Открытая нейросетевая библиотека для анализа текста и conversational AI команды DeepPavlov получила награду как «Проект года» от международного сообщества, объединяющего специалистов, исследователей и инженеров, связанных с Data Science - ods.ai
Поздравить команду 🙌
Полезные контакты: 👤 Михаил Бурцев, руководитель проекта DeepPavlov, Head of Laboratory в МФТИ
Поздравить команду 🙌
Полезные контакты: 👤 Михаил Бурцев, руководитель проекта DeepPavlov, Head of Laboratory в МФТИ
В 2020 году в ритейле начинается схватка форматов и технологий
По итогам 2019 года X5 Retail Group обогнала Amazon в рейтинге динамично развивающихся ритейлеров (следует из отчета Deloitte). Российская компания, управляющая сетями «Пятерочка», «Карусель» и «Перекресток», заняла 11 место в глобальном списке, показав годовые темпы роста выручки в 23,4%.
Искусственный интеллект - новый технологический минимум для ритейлеров в 2020 году. Ежегодно объем сделок в сфере ИИ растет более, чем на 10%, по итогам 2019 года он достиг 1,5 млрд. долларов.
Эта технология - основа для превращения магазина в «умный», который сможет узнавать покупателя в буквально смысле в лицо, отслеживать его путь, направлять, проводить оплату за покупки без участия кассиров. ИИ позволит продавцам делать более персонализированные рекомендации по продукту, а брендам - развивать производство «по требованию», по индивидуальным лекалам.
🔗Источник: https://www.gazeta.ru/tech/2020/03/12_a_13001509.shtml
Какие ИИ-сценарии уже применяют российские ритейлеры:
▪️Утконос применяет предиктивную аналитику для определения паттернов покупательной способности в своих магазинах
▪️Перекресток использует компьютерное зрение для видеоконтроля очередей и вкладки товаров на полках
▪️Сеть М.Видео-Эльдорадо применяет геоаналитику для повышения эффективности работы магазинов
▪️Ozon использует машинное обучение используется для планирования объемов закупок
▪️Авито применяет анализ качества опубликованных пользователями объявлений и рекомендации в проекте Авито.Недвижимость. Самообучающаяся нейросеть помогает находить товары по фотографии и модерировать порядка 1,5 миллиона версий объявлений в день.
Смотреть другие кейсы 👉🏻
По итогам 2019 года X5 Retail Group обогнала Amazon в рейтинге динамично развивающихся ритейлеров (следует из отчета Deloitte). Российская компания, управляющая сетями «Пятерочка», «Карусель» и «Перекресток», заняла 11 место в глобальном списке, показав годовые темпы роста выручки в 23,4%.
Искусственный интеллект - новый технологический минимум для ритейлеров в 2020 году. Ежегодно объем сделок в сфере ИИ растет более, чем на 10%, по итогам 2019 года он достиг 1,5 млрд. долларов.
Эта технология - основа для превращения магазина в «умный», который сможет узнавать покупателя в буквально смысле в лицо, отслеживать его путь, направлять, проводить оплату за покупки без участия кассиров. ИИ позволит продавцам делать более персонализированные рекомендации по продукту, а брендам - развивать производство «по требованию», по индивидуальным лекалам.
🔗Источник: https://www.gazeta.ru/tech/2020/03/12_a_13001509.shtml
Какие ИИ-сценарии уже применяют российские ритейлеры:
▪️Утконос применяет предиктивную аналитику для определения паттернов покупательной способности в своих магазинах
▪️Перекресток использует компьютерное зрение для видеоконтроля очередей и вкладки товаров на полках
▪️Сеть М.Видео-Эльдорадо применяет геоаналитику для повышения эффективности работы магазинов
▪️Ozon использует машинное обучение используется для планирования объемов закупок
▪️Авито применяет анализ качества опубликованных пользователями объявлений и рекомендации в проекте Авито.Недвижимость. Самообучающаяся нейросеть помогает находить товары по фотографии и модерировать порядка 1,5 миллиона версий объявлений в день.
Смотреть другие кейсы 👉🏻
Газета.Ru
«Пятерочка» против Amazon
По итогам 2019 года X5 Retail Group обогнала Amazon в рейтинге динамично развивающихся ритейлеров Deloitte. Российская компания, управляющая сетями «Пятерочка», «Карусель» и «Перекресток», заняла 11 место в глобальном списке, показав годовые темпы роста выручки…
🌏Запущена система международного мониторинга в области развития искусственного интеллекта
В конце февраля была официально запущена OECD AI Policy Observatory — Обсерватория организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) по политике в области искусственного интеллекта (AIPO).
Проект претендует на роль международной площадки по обмену опытом в области политики регулирования ИИ. Уже сейчас Обсерватория является навигационной картой для политиков и исследователей в области ИИ. Проект также будет эффективен для стран, активно сотрудничающих и предоставляющих актуальную информацию в соответствии с форматом и стандартами ОЭСР.
Ссылка на платформу 👉🏻
В мире существует уже несколько заметных мониторинговых платформ в области ИИ
📍AI WATCH ресурс, на котором представлен европейский ландшафт развития ИИ, приведены стратегии ряда стран, содержатся данные об индикаторах измерения, различные исследования и данные по социальному воздействию ИИ, в т.ч. в области образования и навыков.
📍AI4EU обеспечивает распространение и обсуждение знаний об этических, правовых, социально-экономических и культурных проблемах, связанных с ИИ в Европе.
📍Канадская International Observatory of the Social Impact of Artificial and Digital Intelligence. Площадка объединяет 160 исследователей по вопросам изучения положительных и негативных эффектов воздействия ИИ на социальную среду.
📍Human-Centered AI на базе Stanford University включает инструменты измерения и анализа процессов в области ИИ предлагает также исследовательская платформа HAI
🔗Источник: http://d-russia.ru/sistema-mezhdunarodnogo-monitoringa-v-oblasti-razvitija-iskusstvennogo-intellekta-vklad-ojesr.html
В конце февраля была официально запущена OECD AI Policy Observatory — Обсерватория организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) по политике в области искусственного интеллекта (AIPO).
Проект претендует на роль международной площадки по обмену опытом в области политики регулирования ИИ. Уже сейчас Обсерватория является навигационной картой для политиков и исследователей в области ИИ. Проект также будет эффективен для стран, активно сотрудничающих и предоставляющих актуальную информацию в соответствии с форматом и стандартами ОЭСР.
Ссылка на платформу 👉🏻
В мире существует уже несколько заметных мониторинговых платформ в области ИИ
📍AI WATCH ресурс, на котором представлен европейский ландшафт развития ИИ, приведены стратегии ряда стран, содержатся данные об индикаторах измерения, различные исследования и данные по социальному воздействию ИИ, в т.ч. в области образования и навыков.
📍AI4EU обеспечивает распространение и обсуждение знаний об этических, правовых, социально-экономических и культурных проблемах, связанных с ИИ в Европе.
📍Канадская International Observatory of the Social Impact of Artificial and Digital Intelligence. Площадка объединяет 160 исследователей по вопросам изучения положительных и негативных эффектов воздействия ИИ на социальную среду.
📍Human-Centered AI на базе Stanford University включает инструменты измерения и анализа процессов в области ИИ предлагает также исследовательская платформа HAI
🔗Источник: http://d-russia.ru/sistema-mezhdunarodnogo-monitoringa-v-oblasti-razvitija-iskusstvennogo-intellekta-vklad-ojesr.html
🎧#подкаст Practical AI (ENG)
Регулярно выходят выпуски про разные аспекты ИИ. Специалисты по технологиям, бизнесмены, студенты и эксперты ведут дискуссии об искусственном интеллекте, машинном обучении и нейросетях.
Недавние выпуски:
▪️What exactly is "data science" these days?
▪️TensorFlow in the cloud
▪️NLP for the world's 7000+ languages
Слушать ▶️
Регулярно выходят выпуски про разные аспекты ИИ. Специалисты по технологиям, бизнесмены, студенты и эксперты ведут дискуссии об искусственном интеллекте, машинном обучении и нейросетях.
Недавние выпуски:
▪️What exactly is "data science" these days?
▪️TensorFlow in the cloud
▪️NLP for the world's 7000+ languages
Слушать ▶️
Changelog
The Practical AI podcast
Making artificial intelligence practical, productive & accessible to everyone.
Оливер Хьюз (предправления «Тинькофф банка») дал большое интервью Ведомостям, в котором рассказал о планах и текущем положении Тинькофф банка и, что товарный знак AI bank необходим для усиления концепции технологической компании.
Оливер Хьюз:
«AI bank, это не заменитель, а усилитель нашей основной концепции технологической компании. Мы банк, который не стоит на месте, у нас голосовые ассистенты, чат-боты, колл-боты, рекомендательные движки, и у нас много новаций в области искусственного интеллекта, мы много вкладываем в это направление. Есть AI bank – концепция, которую мы хотим презентовать нашим инвесторам в рамках дня стратегии в Лондоне, Нью-Йорке и Сан-Франциско через три недели. День стратегии мы точно проведем, возможно, будем делать это виртуально по видеосвязи. А насчет товарного знака AI bank, который мы начали регистрировать недавно, но про концепцию AI-банкинга мы начали говорить еще в конце прошлого года, когда запускали суперприложение»
Читать все интервью 👉🏻
Примеры применения ИИ в экосистеме Тинькофф
▪️«Тинькофф Инвестиции» применяет искусственный интеллект для анализа ценных бумаг
▪️Примеры использования роботов в колл-центре банка
Оливер Хьюз:
«AI bank, это не заменитель, а усилитель нашей основной концепции технологической компании. Мы банк, который не стоит на месте, у нас голосовые ассистенты, чат-боты, колл-боты, рекомендательные движки, и у нас много новаций в области искусственного интеллекта, мы много вкладываем в это направление. Есть AI bank – концепция, которую мы хотим презентовать нашим инвесторам в рамках дня стратегии в Лондоне, Нью-Йорке и Сан-Франциско через три недели. День стратегии мы точно проведем, возможно, будем делать это виртуально по видеосвязи. А насчет товарного знака AI bank, который мы начали регистрировать недавно, но про концепцию AI-банкинга мы начали говорить еще в конце прошлого года, когда запускали суперприложение»
Читать все интервью 👉🏻
Примеры применения ИИ в экосистеме Тинькофф
▪️«Тинькофф Инвестиции» применяет искусственный интеллект для анализа ценных бумаг
▪️Примеры использования роботов в колл-центре банка
Ведомости
Оливер Хьюз: «Олег Тиньков – наш духовный отец, но банком руковожу я»
Предправления «Тинькофф банка» объясняет, почему налоговые претензии властей США и болезнь Олега Тинькова не влияют на бизнес группы
🧾Банк «Точка» дополнил мобильное приложение умным сервисом
В новой версии приложения клиенты банка могут автоматически заполнять реквизиты для оплаты любых счетов. Сервис, разработанный с применением решений компании ABBYY, умеет обрабатывать не только счета и платежные требования, но и извещения, счета за ЖКУ и другие квитанции.
В документах для уплаты налогов и взносов решение также распознает код бюджетной классификации (КБК), номер ОКТМО, статус налогоплательщика, период оплаты и так далее. Кроме того, обновленное приложение позволяет распознавать QR-коды из фотографий и скан-версий документов.
Сформировать платежное поручение можно за несколько секунд, сделав снимок счета на камеру смартфона. Алгоритмы ABBYY самостоятельно определяют тип расчетного документа и отправляют реквизиты в нужные поля. После того, как пользователь приложения проверил корректность данных, ему остается только подтвердить оплату.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-12_tochka_dopolnila_mobilnyj
Другие примеры применения технологии ИИ банком
▪️Банк «Точка» использует умный алгоритм, который умеет предсказывать блокировки по счету клиента Федеральной налоговой службой в ближайшие три месяца
В новой версии приложения клиенты банка могут автоматически заполнять реквизиты для оплаты любых счетов. Сервис, разработанный с применением решений компании ABBYY, умеет обрабатывать не только счета и платежные требования, но и извещения, счета за ЖКУ и другие квитанции.
В документах для уплаты налогов и взносов решение также распознает код бюджетной классификации (КБК), номер ОКТМО, статус налогоплательщика, период оплаты и так далее. Кроме того, обновленное приложение позволяет распознавать QR-коды из фотографий и скан-версий документов.
Сформировать платежное поручение можно за несколько секунд, сделав снимок счета на камеру смартфона. Алгоритмы ABBYY самостоятельно определяют тип расчетного документа и отправляют реквизиты в нужные поля. После того, как пользователь приложения проверил корректность данных, ему остается только подтвердить оплату.
🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-03-12_tochka_dopolnila_mobilnyj
Другие примеры применения технологии ИИ банком
▪️Банк «Точка» использует умный алгоритм, который умеет предсказывать блокировки по счету клиента Федеральной налоговой службой в ближайшие три месяца
📞МТТ внедрил голосового помощника в свой контакт-центр
ОАО «МТТ» внедрил голосового помощника в работу своего контакт-центра для обслуживания клиентов — физических лиц. Решение разработано на базе Telecom API-платформы МТТ и позволяет автоматизировать входящие звонки абонентов междугородней и международной связи.
Система распознает речь, определяет к какой тематике относится обращение и сообщает пользователю необходимую информацию или переводит на оператора. Сейчас голосовой помощник распознает более 600 вариантов запросов. Каждую неделю специалисты проводят анализ звонков, выявляют новые выражения и дополняют библиотеку.
Проект был запущен в январе 2020 года и уже успешно обрабатывает 40% обращений в контакт-центр. Это позволило снизить нагрузку на операторов и перенаправить ресурсы на обслуживание бизнес-клиентов.
🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49371/
ОАО «МТТ» внедрил голосового помощника в работу своего контакт-центра для обслуживания клиентов — физических лиц. Решение разработано на базе Telecom API-платформы МТТ и позволяет автоматизировать входящие звонки абонентов междугородней и международной связи.
Система распознает речь, определяет к какой тематике относится обращение и сообщает пользователю необходимую информацию или переводит на оператора. Сейчас голосовой помощник распознает более 600 вариантов запросов. Каждую неделю специалисты проводят анализ звонков, выявляют новые выражения и дополняют библиотеку.
Проект был запущен в январе 2020 года и уже успешно обрабатывает 40% обращений в контакт-центр. Это позволило снизить нагрузку на операторов и перенаправить ресурсы на обслуживание бизнес-клиентов.
🔗Источник: https://www.content-review.com/articles/49371/
Content-Review.com
МТТ внедрил голосового помощника в свой контакт-центр
ОАО «МТТ» внедрил голосового помощника в работу своего контакт-центра для обслуживания клиентов – физических лиц. Решение разработано на базе Telecom API-платформы МТТ и позволяет автоматизировать входящие звонки абонентов междугородней и международной связи.
Канадские ученые представили ИИ, который определяет 32 типа рака по снимкам со 100% точностью
Алгоритм анализирует цифровые изображения образцов тканей и сопоставляет их с крупнейшей базой данных, где хранятся результаты биопсий. Высокая точность метода позволяет идентифицировать более 30 типов опухолей без специального оборудования.
Обучение ИИ проходило с помощь анализа 30 тысяч снимков от 11 тысяч пациентов с различными типами опухолей. Технология обладает потенциалом для ускорения и повышения точности диагностики рака патоморфологами.
В настоящий момент ученые работают над совершенствованием системы и коммерциализацией технологии.
🔗Источник 1: https://hightech.plus/2020/03/12/ii-so-100-tochnostyu-opredelyaet-32-tipa-raka-tolko-po-snimkam
🔗Источник 2: https://uwaterloo.ca/news/news/ai-taps-human-wisdom-faster-better-cancer-diagnosis
Алгоритм анализирует цифровые изображения образцов тканей и сопоставляет их с крупнейшей базой данных, где хранятся результаты биопсий. Высокая точность метода позволяет идентифицировать более 30 типов опухолей без специального оборудования.
Обучение ИИ проходило с помощь анализа 30 тысяч снимков от 11 тысяч пациентов с различными типами опухолей. Технология обладает потенциалом для ускорения и повышения точности диагностики рака патоморфологами.
В настоящий момент ученые работают над совершенствованием системы и коммерциализацией технологии.
🔗Источник 1: https://hightech.plus/2020/03/12/ii-so-100-tochnostyu-opredelyaet-32-tipa-raka-tolko-po-snimkam
🔗Источник 2: https://uwaterloo.ca/news/news/ai-taps-human-wisdom-faster-better-cancer-diagnosis
🏺Искусственный интеллект поможет расшифровать древние рукописи
Программное обеспечение по автоматической расшифровке древней письменности пытаются создать ученые Чикагского университета США.
За годы работы ученые оцифровали и расшифровали более шести тысяч изображений «документов» Персидской империи эпохи Ахеменидов (VI — III века до н. э.). До 1990-х годов все работы выполнялись вручную. После на помощь пришли компьютеры.
Следующей для ученых задачей стала возможность научить компьютера самому проводить расшифровку древних текстов. Они пытаются создать алгоритм, чтобы программа распознавала при переводе уже «знакомые» тексты. По словам кураторов проекта, первые тесты показали 80% точность.
🔗Источник 1: https://rossaprimavera.ru/news/3f8fb816
🔗Источник 2: https://phys.org/news/2020-03-ai-written-language-ancient-civilizations.html
Программное обеспечение по автоматической расшифровке древней письменности пытаются создать ученые Чикагского университета США.
За годы работы ученые оцифровали и расшифровали более шести тысяч изображений «документов» Персидской империи эпохи Ахеменидов (VI — III века до н. э.). До 1990-х годов все работы выполнялись вручную. После на помощь пришли компьютеры.
Следующей для ученых задачей стала возможность научить компьютера самому проводить расшифровку древних текстов. Они пытаются создать алгоритм, чтобы программа распознавала при переводе уже «знакомые» тексты. По словам кураторов проекта, первые тесты показали 80% точность.
🔗Источник 1: https://rossaprimavera.ru/news/3f8fb816
🔗Источник 2: https://phys.org/news/2020-03-ai-written-language-ancient-civilizations.html
🎥Нейросеть раскрасила чёрно-белый видеоролик 1911 года
Менеджер по продукту издательского дома «Комитет» Денис Ширяев выложил на YouTube видеоролик 1911 года A Trip Through New York City («Путешествие по Нью-Йорку»), обработанный ИИ.
После обработки нейросетями видео стало цветным, была увеличена резкость и частота кадров до 60 fps и разрешение до 4K.
A Trip Through New York City — это кадры, снятые шведской компанией Svenska Biografteatern во время поездки в Америку в 1911 году.
Ссылка на видео 👉🏻
Менеджер по продукту издательского дома «Комитет» Денис Ширяев выложил на YouTube видеоролик 1911 года A Trip Through New York City («Путешествие по Нью-Йорку»), обработанный ИИ.
После обработки нейросетями видео стало цветным, была увеличена резкость и частота кадров до 60 fps и разрешение до 4K.
A Trip Through New York City — это кадры, снятые шведской компанией Svenska Biografteatern во время поездки в Америку в 1911 году.
Ссылка на видео 👉🏻
🚙Goodyear представила концепцию умной шины для владельцев электрокаров
Шина Goodyear reCharge не нуждается в регулярной или срочной замене — она может самостоятельно «лечить» истертые места и менять жесткость протектора в зависимости от дорожных и погодных условий. Управлять reCharge можно через смартфон. Благодаря датчикам и встроенной системе искусственного интеллекта материал будет распределяться по протектору шины равномерно и регулярно поступать к истертым участкам.
Концепт reCharge — это практически вечные шины, менять в которых нужно будет только капсулу с синтетическим каучуком. Появятся ли reCharge в продаже или так и останутся концептом, пока неясно.
Ранее концепт умных шин представила компания Pirelli. Благодаря многочисленным датчикам и искусственному интеллекту они смогут предупредить водителя о неблагоприятной дорожной обстановке.
🔗Источник: https://hightech.plus/2020/03/11/predstavlena-neubivaemaya-shina-recharge-s-nastraivaemim-protektorom
Шина Goodyear reCharge не нуждается в регулярной или срочной замене — она может самостоятельно «лечить» истертые места и менять жесткость протектора в зависимости от дорожных и погодных условий. Управлять reCharge можно через смартфон. Благодаря датчикам и встроенной системе искусственного интеллекта материал будет распределяться по протектору шины равномерно и регулярно поступать к истертым участкам.
Концепт reCharge — это практически вечные шины, менять в которых нужно будет только капсулу с синтетическим каучуком. Появятся ли reCharge в продаже или так и останутся концептом, пока неясно.
Ранее концепт умных шин представила компания Pirelli. Благодаря многочисленным датчикам и искусственному интеллекту они смогут предупредить водителя о неблагоприятной дорожной обстановке.
🔗Источник: https://hightech.plus/2020/03/11/predstavlena-neubivaemaya-shina-recharge-s-nastraivaemim-protektorom
Хайтек+
Представлена «неубиваемая» шина reCharge с настраиваемым протектором
Шина Goodyear reCharge не нуждается в регулярной или срочной замене - она может самостоятельно "лечить" истертые места и менять жесткость протектора в зависимости от дорожных и погодных условий. Управлять reCharge можно через смартфон. Концепт reCharge -…
👩🏻🌾В США применяют нейронные сети для фермеров
В рамках проекта исследователи проводят множество полевых испытаний на кукурузных полях аграриев на Среднем Западе, ведя детальную статистику реакции угодий на различные внешние факторы. Помимо прочего учитываются топографические данные, электропроводимость почв, степень обработки азотсодержащими химикатами и нормы высева. Кроме данных с американских полей, в разработке также участвуют результаты полевых тестов, проводившихся в 2017-2018 годах в Бразилии, Аргентине и ЮАР.
Для создания нового искусственного интеллекта ученые виртуально разбили все исследуемые поля на 5-метровые участки, данные с которых (состояние и состав почвы, высота над уровнем моря, насыщенность азотом, норма высева и т.д.) впоследствии поступали на обработку компьютером. При анализе была задействована так называемая сверточная нейронная сеть. Характер последних подобен тому, как человек организует новую информацию через нейронные сети в мозге.
🔗Источник: https://www.fertilizerdaily.ru/20200312-v-ssha-sozdayut-novyj-ii-dlya-fermerov/
В рамках проекта исследователи проводят множество полевых испытаний на кукурузных полях аграриев на Среднем Западе, ведя детальную статистику реакции угодий на различные внешние факторы. Помимо прочего учитываются топографические данные, электропроводимость почв, степень обработки азотсодержащими химикатами и нормы высева. Кроме данных с американских полей, в разработке также участвуют результаты полевых тестов, проводившихся в 2017-2018 годах в Бразилии, Аргентине и ЮАР.
Для создания нового искусственного интеллекта ученые виртуально разбили все исследуемые поля на 5-метровые участки, данные с которых (состояние и состав почвы, высота над уровнем моря, насыщенность азотом, норма высева и т.д.) впоследствии поступали на обработку компьютером. При анализе была задействована так называемая сверточная нейронная сеть. Характер последних подобен тому, как человек организует новую информацию через нейронные сети в мозге.
🔗Источник: https://www.fertilizerdaily.ru/20200312-v-ssha-sozdayut-novyj-ii-dlya-fermerov/
Fertilizer Daily
В США применяют нейронные сети для фермеров
✅ Исследователи из Иллинойсского университета (США) разрабатывают новые алгоритмы искусственного интеллекта для улучшенного прогнозирования урожайности полей.
Forwarded from ICT.Moscow
Neurodata Lab учится отслеживать взгляд при помощи веб-камеры // Facebook
Разработчик в области эмоционального ИИ Neurodata Lab (офис есть и в Москве) сообщил о том, что работает над функцией отслеживания взгляда с помощью веб-камеры. Аналогичные решения, которые используют инфракрасные датчики, пока более точно определяют точку, куда смотрит человек, но стоят дороже. Разработка Neurodata Lab, в отличие от них, позволит встроить функцию отслеживания взгляда в любое устройство с веб-камерой и не потребует дополнительных датчиков, утверждают в компании.
По прогнозам разработчиков, их решение найдет применение в разных индустриях, в том числе в маркетинговых и научных исследованиях.
🔗 На этой неделе также стало известно, что Neurodata Lab победила в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.
📝 Полезные контакты: 👤Ольга Перепелкина, COO & Scientific Director в Neurodata Lab.
#Neurodata_Lab #распознавание #искусственный_интеллект
Разработчик в области эмоционального ИИ Neurodata Lab (офис есть и в Москве) сообщил о том, что работает над функцией отслеживания взгляда с помощью веб-камеры. Аналогичные решения, которые используют инфракрасные датчики, пока более точно определяют точку, куда смотрит человек, но стоят дороже. Разработка Neurodata Lab, в отличие от них, позволит встроить функцию отслеживания взгляда в любое устройство с веб-камерой и не потребует дополнительных датчиков, утверждают в компании.
По прогнозам разработчиков, их решение найдет применение в разных индустриях, в том числе в маркетинговых и научных исследованиях.
🔗 На этой неделе также стало известно, что Neurodata Lab победила в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.
📝 Полезные контакты: 👤Ольга Перепелкина, COO & Scientific Director в Neurodata Lab.
#Neurodata_Lab #распознавание #искусственный_интеллект
🏥Два московских стартапа вошли в эксперимент Минздрава
В середине февраля департамент здравоохранения города Москвы начал прием заявок на участие в эксперименте по использованию технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. 26 февраля стали известны первые участники эксперимента.
Среди первых, допущенных – заявки от:
🏷Care Mentor AI
🏷Botkin.AI
▪️ФтизисБиоМед
В рамках эксперимента будет обработано до 330 тысяч рентгенологических исследований, доказывая высокую отказоустойчивость продукта. По итогу прохождения эксперимента компаниям будет выделен грант на дальнейшие разработки. Также по результатам эксперимента компании получат возможность внедрения в медицинские организации города Москвы.
Проект (https://mosmed.ai/) создан для того, чтобы исследовать возможности бесшовной интеграции компьютерного зрения в отделениях лучевой диагностики в систему здравоохранения города Москвы. Эксперимент продлится до декабря 2020 года и его результатом станут пошаговые рекомендации по внедрению инструментов на основе ИИ в практику лучевой диагностики.
🔗Источник: http://nbmz.ru/2020/03/12/botkin-ai-i-care-mentor-ai-stali-pervymi-dopushhennymi-uchastnikami-jeksperimenta-minzdrava-moskvy/
📎Ссылка на протокол заседания
В середине февраля департамент здравоохранения города Москвы начал прием заявок на участие в эксперименте по использованию технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. 26 февраля стали известны первые участники эксперимента.
Среди первых, допущенных – заявки от:
🏷Care Mentor AI
🏷Botkin.AI
▪️ФтизисБиоМед
В рамках эксперимента будет обработано до 330 тысяч рентгенологических исследований, доказывая высокую отказоустойчивость продукта. По итогу прохождения эксперимента компаниям будет выделен грант на дальнейшие разработки. Также по результатам эксперимента компании получат возможность внедрения в медицинские организации города Москвы.
Проект (https://mosmed.ai/) создан для того, чтобы исследовать возможности бесшовной интеграции компьютерного зрения в отделениях лучевой диагностики в систему здравоохранения города Москвы. Эксперимент продлится до декабря 2020 года и его результатом станут пошаговые рекомендации по внедрению инструментов на основе ИИ в практику лучевой диагностики.
🔗Источник: http://nbmz.ru/2020/03/12/botkin-ai-i-care-mentor-ai-stali-pervymi-dopushhennymi-uchastnikami-jeksperimenta-minzdrava-moskvy/
📎Ссылка на протокол заседания
ict.moscow
Care Mentor AI
Система компьютерного зрения для анализа и описания медицинских изображений. Оптимизирует работу врачей-рентгенологов, в том числе по ранней диагностике злокачественных новообразований, туберкулеза, пневмонии и т.д.
🏗Информацию о стройках Подмосковья теперь можно получить через мобильное приложение с функцией распознавания объектов
В мобильном сервисе «Подмосковные стройки» (приложение «Добродел») появилась функция распознавания объектов. Приложение распознает объект и выдаст необходимую информацию: наименование, точный адрес, сроки. Также можно узнать, работает ли застройщик с эскроу-счетами. Если функция не распознает объект, пользователь сможет отправить жалобу на «Добродел».
Чтобы воспользоваться функцией, нужно навести камеру мобильного телефона на строящееся здание.
🔗Источник: http://d-russia.ru/informaciju-o-strojkah-podmoskovja-teper-mozhno-poluchit-mobilnym-prilozheniem-s-funkciej-raspoznavanija-obektov.html
В мобильном сервисе «Подмосковные стройки» (приложение «Добродел») появилась функция распознавания объектов. Приложение распознает объект и выдаст необходимую информацию: наименование, точный адрес, сроки. Также можно узнать, работает ли застройщик с эскроу-счетами. Если функция не распознает объект, пользователь сможет отправить жалобу на «Добродел».
Чтобы воспользоваться функцией, нужно навести камеру мобильного телефона на строящееся здание.
🔗Источник: http://d-russia.ru/informaciju-o-strojkah-podmoskovja-teper-mozhno-poluchit-mobilnym-prilozheniem-s-funkciej-raspoznavanija-obektov.html
Digital Russia
Информацию о стройках Подмосковья теперь можно получить через мобильное приложение с функцией распознавания объектов
В мобильном сервисе «Подмосковные стройки» (приложение «Добродел») появилась функция распознавания объектов, сообщило в четверг главное управление
Павел Доронин из AI Community ищет компании, у которых есть опыт работы в области анализа и обработки видео для поддержки ИИ-проекта «Мосфильма»
👉🏻 Перейти на пост
👉🏻 Перейти на пост
🗞Почитать на выходных: аналитический сборник про искусственный интеллект
Альманах «Искусственный интеллект» представляет собой сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта в России и мире. Каждый выпуск содержит обзор текущего состояния индустрии, включая основные технологии и применения, ключевые компании, университеты и людей. Статьи в Альманахе написаны ведущими экспертами в своих областях.
📎Альманах ИИ №1. AI Report – Review
📎Альманах ИИ №2. AI Report – NLP
📎Альманах ИИ №3. AI Report – CV
Сборник выпускается центром компетенций НТИ на базе МФТИ по при участии МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех и др.
Альманах «Искусственный интеллект» представляет собой сборник аналитических материалов по отрасли искусственного интеллекта в России и мире. Каждый выпуск содержит обзор текущего состояния индустрии, включая основные технологии и применения, ключевые компании, университеты и людей. Статьи в Альманахе написаны ведущими экспертами в своих областях.
📎Альманах ИИ №1. AI Report – Review
📎Альманах ИИ №2. AI Report – NLP
📎Альманах ИИ №3. AI Report – CV
Сборник выпускается центром компетенций НТИ на базе МФТИ по при участии МФТИ, НИУ ВШЭ, Сколтех и др.
👨🏻🎓Лекция про карьеру в Data Science
В начале марта прошло выступление Виктора Кантора на тему «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов» в рамках занятий клуба AI Community в университете Иннополис.
Виктор Кантор, Chief Data Scientist в МТС, руководитель курсов «Машинное обучение и анализ данных» от Яндекса и МФТИ на Coursera, Data Mining in Action, член экспертного совета Академии Больших Данных MADE.
📍Видео лекции, презентация, Github курс, адрес Telegram чата курса по ссылке (в описании видео) 👉🏻
Лекция прошла при поддержке стартапа 🏷EORA (Полезный контакт: 👤Роман Доронин, CEO проекта)
В начале марта прошло выступление Виктора Кантора на тему «Что понимаешь про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов» в рамках занятий клуба AI Community в университете Иннополис.
Виктор Кантор, Chief Data Scientist в МТС, руководитель курсов «Машинное обучение и анализ данных» от Яндекса и МФТИ на Coursera, Data Mining in Action, член экспертного совета Академии Больших Данных MADE.
📍Видео лекции, презентация, Github курс, адрес Telegram чата курса по ссылке (в описании видео) 👉🏻
Лекция прошла при поддержке стартапа 🏷EORA (Полезный контакт: 👤Роман Доронин, CEO проекта)
Forwarded from ICT.Moscow
VisionLabs стал победителем конкурса по компьютерному зрению CVPR 2020 // Сбербанк
Московский разработчик VisionLabs (входит в Сбербанк) стал победителем международного конкурса по компьютерному зрению, который состоялся в рамках конференции CVPR 2020. Алгоритмам участников необходимо было определить, живой человек перед камерой или изображение с телефона, планшета, 3d-маска. Технология Liveness, которую представил VisionLabs, в два раза превзошла результаты ближайшего конкурента, говорится в сообщении компании.
🗄 Информация о конкурсе
🏷 Карточки VisionLabs на ICT.Moscow
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Ханин, сооснователь VisionLabs
🔗 Другой московский разработчик, Neurodata Lab, занял первое место в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.
#VisionLab #конкурс #Сбербанк #компьютерное_зрение
Московский разработчик VisionLabs (входит в Сбербанк) стал победителем международного конкурса по компьютерному зрению, который состоялся в рамках конференции CVPR 2020. Алгоритмам участников необходимо было определить, живой человек перед камерой или изображение с телефона, планшета, 3d-маска. Технология Liveness, которую представил VisionLabs, в два раза превзошла результаты ближайшего конкурента, говорится в сообщении компании.
🗄 Информация о конкурсе
🏷 Карточки VisionLabs на ICT.Moscow
📝 Полезные контакты: 👤 Александр Ханин, сооснователь VisionLabs
🔗 Другой московский разработчик, Neurodata Lab, занял первое место в конкурсе на лучший алгоритм для определения частоты пульса человека по видео.
#VisionLab #конкурс #Сбербанк #компьютерное_зрение
🤖В России появится первая роботизированная гостиница
Ее построят на территории экономической зоны «Иннополис». 30 номеров отеля планируют оборудовать технологиями искусственного интеллекта, которые будут анализировать предпочтения постояльцев с учетом более 300 параметров, в том числе публичных данных соцсетей.
Технологии смогут распознавать эмоции гостей по звуку голоса, фото и даже видео, считывать их настроение по внешнему виду, оценивать удовлетворенность или усталость. На основе анализа данных будет включаться или выключаться оборудование, регулироваться температура и свет, предлагаться еда, напитки, разные услуги.
Ожидается, что строительство первой в России роботизированной гостиницы в Татарстане займет около 2,5 лет. В будущем такие гостиницы планируется построить в Москве, Санкт-Петербурге и Казани, а после распространить технологии на всю отрасль.
🔗Источник: https://iz.ru/986675/mariia-perevoshchikova/vpered-v-budushchee-v-rossii-nachnut-stroit-robotizirovannye-oteli
Ее построят на территории экономической зоны «Иннополис». 30 номеров отеля планируют оборудовать технологиями искусственного интеллекта, которые будут анализировать предпочтения постояльцев с учетом более 300 параметров, в том числе публичных данных соцсетей.
Технологии смогут распознавать эмоции гостей по звуку голоса, фото и даже видео, считывать их настроение по внешнему виду, оценивать удовлетворенность или усталость. На основе анализа данных будет включаться или выключаться оборудование, регулироваться температура и свет, предлагаться еда, напитки, разные услуги.
Ожидается, что строительство первой в России роботизированной гостиницы в Татарстане займет около 2,5 лет. В будущем такие гостиницы планируется построить в Москве, Санкт-Петербурге и Казани, а после распространить технологии на всю отрасль.
🔗Источник: https://iz.ru/986675/mariia-perevoshchikova/vpered-v-budushchee-v-rossii-nachnut-stroit-robotizirovannye-oteli