💬 Участники рынка — о возможности создания устройства AI-First

В конце сентября СМИ вновь сообщили, что бывший главный дизайнер Apple Джонатан Айв (Jonathan Ive) совместно с OpenAI работает над устройством с искусственным интеллектом. Это уже не первый зарубежный проект, в рамках которого планируется создать кардинально новый гаджет с ИИ. До этого несколько стартапов, среди которых Humane и Rabbit, предложили свое видение новых пользовательских устройств с ИИ, которые, по замыслу разработчиков, должны заменить привычные смартфоны. Но этого не произошло.

«Масса компаний — от крупнейших до стартапов — сейчас в поиске нового формата устройства. Но когда и если его найдут, еще много лет будет идти выяснение вопроса, заменит ли оно смартфоны или будет с ними существовать. <...> Параллельно будет идти интеграция ИИ в смартфоны, чтоб они наконец начали оправдывать свое имя, — и одновременно поиск, а потом и развитие новых устройств», — говорит 👤Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу сервисов «Яндекса», автор канала TechSparks.

Собеседники, с которыми пообщался ICT.Moscow, рассказали, что внедрение ИИ в мобильные устройства будет идти все-таки эволюционным путем. При этом вряд ли пользователи смогут отказаться от взаимодействия с экраном. Это значит, что интерфейс «телефонов будущего» не будет значимо отличаться от существующих мобильных устройств.

«Возможно, изменения будут не такими глобальными, как кажется на первый взгляд. Скорее всего, изменится способ взаимодействия пользователя с устройством — он станет более простым и быстрым, потому что путь пользователя из точки А в точку Б будет короче», — считает 👤Иван Оселедец, генеральный директор AIRI Institute.

Переход к AI-First-устройствам изменит не только то, как с ними будут взаимодействовать пользователи, но и ландшафт разработки приложений.

«Популяризация AI-First-устройств может уменьшить потребность смартфонов во внешних приложениях, позволяя пользователю почувствовать себя полноценным No-Code-разработчиком: приложения будут разрабатываться прямо на устройстве, опираясь на пользовательские запросы», — прогнозирует 👤Руслан Юсуфов, управляющий партнер Mindsmith.

Своей точкой зрения о том, реально ли сегодня создать устройство нового формата, использующее ИИ во всех своих функциях, с ICT.Moscow также поделились Денис Озорнин из «Яндекса», Сергей Пономаренко из MTS AI, Илья Курочкин из НИТУ МИСИС.

👉🏻 Читать материал

📬Утренняя подборка

● МФТИ открыл Институт искусственного интеллекта для решения стратегических задач. Его возглавил профессор РАН Юрий Вильзитер

● Университет Иннополис и Sitronics Space подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого планируется развитие космических сервисов с помощью ИИ и геоаналитики

● ИИ-систему для анализа флюорографических исследований пациентов стали применять 20 поликлиник и больниц Липецкой области

● ИИ-разработчик 🗂Smart Engines создал нейросеть для распознавания автомобильных номеров

● Компания 3Logic Group представила робособаку Unitree B2 с ИИ-модулем для инспекции промышленных объектов и проведения геодезических работ

● ДОМ. РФ составил топ ИИ-профессий будущего в сфере строительства

● Разработчик ИИ-ассистентов для бизнеса «Рерил ИИ» прошел отбор в акселератор Synergy Ventures

📑Новое в госрегулировании ИИ
● Росстандарт утвердил ГОСТ Р 71533-2024 о применении ИИ для распознавания дорожной разметки на автомобильном транспорте

🗺За рубежом
● NVIDIA выпустила семейство больших языковых моделей NVLM 1.0 с открытым кодом

● Accenture и NVIDIA сформировали новую бизнес-группу для масштабирования внедрения искусственного интеллекта на предприятиях

● Google разрабатывает ИИ, который будет способен к рассуждениям на уровне человека

● ИИ-разработчик OpenAI привлек $6,6 млрд от Microsoft, NVIDIA, Thrive Capital и Khosla Ventures

● Microsoft намерена инвестировать $4,8 млрд в течение двух лет в инфраструктуру ИИ и облачные вычисления в Италии

📈Аналитика
● По данным компании «Гравитон», в январе — сентябре 2024 года сумма госзакупок серверов для работы с ИИ в 30 тендерах составила 1,7 млрд руб.

● Согласно сведениям Университета Иннополис объем контрактов вуза в сфере ИИ в 2024 году вырос почти вдвое

● В Минэнерго сообщили, что более 40% компаний топливно-энергетического комплекса России используют ИИ. Еще 18% — планируют внедрить его в ближайшие три года

📎Материалы
● Заметка TechSpot по мотивам исследования Uplevel о неэффективности ИИ-помощников для написания программного кода

● Материал ComNews о повышении производительности труда руководителей с помощью ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–3 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Фонд инициатив Санкт-Петербурга, Фонд ЦСР «Северо-Запад» и Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности» ищут желающих принять участие в хакатоне «Blue Sky Research — искусственный интеллект в науке». Узнать детали и зарегистрироваться с 9 октября можно здесь

NVIDIA выпустила семейство больших языковых моделей NVLM 1.0 с открытым кодом

Модели показывают высокую производительность задачах компьютерного зрения, создания программного кода, анализа изображений, решения математических задач и генерации текста.

Флагманская модель семейства NVLM-D-72B, обученная на 72 млрд параметров, по словам разработчиков, демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Она способна интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи.

📃 NVLM на arxiv.org

👉🏻 NVLM-D-72B на HuggingFace

🔗 Источник 1: https://research.nvidia.com/labs/adlr/NVLM-1/
🔗 Источник 2: https://venturebeat.com/ai/nvidia-just-dropped-a-bombshell-its-new-ai-model-is-open-massive-and-ready-to-rival-gpt-4/

📬Утренняя подборка

● Минцифры с 2025 года планирует давать гранты компаниям на использование мощностей суперкомпьютеров «Сбера» и «Яндекса»

● ИТ-холдинг «Яндекс» внедрил ответы от генеративных нейросетей в поисковую выдачу. Они позволяют объединить в один ответ информацию из нескольких источников

● «Яндекс» в Новом Уренгое запустил тестирование технологических улучшений роботов-доставщиков для лучшего передвижения в зимних условиях

● В интернет-энциклопедию «Рувики» встроили нейросеть 🏷YandexGPT для получения генеративных ответов на запросы пользователей

● Разработчик DreamDocs внедрил ИИ для автоматизации обработки документов в «Ростелекоме»

● Университет Иннополис совместно с Московским клиническим научным центром им. А.С. Логинова разработал ИИ-решение для анализа гистологических сканов органов

● Специалисты Томского научного института «Роснефти» создали ИИ-модуль для увеличения эффективности проектирования и проведения работ на местности

🗺За рубежом
● В Пекине стартап EncoSmart получил лицензию от местного регулятора на использование робота для оказания услуг в сфере общественного питания

● Google рассматривает возможность применения атомной электроэнергии для реализации ИИ-проектов

● Американская Uber в рамках сотрудничества с разработчиком Avride (дочерняя компания бывшей Yandex N.V.) задействует его роботов-доставщиков и беспилотники в своих проектах

● Американская Adobe представила новые версии Photoshop и Premiere под брендом Elements, в них появился ряд улучшений, связанных с использованием искусственного интеллекта

● ИИ-разработчик OpenAI получил кредитную линию в $4 млрд после завершения раунда финансирования на сумму $6,6 млрд

📈Аналитика
● По данным ДОМ. РФ, более 70% девелоперов сообщили о готовности создавать и обучать собственные ИИ-модели

💬Мнения
● Заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев — о необходимом числе робототехники для автоматизации процессов в ТЭК и совокупном экономическом эффекте от этого

● Генеральный директор компании «АЛРОСА» Павел Маринычев — о предпосылках использования ИИ и робототехники для добычи алмазов на большой глубине

📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3–4 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● В команду Avito ищут аналитика данных. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @oooozhegovaaaa

📺 Посмотреть на выходных: визионерская лекция Андрея Себранта из «Яндекса» о новых форм-факторах AI-First-устройств и будущем ИИ

Во время выступления директор по стратегическому маркетингу сервисов «Яндекса» Андрей Себрант развил мысль об идеях стартапов о создании новых устройств, которые бы использовали ИИ во всех своих функциях, и назвал возможные причины, помешавшие разработчикам изменить привычные сценарии использования смартфона.

Также он рассказал, для чего необходима похожесть роботов на человека, что будет с ИИ-агентами и системами Copilot в ближайшем будущем.

👉🏻 Смотреть видео

📬Утренняя подборка

● «Сбер» и НИУ ВШЭ создали систему, которая с помощью больших языковых моделей делает ИИ более эмоциональным при общении с человеком

● Исследователи МАИ представили «Платформу-ГНС», которая позволяет обучать нейросети для обработки изображений и видеопотоков

● Производитель вычислительной техники «Гравитон» разработал линейку моноблоков с аппаратной поддержкой ИИ

● В Передовой инженерной школе Университета Иннополис открыли лабораторию для работы с ИИ-моделями и ПО

● На горнолыжных трассах курортов Северного Кавказа задействуют видеоаналитику для повышения уровня безопасности, сообщил заместитель гендиректора института развития «Кавказ. РФ» Николай Гончаров

● ВТБ запустил возможность оплаты по биометрии через «СБПэй»

🗺За рубежом
● Apple планирует открыть доступ к ИИ-функциям Apple Intelligence в этом месяце

● Компания Nebius (бывшая Yandex N.V.) объявила о назначении американского банка Goldman Sachs эксклюзивным финансовым консультантом по вопросам поиска возможностей для инвестирования в инфраструктуру ИИ

● Ученые Университета штата Аризона (США) задействовали ИИ-модель для диагностики проблем со зрением

📈Аналитика
● По данным Сбербанка, с начала 2024 года количество оплат с помощью биометрии превысило 13 млн операций

● Согласно информации РАНХиГС 16% преподавателей российских вузов используют ИИ при подготовке к занятиям со студентами

● В отчете Market. US говорится, что глобальный объем БПЛА с ИИ увеличится с $12,5 млрд в 2023 году до $206,9 млрд к 2033 году

📎Материалы
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–7 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● МТС открыла набор в Школу аналитиков данных. Узнать подробности и отправить заявку можно здесь

📌Самое заметное из аналитики о российском рынке ИИ

Ретроспектива наиболее заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последний месяц: о чем говорили и писали российские медиа, компании и госорганы.

В сентябре вышло значительное число публикаций, которые содержат данные о поисковых запросах, динамике аудиторий пользовательских сервисов ИИ и о числе вакансий и резюме с соответствующими навыками. Также материалы были посвящены отношению россиян к применению нейросетей в рабочих и бытовых процессах.

Вот некоторые наблюдения по этой теме

По оценкам банка для предпринимателей «Точка», за два года число поисковых запросов по теме ИИ в России выросло на 625%. Интерес был заметен к «ИИ для бизнес-плана», «нейросетям для названия бизнеса» и «чат-ботам для бизнеса». Динамику роста числа пользователей ИИ в части написания кода подтвердили и операторы — Т2 и «Билайн». В «СберТехе» рассказали, что в среднем 68% программистов используют ИИ в своей работе, из них 9% считают технологию полноценным соавтором.

Увеличилось также количество вакансий с упоминанием искусственного интеллекта. По состоянию на сентябрь в 2024 году на HeadHunter было опубликовано более 3,7 тыс. таких предложений против 1,7 тыс. в 2021 году. Аналитики отмечают, что ИИ сильно повлиял на направление работы с текстами, за восемь месяцев этого года работодатели увеличили число упоминаний навыков, необходимых для работы с GPT, до 371 раза.

Еще больший рост показало количество резюме с упоминанием ИИ. Например, среди соискателей на «Авито Работе» за последний год число таких анкет увеличилось в 4,5 раза по сравнению с прошлым годом.

В том, что навыки в области ИИ влияют на возможности продвижения, уверены 38% представителей компаний. Такие данные приводят в «Русской школе управления» и сервисе «ПланФакт». Однако большинство, 52% респондентов, все еще полагают, что эти факторы не оказывают существенного влияния на карьерный рост. По данным другого опроса — компании «Хекслет» — почти 70% респондентов, применяющих ИИ в работе, сегодня не считают ИИ незаменимым инструментом в своей трудовой деятельности.

→ Подробнее — в акцентах и блоке об ИИ

Помимо искусственного интеллекта, в подборку аналитики ICT.Moscow включены показатели развития ИКТ в целом, программного обеспечения, электроники, информационной безопасности, облачных технологий и ЦОД, других технонаправлений, а также финансовая отчетность компаний и показатели цифрового потребления.

📬Утренняя подборка

● Мосгортранс задействовал ИИ для назначения водителей автобусов и электробусов на маршруты для уменьшения времени простоя и рационального распределения нагрузки

● В Московской области камеры с искусственным интеллектом начнут фиксировать неправильную парковку рядом с мусорными площадками, сообщили в Министерстве по содержанию территорий и государственному жилищному надзору региона

● Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н. Блохина планирует внедрить ИИ для ранней диагностики онкологии и оценки риска рецидивов

● MTS AI и «ВижнСервис» разработали ИИ-систему Max на базе генеративных сетей для корпоративных коммуникаций

● Сервис «Авито» обучил собственную большую языковую модель анализировать отзывы, оставленные о мастерах, и формировать на их основе короткую справку об исполнителе

🗺За рубежом
● Google начинает размещение рекламы, которая будет отображаться внутри и рядом с созданными ИИ поисковыми выдачами. Также компания добавила в Gmail на iOS возможность общения с чат-ботом Gemini в приложении

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила ИИ-генератор коротких видеороликов Movie Gen по текстовым запросам

● Исследователи Хьюстонского университета (США) создают ПО на основе искусственного интеллекта для развития клеточной иммунотерапии для лечения рака и других заболеваний

● Израильская компания Pickommerce привлекла $3,4 млн от IL Ventures и других фондов на развитие робота-сборщика PickoBot

● Стартап Poolside, разрабатывающий ПО на основе искусственного интеллекта для программистов, получил $500 млн от Bain Capital Ventures, DST Global, StepStone Group и других инвесторов в преддверии выпуска своего первого продукта

● Американский разработчик Cisco может инвестировать $23 млрд в ИИ-стартап CoreWeave, который специализируется на предоставлении облачной инфраструктуры графических процессоров ИИ-разработчикам

● Индийская компания Jivi, занимающаяся оказанием медицинских услуг на основе ИИ, привлекла инвестиции от Фонда искусственного интеллекта, который возглавляет специалист по информатике Эндрю Ын (Andrew Ng)

📈Аналитика
● Согласно прогнозам Gartner генеративный ИИ потребует повышения квалификации 80% инженерных кадров к 2027 году

📎Материалы
● Заметка Bloomberg с мнением профессора Массачусетского технологического института Дарона Асемоглу (Daron Acemoglu) о потенциале ИИ

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–8 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Разработчик X-Labs ищет Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — в Telegram @nika_vikitina

Нобелевскую премию по физике присудили за работу над искусственным интеллектом

Лауреатами Нобелевской премии по физике в 2024 году стали Джон Хопфилд (John J. Hopfield) и Джеффри Хинтон (Geoffrey E. Hinton) за работы в области машинного обучения.

Суть открытий ученых — в применении физических методов в исследованиях, проложивших путь к современному ИИ. Еще в 1970-х годах Джон Хопфилд в рамках изучения передачи электронов в биологических молекулах и природных механизмов коррекции ошибок создал ассоциативную память. Она получила название «нейронной сети Хопфилда» и может хранить, а также восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.

После этого, в 1985 году, Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда для создания «машины Больцмана» — усложненного варианта нейронных сетей. Она может классифицировать изображения или генерировать новые паттерны на основе тех, которым была обучена. «Углубив свои исследования, Хинтон способствовал нынешнему взрывному росту машинного обучения», — отметили в Нобелевском комитете.

📃 Подробнее об открытии

🔗 Источник: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/

📬Утренняя подборка

● Министерство дорожной деятельности Воронежской области внедрило ИИ-систему 🗂VisionLabs для распознавания транспорта и отслеживания ситуации на дорогах

● «Яндекс» совместно с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова РАН и Первым Московским государственным медицинским университетом им. И.М. Сеченова применил федеративное машинное обучение на практике для медицинских задач

● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН продемонстрировали возможность различения молекулярных структур с помощью ИИ

● МГТУ им. Н.Э. Баумана, ФГУП «НАМИ», а также другие научно-образовательные центры и российские софтверные компании работают над созданием стандартов кибербезопасности для беспилотных автомобилей

● «Сбер» начал предлагать бизнесу локальную версию ИИ-ассистента разработчика 🏷GigaCode для встраивания его в собственную ИТ-инфраструктуру компаний

● МТС Банк сэкономил более 150 млн руб. и высвободил 500 тыс. часов человеческого ручного труда с момента роботизации внутренних бизнес-процессов

● Разработчик 🗂TrueConf представил виртуального помощника TrueConf AI Server для ведения протоколов видеоконференций

🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап World Labs выбрал Google Cloud в качестве своего основного поставщика вычислений для обучения ИИ-моделей

● Платформа для тестирования искусственного интеллекта Distributional привлекла $19 млн от Two Sigma Ventures

● Разработчик Adobe представил инструмент Adobe Content Authenticity, который добавляет к фотографиям, видео- и аудиофайлам теги атрибуции для защиты от их использования в обучении генеративного ИИ

📈Аналитика
● По результатам опроса «К2 НейроТех», для более чем половины (51%) российских компаний главным барьером для внедрения ИИ в бизнес-процессы является неготовность к этому собственной ИТ-инфраструктуры

📎Материалы
● Интервью РБК с директором по развитию искусственного интеллекта X5 Tech Михаилом Неверовым об эффектах от внедрения нейросетей и других технологий

● Статья в Nature о разработке учеными Кембриджского университета ИИ-чокера для помощи людям с речевыми нарушениями

● Интервью Naked Science с профессором МАИ Николаем Кимом о социальных роботах и их перспективах в России

● Материал JD Supra с резюме о поэтапной реализации закона об ИИ в ЕС

💬 Что думают участники ИТ-рынка о присуждении Нобелевской премии по физике за работу над ИИ

Вчера Нобелевский комитет присудил премию по физике Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону за работы в области машинного обучения. Однако представители ИТ-сферы это событие восприняли неоднозначно. Одни считают награду заслуженной и долгожданной, другие — недоумевают, при чем здесь физика и почему остались неотмеченными заслуги других ученых в области ИИ: Юргена Шмидхубера, Яна Лекуна и Йошуа Бенджио.

👤Валерий Бабушкин, эксперт в области ML и анализа данных:

«Хинтон получил Нобелевскую премию. Долгий путь от задворок и насмешек до всемирного признания».

Источник

👤Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу сервисов «Яндекса»:

«Нобелевская по физике — неожиданно приятный для меня, как физика по образованию, работающего в ИТ, сюрприз. А заодно — напоминалка всем, как тесно и порой причудливо переплетено все в науке».

Источник

👤Сергей Марков, управляющий директор Управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices:

«В целом при общей любви к Джеффри Хинтону ML-сообщество в некотором недоумении. <...> Почему именно эти двое? Сетями Джона Хопфилда никто не пользуется, сверточные изобрел не Хинтон, Backprop (Back Propagation Algorithm — алгоритм обратного распространения ошибки — прим. ред.) изобрел не Хинтон, трансформеры изобрел не Хинтон, векторные эмбеддинги для текстов изобрел не Хинтон. Шмидхубер опять ничего не получил. Решение, в общем, более чем спорное».

Источник

👤Иван Оселедец, генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI:

«Все-таки не стоит забывать, что премии по конкретным наукам нужно давать за достижения именно в них. В физике есть немало значимых исследований. А еще это крайне выборочная история. «Машина Больцмана» сейчас уже никому не нужна, ассоциативной памятью Хопфилда никто не пользуется. Они пионеры, и их вклад в развитие ИИ захотели отметить, но почему тогда не отметили Лекуна, Бенджио или Шмидхубера? Уж точно есть о чем подумать».

Источник

Data Secrets, Telegram-канал:

«Где-то плачет один Ян Лекун».

Источник

👤Александр Панов, заведующий Центром когнитивного моделирования МФТИ:

«Нобелевский комитет ломает все шаблоны. Раньше математикам через экономику удавалось выходить с нобелевской речью, теперь вот послушаем специалистов по ИИ от физики. <...> Лауреатами стали известные специалисты, но уже серьезно в возрасте. Более молодые и чьи результаты более активно используются (как Бенджио или Шмидхубер), видимо, еще будут ждать своей очереди. <...> Чтобы как-то обосновать — выбрали уже мало используемые модели, но у которых есть хоть какая-то интерпретация в физике. Использовать принципы минимизации энергии для обоснования процесса обучения — вполне корректная связка».

Источник

«эйай ньюз», Telegram-канал:

«При чем здесь физика, сложно понять. Похоже, комитет просто пытался хоть куда-то приткнуть нейронки, а физика тут ближе всего. Хотя, по-моему, тут больше бы подошла даже медицина — там хотя бы AlphaFold (нейросеть Google DeepMind для предсказания пространственной структуры белка — прим. ред.) совершил прорыв в чем-то, а с открытиями в области физики из-за нейронок как-то негусто. <...> В общем, хайп по нейронкам теперь проник и в Нобелевский комитет».

Источник

👤Андрей Быков, руководитель отделения физики плазмы, атомной физики и астрофизики Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе РАН:

«Премия двум ученым могла быть присуждена и в области биологии. <...> Моделирование нейросетей — это практически действительно моделирование мозга, это биолого-математическая задача, физика там в меньшей мере используется».

Источник

Клуб CDO, Telegram-канал:

«Интересно, что премию присудили не за развитие самой физики или достижения в ее области, а за «использование методов физики» фактически в других дисциплинах. С другой стороны, математикам исторически не дают Нобелевскую премию, а Computer Science как дисциплины в этой организации, вроде, нет. Но пройти мимо ИИ нельзя, так что, возможно, физика — хороший компромисс?»

Источник

📬Утренняя подборка

● Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта подписали еще 16 российских и зарубежных организаций из Сербии, Индии, Аргентины, Малайзии и Туниса

● В Московской области с помощью ИИ выявлено более 24 тыс. случаев незаконной торговли, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона

● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта в 2025 году представит образовательную программу для сотрудников промышленных предприятий, которая будет знакомить их с достоверными данными об ИИ

● В «Лаборатории Касперского» предложили создать центр безопасности ИИ

● ИБ-компания «Газинформсервис» стала членом Консорциума для исследований безопасности искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● Исследователи BitEnergy AI разработали метод, который может значительно снизить энергопотребление ИИ без ущерба для точности и скорости вычислений

● Разработчик OpenAI заключил соглашение о партнерстве с медиаконгломератом Hearst. Оно позволит ChatGPT и SearchGPT отображать контент более 20 журнальных брендов и 40 газет

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) внедрит в свои соцсети ИИ-инструменты для создания креативной рекламы, а также запустит чат-бот на основе ИИ в шести странах: Бразилии, Великобритании, Боливии, Гватемале, Парагвае и на Филиппинах

● Amazon задействовал ИИ-систему Vision-Assisted Package Retrieval для световой маркировки посылок, которые необходимо доставить в конкретной локации

● Американская инвестиционная компания VanEck учредила фонд VanEck Ventures размером $30 млн для развития компаний в сферах ИИ, FinTech и других

● Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена за изучение структуры белков. Награду получили американец Дэвид Бейкер (David Baker), а также сотрудники Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон Джампер (John Jumper)

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8)

● Согласно информации «Сбера» объем изображений, созданных генеративным искусственным интеллектом за 1,5 года, равен объему сделанных фотографами снимков за 150 лет

● Исследование ВЦИОМ показало, что рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (44%), творчество (42%) и робототехника (40%)

💬Мнения
● Уполномоченный по правам человека в РФ Татьяна Москалькова — о необходимости инструментов защиты человека от ошибок ИИ

📎Материалы
● Заметка Bloomberg с мнением генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о потенциале ИИ-систем, способных к рассуждению

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

🙋Ищут
● Команда Kept Digital CFO ищет представителей финансово-казначейских служб компаний для участия в исследовании «Интеграция искусственного интеллекта в финансах и казначействе». Узнать подробности и ответить на вопросы можно здесь

«Яндекс» представил YandexART 2.0

Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.

В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.

Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.

YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024

***
📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.