Облачные платформы для ускорения ИИ-разработок для бизнеса
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
📖 Почитать на досуге: подборка полезных материалов о машинном обучении
В подборке собрана краткая информация со ссылками на новые инструменты в области ML-разработки. Вот несколько примеров:
● Iris — новая модель машинного обучения для распознавания радужной оболочки, зрачка и контура глаза с помощью обычной камеры;
● Semantic Reactor — плагин для «Google Таблиц», позволяющий запускать модели понимания естественного языка на собственных данных;
● AI Economist — фреймворк для интеллектуального анализа экономической ситуации на основе больших данных.
👉🏻 Изучить подборку
В подборке собрана краткая информация со ссылками на новые инструменты в области ML-разработки. Вот несколько примеров:
● Iris — новая модель машинного обучения для распознавания радужной оболочки, зрачка и контура глаза с помощью обычной камеры;
● Semantic Reactor — плагин для «Google Таблиц», позволяющий запускать модели понимания естественного языка на собственных данных;
● AI Economist — фреймворк для интеллектуального анализа экономической ситуации на основе больших данных.
👉🏻 Изучить подборку
Хабр
Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за август 2020
Продолжаем собирать для вас материалы из области ML. Как и всегда предпочтение отдаем проектам, которые содержат ссылки на непустые репозитории, или предоставляют высокоуровневые API. Iris...
Определен бюджет федпроекта «Искусственный интеллект» на ближайшие три года
Согласно проекту бюджета на 2021-2023 годы, на федеральный проект «Искусственный интеллект» планируется выделить около 16,5 млрд рублей:
● 4,1 млрд в 2021 году;
● 6,5 млрд в 2022-м;
● 5,9 млрд в 2023-м.
🔗 Источник: https://tass.ru/nacionalnye-proekty/9483409
***
📎 В середине августа сообщалось, что бюджет федпроекта до 2024 года будет сокращен до 22,4 млрд рублей.
Согласно проекту бюджета на 2021-2023 годы, на федеральный проект «Искусственный интеллект» планируется выделить около 16,5 млрд рублей:
● 4,1 млрд в 2021 году;
● 6,5 млрд в 2022-м;
● 5,9 млрд в 2023-м.
🔗 Источник: https://tass.ru/nacionalnye-proekty/9483409
***
📎 В середине августа сообщалось, что бюджет федпроекта до 2024 года будет сокращен до 22,4 млрд рублей.
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство инноваций Москвы
Тренды развития искусственного интеллекта в сфере ЖКХ
#искусственный_интеллект #ЖКХ #Агентство_инноваций_Москвы
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Тренды развития искусственного интеллекта в сфере ЖКХ
#искусственный_интеллект #ЖКХ #Агентство_инноваций_Москвы
Подписаться на канал ICT.Moscow →
В Москве с помощью ИИ проанализировано более 300 тыс. медицинских исследований
На сегодняшний день к сервисам искусственного интеллекта подключены все столичные поликлиники. ИИ используется для диагностики не только коронавирусной пневмонии, но также для выявления рака легких, для поиска признаков рака молочной железы на маммограммах.
Также Центр диагностики и телемедицины применяет алгоритмы в кардиологии, неврологии, а также для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний. По словам директора Центра 👤Сергея Морозова, в перспективе ИИ будет использоваться для определения более эффективной схемы лечения заболеваний.
🔗 Источник: https://vm.ru/moscow/828256-iskusstvennyj-intellekt-proanaliziroval-bolee-300-tysyach-medicinskih-issledovanij
***
📎 Количество обработанных ИИ медицинских исследований растет. За три месяца (с апреля по июль) в Москве было проанализировано 150 тыс. снимков. Показателя в 300 тыс. удалось достичь еще менее чем за два месяца — с конца июля по середину сентября.
На сегодняшний день к сервисам искусственного интеллекта подключены все столичные поликлиники. ИИ используется для диагностики не только коронавирусной пневмонии, но также для выявления рака легких, для поиска признаков рака молочной железы на маммограммах.
Также Центр диагностики и телемедицины применяет алгоритмы в кардиологии, неврологии, а также для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний. По словам директора Центра 👤Сергея Морозова, в перспективе ИИ будет использоваться для определения более эффективной схемы лечения заболеваний.
🔗 Источник: https://vm.ru/moscow/828256-iskusstvennyj-intellekt-proanaliziroval-bolee-300-tysyach-medicinskih-issledovanij
***
📎 Количество обработанных ИИ медицинских исследований растет. За три месяца (с апреля по июль) в Москве было проанализировано 150 тыс. снимков. Показателя в 300 тыс. удалось достичь еще менее чем за два месяца — с конца июля по середину сентября.
РЖД изучила возможность применения нейросетей для организации работы сортировочной станции
Для этого была рекомендательная модель нейросети, учитывающая временные затраты на проведение технологических мероприятий на станции, инфраструктурные ограничения, очередность подвода поездов и распределения подвижного состава по путям.
Прототип нейросети давал рекомендации о порядке роспуска составов и таким образом обеспечил снижение времени простоя составов более чем на 20%.
🔗 Источник: https://iot.ru/transportnaya-telematika/rzhd-razrabatyvaet-prototip-tsifrovogo-pomoshchnika-dlya-upravleniya-sortirovochnoy-stantsiey
***
📎 За последний месяц РЖД запустила тестирование беспилотного поезда «Ласточка», а также вспомогательной ИИ-системы 🏷Cognitive Rail Pilot.
Для этого была рекомендательная модель нейросети, учитывающая временные затраты на проведение технологических мероприятий на станции, инфраструктурные ограничения, очередность подвода поездов и распределения подвижного состава по путям.
Прототип нейросети давал рекомендации о порядке роспуска составов и таким образом обеспечил снижение времени простоя составов более чем на 20%.
🔗 Источник: https://iot.ru/transportnaya-telematika/rzhd-razrabatyvaet-prototip-tsifrovogo-pomoshchnika-dlya-upravleniya-sortirovochnoy-stantsiey
***
📎 За последний месяц РЖД запустила тестирование беспилотного поезда «Ласточка», а также вспомогательной ИИ-системы 🏷Cognitive Rail Pilot.
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости: транспорт
🔹 Власти Германии планируют к 2022 году разрешить регулярное использование беспилотников на дорогах общего пользования на территории всей страны // I am expat (eng)
🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм, который может выявлять водителей, представляющих опасность на дороге // Популярная Механика
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 Ученые разработали алгоритм, который сможет предотвращать ДТП // Daily Mail (eng)
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 В США разрабатываются ИИ-алгоритмы, которые позволяют автоматически оценить ущерб, полученный в ДТП, до приезда специалистов // The New York Times (eng)
📰 Другие новости
🔹 NVIDIA и Arm создадут в Кембридже крупный исследовательский центр в области искусственного интеллекта // блог NVIDIA (eng)
🔹 В Китае опубликованы принципы развития ИИ, направленные на снижение возможного негативного воздействия технологии на детей // Russian People
🔹 Телемедицинский сервис с ИИ Dragon Ambient eXperience от компании Nuance Communications интегрирован в Microsoft Teams // блог Microsoft (eng)
🔹 Разработан алгоритм машинного обучения, предсказывающий возможное усиление ураганов // N+1
📎 Научная статья о разработке (eng)
💸 Инвестиции
🔹 Toyota создала фонд с активами на $800 млн для инвестиций в стартапы, занимающиеся ИИ, автономным транспортом и Smart Cities // Forbes
🔹 Panasonic создала венчурный фонд с активами в размере $150 млн для инвестиций в компании в области ИИ, автономного транспорта, цифрового здравоохранения и др. // CNews
🔹 Разработчик интеллектуальных агроботов Root AI привлек инвестиции размером $7.2 млн на фоне роста спроса на сельхоз-роботов во время пандемии COVID-19 // Bespilot
📊 Аналитика
🔹 Как ИИ, периферийные вычисления и новые технологии связи позволяют предприятиям быстрее адаптироваться к быстро меняющемуся миру (Deloitte, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Подробности разработки нового алгоритма, который определяет наличие медицинской маски на лице (National Geographic, eng)
Статья: Как машинное обучение помогает расшифровывать мертвые языки (Digital Trends, eng)
📰 Новости: транспорт
🔹 Власти Германии планируют к 2022 году разрешить регулярное использование беспилотников на дорогах общего пользования на территории всей страны // I am expat (eng)
🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм, который может выявлять водителей, представляющих опасность на дороге // Популярная Механика
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 Ученые разработали алгоритм, который сможет предотвращать ДТП // Daily Mail (eng)
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 В США разрабатываются ИИ-алгоритмы, которые позволяют автоматически оценить ущерб, полученный в ДТП, до приезда специалистов // The New York Times (eng)
📰 Другие новости
🔹 NVIDIA и Arm создадут в Кембридже крупный исследовательский центр в области искусственного интеллекта // блог NVIDIA (eng)
🔹 В Китае опубликованы принципы развития ИИ, направленные на снижение возможного негативного воздействия технологии на детей // Russian People
🔹 Телемедицинский сервис с ИИ Dragon Ambient eXperience от компании Nuance Communications интегрирован в Microsoft Teams // блог Microsoft (eng)
🔹 Разработан алгоритм машинного обучения, предсказывающий возможное усиление ураганов // N+1
📎 Научная статья о разработке (eng)
💸 Инвестиции
🔹 Toyota создала фонд с активами на $800 млн для инвестиций в стартапы, занимающиеся ИИ, автономным транспортом и Smart Cities // Forbes
🔹 Panasonic создала венчурный фонд с активами в размере $150 млн для инвестиций в компании в области ИИ, автономного транспорта, цифрового здравоохранения и др. // CNews
🔹 Разработчик интеллектуальных агроботов Root AI привлек инвестиции размером $7.2 млн на фоне роста спроса на сельхоз-роботов во время пандемии COVID-19 // Bespilot
📊 Аналитика
🔹 Как ИИ, периферийные вычисления и новые технологии связи позволяют предприятиям быстрее адаптироваться к быстро меняющемуся миру (Deloitte, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Подробности разработки нового алгоритма, который определяет наличие медицинской маски на лице (National Geographic, eng)
Статья: Как машинное обучение помогает расшифровывать мертвые языки (Digital Trends, eng)
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект в Enterprise software: от красивых слов к делу! (вебинар): кейсы применения ИИ для управления персоналом, автоматизации бизнес-процессов, логистики и других задач
21 сентября (понедельник), 10:00
Бесконтактная биометрия. Как пандемия ускорила прогресс в идентификации и АІ (онлайн-конференция): о роли систем биометрии в ограничении количества зараженных COVID-19
22 сентября (вторник), 11:00
ИКТ в госсекторе: темпы цифровизации растут (конференция): среди тем обсуждения — кейсы ИИ в госсекторе, кейсы интеллектуального мониторинга автотранспорта
24 сентября (четверг)
Методы обработки полуструктурированных текстов для задач классификации и генерации контента: продолжение цикла научных вебинаров об ИИ и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
24 сентября (четверг)
Роботы – просто хайп или реальная возможность экономить деньги? (онлайн-семинар): кейсы использования RPA и возможности ИИ в этой области
24 сентября (четверг), 8:30
Demystifying Data Science (конференция, eng): обсуждение применения Data Science и машинного обучения в различных отраслях
26 сентября (суббота), 11:00
Искусственный интеллект в Enterprise software: от красивых слов к делу! (вебинар): кейсы применения ИИ для управления персоналом, автоматизации бизнес-процессов, логистики и других задач
21 сентября (понедельник), 10:00
Бесконтактная биометрия. Как пандемия ускорила прогресс в идентификации и АІ (онлайн-конференция): о роли систем биометрии в ограничении количества зараженных COVID-19
22 сентября (вторник), 11:00
ИКТ в госсекторе: темпы цифровизации растут (конференция): среди тем обсуждения — кейсы ИИ в госсекторе, кейсы интеллектуального мониторинга автотранспорта
24 сентября (четверг)
Методы обработки полуструктурированных текстов для задач классификации и генерации контента: продолжение цикла научных вебинаров об ИИ и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
24 сентября (четверг)
Роботы – просто хайп или реальная возможность экономить деньги? (онлайн-семинар): кейсы использования RPA и возможности ИИ в этой области
24 сентября (четверг), 8:30
Demystifying Data Science (конференция, eng): обсуждение применения Data Science и машинного обучения в различных отраслях
26 сентября (суббота), 11:00
Дептранс Москвы и Яндекс планируют испытание беспилотных трамваев в Москве
Об этом сообщил глава Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов во время посещения офиса Яндекса в субботу. Он отметил, что подобный транспорт может использоваться практически круглые сутки семь дней в неделю. Также сообщается, что использование беспилотного транспорта должно повысить безопасность движения на дорогах, поскольку 70% происшествий происходят по вине водителей.
В пресс-службе беспилотного подразделения Яндекса ICT.Moscow сообщили, что их цель — разработка универсальной системы беспилотного управления, которая может быть применима для любых транспортных платформ, будь то легковые автомобили, грузовики, автобусы или даже роботы доставщики.
🔗 Источник 1: https://ria.ru/20200919/tramvay-1577482219.html
🔗 Источник 2: https://www.m24.ru/videos/transport/21092020/257849
Об этом сообщил глава Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов во время посещения офиса Яндекса в субботу. Он отметил, что подобный транспорт может использоваться практически круглые сутки семь дней в неделю. Также сообщается, что использование беспилотного транспорта должно повысить безопасность движения на дорогах, поскольку 70% происшествий происходят по вине водителей.
В пресс-службе беспилотного подразделения Яндекса ICT.Moscow сообщили, что их цель — разработка универсальной системы беспилотного управления, которая может быть применима для любых транспортных платформ, будь то легковые автомобили, грузовики, автобусы или даже роботы доставщики.
🔗 Источник 1: https://ria.ru/20200919/tramvay-1577482219.html
🔗 Источник 2: https://www.m24.ru/videos/transport/21092020/257849
Платформа 🏷Beorg Smart Vision признана лучшим социальным сервисом на конкурсе «Лучшие социальные проекты России»
Об этом сообщается на странице Beorg в Facebook. Решение Smart Vision в данном случае используется для краудсорсинга в корпорациях.
Подробнее об этом в докладе рассказал директор по продажам и развитию Beorg 👤Александр Коробов в докладе «Как краудсорсинг помогает государству и бизнесу поддерживать социально незащищенные слои населения. Опыт «Биорг».
📎 Презентация доклада
👉🏻 Узнать подробности можно в посте Beorg
***
📝 Полезные контакты: 👤Георгий Зуев, основатель Beorg
Об этом сообщается на странице Beorg в Facebook. Решение Smart Vision в данном случае используется для краудсорсинга в корпорациях.
Подробнее об этом в докладе рассказал директор по продажам и развитию Beorg 👤Александр Коробов в докладе «Как краудсорсинг помогает государству и бизнесу поддерживать социально незащищенные слои населения. Опыт «Биорг».
📎 Презентация доклада
👉🏻 Узнать подробности можно в посте Beorg
***
📝 Полезные контакты: 👤Георгий Зуев, основатель Beorg
Беспилотный вертолет компании «Газпром нефть» прошел тестирование на арктическом месторождении
Вертолет совершил несколько рейсов для доставки 150 кг груза на нефтепромысел. Протяженность маршрута составила 130 км.
Основная задача испытаний — подтвердить возможность использования беспилотных летательных средств для оперативного и безопасного жизнеобеспечения северных автономных месторождений. Это был первый этап испытаний, на декабрь 2020 г. запланирован второй — в условиях арктической зимы.
🔗 Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5691899-Gazprom-neft-ispytala-tyazhelyj-bes.html
***
📎 «Газпром нефть» также испытывает наземную беспилотную технику. В апреле этого года стало известно, что компания испытывает на своих месторождениях беспилотные грузовики «ГАЗель», а начать их полноценное внедрение в производственные процессы планируется в 2021 году.
Вертолет совершил несколько рейсов для доставки 150 кг груза на нефтепромысел. Протяженность маршрута составила 130 км.
Основная задача испытаний — подтвердить возможность использования беспилотных летательных средств для оперативного и безопасного жизнеобеспечения северных автономных месторождений. Это был первый этап испытаний, на декабрь 2020 г. запланирован второй — в условиях арктической зимы.
🔗 Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5691899-Gazprom-neft-ispytala-tyazhelyj-bes.html
***
📎 «Газпром нефть» также испытывает наземную беспилотную технику. В апреле этого года стало известно, что компания испытывает на своих месторождениях беспилотные грузовики «ГАЗель», а начать их полноценное внедрение в производственные процессы планируется в 2021 году.
Автономные морские суда будут тестироваться в России
Минфин, Минтранс, Минприроды, Минэкономразвития и Росморречфлот поддержали проект постановления правительства о проведении эксперимента, который продлится с 1 октября 2020 года по 31 декабря 2025 года. Он пройдет в Санкт-Петербурге и еще в восьми субъектах России.
Основная цель проекта — чтобы с января 2021 года любая судоходная компания могла оснастить свое судно под флагом России системами автономного судовождения и легально использовать их в регулярной коммерческой деятельности.
Также была были согласованы поправки в Кодекс торгового мореплавания и некоторые законодательные акты, в которых будут установлены понятия и принципы эксплуатации беспилотных судов. В ближайшее время законопроект должен быть внесен в правительство.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/09/2020/5f6371ee9a79470b5ab578e5
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Пинский, генеральный директор отраслевого центра «Маринет»
Минфин, Минтранс, Минприроды, Минэкономразвития и Росморречфлот поддержали проект постановления правительства о проведении эксперимента, который продлится с 1 октября 2020 года по 31 декабря 2025 года. Он пройдет в Санкт-Петербурге и еще в восьми субъектах России.
Основная цель проекта — чтобы с января 2021 года любая судоходная компания могла оснастить свое судно под флагом России системами автономного судовождения и легально использовать их в регулярной коммерческой деятельности.
Также была были согласованы поправки в Кодекс торгового мореплавания и некоторые законодательные акты, в которых будут установлены понятия и принципы эксплуатации беспилотных судов. В ближайшее время законопроект должен быть внесен в правительство.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/09/2020/5f6371ee9a79470b5ab578e5
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Пинский, генеральный директор отраслевого центра «Маринет»
На Тюменском нефтегазовом форуме пройдет эксперимент по предсказанию цен на нефть искусственным интеллектом
В рамках Тюменского нефтегазового форума, который стартовал сегодня, пройдет соревнование «Нейронефть», участники которого разработают предиктивные алгоритмы для определения цен на нефть. Для этого придется учесть большое количество факторов, начиная от погодных и заканчивая политическими.
Итоги конкурса будут подводиться через год, в рамках следующего форума. Результаты работы участников будут сравниваться с прогнозами аналитиков и представителей рынка, а также с реальными ценами.
🔗 Источник: https://vsluh.ru/news/oilgas/361461
***
📎 Летом этого года аналитики подсчитали, что российская отрасль топливно-энергетического комплекса лидирует по числу проектов в области ИИ.
В рамках Тюменского нефтегазового форума, который стартовал сегодня, пройдет соревнование «Нейронефть», участники которого разработают предиктивные алгоритмы для определения цен на нефть. Для этого придется учесть большое количество факторов, начиная от погодных и заканчивая политическими.
Итоги конкурса будут подводиться через год, в рамках следующего форума. Результаты работы участников будут сравниваться с прогнозами аналитиков и представителей рынка, а также с реальными ценами.
🔗 Источник: https://vsluh.ru/news/oilgas/361461
***
📎 Летом этого года аналитики подсчитали, что российская отрасль топливно-энергетического комплекса лидирует по числу проектов в области ИИ.
Разработчики беспилотной «ГАЗели» рассказали об испытаниях автомобиля и показали тесты на видео
Разработчики беспилотного коммерческого фургона «ГАЗель» показали и рассказали о машине, которая на данный момент испытывается на закрытом полигоне компании, где имитируется реальная дорожная обстановка. Затем планируется выводить беспилотники на дороги общего пользования.
По словам главного инженера-конструктора объединенного инженерного центра «Группы ГАЗ» 👤Михаила Иванова, в автомобиле реализованы комплексная навигация, учитывающая данные со спутников, лидаров и оптических датчиков, системы автоторможения и распознавания дорожной разметки и знаков, пешеходов, а также ряд других технологий.
👉🏻 Смотреть видео испытаний (3:48)
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-622723-bespilotnuyu-gazel-pokazali-na-video/
Разработчики беспилотного коммерческого фургона «ГАЗель» показали и рассказали о машине, которая на данный момент испытывается на закрытом полигоне компании, где имитируется реальная дорожная обстановка. Затем планируется выводить беспилотники на дороги общего пользования.
По словам главного инженера-конструктора объединенного инженерного центра «Группы ГАЗ» 👤Михаила Иванова, в автомобиле реализованы комплексная навигация, учитывающая данные со спутников, лидаров и оптических датчиков, системы автоторможения и распознавания дорожной разметки и знаков, пешеходов, а также ряд других технологий.
👉🏻 Смотреть видео испытаний (3:48)
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-622723-bespilotnuyu-gazel-pokazali-na-video/
Forwarded from НАУРР. Роботизация и роботы
🚗 Университет Иннополис #УчастникиНАУРР выпустил первый в России дайджест о лучших беспилотных решениях на рынке
В сборнике «Кто водит?» эксперты анализируют рынок автономного транспорта в России и в мире, технологии, образовательную деятельность и опыт лидеров индустрии — Tesla, КамАЗ, Яндекс, Huawei и других. Дайджест доступен на сайте Университет Иннополис.
👉🏻 https://robotics.innopolis.university/wp-content/uploads/2020/09/Dajdzhest.pdf
В сборнике «Кто водит?» эксперты анализируют рынок автономного транспорта в России и в мире, технологии, образовательную деятельность и опыт лидеров индустрии — Tesla, КамАЗ, Яндекс, Huawei и других. Дайджест доступен на сайте Университет Иннополис.
👉🏻 https://robotics.innopolis.university/wp-content/uploads/2020/09/Dajdzhest.pdf
💬 Владимир Путин, выступая на 75-й сессии Генеральной ассамблеи ООН, упомянул, что в период пандемии искусственный интеллект и другие цифровые технологии сыграли важную роль, однако в интересах безопасности они требуют новых регуляторных мер.
«Передовые цифровые технологии позволили быстро перестроить систему образования, торговли, сферы услуг, наладить дистанционное обучение, онлайн-курсы для людей разных возрастов. Искусственный интеллект помогал врачам более точно и быстро ставить диагнозы, подбирать оптимальные схемы лечения.
Но, как и любые другие инновации, цифровые технологии имеют тенденцию к неуправляемому распространению и, как и обычное оружие, могут попасть в руки к разного рода радикалам и экстремистам, не только в зонах региональных конфликтов, но и во вполне благополучных странах. (...)
Мы должны учиться использовать новые технологии во благо человечества, найти правильный баланс между стимулами к развитию искусственного интеллекта и оправданными ограничительными мерами, совместными усилиями прийти к согласию в сфере регулирования, которое исключила бы потенциальные угрозы, причем с точки зрения не только военной, технологической безопасности, но и традиции, права, морали человеческого общения».
👉🏻 Посмотреть выступление Владимира Путина можно в записи на YouTube (19:45), про цифровые технологии — с 8:49
📖 Прочитать расшифровку выступления можно на сайте президента России
«Передовые цифровые технологии позволили быстро перестроить систему образования, торговли, сферы услуг, наладить дистанционное обучение, онлайн-курсы для людей разных возрастов. Искусственный интеллект помогал врачам более точно и быстро ставить диагнозы, подбирать оптимальные схемы лечения.
Но, как и любые другие инновации, цифровые технологии имеют тенденцию к неуправляемому распространению и, как и обычное оружие, могут попасть в руки к разного рода радикалам и экстремистам, не только в зонах региональных конфликтов, но и во вполне благополучных странах. (...)
Мы должны учиться использовать новые технологии во благо человечества, найти правильный баланс между стимулами к развитию искусственного интеллекта и оправданными ограничительными мерами, совместными усилиями прийти к согласию в сфере регулирования, которое исключила бы потенциальные угрозы, причем с точки зрения не только военной, технологической безопасности, но и традиции, права, морали человеческого общения».
👉🏻 Посмотреть выступление Владимира Путина можно в записи на YouTube (19:45), про цифровые технологии — с 8:49
📖 Прочитать расшифровку выступления можно на сайте президента России
Основатель агентства Leo Agency 👤Виктор Яковлев на конференции «РИФ in the city» рассказал о прогнозах развития сегмента GovTech в России.
Один из тезисов презентации:
«Прогресс в искусственном интеллекте, облачных решениях и big data приведет к значительному повышению эффективности GovTech».
💬 Фрагмент выступления Виктора Яковлева:
«С точки зрения прогноза развития сегмента Гостех, первое — это централизация, которая пришла на смену децентрализованным платформам (увеличение количества стартапов, которые понимают, что Гостех — растущая индустрия, рост ожиданий граждан от Гостех-сервисов). И еще — искусственный интеллект. Недооценивать роль этой технологии сейчас сложно. В 2020 году искусственный интеллект и большой объем данных — наша новая нефть».
📎 Презентация «Government technology сегодня и завтра. Обзор трендов»
📺 Запись выступления Виктора
***
👉🏻 Мнения участников «РИФ in the city» о развитии сегмента Гостех в период пандемии и перспективах развития после можно прочитать в материале ICT.Moscow
Один из тезисов презентации:
«Прогресс в искусственном интеллекте, облачных решениях и big data приведет к значительному повышению эффективности GovTech».
💬 Фрагмент выступления Виктора Яковлева:
«С точки зрения прогноза развития сегмента Гостех, первое — это централизация, которая пришла на смену децентрализованным платформам (увеличение количества стартапов, которые понимают, что Гостех — растущая индустрия, рост ожиданий граждан от Гостех-сервисов). И еще — искусственный интеллект. Недооценивать роль этой технологии сейчас сложно. В 2020 году искусственный интеллект и большой объем данных — наша новая нефть».
📎 Презентация «Government technology сегодня и завтра. Обзор трендов»
📺 Запись выступления Виктора
***
👉🏻 Мнения участников «РИФ in the city» о развитии сегмента Гостех в период пандемии и перспективах развития после можно прочитать в материале ICT.Moscow
Более 1 млрд рублей привлекла компания NtechLab для разработки решений в области компьютерного зрения
В компанию вложился Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и суверенные фонды Ближнего Востока. Инвестиции будут направлены на разработку новых продуктов в сфере компьютерного зрения, в том числе:
● автоматическое определение агрессивных действий человека (распознавание эмоций);
● распознавание автомобилей, в том числе для отслеживания транспортировки бытовых отходов и соблюдения правил их переработки.
💬 Кирилл Дмитриев, глава РФПИ:
«Применение систем биометрического распознавания в повседневной жизни, на массовых мероприятиях, при внедрении новых продуктов банками и в ряде других сфер поможет значительно повысить уровень безопасности, включая борьбу с новой коронавирусной инфекцией. Инвестиции РФПИ и партнеров поддержат вывод российской компанией новых продуктов на глобальный рынок».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9526381
***
🏷 NtechLab на витрине московских решений
В компанию вложился Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) и суверенные фонды Ближнего Востока. Инвестиции будут направлены на разработку новых продуктов в сфере компьютерного зрения, в том числе:
● автоматическое определение агрессивных действий человека (распознавание эмоций);
● распознавание автомобилей, в том числе для отслеживания транспортировки бытовых отходов и соблюдения правил их переработки.
💬 Кирилл Дмитриев, глава РФПИ:
«Применение систем биометрического распознавания в повседневной жизни, на массовых мероприятиях, при внедрении новых продуктов банками и в ряде других сфер поможет значительно повысить уровень безопасности, включая борьбу с новой коронавирусной инфекцией. Инвестиции РФПИ и партнеров поддержат вывод российской компанией новых продуктов на глобальный рынок».
🔗 Источник: https://tass.ru/ekonomika/9526381
***
🏷 NtechLab на витрине московских решений
💬 На экспертной сессии об искусственном интеллекте в рамках конференции ЦИПР 2020 участники обсудили вопросы, связанные с развитием этой технологии в России.
Вот несколько мнений участников сессии.
О трендах и тенденциях в сфере ИИ
👤 Владимир Авербах, управляющий директор в Управлении развития компетенций по исследованию данных, Сбербанк:
«Первая тенденция — США недавно объявила о серьезных бюджетах на стык ИИ и квантовых вычислений. Мы пока смотрим за этой тенденцией, но пока четкого позиционирования у нас нет.
Из новых трендов — международное регулирование ИИ. Совет Европы, ЮНЕСКО, Международная организация по стандартизации — везде есть ИИ и рассматривается вопрос действия автономных систем.
Сейчас появился тренд — ожидается сокращение времени разработки, дизайна и проектирования чипов для ИИ с нескольких лет до нескольких месяцев. Если тренд подтвердится, то у нас будет шанс построить свою индустрию чипов для ИИ».
О поддержке стартапов и потребности в данных
👤Аркадий Сандлер, директор Центра ИИ МТС:
«ИИ — та история, где интересные решения может придумать маленькая компания, если получилось раздобыть данные, на которых можно вести разработку. Дальше надо доказать рынку, что это интересно.
Здесь помощь стартапам — возможность продемонстрировать крупным компаниям свои успехи. Государство также должно работать в области стимулирования спроса, финансировать пилоты в этой области.
Есть тема, о которой я стараюсь говорить везде, — доступ к данным, накопленным за деньги налогоплательщиков для развития рынка ИИ. Нужно идентифицировать данные, которые применяют государственные организации, и сформировать из них датасеты, на которых команды смогут обучать ИИ».
О роли ИИ в развитии науки
👤Анастасия Павленко, директор дирекции стратегических партнерств, Иннопрактика:
«Сейчас, благодаря росту возможностей и объема данных, произошел рост ИИ и выход в сферу практического применения. Фундаментальная база была заложена учеными ранее, но нельзя останавливаться на достигнутом.
Необходимо вкладываться в науку, важно консолидировать научную историю и поддерживать традиционные команды математиков. Они занимаются базовыми принципами и новыми подходами к ИИ. Возможно, это ляжет в основу «сильного» ИИ. Необходимо с помощью ИИ развивать отраслевые науки: физику, биологию, химию. Там ИИ может стать помощником ученого в поиске новых открытий».
👉🏻 Посмотреть полную запись экспертной сессии можно на YouTube (1:40:59)
***
А также — об ИИ на сессии 5G:
👤Игорь Акулин, советник генерального директора Huawei в регионе Евразия:
«Мы тратим из своего капитала. Четко ответить на этот вопрос (об окупаемости вложений в 5G — ред.) нельзя. Все деньги уходят в инфраструктуру. И нам надо сделать ее такой, чтобы операторам был выгодно ее покупать. Есть вещи, которые связаны с эксплуатацией. Мы приверженцы путей ухода в искусственный интеллект. Это окажет большую поддержку операторам. В эксплуатации это поднимет уровень обслуживания 5G-сетей».
Вот несколько мнений участников сессии.
О трендах и тенденциях в сфере ИИ
👤 Владимир Авербах, управляющий директор в Управлении развития компетенций по исследованию данных, Сбербанк:
«Первая тенденция — США недавно объявила о серьезных бюджетах на стык ИИ и квантовых вычислений. Мы пока смотрим за этой тенденцией, но пока четкого позиционирования у нас нет.
Из новых трендов — международное регулирование ИИ. Совет Европы, ЮНЕСКО, Международная организация по стандартизации — везде есть ИИ и рассматривается вопрос действия автономных систем.
Сейчас появился тренд — ожидается сокращение времени разработки, дизайна и проектирования чипов для ИИ с нескольких лет до нескольких месяцев. Если тренд подтвердится, то у нас будет шанс построить свою индустрию чипов для ИИ».
О поддержке стартапов и потребности в данных
👤Аркадий Сандлер, директор Центра ИИ МТС:
«ИИ — та история, где интересные решения может придумать маленькая компания, если получилось раздобыть данные, на которых можно вести разработку. Дальше надо доказать рынку, что это интересно.
Здесь помощь стартапам — возможность продемонстрировать крупным компаниям свои успехи. Государство также должно работать в области стимулирования спроса, финансировать пилоты в этой области.
Есть тема, о которой я стараюсь говорить везде, — доступ к данным, накопленным за деньги налогоплательщиков для развития рынка ИИ. Нужно идентифицировать данные, которые применяют государственные организации, и сформировать из них датасеты, на которых команды смогут обучать ИИ».
О роли ИИ в развитии науки
👤Анастасия Павленко, директор дирекции стратегических партнерств, Иннопрактика:
«Сейчас, благодаря росту возможностей и объема данных, произошел рост ИИ и выход в сферу практического применения. Фундаментальная база была заложена учеными ранее, но нельзя останавливаться на достигнутом.
Необходимо вкладываться в науку, важно консолидировать научную историю и поддерживать традиционные команды математиков. Они занимаются базовыми принципами и новыми подходами к ИИ. Возможно, это ляжет в основу «сильного» ИИ. Необходимо с помощью ИИ развивать отраслевые науки: физику, биологию, химию. Там ИИ может стать помощником ученого в поиске новых открытий».
👉🏻 Посмотреть полную запись экспертной сессии можно на YouTube (1:40:59)
***
А также — об ИИ на сессии 5G:
👤Игорь Акулин, советник генерального директора Huawei в регионе Евразия:
«Мы тратим из своего капитала. Четко ответить на этот вопрос (об окупаемости вложений в 5G — ред.) нельзя. Все деньги уходят в инфраструктуру. И нам надо сделать ее такой, чтобы операторам был выгодно ее покупать. Есть вещи, которые связаны с эксплуатацией. Мы приверженцы путей ухода в искусственный интеллект. Это окажет большую поддержку операторам. В эксплуатации это поднимет уровень обслуживания 5G-сетей».
Яндекс представил сервисы в области машинного обучения и распознавания речи
В рамках конференции Yandex Scale, которая проходит с 23 по 25 сентября (на сайте ведется прямая трансляция), компания представила ИИ-сервисы DataSphere и SpeechKit Pro.
DataSphere — сервис для полного цикла разработки в области машинного обучения. Он включает в себя среду для разработки и вычислительные ресурсы. В сервисе используется технология бессерверных вычислений, которая позволяет подбирать необходимую конфигурацию вычислительных ресурсов для разного типа задач.
Yandex SpeechKit Pro, по словам разработчиков, отличается повышенной точностью распознавания речи и обладает более гибкими настройками под задачи конкретного бизнеса (например, позволяет менять голос и интонации голосового робота).
👉🏻 Посмотреть запись презентации можно на YouTube (1:28:05)
***
📎 Облачная среда Yandex DataSphere впервые была представлена 1 июня в режиме Preview.
📎 Изучить карточки 🏷SpeechKit и 🗂других разработок Яндекса
В рамках конференции Yandex Scale, которая проходит с 23 по 25 сентября (на сайте ведется прямая трансляция), компания представила ИИ-сервисы DataSphere и SpeechKit Pro.
DataSphere — сервис для полного цикла разработки в области машинного обучения. Он включает в себя среду для разработки и вычислительные ресурсы. В сервисе используется технология бессерверных вычислений, которая позволяет подбирать необходимую конфигурацию вычислительных ресурсов для разного типа задач.
Yandex SpeechKit Pro, по словам разработчиков, отличается повышенной точностью распознавания речи и обладает более гибкими настройками под задачи конкретного бизнеса (например, позволяет менять голос и интонации голосового робота).
👉🏻 Посмотреть запись презентации можно на YouTube (1:28:05)
***
📎 Облачная среда Yandex DataSphere впервые была представлена 1 июня в режиме Preview.
📎 Изучить карточки 🏷SpeechKit и 🗂других разработок Яндекса