🎤 Глава Сбербанка — о важности искусственного интеллекта

В интервью Андрею Макарову Герман Греф рассказал о том, что ждать появления «общего искусственного интеллекта» придется еще по крайней мере 10 лет, но работать в этом направлении надо уже сегодня.

«Человечество подходит к следующему этапу развития искусственного интеллекта — так называемому всеобщему интеллекту, или AGI — генеральному интеллекту, который решает не какие-то специфические задачи, а уже может решать общие задачи».

▶️ Смотреть запись на YouTube (1:04:36)

📖 Читать расшифровку на Lenta.ru

📖 Статья: Три подводных камня машинного обучения и как их избежать

Член команды Google Accelerated Science Патрик Райли поделился накопленным опытом в работе с машинным обучением и рассказал о трех основных проблемах этого направления:

• Неправильное разделение данных;
• Скрытые переменные;
• Непонимание цели.

Основной вывод автора: в отрасли машинного обучения должны быть выработаны четкие стандарты, которых могли бы придерживаться разработчики.

👉🏻 Читать перевод (~12 мин.)
👉🏻 Читать оригинал (англ.)

👁 Самарские ученые разработали прототип ИИ для планирования операций на глазах

ИИ-разработка ученых из Самарского университета, Самарского государственного медицинского университета и офтальмологической больницы им. Ерошевского поможет врачам определять места и степень воздействия лазера на глаз пациента. Такое решение может быть точнее, чем работа даже опытных хирургов-офтальмологов.

Применение ИИ позволит точно формировать индивидуальный план лечения. В результате в девять раз снизится вероятность лазерных ожогов за границами отека, сократится время подготовки пациента к операции и снизится риск появления послеоперационных осложнений.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/04/22/reg-pfo/samarskie-uchenye-obuchili-iskusstvennyj-intellekt-predotvrashchat-slepotu.html

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-решения в области медицины

👉🏻 Смотреть подборку MedTech-решений от московских компаний

🎭 На Дальнем Востоке запустили программу определения эмоций у студентов

С помощью искусственного интеллекта экспериментальная программа магистрантов Школы цифровой экономики ДВФУ анализирует мимику и голос во время онлайн-обучения. Также учитывается активность в чатах: как часто студенты отвечают на вопросы, сколько оставляют сообщений.

Программа позволяет анализировать, насколько студенты вовлечены в электронное обучение. Основная задача — определить их заинтересованность, чтобы помочь преподавателям создать систему оценки проведения дистанционных занятий.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8301103

📍 Канал ДВФУ в Telegram: @fefudvfu

👉🏻 Смотреть другие ИИ-решения в сфере образования

🌡 Webiomed стал первым медицинским изделием на основе ИИ

Росздравнадзор зарегистрировал систему поддержки принятия врачебных решений и предиктивной аналитики Webiomed. Он прошел технические и клинические испытания и теперь может официально использоваться в российских больницах и поликлиниках.

Сервис встраивается в медицинские информационные системы и позволяет анализировать различные медицинские данные пациента, выявлять факторы риска, формировать медицинские прогнозы. Модели на основе машинного обучения обеспечивают комплексную методику определения рисков развития заболеваний и их осложнений.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8308587

👉🏻 Посмотреть презентацию о системе Webiomed на ICT.Moscow

👩🏻‍⚕️ Онлайн-сессия «ИИ в здравоохранении»

24 апреля в 10:00 эксперты, разработчики и представители индустрии обсудят перспективы и возможности искусственного интеллекта после окончания пандемии коронавируса.

В дискуссии примут участие восемь спикеров. Среди них:
👤 Сергей Сорокин, CEO «Интеллоджик» (проект 🏷Вotkin.AI);
👤 Дмитрий Блинов, руководитель отдела медицинских научных разработок компании 🏷Care Mentor AI;
👤 Артем Капнинский, коммерческий директор ООО «Медицинские скрининг системы» (проект CELSUS);
👤 Андрей Никитин, директор по коммуникациям Ассоциации «НБМЗ» — модератор.

👉🏻 Узнать больше на странице онлайн-сессии

🎧 Подкаст: Большие данные в рекламе и медиа. Что технологии умеют и как это работает

Основатель «Студии данных» 👤Сергей Марин рассказал о том, какие возможности для бизнеса в будущем откроет работа с большими данными, какие данные собираются различными компаниями, как используются и в чем преимущество систем машинного обучения при работе с ними.

«Машинное обучение — не про то, что я знаю, что у человека есть собака, а про то, что у меня есть предикторы, которые знают, кому предложить корм для животных».

То есть важны не сами данные, а тот факт, что программа на их основе сегментирует потенциальных покупателей (в ритейле) и формирует торговое предложение.

▶️ Слушать на AdIndex или на Soundcloud (58:17)

🚘 Томский разработчик создал сервис умного мониторинга парковочных мест

Система SPOT (Smart Parking Occupation Tracking) с помощью искусственного интеллекта анализирует изображение, которое поступает с видеокамеры. Разработанные ученым алгоритмы машинного обучения распознают автомобили и определяют количество свободных и занятых парковочных мест. В перспективе разработка сможет определять машины, которые стоят не по правилам и занимают сразу два места.

Устройство уже протестировано на одной из парковок, а демонстрационная версия сервиса интегрирована с картами 2ГИС.

🔗 Источник: https://scientificrussia.ru/news/razrabotchik-iz-tpu-sdelal-servis-umnogo-monitoringa-svobodnyh-parkovochnyh-mest

👉🏻 Смотреть другие ИИ-решения в сфере логистики и транспорта

💰ИИ-стартап Jetlex привлек 8 млн рублей

Moscow Seed Fund инвестировал в ИИ-стартап Jetlex, который занимается автоматическим извлечением данных из документов. На данный момент у стартапа есть 🏷продукт, который извлекает данные из бухгалтерских документов и помогает вводить их в 1С.

Фонд вложился в проект на условиях соинвестирования, ранее Jetlex поддержал аккредитованный инвестор Moscow Seed Fund — Альфакселератор. Средства будут направлены на улучшение работы сервиса, а также на продвижение продукта для бухгалтеров.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/jetlend-invest/

📝Полезные контакты: 👤Илья Павленков, сo-founder в Jetlex

📞 Сбербанк разработал и запустил автоматизированную справочную службу

Компании SberDevices и ООО «АБК» (входят в 🗂экосистему Сбербанка) представили систему на основе технологий искусственного интеллекта. Она направлена на снижение нагрузки операторов контактных центров.

Сервис состоит из двух платформ. Первая отвечает за обработку заявок от граждан на получение волонтерской помощи по всей территории России. Оформленная роботом заявка попадает в автоматическую систему службы волонтеров и дальше к добровольцу, который выезжает к человеку. Вторая платформа консультирует по вопросам, связанным с пандемией коронавируса.

🔗 Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/205788/2020-04-23/2020-w17/sberbank-razrabotal-robotizirovannuyu-sistemu-priema-zayavok-volonterskuyu-pomosch

📄 «Цифровая экономика» представит одобренную Концепцию регулирования ИИ и робототехники

Пресс-конференция пройдет в понедельник, 27 апреля, в 13:00 в онлайн-формате. На ней АНО «Цифровая экономика» представит Концепцию регулирования ИИ и робототехники и предложит обсудить набор конкретных кейсов снятия отраслевых барьеров.

Среди спикеров:
👤 Дмитрий Тер-Степанов, заместитель генерального директора, директор по направлению «Нормативное регулирование» АНО «Цифровая экономика»;
👤 Игорь Дроздов, руководитель центра компетенций «Нормативное регулирование», Председатель Правления Фонда «Сколково»;
👤 Александр Крайнов, руководитель Лаборатории компьютерного зрения и технологий искусственного интеллекта Яндекса.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться на мероприятие

🕙 Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники была принята АНО «Цифровая экономика» ранее на этой неделе.

⚡️Владимир Путин подписал закон об экспериментальном правовом режиме ИИ в Москве

Документ предусматривает формирование правового поля в столице для работы с технологиями искусственного интеллекта. Разработка юридической стороны вопроса технического прогресса в Москве будет вестись в течение пяти лет.

Для участия в эксперименте по созданию правового режима юридическому лицу или индивидуальному предпринимателю необходимо оставить заявку. Статус участника будет предоставляться тем, кто занимается работой, связанной с технологиями ИИ.

🔗 Источник: https://www.m24.ru/news/gorod/24042020/115523

📄 Скачать текст документа (PDF)

💳 Новости российского ритейла

📈 «Магнит» будет использовать обновленную аналитическую платформу

В нее включены компоненты для работы с большими объемами данных, использования продвинутой аналитики и машинного обучения, а также ускорения захвата и передачи информации от систем-источников. Это позволит сети магазинов начать персонифицированную коммуникацию с покупателями и оптимизировать ключевые бизнес-функции.

🔗 Источник: https://www.retail-loyalty.org/news/magnit-pereshel-na-novuyu-platformu-analiticheskoy-obrabotki-bolshikh-dannykh-/


⚖️ X5 Retail Group разработала «умные весы» для своих магазинов

На базе собственной лаборатории инноваций компания разработала устройство, которые автоматически распознает весовой товар, включая фрукты, овощи и конфеты. Система «умных весов» монтируется на существующую весовую платформу и состоит из камеры и вычислительного модуля, которые передают данные в общую нейросеть. Она прошла пилотирование в 10 магазинах «Пятерочка», точность распознавания объектов составляла до 98,4%.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-23_x5_retail_group_razrabotala_umnye

🚦❓ BMW ищет технологию распознавания сигнала светофора

Технология нужна для случаев, когда встроенные камеры автомобиля не могут определить, разрешено или запрещено движение. К таким случаям относятся ситуации, когда светофор находится высоко над землей или вне поля зрения, либо распознаванию мешает солнечный свет.

Компания отдаст предпочтение технологии, которая:
• продемонстрирует высокую вероятность обнаружения светофора;
• легко интегрируется в автомобиль;
• устойчива к различным погодным условиям: солнечный свет, снегопад, туман и т.д.;
• распознает текущий сигнал светофора (красный, желтый, зеленый, стрелка, мигающий сигнал, неработающий светофор).

Заявки принимаются до 7 мая. Чтобы подать заявку, нужно зарегистрироваться на портале NineSights, заполнить форму и отправить по указанному адресу.

🔗 Источник: https://rb.ru/news/bmw-traffic-lights/

📷 Фотогалерея: архивные снимки из Крыма, раскрашенные нейросетью

С помощью нейросетей Google Colab видеодизайнер Андрей Фартушок «раскрасил» и опубликовал фотографии из Крыма более чем полувековой давности.

👉🏻 Смотреть галерею (8 фото в ч/б и цветном вариантах)

✉️ Свежий выпуск еженедельной рассылки #I_CAN_TELL уже ждет вас

В условия самоизоляции единственное, что осталось у многих от спорта — это киберспорт. И все более актуален вопрос о комфортном облачном гейминге. В этом выпуске кратко расскажем, что будет с этой сферой после запуска 5G.

По словам Андрея Грачева из «МегаФона», облачный гейминг, как и другие облачные сервисы, демонстрируют, что можно отказаться от существенных расходов на оборудование в пользу подписки на услугу. А Ярослав Мешалкин из ESforce говорит о том, что 5G позволит сделать киберспорт действительно массовым.

Другие темы этого выпуска:

🧠 С 1 июля в Москве начнется эксперимент с искусственным интеллектом. Соответствующий закон сегодня подписан президентом.

💼 Московский бизнес продолжает адаптироваться к кризисным условиям. Приводим несколько свежих примеров.

📲 Операторы связи, которые вошли в число системообразующих компаний, а также предложение Минкомсвязи удаленно идентифицировать абонентов — в подборке новостей телекома.

Читайте на сайте или подшитесь на рассылку 📨

Истории успеха российских стартапов, которым удалось развиться в успешные ИТ-компании

Forbes рассказывает о небольших российских ИТ-компаниях, которые к 2020 году сумели не только собрать клиентскую базу, но и привлечь значительные инвестиции. Бизнес двух компаний из трех перечисленных строится на технологиях искусственного интеллекта.

🏷 VCV — интеллектуальная платформа для поиска и отбора кандидатов. Придуманная в 2010 году, в 2016-м она уже имела около 50 крупных клиентов, в том числе Сбербанк, «Сибур», «Билайн», Х5 Retail Group.

Dasha.AI — сервис для автоматизации колл-центров, который моделирует человеческую речь с помощью искусственного интеллекта. Создателям проекта удалось привлечь первых клиентов в США через полгода после запуска, а по возвращении в Россию начали сотрудничество с сервисом 2ГИС.

📖 Читать статью на Forbes (~18 мин.)

🛰 «ГЛОНАСС» и фонд «Росконгресс» подписали соглашение о сотрудничестве в области обработки больших данных

Сотрудничество предполагает совместное развитие и продвижение, в том числе на международном уровне, отечественных компетенций в области технологий обработки больших телематических данных, участие в создании цифровых платформ в транспортной области.

Также стороны планируют объединить усилия в организации профильного фонда по поддержке инновационных проектов в области искусственного интеллекта, интернета вещей, навигационно-коммуникационных технологий и микроэлектроники.

🔗 Источник: https://www.militarynews.ru/Story.asp?rid=1&nid=530802&lang=RU

🧠 Ученые МГППУ разработали ИИ для развития навыков мышления

Тренажер выполнен в виде компьютерной игры, которая способна оценивать скорость принятия решений игроком, качество его прогнозов и решений, принимаемых в быстро меняющихся условиях.

Искусственный интеллект адаптирует игровой процесс под конкретного испытуемого, наблюдая за его стратегией и генерируя ситуации такой сложности, которая даст наиболее подробное представление о реальном уровне развития его навыков.

🔗 Источник: https://ria.ru/20200427/1570508677.html

ИКИ РАН рассказал о работе в сфере ИИ в 2019 году

Согласно отчету о работе Института космических исследований РАН, в 2019 году ученые изучали подходы к созданию систем управления на основе искусственного интеллекта, работающих в том числе в условиях конфликта и недружественного управления. Пока, по словам ученых, такие работы находятся в зачаточном состоянии.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8339963

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 31)


Также ученые изучили возможности применения методов машинного и глубокого обучения для обработки и анализа больших массивов астрономических данных. Обученная нейронная сеть была встроена в ПО телескопа eRosita (запущен в 2019 г. в рамках миссии «Спектр-РГ»). Эксперименты показали, что модель нейросети превосходит стандартный алгоритм.

👉🏻 Читать в отчете ИКИ РАН (стр. 20-25)