База знаний AI
6.87K subscribers
655 photos
32 videos
3 files
3.63K links
Telegram-канал открытой базы знаний об искусственном интеллекте ict.moscow/ai

Новости, аналитика, вакансии, кейсы, мероприятия об ИИ, больших данных, робототехнике и беспилотниках

Связь: [email protected]

Наши вакансии: https://clck.ru/3BoDXh
加入频道
💬 Александр Храмов из Университета Иннополис — о взаимосвязи работы головного мозга и создании систем ИИ

Нейроученый, доктор физико-математических наук рассказывает о том, насколько для разработки искусственного интеллекта важно понимание устройства человеческого головного мозга.

▶️ Смотреть на YouTube (14:22)
📖 Читать расшифровку (~8 мин.)
Forwarded from ICT.Moscow
В Москве запустили проект по цифровизации задних стекол автомобилей

Сооснователь сервиса 🏷Albato Леонид Голофеев запустил стартап Adcar.me по онлайн-размещению на задних стеклах такси дорожных знаков, персональных текстов и умной рекламы. Об этом Голофеев рассказал на своей странице в Facebook.

На заднее стекло внутри автомобиля устанавливается полупрозрачный тонкий экран с интернет-подключением. В компании уточняют, что решение не загораживает обзор заднего вида, за счет встроенного GPS/ГЛОНАСС приемника определяет месторасположение, благодаря компьютерному зрению распознает марки автомобилей (BMW/KIA/ВАЗ/etc), умеет считывать госномера машин как во время стоянки, так и во время движения.

📝 Полезные контакты: 👤Леонид Голофеев

#умный_транспорт #перевозки #компьютерное_зрение
👤 Павел Доронин, основатель AI Community↗️, рассказал о том, как ИИ помогает выращивать здоровую еду

В команде iFarm↗️, которая занимается разработкой вертикальных ферм по выращиванию здоровой еды, агрономы, инженеры и программисты разрабатывают алгоритм, который использует данные о днях и стадиях проращивания, климатические метрики на каждом этапе развития культуры, информацию о действиях, которые необходимо совершить. Цель — получить самообучающуюся систему, в которой агротехническая карта самостоятельно адаптируется, исходя из данных о микроклимате, действий растениевода, спроса на продукцию, стоимости электричества и инвентаря.

👉🏻 Читать колонку Павла Доронина на Rusbase полностью (~11 мин.)
📝 Опыт КБ Стрелка в использовании чат-ботов и NLP

Отдел искусственного интеллекта консалтинговой компании КБ Стрелка↗️ рассказал о применении чат-ботов и технологий обработки естественного языка (NLP) на онлайн-платформе вовлечения чего-хочет-город.рф↗️.

Например, дополнив чат-ботами краудсорсинговый сайт, разработчики смогли подключить к процессу сбора идей новых пользователей, которым не нужно регистрироваться или устанавливать дополнительные приложения. При этом у горожан появилась возможность с помощью мобильного телефона оперативно отправлять геотеги, дополнять идеи фотографиями и видео. Обнаружилось, что количество символов в каждой идее, отправленной через чат-боты, в два раза меньше, чем в идеях на сайте: молодые люди пишут короче и откровеннее высказывают свою позицию по вопросам состояния города. Раньше эту группу пользователей было не слышно.

👉🏻 Читать полностью на vc.ru (~9 мин.)

👉🏻 Смотреть другие российские кейсы в области клиентской поддержки в базе знаний ИИ
🤖 В Тюмени ИИ-консультанта подключили к системе госуслуг

Виртуальный консультант круглосуточно отвечает на вопросы граждан, которые обращаются в многофункциональные центры (МФЦ). Он готов дать развернутые ответы на более чем 1200 вопросов по 230 темам в нише госуслуг: ведение бизнеса, взаимоотношения с контрольно-надзорными структурами, заключение сделок, получение документов и т.д. Если система знает ответ на вопрос, она отвечает правильно более чем в 90% случаев.

Нейросетевая диалоговая система «ОКАС»↗️ создана компанией — резидентом «Сколково».На разработку потребовались полгода и усилия свыше двух десятков специалистов по машинному обучению, программистов, data-инженеров. В начале года она была запущена в тестовом режиме и зарекомендовала себя производительной, педантичной, неизменно вежливой сотрудницей. Каждого обратившегося в центр после завершения диалога просят оценить качество услуги. Как правило, люди довольны результатом.

🔗 Источник: https://rg.ru/2020/04/02/reg-urfo/v-tiumeni-k-okazaniiu-gosuslug-podkliuchiliiskusstvennyj-intellekt.html
👤 Андрей Беляев — об ИИ, машинном и глубоком обучении и об отличиях этих понятий

Технический директор 🏷Neurodata Lab Андрей Беляев простыми словами на примере распознавания фото с животными и передвижении беспилотных автомобилей объясняет искусственный интеллект, как он связан с машинным и глубоким обучением, как происходит это обучение.

📖 Читать текст целиком на РБК (~8 мин.)
📌Подборка зарубежных кейсов использования ИИ

🌾 Ученые из Университета Иллинойса изучают ИИ для предсказания урожайности ферм // Alton Daily News

🎞 IBM научила ИИ создавать видео, основываясь на статичных кадрах // Venturebeat

🔬 ИИ помог японским ученым лучше изучить свойства атомов // Indicator

🧪Японские ученые научили ИИ предсказывать развитие сахарного диабета с точностью 94,9% // RT Ранее аналогичную разработку представляли бразильские ученые. Точность их алгоритма составляла 90%.

🧴 Названы стартапы, которые с помощью ИИ оптимизируют производство средств по уходу за кожей // Dezeen

📰В США создают ИИ по обнаружению дипфейков // Research.nd.edu

🧒🏻
Команда из 112 ученых изучили возможности ИИ по прогнозированию жизни человека // Сomputerra
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📃 Вадим Кондратцев из ИТ-центра МАИ — о том, как ИИ может улучшить киберфизические системы

В системах взаимодействия цифровых и реальных объектов искусственный интеллект может выполнять следующие функции:

▪️ ускорять симуляции цифровых двойников;
▪️ помогать принимать решения в космосе;
▪️ обеспечивать безопасность;
▪️усиливать «органы чувств».

👉🏻 Читать статью на Habr.com (~15 мин.)
🎙 В эфире «Радио России» 👤Вячеслав Демин рассказал, является ли ИИ моделью человеческого мозга и как он работает

Глава отдела нанометрологии Курчатовского института Вячеслав Демин объяснил, что ученые подразумевают под искусственным интеллектом и как пытаются смоделировать человеческий мозг, нейроны и межнейронные контакты.

🎧 Слушать запись (50 мин.)
👨🏻‍💻 МФТИ начал онлайн-отбор фестиваля программирования RuCode

Всероссийский онлайн-фестиваль по искусственному интеллекту и спортивному программированию RuCode Festival пройдет 22-26 апреля 2020 г. Регистрация на участие проводится до 3 апреля включительно.

Этапы фестиваля:
4-7 апреля — отборочное онлайн-тестирование;
22-24 апреля — интенсивы (занятия с тренерами по ИИ и спортивному программированию);
25-26 апреля — чемпионат.

👉🏻 Узнать больше и зарегистрироваться
Представлено решение по выявлению пневмонии и коронавируса с помощью ИИ 🏷Botkin.AI

Искусственный интеллект на платформе Botkin.AI предназначен для помощи врачу в выявлении патологических изменений на рентгенограммах грудной клетки. Система может выявлять и маркировать изменения в легких, которые похожи на воспалительный, онкологический или туберкулезный процесс. Это позволит облегчить и сделать более точной работу врача при сравнении множества исследований у одного и того же пациента в динамике на фоне лечения. Система будет востребована в том числе при эпидемиях массовых заболеваний с высокой частотой поражений легких, таких, как COVID-19 и подобных.

👉🏻 Узнать больше о решении на сайте Botkin.AI

Полезные контакты: 👤Сергей Сорокин, основатель проекта
📝 В Цифровом диктанте 2020 можно проверить свои знания об ИИ и других инновационных технологиях

Блок, посвященный искусственному интеллекту и другим новым технологиям, появился только в этом году. Всего в диктанте четыре раздела:
1️⃣ Основы цифрового потребления.
2️⃣ Цифровые компетенции.
3️⃣ Цифровая безопасность.
4️⃣ Новые технологии (включая ИИ, интернет вещей, блокчейн).

Диктант проводится с 28 марта по 11 апреля.

👉🏻 Проверить свои знания в рамках Цифрового диктанта 2020
🚑 МТТ бесплатно предоставит своего 🏷голосового робота медучреждениям

Федеральный провайдер интеллектуальных решений для бизнеса МТТ разработал решение для медицинских организаций, которое поможет автоматизировать коммуникации с пациентами. Голосовой робот может совершать массовые исходящие звонки пациентам с целью оповещения или опроса о самочувствии: например, был ли пациент недавно за границей, есть ли у него симптомы заболевания и др.

Также робот может принимать входящие вызовы, проводить первичный опрос звонящего о состоянии здоровья. По результатам опроса робот либо советует сидеть дома и дает рекомендации по лечению, либо соединяет с профильным специалистом. Это позволяет уделить больше внимания людям, которым нужна реальная экстренная помощь

Голосовой робот МТТ уже внедрен в федеральной сети медицинских центров «Полимедика», оказывающих помощь по полису ОМС.

🔗 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-04-01_mtt_besplatno_predostavit

👉🏻 Смотреть другие кейсы применения ИИ в медицине в базе знаний
🛥 ИИ может быть использован в российской подлодке нового поколения

На данный момент ведется разработка российских подводных лодок пятого поколения проекта «Хаски» («Лайка»). По данным ТАСС, в боевой системе управления подлодки будут применены системы искусственного интеллекта.

🔗 Источник: https://tass.ru/armiya-i-opk/8010169
📍 Подборка: как ИИ помогает бороться с коронавирусом

📱Приложение:
разработчик систем поддержки принятия врачебных решений на базе ИИ «Соцмедика» создал приложение, которое позволяет определить риск возможного заражения 👉🏻 Пройти тест онлайн

📰 Статья: Может ли ИИ диагностировать коронавирус по рентгеновским снимкам 👉🏻 Читать на сайте «Компьютерра» (~5 мин.)

📰 Статья: Как искусственный интеллект (Bluedot↗️) предсказал пандемию раньше ВОЗ 👉🏻 Читать на сайте Ведомостей (~13 мин.)

📊 Исследование: Отчет Сбербанка «Роботы против вирусов 2020» (международный опыт инженеров-робототехников Китая, США, Италии и других стран по борьбе с пандемией COVID-19) 👉🏻 Смотреть в базе ICT.Moscow
💰 ИИ и машинное обучение — самые используемые в мире технологии в области госзакупок

Согласно вышедшему в феврале 2020 года 📊исследованию Deloitte, решения в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения применяются чаще других развивающихся технологий при государственных закупках. Аналитики насчитали в общей сложности 27 ИИ-проектов, которые применяются или запланированы к применению в этой области. На втором месте — технологии big data и аналитики данных (26 проектов).

Из всех ИИ-проектов 8 на момент публикации исследования уже были запущены, 4 запускались, 7 пилотировались, 6 были запланированы и еще 2 рассматривались в качестве возможного варианта для внедрения в будущем.

👉🏻 Изучить исследование Deloitte на ICT.Moscow
📍 Подборка зарубежных новостей в сфере искусственного интеллекта

🎞 ИИ повысил качество фильма «Путешествие на Луну» 1902 года ➡️ Смотреть на YouTube (до 4К, 14:05)

🧠 Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско с помощью ИИ научились считывать сигналы мозга и преобразовывать их в предложения // National Geographic Россия

🧼 Ученые из Кореи разработали алгоритм ИИ, который может точно классифицировать заболевания кожи, прогнозировать новообразования, предлагать варианты первичного лечения // Medical Insider

💸 Технопарк ИТ-стартапов Astana Hub и венчурный фонд TUZ Ventures будут стимулировать развитие ИТ-стартапов в том числе в области ИИ на казахстанском рынке // Bluescreen

🕹 Британская компания DeepMind↗️ разработала ИИ, который лучше человека играет в 57 игр Atari — это важный шаг в создании «универсального», т.н. сильного ИИ // DeepMind
🎓 Лекция об использовании ИИ в бизнесе

Виктор Алексеев, Product Owner направления ИИ в «Террасофт»↗️ рассказывает о том:
1️⃣ Почему компании внедряют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в своем бизнесе;
2️⃣ Как эти технологии помогают автоматизировать ежедневные задачи;
3️⃣ Как инструменты ИИ помогают в принятии бизнес-решений;
4️⃣ Как самостоятельно настроить ИИ-модель в системе Creatio.

▶️ Смотреть (1:02:38)