📺 Посмотреть на выходных: видео о работе GPT
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
Лекция образовательного математического канала 3Blue1Brown, созданного выпускником Стэнфордского университета Грантом Сандерсоном, об устройстве и работе нейросетей, восприятии токенов и других сложных вещах простым языком.
👉🏻 Смотреть видео (eng.)
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
● «Яндекс» разрабатывает мультимодальную ИИ-модель SpeechGPT, которая умеет распознавать текст и звук, а также решать задачи на их стыке
● Провайдер T1 Cloud начал предоставлять услуги доступа к видеокартам NVIDIA H100 для работы с машинным обучением
🗺За рубежом
● Американская NVIDIA в 2026 году намерена представить ИИ-платформу Rubin, а также ежегодно выпускать новые архитектуры для ИИ-ускорителей
● Microsoft в течение двух лет выделит $3,21 млрд на расширение своей инфраструктуры искусственного интеллекта в Швеции
📎Материалы
● Колонка в Forbes управляющего партнера корпоративного венчурного фонда Softline Venture Partners Елены Волотовской о роли ИИ в развитии рынка EdTech
● Заметка Robotics & Automation об открытии в Китае ИИ-больницы, системы которой разработали специалисты Университета Цинхуа
● Колонка в ComNews директора Project Lad Марата Мухарьямова о применении ИИ в строительной сфере
🙋Ищут
● В команду Excdev ищут Data Engineer/Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @valenti_sh
📇 Кадры
● Андрей Ушаков стал директором по продукту Robo-Delivery (роботы-доставщики) «Яндекса». Ранее он занимал пост директора по продукту и инновациям в компании Great Wall Motor
«Яндекс» разрабатывает мультимодальную модель SpeechGPT
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106
LLM будет воспринимать текст и звук и отвечать при их же помощи, решать разные задачи на стыке текста и звука. В «Яндексе» пояснили, что работают над мультимодальностью в ассистенте «Алиса» и других сервисах, однако других подробностей не раскрыли. Сейчас компания ищет ML-инженера в команду SpeechGPT.
В настоящее время некоторые нейросетевые сервисы «Яндекса» уже позволяют принимать вводные данные разных видов, но процесс происходит с преобразованием их из одного вида в другой. Как поясняет сооснователь Just AI Кирилл Петров, мультимодальные же модели позволяют учитывать весь контент, причем без задержек.
По словам Владимира Кравцева из Axenix, MVP SpeechGPT может появиться в ближайшие месяцы, «дальше пойдет процесс непрерывных улучшений». Эксперт полагает, что SpeechGPT будет прежде всего встраиваться в «уже существующие сервисы, связанные с каналами коммуникации с клиентами, партнерами «Яндекса», то есть будет происходить постепенная замена текущих более простых моделей на современные».
В свою очередь в Сбербанке сообщили, что обучают 🏷GigaChat вести мультимодальные диалоги, а в области мультимодальных моделей содействовали разработке модели 🏷OmniFusion от Института искусственного интеллекта AIRI.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/6744106
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍BIM-форум 2024 | Офлайн (ул.Краснопролетарская, д.36) и онлайн
Форум компании «Кап Ивент Про», на котором обсудят искусственный интеллект в строительстве, организацию работы с данными строительных проектов, создание и актуализацию BIM цифрового двойника объекта.
📍infra.conf'24 | Офлайн (3-я ул. Ямского Поля, д.2) и онлайн
Конференция «Яндекса» про создание и эксплуатацию систем и приложений, платформенную разработку, базы данных и облачные технологии, тестирование и безопасность, ML-инфраструктуру и решения Open Source.
Среда
📍Гиперавтоматизация 2024: экосистема повышения операционной эффективности | Офлайн (Новоданиловская наб., д.6, стр.2) и онлайн
Конференция издания «Открытые системы», посвященная обсуждению интегрированного применения бизнес-аналитики, BPM, искусственного интеллекта, RPA, Low-Сode/No-Сode и виртуальных помощников на предприятиях.
Четверг
📍Aha!`24 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов») и онлайн
Конференция компании «Матемаркетинг» по аналитике и управлению разработкой цифровых продуктов. Среди ключевых тем мероприятия: проверка продуктовых гипотез, теория и практика проведения A/B-экспериментов, интеграция LLM и ML-технологий и искусственного интеллекта в цифровой сервис, продуктовая стратегия на разных стадиях развития продукта.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник
📍BIM-форум 2024 | Офлайн (ул.Краснопролетарская, д.36) и онлайн
Форум компании «Кап Ивент Про», на котором обсудят искусственный интеллект в строительстве, организацию работы с данными строительных проектов, создание и актуализацию BIM цифрового двойника объекта.
📍infra.conf'24 | Офлайн (3-я ул. Ямского Поля, д.2) и онлайн
Конференция «Яндекса» про создание и эксплуатацию систем и приложений, платформенную разработку, базы данных и облачные технологии, тестирование и безопасность, ML-инфраструктуру и решения Open Source.
Среда
📍Гиперавтоматизация 2024: экосистема повышения операционной эффективности | Офлайн (Новоданиловская наб., д.6, стр.2) и онлайн
Конференция издания «Открытые системы», посвященная обсуждению интегрированного применения бизнес-аналитики, BPM, искусственного интеллекта, RPA, Low-Сode/No-Сode и виртуальных помощников на предприятиях.
Четверг
📍Aha!`24 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов») и онлайн
Конференция компании «Матемаркетинг» по аналитике и управлению разработкой цифровых продуктов. Среди ключевых тем мероприятия: проверка продуктовых гипотез, теория и практика проведения A/B-экспериментов, интеграция LLM и ML-технологий и искусственного интеллекта в цифровой сервис, продуктовая стратегия на разных стадиях развития продукта.
📬Утренняя подборка
● Специалисты 🗂Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН применили метод рентгеновской томографии и машинное обучение для создания системы виртуального разворачивания свитков
● Компания 🗂Naumen запустила LLM-лабораторию, первым проектом которой станет интеллектуальный ассистент Naumen GPT AssistTool
● Разработчик голосовых помощников Neuro.net анонсировал собственную GPT-модель
● Исследователи Псковского государственного университета совместно с Витебским государственным университетом им. П.М. Машерова приступили к созданию нейросети для выявления онкозаболеваний
🗺За рубежом
● Ученые Массачусетского технологического института разработали метод обучения роботов на данных из разных источников
● Производитель решений для жидкостного охлаждения чипов Asetek (Дания) задействует искусственный интеллект и трехмерную печать для совершенствования водоблоков
📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey в начале 2024 года уровень внедрения генеративного ИИ в компаниях вырос до 72%
● По данным ВТБ и банка «Открытие», 33% россиян заметили улучшение качества консультаций с помощью ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор Международной организации труда Жильбер Хунгбо — о необходимости инвестирования в профподготовку сотрудников в условиях развития ИИ
📎Материалы
● Статья в ScienceDaily о разработке системы Generative Content Replacement, которая использует генеративный ИИ для защиты изображений
● Заметка ELBLOG.PL об оптимизации процесса создания новых лекарств с помощью ИИ в Южной Корее
● Статья Time о стоимости создания ИИ-систем следующего поколения
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3–4 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В VK AdTech ищут Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Специалисты 🗂Smart Engines и ФИЦ ИУ РАН применили метод рентгеновской томографии и машинное обучение для создания системы виртуального разворачивания свитков
● Компания 🗂Naumen запустила LLM-лабораторию, первым проектом которой станет интеллектуальный ассистент Naumen GPT AssistTool
● Разработчик голосовых помощников Neuro.net анонсировал собственную GPT-модель
● Исследователи Псковского государственного университета совместно с Витебским государственным университетом им. П.М. Машерова приступили к созданию нейросети для выявления онкозаболеваний
🗺За рубежом
● Ученые Массачусетского технологического института разработали метод обучения роботов на данных из разных источников
● Производитель решений для жидкостного охлаждения чипов Asetek (Дания) задействует искусственный интеллект и трехмерную печать для совершенствования водоблоков
📈Аналитика
● Согласно исследованию McKinsey в начале 2024 года уровень внедрения генеративного ИИ в компаниях вырос до 72%
● По данным ВТБ и банка «Открытие», 33% россиян заметили улучшение качества консультаций с помощью ИИ
💬Мнения
● Генеральный директор Международной организации труда Жильбер Хунгбо — о необходимости инвестирования в профподготовку сотрудников в условиях развития ИИ
📎Материалы
● Статья в ScienceDaily о разработке системы Generative Content Replacement, которая использует генеративный ИИ для защиты изображений
● Заметка ELBLOG.PL об оптимизации процесса создания новых лекарств с помощью ИИ в Южной Корее
● Статья Time о стоимости создания ИИ-систем следующего поколения
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 3–4 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В VK AdTech ищут Data Engineer. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
Naumen запускает LLM-лабораторию
Первым проектом лаборатории станет модуль Naumen GPT, на базе которого реализован ассистент Naumen GPT AssistTool. Он встраивается в систему управления знаниями клиентского сервиса. В основе решения, как отмечают в компании, лежат модели Open Source, а «в перспективе возможна интеграция с российскими вендорами LLM».
ИИ-ассистент анализирует статьи из базы знаний и генерирует ответ на естественном языке. «Он формирует ответы в рамках той зоны базы знаний, к которой у пользователя есть доступ», — поясняют в 🗂Naumen. Каждый ответ Naumen GPT AssistTool снабжает ссылками на источники или дает сниппеты статей.
Сейчас компания готовится к тестированию решения на пилотных проектах с клиентами, а также изучает возможность применения генеративного ИИ в других своих продуктах.
🔗 Источник: https://www.naumen.ru/events/news/6768/
Первым проектом лаборатории станет модуль Naumen GPT, на базе которого реализован ассистент Naumen GPT AssistTool. Он встраивается в систему управления знаниями клиентского сервиса. В основе решения, как отмечают в компании, лежат модели Open Source, а «в перспективе возможна интеграция с российскими вендорами LLM».
ИИ-ассистент анализирует статьи из базы знаний и генерирует ответ на естественном языке. «Он формирует ответы в рамках той зоны базы знаний, к которой у пользователя есть доступ», — поясняют в 🗂Naumen. Каждый ответ Naumen GPT AssistTool снабжает ссылками на источники или дает сниппеты статей.
Сейчас компания готовится к тестированию решения на пилотных проектах с клиентами, а также изучает возможность применения генеративного ИИ в других своих продуктах.
🔗 Источник: https://www.naumen.ru/events/news/6768/
📬Утренняя подборка
● Эффект от внедрения искусственного интеллекта в России к 2030 году может превысить 10 трлн руб., сообщил глава Сбербанка Герман Греф
● На Петербургском международном экономическом форуме сформируют план по развитию российской экономики до 2030 года через внедрение ИИ, заявил генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий Александр Павлов
● Систему распознавания лиц, разработанную 🗂NtechLab, задействуют в цифровой платформе для заказа такси EGO, которая представлена в Саудовской Аравии
🗺За рубежом
● Бывшие и действующие сотрудники OpenAI и Google DeepMind подписали открытое письмо, в котором предупредили о возможных рисках от ИИ и необходимости усиления надзора за деятельностью разработчиков
● Японская Hitachi внедрит генеративные ИИ-решения Microsoft в свою платформу Lumada
● Американский разработчик Cisco запустил инвестиционный фонд размером в $1 млрд для развития ИИ-стартапов
📈Аналитика
● По данным Strategy Partners, 24% российских компаний из нефтегазового и металлургического секторов внедряют решения на основе искусственного интеллекта
● Согласно исследованию «Руссофт» 46,4% компаний поставляют ИИ-решения в отрасли промышленности, 42% — транспорта, 37,7% — медицины и по 34,8% — в нефтегазовую и банковскую отрасли
📎Материалы
● Статья на arxiv.org о возможностях LLM-агентов взламывать веб-ресурсы
● Материал Nature о влиянии искусственного интеллекта на робототехнику
● Статья «Коммерсанта» о взаимодействии бизнеса с начинающими ИИ-специалистами
● Заметка Business Insider об исследовании возможностей GPT-4 в финансовом прогнозировании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду «VK Реклама» ищут Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
● Эффект от внедрения искусственного интеллекта в России к 2030 году может превысить 10 трлн руб., сообщил глава Сбербанка Герман Греф
● На Петербургском международном экономическом форуме сформируют план по развитию российской экономики до 2030 года через внедрение ИИ, заявил генеральный директор Российского фонда развития информационных технологий Александр Павлов
● Систему распознавания лиц, разработанную 🗂NtechLab, задействуют в цифровой платформе для заказа такси EGO, которая представлена в Саудовской Аравии
🗺За рубежом
● Бывшие и действующие сотрудники OpenAI и Google DeepMind подписали открытое письмо, в котором предупредили о возможных рисках от ИИ и необходимости усиления надзора за деятельностью разработчиков
● Японская Hitachi внедрит генеративные ИИ-решения Microsoft в свою платформу Lumada
● Американский разработчик Cisco запустил инвестиционный фонд размером в $1 млрд для развития ИИ-стартапов
📈Аналитика
● По данным Strategy Partners, 24% российских компаний из нефтегазового и металлургического секторов внедряют решения на основе искусственного интеллекта
● Согласно исследованию «Руссофт» 46,4% компаний поставляют ИИ-решения в отрасли промышленности, 42% — транспорта, 37,7% — медицины и по 34,8% — в нефтегазовую и банковскую отрасли
📎Материалы
● Статья на arxiv.org о возможностях LLM-агентов взламывать веб-ресурсы
● Материал Nature о влиянии искусственного интеллекта на робототехнику
● Статья «Коммерсанта» о взаимодействии бизнеса с начинающими ИИ-специалистами
● Заметка Business Insider об исследовании возможностей GPT-4 в финансовом прогнозировании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду «VK Реклама» ищут Data Analyst. Узнать подробности можно здесь, откликнуться — в Telegram @olkony
Компания Google представила фреймворк LANISTR для обучения ИИ на неполных данных
Он повышает эффективность обучения мультимодальных моделей. Как отмечается в блоге Google Cloud AI, фреймворк использует стратегию предобучения на основе маскирования и благодаря этому может маскировать информацию как в рамках одной модальности, так и сразу в нескольких. Например, часть текста или области изображения скрываются, а модель обучается прогнозировать эти отсутствующие фрагменты. Также фреймворк может маскировать целиком все данные определенной модальности.
Таким образом, специалисты компании предлагают решить проблему, когда имеющиеся наборы данных содержат элементы, в которых отсутствует одна или несколько модальностей, что негативно сказывается на производительности моделей, обученных на таких датасетах.
Отмечается, что в экспериментах на наборах данных из ритейла и медицины LANISTR продемонстрировал существенно более высокую точность и обобщающую способность по сравнению с другими методами.
🔗 Источник 1: https://ai.sber.ru/post/google-predstavil-instrument-dlya-obucheniya-ai-na-nepolnyh-dannyh
🔗 Источник 2: https://research.google/blog/lanistr-multimodal-learning-from-structured-and-unstructured-data/
Он повышает эффективность обучения мультимодальных моделей. Как отмечается в блоге Google Cloud AI, фреймворк использует стратегию предобучения на основе маскирования и благодаря этому может маскировать информацию как в рамках одной модальности, так и сразу в нескольких. Например, часть текста или области изображения скрываются, а модель обучается прогнозировать эти отсутствующие фрагменты. Также фреймворк может маскировать целиком все данные определенной модальности.
Таким образом, специалисты компании предлагают решить проблему, когда имеющиеся наборы данных содержат элементы, в которых отсутствует одна или несколько модальностей, что негативно сказывается на производительности моделей, обученных на таких датасетах.
Отмечается, что в экспериментах на наборах данных из ритейла и медицины LANISTR продемонстрировал существенно более высокую точность и обобщающую способность по сравнению с другими методами.
🔗 Источник 1: https://ai.sber.ru/post/google-predstavil-instrument-dlya-obucheniya-ai-na-nepolnyh-dannyh
🔗 Источник 2: https://research.google/blog/lanistr-multimodal-learning-from-structured-and-unstructured-data/
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Состояние искусственного интеллекта в 2024 году
Специалисты McKinsey провели ежегодный онлайн-опрос по теме искусственного интеллекта (ИИ), в котором приняли участие почти 1,4 тыс. респондентов из разных стран.
65% респондентов сообщили, что их организации регулярно используют генеративный ИИ, что почти вдвое больше, чем в предыдущем опросе McKinsey, проведенном за десять месяцев до этого исследования.
72% уже внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. При этом за последние шесть лет этот показатель оставался на отметке примерно в 50%.
Среднестатистическая организация, использующая генеративный ИИ, чаще всего применяет его в маркетинге и продажах, тут внедрение выросло более чем вдвое за 2023 год. И второе популярное направление — разработка продуктов и услуг.
Подробнее →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
🗣 Больше аналитики в разделе «Исследования» →
Специалисты McKinsey провели ежегодный онлайн-опрос по теме искусственного интеллекта (ИИ), в котором приняли участие почти 1,4 тыс. респондентов из разных стран.
65% респондентов сообщили, что их организации регулярно используют генеративный ИИ, что почти вдвое больше, чем в предыдущем опросе McKinsey, проведенном за десять месяцев до этого исследования.
72% уже внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. При этом за последние шесть лет этот показатель оставался на отметке примерно в 50%.
Среднестатистическая организация, использующая генеративный ИИ, чаще всего применяет его в маркетинге и продажах, тут внедрение выросло более чем вдвое за 2023 год. И второе популярное направление — разработка продуктов и услуг.
Подробнее →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● В России зарегистрировано почти 30 медицинских изделий с применением искусственного интеллекта, 18 из них — в 2023 году, заявил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко
● В Московской области к концу 2024 года запустят производство промышленных роботов китайской компании CRP. Инвестиции на начальном этапе составят 300 млн руб.
● «Росатом» подписал с белорусской ИТ-компанией «Международный деловой альянс» дорожную карту о сотрудничестве для внедрения платформы предиктивной аналитики на основе ИИ «АтомМайнд»
● «Сбер» интегрирует ИИ-агента на базе GigaChat в систему «Электронный бюджет» Минфина
● ВТБ до конца года задействует ИИ для обработки всех обращений клиентов
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова оптимизировали создание возможных лекарственных препаратов с помощью ИИ-алгоритмов
🗺За рубежом
● Китайские власти разрешили группе из девяти автопроизводителей, в числе которых BYD и Nio, проводить испытания беспилотников на дорогах общего пользования
● Zoox, подразделение Amazon по производству беспилотников, этим летом планирует начать тестирование автономных автомобилей в американских городах Остин и Майами
● ИИ-стартап xAI намерен построить суперкомпьютер в Мемфисе (США)
● Доход американской компании Shutterstock от предоставления ИИ-разработчикам фотографий, видео и других материалов для обучения нейросетей в 2023 году составил $104 млн
📈Аналитика
● По данным «Ростелекома B2E», объем российского рынка БПЛА, применяемых для задач коммерческого сектора, к 2028 году может вырасти до 81 млрд руб.
💬Мнения
● Коммерческий директор компании «Лаборатория будущего» — о развитии рынка отечественных БПЛА с помощью ИИ
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала «Бэкдор» по мотивам исследования сотрудника OpenAI о будущем AGI
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В России зарегистрировано почти 30 медицинских изделий с применением искусственного интеллекта, 18 из них — в 2023 году, заявил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко
● В Московской области к концу 2024 года запустят производство промышленных роботов китайской компании CRP. Инвестиции на начальном этапе составят 300 млн руб.
● «Росатом» подписал с белорусской ИТ-компанией «Международный деловой альянс» дорожную карту о сотрудничестве для внедрения платформы предиктивной аналитики на основе ИИ «АтомМайнд»
● «Сбер» интегрирует ИИ-агента на базе GigaChat в систему «Электронный бюджет» Минфина
● ВТБ до конца года задействует ИИ для обработки всех обращений клиентов
● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова оптимизировали создание возможных лекарственных препаратов с помощью ИИ-алгоритмов
🗺За рубежом
● Китайские власти разрешили группе из девяти автопроизводителей, в числе которых BYD и Nio, проводить испытания беспилотников на дорогах общего пользования
● Zoox, подразделение Amazon по производству беспилотников, этим летом планирует начать тестирование автономных автомобилей в американских городах Остин и Майами
● ИИ-стартап xAI намерен построить суперкомпьютер в Мемфисе (США)
● Доход американской компании Shutterstock от предоставления ИИ-разработчикам фотографий, видео и других материалов для обучения нейросетей в 2023 году составил $104 млн
📈Аналитика
● По данным «Ростелекома B2E», объем российского рынка БПЛА, применяемых для задач коммерческого сектора, к 2028 году может вырасти до 81 млрд руб.
💬Мнения
● Коммерческий директор компании «Лаборатория будущего» — о развитии рынка отечественных БПЛА с помощью ИИ
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала «Бэкдор» по мотивам исследования сотрудника OpenAI о будущем AGI
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Компания «Газпром космические системы» протестировала ИИ для дистанционного выявления нарушений на газопроводах
В ходе пилотного проекта была разработана модель машинного зрения на базе геоаналитической платформы «Сбера» «Геометрия» для выявления потенциальных нарушений правил охраны и эксплуатации газопроводов.
Как отмечают в компании, искусственный интеллект выявляет изменения на газопроводе по паре ортофотопланов, сделанных на заданной территории в разные периоды времени при помощи аэрофотосъемки с беспилотника. В ходе тестирования модель подтвердила обнаружение девяти наиболее встречающихся нарушений вблизи газопроводов: здания, транспорт, строительная деятельность и другое.
В дальнейшем компания планирует внедрить разработку в основную деятельность операторов в качестве «второго мнения» и оснастить решением полевые рабочие места сотрудников. Это поможет сократить время получения результатов патрулирования с нескольких суток до нескольких минут, говорится в сообщении.
🔗 Источник: https://www.gazprom-spacesystems.ru/ru/news/18674/
В ходе пилотного проекта была разработана модель машинного зрения на базе геоаналитической платформы «Сбера» «Геометрия» для выявления потенциальных нарушений правил охраны и эксплуатации газопроводов.
Как отмечают в компании, искусственный интеллект выявляет изменения на газопроводе по паре ортофотопланов, сделанных на заданной территории в разные периоды времени при помощи аэрофотосъемки с беспилотника. В ходе тестирования модель подтвердила обнаружение девяти наиболее встречающихся нарушений вблизи газопроводов: здания, транспорт, строительная деятельность и другое.
В дальнейшем компания планирует внедрить разработку в основную деятельность операторов в качестве «второго мнения» и оснастить решением полевые рабочие места сотрудников. Это поможет сократить время получения результатов патрулирования с нескольких суток до нескольких минут, говорится в сообщении.
🔗 Источник: https://www.gazprom-spacesystems.ru/ru/news/18674/
Зарубежные ученые с помощью ML выявили 863 тыс. природных антибиотиков
Специалисты Технологического университета Квинсленда (QUT) использовали ИИ для обнаружения потенциальных антибиотиков среди неизученных белковых молекул, которые присутствуют в природе.
Система анализирует свойства уже известных коротких белковых молекул, а также определяет структуру пока неизвестных пептидов, инструкции по производству которых присутствуют в различных метагеномах. Так ученые называют всю совокупность обрывков ДНК бактерий и грибков, имеющихся в почве, воде и в других средах.
Используя нейросеть, исследователи проанализировали 63 тыс. метагеномов, а также почти 88 тыс. геномов микроорганизмов. Всего ученые изучили структуру свыше 5,5 млн генов, кодирующих пептиды, а также большого числа уже известных белковых молекул. Это позволило выявить более 863 тыс. пептидов, которые, предположительно, обладают противомикробными свойствами.
🔗 Источник 1: https://nauka.tass.ru/nauka/21003495
🔗 Источник 2: https://www.qut.edu.au/news?id=194915
***
📎 Статья в Cell Press
Специалисты Технологического университета Квинсленда (QUT) использовали ИИ для обнаружения потенциальных антибиотиков среди неизученных белковых молекул, которые присутствуют в природе.
Система анализирует свойства уже известных коротких белковых молекул, а также определяет структуру пока неизвестных пептидов, инструкции по производству которых присутствуют в различных метагеномах. Так ученые называют всю совокупность обрывков ДНК бактерий и грибков, имеющихся в почве, воде и в других средах.
Используя нейросеть, исследователи проанализировали 63 тыс. метагеномов, а также почти 88 тыс. геномов микроорганизмов. Всего ученые изучили структуру свыше 5,5 млн генов, кодирующих пептиды, а также большого числа уже известных белковых молекул. Это позволило выявить более 863 тыс. пептидов, которые, предположительно, обладают противомикробными свойствами.
🔗 Источник 1: https://nauka.tass.ru/nauka/21003495
🔗 Источник 2: https://www.qut.edu.au/news?id=194915
***
📎 Статья в Cell Press
📬Утренняя подборка
● В НГТУ НЭТИ обеспечат компьютерное зрение сварочному роботу для автоматизированной сварки металлов
💼ПМЭФ-2024
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и ассоциация участников рынка сферы транспорта и логистики «Цифровой транспорт и логистика» подписали соглашение о сотрудничестве для развития и внедрения ИИ в сферах транспорта и логистики
● СПбГУ совместно с Федеральным медико-биологическим агентством России представил мультимодальную ИИ-систему, которая отслеживает соблюдение регламентов и фиксирует нарушения на этапе производственных работ
● «Ростелеком» и «Т1 Искусственный интеллект» (подразделение Холдинга Т1) подписали соглашение для разработки и развития продуктов в сфере ИИ
● Т-Банк, «Т-Мобайл» и Tele2 будут совместно разрабатывать и внедрять проекты на основе искусственного интеллекта и Big Data для безопасности финансовых и мобильных услуг
● «Сбер» и «Билайн» планируют вместе развивать ИИ-решения для защиты пользователей от телефонных мошенников
🗺За рубежом
● Исследователи Чжэцзянского университета и компании Alibaba представили систему для увеличения точности ответов нейросетей и снижения числа галлюцинаций за счет предоставления ИИ-агентам дополнительной информации
● Американская Sony Pictures намерена применять генеративный искусственный интеллект для сокращения затрат при производстве фильмов
● НКО NOYB обратилась в ЕС с жалобой из-за возможного несанкционированного использования персональных данных пользователей Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) для обучения ИИ-моделей компании
📈Аналитика
● Согласно исследованию Comindware 7,9% российских компаний сегодня применяют искусственный интеллект для обработки данных
💬Мнения
● Глава Сбербанка Герман Греф — о радикальном уменьшении стоимости решений на основе ИИ в ближайшие два года
● Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — о приросте валового регионального продукта до 7,7% к 2030 году при активном внедрении ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении систем беспилотного управления для общественного рельсового транспорта Москвы
● Колонка в Forbes руководителя научно-исследовательского отдела Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена научная работа внутри бизнеса на примере машинного обучения
● Материал исследователей Madrona о развитии инфраструктуры ИИ-агентов
● Заметка в Modern Diplomacy о сценариях применения ИИ в авиационной отрасли
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb-Edu, состоящий из 1,3 трлн токенов, от Hugging Face для более эффективного обучения ИИ
● В НГТУ НЭТИ обеспечат компьютерное зрение сварочному роботу для автоматизированной сварки металлов
💼ПМЭФ-2024
● Альянс в сфере искусственного интеллекта и ассоциация участников рынка сферы транспорта и логистики «Цифровой транспорт и логистика» подписали соглашение о сотрудничестве для развития и внедрения ИИ в сферах транспорта и логистики
● СПбГУ совместно с Федеральным медико-биологическим агентством России представил мультимодальную ИИ-систему, которая отслеживает соблюдение регламентов и фиксирует нарушения на этапе производственных работ
● «Ростелеком» и «Т1 Искусственный интеллект» (подразделение Холдинга Т1) подписали соглашение для разработки и развития продуктов в сфере ИИ
● Т-Банк, «Т-Мобайл» и Tele2 будут совместно разрабатывать и внедрять проекты на основе искусственного интеллекта и Big Data для безопасности финансовых и мобильных услуг
● «Сбер» и «Билайн» планируют вместе развивать ИИ-решения для защиты пользователей от телефонных мошенников
🗺За рубежом
● Исследователи Чжэцзянского университета и компании Alibaba представили систему для увеличения точности ответов нейросетей и снижения числа галлюцинаций за счет предоставления ИИ-агентам дополнительной информации
● Американская Sony Pictures намерена применять генеративный искусственный интеллект для сокращения затрат при производстве фильмов
● НКО NOYB обратилась в ЕС с жалобой из-за возможного несанкционированного использования персональных данных пользователей Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) для обучения ИИ-моделей компании
📈Аналитика
● Согласно исследованию Comindware 7,9% российских компаний сегодня применяют искусственный интеллект для обработки данных
💬Мнения
● Глава Сбербанка Герман Греф — о радикальном уменьшении стоимости решений на основе ИИ в ближайшие два года
● Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин — о приросте валового регионального продукта до 7,7% к 2030 году при активном внедрении ИИ
📎Материалы
● Статья «Ведомостей» о применении систем беспилотного управления для общественного рельсового транспорта Москвы
● Колонка в Forbes руководителя научно-исследовательского отдела Yandex Research Артема Бабенко о том, как устроена научная работа внутри бизнеса на примере машинного обучения
● Материал исследователей Madrona о развитии инфраструктуры ИИ-агентов
● Заметка в Modern Diplomacy о сценариях применения ИИ в авиационной отрасли
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 июня, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🧑🏻💻Разработчикам
● Датасет FineWeb-Edu, состоящий из 1,3 трлн токенов, от Hugging Face для более эффективного обучения ИИ
📌Самое заметное из аналитики о российском рынке ИИ
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Аналитическая повестка в области ИИ в мае была представлена замерами и прогнозами применения ИИ бизнесом и органами власти, а также оценкой экономических эффектов. Так, аналитики НАФИ подсчитали, что в бизнесе ИИ применяет каждая третья компания, эксперты «Анкетолог» говорили о результатах технологии при выполнении рабочих задач, специалисты «Яков и Партнёры» утверждали, что почти 70% российских компаний используют нейросети в онлайн-продажах, а в «Сколково» оценили рост годовой выручки медицинских ИИ-стартапов на уровне 35%.
В мае Минздрав РФ при участии РАНХиГС и ФГБУ «ЦНИИОИЗ» представил обзор ИИ-патентов в сфере здравоохранения за 2023 год. Россия вошла в топ-15 стран по направлению «Технологии языковых моделей в медицине» с показателем в 45 патентных семейств. При этом распределение запатентованных решений совпадает с мировыми трендами.
Еще одной темой стали рейтинги: «Билайн» и Brand Analytics представили список вузов, научных центров и регионов, упоминавшихся в отечественных СМИ и социальных медиа в контексте работы с ИИ и большими данными. А онлайн-издание ICT-Online сравнило российские сервисы генерации голоса. Лидерами эксперимента стали проекты «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ.
Также аналитики продолжили публиковать данные об использовании нейросетей на потребительском рынке: в «Авито Работа» изучили, насколько популярен ИИ среди пользователей их площадки при поиске работы. В SuperJob представили оценку применения нейросетей столичными студентами в учебе: по их данным, уже почти половина (43%) учащихся в высших учебных заведениях обращаются к ИИ-моделям в процессе обучения.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо искусственного интеллекта, в ней есть показатели развития ИКТ в целом, аналитика и исследования по темам программного обеспечения, электроники и устройств умного дома, облачных вычислений, информационной безопасности, робототехники, а также отчетность компаний и сведения о цифровом потреблении.
Ретроспектива самого заметного об искусственном интеллекте (ИИ) за последние недели: о чем говорили и писали российские медиа, компании и власти.
Аналитическая повестка в области ИИ в мае была представлена замерами и прогнозами применения ИИ бизнесом и органами власти, а также оценкой экономических эффектов. Так, аналитики НАФИ подсчитали, что в бизнесе ИИ применяет каждая третья компания, эксперты «Анкетолог» говорили о результатах технологии при выполнении рабочих задач, специалисты «Яков и Партнёры» утверждали, что почти 70% российских компаний используют нейросети в онлайн-продажах, а в «Сколково» оценили рост годовой выручки медицинских ИИ-стартапов на уровне 35%.
В мае Минздрав РФ при участии РАНХиГС и ФГБУ «ЦНИИОИЗ» представил обзор ИИ-патентов в сфере здравоохранения за 2023 год. Россия вошла в топ-15 стран по направлению «Технологии языковых моделей в медицине» с показателем в 45 патентных семейств. При этом распределение запатентованных решений совпадает с мировыми трендами.
Еще одной темой стали рейтинги: «Билайн» и Brand Analytics представили список вузов, научных центров и регионов, упоминавшихся в отечественных СМИ и социальных медиа в контексте работы с ИИ и большими данными. А онлайн-издание ICT-Online сравнило российские сервисы генерации голоса. Лидерами эксперимента стали проекты «Сбера», «Яндекса», MTS AI и ГК ЦРТ.
Также аналитики продолжили публиковать данные об использовании нейросетей на потребительском рынке: в «Авито Работа» изучили, насколько популярен ИИ среди пользователей их площадки при поиске работы. В SuperJob представили оценку применения нейросетей столичными студентами в учебе: по их данным, уже почти половина (43%) учащихся в высших учебных заведениях обращаются к ИИ-моделям в процессе обучения.
→ Другие темы в ежемесячной подборке ICT.Moscow
Помимо искусственного интеллекта, в ней есть показатели развития ИКТ в целом, аналитика и исследования по темам программного обеспечения, электроники и устройств умного дома, облачных вычислений, информационной безопасности, робототехники, а также отчетность компаний и сведения о цифровом потреблении.
📬Утренняя подборка
● ФОМС совместно с Минздравом РФ рассматривает возможность включения в программу ОМС описания флюорографии и КТ головного мозга с использованием ИИ
💼ПМЭФ-2024
● Правительство РФ до конца года планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. Также обсуждается уменьшение налога на прибыль для проектов, связанных с ИИ
● Минцифры начало тестировать ИИ-модели от «Яндекса» и «Сбера» на «Госуслугах» для консультации пользователей
● ВТБ и власти Санкт-Петербурга подписали соглашение, в рамках которого в городе запустят пилотный проект по оплате проезда в метрополитене с помощью биометрии
● 🗂NtechLab разрабатывает нейросеть для раннего выявления признаков болезни Альцгеймера, деменции и других нейродегенеративных заболеваний
🗺За рубежом
● Минфин Турции приступил к реализации новых методов контроля государственных расходов на основе ИИ
● Apple планирует анонсировать на конференции WWDC 2024 новую ИИ-систему Apple Intelligence для своих устройств
● Сингапурская Alibaba Cloud представила ИИ-модель Qwen2 в пяти разных размерах
📈Аналитика
● По информации Epoch AI, запасы общедоступных обучающих данных для тренировки искусственного интеллекта закончатся между 2026 и 2032 годами
📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с руководителем блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андреем Белевцевым о перспективных сферах для внедрения искусственного интеллекта
● Заметка CNBC о развитии тестирования беспилотного транспорта в Пекине (Китай) и США
● Материал The Guardian о возможном внедрении ИИ в систему здравоохранения Великобритании для прогнозирования сердечных приступов пациентов
🙋Ищут
● Центр робототехники «Сбера» в поисках ряда специалистов для работы по направлениям «роботизация логистики», «мобильные и антропоморфные роботы» и другим. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● ФОМС совместно с Минздравом РФ рассматривает возможность включения в программу ОМС описания флюорографии и КТ головного мозга с использованием ИИ
💼ПМЭФ-2024
● Правительство РФ до конца года планирует утвердить единую программу исследований и разработок в сфере ИИ. Также обсуждается уменьшение налога на прибыль для проектов, связанных с ИИ
● Минцифры начало тестировать ИИ-модели от «Яндекса» и «Сбера» на «Госуслугах» для консультации пользователей
● ВТБ и власти Санкт-Петербурга подписали соглашение, в рамках которого в городе запустят пилотный проект по оплате проезда в метрополитене с помощью биометрии
● 🗂NtechLab разрабатывает нейросеть для раннего выявления признаков болезни Альцгеймера, деменции и других нейродегенеративных заболеваний
🗺За рубежом
● Минфин Турции приступил к реализации новых методов контроля государственных расходов на основе ИИ
● Apple планирует анонсировать на конференции WWDC 2024 новую ИИ-систему Apple Intelligence для своих устройств
● Сингапурская Alibaba Cloud представила ИИ-модель Qwen2 в пяти разных размерах
📈Аналитика
● По информации Epoch AI, запасы общедоступных обучающих данных для тренировки искусственного интеллекта закончатся между 2026 и 2032 годами
📎Материалы
● Интервью «Ведомостей» с руководителем блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андреем Белевцевым о перспективных сферах для внедрения искусственного интеллекта
● Заметка CNBC о развитии тестирования беспилотного транспорта в Пекине (Китай) и США
● Материал The Guardian о возможном внедрении ИИ в систему здравоохранения Великобритании для прогнозирования сердечных приступов пациентов
🙋Ищут
● Центр робототехники «Сбера» в поисках ряда специалистов для работы по направлениям «роботизация логистики», «мобильные и антропоморфные роботы» и другим. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Ученые ННГУ задействовали ИИ для определения глубины ожога
Специалисты Университета им. Н.И. Лобачевского разработали метод бесконтактной оптической биопсии ожогов. Для этого они использовали оптическую когерентную томографию, позволяющую в режиме реального времени визуализировать глубинные слои кожи, а также создали и запатентовали приложение Lumen Stratis для визуального статистического анализа таких изображений.
Как сообщают в вузе, обработка изображений поврежденной кожи помогает более четко фиксировать наличие или отсутствие оптических слоев, определяющих степень повреждения кожи, а также наличие или отсутствие кожных придатков. Это позволяет снизить субъективность оценки тяжести повреждения при ожоговой травме и правильно определить тактику необходимого лечения.
🔗 Источник: http://www.unn.ru/site/about/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-opredelit-glubinu-ozhoga
Специалисты Университета им. Н.И. Лобачевского разработали метод бесконтактной оптической биопсии ожогов. Для этого они использовали оптическую когерентную томографию, позволяющую в режиме реального времени визуализировать глубинные слои кожи, а также создали и запатентовали приложение Lumen Stratis для визуального статистического анализа таких изображений.
Как сообщают в вузе, обработка изображений поврежденной кожи помогает более четко фиксировать наличие или отсутствие оптических слоев, определяющих степень повреждения кожи, а также наличие или отсутствие кожных придатков. Это позволяет снизить субъективность оценки тяжести повреждения при ожоговой травме и правильно определить тактику необходимого лечения.
🔗 Источник: http://www.unn.ru/site/about/news/iskusstvennyj-intellekt-pomozhet-opredelit-glubinu-ozhoga
Зарубежные ученые с помощью нового ПО проследили источники информации LLM
Специалисты Университета Уотерлу и Йоркского университета (Канада), а также американской компании AT&T представили cистему под названием RAGE. Она позволяет проследить источники информации, которую языковые модели применяют для генерации ответов, и решить проблему галлюцинаций, в том числе при использовании методики RAG (при которой алгоритмы ищут информацию для ответов во внешних базах данных).
Система может показать, как изменения в наборе внешних источников или их порядке приводят к другому ответу LLM. RAGE визуализирует распределение ответов и определяет правила, связывающие результат генерации с наличием/отсутствием конкретных источников. В основе системы лежит модель Llama-2-7B компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ).
В дальнейшем разработчики планируют проанализировать происхождение ответов, важность порядка используемой для генерации ответа информации и влияние ранжирования релевантных источников на конечный результат.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/novoe-po-pozvolyaet-opredelit,-otkuda-llm-beret-informaciu
***
📎 Статья на arxiv.org
Специалисты Университета Уотерлу и Йоркского университета (Канада), а также американской компании AT&T представили cистему под названием RAGE. Она позволяет проследить источники информации, которую языковые модели применяют для генерации ответов, и решить проблему галлюцинаций, в том числе при использовании методики RAG (при которой алгоритмы ищут информацию для ответов во внешних базах данных).
Система может показать, как изменения в наборе внешних источников или их порядке приводят к другому ответу LLM. RAGE визуализирует распределение ответов и определяет правила, связывающие результат генерации с наличием/отсутствием конкретных источников. В основе системы лежит модель Llama-2-7B компании Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ).
В дальнейшем разработчики планируют проанализировать происхождение ответов, важность порядка используемой для генерации ответа информации и влияние ранжирования релевантных источников на конечный результат.
🔗 Источник: https://ai.sber.ru/post/novoe-po-pozvolyaet-opredelit,-otkuda-llm-beret-informaciu
***
📎 Статья на arxiv.org
📬Утренняя подборка
● Фонд суверенных технологий НТИ планирует запустить три новых субфонда, которые будут инвестировать в проекты в области беспилотной авиации, ИИ, робототехники и другие. Общая сумма вложений составит 18 млрд руб.
● «Сбер» в сотрудничестве с Первым Санкт-Петербургским государственным медицинским университетом им. И.П. Павлова будет обучать 🏷GigaChat отдельным медицинским специальностям
● «Россети» и «Сбер» планируют взаимодействовать для разработки и применения ИИ-решений в электроэнергетике
● В Московском авиационном институте разработали воздушный беспилотник «Контур», оснащенный громкоговорителем и видеоаналитикой, для охраны объектов
● Книжный сервис «Букмейт» внедрил «виртуального рассказчика», который разработан на базе комплекса речевых технологий «Яндекса»
🗺За рубежом
● Правительство США отказывается от планов по закрытию угольных электростанций из-за спроса на электроэнергию на фоне развития ИИ
● Apple анонсировала набор ИИ-функций Apple Intelligence и партнерство с OpenAI
● Американский предприниматель Илон Маск может запретить использование техники Apple в своих компаниях, если она интегрирует ИИ от разработчика OpenAI на уровне операционной системы
● Итальянский стартап iGenius, занимающийся развитием генеративного ИИ, намерен привлечь $698 млн
📈Аналитика
● Согласно исследованию Hi-Tech Mail.ru (проект VK) 49% россиян считают, что искусственный интеллект способен заменить человека, но только в решении рутинных задач
💬Мнения
● Член Совета директоров Страхового Дома ВСК Ольга Сорокина — о регулировании и роли искусственного интеллекта в страховании
📎Материалы
● Колонка на «Хабре» руководителя команды разработки одного из международных проектов по созданию сильного искусственного интеллекта о безопасности ИИ
● Заметка Axios о поддержке стартапа Harmonic, который занимается созданием ИИ-системы для решения сложных математических задач
● Фонд суверенных технологий НТИ планирует запустить три новых субфонда, которые будут инвестировать в проекты в области беспилотной авиации, ИИ, робототехники и другие. Общая сумма вложений составит 18 млрд руб.
● «Сбер» в сотрудничестве с Первым Санкт-Петербургским государственным медицинским университетом им. И.П. Павлова будет обучать 🏷GigaChat отдельным медицинским специальностям
● «Россети» и «Сбер» планируют взаимодействовать для разработки и применения ИИ-решений в электроэнергетике
● В Московском авиационном институте разработали воздушный беспилотник «Контур», оснащенный громкоговорителем и видеоаналитикой, для охраны объектов
● Книжный сервис «Букмейт» внедрил «виртуального рассказчика», который разработан на базе комплекса речевых технологий «Яндекса»
🗺За рубежом
● Правительство США отказывается от планов по закрытию угольных электростанций из-за спроса на электроэнергию на фоне развития ИИ
● Apple анонсировала набор ИИ-функций Apple Intelligence и партнерство с OpenAI
● Американский предприниматель Илон Маск может запретить использование техники Apple в своих компаниях, если она интегрирует ИИ от разработчика OpenAI на уровне операционной системы
● Итальянский стартап iGenius, занимающийся развитием генеративного ИИ, намерен привлечь $698 млн
📈Аналитика
● Согласно исследованию Hi-Tech Mail.ru (проект VK) 49% россиян считают, что искусственный интеллект способен заменить человека, но только в решении рутинных задач
💬Мнения
● Член Совета директоров Страхового Дома ВСК Ольга Сорокина — о регулировании и роли искусственного интеллекта в страховании
📎Материалы
● Колонка на «Хабре» руководителя команды разработки одного из международных проектов по созданию сильного искусственного интеллекта о безопасности ИИ
● Заметка Axios о поддержке стартапа Harmonic, который занимается созданием ИИ-системы для решения сложных математических задач