💰 ИИ и машинное обучение — самые используемые в мире технологии в области госзакупок

Согласно вышедшему в феврале 2020 года 📊исследованию Deloitte, решения в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения применяются чаще других развивающихся технологий при государственных закупках. Аналитики насчитали в общей сложности 27 ИИ-проектов, которые применяются или запланированы к применению в этой области. На втором месте — технологии big data и аналитики данных (26 проектов).

Из всех ИИ-проектов 8 на момент публикации исследования уже были запущены, 4 запускались, 7 пилотировались, 6 были запланированы и еще 2 рассматривались в качестве возможного варианта для внедрения в будущем.

👉🏻 Изучить исследование Deloitte на ICT.Moscow

📍 Подборка зарубежных новостей в сфере искусственного интеллекта

🎞 ИИ повысил качество фильма «Путешествие на Луну» 1902 года ➡️ Смотреть на YouTube (до 4К, 14:05)

🧠 Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско с помощью ИИ научились считывать сигналы мозга и преобразовывать их в предложения // National Geographic Россия

🧼 Ученые из Кореи разработали алгоритм ИИ, который может точно классифицировать заболевания кожи, прогнозировать новообразования, предлагать варианты первичного лечения // Medical Insider

💸 Технопарк ИТ-стартапов Astana Hub и венчурный фонд TUZ Ventures будут стимулировать развитие ИТ-стартапов в том числе в области ИИ на казахстанском рынке // Bluescreen

🕹 Британская компания DeepMind↗️ разработала ИИ, который лучше человека играет в 57 игр Atari — это важный шаг в создании «универсального», т.н. сильного ИИ // DeepMind

«Решения искусственного интеллекта всегда будут удачнее человеческих. Но не всегда человечнее»

Посмотреть на выходных:
веб-сериал об искусственном интеллекте, снятый командой Иннополиса

Серия 4 | «Этот мир не оптимален»
Серия 3 | «Кто мой создатель?»
Серия 2 | «Привет! Говори! Speak!»
Серия 1 | «Помоги мне, и ты станешь...»

🎓 Лекция об использовании ИИ в бизнесе

Виктор Алексеев, Product Owner направления ИИ в «Террасофт»↗️ рассказывает о том:
1️⃣ Почему компании внедряют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в своем бизнесе;
2️⃣ Как эти технологии помогают автоматизировать ежедневные задачи;
3️⃣ Как инструменты ИИ помогают в принятии бизнес-решений;
4️⃣ Как самостоятельно настроить ИИ-модель в системе Creatio.

▶️ Смотреть (1:02:38)

@ICT_Moscow каждую неделю выпускает рассылку I CAN TELL с обзором главных новостей ИТ и телекома, ее читают 40 тыс. человек. В сегодняшнем выпуске:

🧠 Новые ИИ-разработки из Москвы против пандемии

💼 Взаимопомощь компаний и ИТ-сервисы для бизнеса

🗣 Новости госрегулирования за неделю

📱Подготовка к внедрению 5G

Читать в Дзене или подписаться и получать рассылкой 📨

🚗 Владимир Путин поручил ускорить работу над беспилотниками

Президент России поручил правительству до 31 мая 2020 года разработать мероприятия по тестированию и поэтапному вводу в эксплуатацию высокоавтоматизированного транспорта на дорогах общего пользования без присутствия инженера-испытателя в салоне.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/8153937

Сейчас беспилотники в Москве на дорогах общего пользования тестирует компания Яндекс. Ранее компания заявляла↗️ о планах начать в 2023 году использование беспилотных автомобилей для пассажирских перевозок.

👉🏻 Смотреть российские кейсы использования ИИ в сфере транспорта

🌋 Новолипецкий металлургический комбинат внедрил сервис рекомендаций на основе ИИ

Разработчиком выступила компания 🗂«Инфосистемы Джет». Сервис на основе информации из корпоративного «озера данных» рассчитывает состав и объем ферросплавов для получения стали с необходимым химическим составом. Раньше это делалось специалистами вручную, что позволяло получать высококачественную сталь, но не всегда оптимально расходовало ресурсы. Ожидаемый экономический эффект при масштабировании сервиса может достигнуть 100 млн рублей экономии в год.

🔗 Источник: https://tass.ru/press-relizy/8143233

В декабре 2019 года похожая система разработки «Ланит» прошла пилотирование на Ашинском металлургическом заводе. 👉🏻 Узнать больше об этом кейсе в базе знаний ИИ ICT.Moscow

📱Компания 🗂Mail.ru Group обновила ICQ из-за роста популярности видеозвонков и добавила в него ИИ

New ICQ переориентирован прежде всего на групповое общение: теперь в нем можно совершать аудио- и видеозвонки с 30 участниками. Мессенджер дополнен технологиями искусственного интеллекта, которые предназначены для быстрых ответов исходя из контекста. Мессенджер сможет автоматически расшифровывать голосовые сообщения. В новой версии также появилась платформа для создания ботов.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/news/2020/04/06/827218-mailru-perezapustit-icq

⬇️ ICQ New можно установить на все популярные ОС с официального сайта

👤 Михаил Федоринин — о том, как ИИ и машинное обучение меняют маркетинг

Основатель 🏷Calltouch рассказывает о том, как искусственный интеллект и машинное обучение применяется для персонализации, создания уникального контента, оптимизации рабочих процессов и дистрибуции. Также Михаил Федорин объясняет, почему специалисту по маркетингу сегодня необходимо понимать базовые принципы работы алгоритмов, владеть цифровыми инструментами для продвижения и аналитики.

📰 Читать колонку полностью на РБК (~9 мин., нужна регистрация)

💲#кейс: Распознавание ценников с помощью машинного зрения

Компания 🗂Smart Engines рассказала о том, зачем нужно автоматизировать распознавание ценников в магазинах и как она это делает с помощью технологий машинного зрения. В том числе — на вычислительно слабом мобильном устройстве (например, промышленном терминале сбора данных).

📖 Читать в блоге компании на Habr.com (~14 мин.)

👉🏻 Смотреть другие кейсы в сфере ритейла и e-commerce в базе знаний ИИ

⛓Как блокчейн будет работать в связке с ИИ?

Gartner назвал блокчейн одним из 10 технологических трендов 2020 года. По мнению аналитиков, в будущем блокчейн сможет трансформировать целые отрасли и, возможно, всю экономику за счет интеграции с другими технологии, например искусственным интеллектом и интернетом вещей.

💬 В марте ICT.Moscow опросил представителей Mindsmith, Bitfury, Waves Enterprise, Tokenomica и Sputnik DLT, Jthereum, EasyChain, IZZZIO, Qiwi Tech, РАКИБ, ДИТ Москвы, Центра технологий распределенных реестров СПбГУ, экспертного совета Госдумы, авиакомпании S7 и компании Х5 Retail Group, чтобы узнать, какие сейчас тренды в развитии технологии, и выпустил большую статью 📰

👤Артем Калихов, директор по продукту Waves Enterprise
«Блокчейн совместно с ИИ могут взаимно дополнить друг друга для создания принципиально нового поколения цифровых систем. Блокчейн обеспечит неизменность и прозрачность данных, а искусственный интеллект позволит строить на базе блокчейна интеллектуальные системы, которые будут отличаться усиленной безопасностью, масштабируемостью и более эффективными возможностями персонализации и управления».

Больше мнений и ссылка на статью →

👩🏻‍💻 Искусственный интеллект в рекрутинге исключает предвзятость или создает ее?

Истории трех людей, которые проходили найм через HR-системы с применением ИИ. Описываются не только преимущества, но и сложности, которые возникают при использовании подобных HR-Tech решений.

📖 Читать оригинал (англ.)
👉🏻 Читать перевод (~13 мин.)

👩🏻‍🏫 Рекрутмент-платформа 🏷Potok.io научилась оценивать кандидатов с помощью ИИ

Платформа для автоматизации рекрутмента Potok.io внедрила расширение на базе искусственного интеллекта 🏷Sever.ai, которое позволяет с точностью до 92% определить, подходит ли кандидат компании и освобождает рекрутера от рутинных функций.

Расширение помогает HR-специалисту обрабатывать большие объемы информации, экономить время, повышать конверсию. Рекрутер может пригласить кандидата на интервью, не дожидаясь согласования с линейным руководителем потенциального сотрудника, поскольку ИИ заранее оценивает претендента на соответствие вакансии. Также решение помогает сделать выбор между несколькими кандидатами.

Модель нейросети оценивает информацию по разметке данных, заранее составленной 150 профессиональными рекрутерами. Входные данные для нейросети – это описание вакансии. Далее она обучается на всех доступных базах с вакансиями. После обучения она размечает резюме кандидатов – проставляет оценку соответствия вакансии.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-03_rekrutmentplatforma_potok

👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в сфере HR-Tech в базе знаний

📖 Книга о культурных последствиях внедрения ИИ — в свободном доступе

Профессор информатики, теоретик цифровой культуры 👤Лев Манович выложил в свободный доступ свою книгу AI Aesthetics. В ней автор пытается систематизировать понимание культурных эффектов, которые может вызвать распространение искусственного интеллекта.

👉🏻 Скачать книгу с сайта Льва Мановича (англ.)
📃 Аннотация на русском

📍Подборка зарубежных новостей и материалов об искусственном интеллекте

🤖 Китайские ученые разработали искусственный интеллект для подводных роботов // ИА «Красная весна»

🌾 На полях в Китае начинают работать роботы с системами ИИ // RoboTrends

📽 Google использует ИИ, чтобы «заполнить пропуски» в видеозвонках с низким качеством // BBC (англ.)

🐭 Искусственный интеллект научился распознавать эмоции мышей по мимике // Вести.ру

🛠 Seagate в партнерстве с HPE и NVIDIA создадут производственную платформу на базе ИИ // Digitimes.com (англ.)

📄 Статья: Самообучение — будущее искусственного интеллекта // The Next Web (англ.)

📄 Статья: Почему ИИ может не подойти всем типам бизнеса // Mental Daily (англ.)

🎤 Интервью: Мнение математика из Оксфорда: сможет ли ИИ творить как человек? // Hi-News

📈 Бизнес-аналитика: Топ-3 акций в области ИИ для покупки в апреле (Lam Research, Alteryx, Micron↗️) // The Motley Fool (англ.)

👨🏻‍🚒 «Ростех» создал противопожарную систему с ИИ

Противопожарная система «Прометей» предназначена для мест массового скопления людей. Предполагается, что комплекс будет собирать в единый реестр данные обо всех объектах и системах защиты против пожаров, в режиме реального времени мониторить их состояние, прогнозировать риски возгораний, а также отправлять информацию о неполадках как владельцам объектов, так и МЧС.

Система будет выдавать рекомендации по эвакуации при пожаре и составлять противопожарный рейтинг объектов, который будет доступен через бесплатное мобильное приложение. На устройства будут наноситься специальные «умные отметки», что позволит прослеживать состояние автоматики и бороться с контрафактной продукцией.

В основе платформы лежит искусственный интеллект, который будет анализировать весь объем данных и формировать рейтинг организации. В результате каждый сможет узнать о пожарной безопасности здания, которое собирается посетить.

🔗 Источник 1: https://iz.ru/996064/2020-04-06/rostekh-sozdal-protivopozharnuiu-sistemu-dlia-mest-skopleniia-liudei
🔗 Источник 2: https://rossaprimavera.ru/news/db815290

💸 Расходы на проект «Искусственный интеллект» могут пересмотреть из-за коронавируса

Он является одним из наиболее затратных федеральных проектов национальной программы «Цифровая экономика». Ожидаемый бюджет в 124,8 млрд руб. до 2024 года может быть пересмотрен в связи с пандемией коронавируса.

Ответственное за проект Минэкономики направило Минкомсвязи (вместе со Сбербанком курировало проект до сентября 2019 г.) вопросы о дополнительных требованиях с учетом сложившейся эпидемиологической ситуации. Письмо на данный момент рассматривается министерством.

Участники рынка считают «критически важным» сохранить меры поддержки разработчиков ИИ, а сэкономить предлагают на популяризации технологии среди населения и бизнеса.

🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4314920

⛑ Российский разработчик Macroscop↗️ запустил пакет видеоаналитики для профилактики коронавируса

Детекторы компании — резидента «Сколково» позволяют определить отсутствие медицинской маски на лице в зонах, где необходимо применение средств индивидуальной защиты. Одновременно модуль может определять до 10 человек в кадре, распознавание лиц не производится. Детектор сообщит, если в кадре появятся люди без защитных масок (с помощью SMS, уведомления, сигнала тревоги на мониторе или письма), чтобы оператор системы принял меры для устранения нарушения.

Детектор отсутствия масок доступен в Macroscop с лицензиями LS, ST, а также в Macroscop ULTRA↗️. Модуль предоставляется бесплатно.

Компания также предлагает использовать детектор скопления людей (или подсчета людей в очереди). Видеоаналитика определяет количество людей в поле зрения камеры и отправляет уведомление, если их слишком много. ПО может быть полезно в магазинах, аптеках, аэропортах, торговых центрах. Получив уведомление, оператор системы информирует персонал, что для обслуживания клиентов требуются дополнительные сотрудники.

Источник: https://all.sk.ru/news/b/pressreleases/archive/2020/04/06/rezident-skolkovo-zapustil-paket-videoanalitiki-dlya-profilaktiki-koronavirusa.aspx

👨🏻‍💻Владимир Ли, СРО 🏷Sever.AI — о перспективах ИИ как руководителя

В авторской колонке Владимир рассказывает об уже реализованных экспериментах управления людьми роботами, преимуществах такого решения и о том, как скоро роботы могут лишить человечество управляющих должностей.

📄 Читать колонку Владимира на «Хайтек» (~9 мин.)