⚡️Intel запускает новый метод,имитирующий работу человеческого мозга

Корпорация выпускает экспериментальную исследовательскую систему для нейроморфных вычислений - передовой метод, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения быстрых вычислений, используя значительно меньше энергии.

Система называется Pohoiki Springs и будет доступна уже в марте для облачных вычислений Intel Neuromorphic Research Community.

В чем основные характеристики методики :

1. В сообщество Intel Neuromorphic Research Community входят как ученые, так и порядка 10 бизнес-компаний, таких как Accenture PLC и Airbus SE. IBM также исследуют эту методику.

2. Ожидается, что к 2025 году нейроморфные чипы станут основой новых усовершенствованных форм внедрения искусственного интеллекта.

3. Ожидается, что технология заменит графические процессоры, такие как нейронные сети, которые используются сейчас в распознавании речи

Сегодня пройдет онлайн-семинар НПКЦ ДиТ ДЗМ «Лучевая диагностика и искусственный интеллект»

На семинаре обсудят наиболее острые вопросы практического внедрения технологий искусственного интеллекта, а также московский эксперимент по применению компьютерного зрения в лучевой диагностике.

Семинар будет интересен врачам лучевой диагностики, рентгенолаборантам, разработчикам алгоритмов ИИ.

⏰Начало в 16:00

👉🏻Присоединиться к просмотру

📌Материалы недавней лекции курса mlcourse.ai от Open Data Science

Ссылка на слайды лекции «Введение в нейронные сети, метод обратного распространения ошибки, сверточные нейронные сети».

Материал соответствует 4 и 5 лекции стенфордского курса. В конце лекции 4 есть пример, на котором можно попрактиковаться в вычислении бэкпропа для лучшего понимания.

В силлабусе курса для лекции 4 есть дополнительные материалы об этой теме. Для лекции 5 есть дополнительный материал по сверточным нейронным сетям. Так же можно попробовать решить Assignment1 из курса, чтобы закрепить материал.

🔗Источник: https://yangx.top/aicommunityinno_mlcourse/504

🧪Искусственный интеллект спрогнозировал продукты химической реакции

Химики из Вестфальского университета имени Вильгельма создали алгоритм искусственного интеллекта, который может прогнозировать исход любой химической реакции в различных условиях.

Авторы испытали новый алгоритм и показали, что он способен предсказывать исход химической реакции, основываясь даже на тех данных, которые изначально не были предназначены для этой цели. При этом программа дает достаточно точные качественные результаты. Однако, по словам ученых, их алгоритм пока не готов давать количественный результат, например вычислять выход продукта.

Сегодня программа превосходит все имеющиеся аналоги тем, что применяется для широкого спектра соединений и способна обрабатывать большой массив данных. Конечная цель проекта, по словам авторов, состоит не в том, чтобы заменить химиков-синтетиков, а в том, чтобы помочь им ускорить проведение исследований, выявив наиболее оптимальные реакции для получения того или иного соединения.

🔗 Источник

🌅 Яндекс открыл виртуальную галерею нейросетевого искусства

В галерее собрано 4 тыс. картин, созданных искусственным интеллектом. Они разделены на четыре тематических «зала»: «Люди», «Природа», «Город», «Настроение». Одну из картин пользователи Яндекса могут бесплатно скачать себе в высоком разрешении.

Работы созданы с помощью нейросети, которую обучили на произведениях, принадлежащих к разным направлениям живописи: от фовизма и кубизма до минимализма и стрит-арта. В Яндексе уточнили, что для этого ей показали 40 тыс. картин, она проанализировала эти примеры и создала новые изображения.

В отборе картин задействовали нейросеть, которая используется в «Яндекс.Картинках» для поиска изображений по запросам. Она изучила созданные изображения и нашла среди них те, на которых можно увидеть людей, природу, город. Эти нейросетевые картины и можно посмотреть в галерее.

🔗 Источник: https://tass.ru/obschestvo/8033989

🛒 ФНС России отслеживает цены на товары в России с помощью технологий ИИ

Правительство России готовит регионы к оперативной реакции на повышенный спрос на продукты и срывы поставок в условиях распространения коронавируса. В частности, ФНС России отслеживает цены на товары с использованием онлайн-касс. Данные формируются с использованием нейросети на основе наименований товаров, указываемых в чеках.

🔗 Источник: https://www.ntv.ru/novosti/2308042/

Похожую ИИ-систему в 2017-2018 гг. тестировала торговая сеть «Магнит». Нейросети позволили розничной сети «Магнит» с большой точностью анализировать спрос покупателей и в зависимости от этого корректировать предложение.

👉🏻Узнать больше об этом кейсе можно в Базе знаний ИИ на ICT.Moscow

⭐️Полезные каналы

Авторы канала New Electricity сами создают искусственный интеллект и пишут о нем простым языком. Рассказывают о разном: есть серия постов-ликбезов о базовых вещах, кейсы о необычных применениях ИИ, иногда можно немного погрузиться в научные детали, а ещё узнать о свежих трендах и новостях ИИ-стартапов. Канал совсем новый, так что вас ждет еще много интереснейших постов, вот некоторые их них:

• Обзор проектов AI-cтартапов в сфере умного города
• Серия статей, посвященных экосистеме TensorFlow
• Подборка стартапов рынка AutoML

👉🏻Подписывайтесь

#партнерский_материал

Андрей Себрант провел на фестивале Pixels Art лекцию по теме «Перестать тревожиться и полюбить искусственный интеллект»

В лекции озвучены идеи, как стать «технооптимистом» 👨🏻‍💻

«Будущее с умными машинами прекрасно, если уметь работать с сильными партнерами и соавторами. Особенно оно прекрасно, если научиться с улыбкой принимать то, что не можешь понять. А опасности в будущем, конечно, есть; те же, что и сегодня – это люди».

В презентации Андрей Себрант использовал график медиатрендов за 2019 год, который @ICT_Moscow опубликовал в январе. Посмотреть, как часто российские медиа писали об искусственном интеллекте и беспилотниках, можно здесь.

👉🏻Смотреть лекцию (1 час 55 мин.)

🔗Источник: https://www.facebook.com/asebrant/posts/3186242441403386

#непропустить: Иннополис снял сериал про искусственный интеллект

Премьера состоится сегодня в 20:00 в YouTube-канале Иннополиса.

Веб-сериал «Последняя программа» — первый российский сериал о программистах, встретивших искусственный интеллект (ИИ). Сюжет сериала построен на принципах, которые лежат в основе предполагаемого сильного искусственного интеллекта. «Трое программистов сталкиваются с ИИ, которого они воспитывают в надежде изменить будущее человечества. Поумневшая программа действительно улучшает мир… Но так, как сама это понимает», — говорится в описании к проекту.

👉🏻Смотреть тизер

В качестве референсов создатели ориентировались на сериалы «Черное зеркало» и «Кремниевая долина». Над созданием сериала работал творческий коллектив «Громкие рыбы» и мэрия Иннополиса. При написании сценария режиссера консультировали сотрудники ИТ-компаний, специализирующихся на ИИ, а во многих кадрах задействованы жители Иннополиса.

🔗Источник: https://hightech.fm/2020/03/21/ai-series

🎙Microsoft придумала, как убрать шумы во время видео-конференций

Новую технологию журналистам CNET 19 марта продемонстрировал Роберт Айхнер, один из менеджеров Microsoft. Во время видео-конференции он включил инструмент подавления шумов и попытался разговаривать, одновременно с этим шурша пачкой чипсов. Технология, как и он и обещал, позволила убрать шум, при этом не заглушив голоса самого Роберта.

👉🏻Смотреть видео

Это новшество Microsoft собирается добавить к своему корпоративному чату Microsoft Teams в конце этого года.

Шумоподавитель работает на основе искусственного интеллекта, который в реальном времени способен распознать и отделить голос говорящего от других звуков в комнате.

🔗Источник: https://medialeaks.ru/news/2003lns-kushat/

🤧 ИИ по кашлю в толпе точно прогнозирует развитие эпидемий гриппа и ОРВИ

Портативный прибор FluSense разработали ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США). Устройство может идентифицировать звук кашля, а также количество кашляющих в толпе людей в режиме реального времени.

Данные быстро анализируются с помощью искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать начало сезонной эпидемии гриппа или оценить текущую ситуацию уже развивающейся эпидемии.

Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.

В течение семи месяцев прибор проанализировал более 350 тысяч тепловизионных изображений и 21 млн звуковых «образцов». FluSense был в состоянии точно предсказать заболеваемость по дням, а данные анализа значительно коррелировали с количеством лабораторных тестов на грипп и ОРВИ, проводимых в этот день в больнице.

🔗 Источник

Яндекс рассказали, как делали галерею нейросетевого искусства и почему не дают копировать картины

Статья опубликована в блоге компании на Habr в день запуска онлайн-галереи. 👤Евгений Кашин, Data Scientist в Яндексе, поделился кейсом создания проекта.

👉🏻Изучить материал можно по ссылке

🛒Российские продуктовые магазины тестируют покупки с помощью биометрии

В магазинах «Лента» тестируется процедура покупки с помощью биометрии. Такую возможность обеспечили ВТБ и «Ростелеком». Внедрить биометрический эквайринг для использования в промышленном масштабе планируется уже в середине 2020-го. Этот способ оплаты обеспечит удобство посетителям и повысит качество их обслуживания. Также такой эксперимент с несколькими торговыми сетями прорабатывает Промсвязьбанк.

Владельцы карт, прошедшие биометрическую идентификацию, смогут сделать платеж, просто посмотрев в камеру на кассе. Им не придется доставать «пластик», деньги или телефон. Биометрическая оплата сокращает время обслуживания клиента с 20 до пяти секунд.

Лицевая биометрия — новый этап развития безналичных платежей, но пока этот способ не сможет заменить карту, телефон или QR-код, согласен руководитель группы по оказанию услуг компаниям финансового сектора Deloitte Максим Налютин. Он добавил, что биометрический эквайринг будет востребован в таких заведениях, где применять традиционные способы оплаты неудобно, например, в бассейнах и аквапарках, а также на крупных культурно-массовых мероприятиях.

🔗Источник: https://iz.ru/987968/natalia-ilina/ulybnites-poluchite-v-produktovykh-magazinakh-poiavitsia-oplata-po-litcu

👉🏻Изучить другие кейсы идентификации и оплаты в базе знаний

🎤 Станислав Ашманов, генеральный директор «Нейросети Ашманова»:

«Искусственный интеллект — инженерно-математическая дисциплина, занимающаяся созданием программ и устройств, имитирующих когнитивные (интеллектуальные) функции человека, включающие в том числе анализ данных и принятие решений.

В этом ключе совершенно не важно, насколько сложна программа внутри, включает ли она в себя машинное обучение, нейронные сети или другие методы. Судим по результату: имитирует какую-то функцию человека — значит, ИИ».

Больше комментариев других экспертов можно прочитать в панорамной сборке мнений (PDF) здесь 👉🏻

🏛 Эрмитаж «нанял» ИИ для работы в музее

Виртуальный помощник запущен Государственным Эрмитажем и компанией КРОК совместно с Infobot. Он будет отвечать на телефонные звонки и информировать по типовым запросам: адрес музея, график работы, стоимость билетов для разных категорий посетителей.

В качестве сервиса для распознавания речи используется 🏷Yandex Speech Kit, а для работы с текстом — собственная NLP/NLU технология Infobot, адаптированная под телефонные разговоры. Система одновременно обрабатывает множество распознанных вариантов и выбирает наиболее подходящий по контексту, в отличие, например, от большинства текстовых чат-ботов, где пользователь должен сам сформулировать мысль только в одном, предопределенном варианте.

Тестирование робота началось в декабре 2019 года: с этого времени виртуальный помощник собирал базу самых частых вопросов и обучался на них отвечать. В результате автоматизации входящих голосовых обращений посетители получают актуальные ответы на 90% вопросов в любое время суток. База ответов продолжает пополняется, исходя из анализа входящих звонков. Кроме того, планируется обучение робота коммуникации и на английском языке.

🔗 Источник: https://www.popmech.ru/editorial/558724-v-ermitazh-prinyali-na-rabotu-iskusstvennyy-intellekt/

🌊 🐋ИИ помогает исследователям Аляски в спасении животных, находящихся под угрозой исчезновения

В сотрудничестве с Microsoft удалось разработать надежный набор алгоритмов, показавших 99% соответствие ручной классификации в журналах записей. Для обучения алгоритма пришлось создавать объемный датасет фотографий, чтобы натренировать ИИ отличать тюленей от скалы и свист кита от машинного шума.

Теперь данные могут быть подготовлены в течение нескольких часов, а не месяцев как раньше. Это даст возможность понимать поведение морских млекопитающих, и, повысит их шанс на выживание среди тающих льдов и возрастающей деятельности людей.

🔗 Источник: https://news.microsoft.com/ru-ru/features/artificial-intelligence-ice-seals-beluga-whales/

🗞 Business Insider рассказал о судьбе стартапов в области ИИ

По данным издания, у ИИ-стартапов незавидное будущее: 19 из 20 компаний исчезнут с рынка в течение нескольких лет. Притом что ранее они успешно привлекали инвестиции: согласно отчету CB Insights, сто наиболее крупных стартапов в области ИИ на 2020 год привлекли более $7,4 млрд.

Сейчас для таких компаний наступают тяжелые времена: ужесточение регулирующих использование данных законов приведут к массовому поглощению крупными корпорациями. На графике представлены компании, которые прибрели наибольшее число ИИ-стартапов с 2009 года.

Новых стартапов будет появляться все меньше. По словам Джона Каугилла из венчурной фирмы Costanoa Ventures, сейчас небольшая компания не может создать даже приложение для создания заметок. Чтобы сделать это правильно, потребуется слишком много данных, которые есть у крупных компаний, но отсутствуют у небольших.

🔗Источник: https://www.businessinsider.com/ai-startups-venture-capital-downturn-2020-3

💬 #естьМнение: об определении ИИ

«Общепринятого определения искусственного интеллекта я не знаю. В своей практике использую следующее: искусственный интеллект — это объект, который способен принимать решения в условиях реальной неопределенности».

👤 Александр Хайтин, генеральный директор и сооснователь Mechanica AI

📌 Подробнее о том, как эксперты определяют искусственный интеллект, читайте в материале на ICT.Moscow

#мнение #искусственный_интеллект