Promobot внедрен в работу одного из супермаркетов Walmart
Российский Promobot будут применять в обслуживании посетителей супермаркета Lider Hiper, принадлежащего ритейлеру Walmart в городе Сантьяго, столице Чили.
Посетители могут уточнить у робота наличие продуктов и цены на них, условия акций и спецпредложений на испанском, португальском и английском языке.
Для работы искусственный интеллект робота проанализировал и запомнил 120 тыс. торговых позиций: продуктов питания, детских товаров, бытовой химии, строительных материалов и других товаров. По словам разработчиков, сейчас это самый большой в мире объем данных о товарах, используемый в роботе.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5694424-Odin-iz-supermarketov-Walmart-priny.html
Российский Promobot будут применять в обслуживании посетителей супермаркета Lider Hiper, принадлежащего ритейлеру Walmart в городе Сантьяго, столице Чили.
Посетители могут уточнить у робота наличие продуктов и цены на них, условия акций и спецпредложений на испанском, португальском и английском языке.
Для работы искусственный интеллект робота проанализировал и запомнил 120 тыс. торговых позиций: продуктов питания, детских товаров, бытовой химии, строительных материалов и других товаров. По словам разработчиков, сейчас это самый большой в мире объем данных о товарах, используемый в роботе.
🔗Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5694424-Odin-iz-supermarketov-Walmart-priny.html
Forwarded from Цифровая экономика
🔹В рамках ЦИПР-2020 состоялась сессия «Каким будет развитие Искусственного интеллекта в России?»
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда
🔹Развитие искусственного интеллекта (ИИ) многими экспертами признается в качестве одного из наиболее важных направлений технологической повестки, способного оказать существенное влияние на все ключевые отрасли промышленности. Однако, реализация решений на базе ИИ невозможна без грамотного управления данными.
💬ОКСАНА ТАРАСЕНКО, заместитель министра экономического развития РФ, прокомментировала основные тезисы федерального проекта: «В стратегии федпроекта «Искусственный интеллект» прописаны три основных момента:
1. Россия должна стать международным лидером с точки зрения благосостояния и качества жизни народонаселения.
2. Обеспечение нацбезопасности и правопорядка.
3. Обеспечение конкурентоспособности российской экономики».
💬ВЛАДИМИР АВЕРБАХ, руководитель центра исследования данных для государственных органов ПАО «Сбербанк», привел примеры других стран, развивающих ИИ: «Лидерами в ИИ являются США и Китай, и мы видим несколько тенденций: США вкладывает серьезный бюджет на стык ИИ и квантовых вычислений; Китай серьезно инвестирует в развитие полупроводниковой промышленности. Мы за этими трендами пока только наблюдаем».
💬АРКАДИЙ САНДЛЕР, директор центра ИИ ПАО «МТС», рассказал о роли государства: «ИИ и технологии в этой области — это такая многокомпонентная история, которую необходимо гармонично развивать. Это и данные, и вычислительные мощности, и кадры, и спрос. Если государство может как-то помочь, то ему надо работать над стимулированием спроса. Это значит, что государственные организации, само государство, а также его структуры должны финансировать пилотные проекты по ИИ. Стимулирование спроса — это то, что позволяет технологиям проникать в крупный и не очень крупный бизнес.
Второй момент, с которым может помочь государство — идентифицировать данные, которые собирают госорганизации, применять инструменты их анонимизации и формировать дата-сеты, на которых могут учиться команды разработчиков, обеспечивая равных доступ к этим данным».
💬ВАЛЕРИЙ ЧЕРЕПАНОВ, заместитель директора ДИТ «Росатома», рассказал о влиянии ИИ на компанию: «Мы активно внедряем технологии ИИ и сейчас запущен проект создания системы управления атомной отраслью, который позволяет построить вокруг “Росатома” сообщество единомышленников, тех, кто поможет нам создать платформу управления данными и позволит эти данные анализировать с помощью моделей ИИ и применять для решений в бизнес-кейсах. Мы осознаем, что ИИ — большой инструмент для повышения эффективности производства, и ожидаем от цифровизации до 60 % экономического эффекта».
💬АЛЕКСАНДР КРАЙНОВ, директор лаборатории машинного интеллекта «Яндекса», высказал мнение о том, где взять высококлассных специалистов в области ИТ: «За каждым крупным успехом ИТ-гиганта стоит обычно один конкретный человек. Таких людей на страну не больше десяти. В других странах ситуация схожая. Где взять таких специалистов? У любой пирамиды должно быть мощное основание — система фундаментального образования. В России неплохая математическая подготовка в школе и вузах, а дальше ситуация резко ухудшается. В этой сфере недостаточно только фундаментального образования, необходимо быть на переднем крае науки и понимать самые современные тренды. Подавляющее большинство сильнейших разработчиков, работающих в “Яндекс”, получили образование в собственных базовых кафедрах, где преподают наши действующие сотрудники, либо в системах послевузового образования и других программах. Но практически всегда это плод наших собственных усилий, и, если их не делать, хороших специалистов не появится».
#цифроваяэкономика
#искусственныйинтеллект
#цифроваясреда
📰 Почитать на досуге: 👤Михаил Бурцев, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, лидер проекта 🏷DeepPavlov — о рисках искусственного интеллекта для человечества, способен ли ИИ решать творческие задачи и о месте России в области развития ИИ-технологий.
👉🏻 Прочитать интервью
👉🏻 Прочитать интервью
📬Утренняя подборка
Российские новости
● Специалисты Фонда перспективных исследований (ФПИ) и «Вертолетов России» завершили аванпроект в рамках разработки вертолета с гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
● В Магнитогорском металлургическом комбинате утверждена концепция управления большими данными, разработанная совместно с Deloitte в рамках новой стратегии развития информационных технологий в компании
● МФТИ совместно с 15 вузами запустили в онлайне второй Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode Festival
● В ноябре 🏷 Botkin.AI примет участие в World Innovation Summit for Health (WISH), крупнейшем в мире мероприятии в области инноваций в здравоохранении
Мировой ландшафт
● Первую премию в области ИИ получила профессор из MIT от Всемирной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта
● В США появится первый Институт применения искусственного интеллекта в строительстве
● Датские архитекторы из Bjarke Ingels Group (BIG) создали концепт для китайского центра развития искусственного интеллекта «AI CITY»
● Канадский кинематографист и дизайнер виртуальной реальности Даниэль Вошарт реконструировал лица древних правителей Рима с помощью ИИ
Вакансии
● BrainShells ищет ML-разработчика. Подробности в посте
Российские новости
● Специалисты Фонда перспективных исследований (ФПИ) и «Вертолетов России» завершили аванпроект в рамках разработки вертолета с гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
● В Магнитогорском металлургическом комбинате утверждена концепция управления большими данными, разработанная совместно с Deloitte в рамках новой стратегии развития информационных технологий в компании
● МФТИ совместно с 15 вузами запустили в онлайне второй Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию RuCode Festival
● В ноябре 🏷 Botkin.AI примет участие в World Innovation Summit for Health (WISH), крупнейшем в мире мероприятии в области инноваций в здравоохранении
Мировой ландшафт
● Первую премию в области ИИ получила профессор из MIT от Всемирной Ассоциации по развитию искусственного интеллекта
● В США появится первый Институт применения искусственного интеллекта в строительстве
● Датские архитекторы из Bjarke Ingels Group (BIG) создали концепт для китайского центра развития искусственного интеллекта «AI CITY»
● Канадский кинематографист и дизайнер виртуальной реальности Даниэль Вошарт реконструировал лица древних правителей Рима с помощью ИИ
Вакансии
● BrainShells ищет ML-разработчика. Подробности в посте
Разработчиков алгоритмов машинного обучения приглашают принять участие в дополнении и развитии платформы самопроверки медицинских сервисов ИИ
Центр диагностики и телемедицины в сентябре анонсировал создание платформы для самопроверки медицинских сервисов. Первый работающий прототип платформы размещен на сервисе GitHub, и принять участие в ее улучшении, добавив критерии проверки в зависимости от предназначения сервисов, могут разработчики со всего мира.
👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике:
«Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам экземпляров данных из тестового набора, чтобы донастраивать алгоритмы. На ней действуют единые правила пользования, и возможно одновременное проведение тестирования сразу нескольких сервисов. При этом платформа фиксирует время, которое программное обеспечение тратит на обработку данных (хронометраж), а разработчики получают автоматический отчет о результатах проведенного тестирования»
👤Николай Павлов, разработчик платформы, руководитель проекта в секторе медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины:
«Каждый желающий может принять участие в совершенствовании платформы и добавлять в нее необходимые метрики, по которым будет оцениваться работа алгоритма для тех или иных медицинских целей (например, для анализа рентгенограмм или маммограмм). Однако, дополнение платформы будет контролироваться: в платформу, работающую на базе Центра, попадут только те метрики, которые имеют научное обоснование»
Первоначально с помощью платформы можно будет работать только с КТ-снимками органов грудной полости для выявления признаков коронавирусной инфекции, однако в дальнейшем он охватит и другие клинические направления.
Приоритетный вектор развития – направления, входящие в эксперимент: обнаружение рака легкого и молочных желез, туберкулеза, прочих патологий легких, рассеянного склероза и других заболеваний. В будущем, после обеспечения необходимых требований к безопасности передаваемых данных, платформа может начать применяться в эксперименте, чтобы расширить его возможности и упростить участие и смену версионности для разработчиков ИИ-сервисов.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209339/2020-09-29/2020-w40/rossiyskie-razrabotchiki-sozdali-platformu-dlya-samoproverki-medicinskikh-servisov-ii
📌Ссылка на репозиторий на GitHub
Центр диагностики и телемедицины в сентябре анонсировал создание платформы для самопроверки медицинских сервисов. Первый работающий прототип платформы размещен на сервисе GitHub, и принять участие в ее улучшении, добавив критерии проверки в зависимости от предназначения сервисов, могут разработчики со всего мира.
👤Сергей Морозов, директор Центра диагностики и телемедицины, главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике:
«Платформа предоставляет возможность неограниченного количества обращений к единичным образцам экземпляров данных из тестового набора, чтобы донастраивать алгоритмы. На ней действуют единые правила пользования, и возможно одновременное проведение тестирования сразу нескольких сервисов. При этом платформа фиксирует время, которое программное обеспечение тратит на обработку данных (хронометраж), а разработчики получают автоматический отчет о результатах проведенного тестирования»
👤Николай Павлов, разработчик платформы, руководитель проекта в секторе медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины:
«Каждый желающий может принять участие в совершенствовании платформы и добавлять в нее необходимые метрики, по которым будет оцениваться работа алгоритма для тех или иных медицинских целей (например, для анализа рентгенограмм или маммограмм). Однако, дополнение платформы будет контролироваться: в платформу, работающую на базе Центра, попадут только те метрики, которые имеют научное обоснование»
Первоначально с помощью платформы можно будет работать только с КТ-снимками органов грудной полости для выявления признаков коронавирусной инфекции, однако в дальнейшем он охватит и другие клинические направления.
Приоритетный вектор развития – направления, входящие в эксперимент: обнаружение рака легкого и молочных желез, туберкулеза, прочих патологий легких, рассеянного склероза и других заболеваний. В будущем, после обеспечения необходимых требований к безопасности передаваемых данных, платформа может начать применяться в эксперименте, чтобы расширить его возможности и упростить участие и смену версионности для разработчиков ИИ-сервисов.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209339/2020-09-29/2020-w40/rossiyskie-razrabotchiki-sozdali-platformu-dlya-samoproverki-medicinskikh-servisov-ii
📌Ссылка на репозиторий на GitHub
В Москве начались испытания беспилотных парконов, которые следят за соблюдением правил парковки. В специальном репортаже «Беспилотная cреда. Городские технологии» Россия24 — о том, как развиваются беспилотные технологии в столице.
👉🏻 Смотреть репортаж
👉🏻 Смотреть репортаж
📰 Почитать на досуге: Главный конструктор и CEO SberDevices 👤Константин Круглов, в прошлом ответственный за «умную» колонку 🏷 «Яндекс.Станция» — о будущем голосовых помощников.
👉🏻Читать историю на vc.ru
👉🏻Читать историю на vc.ru
vc.ru
Про сравнения с «Яндексом», нужды людей и захват рынка ассистентов: рассказывает конструктор техники от «Сбера» — Истории на vc.ru
Большое интервью с Константином Кругловым — он разработал колонки с «Алисой» и теперь проектирует будущее голосовых помощников, рассуждает про рынок и объясняет, когда на голосовых запросах наконец-то можно будет заработать.
📬Утренняя подборка
● Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
● СберБанк и Visa запускают Лабораторию данных (Data Lab)
● В Ульяновске начнут применять ИИ-модель Сбера для диагностики коронавируса. Проект реализуется в рамках соглашения о сотрудничестве в области ИИ c Министерством здравоохранения Ульяновской области
● Эксперт РАНХиГС в рамках Международного цифрового транспортного форума рассказал о подходах ОЭСР к регулированию искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов (AI Register).
📍Регистр Амстердама
📍Регистр Хельсинки
● Toyota учредила инвестиционный фонд Woven Capital на $800 млн для поддержки разработчиков в сферах автономной мобильности, автоматизации, искусственного интеллекта, машинного обучения, данных и аналитики, связи и smart city
● В MIT создали алгоритм искусственного интеллекта, который контролирует уровень бессознательного состояния пациента с помощью наркоза
📈Аналитика
● Pew Research Center (США): 53% россиян положительно оценивают разработку ИИ или компьютерных систем для имитации поведения человека
● International Data Group (IDG): половина мировых компаний планируют устранять последствия экономического спада с помощью ИИ
📆 Мероприятия и 🏅конкурсы
● Сегодня пройдет онлайн-конференция для участников технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, который направлен на создание ИИ-систем, способных находить смысловые и логические ошибки в школьных сочинениях. Начало конференции в 16:00
● Программа Data Fest с 1 по 3 октября
● Московское агентство инноваций собирает заявки от дата-сайентистов на участие в хакатоне
● С 7 по 21 ноября пройдет интенсив для разработчиков ИИ-проектов «Архипелаг 20.35». Подать заявку можно здесь
📰 Статьи
● Краткий дайджест статей и публикаций про данные из канала Ивана Бегтина
● Статья The Information «Как Uber потратила $2.5 млрд на беспилотники»
🙋Вакансии
● Roborox ищет разработчика в команду. Подробности в посте
● Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
● СберБанк и Visa запускают Лабораторию данных (Data Lab)
● В Ульяновске начнут применять ИИ-модель Сбера для диагностики коронавируса. Проект реализуется в рамках соглашения о сотрудничестве в области ИИ c Министерством здравоохранения Ульяновской области
● Эксперт РАНХиГС в рамках Международного цифрового транспортного форума рассказал о подходах ОЭСР к регулированию искусственного интеллекта
🗺 За рубежом
● Амстердам и Хельсинки запустили открытые онлайн-регистры городских ИИ-проектов (AI Register).
📍Регистр Амстердама
📍Регистр Хельсинки
● Toyota учредила инвестиционный фонд Woven Capital на $800 млн для поддержки разработчиков в сферах автономной мобильности, автоматизации, искусственного интеллекта, машинного обучения, данных и аналитики, связи и smart city
● В MIT создали алгоритм искусственного интеллекта, который контролирует уровень бессознательного состояния пациента с помощью наркоза
📈Аналитика
● Pew Research Center (США): 53% россиян положительно оценивают разработку ИИ или компьютерных систем для имитации поведения человека
● International Data Group (IDG): половина мировых компаний планируют устранять последствия экономического спада с помощью ИИ
📆 Мероприятия и 🏅конкурсы
● Сегодня пройдет онлайн-конференция для участников технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, который направлен на создание ИИ-систем, способных находить смысловые и логические ошибки в школьных сочинениях. Начало конференции в 16:00
● Программа Data Fest с 1 по 3 октября
● Московское агентство инноваций собирает заявки от дата-сайентистов на участие в хакатоне
● С 7 по 21 ноября пройдет интенсив для разработчиков ИИ-проектов «Архипелаг 20.35». Подать заявку можно здесь
📰 Статьи
● Краткий дайджест статей и публикаций про данные из канала Ивана Бегтина
● Статья The Information «Как Uber потратила $2.5 млрд на беспилотники»
🙋Вакансии
● Roborox ищет разработчика в команду. Подробности в посте
Центр по созданию и испытаниям беспилотных летательных аппаратов создадут под Тверью
Летно-испытательный центр, в котором будут создавать и апробировать беспилотные летательные аппараты, создадут в Зубцовском районе Тверской области на средства федерального гранта в размере 496 млн рублей.
Центр предназначен для проведения испытаний, демонстрации, обслуживания и сертификации беспилотных летательных аппаратов. На его территории предполагается создание, в том числе административного здания, ангаров для хранения техники, площадок для апробации беспилотников.
Под создание летно-испытательного центра отведен участок площадью 106 га. О сроках реализации проекта не сообщается.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9583997
Летно-испытательный центр, в котором будут создавать и апробировать беспилотные летательные аппараты, создадут в Зубцовском районе Тверской области на средства федерального гранта в размере 496 млн рублей.
Центр предназначен для проведения испытаний, демонстрации, обслуживания и сертификации беспилотных летательных аппаратов. На его территории предполагается создание, в том числе административного здания, ангаров для хранения техники, площадок для апробации беспилотников.
Под создание летно-испытательного центра отведен участок площадью 106 га. О сроках реализации проекта не сообщается.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/9583997
Выпускник МГУ запатентовал новый способ анализа крови с применением нейросетей
Российские ученые разработали приложение, способное делать микроскопию биоматериалов с применением ИИ.
Для быстрой диагностики лаборанту необходимо присоединить телефон к микроскопу с помощью оптического адаптера, запустить специальное мобильное приложение и просканировать мазок. Главную работу — анализ биоматериала — за него в режиме реального времени делает нейросеть.
Ансар Жалялов, кандидат биологических наук, автор проекта:
«Мы сейчас поддерживаем три анализа крови. Это общий. Анализ костного мозга на лейкоз. Он длится полчаса-час, мы делаем его за 5-10 минут. Третий анализ — это малярия. Этот анализ длится минут 30, мы его делаем за две минуты (...) Еще приложение позволяет создать цифровую копию мазка. В любом районном центре лаборант делает ее с помощью мобильного телефона, и она пересылается для анализа специалисту в рамках телемедицины»
Текущая версия приложения (в рамках доклинических испытаний) имеет менее 0,1% ошибок. До конца года разработчики планируют завершить клинические испытания и зарегистрировать разработку в России. Следующий этап — регистрация на рынке США.
🔗Источник: https://riafan.ru/1315017-vypusknik-mgu-zapatentoval-revolyucionnyi-sposob-analiza-krovi
🔗 Репортаж https://vk.com/video-73013298_456257403
Российские ученые разработали приложение, способное делать микроскопию биоматериалов с применением ИИ.
Для быстрой диагностики лаборанту необходимо присоединить телефон к микроскопу с помощью оптического адаптера, запустить специальное мобильное приложение и просканировать мазок. Главную работу — анализ биоматериала — за него в режиме реального времени делает нейросеть.
Ансар Жалялов, кандидат биологических наук, автор проекта:
«Мы сейчас поддерживаем три анализа крови. Это общий. Анализ костного мозга на лейкоз. Он длится полчаса-час, мы делаем его за 5-10 минут. Третий анализ — это малярия. Этот анализ длится минут 30, мы его делаем за две минуты (...) Еще приложение позволяет создать цифровую копию мазка. В любом районном центре лаборант делает ее с помощью мобильного телефона, и она пересылается для анализа специалисту в рамках телемедицины»
Текущая версия приложения (в рамках доклинических испытаний) имеет менее 0,1% ошибок. До конца года разработчики планируют завершить клинические испытания и зарегистрировать разработку в России. Следующий этап — регистрация на рынке США.
🔗Источник: https://riafan.ru/1315017-vypusknik-mgu-zapatentoval-revolyucionnyi-sposob-analiza-krovi
🔗 Репортаж https://vk.com/video-73013298_456257403
Федеральное агентство новостей No.1
Выпускник МГУ запатентовал революционный способ анализа крови
Уникальная разработка российских ученых позволяет по анализу крови обнаружить тяжелые болезни в считанные минуты.
На московских стройках внедрят искусственный интеллект
«Умные» технологии будут внедрять для обеспечения безопасности и контроля за рабочим процессом, объявил руководитель городского департамента строительства Рафик Загрутдинов.
Пилотной площадкой стало строительство медицинского кластера в «Сколково». По словам чиновника, там будут использовать дроны для контроля за рабочими процессами, а также онлайн-камеры, которые позволят следить за соблюдением техники безопасности и качеством выполняемых работ.
Кроме того, входы на площадки будут оборудованы камерами с функциями Face ID, а также термометрами. Также камеры позволят персонифицировать процесс прохождения инструктажа по технике безопасности.
🔗Источник: https://www.interfax.ru/moscow/729474
«Умные» технологии будут внедрять для обеспечения безопасности и контроля за рабочим процессом, объявил руководитель городского департамента строительства Рафик Загрутдинов.
Пилотной площадкой стало строительство медицинского кластера в «Сколково». По словам чиновника, там будут использовать дроны для контроля за рабочими процессами, а также онлайн-камеры, которые позволят следить за соблюдением техники безопасности и качеством выполняемых работ.
Кроме того, входы на площадки будут оборудованы камерами с функциями Face ID, а также термометрами. Также камеры позволят персонифицировать процесс прохождения инструктажа по технике безопасности.
🔗Источник: https://www.interfax.ru/moscow/729474
⭐️Полезный канал о регулировании ИИ и других технологий
В Telegram-канале «Цифровое право» регулярно публикуются новости по теме, краткие выжимки из законов, обзоры различного правового опыта.
Вот несколько постов по темам, связанным с ИИ и большими данными:
📌 Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал свое видение принципов, на которых должны строиться системы с искусственным интеллектом
📌 Технология распознавания лиц: краткий обзор правовых актов США и ЕС
📌 Закон «О персональных данных» планируется дополнить статьей, в которой будут перечислены все виды обязательных требований в области персональных данных
👉🏻 Подписаться @digital_law_trends
В Telegram-канале «Цифровое право» регулярно публикуются новости по теме, краткие выжимки из законов, обзоры различного правового опыта.
Вот несколько постов по темам, связанным с ИИ и большими данными:
📌 Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал свое видение принципов, на которых должны строиться системы с искусственным интеллектом
📌 Технология распознавания лиц: краткий обзор правовых актов США и ЕС
📌 Закон «О персональных данных» планируется дополнить статьей, в которой будут перечислены все виды обязательных требований в области персональных данных
👉🏻 Подписаться @digital_law_trends
📬Утренняя подборка
● В новосибирском Институте теплофизики им. Кутателадзе СО РАН разработали нейросеть для автоматической сортировки твердых бытовых отходов. Ученые говорят, что алгоритм определяет нужный тип пластика с точностью до 95%
● Авторы фильма «Дотор Лиза» воссоздали голос Елизаветы Глинки с помощью нейросети 🏷 Vera Voice
● Informatica купила разработчика ПО для управления данными при помощи искусственного интеллекта GreenBay Technologies
● Сервис DeckRobot для дизайна слайдов в PowerPoint на базе ИИ привлек $1,5 млн от Matrix Capital (Россия), Александра Невинского и Чарльза Сонгхерста (бывший исполнительный директор Microsoft)
🗺 За рубежом
● Вьетнам запускает программу привлечения иностранных разработчиков интеллектуального оборудования с использованием Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных
● Швейцарская пивоварня MN Brew представила пиво, сваренное по рецепту, который составил искусственный интеллект. Алгоритм Brauer AI работает на международной базе рецептов пива со 157 тысячами вариантов его приготовления
● Корейская Kakao Mobility запустила сервис Kakao T Parking, определяющий заполненность парковочных мест c помощью искусственного интеллекта
📂Открытые данные
● Андрей Белозеров, со-основатель АНО «Умные города», в своем Facebook-аккаунте рассказал про проект «Инфраструктура научно-исследовательских данных». Изучить и запросить доступ к данным можно здесь
🏅Конкурсы
● До 11 октября можно подать заявку на участие в конкурсе для ИИ-художников AI Art Gallery 'AIA'
📰Статьи и материалы
● Нейросеть на патентах: интервью с разработчиками Awtor
● Компиляция материалов «Рассмотрение механизмов и специфики применения Генерального регламента ЕС о защите данных (GDPR)» на 410 страницах
● В новосибирском Институте теплофизики им. Кутателадзе СО РАН разработали нейросеть для автоматической сортировки твердых бытовых отходов. Ученые говорят, что алгоритм определяет нужный тип пластика с точностью до 95%
● Авторы фильма «Дотор Лиза» воссоздали голос Елизаветы Глинки с помощью нейросети 🏷 Vera Voice
● Informatica купила разработчика ПО для управления данными при помощи искусственного интеллекта GreenBay Technologies
● Сервис DeckRobot для дизайна слайдов в PowerPoint на базе ИИ привлек $1,5 млн от Matrix Capital (Россия), Александра Невинского и Чарльза Сонгхерста (бывший исполнительный директор Microsoft)
🗺 За рубежом
● Вьетнам запускает программу привлечения иностранных разработчиков интеллектуального оборудования с использованием Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных
● Швейцарская пивоварня MN Brew представила пиво, сваренное по рецепту, который составил искусственный интеллект. Алгоритм Brauer AI работает на международной базе рецептов пива со 157 тысячами вариантов его приготовления
● Корейская Kakao Mobility запустила сервис Kakao T Parking, определяющий заполненность парковочных мест c помощью искусственного интеллекта
📂Открытые данные
● Андрей Белозеров, со-основатель АНО «Умные города», в своем Facebook-аккаунте рассказал про проект «Инфраструктура научно-исследовательских данных». Изучить и запросить доступ к данным можно здесь
🏅Конкурсы
● До 11 октября можно подать заявку на участие в конкурсе для ИИ-художников AI Art Gallery 'AIA'
📰Статьи и материалы
● Нейросеть на патентах: интервью с разработчиками Awtor
● Компиляция материалов «Рассмотрение механизмов и специфики применения Генерального регламента ЕС о защите данных (GDPR)» на 410 страницах
Эксперты разошлись во взглядах на международное сотрудничество в области ИИ
В конце сентября США и Великобритания подписали соглашение о сотрудничестве для развития и применения искусственного интеллекта. Оно предусматривает содействие исследованиям в области ИИ, создание экосистемы разработок в этой сфере, а также противостояние применению подобных разработок авторитарно-репрессивными режимами. Документ в Белом доме называют историческим и считают, что его достижения будут способствовать укреплению экономики и национальной безопасности.
По мнению опрошенных ICT.Moscow экспертов и участников рынка, с одной стороны, подобного рода соглашение может негативно сказаться на российских разработчиках ИИ-решений. С другой — сферу ИТ участники рынка называют интернациональной и отмечают, что это никак не скажется на экспорте российских решений. Более того, международное сотрудничество прежде всего предполагает фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта, а значит появление новых уникальных разработок в этой сфере, полагают они.
Своими мнениями с ICT.Moscow поделились: 👤Александр Тюльканов из Фонда «Сколково», 👤Андрей Незнамов из Сбербанка, 👤Александр Коробков из Macroscop, 👤Олег Кивокурцев из Promobot и Владимир Арлазаров из Smart Engines.
👉🏻 Читать материал
В конце сентября США и Великобритания подписали соглашение о сотрудничестве для развития и применения искусственного интеллекта. Оно предусматривает содействие исследованиям в области ИИ, создание экосистемы разработок в этой сфере, а также противостояние применению подобных разработок авторитарно-репрессивными режимами. Документ в Белом доме называют историческим и считают, что его достижения будут способствовать укреплению экономики и национальной безопасности.
По мнению опрошенных ICT.Moscow экспертов и участников рынка, с одной стороны, подобного рода соглашение может негативно сказаться на российских разработчиках ИИ-решений. С другой — сферу ИТ участники рынка называют интернациональной и отмечают, что это никак не скажется на экспорте российских решений. Более того, международное сотрудничество прежде всего предполагает фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта, а значит появление новых уникальных разработок в этой сфере, полагают они.
Своими мнениями с ICT.Moscow поделились: 👤Александр Тюльканов из Фонда «Сколково», 👤Андрей Незнамов из Сбербанка, 👤Александр Коробков из Macroscop, 👤Олег Кивокурцев из Promobot и Владимир Арлазаров из Smart Engines.
👉🏻 Читать материал
Поделитесь мнением, как повлияет на российскую ИТ-отрасль подписание США и Великобритании соглашения о сотрудничестве в сфере ИИ
Anonymous Poll
37%
Никак не повлияет
9%
Будет стимулировать транснациональное сотрудничество в сфере ИИ
15%
Такая инициатива может сдерживать развитие технологии и России нужно создавать свой альянс
24%
Это может стать барьером для продаж уже существующих российских разработок
14%
Затрудняюсь ответить
0%
Отвечу в комментарии под первым постом
Rusbase опубликовал подборку закрывшихся стартапов в области искусственного интеллекта, больших данных и робототехники
В список вошли компании, которые прекратили работу за последние несколько лет. В их числе:
▪️Mishiko — разработчик «умных» ошейников для собак.
▪️Dato ML — стартап, который предлагали бизнесу продукты на основе искусственного интеллекта. В частности, на сайте Dato ML говорится о распознавании изображений, обработке больших данных, анализе аудитории.
▪️Irela — платформа больших данных, которую в 2018 году запустил Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС».
▪️Relation Rate — проект из Екатеринбурга, который развивал проекты в области биометрии и скоринга. Сначала стартап занимался скорингом социальных сетей для банков, затем переориентировался на биометрическую идентификацию по видео для ритейла.
👉🏻 Полный список в статье
В список вошли компании, которые прекратили работу за последние несколько лет. В их числе:
▪️Mishiko — разработчик «умных» ошейников для собак.
▪️Dato ML — стартап, который предлагали бизнесу продукты на основе искусственного интеллекта. В частности, на сайте Dato ML говорится о распознавании изображений, обработке больших данных, анализе аудитории.
▪️Irela — платформа больших данных, которую в 2018 году запустил Центр исследования больших данных НИТУ «МИСиС».
▪️Relation Rate — проект из Екатеринбурга, который развивал проекты в области биометрии и скоринга. Сначала стартап занимался скорингом социальных сетей для банков, затем переориентировался на биометрическую идентификацию по видео для ритейла.
👉🏻 Полный список в статье
📰 Почитать на досуге: 👤Евгений Колесников, директор Центра машинного обучения компании «Инфосистемы Джет» — об актуальности ML-решений на крупном производстве и о том, как выбирать подрядчиков для таких проектов.
👉🏻 Читать лонгрид
👉🏻 Читать лонгрид
📬Утренняя подборка
● Руководители цифровой трансформации Минцифры, МВД, МЧС, Росмолодежи, Минздрава, ФОМС, Минтранса и Минсельхоза представили проекты по использованию искусственного интеллекта в своих ведомствах
● В Пензенской областной клинической больнице вводят систему голосового заполнения медицинских протоколов, разработанную группой ЦРТ
● В 13 регионах России тестируют систему помощи в принятии врачебных решений Цельс
● Promobot стали применять в филиале израильского госпиталя Hadassah Medical
● На базе инфраструктуры «Интер РАО» будут запущены проекты-победители акселератора «Энергия». В их числе: автоматизированная CV-система для контроля соблюдения персоналом требований техники безопасности 🏷Vizor Labs; сервис для роботизации службы поддержки клиентов с помощью ИИ 🏷 AutoFAQ; платформа по автоматизации взыскания и анализу задолженностей с помощью ML и ИИ 🏷 ЮРРОБОТ
● Российский Фонд перспективных исследований (ФПИ) и холдинг «Вертолёты России» подготовили аванпроект нового летательного аппарата, который будет оснащаться гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
🗺 За рубежом
● Ученые из Принстонского университета разработали модель улучшающую распознавание людей и предметов системами искусственного интеллекта
● IBM, Гарвардская медшкола, Стэнфордский университет разработают проект на основе ИИ для выявления и лечения шизофрении. Проект рассчитан на 5 лет. Общий бюджет инициативы - $99 млн
● Siemens Energy анонсировала новую службу промышленной кибербезопасности на базе искусственного интеллекта
● Cisco завершает сделку по покупке разработчика технологий шумоподавления на искусственном интеллекте — BabbleLabs
👩🏻🎓Образование
● ИТ-академия Samsung в НИЯУ МИФИ открыли набор на занятия по треку «Искусственный интеллект». Для участия необходимо пройти отбор. Подробности в посте
● Скачать книгу Марка Нидхема и Эми Ходлер «Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j»
🔎Опросы
● Агентство инноваций Москвы разрабатывает концепцию хаба для ИТ-компаний, которые работают в сфере искусственного интеллекта и больших данных. До 5 октября включительно потенциальные резиденты могут принять участие в опросе и помочь в проектировании пространства и сервисов хаба. Подробности по ссылке
🙋Вакансии
● Константин Рябинин ищет Lead Computer Vision Data Scientist в SberDevices. Подробности в его посте
● Руководители цифровой трансформации Минцифры, МВД, МЧС, Росмолодежи, Минздрава, ФОМС, Минтранса и Минсельхоза представили проекты по использованию искусственного интеллекта в своих ведомствах
● В Пензенской областной клинической больнице вводят систему голосового заполнения медицинских протоколов, разработанную группой ЦРТ
● В 13 регионах России тестируют систему помощи в принятии врачебных решений Цельс
● Promobot стали применять в филиале израильского госпиталя Hadassah Medical
● На базе инфраструктуры «Интер РАО» будут запущены проекты-победители акселератора «Энергия». В их числе: автоматизированная CV-система для контроля соблюдения персоналом требований техники безопасности 🏷Vizor Labs; сервис для роботизации службы поддержки клиентов с помощью ИИ 🏷 AutoFAQ; платформа по автоматизации взыскания и анализу задолженностей с помощью ML и ИИ 🏷 ЮРРОБОТ
● Российский Фонд перспективных исследований (ФПИ) и холдинг «Вертолёты России» подготовили аванпроект нового летательного аппарата, который будет оснащаться гибридной силовой установкой и искусственным интеллектом
🗺 За рубежом
● Ученые из Принстонского университета разработали модель улучшающую распознавание людей и предметов системами искусственного интеллекта
● IBM, Гарвардская медшкола, Стэнфордский университет разработают проект на основе ИИ для выявления и лечения шизофрении. Проект рассчитан на 5 лет. Общий бюджет инициативы - $99 млн
● Siemens Energy анонсировала новую службу промышленной кибербезопасности на базе искусственного интеллекта
● Cisco завершает сделку по покупке разработчика технологий шумоподавления на искусственном интеллекте — BabbleLabs
👩🏻🎓Образование
● ИТ-академия Samsung в НИЯУ МИФИ открыли набор на занятия по треку «Искусственный интеллект». Для участия необходимо пройти отбор. Подробности в посте
● Скачать книгу Марка Нидхема и Эми Ходлер «Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j»
🔎Опросы
● Агентство инноваций Москвы разрабатывает концепцию хаба для ИТ-компаний, которые работают в сфере искусственного интеллекта и больших данных. До 5 октября включительно потенциальные резиденты могут принять участие в опросе и помочь в проектировании пространства и сервисов хаба. Подробности по ссылке
🙋Вакансии
● Константин Рябинин ищет Lead Computer Vision Data Scientist в SberDevices. Подробности в его посте
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
5-9 октября (понедельник-пятница)
NVIDIA's GPU Technology Conference (GTC) (онлайн-конференция, eng). NVDIA проведет осеннюю конференцию в области технологий для ИИ. В рамках конференции впервые пройдет AI Art Gallery. В виртуальной галерее будут представлены работы художников, разработчиков и исследователей из разных стран, которые используют искусственный интеллект
7-8 октября (среда-четверг)
Interop Digital (конференция, eng). Несколько треков конференции посвящены автоматизации, данным и ИИ
8 октября (четверг)
AgroTech 2.0: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве (онлайн-трансляция). В деловой программе - примеры применения машинного зрения при контроле качества продукции на производственной линии
9 октября (пятница)
DeepPavlov Community Call #1 (Zoom-трансляция). Авторы проекта расскажут про обновления своей библиотеки и ответят на вопросы сообщества
10 октября (суббота)
Scala online meetup (онлайн-трансляция). На митапе обсудят разные точки зрения на использование Scala для работы с большими данными и помогут больше узнать о работе с информацией в реальном времени
5-9 октября (понедельник-пятница)
NVIDIA's GPU Technology Conference (GTC) (онлайн-конференция, eng). NVDIA проведет осеннюю конференцию в области технологий для ИИ. В рамках конференции впервые пройдет AI Art Gallery. В виртуальной галерее будут представлены работы художников, разработчиков и исследователей из разных стран, которые используют искусственный интеллект
7-8 октября (среда-четверг)
Interop Digital (конференция, eng). Несколько треков конференции посвящены автоматизации, данным и ИИ
8 октября (четверг)
AgroTech 2.0: интеллектуальные технологии в сельском хозяйстве (онлайн-трансляция). В деловой программе - примеры применения машинного зрения при контроле качества продукции на производственной линии
9 октября (пятница)
DeepPavlov Community Call #1 (Zoom-трансляция). Авторы проекта расскажут про обновления своей библиотеки и ответят на вопросы сообщества
10 октября (суббота)
Scala online meetup (онлайн-трансляция). На митапе обсудят разные точки зрения на использование Scala для работы с большими данными и помогут больше узнать о работе с информацией в реальном времени
Представители Минцифры, МВД, МЧС, Росмолодежи, Минздрава, ФОМС, Минтранса и Минсельхоза представили правительству проекты по использованию искусственного интеллекта в своих ведомствах
В субботу прошла вторая стратегическая сессия по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации (РЦТ) шестидесяти двух федеральных органов исполнительной власти. В мероприятии приняли участие министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев и представители крупнейших отраслевых российских компаний – производителей электронной продукции и компаний, специализирующихся по внедрению ИИ-решений.
В частности, МЧС России представило проект по выявлению термических аномалий, прогнозированию уровня воды и распознаванию инфраструктуры и разрушений на снимках. Минздрав выступил с инициативами по созданию персонального интеллектуального цифрового медицинского «консьерж-сервиса» 24/7, интеллектуальной службы второго мнения, речевому заполнению медицинских документов и интеллектуальной обработке информации с носимых устройств.
🔗Источник: http://government.ru/news/40542/
В субботу прошла вторая стратегическая сессия по искусственному интеллекту для руководителей цифровой трансформации (РЦТ) шестидесяти двух федеральных органов исполнительной власти. В мероприятии приняли участие министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максут Шадаев и представители крупнейших отраслевых российских компаний – производителей электронной продукции и компаний, специализирующихся по внедрению ИИ-решений.
В частности, МЧС России представило проект по выявлению термических аномалий, прогнозированию уровня воды и распознаванию инфраструктуры и разрушений на снимках. Минздрав выступил с инициативами по созданию персонального интеллектуального цифрового медицинского «консьерж-сервиса» 24/7, интеллектуальной службы второго мнения, речевому заполнению медицинских документов и интеллектуальной обработке информации с носимых устройств.
🔗Источник: http://government.ru/news/40542/