📰 Почитать на досуге: статья Deloitte о том, почему компании, которые начинают внедрять ИИ в бизнес-процессы, постепенно догоняют пионеров этой технологии.

По данным аналитиков, в 2020 году доля руководителей, которые считают, что ИИ приведет к трансформации их бизнеса в течение ближайших трех лет, выросла до 75% (с 57% год назад). Соответственно, в ближайшем будущем конкурентные преимущества получат те компании, которые найдут особый подход к использованию этого инструмента.

Рекомендации экспертов Deloitte для компаний, которые внедряют ИИ:
● перенести фокус с экономической эффективности на рост;
● заранее просчитать риски;
● сотрудничать с технологическими компаниями.

👉🏻Читать статью

«Сателлит Инновация» представила голосового ассистента для пользователей системы видеонаблюдения

Компания «Сателлит Инновация» представила первого голосового помощника «Ева» для пользователей мобильного приложения системы видеонаблюдения Macroscop. Помощник может показать на экране смартфона изображение с любой камеры или группы камер в системе, умеет отправлять отчеты о состоянии системы и работать с функцией распознавания лиц — например, редактировать базу данных лиц, управлять группами и уведомлять о появлении или уходе сотрудников.

Работать с «Евой» можно с помощью голоса или текстовых сообщений на русском и английском языках в мобильном приложении (iOS и Android) Macroscop версии 3.2.

🔗 Источник: https://russiansoft.cnews.ru/news/line/2020-10-27_rezident_skolkovo_vypustil

***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Коробков, генеральный директор Macroscop

⚡️ ИИ — одна из наиболее востребованных технологий для совместных тестирований с 5G в лабораторных условиях

Сегодня на ICT.Moscow стал доступен обзор с анализом публикаций о мировом опыте в тестировании 5G на 116 площадках лабораторного типа из 24 стран, включая 10 российских.

Искусственный интеллект (ИИ) вошел в топ-3 по количеству упоминаний среди технологий, c которыми в мире тестируется 5G (ранее изучение 5G-кейсов показало, что на практике 5G активнее всего применяется в связке с ИИ и роботами).

Что удалось обнаружить в обзоре про ИИ:

📍В 34% из 116 рассмотренных в обзоре лабораторий уже тестируют возможности 5G в сочетании с ИИ.
Лидируют по этому показателю площадки из США и Китая, далее следуют Россия, Япония и др. В России упоминания о тестах ИИ найдены в трех лабораториях (по август 2020 г.), все они московские.

📍Участие городов и государств в тестировании 5G в связке с ИИ столь же заметно, как и участие вендоров телеком-оборудования.
По 7 площадок лабораторного типа, где тестируются возможности 5G, были открыты вендорами и при участии городов и государственных организаций. При этом те, которые открыты при участии городов/государств, в равной степени относятся к разным форматам: лаборатории общего типа (3), с функцией бизнес-инкубации (2) и инновационные и индустриальные парки (2).

📍Стали заметны моно-тесты, когда исследуются возможности 5G именно в связке с ИИ либо робототехникой.
Китай одним из первых (с 2018 года) начал применять моно-тесты с ИИ. А всего такие кейсы найдены в китайских AI and 5G Innovation Lab и 5G + AI lab, сингапурской 5G-powered AI Lab и индийской Nokia Centre of Excellence (CoE) for Networked Robotics. Все перечисленные площадки являются лабораториями общего типа, кроме индийской, в которой доступна также функция бизнес-инкубации и акселерации.

📍 Также аналитики отмечают новый формат тестирований 5G — в рамках инновационных и индустриальных парков, которые могут быть созданы на базе ИИ и 5G.
Такие кейсы пока встречались в Китае: на базе Глобального инновационного порта 5G и Первого промышленного парка 5G. Но эти тестирования проходят в закрытом формате.

***
Самостоятельно изучить датасет с данными про ИИ можно здесь, а полную версию — здесь.

👉🏻 Обсуждение выводов с экспертами из разных сфер бизнеса доступно в специальном материале ICT.Moscow

ИИ на производстве будет принимать ключевые решения и повысит уровень безопасности

К таким выводам пришли в компании «Сименс» после проведения совместного с Longitude Research исследования. Они провели опрос более 500 топ-менеджеров в сфере промышленного сектора.

Вот что аналитикам удалось выяснить:
● 56% респондентов предпочитают внедрить идеальную модель ИИ вместо поиска опытного сотрудника;
● 54% считают, что в течение пяти лет ИИ будет автономно контролировать отдельные активы большой ценности их компаний (но для этого развитие технологии должно выйти на новый уровень);
● 44% считают, что в течение пяти лет ИИ-системы будут автономно контролировать машинное оборудование, эксплуатация которого несет потенциальные риски травм или гибели персонала.

Также респонденты назвали типы контекстуальных данных, которые они считают наиболее полезными:
● данные от производителей оборудования (71%);
● внутренние данные других подразделений, регионов или департаментов (70%);
● данные поставщиков (70%).

🔗 Источник: https://w3.siemens.ru/press_office/pr_archive/54200.html

Спутник с оборудованием на базе искусственного интеллекта показал высокую эффективность при работе на орбите Земли

Спутник PhiSat-1, в состав которого вошла «умная» система обработки данных с визуальным процессором Intel Movidius Myriad 2, может автоматически определять и отсеивать снимки поверхности планеты, непригодные для анализа. ИИ-система определяет, если участок Земли на снимке покрыт слоем облаков, и не пересылает его по дорогостоящему каналу связи, что позволяет экономить до 30% пропускной способности.

По словам разработчиков, спутник способен также обнаруживать лесные пожары, экологические катастрофы и нелегальные суда в океане, и оперативно уведомлять об этом необходимые инстанции (например, спасательные службы).

🔗 Источник: https://3dnews.ru/1023930

📺 Посмотреть на досуге: технический директор Cruise 👤Кайл Вогт и CEO OpenAI 👤Сэм Альтман обсуждают запись поездки беспилотного автомобиля Cruise по дорогам Сан-Франциско.

👉🏻 Смотреть видео (25:39)

Российская компания «Медитэкс» представила ИИ-алгоритм, который определяет наличие COVID-19 по звуку кашля

Нейросеть выявляет характерные особенности кашля, вызванного COVID-19. Для этого программа Acoustery автоматически составляет и анализирует спектрограмму, выявляет характерные для коронавируса особенности и сообщает, что человек может быть болен. Точность алгоритма сейчас составляет 85%. Программа доступна в версии для смартфона, а также работает на специальных терминалах.

Нейросеть обучалась на нескольких тысячах записей кашля больных COVID-19 и людей с другими патологиями дыхательной системы. На данный момент ожидается решение Росздравнадзора по сертификации программы, после чего ее можно будет использовать в госучреждениях и общественных местах. На данный момент Acoustery тестируется только в медицинских клиниках.

🔗 Источник: https://iz.ru/1078831/olga-kolentcova/zvuchit-kovidno-neiroset-raspoznaet-kharakternyi-dlia-bolezni-kashel

***
👉🏻 Узнать больше на официальном сайте и попробовать приложение

⚡️Технологии ИИ и работы с большими данными включены в перечень экспериментальных правовых режимов (ЭПР) для инноваций

Соответствующее постановление подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Всего в перечень вошло 10 технологий.

К нейротехнологиям и технологиям ИИ, которые будут пилотироваться в рамках правовых песочниц, в числе прочего относятся системы компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендаций и поддержки принятия решений и др.

К технологиям работы с большими данными относятся разработки в области прослеживаемости и интероперабельности данных, программно-определяемых хранилищ данных и др.

👉🏻 Ознакомиться с полным перечнем технологий (pdf)

🔗 Источник: http://government.ru/news/40740/

***
UPD: Отдельным распоряжением Михаил Мишустин назначил АНО «Цифровая экономика» организацией, которая будет представлять интересы бизнеса по вопросам ЭПР.

Компания Mail.ru Group представила цифрового ассистента для бизнеса

«Цифровой ассистент» — это платформа на базе искусственного интеллекта, выполняющая функции виртуального секретаря. Он работает как единая точка доступа к разным корпоративным сервисам, интегрируется с российскими и западными системами управления предприятием. Основные функции ассистента — поиск информации и выполнение рутинных задач (подготовка ежедневных отчетов, организация регулярных видеоконференций, отправка писем).

С ассистентом можно общаться как в формате живой речи, так и текстом. Он также интегрируется с другими мессенджерами: Skype, Telegram, Slack и др.

🔗 Источник: пресс-служба Mail.ru Group

***
📌 Другие цифровые решения Mail.ru Group

📈 Важность проектов в области ИИ и машинного обучения для компаний выросла вследствие пандемии COVID-19

Об этом говорится в новом исследовании компании Algorithmia, в рамках которого были опрошены представители крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Что удалось обнаружить аналитикам:
● 66% опрошенных сказали, что ИИ-инициативы стали значить заметно больше, причем 23% отметили, что они должны иметь наивысший приоритет.

● Вследствие пандемии компании больше сфокусировались на ИИ-проектах в области оптимизации расходов, маркетплейсов и работы с клиентами.

● А значимость ИИ-проектов для автоматизации офисных процессов, цепочек поставок, финансового планирования и определения мошенничества, наоборот, снизилась.

● 20% респондентов отметили, что в рамках ИИ-проектов теперь больше сфокусированы на поддержку работающих удаленно сотрудников, 17% — на том, как ИИ-проекты могут поддержать пострадавших от COVID-19 клиентов. 17% опрошенных сообщили, что сократили штат сотрудников, работающих над ИИ-проектами.

● 30% назвали оптимальным бюджетом на разработки в области ИИ после пандемии более $10 млн в год, еще 30% — $5-10 млн в год.

👉🏻 Скачать исследование

📰 Почитать на досуге: статья о том, как работает новый прогнозный алгоритм, построенный на принципе специальной теории относительности
Он может применяться в сфере медицины, автономных транспортных средств и в других областях, а одной из его главных особенностей является то, что он не подвержен эффекту накопления ошибок.

👉🏻 Читать статью

***
📎 Также доступен препринт научной статьи с описанием разработки

Дмитрий Медведев обозначил важность развития искусственного интеллекта в сфере кибербезопасности

На совещании по реализации федеральных и отраслевых проектов с использованием технологий искусственного интеллекта зампред Совета безопасности РФ Дмитрий Медведев отметил, что увеличение количества задач, выполняемых с помощью ИИ, приведет к увеличению количества вызовов для государственной безопасности.

«Это не повод, чтобы блокировать соответствующую работу, а, наоборот, просто повод, чтобы вести ее с удвоенной энергией и особым вниманием. (...) Для всех государств это приоритетная тема и, естественно, речь идет о создании надежной системы защиты людей, бизнеса, государства от различных информационных угроз, включая кибермошенничество, проблемы с которым в период пандемии стали все более и более серьезными».

Решения для защиты граждан и государства от угроз планируется разрабатывать в рамках киберполигона, предназначенного для тренировок специалистов по информационной безопасности, который планируется открыть в ближайшем будущем.

🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9852635

Ученые из «Сколтеха» применяют ИИ для диагностирования и изучения мерцательной аритмии

Механизм возникновения мерцательной аритмии пока мало изучен, поэтому его диагностирование стандартными методами зачастую оказывается ошибочным. Разработанный российскими учеными совместно с американскими коллегами алгоритм позволяет с более высокой точностью (до 81%) определять наличие и источник аритмии.

Для обучения алгоритма использовалась небольшая выборка данных, собранных в процессе анализа 11 случаев, однако расширение датасета позволит повысить точность диагноза.

🔗 Источник: https://naked-science.ru/article/column/mashinnoe-obuchenie-pomozhet-lokalizovat-istochniki-mertsatelnoj-aritmii

***
📎 Научная статья о технологии диагностирования мерцательной аритмии с помощью машинного обучения

На Сегежской бумажной фабрике внедрена система предиктивной аналитики для предотвращения простоев на производстве

Опробована концепция применения ИИ-систем предиктивной аналитики для «цифрового двойника» бумагоделательной машины. Для обучения модели применялись данные с 410 датчиков, а также информация о происходивших ранее случаях обрыва полотна при производстве.

В результате система анализирует большое количество данных о работе машины, которые сложно обрабатывать вручную, и предупреждает оператора о возможном риске. По итогам пилотного проекта модель смогла предсказать более 60% возможных обрывов, разработчики ожидают улучшение этого показателя в дальнейшем.

🔗 Источник: https://www.akm.ru/news/na_segezhskom_tsbk_oprobovan_tsifrovoy_dvoynik_bumagodelatelnoy_mashiny_/

***
👉🏻 Изучить больше российских кейсов применения ИИ в промышленности

🎧 Послушать на досуге: основатель ABBYY 👤Давид Ян о том, как нейросети моделируют поведение человека, могут ли они принести выгоду не только бизнесу, но и сотрудникам компаний, а также о том, как они применяются для работы с текстом и языками.

👉🏻 Слушать подкаст «Запуск завтра» (56 мин.): Яндекс.Музыка | Apple Podcasts | Google Подкасты

📬Утренняя подборка

● В субботу состоялась встреча АНО «Цифровая экономика» с представителями промышленной отрасли, где обсуждались критерии отнесения проектов к сфере искусственного интеллекта

● В докладе Всемирного экономического форума «‎Будущее рынка труда» названы профессии, которые будут пользоваться наибольшей популярностью у российских работодателей в течение следующих пяти лет: разработчики в области ИИ, машинного обучения и больших данных

🗺 За рубежом
● В британском городе Оксфорд начались испытания шести беспилотников в рамках правительственной программы Endeavour

● Разработчики Массачусетского технологического института создали нейросеть, которая может определить наличие у человека COVID-19 по звукам кашля с точностью до 98,5%

● Специалисты из Калифорнийского технологического института разработали нейросетевой алгоритм, который позволил на несколько порядков повысить скорость решения сложных уравнений математической физики

● Ученые из Дании и Финляндии использовали ИИ для определения авторов фотографий, сделанных во время Второй мировой войны

● Армия США планирует модернизировать методы управления военной техникой с помощью машинного обучения

📌Материалы
● Интервью с генеральным директором Cognitive Pilot 👤Ольгой Усковой о значении ИИ в решении глобальных проблем и лидерстве России в сфере разработки ИИ

📺 Посмотреть на досуге: дискуссия о дилеммах цифровой трансформации в ЦДП. Среди вопросов обсуждения: является ли ИИ убедительным советчиком в кадровых вопросах, готовы ли пассажиры садиться такси без водителя.

👉🏻 Смотреть запись дискуссии (1:46:15)

🎞 Фрагменты с обсуждением искусственного интеллекта:
● об оценке эффективности труда людей искусственным интеллектом
● о беспилотном такси

📬Утренняя подборка

● В Москве Дептранс начнет применять комплексы фотовидеофиксации, которые с помощью нейросети и больших данных смогут фиксировать непристегнутых водителей и использование телефона за рулем

● Минздрав представил на общественное обсуждение проект приказа, предусматривающий упрощение процедуры регистрации используемого в клиниках ПО, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта

● Правительство перенесло введение норм об обязательной сертификации малых дронов (30 кг и менее) и обучении пилотов как минимум на год

● Россия и Китай договорились об обмене опытом правового регулирования. Среди направлений — регулирование цифровой экономики, технологий искусственного интеллекта, защиты персональных данных, а также законодательное обеспечение информационной безопасности и научно-технического взаимодействия

● РВК и китайская корпорация DeepBlue Technology подписали меморандум о сотрудничестве в области умных городов и индустрии 4.0. Первым проектом станет привлечение российских команд к участию в проекте Smart City китайского города Аньшань. Приоритетные направления поиска – интеллектуальные и роботизированные системы, системы визуального распознавания и интеллектуального обнаружения, решения в области искусственного интеллекта и анализа больших данных для производственных отраслей, системы безопасности производства

● МТС и коммуникационная группа Dentsu Russia совместно с Synaps Labs создали интеллектуальный аналитический инструмент, который собирает данные с видеокамер на дорогах Москвы и принимает решение, показывать ли рекламу владельцу проезжающего автомобиля

🗺 За рубежом
● Правительство Японии рассматривает возможность внедрения системы анализа больших данных на основе искусственного интеллекта от американского разработчика Palantir Technologies Inc. для ускорения принятия политических решений

● SITA («Международная компания воздушных телекоммуникаций») представила документ с описанием технологии биометрического сканирования, которая может заменить посадочные талоны в аэропортах ЕС после 2022 года

● В Китае запущен литературный проект Co-Creation, в рамках которого ИИ помогает писателям придумывать научно-фантастические рассказы

● Платформа Benson Hill привлекла $150 млн инвестиций на создание ИИ-инструмента для разработки и коммерциализации штаммов сельскохозяйственных культур

● Беспилотный гоночный автомобиль Acronis SIT Autonomous, разработанный российскими специалистами, выступающий за швейцарскую команду, врезался в стену со стартовой линии во время первой в мире серии гонок Roborace, проходившей 28-30 октября

📈Аналитика
● CBInsights представили список 10 самых дорогих ИИ-компаний в мире. 3 из 10 — китайские, остальные из США

📆 Мероприятия
● 6 ноября (в пятницу) пройдет онлайн-конференция «Беспилотный транспорт: как стимулировать развитие в России». Эксперты обсудят развитие автономного транспорта в России и в мире в современных условиях, а также меры, необходимые для стимулирования развития беспилотников. Зарегистрироваться можно здесь

📇 Назначения
● 👤Екатерина Лапшина стала вице-президентом по работе на массовом рынке в «ЭР-Телеком Холдинг». В ее управление переходит дирекция по продуктам B2C, в том числе направление по работе с большими данными (Big Data)

В Москве нейросети будут распознавать нарушение водителями правил дорожного движения

Столичный Дептранс в своем Telegram-канале сообщил, что интеллектуальная система будет определять, пристегнут ли водитель автомобиля и не пользуется ли он смартфоном во время вождения. Системы фотовидеофиксации делают до 25 снимков в секунду, каждый из которых обрабатывается нейросетью.

По словам экспертов, сегодня алгоритмы уже достаточно развиты для того, чтобы безошибочно фиксировать данные нарушения. Изначально информация считывается по реперным точкам: фарам, лобовому стеклу и номерному знаку автомобиля, затем в зоне лобового стекла определяются руки и лицо человека.

В тестовом режиме технология была запущена в феврале текущего года.

🔗 Источники:
https://yangx.top/DtRoad/4986
https://www.autonews.ru/news/5f9fd2669a79474d90629491

***
📎 В июне этого года в Твери была запущена интеллектуальная система фотовидеофиксации, определяющая, если водитель не пропустил пешехода. Еще одна система фиксирует и другие виды нарушения ПДД на трассе «М1» и в Якутии.

Машинное обучение позволит «Газпром нефти» сэкономить около 85 млн рублей в год

Это удалось выяснить в результате пилотного внедрения технологии на основе машинного обучения и цифрового зрения для исследования горных пород. Она позволила повысить эффективность и в семь раз ускорить экспертный анализ образцов пород.

Для обучения модели был собран датасет из более чем 17 тыс. фотографий образцов породы, а также разработан классификатор слоев, позволяющий определить ее характеристики.

🔗 Источник: https://www.it-weekly.ru/it-news/tech/157461.html

***
📎 В 2019 году «Газпром нефть» провела испытания интеллектуальной системы анализа нефтяных месторождений.