База знаний AI
7.6K subscribers
733 photos
34 videos
3 files
3.84K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
💸 Расходы на проект «Искусственный интеллект» могут пересмотреть из-за коронавируса

Он является одним из наиболее затратных федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика». Ожидаемый бюджет в 124,8 млрд руб. до 2024 года может быть пересмотрен в связи с пандемией коронавируса.

Ответственное за проект Минэкономики направило Минкомсвязи (вместе со Сбербанком курировало проект до сентября 2019 г.) вопросы о дополнительных требованиях с учетом сложившейся эпидемиологической ситуации. Письмо на данный момент рассматривается министерством.

Участники рынка считают «критически важным» сохранить меры поддержки разработчиков ИИ, а сэкономить предлагают на популяризации технологии среди населения и бизнеса.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4314920
Российский разработчик Macroscop↗️ запустил пакет видеоаналитики для профилактики коронавируса

Детекторы компании — резидента «Сколково» позволяют определить отсутствие медицинской маски на лице в зонах, где необходимо применение средств индивидуальной защиты. Одновременно модуль может определять до 10 человек в кадре, распознавание лиц не производится. Детектор сообщит, если в кадре появятся люди без защитных масок (с помощью SMS, уведомления, сигнала тревоги на мониторе или письма), чтобы оператор системы принял меры для устранения нарушения.

Детектор отсутствия масок доступен в Macroscop с лицензиями LS, ST, а также в Macroscop ULTRA↗️. Модуль предоставляется бесплатно.

Компания также предлагает использовать детектор скопления людей (или подсчета людей в очереди). Видеоаналитика определяет количество людей в поле зрения камеры и отправляет уведомление, если их слишком много. ПО может быть полезно в магазинах, аптеках, аэропортах, торговых центрах. Получив уведомление, оператор системы информирует персонал, что для обслуживания клиентов требуются дополнительные сотрудники.

Источник: https://all.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/04/06/rezident-skolkovo-zapustil-paket-videoanalitiki-dlya-profilaktiki-koronavirusa.aspx
👨🏻‍💻Владимир Ли, СРО 🏷Sever.AI — о перспективах ИИ как руководителя

В авторской колонке Владимир рассказывает об уже реализованных экспериментах управления людьми роботами, преимуществах такого решения и о том, как скоро роботы могут лишить человечество управляющих должностей.

📄 Читать колонку Владимира на «Хайтек» (~9 мин.)
ИИ займётся Кремниевая долина МГУ

В 2017г. в МГУ создан
Инновационный научно-технологический центр МГУ «Воробьевы горы», который многие называют Кремниевой Долиной.

В ближайшее время у Центра МГУ появится возможность дать ИИ-проектам работать на своей площадке, а также освободить их от уплаты некоторых налогов и снизить страховые взносы.  

Конкуренция Сколково?)
📍 Подборка: как ИИ помогает в борьбе с коронавирусом в мире

🔹В Ямало-Ненецком автономном округе медики смогут использовать ИИ для диагностики коронавируса и пневмонии // УралПолит

🔹 Разработчики из компании Zegami↗️ разработали модель машинного обучения, которая способна диагностировать коронавирус по рентгеновскому снимку // Daily Mail (англ.)

🔹Образованный в декабре 2019 года израильский стартап Vocalis Health↗️ разрабатывает технологию определения коронавируса по голосу // Firrma

🔹 Приложение для определения коронавируса по голосу разрабатывают исследователи Университета Карнеги — Меллона (США) // NeoScope (англ.)

🔹Компания Healx↗️ (Великобритания) сообщила, что на базе своей ИИ-платформы Healnet собирается разрабатывать вакцину для лечения коронавируса // Information Age (англ.)
🎸 #кейс: ИИ помог определить авторство песен Маккартни и Леннона

Преподаватель Гарварда Марк Гликман и математик из Университета Далхаузи Джейсон Браун с помощью анализа данных установили авторство песни In My Life (о котором музыканты спорили при жизни Леннона) и других работ дуэта.

ИИ-алгоритм вычленил из песен (часть из них была написана только Маккартни, часть только Ленноном и еще часть считалась коллективной работой) мельчайшие элементы: аккордовые и мелодические последовательности, переходы, интервалы между нотами и т.д. В музыке In My Life ИИ нашел менее 2% компонентов, свойственных Маккартни, а в блюзовом проигрыше к песне их было больше 50%.

Подобные разработки могут облегчить споры об авторстве, так как с их помощью можно анализировать большие объемы музыкальных произведений и создавать из типичных музыкальных компонентов своего рода музыкальные подписи.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4301415

🎧 Послушать песню In My Life на Яндекс.Музыке (2:27)
👤 Дмитрий Солодин, финансовый аналитик и трейдер — об инвестициях в ИИ

Коротко об искусственном интеллекте, его перспективах и о том, акции каких компаний стоит сейчас приобретать.

▶️ Смотреть на YouTube (21:19)
💡 ИИ среди технологий будущего, которые изменят мир после коронавируса

YouTube-канал «Индустрия 4.0» поговорил с представителями 🏷Neurodata Lab, 🏷BestDoctor и других компаний о том, как коронавирус подтолкнет развитие технологий, в том числе — искусственного интеллекта.

▶️ Смотреть (27:33)
Платформа 🏷«Третье мнение» разработала сервисы с ИИ для помощи в тестировании на COVID-19

Платформа «Третье Мнение», занимающаяся разработкой нейросетей глубокого обучения для здравоохранения, рассказала о решениях на основе ИИ для быстрой диагностики признаков вирусных заболеваний.

1️⃣ Корректировка алгоритмов решения «Третье Мнение. Рентгенограммы» для автоматической диагностики рентгеновских снимков позволила разработать прототип сервиса распознавания признаков коронавируса - модуль «Третье Мнение.X-ray.Covid».

2️⃣ Другая разработка — автоматический анализатор крови — программный модуль для сортировки анализов пациентов по признакам воспалительной реакции, который повышает эффективность маршрутизации тестируемых на COVID-19 пациентов.

📝Полезные контакты: 👤Анна Мещерякова, CEO «Третье Мнение»

👉🏻 Подробнее о решениях компании «Третье Мнение» для борьбы с вирусами и COVID-19 читайте на официальном сайте
🔥 ИИ — по-прежнему самая обсуждаемая технологическая тема в российских СМИ

На ICT.Moscow опубликован ежеквартальный отчет о самых обсуждаемых технологиях в русскоязычных СМИ. Как и в прошлом году, технология искусственного интеллекта упоминались чаще всего — более 41 тыс. раз за I кв. 2020 года. В целом количество упоминаний ИИ, равно как и большинства ИТ-тем, немного ниже, чем в прошлом году.

👉🏻 Читать обзор медиатрендов за I кв. 2020 (~ 9 мин.)

@ict_moscow_ai
💬 Дмитрий Песков — о развитии технологий в России

В интервью «Коммерсанту» спецпредставитель президента по вопросам цифрового и технологического развития рассказал о том, как будут приниматься решения по проекту «Цифровая экономика» и какое будущее его ждет. Отдельно Дмитрий Песков отметил необходимость развития технологий ИИ и увеличения числа стартапов в этой области:

«Их просто нет. Либо есть, но они исчисляются — будем оптимистами — десятками, а нужно несколько тысяч».

👉🏻 Читать интервью (~17 мин.)
👩🏻‍🔬 Онкологи из Нижнего Новгорода создали ИИ-приложение по анализу кожных образований

Группа экспертов из Приволжского исследовательского медицинского университета при помощи инженеров в области компьютерных технологий и нейронных сетей создали приложение Prorodinki↗️. Им удалось обучить искусственный интеллект по фотографиям родинок и образований на коже определять степень онкологической угрозы.

ИИ был обучен и протестирован на большом количестве изображений, в результате чего удалось добиться, что он может давать более точные ответы, чем врач, не специализирующийся на этой теме. Авторы подчеркивают, что приложение не ставит диагноз, а только дает рекомендации. Главная задача проекта — чтобы человек был заинтересован этой проблемой: опасны ли конкретные родинки на теле, в каком случае стоит обратиться к врачу при недоступности профильных специалистов.

🔗 Источник: https://www.asi.org.ru/news/2020/04/07/regions-nn-onkodiagnostika-prilozhenie/

👉🏻 Смотреть другие российские ИИ-кейсы в области Medtech
🛬 Во «Внуково» начали использовать технологию досмотра пассажиров на базе ИИ

Технология разработана российской компанией Apstec Systems↗️ для эффективного и полностью автоматического досмотра людей, движущихся в потоке, не препятствуя их перемещению. С помощью радара система исследует область на наличие опасных предметов и сопоставляет данные с теми, что были получены ранее при ношении опасных предметов.

Радар работает в режиме реального времени и при обнаружении угрозы незамедлительно передает службе безопасности фото носителя потенциально опасного предмета с указанием, где на теле этот предмет находится. Система предназначена для обнаружения в первую очередь взрывных устройств, также есть дополнительный функционал для обнаружения металлического оружия.

Теоретическая пропускная способность системы составляет 10 тыс. человек в час, в реальных сценариях она пока справляется потоком в 5–6 тыс. человек в час.

🔗 Источник: http://www.ato.ru/content/aeroport-vnukovo-nachal-ispolzovat-novuyu-tehnologiyu-dosmotra-passazhirov

👉🏻 Смотреть другие кейсы из области безопасности в базе знаний ИИ
🏭 ГК «Цифра» оценила главные тренды 2020 в области промышленного ИИ

По мнению компании, которая занимается разработкой и внедрением цифровых решений в индустрию, в этом году ожидает ускоренный рост рынка ИИ, что открывает возможности по сокращению издержек и оптимизации производственного процесса. Среди главных трендов в компании видят:

📍 создание новых рабочих мест благодаря появлению ИИ;
📍 слабое желание компаний инвестировать в ИИ-решения;
📍 тесное сотрудничество промышленников с ИТ-гигантами;
📍 поиск ИИ-решений для сокращения расходов;
📍 гиперавтоматизация абсолютно всех процессов в компании.

📖 Прочитать подробнее о промышленных ИИ-трендах на VC (~10 мин.)
Сколково и МТС вошли в состав Ассоциации больших данных
 
Как сообщили нам в ассоциации, от МТС в правление организации войдёт Руслан Ибрагимов, вице-президент по GR и Pr, а от Сколково - Игорь Дроздов, председатель Правления фонда.

В декабре прошлого года был принят первый кодекс этики использования данных, который разработала Ассоциация, а
недавно Совет по этике работы с данными утвердил первые практики добросовестного использования данных

Наблюдаем за дальнейшим развитием событий
📍 Подборка зарубежных новостей в области искусственного интеллекта:

Японские ученые научили ИИ предсказывать развитие сахарного диабета с точностью 94,9% // Russia Today

🤱🏻 Искусственный интеллект помогает спасать родившихся раньше срока // Euronews Россия (репортаж, 4 мин.)

🐶 Google Research опубликовал фреймворк↗️ для обучения роботов на базе моделей поведения животных // TechCrunch (англ.)

🤖 Американские специалисты в области маркетинга и любители робототехники открыли агентство талантов для роботов ai-gen-cy↗️ // Digital Trends (англ.)

🍏 Apple купила Voysis (сайт на данный момент недоступен) — ирландский ИИ-стартап по обработке естественного языка // CRDInfo
⭐️Полезные каналы

Команда Ассоциации ФинТех ведет одноименный канал и рассказывает о том, как будут развиваться банковская и финтех-отрасли в ближайшем будущем. В канале публикуются самые свежие новости от более чем 20 банков-участников, лучшие российские и зарубежные кейсы, прогнозы аналитиков, а также освещаются главные финтех-события.

Блокчейн, искусственный интеллект, облачные технологии, интернет и даже банкинг вещей, открытые API – об этом и многом другом можно почитать в канале Ассоциации ФинТех.

👉🏻Подписаться @fintechassociation
🏆 Cуперкомпьютер «Кристофари» стал одним из главных инфоповодов 2019 года в категории ИИ

Компании «Медиалогия» и Adindex опубликовали самые успешные кейсы по результатам исследования «Инфоповод 2019. ИТ-Телеком». Вес события определялся на основе количества сообщений и МедиаИндекса — показателя эффективности PR, который учитывает влиятельность СМИ, позитив или негатив, а также заметность публикаций.

В категории «Искусственный интеллект» самым резонансным инфоповодом стало создание суперкомпьютера 🏷«Кристофари» от компании SberCloud↗️. Он был анонсирован 8 ноября как платформа для работы с большими данными через «облако» на базе ИИ.

👉🏻 Посмотреть главные инфоповоды-2019 в других областях ИТ и телекома

📰 Прочитать материал об анонсе суперкомпьютера на РБК (~ 5 мин.)

📝Полезные контакты: 👤Евгений Колбин, CEO SberCloud; 👤Шамиль Каюмов, директор по развитию бизнеса SberCloud
Forwarded from ICT.Moscow
💬 #естьМнение: о медиатрендах начала 2020 года

После публикации обзора ИТ-повестки в российских СМИ за первый квартал мы попросили экспертов отрасли ее прокомментировать. Вот некоторые мнения:

👤Александр Амзин, основатель @themedia:

«В первой половине года технологическим темам точно не удастся сохранить тот же уровень внимания, который у них был в 2019-м. Но можно «оседлать» пересечение науки, технологий и коронавируса. Число публикаций может вырасти, их разнообразие скорее покажет обратный тренд. На ближайшие месяцы основная тема — технологичная организация рабочего места и видеокоммуникации. ИИ сохранит важность, но для офлайновых задач: как открывают лекарства, следят за нарушителями карантина, прогнозируют эпидемии и т.п.»

👤Ани Асланян, основатель @blockchainRF:

«Технологическая повестка была и будет в топе новостей. В последующие годы еще больше, так как из-за пандемии коронавируса весь мир становится цифровым. Цифра — реальность, в которой всем придется научиться выживать, жить и развиваться. Благодаря работе техногигантов и дата-сайнтистов об ИИ мир узнает еще лучше. Будет уделено большое внимание стартапам и научным работам по генетике и биотехнологиях, которые в том числе будут применять ИИ».

Еще больше мнений экспертов ищите в апдейте нашего материала о медиатрендах за I кв. 2020 →

#мнение #медиатренды #искусственный_интеллект
Ученые из Тамбова создали ИИ-систему управления умным садом

Разработанная специалистами Тамбовского государственного технического университета система собирает и анализирует информацию о температуре воздуха, скорости ветра, параметрах грунта и в зависимости от них подбирает оптимальный режим полива и подкормки растений. Для этого на всей территории сада устанавливаются датчики.

Разработчики рассчитывают запустить проект в опытную эксплуатацию летом 2020 года.

🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/8177165