👩‍🎓ИИ — самый востребованный у студентов трек образовательной программы Samsung

В 2020 году самым востребованным у вузов образовательным треком «IT Академии Samsung» стал «Искусственный интеллект». Курс «Нейронные сети и компьютерное зрение» насчитывает уже 27,8 тыс. слушателей, а курс «Нейронные сети и обработка текста» — 10,6 тыс. Авторы курсов — ведущие инженеры московского Центра искусственного интеллекта Samsung.

С осени 2020 года образовательная программа южнокорейской компании будет действовать в 34 российских университетах (включая МФТИ, ВШЭ, МГУ, ЮФУ и др.). Бесплатные годичные учебные курсы программы построены на изучении реальных индустриальных кейсов.

🔗 Источник: https://news.samsung.com/ru/13-new-partner-universities-have-joined-to-samsung-it-academy

***
Полезные контакты:
👤Виктор Лемпицкий, директор московского Центра ИИ Samsung
👤Антон Конушин, руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра ИИ Samsung

📰 Статья на Хабре о московском Центре искусственного интеллекта Samsung

▶️ Бесплатные онлайн-курсы по нейросетям

📋 Вакансии в исследовательском центре компании в Москве

👤 Сергей Овчаренко о компьютерном зрении

Лекция ведущего инженера-исследователя Яндекса о том, что такое компьютерное зрение, как оно работает и как реализуется в сервисах компании.

▶️ Смотреть на YouTube (20:15)

👩‍🏫МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei поддержат аспирантов искусственного интеллекта

МФТИ совместно с Российским исследовательским институтом Huawei открывают программу по поддержке исследований аспирантов в области научных интересов компании, преимущественно по направлению искусственный интеллект.

Участниками программы могут стать аспиранты Физтеха и их научные руководители. Молодые учёные получат возможность пройти оплачиваемую стажировку в одной из лабораторий компании, а их научные руководители — дополнительные выплаты к зарплате. Программа будет действовать год, с возможностью продления.

Среди тем, на которые распространяется данная программа, — машинное обучение, компьютерное зрение, искусственный интеллект, обработка изображений, 3D-моделирование, облачные технологии, разделение голосов в многоголосье, система одновременной локализации и построения карты (SLAM), теория графов и другие.

🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49559/

📇#НужныКадры:

📌В команду 🏷Яндекс.Практикум ищут менеджера по связям с индустрией (Аналитика и Data Science).
Подробности и ссылки в посте 👤Анны Чувилиной →

📌🏷Авито ищет аналитика данных для построения моделей поведения пользователей Авито, их сегментирования, выявления новых потребностей и тестирования гипотез. Подробнее →

🏷Celado AI предсказал пик заболеваний Covid в Москве

Московский проект 🏷Celado AI, занимающийся автоматизацией бизнес-процессов с помощью ИИ, представил прогноз пика заболеваний Covid в столице. Об этом на своей странице в Facebook написал 👤Антон Балакирев, основатель Celado AI.

Для этого проект изучил статистику распространения Covid по провинциям Китая и на основе этих данных построил модель сначала для Италии, а затем и для Москвы. По прогнозам экспертов, пик новых заболевших в день будет примерно 9 апреля, пик находящихся в стадии болезни — 17 апреля. Новые случаи прекратятся лишь к концу апреля, при условиях строго карантина.

👉🏻Изучить материал

🔗Источник: https://www.facebook.com/balakirev.anton/posts/2878212158923258

👨🏻‍💻Разработчикам: Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым

Программный код платформы для разработки приложений с использованием искусственного интеллекта Huawei MindSpore AI computing framework стал открытым, заявили 28 марта в ходе конференции разработчиков Huawei Developer Conference Cloud 2020. Разработчики фреймворка заявляют, что инструмент нацелен на то, чтобы сохранять приватность пользователей.

MindSpore использует лишь срезы и модели данных взамен работы с данными напрямую. Фреймворк содержит на 20% меньше строк кода, чем другие, что по словам разработчиков повышает эффективность программистов «как минимум на 50%». MindSpore может использоваться как для разработки приложений для стационарного компьютера, так и для мобильных устройств.

🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/ee14c471

🌂 #кейс: Google научила нейросеть предсказывать погоду на восемь часов вперед

Нейронная сеть MetNet может предугадать осадки с точностью до километра на местности и до двух минут по времени. Она превосходит модель, которую использует Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Их алгоритмы тоже прогнозируют на семь-восемь часов вперед, но менее точны. Также модель NOAA предугадывает погоду на отдельно взятых участках в течение часа, тогда как MetNet на это требуется несколько секунд.

Данные поступают в сеть автоматически с радиолокационных станций и спутниковых сетей. Система анализирует наличие, состав и скорость движения облаков над землей. На выходе она показывает наиболее вероятные уровни осадков в различных регионах США. Модель рассчитывает прогноз погоды для квадратов 64 на 64 километра с разрешением в один километр.

🔗 Источник: https://habr.com/ru/news/t/494268/

▶️ Смотреть демонстрацию работы MetNet на YouTube (0:49)
📖 Прочитать описание нейросети в блоге Google (англ.)

🤝ВТБ и «Ростелеком» зарегистрировали совместное предприятие «Платформа больших данных»

Платформа будет заниматься разработкой и монетизацией продуктов на основе обработки больших данных, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Управление новым совместным предприятием будет осуществляться на паритетных началах.

Технологической основой СП станет платформа, которая будет открыта, в том числе через интерфейс прикладного программирования (API), для всех заинтересованных участников рынка из таких отраслей, как ритейл, телеком, финансовые услуги, девелопмент, а также для организаций государственного сектора.

Клиенты платформы смогут получать продукты и услуги на основе уникального набора знаний об аудитории и ее поведении в формате сегментов. Все используемые данные будут проходить проверку на легальность и качество, в то же время они будут деперсонализированы и зашифрованы. Запуск первых пилотных проектов планируется до конца 2020 года.

🔗Источник: https://www.vtb.ru/o-banke/press-centr/novosti-i-press-relizy/2020/03/2020-03-30-vtb-i-rostelekom-zaregistrirovali-sovmestnoe-predpriyatie-po-rabote-s-bolshimi-dannymi/

🧠Принимать решение о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких в Великобритании поручат ИИ

Искусственному интеллекту доверят принятие решений о распределении медицинских ресурсов для лечения зараженных коронавирусом.

Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) привлекла крупные технологические компании Amazon, Microsoft и Palantir для разработки искусственного интеллекта, который принимал бы решения о распределении аппаратов искусственной вентиляции легких (ИВЛ), медперсонала и других ресурсов в борьбе с эпидемией коронавируса.

Для разработки компьютерной программы NHS предоставит конфиденциальные данные системы здравоохранения.

🔗Источник: https://rossaprimavera.ru/news/21d120a6

🗂👨‍⚕️Подборка московских MedTech-решений с применением ИИ

Третье мнение: ИИ-система поддержки принятия врачебных решений, основанная на анализе медицинских изображений.
📮Анна Мещерякова, CEO | 🏷

Care Mentor AI: система для анализа и интерпретации результатов лучевых методов исследования и поддержки принятия врачебных решений.
📮Инна Мороз, Business Development Director | 🏷

Botkin.AI: платформа диагностики и анализа рисков развития заболеваний с использованием ИИ.
📮Сергей Сорокин, CEO | 🏷

Gero: платформа на основе искусственного интеллекта для оценки состояния здоровья. Стартап использует большие данные, машинное обучение и методы из физики для разработки новых лекарств против старения и создания алгоритмов оценки возрастных рисков.
📮Максим Холин, Co-founder | 🏷

SemanticHub: сервис анализа публикаций пациентов с описанием заболеваний в публичном поле.
📮Ирина Ефименко, основатель и генеральный директор | 🏷


👉🏻 Изучить еще 14 решений

***
Рассказать о своем проекте можно по ссылке →

Правительство отклонило законопроект Минкомсвязи о больших данных

Правительство отклонило законопроект о больших данных, разработанный Минкомсвязи. Об этом рассказал федеральный чиновник, знакомый с менеджерами нескольких интернет-компаний человек, а также сотрудник компании, входящей в Ассоциацию больших данных (АБД, объединяет «Яндекс», «Ростелеком», Mail.ru Group, Сбербанк, Газпромбанк, «Тинькофф-банк», «Мегафон» и др).

Над текущей редакцией работать больше не планируется, утверждает один из собеседников. Чиновник уточняет, что решение отказаться от законопроекта Минкомсвязи было принято на совещании в правительстве еще 5 марта.

Представитель Минкомсвязи не стал комментировать судьбу законопроекта. Он лишь сказал, что работа над совершенствованием законодательства в области больших данных продолжается.

🔗Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/03/27/826513-pravitelstvo-otklonilo-zakonoproekt

📍Подборка презентаций участников 15-го Международного форума «MedSoft-2019», апрель 2019

📎 Автоматический контроль качества медицинской документации (DOC+)

📎 Применимость нейронных сетей в радиологических исследованиях (Care Mentor AI)

📎 Глубокая аналитика электронных медицинских карт: обработка естественного языка для поддержки принятия ключевых решений в медицине (Droice Labs)

📎Семантический анализ текстов в области медицины и биотеха: проблемы и перспективы (SEMANTIC HUB)

👉🏻Все презентации

Игра с искусственным интеллектом от Google

Google создал сайт, на котором можно нарисовать любые предметы, а нейронная сеть попытается угадать что там нарисовано. Распознавание происходит не всегда точно, но чем больше пользователи играют с сервисом, тем больше он будет учиться. Смотреть видеоролик →

👉🏻Протестировать нейросеть

@ict_moscow_ai

🌖 Московские исследователи научили ИИ менять время дня на изображении

Исследователи из Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве↗️ представили нейронную сеть, способную менять день на ночь практически на любом изображении. алгоритм под названием HiDT.

Одна из частей алгоритма может обрабатывать контент с использованием определенного стиля. Программа делит картинку на собственно изображение и его стиль, после чего может изменять его и затем объединять обратно с изображением. Это позволяет получать различные уровни освещенности для каждого пикселя на изображении, тем самым моделируя реальную смену дня и ночи.

Другая часть программы, называемая «Сетью улучшения», способна разделить изображение на несколько «субизображений», которые затем обрабатываются индивидуально и объединяются с помощью ранее обученной нейросети в одну картинку в высоком разрешении.

🔗 Источник: https://indicator.ru/mathematics/neiroset-menyat-vremya-dnya-26-03-2020.htm

🚗 MIT будет обучать беспилотники в симуляторе с помощью машинного обучения

Массачусетский технологический институт разработал фотореалистичный симулятор для обучения беспилотных автомобилей. Система Virtual Image Synthesis and Transformation for Autonomy (VISTA) моделирует реальную дорожную обстановку без необходимости реального выхода в город.

Изначально автомобилю дается небольшой набор данных. Когда он совершает ошибку, используется обучение с подкреплением, чтобы в следующий раз машина приняла правильное решение.

Сверточные нейронные сети в данном случае получают не реальное изображение, а модель, собранную на основе реальных данных. Это позволяет ей воспринимать виртуальную дорогу как настоящую, что в итоге позволит использовать обученный таким образом беспилотник в условиях реального движения.

🔗 Источник: https://newatlas.com/automotive/mit-self-driving-cars-photorealistic-simulator

Суперкомпьютер «Кристофари» аттестовали для работы с персональными данными

Сбербанк сообщил о том, что «Кристофари» стал первым суперкомпьютером, соответствующим требованиям безопасности, которые предъявляют российские регуляторы. Его облачная платформа AI Cloud, предназначенная для решения задач в области искусственного интеллекта, получила аттестат соответствия требованиям безопасности, предъявляемым к информационным системам персональных данных (ИСПДн).

Это позволит клиентам платформы использовать суперкомпьютер «Кристофари» для работы с любыми категориями персональных данных (биометрическими, специальными, общедоступными и иными), а также создавать новые сервисы на основе ИИ-алгоритмов с применением медицинской диагностики, распознавания лиц, голосовой биометрии.

Сбербанк и SberCloud представили свой суперкомпьютер в ноябре. Позднее суперкомпьютер вошел в рейтинг самых производительных вычислительных систем в мире по версии проекта Top500 и занял 29-е место.

📝Полезные контакты: генеральный директор SberCloud 👤Евгений Колбин

🔗 Источник

🚘 Tesla планирует использовать все выпущенные машины для обучения ИИ-автопилота

Речь идет об интеллектуальном обучении центральной нейронной сети. Собираемые каждой машиной данные будут классифицироваться бортовым компьютером и локально оцениваться на предмет ценности для обучения ИИ. В ЦОД будут передаваться только ценные данные, которые используются для улучшения автопилота.

На данный момент все данные с датчиков автомобилей Tesla передаются в ЦОД для обработки. Это обеспечивает компании преимущество перед конкурентами с относительно небольшим числом беспилотных автомобилей, которые проходят тестирование на дорогах.

🔗 Источник: https://hightech.plus/2020/03/25/novii-patent-tesla-ispolzuet-ves-park-vipushennih-mashin-dlya-obucheniya-ii

📡 ИИ DARPA помогает военной разведке оценить степень угрозы от событий

Система поддержки принятия решений COMPASS изучается военными США в качестве вспомогательного средства разветки. Искусственный интеллект анализирует большие потоки данных о действиях противника и в качестве результата выдает несколько гипотез с доводами за каждую. На основе полученной информации командование разведки сможет принимать более точные решения, чем при работе только людей-аналитиков.

🔗 Источник: https://www.militaryaerospace.com/computers/article/14172955/artificial-intelligence-ai-analysts-decision

👉🏻Смотреть другие кейсы в сфере безопасности в базе знаний ИИ

✈️ Благодаря ИИ российский ударный дрон «Альтиус» станет еще автономнее

В арсенале российских Воздушно-космических сил появится беспилотный «разведчик-убийца». Ударный дрон «Альтиус» оснастят элементами искусственного интеллекта и научат дистанционно взаимодействовать с истребителем Су-57. Аппарат сможет без участия человека прокладывать маршрут в обход ПВО противника, находить и атаковать важнейшие цели (штабы, узлы связи, пусковые установки ракет) и невредимым возвращаться на базу.

Получив координаты цели, бортовой компьютер БПЛА по алгоритмам рассчитает оптимальный маршрут полета до объекта атаки и точку сброса боеприпасов. При этом дрон будет учитывать полученную из штаба в режиме реального времени информацию о расположении вражеских средств ПВО и воздушной обстановке. Такая возможность должна помочь снизить потери беспилотников в конфликтах с противником, обладающим серьезными комплексами ПВО.

🔗 Источник: https://iz.ru/988507/anton-lavrov-roman-kretcul/udarnyi-besprizornik-rossiiskii-dron-nauchat-voevat-samostoiatelno

Forbes: 10 сегментов бизнеса, которые готовы к внедрению ИИ

🔘 Маркетинг (таргетированная реклама, чатботы);
🔘 Продажи (прогнозирование, оценка покупательского спроса);
🔘 Исследования и разработка (обработка и анализ больших объемов данных);
🔘 ИТ-отделы (анализ ошибок при разработке);
🔘 Кадровые службы (автоматизация рутинных процессов, предварительный отбор кандидатов);
🔘 Контакт-центры (изучение предпочтений клиентов);
🔘 Обслуживание зданий (контроль датчиков и девайсов интернета вещей, мониторинг);
🔘 Производство (анализ данных всей цепочки производства, прогнозирование);
🔘 Бухгалтерский учет и финансы (автоматизация рутинных процессов);
🔘 Улучшение пользовательского опыта (сбор данных о предпочтениях клиентов).

🔗 Источник: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/03/30/10-business-functions-that-are-ready-to-use-artificial-intelligence/