Кейс 👉🏻 В Японии вышла манга, которую написал ИИ

Комикс под названием Paidon вышел 27 февраля в журнале Morning. Нейросеть изучила больше 60 произведений художника, который умер 30 лет назад. Искусственный интеллект придумал сюжет Paidon и персонажей, а над их дизайном и диалогами для комикса работали профессиональные авторы.

Один из авторов проекта полагает, что в будущем такую технику работы над мангой будут использовать для обучения молодых авторов.

Источник: https://www.japantimes.co.jp/culture/2020/02/27/entertainment-news/new-osamu-tezuka-inspired-manga-created-ai-published/#.Xltvz6gzY2z

Медиа Boston Globe запускает ИИ-стартап для журналистов

Стартап Applied XLab будет заниматься разработкой системы искусственного интеллекта (ИИ), анализирующей большие данные и предназначенной для упрощения журналистской работы. Экспериментальной площадкой для ИИ-проекта станет издание Boston Globe.

Огромное количество данных, которые могут быть полезны журналистам (разного рода документы компаний, имеющиеся в публичном доступе, академические исследования, релизы и т.д.), однако журналистика является «слабым звеном», потому как только «небольшое количество медиахолдингов располагает внутренними ресурсами для анализа больших данных». Цель Applied XLabs заключается в том, чтобы разрабатывать продукты для новостных редакций, способные автоматически извлекать данные и генерировать всю полученную информацию. В будущем продуктами стартапа смогут пользоваться эксперты из других сфер деятельности.

Источник: https://techcrunch.com/2020/02/27/newlab-boston-globe-applied-xlabs/

Опубликована база данных для обучения беспилотных автомобилей

Сенсорные данные собраны в ходе финальных испытаний технологического конкурса Up Great «Зимний город». База содержит более 1800 изображений и свыше пяти часов видеозаписей с датчиков, которые были установлены на беспилотном автомобиле StarLine. Эта команда продемонстрировала лучший результат по итогам конкурсных испытаний Up Great в декабре 2019 года.
Данные опубликованы в свободном доступе и могут быть использованы российскими разработчиками беспилотного транспорта для совершенствования своих продуктов.

Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/153750/

Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии им. А.Н. Рыжих Минздрава РФ» подключат искусственный интеллект к поиску метастазов в лимфоузлах

Сколтех и ФГБУ «НМИЦ колопроктологии имени А.Н. Рыжих Минздрава РФ» приступили к совместной разработке алгоритма искусственного интеллекта по определению метастатически изменённых лимфатических узлов малого таза у больных раком прямой кишки.
На основе сформированного датасета из деперсонализированных медицинских данных и разработанных совместно со специалистами одной из лабораторий Сколтеха Cobrain-Analytics математических моделей в первом полугодии 2020 года будет получена первая версия решения. Далее она пройдет клинические испытания в Национальном медицинском исследовательском центре колопроктологии имени А. Н. Рыжих.

Руководитель отдела лучевой диагностики НМИЦ колопроктологии, доктор медицинских наук Ирина Зароднюк:
«Создание обученных моделей искусственного интеллекта, которые позволят выявлять метастатически измененные регионарные лимфоузлы по данным МРТ изображений у больных раком прямой кишки, помогут рентгенологам более точно и в более короткие сроки стадировать опухоль по системе TNM, что имеет принципиальное значение для выбора программы лечения данной категории больных».

Источник: http://www.robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/skolteh-i-fgbu-nmits-koloproktologii-im-an-ryzhih-podklyuchat-ii-k-poisku-metastazov

В России будут разработаны стандарты в области искусственного интеллекта в здравоохранении

Координировать разработку будет Технический комитет по стандартизации «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК.
В соответствии с перспективным планом работы Технического комитета до 2027 года планируется разработать около 50 стандартов в области искусственного интеллекта в здравоохранении по отдельным направлениям. Редакции первых шести национальных стандартов будут подготовлены уже в 2020 году.

Источник: https://www.rvc.ru/press-service/news/company/153707/

AI-стартап Intelligence Retail привлек $1,5 млн

Стартап Intelligence Retail привлек $1,5 млн в раунде А от венчурных фондов Finsight Ventures, ExpoCapital, Aii Сorporation и группы бизнес-ангелов. Компания создала технологию распознавания изображений на базе ИИ для FMCG и ритейла.

Intelligence Retail был основан в 2016 году Сергей Барамзиным. Позже к нему присоединился Максим Морозов. Сейчас стартап является резидентом «Сколково», а также имеет офис в Хельсинки. Компания разработала платформу, которая с помощью компьютерного зрения распознает ассортимент. Это, в свою очередь, снижает трудозатраты персонала в торговом зале.

Источник: https://rb.ru/news/intelligence-retail-deal/

🏷 Карточка Intelligence Retail (http://bit.ly/2lRUzEI) на ICT.Moscow.
📝Полезные контакты: генеральный директор Intelligence Retail 👤Максим Морозов (http://bit.ly/2KI7Bm5).

Panasonic представил ИИ-платформу для умного дома

Платформа Miraie для умного дома на базе интернета вещей и искусственного интеллекта поддерживает управление умной бытовой техникой производителя через голосовое управление Google Voice Assistant и Amazon Alexa. Первыми смарт-устройствами, подключаемыми к Miraie, станут умный кондиционер, дверной звонок, интеллектуальные розетки и выключатели.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-02-26_panasonic_predstavil_iiplatformu

МТС и Сколтех открыли лабораторию искусственного интеллекта

Лаборатория займется исследованиями в области обработки естественного языка. Эксперты лаборатории будут работать над созданием новых алгоритмов для распознавания и понимания текстов, что позволит улучшить качество продуктов и сервисов на базе технологий искусственного интеллекта, таких как виртуальные ассистенты.

На первом этапе сотрудниками лаборатории станут работники, магистры и аспиранты Сколтеха, которые будут работать вместе с экспертами из МТС. В будущем МТС может также привлечь сторонних экспертов. Лаборатория позволит изучить и разработать новые подходы в области обработки естественного языка, а также оперативно тестировать новейшие зарубежные разработки в этой сфере.

Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-02_mts_i_skolteh_otkryli_laboratoriyu

Российского ученого пригласили в рабочую группу ЮНЕСКО по искусственному интеллекту

Директор Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколковского института науки и технологий (Сколтех) профессор Максим Федоров получил приглашение представлять мнение российского сообщества в экспертной группе ЮНЕСКО по выработке рекомендаций этических принципов разработки и использования искусственного интеллекта.

Комитет ставит задачей выработать единый подход к вопросу этики искусственного интеллекта со стороны России. Предполагается, что составленный рабочей группой документ должен быть одобрен странами-участницами ЮНЕСКО к концу 2021 года.

Одна из задач прийти к единому подходу к терминологии ИИ и смежных технологий, а также к единому пониманию сфер и принципов его применения.

Первая встреча группы запланирована на 20-24 апреля, вторая предположительно должна состояться в августе.

Источник: http://d-russia.ru/rossijskogo-uchjonogo-priglasili-v-rabochuju-gruppu-junesko-po-iskusstvennomu-intellektu.html

Пентагон принял этические принципы для искусственного интеллекта

Пентагон официально принял этические принципы использования искусственного интеллекта в вооружениях.

Теперь Пентагон будет руководствоваться пятью основными принципами. Искусственный интеллект должен быть «ответственным», «соразмерным», «понятным», «надежным» и «управляемым».

🖍Принцип ответственности предполагает «должные уровни здравого смысла и осторожности» при разработке боевых машин.

🖍Под соразмерностью в Пентагоне понимают «необходимые шаги для минимизации неумышленной предвзятости» боевых машин.

🖍Под понятным искусственным интеллектом подразумевается то, что военные будут владеть необходимыми им технологиями и оперативными умениями, обеспечивать прозрачность процедур и документации.

🖍Надежным искусственный интеллект должен стать, если ему придать «хорошо очерченные функции», а также постоянно испытывать в ходе разработки и эксплуатации.

🖍Управляемостью военные США назвали принцип, когда у живых операторов в любом случае сохранится возможность отключить боевые машины, которые «продемонстрируют незапланированное поведение».

Принципы применения искусственного интеллекта разрабатывает экспертный центр Пентагона, который кроме военных и чиновников задействует мнения технических экспертов.

Источник: https://ria.ru/20200225/1565151511.html

ИИ улучшит диагностику и лечение нарушений сна

В ходе нового исследования проведенного Американской академией медицины сна, ученые проверяли, насколько данные об анализе качества сна и его нарушениях пригодны для обучения ими искусственного интеллекта.

Из-за огромного количества данных, собираемых центрами сна, ИИ и машинное обучение могут улучшить уход за сном, что приведет к более точным диагнозам, прогнозированию заболеваний и прогнозу лечения, характеристике подтипов заболеваний, точности в подсчете сна, а также оптимизации и персонализации лечения, говорится в исследовании.

Источник: https://hightech.fm/2020/03/02/sleep-disturbances

Разработчикам🧑🏻‍💻

Вышла новая версия NNI (Neural Network Intelligence) – открытой платформы для управления заданиями в системах с автоматическим машинным обучением (AutoML)

NNI помогает автоматизировать проектирование функций. Он отправляет и запускает пробные задания, используя алгоритмы самонастройки для поиска оптимальной архитектуры нейросети.

Источник: https://github.com/microsoft/nni

🦠 В Китае начали использовать ПО на основе искусственного интеллекта для диагностики коронавируса Covid-19

Пекинский стартап Infervision создал специальное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта, которое помогает врачам в Ухане диагностировать коронавирус Covid 19 у пациентов.

Для обучения модели использовались графические процессоры NVIDIA V100 и было проанализировано более 2 тыс. компьютерных томографических снимков первых инфицированных китайских пациентов.

Программное обеспечение уже было развернуто в более чем 34 больницах по всему Китаю. В настоящее время оно также оценивается в США и Европе. На текущий момент ПО помогло рассмотреть более 32 тыс. потенциальных случаев заражения коронавирусом Covid 19.

Основное преимущество программного обеспечения на основе ИИ заключается в скорости обработки материалов. Быстрая диагностика может помочь своевременно сортировать пациентов. ПО также хорошо справляется с перекрёстными сравнениями и анализом развития лёгких в ходе нескольких исследований.

Источник: https://www.neowin.net/news/ai-based-software-is-being-used-to-diagnose-coronavirus

Стартап Biletum по подбору бизнес-мероприятий на основе ИИ получит $1 млн на развитие

Акционеры компаний TicketForEvent, ExpoPromoter, EventsWallet и AI_Expo решили объединить технологические решения и создать единую платформу для бизнес-мероприятий Biletum.

Сервис станет одновременно ИТ-площадкой для продажи билетов на бизнес-мероприятия и платформой с технологиями искусственного интеллекта (ИИ), которая будет предлагать клиентам список мероприятий и рекомендовать контакты на них.

Инвестиции пойдут на техническую реструктуризацию, обновление продукта и создание новых сервисов (обучение ИИ, разработка приложения), сообщили в компании.

В настоящее время нейросеть проходит обучение, а контент для анализа Biletum складывается из 30 тысяч конференций, базы посетителей и экспонентов.

Источник: https://rb.ru/news/biletum-deal/

🐟 Искусственный интеллект поможет поддержать популяцию в естественных водоемах и снизить потребление дикой рыбы

Tidal направлена на разработку системы подводного распознавания и наблюдения, которая поможет поддержать популяцию в естественных водоемах и снизить потребление дикой рыбы.

Tidal вышел из лаборатории перспективных разработок X, работа над ним ведется уже более трех лет. Океаны покрывают около 70% планеты, и при этом остаются одной из самых неизученных частей Земли. Загрязнение вод приводит к вымиранию коралловых рифов и отдельных видов морских обитателей, а также угрожает продовольствию людей и экономической безопасности.

Технология, сочетает высокопрочные подводные камеры, которые выдерживают резкие скачки температуры, с компьютерным зрением и другими видами искусственного интеллекта. Эта система позволяет контролировать жизни сотен тысяч водоплавающих по мере их развития, отслеживая каждую особь по движениям и характерным внешним признакам.

Используя полученную информацию, фермеры могут оптимизировать процессы кормления, лучше следить за здоровьем рыбы, а также получать больше данных об окружающей среде, включая температуру и уровень кислорода. Также система Tidal может использоваться для наблюдения за видами, находящимися под угрозой исчезновения.

Источник: https://www.vesti.ru/doc.html?id=3244806

Австралийские супермаркеты внедряют новые ИИ-решения для предотвращения краж на кассах самообслуживания

Сеть супермаркетов Woolworths внедряет новую технологию для предотвращения краж на кассах самообслуживания. Разработанные в сотрудничестве со стартапом Tiliter умные весы используют искусственный интеллект для автоматического определения типа взвешиваемых продуктов. Система умеет также распознавать сорта фруктов и овощей, например, легко отличает яблоки Red Delicious от Pink Lady или Royal Gala Apples. После внедрения интеллектуальных весов покупатели больше не смогут обманывать кассы самообслуживания, взвешивая дорогие продукты по цене более дешевых.

С решением Woolworths конкурирует продукт другой австралийской компании Black.ai. Она проводит испытания аналогичной системы контроля в супермаркетах Нового Южного Уэльса и Гонконга. Разработчики утверждают, что она эффективнее предложенной Woolworths, поскольку начинает работать в момент, когда покупатель берет товар с полки. При помощи небольшого количества 3D-датчиков, встроенных в потолок, Black.ai полностью отслеживает состояние магазина в режиме реального времени. Датчики и камеры ведут список продуктов, которые выбирает покупатель. Эта информация передается на кассу. Таким образом для каждого клиента формируется «виртуальная корзина», в которой учитываются все действия покупателя с товарами.

Источник: https://kiosks.ru/index.php/iskusstvennyj-intellekt-predotvratit-krazhi-v-kassah-samoobsluzhivaniya/

📆 12 марта в МГУ состоится открытая лекция Дэниела Хука, одного из основателей и руководителя компании Digital Science, являющейся разработчиком цифровой наукометрической платформы Dimensions, на тему: «Цифровизация, большие данные и искусственный интеллект в научных исследованиях: взгляд Digital Science» (Digitalization, Big Data & AI Impact on Research: A Digital Science View).

Лекция будет проходить на английском языке (без перевода).

Регистрация: https://lomonosov-msu.ru/rus/event/6172/

Кейс 👉🏻 На Кольской АЭС введена в эксплуатацию система «машинного зрения»

В рамках программы цифровизации Концерна «Росэнергоатом» на Кольской атомной станции успешно реализован пилотный проект внедрения автоматизированного контроля обязательного использования и правильного применения персоналом средств индивидуальной защиты.
Система машинного зрения включает 40 промышленных телевизионных камер высокого разрешения, изображение с которых анализируется системой искусственного интеллекта для определения наличия и правильного применения сотрудниками касок с опущенным защитным щитком и застегнутым подбородным ремнем, защитных перчаток, а также спецодежды и спецобуви.

При помощи самообучаемой искусственной нейронной сети видеопоток анализируется, а специальное программное обеспечение в режиме реального времени передает на экраны мониторов начальников смен и административно-технического персонала визуальную и звуковую информацию, сигнализирующую о нарушении правил применения спецодежды и средств защиты.

Первая очередь инновационной системы начала работать в помещениях комплектных распределительных устройств (КРУ), где сотрудники станции обслуживают высоковольтное оборудование. На следующем этапе планируется не только подключить к системе машинного зрения дополнительные ТВ-камеры, установленные в других электротехнических помещениях станции, но и расширить ее функционал (например, обучить распознавать начальные признаки возгорания и задымления).

Источник: https://www.rosatom.ru/journalist/news/na-kolskoy-aes-vvedena-v-ekspluatatsiyu-sistema-mashinnogo-zreniya/

MIT разработали систему машинного обучения, которая использует землетрясения для точного обнаружения низкочастотных волн и картирования подземелий

Нейронная сеть самостоятельно научилась находить закономерности, которые можно использовать для поиска неизвестных ранее подземных тоннелей с большей точностью, чем ранее.

Пока нейросеть не готова к использованию в «полевых условиях», поэтому его продолжают тестировать, помогая, например, сохранять точность сбора данных при обнаружении далекого землетрясения. Пригодная для работы система должна распознавать все виды землетрясений, и быть способна сопоставлять полученные данные для обнаружения подземных пустот с вероятностью, близкой к ста процентам, но пока этого не происходит, нейросеть продолжает обучение в режиме симуляции.

Но технология уже многообещающая. По заявлениям разработчиков, она не только поможет в перспективе сократить выбросы CO2 в атмосферу, но и позволит обнаружить больше геотермальных источников, которые смогут помочь регионам частично или полностью перейти на экологичный обогрев жилищ

Источник: http://news.mit.edu/2020/machine-learning-picks-out-hidden-vibrations-earthquake-data-0228