📬Утренняя подборка
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра
● Росгидромет совместно с Российской академией наук планируют в этом году разработать и внедрить предиктивные системы ИИ для формирования прогноза погоды
● Ученые Саратовского государственного аграрного университета разрабатывают модели ИИ для сельского хозяйства: анализа почвы и воды, определения заболеваний растений
🗺 За рубежом
● Google выпустила ИИ-приложение Stack, предназначенное для сканирования документов, с функцией биометрической идентификации
📎Материалы
● Интервью CNews с сооснователем ИТ-компании Powerry Рашитом Махатом о темпах и прогнозах развития ИИ, ключевых проблемах в этой области
● Материал РБК о планах Сбербанка и «Газпром нефти» по развитию ИИ и подготовке кадров в этой области
● Видеосюжет EuroNews о безопасности платежей с применением биометрических данных
📇 Кадры
● 👤Виктор Лемпицкий покинул пост директора Центра искусственного интеллекта Samsung в Москве. Его место займет 👤Антон Конушин, до этого — руководитель лаборатории компьютерного зрения и визуального моделирования Центра
ДИТ Москвы рассказал подробности об экспериментальном правовом режиме в Москве
В рамках международной конференции Data Fusion начальник аналитического управления Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрий Онтоев поделился деталями экспериментального правового режима (ЭПР) в области ИИ, запущенного в июле прошлого года.
💬 Дмитрий Онтоев — о задачах, которые будут решаться в рамках ЭПР:
«Следующим этапом развития ИИ в Москве и внедрении ИИ во всех органах власти является экспериментальный правовой режим. (...) Мы, как город, понимаем, что у нас накоплен большой объем данных, которым можно делиться с разработчиками, готовыми что-то делать в сфере ИИ.
Мы понимаем, что есть большое количество хороших решений, которые создают московские компании. И в то же время мы понимаем, что не все эти решения могут существовать в текущем правовом режиме. Поэтому была создана специальная песочница, которая позволяет актами правительства Москвы урегулировать те вопросы, которые можно решить на региональном уровне и выносить на уровень правительства РФ предложения по корректировке законодательства».
Представитель ДИТ Москвы назвал четыре направления, по которым ведется работа в рамках ЭПР:
● предоставление данных для обучения ИИ;
● поддержка разработчиков;
● снятие правовых барьеров;
● внедрение решений.
По словам Дмитрия Онтоева, отбор заявок для участия в эксперименте начнется в ближайшее время.
📌Трансляция с мероприятия доступна здесь. Дмитрий Онтоев выступил в рамках секции «Искусственный интеллект, данные и государство» (таймкод записи — 1:21:20)
***
📎 Об ожиданиях отрасли от запуска ЭПР в Москве можно узнать в материале ICT.Moscow
В рамках международной конференции Data Fusion начальник аналитического управления Департамента информационных технологий (ДИТ) Москвы Дмитрий Онтоев поделился деталями экспериментального правового режима (ЭПР) в области ИИ, запущенного в июле прошлого года.
💬 Дмитрий Онтоев — о задачах, которые будут решаться в рамках ЭПР:
«Следующим этапом развития ИИ в Москве и внедрении ИИ во всех органах власти является экспериментальный правовой режим. (...) Мы, как город, понимаем, что у нас накоплен большой объем данных, которым можно делиться с разработчиками, готовыми что-то делать в сфере ИИ.
Мы понимаем, что есть большое количество хороших решений, которые создают московские компании. И в то же время мы понимаем, что не все эти решения могут существовать в текущем правовом режиме. Поэтому была создана специальная песочница, которая позволяет актами правительства Москвы урегулировать те вопросы, которые можно решить на региональном уровне и выносить на уровень правительства РФ предложения по корректировке законодательства».
Представитель ДИТ Москвы назвал четыре направления, по которым ведется работа в рамках ЭПР:
● предоставление данных для обучения ИИ;
● поддержка разработчиков;
● снятие правовых барьеров;
● внедрение решений.
По словам Дмитрия Онтоева, отбор заявок для участия в эксперименте начнется в ближайшее время.
📌Трансляция с мероприятия доступна здесь. Дмитрий Онтоев выступил в рамках секции «Искусственный интеллект, данные и государство» (таймкод записи — 1:21:20)
***
📎 Об ожиданиях отрасли от запуска ЭПР в Москве можно узнать в материале ICT.Moscow
Слайды презентации Дмитрия Онтоева с информацией об экспериментальном правовом режиме в области ИИ в Москве
📬Утренняя подборка
● Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
● ВТБ планирует до конца 2022 года увеличить число «цифровых сотрудников» (интеллектуальное ПО, выполняющее функции живых специалистов) с 30 до 300
● В Казани установили системы видеоаналитики для отслеживания состояния дорог и контроля работы коммунальной техники
● Российский разработчик решений видеоконференцсвязи Vinteo представил интеллектуальную систему лицензирования программного сервера ВКС
🗺 За рубежом
● В Белоруссии ООО «Вайс Эй Ай» (резидент Парка высоких технологий) разработал ИИ-приложение для определения меланомы и других кожных заболеваний по фотографии со смартфона
● Ученые из Университета Альберты (Канада) создали модель машинного обучения, помогающую выявить биполярное расстройство на ранних стадиях
📈Аналитика
● По данным ежегодного отчета по российскому рынку тестирования ПО компании «Перфоманс Лаб», 67% руководителей телеком-сектора используют ИИ в своих проектах
●Согласно отчету Strategy Analytics, по итогам четвертого квартала 2020 года Amazon продала 16,5 млн умных колонок и смарт-экранов, сохранив мировое лидерство, второе место заняла Google (13,2 млн устройств), третье — китайская Baidu (6,6 млн). Российские производители в топ не вошли
● Специалисты ABI Research прогнозируют, что к 2025 году в умных городах по всему миру будет насчитываться 350 млн камер с ИИ
📎Материалы
● Статья портала RSpectr о том, как технологии больших данных повлияют на появление и развитие интеллектуальных транспортных систем
● Интервью портала Finversia с генеральным директором компании в области дистанционного банкинга BSS Георгием Кравченко о готовности компаний к внедрению технологий речевой аналитики и критериях их эффективности
● Подборка Rusbase созданных в 2021 году инвестиционных фондов, готовых инвестировать в технологические стартапы, в том числе в сфере ИИ
● Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
● ВТБ планирует до конца 2022 года увеличить число «цифровых сотрудников» (интеллектуальное ПО, выполняющее функции живых специалистов) с 30 до 300
● В Казани установили системы видеоаналитики для отслеживания состояния дорог и контроля работы коммунальной техники
● Российский разработчик решений видеоконференцсвязи Vinteo представил интеллектуальную систему лицензирования программного сервера ВКС
🗺 За рубежом
● В Белоруссии ООО «Вайс Эй Ай» (резидент Парка высоких технологий) разработал ИИ-приложение для определения меланомы и других кожных заболеваний по фотографии со смартфона
● Ученые из Университета Альберты (Канада) создали модель машинного обучения, помогающую выявить биполярное расстройство на ранних стадиях
📈Аналитика
● По данным ежегодного отчета по российскому рынку тестирования ПО компании «Перфоманс Лаб», 67% руководителей телеком-сектора используют ИИ в своих проектах
●Согласно отчету Strategy Analytics, по итогам четвертого квартала 2020 года Amazon продала 16,5 млн умных колонок и смарт-экранов, сохранив мировое лидерство, второе место заняла Google (13,2 млн устройств), третье — китайская Baidu (6,6 млн). Российские производители в топ не вошли
● Специалисты ABI Research прогнозируют, что к 2025 году в умных городах по всему миру будет насчитываться 350 млн камер с ИИ
📎Материалы
● Статья портала RSpectr о том, как технологии больших данных повлияют на появление и развитие интеллектуальных транспортных систем
● Интервью портала Finversia с генеральным директором компании в области дистанционного банкинга BSS Георгием Кравченко о готовности компаний к внедрению технологий речевой аналитики и критериях их эффективности
● Подборка Rusbase созданных в 2021 году инвестиционных фондов, готовых инвестировать в технологические стартапы, в том числе в сфере ИИ
Российские кредитные организации попросили ЦБ оставить за ними право самостоятельно выбирать приложения, в которых новые клиенты смогут открывать счета, используя биометрические данные
Об этом говорится в отзыве Национального совета финансового рынка (НСФР) на соответствующий проект указания Центробанка. Из проекта указания ЦБ следует, что банк должен организовывать открытие счетов по биометрии в том приложении, где обслуживается большая доля розничных клиентов (если таких приложений у него несколько).
В отзыве НСФР говорится, что количество клиентов каждого приложения постоянно варьируется, поэтому нецелесообразно дополнять биометрической идентификацией ту программу, которая становится более популярной в моменте. В связи с этим организация предлагает сохранить за банками безусловное право выбора любой собственной утилиты, с помощью которой новый клиент сможет открыть счет после идентификации через Единую биометрическую систему.
🔗 Источник: https://iz.ru/1144983/natalia-ilina/sdali-v-utilitu-schet-po-biometrii-otkroiut-ne-v-kazhdom-prilozhenii-banka
Об этом говорится в отзыве Национального совета финансового рынка (НСФР) на соответствующий проект указания Центробанка. Из проекта указания ЦБ следует, что банк должен организовывать открытие счетов по биометрии в том приложении, где обслуживается большая доля розничных клиентов (если таких приложений у него несколько).
В отзыве НСФР говорится, что количество клиентов каждого приложения постоянно варьируется, поэтому нецелесообразно дополнять биометрической идентификацией ту программу, которая становится более популярной в моменте. В связи с этим организация предлагает сохранить за банками безусловное право выбора любой собственной утилиты, с помощью которой новый клиент сможет открыть счет после идентификации через Единую биометрическую систему.
🔗 Источник: https://iz.ru/1144983/natalia-ilina/sdali-v-utilitu-schet-po-biometrii-otkroiut-ne-v-kazhdom-prilozhenii-banka
📑 НИУ ВШЭ: искусственный интеллект стал ядром цифровых решений эпохи COVID-19
Как определили специалисты, использование ИИ составило 17,9% от общего числа кейсов применения технологий для борьбы с COVID-19. Еще 15,4% пришлось на использование беспроводной связи, 4,6% — на робототехнику и сенсорику. Большую часть (59,2%) составило применение комплексных цифровых решений.
Однако активнее всего в сегменте COVID-Tech представлены именно искусственный интеллект и машинное обучение. Среди кейсов применения ИИ специалисты называют решения для моделирования сценариев развития пандемии и оценки эффектов от ослабления карантинных мер, распознавания КТ-снимков.
Также аналитики изучили динамику спроса и предложения ИИ-продуктов и сервисов в период пандемии COVID-19 (на иллюстрации).
👉🏻 Изучить исследование
🔗 Источник: https://issek.hse.ru/news/457149916.html
***
📎 Как различные технологии и ИИ применялись для борьбы с COVID-19 в 2020 году, можно изучить на интерактивной карте российских COVID-Tech практик
Как определили специалисты, использование ИИ составило 17,9% от общего числа кейсов применения технологий для борьбы с COVID-19. Еще 15,4% пришлось на использование беспроводной связи, 4,6% — на робототехнику и сенсорику. Большую часть (59,2%) составило применение комплексных цифровых решений.
Однако активнее всего в сегменте COVID-Tech представлены именно искусственный интеллект и машинное обучение. Среди кейсов применения ИИ специалисты называют решения для моделирования сценариев развития пандемии и оценки эффектов от ослабления карантинных мер, распознавания КТ-снимков.
Также аналитики изучили динамику спроса и предложения ИИ-продуктов и сервисов в период пандемии COVID-19 (на иллюстрации).
👉🏻 Изучить исследование
🔗 Источник: https://issek.hse.ru/news/457149916.html
***
📎 Как различные технологии и ИИ применялись для борьбы с COVID-19 в 2020 году, можно изучить на интерактивной карте российских COVID-Tech практик
📬Утренняя подборка
● Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого (понятного для алгоритмов) права и направила ее в Минэкономразвития для подготовки к принятию
● Ассоциация больших данных создаст сервис для анализа действий туристов в регионах с помощью обезличенной информации от телеком-компаний, банков, перевозчиков и др.
● Тинькофф запустил сервис речевой аналитики на базе 🏷Tinkoff VoiceKit для бизнеса, предназначенный для расшифровки больших объемов телефонных звонков
🗺 За рубежом
● Немецкие компании Munich Re и Spectrum Labs договорились о партнерстве с целью установления нового отраслевого стандарта для систем доверия и безопасности на основе ИИ
● Ученые из Института науки и техники Кванджу (Южная Корея) разработали ИИ, способный оценивать свежесть мяса
💬Мнения
● 👤Игорь Ашманов — о том, как искусственный интеллект может повлиять на ядерный паритет России и США
📎Материалы
● Статья ComNews о том, как российскими ведомствами выполнено поручение Дмитрия Чернышенко о формировании датасетов для внедрения ИИ
● Репортаж РБК с конференции «Цифровизация АПК в эпоху глобальных перемен: решения и ИТ-инновации» о внедрении в отрасль цифровых технологий, включая ИИ
● Интервью проекта «Социальный навигатор» с директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России Сергеем Жуковым о подготовке кадров в области ИИ в рамках образовательной программы Intel AI for Youth
📇 Кадры
● 👤Андрей Незнамов назначен управляющим директором вновь созданного Центра регулирования искусственного интеллекта Сбербанка
● Выпускник МФТИ Дмитрий Долгов стал соруководителем компании Waymo (проекта Google по созданию беспилотных автомобилей)
● Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого (понятного для алгоритмов) права и направила ее в Минэкономразвития для подготовки к принятию
● Ассоциация больших данных создаст сервис для анализа действий туристов в регионах с помощью обезличенной информации от телеком-компаний, банков, перевозчиков и др.
● Тинькофф запустил сервис речевой аналитики на базе 🏷Tinkoff VoiceKit для бизнеса, предназначенный для расшифровки больших объемов телефонных звонков
🗺 За рубежом
● Немецкие компании Munich Re и Spectrum Labs договорились о партнерстве с целью установления нового отраслевого стандарта для систем доверия и безопасности на основе ИИ
● Ученые из Института науки и техники Кванджу (Южная Корея) разработали ИИ, способный оценивать свежесть мяса
💬Мнения
● 👤Игорь Ашманов — о том, как искусственный интеллект может повлиять на ядерный паритет России и США
📎Материалы
● Статья ComNews о том, как российскими ведомствами выполнено поручение Дмитрия Чернышенко о формировании датасетов для внедрения ИИ
● Репортаж РБК с конференции «Цифровизация АПК в эпоху глобальных перемен: решения и ИТ-инновации» о внедрении в отрасль цифровых технологий, включая ИИ
● Интервью проекта «Социальный навигатор» с директором по развитию корпоративного бизнеса Intel в России Сергеем Жуковым о подготовке кадров в области ИИ в рамках образовательной программы Intel AI for Youth
📇 Кадры
● 👤Андрей Незнамов назначен управляющим директором вновь созданного Центра регулирования искусственного интеллекта Сбербанка
● Выпускник МФТИ Дмитрий Долгов стал соруководителем компании Waymo (проекта Google по созданию беспилотных автомобилей)
Рабочая группа «Нормативное регулирование» при АНО «Цифровая экономика» одобрила концепцию машиночитаемого права
Соответствующий документ был направлен в Минэкономразвития для подготовки к принятию. По замыслу авторов, при применении норм права математическая логика сможет существенным образом трансформировать сферу контрольно-надзорной деятельности государства, сделать более предсказуемым и комфортным деловой климат.
Как пояснил вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково»👤Сергей Израйлит, такие технологии могут повлиять на несколько направлений. С их помощью у граждан появится возможность разбираться с правовыми документами? удастся сократить затраты на юристов.
Технологиями уже заинтересовался Центробанк. Минюст, Минпромторг и Росстандарт с их помощью смогут разработать машиночитаемые стандарты, а Минэкономразвития — машиночитаемые требования, которые будут использоваться в контрольно-надзорной деятельности. Также информацию о правоотношениях, скорее всего, будет использовать Федеральная налоговая служба при развитии электронного документооборота.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/60690bed9a7947e1fb2426eb
Соответствующий документ был направлен в Минэкономразвития для подготовки к принятию. По замыслу авторов, при применении норм права математическая логика сможет существенным образом трансформировать сферу контрольно-надзорной деятельности государства, сделать более предсказуемым и комфортным деловой климат.
Как пояснил вице-президент по развитию и планированию фонда «Сколково»👤Сергей Израйлит, такие технологии могут повлиять на несколько направлений. С их помощью у граждан появится возможность разбираться с правовыми документами? удастся сократить затраты на юристов.
Технологиями уже заинтересовался Центробанк. Минюст, Минпромторг и Росстандарт с их помощью смогут разработать машиночитаемые стандарты, а Минэкономразвития — машиночитаемые требования, которые будут использоваться в контрольно-надзорной деятельности. Также информацию о правоотношениях, скорее всего, будет использовать Федеральная налоговая служба при развитии электронного документооборота.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/60690bed9a7947e1fb2426eb
Ассоциация больших данных создаст «цифровой профиль» туриста
С помощью обезличенных данных от телеком-компаний, банков, операторов фискальных данных, перевозчиков, туроператоров, соцсетей и сайтов с отзывами Ассоциация (в нее входят Яндекс, Mail.ru Group, Сбербанк, ВТБ, «МегаФон», «Ростелеком», МТС, «ВымпелКом», QIWI, «Магнит» и др.) планирует определять потребности туристов и выявлять их нереализованный спрос. Для осуществления проекта скорее всего потребуется доработка технологии в рамках экспериментально-правового режима.
В «цифровой профиль» туриста войдет информация о стране и регионе проживания, пол, возраст, доход и другие социально-демографические характеристики, расходы и товары, приобретенные во время поездки, перечень посещенных достопримечательностей, кафе, отелей и других объектов инфраструктуры, а также его интересы и отзывы. Сервис не будет собирать данные о конкретном человеке, а будет обезличивать и группировать их, составляя информацию о туристических потоках со схожими характеристиками.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/6065c1079a79477f70e6d9c3
С помощью обезличенных данных от телеком-компаний, банков, операторов фискальных данных, перевозчиков, туроператоров, соцсетей и сайтов с отзывами Ассоциация (в нее входят Яндекс, Mail.ru Group, Сбербанк, ВТБ, «МегаФон», «Ростелеком», МТС, «ВымпелКом», QIWI, «Магнит» и др.) планирует определять потребности туристов и выявлять их нереализованный спрос. Для осуществления проекта скорее всего потребуется доработка технологии в рамках экспериментально-правового режима.
В «цифровой профиль» туриста войдет информация о стране и регионе проживания, пол, возраст, доход и другие социально-демографические характеристики, расходы и товары, приобретенные во время поездки, перечень посещенных достопримечательностей, кафе, отелей и других объектов инфраструктуры, а также его интересы и отзывы. Сервис не будет собирать данные о конкретном человеке, а будет обезличивать и группировать их, составляя информацию о туристических потоках со схожими характеристиками.
🔗 Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/04/2021/6065c1079a79477f70e6d9c3
📬Утренняя подборка
● Минприроды в рамках плана цифровой трансформации разработает две информационные системы с применением ИИ для мониторинга природных объектов и анализа их состояния
● В Южноуральском государственном университете заработала лаборатория искусственного интеллекта для обучения студентов навыкам программирования и разработки собственных ИТ-проектов
🗺 За рубежом
● В Риме утвержден план создания «умного города», в рамках которого уже запущены несколько проектов, в том числе «Римская платформа данных» для сбора и анализа открытой информации, относящейся к столице Италии
● Ученые из нидерландского университета разработали ИИ-алгоритм, позволяющий ускорить работу термоядерного реактора
● Американские исследователи обучили ИИ-алгоритмы анализировать качество воздуха
📆 Мероприятия
● Завтра международный проект «Прорывные технологии в приграничном аспекте» организует онлайн-вебинар в Zoom «Искусственный интеллект, его роль и перспективы развития в современном мире». Зарегистрироваться можно здесь
● В рамках 11-го российского форума по управлению интернетом RIGF 2021, который состоится на этой неделе, пройдут дискуссии об ИИ и данных в секциях «Новые технологии. Искусственный интеллект и этика» (завтра в 13:50) и «Суверенитет данных» (послезавтра в 10:00). Изучить программу можно здесь, зарегистрироваться — тут
💬Мнения
● Директор Центра исследований современного детства Института образования НИУ ВШЭ👤Елизавета Сивак — о том, как голосовые помощники влияют на мышление детей
📎Материалы
● Интервью с заместителем председателя правления Сбербанка Александром Ведяхиным об этических сложностях, возможностях и рисках использования машинного разума
● Видеоинтервью с директором Центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета 👤Алексеем Марахтановым о том, заменит ли искусственный интеллект человека в Карелии
● Минприроды в рамках плана цифровой трансформации разработает две информационные системы с применением ИИ для мониторинга природных объектов и анализа их состояния
● В Южноуральском государственном университете заработала лаборатория искусственного интеллекта для обучения студентов навыкам программирования и разработки собственных ИТ-проектов
🗺 За рубежом
● В Риме утвержден план создания «умного города», в рамках которого уже запущены несколько проектов, в том числе «Римская платформа данных» для сбора и анализа открытой информации, относящейся к столице Италии
● Ученые из нидерландского университета разработали ИИ-алгоритм, позволяющий ускорить работу термоядерного реактора
● Американские исследователи обучили ИИ-алгоритмы анализировать качество воздуха
📆 Мероприятия
● Завтра международный проект «Прорывные технологии в приграничном аспекте» организует онлайн-вебинар в Zoom «Искусственный интеллект, его роль и перспективы развития в современном мире». Зарегистрироваться можно здесь
● В рамках 11-го российского форума по управлению интернетом RIGF 2021, который состоится на этой неделе, пройдут дискуссии об ИИ и данных в секциях «Новые технологии. Искусственный интеллект и этика» (завтра в 13:50) и «Суверенитет данных» (послезавтра в 10:00). Изучить программу можно здесь, зарегистрироваться — тут
💬Мнения
● Директор Центра исследований современного детства Института образования НИУ ВШЭ👤Елизавета Сивак — о том, как голосовые помощники влияют на мышление детей
📎Материалы
● Интервью с заместителем председателя правления Сбербанка Александром Ведяхиным об этических сложностях, возможностях и рисках использования машинного разума
● Видеоинтервью с директором Центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета 👤Алексеем Марахтановым о том, заменит ли искусственный интеллект человека в Карелии
⭐️ Полезные каналы
«Цифровое право» — телеграм-канал о мировых трендах регулирования цифровой экономики.
Из интересных публикаций:
• Европейская комиссия предложила юридическое определение для термина «искусственный интеллект»
• Правительство РФ уже занимается разработкой нормативных актов, регулирующих вопросы беспилотного транспорта
• В Госдуму внесен законопроект, разработанный Правительством, которым вносятся изменения в разные законы для реализации проектов с применением экспериментальных правовых режимов («цифровых песочниц»).
➡️ Если вы интересуетесь одной из самых актуальных и бурно развивающихся сфер права, рекомендуем подписаться на канал @digital_law_trends
«Цифровое право» — телеграм-канал о мировых трендах регулирования цифровой экономики.
Из интересных публикаций:
• Европейская комиссия предложила юридическое определение для термина «искусственный интеллект»
• Правительство РФ уже занимается разработкой нормативных актов, регулирующих вопросы беспилотного транспорта
• В Госдуму внесен законопроект, разработанный Правительством, которым вносятся изменения в разные законы для реализации проектов с применением экспериментальных правовых режимов («цифровых песочниц»).
➡️ Если вы интересуетесь одной из самых актуальных и бурно развивающихся сфер права, рекомендуем подписаться на канал @digital_law_trends
Минприроды России разработает информационные системы с применением ИИ для мониторинга природных объектов и анализа их состояния
Проект реализуется в рамках плана цифровой трансформации министерства. Искусственный интеллект будет использоваться для обработки и анализа данных. В частности, интеллектуальные системы позволят выявлять самовольные свалки, застройки и уничтожение природных объектов в границах охраняемых природных территорий.
Пока планируется разработать две системы:
● государственную информационную система учета твердых коммунальных отходов (разработка запланирована на 2021-2022 годы) для управления свалками, полигонами и сортировочными комплексами, анализа их состояние, расчета нормативов;
● информационная система ведения государственного фонда данных государственного экологического мониторинга (разработка до 2023 года) для получения данных о загрязнении воды, воздуха и почвы, отслеживания негативного влияния предприятий на экологию.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4761018
Проект реализуется в рамках плана цифровой трансформации министерства. Искусственный интеллект будет использоваться для обработки и анализа данных. В частности, интеллектуальные системы позволят выявлять самовольные свалки, застройки и уничтожение природных объектов в границах охраняемых природных территорий.
Пока планируется разработать две системы:
● государственную информационную система учета твердых коммунальных отходов (разработка запланирована на 2021-2022 годы) для управления свалками, полигонами и сортировочными комплексами, анализа их состояние, расчета нормативов;
● информационная система ведения государственного фонда данных государственного экологического мониторинга (разработка до 2023 года) для получения данных о загрязнении воды, воздуха и почвы, отслеживания негативного влияния предприятий на экологию.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/4761018
📬Утренняя подборка
● Сбербанк и «Ростелеком» ведут переговоры о создании совместного предприятия для развития Единой биометрической системы — «Цифровые технологии идентификации»
● Webiomed интегрировал свою платформу прогнозной аналитики с облачной медицинской информационной системой для частных клиник «Реновацио»
● Сеть Hello, Foody запустила оплату продуктов питания в вендинговых киосках с помощью сервиса 🏷SelfieToPay, разработанного VisionLabs
● Всероссийский научно-исследовательский институт телевидения и радиовещания с помощью нейросетей восстановил исторические кадры с первым полетом Юрия Гагарина в космос
🗺 За рубежом
● Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско с помощью нейросетей создали систему, которая дешифрует сигналы мозга и превращает их в речь
● Американская компания Applied Materials создала ИИ-платформу AIx для отслеживания всех этапов производства чипов в режиме реального времени
🏅 Конкурсы
● В финал всероссийского конкурса «Мастера гостеприимства» прошел проект 👤Вадима Рязанцева по использованию ИИ для подбора кадров в туристической сфере
💬Мнения
● Управляющий директор Accenture IT Марк Дайнин — о том, как масштабирование ИИ поможет сохранить конкурентоспособность предприятий по мере восстановления после пандемии COVID-19
● Генеральный директор ГК «Иннотех»👤Игорь Калганов — о сценариях применения ИИ в банковской сфере
📎Материалы
● Интервью делового портала «Капитал» с генеральным директором 🗂VisionLabs 👤Дмитрием Марковым и генеральным директором Первого кредитного бюро Казахстана Русланом Омаровым о задачах, выполняемых системами компьютерного зрения в банкинге
🙋Ищут
● 👤Евгений Бурнаев ищет Frontend разработчика в лаборатории «Сколтеха» ADASE-Neuro для решения задач нейровизуализации. Узнать подробности можно тут, откликнуться — по почте [email protected]
● Сбербанк и «Ростелеком» ведут переговоры о создании совместного предприятия для развития Единой биометрической системы — «Цифровые технологии идентификации»
● Webiomed интегрировал свою платформу прогнозной аналитики с облачной медицинской информационной системой для частных клиник «Реновацио»
● Сеть Hello, Foody запустила оплату продуктов питания в вендинговых киосках с помощью сервиса 🏷SelfieToPay, разработанного VisionLabs
● Всероссийский научно-исследовательский институт телевидения и радиовещания с помощью нейросетей восстановил исторические кадры с первым полетом Юрия Гагарина в космос
🗺 За рубежом
● Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско с помощью нейросетей создали систему, которая дешифрует сигналы мозга и превращает их в речь
● Американская компания Applied Materials создала ИИ-платформу AIx для отслеживания всех этапов производства чипов в режиме реального времени
🏅 Конкурсы
● В финал всероссийского конкурса «Мастера гостеприимства» прошел проект 👤Вадима Рязанцева по использованию ИИ для подбора кадров в туристической сфере
💬Мнения
● Управляющий директор Accenture IT Марк Дайнин — о том, как масштабирование ИИ поможет сохранить конкурентоспособность предприятий по мере восстановления после пандемии COVID-19
● Генеральный директор ГК «Иннотех»👤Игорь Калганов — о сценариях применения ИИ в банковской сфере
📎Материалы
● Интервью делового портала «Капитал» с генеральным директором 🗂VisionLabs 👤Дмитрием Марковым и генеральным директором Первого кредитного бюро Казахстана Русланом Омаровым о задачах, выполняемых системами компьютерного зрения в банкинге
🙋Ищут
● 👤Евгений Бурнаев ищет Frontend разработчика в лаборатории «Сколтеха» ADASE-Neuro для решения задач нейровизуализации. Узнать подробности можно тут, откликнуться — по почте [email protected]
Сбербанк и «Ростелеком» создадут СП в сфере цифровых технологий идентификации
Совместное предприятие (СП) «Цифровые технологии идентификации» будет заниматься разработкой, развитием и тиражированием технологий идентификации для повышения уровня цифровизации в различных отраслях экономики. Предварительное соглашение о создании СП подписали председатель правления Сбербанка Герман Греф и президент «Ростелекома» Михаил Осеевский.
Среди задач, которые планируется решать в рамках предприятия, — развитие систем идентификации (в том числе биометрической), электронного взаимодействия, а также защита от различных видов мошенничества.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/sber-i-rostelekom-budut-sovmestno-razvivat-tsifrovye-tekhnologii-identifikatsii
Совместное предприятие (СП) «Цифровые технологии идентификации» будет заниматься разработкой, развитием и тиражированием технологий идентификации для повышения уровня цифровизации в различных отраслях экономики. Предварительное соглашение о создании СП подписали председатель правления Сбербанка Герман Греф и президент «Ростелекома» Михаил Осеевский.
Среди задач, которые планируется решать в рамках предприятия, — развитие систем идентификации (в том числе биометрической), электронного взаимодействия, а также защита от различных видов мошенничества.
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/sber-i-rostelekom-budut-sovmestno-razvivat-tsifrovye-tekhnologii-identifikatsii
📬Утренняя подборка
● 🗂VisionLabs стала лучшей среди российских компаний в общем зачете по верификации и идентификации независимого тестирования алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST)
● «ВКонтакте» встроит в социальную сеть голосового помощника 🏷«Маруся» с возможностями отправлять сообщения, звонить другим пользователям, управлять музыкой и подкастами, искать новости
● Участники ассоциации «ИИ в промышленности», сформированной правительством Санкт-Петербурга совместно с «Газпром нефтью», в рамках первого заседания определили планы ее работы до 2023 года
● Правительство Татарстана планирует запустить в Казани первое полностью беспилотное метро в России к 2025 году
● Частный медицинский центр «Евромед» в Омской области внедрил систему голосового заполнения медицинских протоколов с помощью 🏷Voice2Med от ЦРТ
● Мусороперерабатывающий завод в Ростовской области оснастили системой компьютерного зрения для сортировки мусора
🗺 За рубежом
● Huawei Technologies упразднила подразделение искусственного интеллекта, просуществовавшее 14 месяцев, его функции будут переданы другим подразделениям компании
● Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева (Казахстан) начал использовать для сдачи экзаменов интеллектуальную систему дистанционного контроля 🏷Examus
● Студенты киношколы в штате Калифорния сняли короткометражный фильм по сценарию, написанному нейросетью Shortly AI
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы, в 10% вакансий для программистов востребованы навыки в сфере ИИ и машинного обучения, а основные языки программирования в этой области — Python, C++ и JavaScript
● CB Insights опубликовал отчет «100 самых многообещающих ИИ-стартапов мира», куда вошли компании из 12 стран (российских нет) и 18 различных отраслей (наиболее широко представленная — здравоохранение)
📎Материалы
● Видеозапись трансляции с секции «Новые технологии. Искусственный интеллект и этика» Российского форума по управлению интернетом (RIFG-2021)
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о технологиях искусственного интеллекта в сфере образования
● Интервью RB с основателем 🗂EORA 👤Романом Дорониным — о том, как начать работу с крупными игроками и почему сейчас подходящее время погружаться в Data Science
● Статья Phygitalism на Habr об инструментах и библиотеках для анализа и обработки лидарных данных, а также о практическом опыте их применения
● 🗂VisionLabs стала лучшей среди российских компаний в общем зачете по верификации и идентификации независимого тестирования алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST)
● «ВКонтакте» встроит в социальную сеть голосового помощника 🏷«Маруся» с возможностями отправлять сообщения, звонить другим пользователям, управлять музыкой и подкастами, искать новости
● Участники ассоциации «ИИ в промышленности», сформированной правительством Санкт-Петербурга совместно с «Газпром нефтью», в рамках первого заседания определили планы ее работы до 2023 года
● Правительство Татарстана планирует запустить в Казани первое полностью беспилотное метро в России к 2025 году
● Частный медицинский центр «Евромед» в Омской области внедрил систему голосового заполнения медицинских протоколов с помощью 🏷Voice2Med от ЦРТ
● Мусороперерабатывающий завод в Ростовской области оснастили системой компьютерного зрения для сортировки мусора
🗺 За рубежом
● Huawei Technologies упразднила подразделение искусственного интеллекта, просуществовавшее 14 месяцев, его функции будут переданы другим подразделениям компании
● Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева (Казахстан) начал использовать для сдачи экзаменов интеллектуальную систему дистанционного контроля 🏷Examus
● Студенты киношколы в штате Калифорния сняли короткометражный фильм по сценарию, написанному нейросетью Shortly AI
📈Аналитика
● По данным исследования ДИТ Москвы, в 10% вакансий для программистов востребованы навыки в сфере ИИ и машинного обучения, а основные языки программирования в этой области — Python, C++ и JavaScript
● CB Insights опубликовал отчет «100 самых многообещающих ИИ-стартапов мира», куда вошли компании из 12 стран (российских нет) и 18 различных отраслей (наиболее широко представленная — здравоохранение)
📎Материалы
● Видеозапись трансляции с секции «Новые технологии. Искусственный интеллект и этика» Российского форума по управлению интернетом (RIFG-2021)
● Подскаст РБК «Что изменилось?» о технологиях искусственного интеллекта в сфере образования
● Интервью RB с основателем 🗂EORA 👤Романом Дорониным — о том, как начать работу с крупными игроками и почему сейчас подходящее время погружаться в Data Science
● Статья Phygitalism на Habr об инструментах и библиотеках для анализа и обработки лидарных данных, а также о практическом опыте их применения
🗂VisionLabs стал лучшим в общем зачете по верификации и идентификации независимого тестирования алгоритмов распознавания лиц NIST
Как и в 2020 году, алгоритмы компании показали лучшие результаты среди около 180 представленных решений на наиболее сложных тестах верификации (датасеты содержали несколько миллионов фотографий людей более чем из ста стран):
● Border — распознавание людей по фотографиям, сделанным при прохождении паспортного контроля в аэропорту в неконтролируемых условия съемки;
● Visaborder — сравнение фотографий из разных категорий Visa (студийное фото на документы) и Border.
Также алгоритм VisionLabs показал лучшую в топ-6 скорость извлечения из изображения биометрического шаблона и стал первым в категории investigation, где процесс распознавания происходит путем сравнения «один ко многим».
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/tekhnologiia-raspoznavaniia-lits-visionlabs-priznana-luchshei-sredi-rossiiskikh-kompanii
Как и в 2020 году, алгоритмы компании показали лучшие результаты среди около 180 представленных решений на наиболее сложных тестах верификации (датасеты содержали несколько миллионов фотографий людей более чем из ста стран):
● Border — распознавание людей по фотографиям, сделанным при прохождении паспортного контроля в аэропорту в неконтролируемых условия съемки;
● Visaborder — сравнение фотографий из разных категорий Visa (студийное фото на документы) и Border.
Также алгоритм VisionLabs показал лучшую в топ-6 скорость извлечения из изображения биометрического шаблона и стал первым в категории investigation, где процесс распознавания происходит путем сравнения «один ко многим».
🔗 Источник: https://press.sber.ru/publications/tekhnologiia-raspoznavaniia-lits-visionlabs-priznana-luchshei-sredi-rossiiskikh-kompanii
Первое в России беспилотное метро может появиться до 2025 года
Дорожную карту создания такого вида транспорта в Казани обсудил совладелец московской компании «Трансмашхолдинг» (ТМХ) Андрей Бокарев с президентом Татарстана Рустамом Миннихановым. В 2021 году отдельные участки линии метро планируется оснастить системой контроля пространства, на некоторых составах установят систему обнаружения препятствий. Первые полностью беспилотные поезда планируется запустить в течение четырех лет.
Также в 2021 году планируется разработать предварительные стандарты «Системы управления железнодорожным транспортом в автоматическом и дистанционном режимах», после чего могут принять как ГОСТы.
Для беспилотного движения «Локотех-сигнал» («дочка» ТМХ) разработал базовую технологию — семейство продуктов по машинному зрению 🏷Ctrl@Vision, которая позволяет контролировать пространство, мониторить в реальном времени состояние и действия машиниста, дистанционно управлять подвижным составом, распознавать сигналы светофоров.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2021/04/08/865072-bespilotnoe-metro
Дорожную карту создания такого вида транспорта в Казани обсудил совладелец московской компании «Трансмашхолдинг» (ТМХ) Андрей Бокарев с президентом Татарстана Рустамом Миннихановым. В 2021 году отдельные участки линии метро планируется оснастить системой контроля пространства, на некоторых составах установят систему обнаружения препятствий. Первые полностью беспилотные поезда планируется запустить в течение четырех лет.
Также в 2021 году планируется разработать предварительные стандарты «Системы управления железнодорожным транспортом в автоматическом и дистанционном режимах», после чего могут принять как ГОСТы.
Для беспилотного движения «Локотех-сигнал» («дочка» ТМХ) разработал базовую технологию — семейство продуктов по машинному зрению 🏷Ctrl@Vision, которая позволяет контролировать пространство, мониторить в реальном времени состояние и действия машиниста, дистанционно управлять подвижным составом, распознавать сигналы светофоров.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2021/04/08/865072-bespilotnoe-metro