zubov-Kakoy-budet-novaya-podlodka-Layka.html

📈 Почитать на досуге: машинное обучение для автоматизированного трейдинга

CTO в Smart IT 👤Михаил Асташкевич рассказывает, как разработал торгового бота, используя машинное обучение для анализа временных рядов. В большинстве случаев ему удалось получить точность прогнозов более 67% (отметка, при которой торг считается прибыльным).

«В своем проекте я пытался ответить на вопрос, возможно ли построение полностью автоматической торговой системы, основанной на методах машинного обучения. Для этого я нашел и собрал исторические данные по ценам биткойна, объемам сделок, а также выставленным и отозванным ордерам».

📖 Читать статью на Habr (~9 мин.)

🗄 Открытые данные MosMedData: результаты КТ-исследований органов грудной клетки с признаками COVID-19

Датасет содержит результаты компьютерной томографии органов грудной клетки с признаками вирусной пневмонии (COVID-19), а также без признаков (норма). Данные были собраны в отделениях лучевой диагностики московских медучреждений с 1 марта по 25 апреля 2020 г.

Датасет предназначен для следующих целей:
● разработка, дообучение и тестирование программных продуктов (использующих в том числе методы компьютерного зрения), выявляющих признаки коронавирусной инфекции (COVID-19);
● информирование медицинского сообщества и общественности.

👉🏻 Узнать больше и скачать набор данных

📄 Подробная информация о датасете (PDF)

***
🕓 В конце мая вице-мэр Москвы Анастасия Ракова сообщила, что в столице сформирована крупнейшая в мире база снимков КТ грудной клетки пациентов с COVID-19.

👩🏻‍🎨 Яндекс.Алиса научилась рисовать картины по запросу

Новая функция работает при помощи двух нейросетей. Одна обучена на работах художников XX века, другая определяет, что на них изображено. Таким образом Алиса понимает смысловую близость изображения и слов.

Функция доступна в мобильном приложении «Яндекс» и в «Яндекс.Браузере». Для этого нужно произнести фразу: «Алиса, нарисуй...» — и назвать то, что должно быть изображено.

🔗 Источник: https://rozetked.me/news/11431-alisa-ot-yandeksa-nauchilas-risovat-kartiny-na-zadannuyu-temu

🎓 Сбербанк и НИТУ «МИСиС» будут готовить специалистов в области ИИ и робототехники

Заключенное соглашение предусматривает подготовку специалистов в рамках программ бакалавриата и магистратуры, открытие на базе университета лаборатории сервисной робототехники и проведение совместных научных исследований.

Планируется разработка системы подготовки кадров по перспективным направлениям: искусственный интеллект, робототехника и другие. Занятия будут вести преподаватели МИСиС и инженеры-исследователи Сбербанка. Студенты МИСиС смогут участвовать в программах стажировок, производственной и учебной практике.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-02_sberbank_i_nitu_misis_zapuskayut

***
Полезные контакты: 👤Герман Греф, президент Сбербанка; 👤Алевтина Черникова, ректор НИТУ «МИСиС»

🕓 Ранее стало известно, что МИСиС совместно со SkillFactory и Mail.ru Group запустил онлайн-магистратуру по Data Science.

🍽 Сервис прогнозирования продаж для ресторанов Foodcast.ai привлек первые инвестиции

Платформа 🏷Foodcast.ai с помощью технологий искусственного интеллекта помогает ресторанам прогнозировать количество продаж каждой позиции меню. Сервис учитывает более 100 параметров, включая погоду, сезонность, праздничные дни.

Инвесторами стали основатель сервиса 🏷Яндекс.Шеф (до марта 2019 г. — «Партия еды») 👤Михаил Перегудов, ресторатор и создатель проекта «Сысоев FM» 👤Александр Сысоев и сингапурский фонд Ruvento.vc. Условия сделки не раскрываются.

🔗 Источник: https://vc.ru/services/131341-servis-prognozirovaniya-prodazh-dlya-restoranov-foodcast-ai-privlek-pervye-investicii-ot-osnovatelya-yandeks-shefa-i-drugih

👉🏻 Смотреть другие FoodTech-решения в базе знаний ИИ

🏥 Депздрав Москвы изучает возможности внедрения искусственного интеллекта в поликлиниках

Департамент здравоохранения города Москвы совместно с Центром диагностики и телемедицины проводит исследование для оценки возможности использования ИИ в московских поликлиниках. Изучается отношение жителей к сервисам с применением компьютерного зрения для анализа изображений при диагностике.

Для определения степени осведомленности и доверия к ИИ, в том числе применяемому в медицине на примере лучевой диагностики, предлагается пройти анонимный опрос.

👉🏻 Пройти опрос (~10 мин.)

🔗 Источник: https://mosgorzdrav.ru/ru-RU/news/default/card/4071.html

📖 Почитать на досуге: Как ИИ помогает бороться с онкологией и старением

В статье подробно разбирается, как системы искусственного интеллекта применяются против современных заболеваний. В том числе — почему найденные с их помощью лекарства от одной болезни могут помочь при другой и почему в конечном итоге это может продлить жизнь человеку. В качестве примера приводятся разработки компании 🏷Gero.

«Хорошо «натренированная» нейросеть, которая в короткие сроки может отбирать из десятков тысяч лекарств до 100 нужных — это универсальный инструмент. Она может обрабатывать огромные массивы данных, чтобы медики могли тестировать уже наиболее перспективные препараты. Так, в ходе поисков лекарства от коронавируса, искусственный интеллект «подсказал» лекарства с индукторами апоптоза — веществами, которые убивают раковые клетки».

👉🏻Читать на РБК (~7 мин.)

🚙 Яндекс представил новое поколение беспилотных автомобилей

Четвертое поколение беспилотников создано совместно с южнокорейской компанией Hyundai Mobis. В нем установлен новый набор сенсоров (радары, камеры, лидары), адаптированных под автомобиль Hyundai Sonata с учетом его габаритов.

Первые беспилотники четвертого поколения выехали на улицы Москвы в марте, но официально были представлены только сейчас. Планируется, что до конца 2020 года флот Яндекса будет состоять из 200 автономных Hyundai Sonata. Часть будет использоваться в сервисе беспилотных такси в Иннополисе с человеком на месте водителя, так как законодательство пока ограничивает использование беспилотных автомобилей. Небольшая часть машин присоединится к тестовому флоту компании в США.

🔗 Источник: https://www.forbes.ru/tehnologii/401985-bespilotnik-za-60-000-yandeks-vypustil-novyy-avtonomnyy-avtomobil

***
📊 По данным нашего опроса, именно Яндекс первым выведет на дороги Москвы беспилотники для коммерческого использования

👉🏻 Изучить план внедрения беспилотников в России

👩🏻‍💻 Вебинар: Как визуализировать 5000 КТ-исследований COVID-19 ежедневно с 15-минутным SLA?

«Радиология Москвы» совместно с EuSoMII проведет вебинар, где будет рассказываться о практике применения компьютерного зрения в радиологической практике. Речь пойдет о московском эксперименте, в котором приняли участия более 200 радиологов.

Время проведения: 4 июня, 20:00 — 23:00 мск

👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар

***
Полезные контакты: 👤Анна Андрейченко, старший научный сотрудник Центра диагностики и телемедицины.

🕓 Ранее «Радиология Москвы» опубликовала открытый датасет с результатами КТ-исследований органов грудной клетки с признаками COVID-19.

🖲 Mail.ru Group и «Ростелеком» обучают голосового ассистента Марусю новым навыкам

Компании объявили о стратегическом партнерстве и уже обучили 🏷«Марусю» управлять видеосервисом 🏷Wink и облачным сервисом 🏷«Умный дом». Теперь с ее помощью через колонку 🏷«Капсула» можно управлять системой видеонаблюдения, датчиками, бытовой техникой, а в сервисе Wink — включать каналы, находить фильмы, менять громкость.

Вице-президент по работе с массовым сегментом «Ростелекома» 👤Диана Самошкина сообщила, что в дальнейшем голосовое управление будет становиться более персонифицированным: алгоритмы будут подстраиваться под конкретного пользователя.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-06-03_mailru_group_i_rostelekom_nauchili

***
Полезные контакты: 👤Анна Артамонова, вице-президент Mail.ru Group

🌡Synesis интегрировала термокамеры в свою интеллектуальную платформу «умного города»

Благодаря термокамерам платформа 🏷Kipod от компании Synesis (резидент «Сколково») может использоваться в том числе для контроля за распространением COVOD-19. С помощью тепловизоров в режиме реального времени анализируется температуру людей в потоке и сообщает об отклонениях от заданных параметров. Технология распознавания лиц определяет, с кем контактировал заболевший.

Также платформа оценивает плотность скопления людей, сообщает о несоблюдении социальной дистанции и собирает статистику о посещаемости места (например, о пиковых периодах и максимальной нагрузке).

🔗 Источник: https://old.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/06/03/intellektualnaya-platforma-ot-rezidenta-skolkovo-pomozhet-borotsya-s-rasprostraneniem-covid19.aspx

***
Полезные контакты: 👤Николай Птицын, сооснователь Synesis; 👤Павел Кривозубов, руководитель направления «Робототехника и искусственный интеллект» Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»

📄 Tele2 использует интеллектуальную систему оцифровки документов компании Beorg

Платформа на базе нейронных сетей и машинного обучения 🏷Beorg Smart Vision позволяет оперативно и с высокой точностью обрабатывать документы, включая рукописный текст. Система позволила за три месяца обработать бумажный массив весом 15 тонн. При оцифровке клиенту предоставлялся личный кабинет с удобным интерфейсом, в котором при необходимости можно было найти любую информацию по типу, дате, сумме и другим фильтрам.

Решение позволило Тele2 создать единую электронную базу архивных финансовых документов. Ожидается, что в будущем скорость обработки документов повысится на 60%.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/content/207412/2020-06-01/2020-w23/tekhnologii-beorg-smart-vision-pomogut-tele2-uvelichit-skorost-obrabotki-arkhivnykh-finansovykh-dokumentov

🗺🦠 Подборка практик ИИ в COVID-Tech: диагностика лучевых исследований

Третье Мнение — модуль «Третье Мнение.X-ray.Covid» для распознавания признаков коронавируса и программный модуль для сортировки анализов пациентов по признакам воспалительной реакции.
📮 Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение» | 🏷

Botkin.AI — система анализа рентгенограмм и КТ для помощи врачу в выявлении патологических изменений.
📮 Сергей Сорокин, CEO «Интеллоджик» (проект Botkin.AI) | 🏷

Care Mentor AI — система искусственного интеллекта для ускорения анализа обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию.
📮 Павел Ройтберг, CEO Care Mentor AI | 🏷

Сбербанк — искусственный интеллект для распознавания затемнений в легких, вызванных COVID-19, с определением степени тяжести заболевания.
📮 Герман Греф, президент Сбербанка | 🏷

Единый рентгенологический информационный центр Москвы — централизованная система обнаружения коронавируса на основе рентгеновских снимков с использованием искусственного интеллекта.
🌐 Сайт «Радиологии Москвы»

***
👉🏻 Изучить карту российских практик COVID-Tech и таймлайн практик в России и мире

📖 Читать обзор российского ландшафта COVID-Tech

📊 Свежее исследование: ТОП-50 развивающихся компаний в цифровой экономике

РВК проанализировала 389 действующих компаний с годовой выручкой от 20 млн до 10 млрд рублей. В исследовании не учтены данные по компаниям за 2019 г. — новый топ будет опубликован во втором полугодии 2020 г.

Наиболее быстро растущей технологией оказался искусственный интеллект. Почти во всех категориях компаниями-лидерами стали московские разработчики в области ИИ:
● Микропредприятия — 🏷Clover Group (интеллектуальные системы для фондоемких промышленных предприятий);
● Малые предприятия — 🏷VisionLabs (интеллектуальные системы распознавания лиц);
● Средние предприятия — 🏷Айтеко (разработка интеллектуальных систем для секторов экономики);
● Крупные предприятия — Смартс (Самара, разработка телекоммуникационного оборудования).

👉🏻 Изучить исследование РВК

📝 Российский бизнес внедряет систему интеллектуального распознавания текста Dbrain

Разработка 🏷Dbrain способна оперативно оцифровывать документы, содержащие в себе как напечатанные, так и рукописные фрагменты. В сложных случаях искусственный интеллект прибегает к помощи человека. Решение уже используют в одной из страховых компаний, также в нем заинтересованы энергетики и банкиры.

Ведущий ИИ-разработчик Dbrain Владислав Заборовский рассказал, как работает система:
«Используется сразу несколько нейронных сетей, каждая из которых выполняет свою собственную функцию на определенном этапе работы. Работающая на входе система искусственного интеллекта классифицирует документ, затем подключается решение, которое определяет структуру и расположение его полей, а завершает процесс нейросеть, способная конвертировать изображение в текст».

🔗 Источник: https://iz.ru/984270/aleksandr-bulanov/ruchnaia-zabota-roboty-rasshifruiut-dokumenty-zapolnennye-pismenno