В Самаре разрабатывают систему компьютерного зрения для сельского хозяйства
Алгоритмы будут встраиваться в системы наблюдения (гиперспектрометры), установленные на сельхоз-технике, и анализировать почву: дистанционно определять ее влажность, содержание минеральных вещество, очаги распространения насекомых. В перспективе систему планируется устанавливать не только на наземную технику, но и на беспилотные дроны — для оценки состояния больших площадей земли.
Данная технология разрабатывалась в Самарском национальном исследовательском университете для анализа спутниковых снимков поверхности Земли, сделанные с орбиты. На данный момент основная задача разработчиков — сделать систему датчиков простой и достаточно дешевой для массового производства и установки на большое количество сельскохозяйственной техники.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9457597
***
📎 Похожие системы в России разрабатывают Университет Иннополис (🏷диагностика и прогнозирование развития болезней) и компания «Горизонт» (🏷выявление проблем на полях по спутниковым снимкам).
Алгоритмы будут встраиваться в системы наблюдения (гиперспектрометры), установленные на сельхоз-технике, и анализировать почву: дистанционно определять ее влажность, содержание минеральных вещество, очаги распространения насекомых. В перспективе систему планируется устанавливать не только на наземную технику, но и на беспилотные дроны — для оценки состояния больших площадей земли.
Данная технология разрабатывалась в Самарском национальном исследовательском университете для анализа спутниковых снимков поверхности Земли, сделанные с орбиты. На данный момент основная задача разработчиков — сделать систему датчиков простой и достаточно дешевой для массового производства и установки на большое количество сельскохозяйственной техники.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/9457597
***
📎 Похожие системы в России разрабатывают Университет Иннополис (🏷диагностика и прогнозирование развития болезней) и компания «Горизонт» (🏷выявление проблем на полях по спутниковым снимкам).
ТАСС
Самарские ученые разрабатывают космическое "зрение" для сельского хозяйства
С помощью изобретения можно будет дистанционно определять влажность почвы и содержание минеральных веществ, выявлять наличие у растений болезней и очаги распространения насекомых-вредителей
Компания Puppets.World разработала систему анимации цифровых аватаров на основе нейронных сетей
Технология отличается от процесса «морфинга», который используется в дипфейк-приложениях: нейросеть Puppets.World создает карту черт лица и отслеживает их изменения, а затем генерирует аналогичную мимику на фотографиях, картинах и рисунках.
💬 Леонид Шейба, основатель и генеральный директор Puppets.World
«Технология может применяться в различных сценариях и отраслях: в маркетинге и рекламе, образовательных сервисах, контактных центрах банков и ритейлеров. Наша система пригодится для локализации кинофильмов. Например, при переводе с английского на русский, движения губ актера и выражения лица в идеале тоже должны меняться. Это можно делать автоматически с помощью наших алгоритмов».
📎 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-09-15_puppetsworld_zapustila_prilozhenie
***
👉🏻 Протестировать, как работает технология, можно в приложении Puppets.World на iPhone или iPad
📎 Результат работы алгоритмов Puppets.World на примере «Мона Лизы» (YouTube, 0:23)
Технология отличается от процесса «морфинга», который используется в дипфейк-приложениях: нейросеть Puppets.World создает карту черт лица и отслеживает их изменения, а затем генерирует аналогичную мимику на фотографиях, картинах и рисунках.
💬 Леонид Шейба, основатель и генеральный директор Puppets.World
«Технология может применяться в различных сценариях и отраслях: в маркетинге и рекламе, образовательных сервисах, контактных центрах банков и ритейлеров. Наша система пригодится для локализации кинофильмов. Например, при переводе с английского на русский, движения губ актера и выражения лица в идеале тоже должны меняться. Это можно делать автоматически с помощью наших алгоритмов».
📎 Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2020-09-15_puppetsworld_zapustila_prilozhenie
***
👉🏻 Протестировать, как работает технология, можно в приложении Puppets.World на iPhone или iPad
📎 Результат работы алгоритмов Puppets.World на примере «Мона Лизы» (YouTube, 0:23)
⭐️ Полезные каналы
В телеграм-каналах «Индустрия 4.0», «Все об искусственном интеллекте» и Robot Report ежедневно публикуются наиболее заметные материалы о современных технологиях в мире, включая искусственный интеллект и робототехнику.
Вот несколько постов из их фидов:
📌 В «Сколтехе» займутся софтом для нового стандарта связи // «Индустрия 4.0»
📌 Microsoft выпустила открытый инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров // «Все об искусственном интеллекте»
📌 Стартап Cruise представил самоуправляемый автомобиль, который решает задачи по прогнозированию передвижения по дорогам // «Все об искусственном интеллекте»
📌 «Касперский» анонсировал разработку системы «Антидрон» для дистанционного управления беспилотниками // Robot Report
👉🏻 Подключиться к мониторингам: @industryfourzeroo, @ainetworkss, @robotreportcom
В телеграм-каналах «Индустрия 4.0», «Все об искусственном интеллекте» и Robot Report ежедневно публикуются наиболее заметные материалы о современных технологиях в мире, включая искусственный интеллект и робототехнику.
Вот несколько постов из их фидов:
📌 В «Сколтехе» займутся софтом для нового стандарта связи // «Индустрия 4.0»
📌 Microsoft выпустила открытый инструмент для глубокого обучения на основе триллиона параметров // «Все об искусственном интеллекте»
📌 Стартап Cruise представил самоуправляемый автомобиль, который решает задачи по прогнозированию передвижения по дорогам // «Все об искусственном интеллекте»
📌 «Касперский» анонсировал разработку системы «Антидрон» для дистанционного управления беспилотниками // Robot Report
👉🏻 Подключиться к мониторингам: @industryfourzeroo, @ainetworkss, @robotreportcom
📖 Почитать на досуге: зачем нужно регулировать ИИ в сфере финансов и как искусственный интеллект используется российскими банками
В статье называются функции, которые выполняют алгоритмы искусственного интеллекта в финансовом секторе. Среди примеров использования ИИ в банках:
● принятие кредитных решений в рознице, в том числе без участия человека — Сбербанк;
● система распознавания и обработки документов для формирования клиентского досье (Росбанк);
● персонализация предложения продуктов в зависимости от предпочтений клиента.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
В статье называются функции, которые выполняют алгоритмы искусственного интеллекта в финансовом секторе. Среди примеров использования ИИ в банках:
● принятие кредитных решений в рознице, в том числе без участия человека — Сбербанк;
● система распознавания и обработки документов для формирования клиентского досье (Росбанк);
● персонализация предложения продуктов в зависимости от предпочтений клиента.
👉🏻 Читать статью (~8 мин.)
«Глонасс-БДД» оцифровывает российские дороги с помощью систем искусственного интеллекта
Для оцифровки используются записи с автомобильных видеорегистраторов, которые обрабатываются алгоритмами машинного обучения. ИИ учитывает количество и ширину полос, ширину дорожного полотна, дорожные элементы (знаки, опоры освещения, барьеры, светофоры, разметку и др.) Это позволяет составить коэффициент безопасности каждого отрезка дороги, а также составить рекомендации по повышению безопасности.
На данный момент в рамках пилотного проекта проанализировано 3 тыс. километров российских дорог, в ближайшее время протяженность пилотных участков планируется увеличить втрое. Пока система работает в тестовом режиме, но планируется промышленная эксплуатация — тогда ей смогут воспользоваться государственные и муниципальные службы.
Также в течение двух лет будет разработан модуль системы с доступом к цифровым картам для автомобилистов.
🔗 https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209102/2020-09-15/2020-w38/rostekh-i-glonass-sostavili-cifrovoy-reyting-bezopasnosti-3-tysyach-km-rossiyskikh-dorog
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в сфере логистики и транспорта
Для оцифровки используются записи с автомобильных видеорегистраторов, которые обрабатываются алгоритмами машинного обучения. ИИ учитывает количество и ширину полос, ширину дорожного полотна, дорожные элементы (знаки, опоры освещения, барьеры, светофоры, разметку и др.) Это позволяет составить коэффициент безопасности каждого отрезка дороги, а также составить рекомендации по повышению безопасности.
На данный момент в рамках пилотного проекта проанализировано 3 тыс. километров российских дорог, в ближайшее время протяженность пилотных участков планируется увеличить втрое. Пока система работает в тестовом режиме, но планируется промышленная эксплуатация — тогда ей смогут воспользоваться государственные и муниципальные службы.
Также в течение двух лет будет разработан модуль системы с доступом к цифровым картам для автомобилистов.
🔗 https://www.comnews.ru/digital-economy/content/209102/2020-09-15/2020-w38/rostekh-i-glonass-sostavili-cifrovoy-reyting-bezopasnosti-3-tysyach-km-rossiyskikh-dorog
***
👉🏻 Изучить другие российские кейсы применения ИИ в сфере логистики и транспорта
В Самаре будет создана база данных для обучения ИИ распознаванию и обработке медицинской речи
База данных создается совместно компанией МТС и Самарским государственным медицинским университетом на базе Лаборатории искусственного интеллекта. На данном этапе студенты вуза занимаются разметкой данных о симптомах. На следующем будут собираться аудиоданные, чтобы обучить ИИ преобразовывать речь в текст.
💬Петр Кшнякин, руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ:
«Мы учим искусственный интеллект правильно определять локализацию дискомфорта, его характер - болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека».
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/16/v-samare-razrabotaiut-bazu-medicinskih-dannyh-dlia-iskusstvennogo-intellekta.html
***
📎 Специалисты компании ЦРТ отмечают рост доверия врачей к аналогичным медицинским системам распознавания речи.
База данных создается совместно компанией МТС и Самарским государственным медицинским университетом на базе Лаборатории искусственного интеллекта. На данном этапе студенты вуза занимаются разметкой данных о симптомах. На следующем будут собираться аудиоданные, чтобы обучить ИИ преобразовывать речь в текст.
💬Петр Кшнякин, руководитель отдела проектного менеджмента Института инновационного развития СамГМУ:
«Мы учим искусственный интеллект правильно определять локализацию дискомфорта, его характер - болевой синдром, набор симптомов. По сути, мы размечаем эти данные, чтобы в перспективе на их основании система могла самообучаться и анализировать текст без привлечения человека».
🔗 Источник: https://rg.ru/2020/09/16/v-samare-razrabotaiut-bazu-medicinskih-dannyh-dlia-iskusstvennogo-intellekta.html
***
📎 Специалисты компании ЦРТ отмечают рост доверия врачей к аналогичным медицинским системам распознавания речи.
Облачные платформы для ускорения ИИ-разработок для бизнеса
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
На этой неделе компания G-Core Labs запустила ИИ-платформу для разработки ИИ-приложений. Такая модель — PaaS, «платформа как сервис» — становится все более популярной в России. Мы собрали несколько платформ, которые позволяют быстрее и проще создать и внедрить в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта.
📍 AI-платформа G-Core Labs — поддержка полного цикла машинного обучения (ML), функция совместной работы над моделями ML, каталог готовых шаблонов и моделей.
📍NLab Marker — платформа для разметки данных (текстовых, аудио, фото, видео) для ML-разработки.
📍ОТ.Платформа — платформа для работы с большими данными и использования аналитических Data Science инструментов.
📍Sberbank AI Cloud — облачные сервисы для обучения моделей ML на базе суперкомпьютера Christofari, для разворачивания ИИ-моделей на базе SberCloud, для разработки и интеграции ML-моделей.
📍ML-сервисы в Yandex Cloud — сервисы для запуска ML-моделей, для анализа изображений, машинного перевода, распознавания и синтеза речи.
📖 Почитать на досуге: подборка полезных материалов о машинном обучении
В подборке собрана краткая информация со ссылками на новые инструменты в области ML-разработки. Вот несколько примеров:
● Iris — новая модель машинного обучения для распознавания радужной оболочки, зрачка и контура глаза с помощью обычной камеры;
● Semantic Reactor — плагин для «Google Таблиц», позволяющий запускать модели понимания естественного языка на собственных данных;
● AI Economist — фреймворк для интеллектуального анализа экономической ситуации на основе больших данных.
👉🏻 Изучить подборку
В подборке собрана краткая информация со ссылками на новые инструменты в области ML-разработки. Вот несколько примеров:
● Iris — новая модель машинного обучения для распознавания радужной оболочки, зрачка и контура глаза с помощью обычной камеры;
● Semantic Reactor — плагин для «Google Таблиц», позволяющий запускать модели понимания естественного языка на собственных данных;
● AI Economist — фреймворк для интеллектуального анализа экономической ситуации на основе больших данных.
👉🏻 Изучить подборку
Хабр
Подборка статей о машинном обучении: кейсы, гайды и исследования за август 2020
Продолжаем собирать для вас материалы из области ML. Как и всегда предпочтение отдаем проектам, которые содержат ссылки на непустые репозитории, или предоставляют высокоуровневые API. Iris...
Определен бюджет федпроекта «Искусственный интеллект» на ближайшие три года
Согласно проекту бюджета на 2021-2023 годы, на федеральный проект «Искусственный интеллект» планируется выделить около 16,5 млрд рублей:
● 4,1 млрд в 2021 году;
● 6,5 млрд в 2022-м;
● 5,9 млрд в 2023-м.
🔗 Источник: https://tass.ru/nacionalnye-proekty/9483409
***
📎 В середине августа сообщалось, что бюджет федпроекта до 2024 года будет сокращен до 22,4 млрд рублей.
Согласно проекту бюджета на 2021-2023 годы, на федеральный проект «Искусственный интеллект» планируется выделить около 16,5 млрд рублей:
● 4,1 млрд в 2021 году;
● 6,5 млрд в 2022-м;
● 5,9 млрд в 2023-м.
🔗 Источник: https://tass.ru/nacionalnye-proekty/9483409
***
📎 В середине августа сообщалось, что бюджет федпроекта до 2024 года будет сокращен до 22,4 млрд рублей.
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
На ICT.Moscow опубликовано исследование Агентство инноваций Москвы
Тренды развития искусственного интеллекта в сфере ЖКХ
#искусственный_интеллект #ЖКХ #Агентство_инноваций_Москвы
Подписаться на канал ICT.Moscow →
Тренды развития искусственного интеллекта в сфере ЖКХ
#искусственный_интеллект #ЖКХ #Агентство_инноваций_Москвы
Подписаться на канал ICT.Moscow →
В Москве с помощью ИИ проанализировано более 300 тыс. медицинских исследований
На сегодняшний день к сервисам искусственного интеллекта подключены все столичные поликлиники. ИИ используется для диагностики не только коронавирусной пневмонии, но также для выявления рака легких, для поиска признаков рака молочной железы на маммограммах.
Также Центр диагностики и телемедицины применяет алгоритмы в кардиологии, неврологии, а также для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний. По словам директора Центра 👤Сергея Морозова, в перспективе ИИ будет использоваться для определения более эффективной схемы лечения заболеваний.
🔗 Источник: https://vm.ru/moscow/828256-iskusstvennyj-intellekt-proanaliziroval-bolee-300-tysyach-medicinskih-issledovanij
***
📎 Количество обработанных ИИ медицинских исследований растет. За три месяца (с апреля по июль) в Москве было проанализировано 150 тыс. снимков. Показателя в 300 тыс. удалось достичь еще менее чем за два месяца — с конца июля по середину сентября.
На сегодняшний день к сервисам искусственного интеллекта подключены все столичные поликлиники. ИИ используется для диагностики не только коронавирусной пневмонии, но также для выявления рака легких, для поиска признаков рака молочной железы на маммограммах.
Также Центр диагностики и телемедицины применяет алгоритмы в кардиологии, неврологии, а также для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний. По словам директора Центра 👤Сергея Морозова, в перспективе ИИ будет использоваться для определения более эффективной схемы лечения заболеваний.
🔗 Источник: https://vm.ru/moscow/828256-iskusstvennyj-intellekt-proanaliziroval-bolee-300-tysyach-medicinskih-issledovanij
***
📎 Количество обработанных ИИ медицинских исследований растет. За три месяца (с апреля по июль) в Москве было проанализировано 150 тыс. снимков. Показателя в 300 тыс. удалось достичь еще менее чем за два месяца — с конца июля по середину сентября.
РЖД изучила возможность применения нейросетей для организации работы сортировочной станции
Для этого была рекомендательная модель нейросети, учитывающая временные затраты на проведение технологических мероприятий на станции, инфраструктурные ограничения, очередность подвода поездов и распределения подвижного состава по путям.
Прототип нейросети давал рекомендации о порядке роспуска составов и таким образом обеспечил снижение времени простоя составов более чем на 20%.
🔗 Источник: https://iot.ru/transportnaya-telematika/rzhd-razrabatyvaet-prototip-tsifrovogo-pomoshchnika-dlya-upravleniya-sortirovochnoy-stantsiey
***
📎 За последний месяц РЖД запустила тестирование беспилотного поезда «Ласточка», а также вспомогательной ИИ-системы 🏷Cognitive Rail Pilot.
Для этого была рекомендательная модель нейросети, учитывающая временные затраты на проведение технологических мероприятий на станции, инфраструктурные ограничения, очередность подвода поездов и распределения подвижного состава по путям.
Прототип нейросети давал рекомендации о порядке роспуска составов и таким образом обеспечил снижение времени простоя составов более чем на 20%.
🔗 Источник: https://iot.ru/transportnaya-telematika/rzhd-razrabatyvaet-prototip-tsifrovogo-pomoshchnika-dlya-upravleniya-sortirovochnoy-stantsiey
***
📎 За последний месяц РЖД запустила тестирование беспилотного поезда «Ласточка», а также вспомогательной ИИ-системы 🏷Cognitive Rail Pilot.
🗞 Пятничная подборка: зарубежные новости и другие материалы об ИИ за неделю
📰 Новости: транспорт
🔹 Власти Германии планируют к 2022 году разрешить регулярное использование беспилотников на дорогах общего пользования на территории всей страны // I am expat (eng)
🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм, который может выявлять водителей, представляющих опасность на дороге // Популярная Механика
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 Ученые разработали алгоритм, который сможет предотвращать ДТП // Daily Mail (eng)
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 В США разрабатываются ИИ-алгоритмы, которые позволяют автоматически оценить ущерб, полученный в ДТП, до приезда специалистов // The New York Times (eng)
📰 Другие новости
🔹 NVIDIA и Arm создадут в Кембридже крупный исследовательский центр в области искусственного интеллекта // блог NVIDIA (eng)
🔹 В Китае опубликованы принципы развития ИИ, направленные на снижение возможного негативного воздействия технологии на детей // Russian People
🔹 Телемедицинский сервис с ИИ Dragon Ambient eXperience от компании Nuance Communications интегрирован в Microsoft Teams // блог Microsoft (eng)
🔹 Разработан алгоритм машинного обучения, предсказывающий возможное усиление ураганов // N+1
📎 Научная статья о разработке (eng)
💸 Инвестиции
🔹 Toyota создала фонд с активами на $800 млн для инвестиций в стартапы, занимающиеся ИИ, автономным транспортом и Smart Cities // Forbes
🔹 Panasonic создала венчурный фонд с активами в размере $150 млн для инвестиций в компании в области ИИ, автономного транспорта, цифрового здравоохранения и др. // CNews
🔹 Разработчик интеллектуальных агроботов Root AI привлек инвестиции размером $7.2 млн на фоне роста спроса на сельхоз-роботов во время пандемии COVID-19 // Bespilot
📊 Аналитика
🔹 Как ИИ, периферийные вычисления и новые технологии связи позволяют предприятиям быстрее адаптироваться к быстро меняющемуся миру (Deloitte, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Подробности разработки нового алгоритма, который определяет наличие медицинской маски на лице (National Geographic, eng)
Статья: Как машинное обучение помогает расшифровывать мертвые языки (Digital Trends, eng)
📰 Новости: транспорт
🔹 Власти Германии планируют к 2022 году разрешить регулярное использование беспилотников на дорогах общего пользования на территории всей страны // I am expat (eng)
🔹 Международная группа ученых разработала алгоритм, который может выявлять водителей, представляющих опасность на дороге // Популярная Механика
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 Ученые разработали алгоритм, который сможет предотвращать ДТП // Daily Mail (eng)
📎 Научная статья о разработке (eng)
🔹 В США разрабатываются ИИ-алгоритмы, которые позволяют автоматически оценить ущерб, полученный в ДТП, до приезда специалистов // The New York Times (eng)
📰 Другие новости
🔹 NVIDIA и Arm создадут в Кембридже крупный исследовательский центр в области искусственного интеллекта // блог NVIDIA (eng)
🔹 В Китае опубликованы принципы развития ИИ, направленные на снижение возможного негативного воздействия технологии на детей // Russian People
🔹 Телемедицинский сервис с ИИ Dragon Ambient eXperience от компании Nuance Communications интегрирован в Microsoft Teams // блог Microsoft (eng)
🔹 Разработан алгоритм машинного обучения, предсказывающий возможное усиление ураганов // N+1
📎 Научная статья о разработке (eng)
💸 Инвестиции
🔹 Toyota создала фонд с активами на $800 млн для инвестиций в стартапы, занимающиеся ИИ, автономным транспортом и Smart Cities // Forbes
🔹 Panasonic создала венчурный фонд с активами в размере $150 млн для инвестиций в компании в области ИИ, автономного транспорта, цифрового здравоохранения и др. // CNews
🔹 Разработчик интеллектуальных агроботов Root AI привлек инвестиции размером $7.2 млн на фоне роста спроса на сельхоз-роботов во время пандемии COVID-19 // Bespilot
📊 Аналитика
🔹 Как ИИ, периферийные вычисления и новые технологии связи позволяют предприятиям быстрее адаптироваться к быстро меняющемуся миру (Deloitte, eng)
***
🤳Почитать и посмотреть на досуге
Статья: Подробности разработки нового алгоритма, который определяет наличие медицинской маски на лице (National Geographic, eng)
Статья: Как машинное обучение помогает расшифровывать мертвые языки (Digital Trends, eng)
📆 Где будут обсуждать искусственный интеллект на этой неделе
Искусственный интеллект в Enterprise software: от красивых слов к делу! (вебинар): кейсы применения ИИ для управления персоналом, автоматизации бизнес-процессов, логистики и других задач
21 сентября (понедельник), 10:00
Бесконтактная биометрия. Как пандемия ускорила прогресс в идентификации и АІ (онлайн-конференция): о роли систем биометрии в ограничении количества зараженных COVID-19
22 сентября (вторник), 11:00
ИКТ в госсекторе: темпы цифровизации растут (конференция): среди тем обсуждения — кейсы ИИ в госсекторе, кейсы интеллектуального мониторинга автотранспорта
24 сентября (четверг)
Методы обработки полуструктурированных текстов для задач классификации и генерации контента: продолжение цикла научных вебинаров об ИИ и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
24 сентября (четверг)
Роботы – просто хайп или реальная возможность экономить деньги? (онлайн-семинар): кейсы использования RPA и возможности ИИ в этой области
24 сентября (четверг), 8:30
Demystifying Data Science (конференция, eng): обсуждение применения Data Science и машинного обучения в различных отраслях
26 сентября (суббота), 11:00
Искусственный интеллект в Enterprise software: от красивых слов к делу! (вебинар): кейсы применения ИИ для управления персоналом, автоматизации бизнес-процессов, логистики и других задач
21 сентября (понедельник), 10:00
Бесконтактная биометрия. Как пандемия ускорила прогресс в идентификации и АІ (онлайн-конференция): о роли систем биометрии в ограничении количества зараженных COVID-19
22 сентября (вторник), 11:00
ИКТ в госсекторе: темпы цифровизации растут (конференция): среди тем обсуждения — кейсы ИИ в госсекторе, кейсы интеллектуального мониторинга автотранспорта
24 сентября (четверг)
Методы обработки полуструктурированных текстов для задач классификации и генерации контента: продолжение цикла научных вебинаров об ИИ и машинном обучении Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО
24 сентября (четверг)
Роботы – просто хайп или реальная возможность экономить деньги? (онлайн-семинар): кейсы использования RPA и возможности ИИ в этой области
24 сентября (четверг), 8:30
Demystifying Data Science (конференция, eng): обсуждение применения Data Science и машинного обучения в различных отраслях
26 сентября (суббота), 11:00
Дептранс Москвы и Яндекс планируют испытание беспилотных трамваев в Москве
Об этом сообщил глава Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов во время посещения офиса Яндекса в субботу. Он отметил, что подобный транспорт может использоваться практически круглые сутки семь дней в неделю. Также сообщается, что использование беспилотного транспорта должно повысить безопасность движения на дорогах, поскольку 70% происшествий происходят по вине водителей.
В пресс-службе беспилотного подразделения Яндекса ICT.Moscow сообщили, что их цель — разработка универсальной системы беспилотного управления, которая может быть применима для любых транспортных платформ, будь то легковые автомобили, грузовики, автобусы или даже роботы доставщики.
🔗 Источник 1: https://ria.ru/20200919/tramvay-1577482219.html
🔗 Источник 2: https://www.m24.ru/videos/transport/21092020/257849
Об этом сообщил глава Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы Максим Ликсутов во время посещения офиса Яндекса в субботу. Он отметил, что подобный транспорт может использоваться практически круглые сутки семь дней в неделю. Также сообщается, что использование беспилотного транспорта должно повысить безопасность движения на дорогах, поскольку 70% происшествий происходят по вине водителей.
В пресс-службе беспилотного подразделения Яндекса ICT.Moscow сообщили, что их цель — разработка универсальной системы беспилотного управления, которая может быть применима для любых транспортных платформ, будь то легковые автомобили, грузовики, автобусы или даже роботы доставщики.
🔗 Источник 1: https://ria.ru/20200919/tramvay-1577482219.html
🔗 Источник 2: https://www.m24.ru/videos/transport/21092020/257849
Платформа 🏷Beorg Smart Vision признана лучшим социальным сервисом на конкурсе «Лучшие социальные проекты России»
Об этом сообщается на странице Beorg в Facebook. Решение Smart Vision в данном случае используется для краудсорсинга в корпорациях.
Подробнее об этом в докладе рассказал директор по продажам и развитию Beorg 👤Александр Коробов в докладе «Как краудсорсинг помогает государству и бизнесу поддерживать социально незащищенные слои населения. Опыт «Биорг».
📎 Презентация доклада
👉🏻 Узнать подробности можно в посте Beorg
***
📝 Полезные контакты: 👤Георгий Зуев, основатель Beorg
Об этом сообщается на странице Beorg в Facebook. Решение Smart Vision в данном случае используется для краудсорсинга в корпорациях.
Подробнее об этом в докладе рассказал директор по продажам и развитию Beorg 👤Александр Коробов в докладе «Как краудсорсинг помогает государству и бизнесу поддерживать социально незащищенные слои населения. Опыт «Биорг».
📎 Презентация доклада
👉🏻 Узнать подробности можно в посте Beorg
***
📝 Полезные контакты: 👤Георгий Зуев, основатель Beorg
Беспилотный вертолет компании «Газпром нефть» прошел тестирование на арктическом месторождении
Вертолет совершил несколько рейсов для доставки 150 кг груза на нефтепромысел. Протяженность маршрута составила 130 км.
Основная задача испытаний — подтвердить возможность использования беспилотных летательных средств для оперативного и безопасного жизнеобеспечения северных автономных месторождений. Это был первый этап испытаний, на декабрь 2020 г. запланирован второй — в условиях арктической зимы.
🔗 Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5691899-Gazprom-neft-ispytala-tyazhelyj-bes.html
***
📎 «Газпром нефть» также испытывает наземную беспилотную технику. В апреле этого года стало известно, что компания испытывает на своих месторождениях беспилотные грузовики «ГАЗель», а начать их полноценное внедрение в производственные процессы планируется в 2021 году.
Вертолет совершил несколько рейсов для доставки 150 кг груза на нефтепромысел. Протяженность маршрута составила 130 км.
Основная задача испытаний — подтвердить возможность использования беспилотных летательных средств для оперативного и безопасного жизнеобеспечения северных автономных месторождений. Это был первый этап испытаний, на декабрь 2020 г. запланирован второй — в условиях арктической зимы.
🔗 Источник: http://www.iksmedia.ru/news/5691899-Gazprom-neft-ispytala-tyazhelyj-bes.html
***
📎 «Газпром нефть» также испытывает наземную беспилотную технику. В апреле этого года стало известно, что компания испытывает на своих месторождениях беспилотные грузовики «ГАЗель», а начать их полноценное внедрение в производственные процессы планируется в 2021 году.
Автономные морские суда будут тестироваться в России
Минфин, Минтранс, Минприроды, Минэкономразвития и Росморречфлот поддержали проект постановления правительства о проведении эксперимента, который продлится с 1 октября 2020 года по 31 декабря 2025 года. Он пройдет в Санкт-Петербурге и еще в восьми субъектах России.
Основная цель проекта — чтобы с января 2021 года любая судоходная компания могла оснастить свое судно под флагом России системами автономного судовождения и легально использовать их в регулярной коммерческой деятельности.
Также была были согласованы поправки в Кодекс торгового мореплавания и некоторые законодательные акты, в которых будут установлены понятия и принципы эксплуатации беспилотных судов. В ближайшее время законопроект должен быть внесен в правительство.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/09/2020/5f6371ee9a79470b5ab578e5
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Пинский, генеральный директор отраслевого центра «Маринет»
Минфин, Минтранс, Минприроды, Минэкономразвития и Росморречфлот поддержали проект постановления правительства о проведении эксперимента, который продлится с 1 октября 2020 года по 31 декабря 2025 года. Он пройдет в Санкт-Петербурге и еще в восьми субъектах России.
Основная цель проекта — чтобы с января 2021 года любая судоходная компания могла оснастить свое судно под флагом России системами автономного судовождения и легально использовать их в регулярной коммерческой деятельности.
Также была были согласованы поправки в Кодекс торгового мореплавания и некоторые законодательные акты, в которых будут установлены понятия и принципы эксплуатации беспилотных судов. В ближайшее время законопроект должен быть внесен в правительство.
🔗Источник: https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/09/2020/5f6371ee9a79470b5ab578e5
***
📝 Полезные контакты: 👤Александр Пинский, генеральный директор отраслевого центра «Маринет»
На Тюменском нефтегазовом форуме пройдет эксперимент по предсказанию цен на нефть искусственным интеллектом
В рамках Тюменского нефтегазового форума, который стартовал сегодня, пройдет соревнование «Нейронефть», участники которого разработают предиктивные алгоритмы для определения цен на нефть. Для этого придется учесть большое количество факторов, начиная от погодных и заканчивая политическими.
Итоги конкурса будут подводиться через год, в рамках следующего форума. Результаты работы участников будут сравниваться с прогнозами аналитиков и представителей рынка, а также с реальными ценами.
🔗 Источник: https://vsluh.ru/news/oilgas/361461
***
📎 Летом этого года аналитики подсчитали, что российская отрасль топливно-энергетического комплекса лидирует по числу проектов в области ИИ.
В рамках Тюменского нефтегазового форума, который стартовал сегодня, пройдет соревнование «Нейронефть», участники которого разработают предиктивные алгоритмы для определения цен на нефть. Для этого придется учесть большое количество факторов, начиная от погодных и заканчивая политическими.
Итоги конкурса будут подводиться через год, в рамках следующего форума. Результаты работы участников будут сравниваться с прогнозами аналитиков и представителей рынка, а также с реальными ценами.
🔗 Источник: https://vsluh.ru/news/oilgas/361461
***
📎 Летом этого года аналитики подсчитали, что российская отрасль топливно-энергетического комплекса лидирует по числу проектов в области ИИ.
Разработчики беспилотной «ГАЗели» рассказали об испытаниях автомобиля и показали тесты на видео
Разработчики беспилотного коммерческого фургона «ГАЗель» показали и рассказали о машине, которая на данный момент испытывается на закрытом полигоне компании, где имитируется реальная дорожная обстановка. Затем планируется выводить беспилотники на дороги общего пользования.
По словам главного инженера-конструктора объединенного инженерного центра «Группы ГАЗ» 👤Михаила Иванова, в автомобиле реализованы комплексная навигация, учитывающая данные со спутников, лидаров и оптических датчиков, системы автоторможения и распознавания дорожной разметки и знаков, пешеходов, а также ряд других технологий.
👉🏻 Смотреть видео испытаний (3:48)
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-622723-bespilotnuyu-gazel-pokazali-na-video/
Разработчики беспилотного коммерческого фургона «ГАЗель» показали и рассказали о машине, которая на данный момент испытывается на закрытом полигоне компании, где имитируется реальная дорожная обстановка. Затем планируется выводить беспилотники на дороги общего пользования.
По словам главного инженера-конструктора объединенного инженерного центра «Группы ГАЗ» 👤Михаила Иванова, в автомобиле реализованы комплексная навигация, учитывающая данные со спутников, лидаров и оптических датчиков, системы автоторможения и распознавания дорожной разметки и знаков, пешеходов, а также ряд других технологий.
👉🏻 Смотреть видео испытаний (3:48)
🔗 Источник: https://www.popmech.ru/technologies/news-622723-bespilotnuyu-gazel-pokazali-na-video/